我国消费函数的实证分析
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中国旅游消费函数实证研究摘要:在中国产业结构转型的时代背景下,中国国内旅游已成为拉动经济与消费增长的重要引擎。
对旅游消费影响因素的研究具有时代意义。
本文通过探究影响旅游消费的因素,建立了一个由居民收入、交通条件和旅游设施构建的影响旅游消费的回归模型,并对模型进行实证研究分析。
得出交通条件和旅游设施对旅游消费的增长都有积极意义且意义较为显著的结论,并就此提出了政策建议。
关键词:居民收入;交通条件;旅游设施;回归分析中图分类号:F592 文献识别码:A 文章编号:1001-828X (2016)007-00000-01随着社会、经济的快速发展和人们生活水平的持续提高,中国国内旅游已成为拉动经济与消费增长的重要引擎。
2015年,旅游市场继续保持高速增长。
2015年居民用于旅游消费的金额同比上涨28.6%。
与此同时,近两年我国面临着巨大的经济下行压力,在投资增长乏力、新的消费热点不多、稳增长难度加大的情况下,旅游业成为促进经济增长的新动力和扩大内需新增长点的优势进一步显现,所以本文对影响旅游消费的影响因素的探究很有时代意义。
一、中国旅游消费函数的模型建立及实证分析1.理论基础和变量的引入消费函数是决定消费行为的函数,即消费与其决定因素之间关系的数学描述。
这一词最早见于凯恩斯(Keynes)1936年出版的《就业、利息与货币通论》一书。
关于消费理论,目前有凯恩斯的绝对收入假说、弗里德曼的持久收入假说、莫迪里安尼的生命周期假说和杜森贝利的相对收入假说等。
这些理论都从不同角度解释了消费与收入的关系。
关于旅游消费,从理论上看,我们还应考虑其他许多变量,本文中引入影响旅游消费的因素有国民收入,交通条件和服务设施。
其静态回归模型可表示为:log(trct)=a0+a1log(agencyt)+a2log(traint)+a3log (gdpt)+ut其中trct表示t期的旅游消费数额,agencyt表示t期的旅行社个数,traint表示t期的铁路运营总里程,gdpt表示t 期的国民收入,ut表示随机扰动项。