第七章_质量管理的工具应用系统新七种工具

老七种工具因果图：又叫石川图或鱼骨图，它说明了各种要素是如何与潜在的问题或结果相关联。

流程图：几个基本要素：活动、决策点、过程顺序有助于应对方法的制定直方图：直方图/柱形图指一种横道图，可反映各变量的分布，通过各栏的形状和宽度来确定问题的根源检查表：通常用于收集反映事实的数据，便于改进。

特点：容易记录数据并能自动地分析这些数据。

散点图：显示两个变量之间的关系和规律两个点越接近对角线，关系越紧密排列图：也叫帕累托图。

是按照发生频率大小顺序绘制的直方图，表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成的。

附：帕累托法则：相对来说数量较小的原因往往造成绝大多数的问题或者缺陷。

也叫二八原理，即80%的问题是20%的原因造成的。

控制图：又叫管理图、趋势图，是一种带控制界限的质量管理图表。

通过观察图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生异常，以便及时采取必要措施。

图上有中心线和上下控制界限，中心线是所控制的统计量的平均值，上限控制界限与中心线相距数倍标准差。

一般分为计量值和记数值两大类。

新七种工具相互关系图：是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。

也叫关系图法。

亲和图：也称“KJ法”是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。

主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想，解决新问题。

树状图：由方块和箭头构成，形状似树枝，又叫系统图，家谱图，组织图等等，是系统地分析、探求实现目标的最好手段的方法。

是系统工程理论在质量管理中的一种具体应用。

矩阵图：借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图，然后根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（着眼点）的方法。

条理清楚，重点突出。

可用于寻找新产品研制和老产品改进的着眼点。

优先矩阵图：区别于矩阵图的是：不是在矩阵图上面填符号而是填数据，形成一个分析数据的矩阵。

过程决策程序图：（PDPC）在制订达到研制目标的计划阶段，对计划执行过程中可能出现的各种障碍及结果作出预测，并相应地提出多种应变计划的一种方法。

质量管理七种工具是指在质量管理过程中常用的七种方法和工具，包括流程图、因果图、直方图、散点图、控制图、检查表和Pareto图。

这些工具可以帮助识别问题、分析数据、改进过程，以提高产品或服务的质量。

流程图：用于显示一个或多个输入转化为一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。

流程图有助于了解和估算一个过程的质量成本。

因果图：也称为鱼骨图或石川图，用于分析问题的根本原因。

通过将问题与可能的原因相关联，可以识别出问题的潜在因素。

直方图：一种特殊的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。

直方图可以直观地展示数据的分布情况。

散点图：显示两个变量之间的关系的图表。

通过散点图的观察和分析，可以发现两个变量之间是否存在相关关系或因果关系。

控制图：用于确定一个过程是否稳定或可预测的绩效。

控制图可以检测到过程的异常波动，从而及时采取措施解决问题。

检查表：用于收集数据的查对清单。

通过检查表，可以对某一特定事项或问题进行逐项检查，以便记录和分析数据。

Pareto图：一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。

Pareto图可以帮助企业优先解决关键问题，提高生产效率和质量。

这些工具在质量管理中发挥着重要作用，通过综合运用这些工具，企业可以更好地理解和控制生产过程，提高产品质量，降低生产成本，增强客户满意度和忠诚度。

全面质量管理的常用七种工具要点全面质量管理的常用七种工具所谓全面质量管理常用七种工具，就是在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法。

这些方法不仅科学，而且实用，作为班组长应该首先学习和掌握它们，并带领工人应用到生产实际中。

一、统计分析表法和措施计划表法质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。

因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

常用的统计分析表有以下几种，供参考。

１. 不良项目调查表某合成树脂成型工序使用的不良项目调查表如下。

每当发生某种不良时，工人就可在相应的栏目里画上一个调查符号，这样，下班时哪些不良项目发生了多少，立即可知。

２. 零件尺寸频数分布表此表与不良项目调查表属同一类型。

第二栏为零件尺寸的分组，第四栏的“ ”与不良项目调查表中的“正”是相同的符号。

工人每加工完一个零件，经检测后，将所得零件尺寸在第二栏“组距”中找到相应的尺寸组，然后再在第四栏中记录符号，待到下班或完工时，再统计第五栏。

这样的图既直观、又明确、有助于掌握零件尺寸的分布情况。

３. 汽车油漆缺陷统计表该表的特点是直观，而且将每个缺陷的部位表示出来了。

４. 不良原因调查表要分清不良的发生原因，可接设备、操作者、时间等标志进行分层调查，填写不良原因调查表。

下表为调查了甲、乙两位工人5天生产塑料勺不良原因的调查表。

５. 不合格品分类统计分析表下表为某工序同时生产三种规格的轴承，按不良项目分别统计。

表的右侧和下边的合计栏均画作虚线，表示可根据需要取舍。

需要注意的是“尺寸精度”和“旋转精度”作为总目，下面还细分若干细目，这是表格设计的一种技巧，与此对应，下边合计栏也应合理设计。

6. 措施计划表措施计划表，又称对策表。

在制订一个具体的改进措施计划后，所有对策编制成计划表的形式。

下表为某照相机厂生产一种自拍照相机，为了解决自拍质量问题，针对所分析的原因，制订的改进措施计划表。

质量管理新七种工具•新七种工具的产生日本在开展全面质量管理的过程中通常将层别法、柏拉图、特性要因图、查检表、直方图、控制图和散布图称为“老七种工具”，而将关联图、KJ法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法以及箭条图统称为“新七种工具”。

这七种新工具是日本科学技术联盟于1972年组织一些专家运用运筹学或系统工程的原理和方法，经过多年的研究和现场实践后于1979年正式提出用于质量管理的.这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

一般说来，“老七种工具"的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制；而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据)的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P(计划)阶段的有关问题.因此，“新七种工具"有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。

整理问题，可以用关联图法和KJ法；展开方针目标,可用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法；安排时间进度，可用PDPC法和箭条图法。

70年代以来，特别是1973年“石油危机"后，日本一些质量管理专家学者、公司经理提出“要转向思考性的TQC".而思考性的TQC则要求在开展全面质量管理时，应注意如下几点：（1) 要注意进行多元评价.(2) 不要满足于“防止再发生”,而要注意树立“一开始就不能失败"的观念.(3) 要注意因地制宜地趋向于“良好状态”。

(4) 要注意突出重点.(5) 要注意按系统的概念开展活动。

（6) 要积极促“变"，进行革新。

（7) 要具备预见性，进行预测。

由此,对于质量管理的方法也提出了以下几点新的要求：(1) 要有利于整理语言资料或情报。

（2）要有利于引导思考.(3）要有助于充实计划的内容。

(4）要有助于促进协同动作。

（5）要有助于克服对实施项目的疏漏。

(6) 要有利于情报和思想的交流。

(7) 要便于通俗易懂地描述质量管理的活动过程。

品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。

为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。

在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。

本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。

一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。

它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。

2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。

它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。

3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。

4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。

它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。

5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。

它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。

6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。

7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。

它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。

二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。

新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。

用于现场收集数据。

内容应当考虑满足以下用具的使用。

也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。

2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。

以便查出问题。

为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。

3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。

针对结果、现象问题分析可能的原因。

原因的原因……，一直分解到根本原因。

通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。

4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。

根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。

抓主要原因的主要方面。

根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。

5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。

散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。

6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。

用来分析过程是否稳定。

稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。

7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。

常常结合控制图使用。

新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。

把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。

2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。

主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。

图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。

1、关联图法关联图法是为了谋求解决那些有着原因与结果、目的与手段等关系复杂而互相纠缠的问题，并将各因素的因果关系逻辑地连接起来而绘制成关联图的方法，这种方法适用于有几个人的工作场所，经过多次修改绘制关联图，使有关人员澄清思路，认清问题，促进构想不断转换，最终找出以至解决质量关键问题。

关联图法与因果关系图最大的不同之处在于，关联图说明了六大因素（人、机、料、法、环、则）之间的横向联系。

同时，关联图法对于那些因果关系复杂的问题，可以采用自由表达形式，显示出它们的整体关系。

2、KJ法KJ法又称亲和法。

就是从未知、未经历的领域或将来的问题等杂乱无章的状态中，把与之有关的事实或意见、构思等作为原始资料收集起来，根据亲和性（亲缘关系）加以整理，绘制成图，然后找出所要解决的问题及各类问题相互关系的一种方法。

主要用于制定质量管理方针、计划等。

3、系统图法系统图法即运用系统的观点，把目的和达到目的的手段依次展开绘制成系统图，以寻求质量问题的重点和最佳解决方法。

具体来说，是从基本目的出发，采取从上而下层层展开和自下而上层层保证的方法来实现系统的目标。

4、矩阵图法矩阵图法，即把各个质量问题的问题因素按矩阵的行和列进行排列，找出问题所在。

这是一种多维思考的模式。

5、矩阵数据分析法矩阵数据分析法，即对于矩阵中相互关系能够定量化的各因素进行数据分析的方法，主要用于市场调查、新产品设计与开发、复杂工程分析和复杂的质量评价等。

6、过程决策程序图法即对于事态可能的发展变化作了充分的设想，并拟订出不同的方案，以增加计划的应变能力和适应能力。

它主要用于制定目标管理、技术开发的执行计划等。

7、网络图法网络图法即运用网络对有关质量问题进行计算、分析与处理的综合方法，它是选择最佳工期和实施有效进度管理的一种方法。

质量管理新七种工具介绍上期给大家介绍了质量管理的七种常用工具（老七种工具），随着质量管理的不断深入，用于实际管理中的工具不断增加，以下七种工具------关联图、KF法、系统图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法及箭条图统称为“新七种工具”。

这新七种工具的提出不是对“老七种工具”的替代而是对它的补充和丰富。

一般来说“老七种工具”的特点是强调用数据说话，重视对制造过程的质量控制，而“新七种工具”则基本是整理、分析语言文字资料（非数据）的方法，着重用来解决全面质量管理中PDCA循环的P（计划）阶段的有关问题。

因此，“新七种工具”有助于管理人员整理问题、展开方针目标和安排时间进度。

整理问题可以用关联图和KJ法，展开方针目标可以用系统图法、矩阵图法和矩阵数据分析法，安排时间进度可以用PDPC法和箭条图法。

1、关联图法(Inter-relationship diagraph)影响质量的因素之间存在着大量的因果关系，这些因果关系有的是纵向关系，有的是横向关系。

纵向关系可以使用因果分析法来加以分析，但因果分折法对横向因果关系的考虑不够充分，这时就可以使用关联图。

关联图法是根据事物之间横向因果逻辑关系找出主要问题的最合适的方法。

2、KJ法这是日本川喜田二郎提出的一种质量管理工具。

这一方法是从错综复杂的现象中，用一定的方式来整理思路、抓住思想实质、找出解决问题新途径的方法。

KJ法不同于统计方法。

统计方法强调一切用数据说话，而KJ法则主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想、解决新问题。

实用文档3、系统图当某一目的较难达成，一时又想不出较好的方法，或当某一结果令人失望，却又找不到根本原因，在这种情况下，可以用系统图来解决，系统图就是为了达成目标或解决问题，以目的——方法或结果—原因层层展开分析，以寻找最恰当的方法和最根本的原因。

系统图一般可分为两种，一种是对策型系统图，另一种是原因型系统图。

系统图简单，直观，可以形象地将繁杂流程一目了然地展现出来。

质量管理与QC小组活动的新七种工具指的是系统图、关联图、矩阵图、网络图、PDPC法、亲和图和矩阵数据分析法。

系统图也称树图（Tree diagram），是一种单目标展开的表示某一问题各要素间逻辑关系的图。

在质量管理中，可以利用系统图把某个质量问题分解成若干个组成要素，根据因果关系排列起来，以显示出问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系，从而明确问题的重点和解决问题的关键。

关联图（Relation diagram）也称关系图。

它是解决因素间相互关联，因素与问题间关系复杂的原因与结果或者目的与手段间的关系的图示技术。

与系统图不同的是关联图的主题不只一个，可以是多个。

矩阵图（Matrix Chart）是以矩阵的形式分析问题与因素、因素与因素、现象与因素间相互关系的图形。

一般是把问题、因素、现象放在图中的行或列的位置，而把它们之间的相互关系放在行和列的交点处，并用不同符号表示出它们的相关程度。

网络图 (Arrow Diagram)又称箭条图、矢线图和网络计划图，源于统筹法的网络计划技术，为克服进度计划横道图（甘特图）在计划安排上的不足而发展起来的一种图示技术。

它用网络图的形式来安排一项工程（产品）的日历进度，说明其作业、工序间的紧前、紧后关系和作业的时间关系，以提高进度管理的效率。

网络图的实质是项目或产品的时间作业计划，使用网络图的目的是计算作业时间和确定关键作业路线。

PDPC法是过程决策程序图的简称。

它源于运筹学和系统理论的思想方法，对某一目的实现进行多方案设计，以应付实施过程中产生的一些新的问题。

在动态实施过程中，随着事态发展所产生的各种结果及时调整方案，运用预先安排好的程序来保证达到预期结果和目的。

亲和图（Affinity Diagram）也称KJ法、A型图。

它是把收集到的大量的有关某一特定主题的意见、观点、想法和问题归纳、整理，按它们间的相互亲近程度加以整理、归类、汇总的一种图示技术。

在QC小组活动中，亲和图常用于归纳、整理由“头脑风暴”和“诸葛亮会”所产生的各种意见、观点和想法等语言资料。

质量管理新七种工具质量管理是现代企业发展中非常重要的一环，而质量管理新七种工具作为质量管理的重要手段之一，被广泛应用于企业的质量管理过程中。

本文将介绍质量管理新七种工具的概念、应用以及在企业中的重要性。

质量管理新七种工具是指在质量管理过程中所使用的七种工具，它们分别是：关系图、树状图、矩阵图、PDPC图、流程创新图、多变量图和优先矩阵。

这些工具的使用可以帮助企业发现问题、分析问题、制定解决方案并进行决策，进而提升企业的产品质量和服务质量。

关系图是一种用于表达事物之间关系的工具。

它可以帮助企业将问题和解决方案之间的关系以及影响因素之间的关系进行清晰而系统地表达，从而有助于企业更好地理解问题的本质和解决方案的可行性。

树状图是一种用于分析问题和制定解决方案的工具。

它可以将问题和解决方案按照层级结构进行组织，使得问题和解决方案之间的关系更加清晰，有助于企业更好地分析问题的根本原因和制定有效的解决方案。

第三，矩阵图是一种用于比较和分析多个因素的工具。

它可以将多个因素按照两两之间的关系进行组织和比较，帮助企业更好地理解因素之间的相互作用和影响，进而制定出更加全面和有效的解决方案。

第四，PDPC图是一种用于预测和预防潜在问题的工具。

它可以帮助企业预测可能出现的问题和风险，并制定相应的预防措施，从而降低问题和风险对企业的影响。

第五，流程创新图是一种用于优化和改进流程的工具。

它可以帮助企业分析和评估当前流程存在的问题和瓶颈，并提出相应的改进措施，从而提高流程效率和质量。

第六，多变量图是一种用于分析和优化多个变量之间关系的工具。

它可以帮助企业理解多个变量之间的相互作用和影响，并找到最佳的变量组合，从而提高产品和服务的质量。

优先矩阵是一种用于决策和优先级排序的工具。

它可以帮助企业将问题和解决方案按照重要性和紧迫性进行排序，并制定相应的行动计划，从而更加高效地解决问题和实施改进。

质量管理新七种工具在企业中的应用非常广泛。