京沪消费函数分析

消费者对商品的需求函数公式在市场经济中，消费者是商品需求的主体，而商品的需求函数则是描述消费者对商品需求的数学模型。

需求函数通常包含商品的价格、消费者收入、相关商品价格和其他影响因素等变量，通过建立需求函数，可以帮助我们理解消费者对商品的需求规律，进而指导企业的生产和营销策略。

一、商品价格对需求的影响商品价格是影响消费者需求的最重要因素之一。

一般来说，当商品价格上涨时，消费者购买该商品的意愿会下降，需求量会减少；反之，当商品价格下降时，消费者的购买意愿会增加，需求量会增加。

这种价格与需求的负相关关系可以用需求函数来表达，一般形式为：Qd = f(P)，其中Qd表示需求量，P表示商品价格，f()表示需求函数。

二、消费者收入对需求的影响消费者收入是另一个重要的影响因素。

一般来说，当消费者收入增加时，其购买能力增强，对商品的需求量也会增加；相反，当消费者收入减少时，购买能力减弱，对商品的需求量也会减少。

因此，需求函数通常还包括消费者收入变量，可以写成：Qd = f(P, Y)，其中Y表示消费者收入。

三、相关商品价格对需求的影响除了商品价格和消费者收入，相关商品的价格也会影响消费者对某一商品的需求。

相关商品可以分为替代品和互补品两种情况。

当替代品价格上涨时，消费者可能会转而购买该商品的替代品，从而导致对该商品的需求减少；而当互补品价格上涨时，消费者购买某一商品时还需要购买相应的互补品，从而导致对该商品的需求减少。

因此，需求函数还应包括相关商品价格变量，可以写成：Qd = f(P, Y, Pr)，其中Pr表示相关商品的价格。

四、其他影响因素对需求的影响除了商品价格、消费者收入和相关商品价格外，还有其他一些影响因素可能对商品需求产生影响。

例如，消费者的个人偏好、社会文化因素、市场推广活动等都可能对需求产生影响。

因此，需求函数可能还包括其他影响因素的变量，可以写成：Qd = f(P, Y, Pr, X)，其中X表示其他影响因素。

京沪两地居民饮料消费调查京沪两地居民饮料消费调查报告名称：京沪两地居民饮料消费调查调查地方：北京、上海调查办法：入户拜访调查时刻：20xx年样本量：1036被访者：都市居民调查机构：零点市场研究公司报告中国经营报报告内容：随着都市居民日子水平的提高，饮料消费开始成为居民消费的一具热点。

目前的饮料消费市场竞争日趋激烈，品种别断翻新，品牌别断涌现，饮料消费市场成为典型的买方市场，人们的挑选范围越来越大。

前一段时刻，零点调查与分析公司进行了一次饮料消费调查。

调查要紧在北京、上海两大都市进行，两都市成功样本均为518个，共1036个。

碳酸饮料当家调查结果显示，消费者购买饮料时在类型挑选方面存在着地区、性别、年龄上的差异。

但相同的是，北京人和上海人均将碳酸类饮料作为饮料的首选，而且上海人对碳酸饮料的偏好表现得更加明显，比例比北京高出近10个百分点，北京、上海分别为39．9和49。

两地次选饮品均为矿泉水和纯净水；关于纯果汁饮料，北京人显然比上海人有更浓厚的兴趣，比例分别为5．5和1．7。

从性别角度看，喜欢碳酸饮料、奶类饮料以及茶饮料的女性比别性多，而喜欢矿泉水和纯净水的男性比女性多。

从年龄上看，喜欢碳酸类饮料的人的比例随年龄的上升而下落，60岁以上的人对茶饮料的兴趣比其他年龄段的人多。

品牌认知度各异第一类：碳酸饮料在北京，可口可乐独领风骚，高居综合提及率排名榜首，为85．9；雪碧位居第二，综合提及率为41．7；而芬达、健力宝、百事可乐、美年达的综合提及率分别为：19．8、15．6、13．5、12．0。

与北京人别同的是，上海人大概并没有特别偏受哪一种饮料，可口可乐、百事可乐、雪碧三分天下，共执牛耳，综合提及率分别为：71．4、64．3、55．6；另外，七喜、美年达、芬达也有一定的知名度。

第二类：矿泉水、纯净水在北京，乐百氏、娃哈哈位居前茅。

综合提及率分别为：61．5、51．3；可赛牌也有一定的认知度；另外，崂山、九龙山、获特满、天赐庄、农夫山泉也为一部分北京人所了解。

对我国边际消费倾向的分析及对策研究【摘要】据调查我国现阶段边际消费倾向总体处于下降趋势，其中农村居民边际消费倾向高于城镇居民消费倾向。

而消费对经济的持续增长具有巨大的推动作用，所以努力扩大国内需求，提高居民消费是我国经济发展的长期战略方针。

居民消费的形成和变动主要是消费者根据自身的收入水平和消费偏好自主选择的结果。

本文在分析边际消费倾向不断下降原因的基础上，提出了若干提高边际消费倾向的对策。

【关键词】边际消费倾向消费需求收入水平一、我国现阶段边际消费倾向的现状（一）边际消费倾向总体在递减一般地，消费与收入是同方向变动的，随着收入的增加，消费也会相应的增加。

关于消费与收入的关系，凯恩斯认为存在一条基本的心理规律：随着收入的增加，消费虽然增加，但是消费的增加不及收入的增加。

随着中国经济实力的突飞猛进，近年来，国民收入不断升高，人们手中可支配的货币量也不断增加。

收入增加自然引发消费数量不断增加，可连续几年的消费增速脱离收入的增速，边际消费比率处于下降的趋势，没有与收入实现同水平的增长。

有数据显示，中国边际消费倾向从0.595下降到0.356。

消费需求作为促进一国经济增长的三驾马车之一，却持续处于低迷的状态，对长远的经济发展是极其不利的。

（二）不同收入群体的边际消费倾向存在差异凯恩斯消费函数，函数形式为：C=A+BY，其中C代表消费，A是自发消费，B是边际消费倾向，Y是可支配收入。

从函数中可以看出收入是影响边际消费倾向的一个极其重要的因素。

然而社会中各主体的收入存在差异，因此也会存在不同的边际消费倾向。

高收入阶层的消费倾向低，低收入阶层的消费倾向高。

一是通过对城镇居民总体消费倾向和城镇高收入居民消费倾向进行了回归，结果表明：城镇高收入居民消费倾向的下降成为引起城镇总体消费倾向下降的重要原因。

二是对城镇与农村居民边际消费倾向比较，农村居民的边际消费倾向高于城镇居民的边际消费倾向，表明收入水平相对较低的农民将当期增加收入的更大比例用于消费支出。

我国城镇居民消费函数的面板数据分析作者：罗云超蔡国雄来源：《科技视界》 2013年第10期罗云超1 蔡国雄2（1.武汉理工大学理学院，湖北武汉 430070；2.湖北工程学院数学与统计学院，湖北孝感 432000）【摘要】本文基于凯恩斯“绝对收入假说”，运用面板单位根、协整检验、固定影响变系数模型等现代计量经济学方法，对我国东部地区十省市2002-2011年城镇居民家庭平均每人全年消费性支出和实际收入关系进行实证分析。

结果表明：（1）东部十省市城镇居民之家庭具有较高消费倾向;（2）收入是消费支出的长期原因，收入增加在长期能促进消费支出。

【关键词】面板数据；单位根检验；协整检验；变系数模型0 引言随着经济的发展，我国居民收入水平在不断的提高，伴随着消费水平的提高，同时我国城镇居民的边际消费倾向也在发生变化。

经济学家凯恩斯的“绝对收入假说”认为：消费者的即期消费决定于即期收入；边际消费倾向小于平均消费倾向（即消费在收人中所占的比例)；收入水平越高的人边际消费倾向越低，而收入水平越低的人边际消费倾向越高[1]。

2 数据及处理本文选取东部地区北京、天津、河北、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、海南十省市2002至2011年120个样本数据，采用面板数据模型进行分析，模型选取的变量为东部十省市城镇居民家庭平均每人全年消费性支出人均（ＺＣ）和城镇居民家庭平均每人全年家庭总收入（ＳＲ），所有数据来源于2003年至2012年的《中国统计年鉴》。

先对面板数据取自然对数，将处理后的城镇居民家庭平均每人全年消费性支出人均（ＺＣ）和城镇居民家庭平均每人全年家庭总收入（ＳＲ）分别记为ｌｎｓｒ和ｌｎｚｃ。

这样目的有两个：1）使数据更为平滑，消除变量之间可能存在的异方差；2）使线性方程估计的系数经济意义更为明确。

本文运用面板单位根检验判定lnsr和lnzc均为I(1)序列，在该检验基础上进行面板协整检验，运用Pedroni(1999)的方法，以回归残差为基础构造出7个统计量进行面板协整检验，结果表明东部十省市lnsr和lnzc在5%或1%的显著性水平下拒绝不存在协整关系的原假设。

1 绪论1.1 研究背景及意义铁路被誉为一个国家乃至世界的经济发展大动脉。

我国铁路总运营里程在2017年就已经有了12.7万公里，同时我国已经有2.5万公里的高速铁路投入运营，处于世界首位；我国的高铁运营里程数在全部铁路运营里程中占比是17.7%。

伴随着国内高铁运行里程的不断增加，高铁在国内综合运输体系中的作用不断凸显；以2019年春运为例，全国动车组运送的旅客总人次高达2.4亿人次，在整个铁路系统中占比占58.5%。

我国八纵八横的高铁还在持续建设中，高铁对于国家运输体系和国民经济的作用将会越来越大。

我国2017颁布的《铁路“十三五”发展规划》的目标是建设高效便捷的高铁网，以便于使我们这个幅员辽阔的国家的时空距离大幅度缩短。

根据这个规划，从2016年到2020年，我国的铁路运营里程要保持平均每年11.6%的增长率。

目标是在2020年实现5万公里铁路运营里程，其中高铁占60%。

高速铁路在高新技术的支持下，运行得更快、更安全和更舒适，同时又有耗能低和运输容量大的明显优势，从而使高铁对旅客的服务水平大幅度提高，满足了旅客对高水平服务和快速抵达目的地的需求。

目前高铁是世界铁路发展的新主流，国内民众对我国高铁建设期望值也很高，希望借助这种方便、快捷而又高效的出行方式改善出行体验，并带动整个国家经济的发展。

但是同时，国内民众的基本生活条件在日益改善，出行的频率越来越高，对客运服务的要求也不断提高。

民众的出行需求已经从基本“位移”提高到对整个客运质量完善。

在铁路交通发展的同时，航空业等交通行业的整体产品和服务水平也在提高，分流了大批经济条件不断增长、而对出行体验不断提高要求的客户。

在这样的客运市场竞争不断激烈的情况下，高速铁路的运营、设计和管理已经不能再停留在原有的“车本位”模式下，而必须升级为“人本位”模式。

在国内的高铁网中，京沪高铁的地位突出，不仅客流量和经济效益突出，而且已经成为国内高铁运营的典范。

所以京沪高铁的任务不仅仅是通过设计和提供能够满足中长期客运市场需求的产品和服务，还要为全国高铁的设计和运营提供示范。

浅谈人均消费与投资对人均GNP的贡献基于广义C D函数引言人均国民生产总值（GNP）是一个国家经济发展的重要指标之一。

人均GNP的增长通常被认为是国家富裕程度提高的重要表征。

在人均GNP的增长中，消费和投资起着重要的作用。

本文将从广义C D函数的角度，探讨人均消费和投资对人均GNP的贡献。

广义C D函数广义C D函数是经济学中常用的一种模型，用于描述消费和投资对经济增长的影响。

C 表示消费，D 表示存款，而广义C D函数则是用这两者来描述整个经济。

广义C D函数的一般形式如下：GNP=C+I其中，GNP是人均GNP，C是人均消费，I是人均投资。

人均消费与人均GNP的关系人均消费是指一个国家或地区人均在商品和服务上的支出。

人均消费受多种因素影响，包括收入水平、人口增长率、物价水平等。

根据经济学理论，人均消费对人均GNP的贡献可以通过广义C D函数来分析。

一般来说，如果一个国家的人均消费水平较高，相对应的人均GNP也较高。

这是因为高消费水平意味着较高的总需求，进一步刺激了经济的增长。

然而，人均消费对人均GNP的贡献并非线性关系。

随着人均消费水平的提高，人均GNP的增长可能会减缓或趋于饱和。

这是因为过高的消费水平可能导致资源的过度利用，降低了投资的比重，从而抑制了经济增长。

投资对人均GNP的贡献投资是指在资本市场上购买资本资产的行为，例如购买股票、债券、房地产等。

投资对人均GNP的贡献主要体现在两个方面：一是通过提供资金支持经济活动，促进经济增长；二是通过提高生产力，增加人均GNP。

根据广义C D函数的分析，投资对人均GNP的贡献可以通过增加I的值来实现。

如果一个国家的投资比重较高，意味着经济活动更加活跃，进一步刺激了经济增长，从而促进了人均GNP的增加。

然而，投资对人均GNP的贡献也存在一定的限制。

一方面，过高的投资比重可能导致资源的过度配置和浪费，降低了经济效率，从而减少了人均GNP的增长。

另一方面，投资是需要资金支持的，如果一个国家的资金来源有限，投资比重过高可能会导致资金短缺，限制了经济增长的潜力。

中国各地区消费指数分析从用户侧，90后用户现在不流行买房，但在享受型电梯上很舍得花钱，所以90后是家庭按摩椅很大的潜在市场，而60后用户现在又应该退出潮，中国60岁以上人口占18.7%，而且这个人群感受到改革春风吹满地，又刚好是中国生育高峰期，所以居家养生的需求将是史无前例，他这么一通分析，我竟然觉得有点道理。

然后他又说，未来中国电器消费在不同地区、不同人群、不同品类正在形成众多的细分之上，还推荐我可以查一个叫做京东电器消费指数的指标，说这个指标能让我对中国各地区的电器消费习惯有全新的认识，比如说有一个无人机卖的很好的地方，我是猜不到的，既然是西藏，还有厨房料理机卖的很好的地方，我也猜不到竟然是乌鲁木齐，我搜了一下这个所谓的京东电器消费指数，其实是京东大数据研究院和新华网今年刚刚推出的一个指标，目标是把这条到可以衡量地区体验消费发展程度差别的参考指标，就类似于国外经常用来衡量地区发展程度差异的麦当劳指数和用来衡量国家购买力评价差异的星巴克指数一样，这电器消费指数的基本逻辑就是数值越低，表明该地区的电器消费越倾向于用来节省时间和体力，如电脑、吸尘器、洗衣机这类。

而数值越高，表明该地区的电气消费越倾向于来提升感受和愉悦，比如游戏机、音响、美容仪这类的，这个指数推出的时代背景也很清晰呀，就是中国的大众文化正在从工作至上过渡到工作生活平衡，正如李小云在《文化世界的意义结构》那本书里面写到那样，一般社会的文化范式演进前两个阶段，就是从工作世界演进到生活世界，每个迅速崛起的社会开头嘛，总是百废待兴，遍地是机会，这个发展阶段，工作世界在绝对主流、核心合理，但是社会发展到一定的程度，工作至上理念就很能在一家独大了，你看这个阶段，需求侧大家有能力消费了，供给侧商业变得非常丰富，但同时新的创富机会却在不断减少，于是追求在生活中找回自我的思潮就一定会兴起，这也是社会平衡机制发挥作用的正常过程。

随着这种新思潮的兴起，整个消费市场从功能消费过渡到体验消费就变得势不可挡，但是我们如何衡量一个地区的体验消费发展到什么程度呢？这时候用金钱投票是最真实的态度，从这个角度来看，电器作为一个万亿规模的超大消费市场，全是真金白银的投票，而且数据非常透明，所以它的确可以作为衡量地区消费体验程度的一把标尺。

中国城市居民消费计量分析中国城市居民消费计量分析［内容摘要］根据相关经济理论和客观实际，确定了居民消费的运行结构和主要运行参数，建立了中国居民消费计量模型。

在此基础上，分析了主要变量国民收入和货币流通两对居民消费的影响，并作了预测和建议。

［关键词］居民消费国民收入货币流通量一、引言及理论陈述: 居民消费是指花费在最终商品与服务上且能符合需要和获得满意的各项开支，是GDP中最大的组成部分。

而且改革开放以来,城镇居民的消费水平提高的最快,消费结构也有很大的改善,因此对其进行分析有较强的经济意义。

目前关于消费主要有以下的理论流派: (1)凯恩斯的绝对收入假说,也就是我们通常最熟悉的消费取决于绝对收入的理论,具体表现形式就是消费函数:C=Ca+By,其中b为边际消费倾向,0<b<1,也即边际消费倾向递减规律. (2)杜森贝利相对收入假说,其中谈到了两个效应,一是消费的示范效应，消费支出不仅受消费者自身收入影响，而且受他人消费支出和收入影响,二是消费的棘轮效应，消费支出不仅受消费者当前收入影响，而且受他过去收入和消费支出影响. (3)弗里德曼持久性收入假说,即消费不仅受到当期收入水平的影响,还受到消费者对自己预期收入的影响. 那么根据萨米缪尔森等经济经济学家的观点，消费的决定因素包括：当期可支配收入、个人财富、物价指数、货币流通量以及永久收入等等。

并且，认为存在消费的“棘轮效应”(即收入增加消费增加,收入减少消费难以减少,长期来看消费是稳定的)，主要因素为实际可支配收入。

可支配收入是指国民收入减去所有家庭和公司交纳的直接税，再减去企业净储蓄，最后加上家庭从政府那里获得的转移支付。

由于可支配收入计算易出现误差（例如转移支付的具体数据通常不准确）,且可支配收入最终仍然由国民收入决定且与国民收入值差距不大，所以我们采用国民收入代替计算。

货币流通量指货币离开金库在市场上流通的货币数量。

投放货币就增加了货币流通量，反之，回笼货币就减少了货币流通量。

国内居民消费模型分析前言居民的消费量由什么决定呢？在现实生活中，影响居民消费的因素有很多，如收入水平、商品价格水平、利率水平、收入分配状况、消费者偏好、家庭财产状况、消费信贷状况和消费者年龄构成以及制度、风俗习惯等等。

而其中影响居民消费水平的主要因素有人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数等。

因此，在居民消费模型中，人均国内生产总值、人均可支配收入、商品零售价格指数被我作为自变量，即解释变量，居民消费水平被作为因变量，即被解释变量。

假设居民消费水平与人均国内生产总值、人均可支配收入同方向变化，与商品零售价格指数反方向变化。

对居民消费进行经济计量分析，有助于我们更好的了解消费，找出影响消费的因素，并通过建立经济计量模型，来预测我国国民消费水平的未来趋势。

本文从经济计量学的角度出发，结合在绝对收入下的居民消费经济理论，通过对国内居民消费函数模型经济意义检验、统计检验、经济计量检验等过程，对模型反复修正和改进，旨在取得国内居民消费模型。

1 问题的提出在实际生活中，诸多因素影响着居民消费水平。

而这些因素对居民消费水平的影响是不同的，有些因素的影响是随机性的，有些因素的影响是系统性的，而有些因素的影响则是起主要作用的。

在本文中，我主要研究对居民收入水平起主要作用的因素，也就是前面提到的人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数这三个因素。

随机性因素，如天气等，对居民消费水平的影响是随时都可发生的，不可避免的，而系统性因素，如消费者偏好等，却是因人而异的。

所以，在居民消费的经济模型中，主要研究主要的客观因素对居民消费水平的影响，也就是人均国内生产总值、人均可支配收入，商品零售价格指数这三个因素对居民消费水平。

2 经济理论提出2.1 可支配收入人均可支配收入指个人收入扣除向政府缴纳的个人所得税、遗产税和赠与税、不动产税、人头税、汽车使用税以及交给政府的非商业性费用等以后的余额。

个人可支配收入被认为是消费开支的最重要的决定性因素。