第六章多元函数微积分复习概要
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第六章多元函数微积分6.1 空间解析几何基础知识一、空间直角坐标系三个坐标轴的正方向符合右手系。
即以右手握住z轴,当右手的四个手指从正向x轴以角度转向正向y轴时,大拇指的指向就是z轴的正向。
空间直角坐标系共有八个卦限空间的点有序数组(x,y,z)特殊点的表示:坐标轴上的点P,Q,R;坐标面上的点A,B,C;0(0,0,0)空间两点间距离公式:特殊地:若两点分别为M(x,y,z),0(0,0,0)。
二、空间中常见图形的方程1、球面已知球心M0(x0,y0,z0),半径为R,则对于球面上任意点M(x,y,z),有,称为球面方程。
特别地,以原点为球心,半径为R的球面方程是。
2、平面到两点等距离的点的轨迹就是这两点组成线段的垂直平分面。
例1、已知A(1,2,3),B(2,-1,4),求线段AB的垂直平分面的方程。
【答疑编号11060101】解:设M(x,y,z)是所求平面上任一点,根据题意有|MA|=|MB|,化简得所求方程2x-6y+2z-7=0。
x,y,z的一次方程表示的图形是一个平面。
3、柱面定义平行于定直线并沿定曲线C移动的直线L所形成的曲面称为柱面。
这条定曲线C叫柱面的准线,动直线L叫柱面的母线。
柱面举例4、二次曲面三元二次方程所表示的曲面称之为二次曲面。
(1)椭球面椭球面与三个坐标面的交线:(2)x2+y2=2pz的图形是一个旋转抛物面。
6.2 多元函数的基本概念一、准备知识1、邻域设P0(x0,y0)是xoy平面上的一个点,δ是某一正数,与点P0(x0,y0)距离小于δ的点P(x,y)的全体,称为点p0的δ邻域,记为U(P0, δ),。
2、区域平面上的点集称为开集,如果对任意一点,都有的一个邻域。
设D是开集。
如果对于D内任何两点,都可用折线连结起来且该折线上的点都属于D,则称开集D是连通的。
连通的开集称为区域或开区域。
开区域连同它的边界一起称为闭区域。
3、n维空间设n为取定的一个自然数,我们称n元数组的全体为n维空间,而每个n元数组称为n维空间中的一个点,数x i称为该点的第i个坐标说明:n维空间的记号为R n;n维空间中两点间距离公式:设两点为特殊地当n=1,2,3时,便为数轴、平面、空间两点间的距离。
第六章多元函数积分学2013考试内容二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分的应用2013考试要求1.理解二重积分、三重积分的概念,了解重积分的性质,了解二重积分的中值定理。
2.掌握二重积分的计算方法(直角坐标、极坐标),会计算三重积分(直角坐标、柱面坐标、球面坐标)。
3.理解两类曲线积分的概念,了解两类曲线积分的性质及两类曲线积分的关系。
4.掌握计算两类曲线积分的方法。
5.掌握格林公式并会运用平面曲线积分与路径无关的条件,会求二元函数全微分的原函数。
6.了解两类曲面积分的概念、性质及两类曲面积分的关系,掌握计算两类曲面积分的方法,掌握用高斯公式计算曲面积分的方法,并会用斯托克斯公式计算曲线积分。
7.了解散度与旋度的概念,并会计算。
8.会用重积分、曲线积分及曲面积分求一些几何量与物理量(平面图形的面积、体积、曲面面积、弧长、质量、质心、形心、转动惯量、引力、功及流量等)。
关于平面积分(二重积分)和空间积分(三重积分、二类曲线积分和两类曲面积分)共六类积分的方法和技巧。
后积先定常数限,先积方向正直穿;相交必须同一线,否则域内要分拆;隐含边界辅助线,极坐标 逆弧圆;多种曲线同园拆,六大对称记心间;三重积分切穿影,曲线曲面入路径;闭线闭面高托格,开线开面三补全开面锐正闭面外,正规区域一项算;极柱球系雅换元,六类积分谙转换。
第一节 多元函数积分学之一(平面积分或二重积分)一、 三基层面1、性质与定理①比较定理 ()()(),, DDf g f x y d g x y d d dxdy σσσ≤⇒≤=⎰⎰⎰⎰②估值定理 ,M m 分别为(),f x y 在闭区域D 上的最大与最小值,A 为D 的面积,则(),Dm A f x y d sM A≤≤⎰⎰ ③中值定理● (),f x y 在D 上连续,则(),D ξη∃∈⇒()(),,Df x y ds f A ξη=⎰⎰● ()(),, ,f x y g x y 在D 上连续,则(),D ξη∃∈⇒()()()(),,,,DDf x y f x y d fg x y d σξησ=⎰⎰⎰⎰④几何意义(), Df x y d σ⎰⎰等于以D 为底,以(), z f x y =为顶的曲顶柱体的体积。
第六章多元函数微积分复习要点一、基本概念及相关定理1.多元函数的极限定义:函数(,)z f x y =在区域D 有定义,当点P(x ,y )D ∈沿任意路径无限趋于点000(,)P x y (0P P ≠)时, (,)f x y 无限趋于一个确定的常数A,则称常数A 是函数(,)z f x y =当P(x ,y )趋于000(,)P x y 时的极限.记作0lim (,)x xy y f x y A →→=,或00(,)(,)lim(,)x y x y f x y A →=,或(,)f x y A →,00(,)(,)x y x y →,或lim (,)f x y A ρ→=,或(,)f x y A →,0ρ→.其中,ρ= 2.二元函数连续的定义:函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某一邻域0()U P 有定义,如果对任意0(,)()P x y U P ∈,都有0000(,)(,)lim(,)(,)x y x y f x y f x y →=(或0lim ()()P P f P f P →=),则称函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处连续.3.偏导数的定义:函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某一邻域0()U P 有定义.(1)函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处对x 的偏导数定义为00000(,)(,)lim x f x x y f x y x∆→+∆-∆,记作00x x y y zx ==∂∂,或00x x y y f x==∂∂,或00(,)x z x y ',或00(,)x f x y ',即x x y y zx==∂∂=00000(,)(,)lim x f x x y f x y x∆→+∆-∆.(2)函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处对y 的偏导数定义为00000(,)(,)lim y f x y y f x y y∆→+∆-∆,记作00x x y y zy ==∂∂,或00x x y y f y==∂∂,或00(,)y z x y ',或00(,)y f x y ',即x x y y zy==∂∂=00000(,)(,)lim y f x y y f x y y∆→+∆-∆.而称z x∂∂,或f x ∂∂,或(,)x z x y ',或(,)x f x y '及[z y ∂∂,或f y∂∂,或(,)y z x y ',或(,)y f x y ']为(关于x 或关于y )偏导函数.高阶偏导数:22(,)xx z zf x y x x x∂∂∂⎛⎫''== ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)xx z x y '', 2(,)xy z zf x y y x x y∂∂∂⎛⎫''== ⎪∂∂∂∂⎝⎭或(,)xy z x y '', 2(,)yx z zf x y x y y x⎛⎫∂∂∂''== ⎪∂∂∂∂⎝⎭或(,)yx z x y '', 22(,)yyz zf x y y y y⎛⎫∂∂∂''== ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)yy z x y ''. 同理可得,三阶、四阶、…,以及n 阶偏导数.4.全微分定义:设函数(,)z f x y =在点(,)P x y 的某一邻域()U P 有定义,若函数在点(,)x y 的全增量(,)(,)z f x x y y f x y ∆=+∆+∆-可表示为()z A x B y ρ∆=∆+∆+,其中A 、B 不依赖于x ∆、y ∆,仅于x、y有关,ρ=,则称函数(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分,称A x B y ∆+∆为函数(,)z f x y =在点(,)x y 的全微分,记为dz ,即dz A x B y =∆+∆.可微的必要条件:若函数(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分,则(1)函数(,)z f x y =在点(,)x y 的偏导数z x ∂∂、zy∂∂必存在;(2)全微分为z z dz x y z x y z dx dy x y∂∂+∂∂∂=∆+∆=∂∂∂. 推广:函数(,,)u f x y z =在点(,,)x y z 的全微分为u u udu dx dy dz x y z∂∂∂=++∂∂∂.可微的充分条件:若函数(,)z f x y =的偏导数z x∂∂、z y∂∂在点(,)x y 处连续⇒(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分.5.复合函数微分法(5种情况,由简单到复杂排列): (1)含有多个中间变量的一元函数(,,)z f u v w =,()u u x =,()v v x =,()w w x =,则dz z du z dv z dwdx u dx v dx w dx∂∂∂=++∂∂∂, 称此导数dzdx为全导数;(2)只有一个中间变量的二元复合函数 情形1:()z f u =,(,)u u x y =,则z dz ux du x∂∂=∂∂ ,z dz u y du y∂∂=∂∂. 情形2:(,,)z f x y u =,(,)u u x y =,则z f z u x x u x∂∂∂∂=+∂∂∂∂ ,z f z u y y u y∂∂∂∂=+∂∂∂∂. zx wv u xx zuyxzy yuxx其中,f x∂∂与z x∂∂是不同的,z x∂∂是把复合函数[,,(,)]z f x y u x y =中的y 看作不变量而对x 的偏导数;f x∂∂是把函数(,,)f x y u 中的y 及u 看作不变量而对x 的偏导数。
第六章多元函数微积分(上)本章将复习多元函数微积分学中数学一、二、三、四共同要求的内容,有利于大家的复习和把握。
同时分散了数学一的难点,复习条理更加清晰。
第一节多元函数微分学多元函数微分学是一元函数微分学的推广与发展。
复习这部分内容时,要对二者加以比较,既要注意一元函数与多元函数在基本概念、理论和方法上的共同点,更要注意它们之间的区别。
【大纲内容】多元函数的概念;二元函数的几何意义;二元函数的极限和连续的概念;有界闭区域上多元连续函数的性质;多元函数偏导数和全微分;全微分存在的必要条件和充分条件;多元复合函数、隐函数的求导法;二阶偏导数;多元函数极值和条件的概念;多元函数极值的必要条件;二元函数极值的充分条件;极值的求法;拉格朗日乘数法;多元函数的最大值、最小值及其简单应用。
数学一要求了解二元函数的二阶泰勒公式,而数学二、三、四不要求。
【大纲要求】要理解多元函数的概念,理解二元函数的几何意义;了解二元函数的极限与连续性的概念,以及有界闭区域上连续函数的性质;理解偏导数和全微分的概念。
在方法上,要掌握复合函数偏导数的求法;会求全微分;会求隐函数(包括由方程组确定的隐函数)的偏导数;了解二元函数的二阶泰勒公式(数学二、三、四不要求)。
在应用方面,理解多元函数极值和条件极值的概念,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,解决一些简单的最大最小值应用问题。
【考点分析】应用链锁规则求多元复合函数的偏导数问题,是考试的一个重点。
另一个考试重点是求多元函数的条件极值和无条件极值。
一、多元函数微分学的基本概念及其关系定义1 设二元函数的某心邻域内有定义,如果动点f(x,y)以任何方式无限趋于点总是无限趋于一个常数A,则称当时,。
定义2 如果连续。
如果f(x,y)在区域D上每一点都连续,则称f(x,y)在区域D上连续。
定理1 最大值和最小值定理在有界闭区域D上的多元连续函数,在D上一定有最大值和最小值。
大一上高数第六章知识点高等数学是大学中的一门重要的基础课程,对于理工科学生来说尤为重要。
在大一上学期,我们学习了许多数学的基础知识,如函数、极限、导数等等。
而在高数的第六章中,我们进一步学习了一些重要的知识点,包括多元函数的极限和连续性以及偏导数等,接下来我们来一起回顾和探讨这些知识点。
1. 多元函数的极限多元函数是指具有多个自变量的函数,如f(x, y)。
在这一章中,我们学习了多元函数的极限怎样计算和判断。
与一元函数一样,我们可以通过极限的定义来求解多元函数的极限,即通过逼近的方式来确定函数在某一点的极限值。
2. 多元函数的连续性连续性是数学中一种重要的性质,也是函数分析和应用中的基础。
对于一元函数来说,连续性的判断非常简单,但对于多元函数来说,情况就要复杂一些。
在这一章中,我们学习了多元函数连续性的定义和判断方法,并且通过举例来加深理解。
3. 偏导数偏导数是多元函数微分学的基本工具之一,它描述了函数在某一点处相对于某一变量的变化率。
在这一章中,我们学习了偏导数的定义和计算方法,以及偏导数存在的条件和性质。
通过求解偏导数,我们可以确定函数在某一点处的切线方程以及极值点的位置。
4. 隐函数与全微分隐函数和全微分是多元函数微分学中的重要知识点,它们在物理学、经济学等领域中得到广泛应用。
在这一章中,我们学习了隐函数的概念、求法和一阶全微分的计算方法。
通过求解隐函数和全微分,我们可以得到一些复杂函数的性质和变化规律。
5. 多元函数的极值多元函数的极值是指函数在定义域内取得最大值或最小值的点。
在这一章中,我们学习了多元函数的极值存在条件和求解方法,包括利用偏导数和拉格朗日乘数法来确定极值点的位置。
通过求解多元函数的极值,我们可以找到函数的最优解,对实际问题的研究和解决具有重要意义。
6. 二重积分二重积分是对二维平面区域上的函数进行求和的操作,也是数学中的一种重要计算工具。
在这一章中,我们学习了二重积分的定义、判断和计算方法,包括定积分的概念和性质等。
第六章多元函数微积分复习要点一、基本概念及相关定理1.多元函数的极限定义:函数(,)z f x y =在区域D 内有定义,当点P(x ,y )D ∈沿任意路径无限趋于点000(,)P x y (0P P ≠)时, (,)f x y 无限趋于一个确定的常数A,则称常数A 是函数(,)z f x y =当P(x ,y )趋于000(,)P x y 时的极限.记作0lim (,)x xy y f x y A →→=,或00(,)(,)lim(,)x y x y f x y A →=,或(,)f x y A →,00(,)(,)x y x y →,或lim (,)f x y A ρ→=,或(,)f x y A →,0ρ→.其中,ρ= 2.二元函数连续的定义:函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某一邻域0()U P 内有定义,如果对任意0(,)()P x y U P ∈,都有0000(,)(,)lim(,)(,)x y x y f x y f x y →=(或0lim ()()P P f P f P →=),则称函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处连续.3.偏导数的定义:函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某一邻域0()U P 内有定义.(1)函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处对x 的偏导数定义为00000(,)(,)lim x f x x y f x y x∆→+∆-∆,记作00x x y y zx ==∂∂,或00x x y y f x==∂∂,或00(,)x z x y ',或00(,)x f x y ',即x x y y zx==∂∂=00000(,)(,)lim x f x x y f x y x∆→+∆-∆.(2)函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 处对y 的偏导数定义为00000(,)(,)lim y f x y y f x y y∆→+∆-∆,记作00x x y y zy ==∂∂,或00x x y y f y==∂∂,或00(,)y z x y ',或00(,)y f x y ',即x x y y zy==∂∂=00000(,)(,)lim y f x y y f x y y∆→+∆-∆.而称z x∂∂,或f x ∂∂,或(,)x z x y ',或(,)x f x y '及[z y ∂∂,或f y∂∂,或(,)y z x y ',或(,)y f x y ']为(关于x 或关于y )偏导函数.高阶偏导数:22(,)xx z zf x y x x x∂∂∂⎛⎫''== ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)xx z x y '', 2(,)xy z zf x y y x x y∂∂∂⎛⎫''== ⎪∂∂∂∂⎝⎭或(,)xy z x y '', 2(,)yx z zf x y x y y x⎛⎫∂∂∂''== ⎪∂∂∂∂⎝⎭或(,)yx z x y '', 22(,)yyz zf x y y y y⎛⎫∂∂∂''== ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)yy z x y ''. 同理可得,三阶、四阶、…,以及n 阶偏导数.4.全微分定义:设函数(,)z f x y =在点(,)P x y 的某一邻域()U P 内有定义,若函数在点(,)x y 的全增量(,)(,)z f x x y y f x y ∆=+∆+∆-可表示为()z A x B y ρ∆=∆+∆+,其中A 、B 不依赖于x ∆、y ∆,仅于x、y有关,ρ=,则称函数(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分,称A x B y ∆+∆为函数(,)z f x y =在点(,)x y 的全微分,记为dz ,即dz A x B y =∆+∆.可微的必要条件:若函数(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分,则(1)函数(,)z f x y =在点(,)x y 的偏导数z x ∂∂、zy∂∂必存在;(2)全微分为z z dz x y z x y z dx dy x y∂∂+∂∂∂=∆+∆=∂∂∂. 推广:函数(,,)u f x y z =在点(,,)x y z 的全微分为u u udu dx dy dz x y z∂∂∂=++∂∂∂.可微的充分条件:若函数(,)z f x y =的偏导数z x∂∂、z y∂∂在点(,)x y 处连续⇒(,)z f x y =在点(,)x y 处可微分.5.复合函数微分法(5种情况,由简单到复杂排列): (1)含有多个中间变量的一元函数(,,)z f u v w =,()u u x =,()v v x =,()w w x =,则dz z du z dv z dwdx u dx v dx w dx∂∂∂=++∂∂∂, 称此导数dzdx为全导数;(2)只有一个中间变量的二元复合函数 情形1:()z f u =,(,)u u x y =,则z dz ux du x∂∂=∂∂ ,z dz u y du y∂∂=∂∂. 情形2:(,,)z f x y u =,(,)u u x y =,则z f z u x x u x∂∂∂∂=+∂∂∂∂ ,z f z u y y u y∂∂∂∂=+∂∂∂∂. zx wv u xx zuyxzy yuxx其中,f x∂∂与z x∂∂是不同的,z x∂∂是把复合函数[,,(,)]z f x y u x y =中的y 看作不变量而对x 的偏导数;f x∂∂是把函数(,,)f x y u 中的y 及u 看作不变量而对x 的偏导数。
f y ∂∂与zy∂∂与也有类似的区别. (3)中间变量为两个,自变量也为两个的二元复合函数设(,)z f u v =,(,)u x y ϕ=,(,)v x y ψ=,则z z u z vx u x v x∂∂∂∂∂=+∂∂∂∂∂ ,z z u z v y u y v y∂∂∂∂∂=+∂∂∂∂∂. (4)中间变量多于两个的二元复合函数设(,,)z f u v w =,(,)u u x y =,(,)v v x y =,(,)w w x y =,则z z u z v z wx u x v x w x∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂ ,z z u z v z w y u y v y w y∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂. 6.隐函数微分法 (1)一元隐函数设方程(,)0F x y =确定了y 是x 的函数()y f x =,则方法1:方程(,)0F x y =两边对x 求导,见x 对x 求导,见y 对y 求导,对y 求导时再乘以y '; 方法2:x y F dydx F '=-'.(2)二元隐函数zy yux xvzy y u xx v yx w设方程(,,)0F x y z =确定了z 是x 、y 的函数(,)z f x y =,则x z F z x F '∂=-'∂,y z F zy F '∂=-'∂.7.多元函数的极值 极值存在的必要条件函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处具有偏导数,且取得极值,则必有00(,)0x f x y '=,00(,)0y f x y '=.使得00(,)0x f x y '=,00(,)0y f x y '=同时成立的点00(,)x y ,称为函数(,)z f x y =的驻点(或稳定点). 极值存在的充分条件函数(,)z f x y =在点000(,)P x y 的某邻域0()U P 内连续,且具有一阶及二阶连续偏导数.又点00(,)x y 是函数(,)z f x y =的稳定点,令00(,)xx A f x y ''=,00(,)xy B f x y ''=, 00(,)yyC f x y ''=. Ⅰ.若20B AC -<,则(1)当0A >时,函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处取得极小值;(2)当0A <时,函数(,)z f x y =在点00(,)x y 处取得极大值.Ⅱ. 若20B AC ->,则稳定点00(,)x y 不是函数(,)z f x y =的极值点.Ⅲ. 若20B AC -=,则稳定点00(,)x y 可能是极值点,也可能不是极值点,需另行判断.8.二重积分的定义及性质在有界闭区域D 上的有界函数(,)z f x y =,通过“分割、代替、求和、取极限”的过程,而得到的具有特定结构的和的极限01lim (,)(,)=ni i i i Df f x y d λξησσ→= ∆∑⎰⎰记为,被称为函数(,)z f x y =在D 上的二重积分;它的几何意义是曲顶柱体的体积.在直角坐标系下,用平行于坐标轴的直线网划分区域D ,则(,)(,)DDf x y d f x y dxdy σ =⎰⎰⎰⎰.性质:下面均假定函数(,)z f x y =有界闭区域D 上可积,则1.(,)(,)DDkf x y d k f x y d σσ=⎰⎰⎰⎰(k 为常数);2.[(,)(,)](,)(,)DDDf x yg x y d f x y d g x y d σσσ±=±⎰⎰⎰⎰⎰⎰.3.若在闭区域D 上(,)1f x y ≡,则区域D 的面积DA d σ=⎰⎰.4.若12D D D =⋃,且12D D =∅,则12(,)(,)(,)DD D f x y d f x y d f x y d σσσ=+⎰⎰⎰⎰⎰⎰.5.在区域D 上,(,)(,)f x y g x y ≤,则(,)(,)DDf x y dg x y d σσ≤⎰⎰⎰⎰,(,)(,)DDf x y d f x y d σσ≤⎰⎰⎰⎰.6.设M 、m 是函数(,)z f x y =在闭区域D 上的最大值和最小值,A 是D 的面积,则(,)DmA f x y d MA σ≤≤⎰⎰.7.设函数(,)z f x y =在闭区域D 上连续,A 是D 的面积,则在D 上至少存在一点(,)ξη,使得(,)(,)Df x y d f A σξη=•⎰⎰.二、计算方法 1.求二重极限的方法(1)若把点00(,)x y 代入二元函数(,)z f x y =中,函数值00(,)f x y 存在,则函数值就是极限值;(2)若把点00(,)x y 代入二元函数(,)z f x y =中,函数值00(,)f x y 无意义,则一元函数求极限的所有方法,全部可以应用到求二重极限中去(如重要极限,等价无穷小替换等).2.求偏导数及高阶偏导数的方法(1)求多元函数关于其中一个自变量的偏导数,只需要将另外的所有自变量看作常量,再用一元函数的求导方法求导,就可以得到所选定的自变量的偏导数了;(2)求高阶偏导数方法22xz z x x '∂∂⎛⎫= ⎪∂∂⎝⎭或(,)[(,)]xx x x z x y z x y ''''=, 2yz z x y x '∂∂⎛⎫= ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)[(,)]xy x y z x y z x y ''''=, 2xz z y x y '⎛⎫∂∂= ⎪∂∂∂⎝⎭或(,)[(,)]yx y x z x y z x y ''''=, 22yz z y y '⎛⎫∂∂= ⎪∂∂⎝⎭或(,)[(,)]yy y y z x y z x y ''''=. 3.求全微分的方法求多元函数(,)z f x y =(或(,,)u f x y z =)的全微分,先求出关于自变量的所有偏导数z x∂∂,z y∂∂(或u x ∂∂,u y∂∂,u z∂∂),则全微分z z dz dx dy x y ∂∂=+∂∂(或u u udu dx dy dz x y z∂∂∂=++∂∂∂). 4.多元复合函数求导的方法根据题设条件,分清哪些是中间变量,那些是自变量,画出关系图,根据“同路相乘,异路相加”的原则,求出所需要的导数.如1 (,,,)z f x y u v =,(,)u u x y =,(,)v v x y =,关系图为:则z f z u z vx x u x v x∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂ ,z f z u z v yy u y v y∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂. 如2 (,,)z f u v w =,(,)u u x y =,(,)v v x y =,(,)w w x y =,关系图: 则z z u z v z wx u x v x w x ∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂ , z z u z v z w y u y v y w y∂∂∂∂∂∂∂=++∂∂∂∂∂∂∂. 5.隐函数求导及求偏导的方法 (1)一元隐函数求导法则设方程(,)0F x y =确定了y 是x 的函数()y f x =,则方法1:方程(,)0F x y =两边对x 求导,见x 对x 求导,见y 对y 求导,对y 求导时再乘以y ';zy yu x xvy x zy yuxx v y x w方法2:x y F dydx F '=-'. (2)二元隐函数①设方程(,,)0F x y z =确定了z 是x 、y 的函数(,)z f x y =,则x z F z x F '∂=-'∂,y z F zy F '∂=-'∂.②把方程(,,)0F x y z =中的看作隐函数,方程两边求出全微分dz Adx Bdy =+,则zA x∂=∂,z B y ∂=∂.(有时可能简单些)注意:首先,一定要分清所给函数是较简单函数或具体复合函数或抽象复合函数或隐函数,然后按照它们的各自特性,使用各自不同求导公式,进行求偏导数,全微分或高阶偏导数。