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第六章质量控制常用统计方法质量管理工具和方法❖一、老七种工具——主要用于生产现场的质量控制，侧重于定量分析。
（本章内容）❖排列图法（帕累托图法），因果图法（石川图），直方图法，控制图法，散布图法（相关图法），调查表法（统计分析表法），分层法。
❖二、新七种工具——主要用于质量管理的计划活动，以解决思考性和定性问题为主，着重于对语言信息的分析处理。
❖关联图法，KJ法（亲和图法），系统图法（树图），矩阵图法，矩阵数据分析法，过程决策程序图法(PDPC法) ，箭头图法（矢线图或网络法）。
第一节质量控制统计方法的原理一、质量控制统计方法❖质量控制统计方法就是依据概率论和数理统计原理，利用测量数据、统计图表等手段来控制生产过程中的产品质量和工作质量。
❖基本原理就是用部分（子样）来说明总体（母体）。
❖抽样方法：随机抽样（又分为：单纯随机抽样和分层随机抽样）；系统随机抽样（也叫整群随机抽样）。
❖二、质量波动（变异）的原因及规律❖（一）质量波动的原因分两种：❖1、正常原因（偶然性原因）：对产品质量经常起作用的正常因素，其特点是对产品质量影响不大，很难预先测定和发现，且在技术上难以消除，在经济上也不值得消除，是不可避免的那些原因。
如机器的轻微振动，电压的微小波动等。
❖2、异常原因：对产品质量影响较大，且易发现和消除，如工人违章作业，机器带病运转等。
❖(二)质量波动的规律——正态分布正态分布图示❖三、质量管理中的数据❖（一）数据收集的目的❖ 1、用于工序控制❖ 2、用于产品验收❖（二）数据的种类❖ 1、计量值数据（具有连续性）❖ 2、计数值数据（非连续性）❖（三）数据的分层❖按照一定的标志加以分类，把性质相同、在一定生产条件下收集到的数据归并在一起，使数据反映的事实更明显、更突出，以便找出问题，对症下药。
第二节排列图法与因果分析图法❖一、排列图法❖（一）排列图❖排列图的全称是“主次因素排列图”，也称为帕累托图（Pareto图）。
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
质量管理新老七种工具摘要：随着社会经济的发展，市场的主导地位由买方市场向买方市场转变，市场商品丰富，货源充沛，消费者处在了交易的有利趋势上，与此同时消费者对商品的质量提出了更高的要求。
在企业的角度为了适应激烈的市场竞争，在竞争中谋求发展，企业也越来越注重产品的质量，以此来提高消费者的满意度，赢得市场。
企业在运营的过程中都着眼于提供更加高质量的产品和服务才能达到消费者的需求。
因此质量管理这门科学应运而生，在各个部门得到了广泛的应用。
企业对全体职工分层次地进行质量管理知识的教育培训，广泛开展群众性质量管理小组活动，并创造了一些通俗易懂、便于群众参与的管理方法，包括由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具，使全面质量管理充实了大量新的内容。
质量管理的手段也不再局限于数理统计，而是全面地运用各种管理技术和方法。
关键字：质量管理；工具；供应链；提高；分析。
一、引言随着社会生产力的大发展，产品得到了极大丰富，人们对产品的质量和服务的要求越来越高，而且其质量的领域不断拓宽，质量已成为竞争的焦点，要提高质量，我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。
这十四种工具既能单独使用，又可以根据不同企业不的不同要求混合使用，特别是新的七种工具的使用更能帮助企业进行群体作业和为决策者提供有价值的信息供其决策。
从而提高企业的运作效率和提高产品质量，满足了消费者对产品的质量要求，提高了竞争力，赢得了市场。
了解它们发展的历史，学习对它们的不同理解与运用，将有助于我们更好的将其运用到质量管理中，进一步改进质量。
二、新老七种工具诞生的背景20世纪50年代以来，科学技术和工业生产的发展，对质量要求越来越高。
要求人们运用“系统工程”的概念，把质量问题作为一个有机整体加以综合分析研究，实施全员、全过程、全企业的管理。
60年代在管理理论上出现了“行为科学”学派，主张调动人的积极性，注意人在管理中的作用。
随着市场竞争，尤其国际市场竞争的加剧，各国企业都很重视“产品责任”和“质量保证”问题，加强内部质量管理，确保生产的产品使用安全、可靠。
在上述背景条件下，显然仅仅依赖质量检验和运用统计方法已难以保证和提高产品质量，也不能满足社会进步要求。
1961年，菲根堡姆提出了全面质量管理的概念。
日本质量管理专家在推行全面质量管理工作过程中，引进学习美国质量管理理论，开发、应用了新老7种工具，为开展质量改进，普及统计技术应用提供了有效的途径。
老7种工具起源于1962年日本科学技术联盟，上个世纪70年代备受日本工业界推崇，并很快在日本的工厂企业现场质量管理中发挥了巨大作用。
老7种工具有调查表、分层法、直方图、散布图、排列图、因果图、控制图，适用于生产现场、施工现场、服务现场解决质量问题和改进质量。
日本质量管理专家从1972年4月日本科学技术联盟的“QC手法开发部会”开始探索、研究和实践，连续坚持了数年，不断地从运筹学、系统工程、价值工程等管理科学中吸取有益的方法，终于在1977年提出了质量管理新7种工具。
新7种工具包括系统图、关联图、亲和图、矩阵图、矩阵数据解析法、PDPC法及网络图，适用于管理人员决策之用，如怎样收集数据、明确问题、抓住关键、确定目标和手段、评价方案、制定切实可行的对策计划等。
三、老七种工具1、调查表调查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于搜集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步分析或作为核对、检查之用而事先设计的一种表格或图。
表。
QCC 之父、日本式质量管理的集大成者石川馨 ( Kaoru Ishikawa )，在其著作《班组长质量管理教材》中说道：“如果不严格的进行检查，想要很好的进行质量管理是很困难的。
”石川馨认为，所谓检查就是根据生产工艺流程决定是否可将原材料、产品送往下一道工序或者用户的活动。
为了对质量负责，应该进行生产过程中以及产品出厂前的检验。
对于剔除的不良品，或者作废品，或者设法修整，或者降低其等级，并因此设立检查科。
石川馨 ( Kaoru Ishikawa )在其著作《班组长质量管理教材》提出：“怎样才能简单地按不同层次取得数据呢？”他解决的方法便是使用检查表，即使用专门的记录纸（检查的项目、检查的频率、检查的人员及方法、相关条件的记录方式等），不把数据和不合格一一地取值，只是通过这种用纸简单而又尽可能分层次取数据进行检查。
如能这样取得每天的数据，那么即可简单的画成行列图，又能发现问题的所在。
这看是简单，但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。
谢讯在其书中《项目质量管理与ISO 9001标准》将检查表分为点检用查检表与记录用点检表，检用查检表在设计时即已定义使用时，只做是非或选择的注记，其主要功用在于确认作业执行、设备仪器保养维护的实施状况或为预防事故发生，以确保使用时安全用，此类查验表主要是确认检核作业过程中的状况，以防止作业疏忽或遗漏，例如教育训练查检表、设备保养查检表，行车前车况检表……等等均属之。
而记录用点检是用来搜集计划资料，应用于不良原因和不良项目的记录，作法是将数据分类为数个项目别，以符号、划记或数字记录的表格或图形。
由于常用于作业缺失，品质良莠等记录，故亦称为改善用查检表。
通过石川馨和谢讯，我们可以了解检查表对于质量管理的改进是相当重要的，虽然检查表的制作比较简单易懂，但是真真掌握其精髓还需要细心的检查与分类，防止在出现在检查表中的数字误差，所谓越是简单的东西，我们越要用心去掌握。
调查表——调查表是用于收集数据的规范化表格，即把产品可能出现的情况及其分类预先列成表，则检查产品时只需在相应分类中进行统计，并可从调查表中进行粗略的整理和简单的原因分析，为下一步的统计分析与判断质量状况创造良好条件。
在检查表的使用中，我们也应该注意到这样几点问题：应尽量取得分层的信息；应尽量简便地取得数据；应立即与措施结合。
应事先规定对什么样的数据发出警告，停止生产或向上级报告。
检查项目如果是很久以前制订现已不适用的，必须重新研究和修订通常情况下归类中不能出现“其他问题类”。
2、分层法分层就是把所收集的数据进行合理的分类，把性质相同、在同一生产条件下收集的数据归在一起，把划分的组叫做“层”，通过数据分层把错综复杂的影响质量因素分析清楚。
分层的目的是把杂乱无章和错综复杂的数据，按照不同的目的、性质、来源等加以分类整理，使之系统化、条理化，能更确切地反映数据所代表的客观事实，便于查明产品质量波动的实质性原因和变化规律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而对症下药，采取相应的措施。
分层的原则是使同一层内的数据波动尽可能小、而层与层之间的差别尽可能大。
分层法的一般过程是：收集数据，根据不同的目的选择分层的标准，根据不同的分层标志对数据进行分层按层归纳统计，画分层统计图表或分层进行统计分析。
分层法往往通过4M1E的方法来进行分层，即MAN、MACHINE、MATERAIL、METHOD、ENVIRONMENT。
利用分层法的好处是若有条件发生变动可以迅速找到变动的地方，另外可以有效掌握变动因子进而根据情况合理出去变动因子。
但是要使用好此方法只有建立原始的数据及将这些数据依据所需要的目的进行统计分类才能达到既定目标。
张智勇在其书《基础质量管理工具》中对其研究提到：把收集的原始数据按照一定的目的和要求加以分类整理，数据分层法就是将性质相同的，在同一条件下收集的数据归纳在一起，以便进行比较分析。
因为在实际生产中，影响质量变动的因素很多如果不把这些困素区别开来，难以得出变化的规律。
数据分层可根据实际情况按多种方式进行。
例如，按不同时间，不同班次进行分层，按使用设备的种类进行分层，按原材料的进料时间，原材料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不同缺陷项目进行分层，等等。
3、直方图直方图是用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据的分布形态，以便对其总体的分布特征进行统计推断的方法。
直方图法是适用于对大量计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即分析数据分布的形态，以便对其总体的分布特征进行推断，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行分析的方法。
作直方图的方法步骤：(1) 收集数据(2) 找出数据中的最大值，最小值和极差。
(3)确定组数。
4)求出组距(h)。
(5) 确定组界。
(6)计算各组的组中值(wi)。
(7) 统计各组频数。
(8) 画直方图。
石川馨在其《班组长质量管理教材》中提出：“怎样观察质量的波动状况呢？”作直方图是的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。
吴拓在《现代企业管理与技术经济分析》提到在分组中应该特别注意，在分组的时候，要确定好组数。
如果分组数取得太多，每组里出现的的数据个数就会减少，甚至为零，做出的直方图就会过于分散或呈现锯齿状；如组数确定太少，则数据会集中在少数组内，而掩盖了数据的差异。
张明玉在《管理学》将直方图分为6个模型：孤岛型，在直方图旁边有孤立的小岛出现，当这种情况出现时过程中有异常原因。
双峰型，当直方图中出现了两个峰，这是由于观测值来自两个总体、两个分布的数据混合在一起造成的。
折齿型，当直方图出现凹凸不平的形状，这是由于作图时数据分组太多，测量仪器误差过大或观测数据不准确等造成的，此时应重新收集数据和整理数据。
陡壁型，当直方图象高山的陡壁向一边倾斜时，通常表现在产品质量较差时，为了符合标准的产品，需要进行全数检查，以剔除不合格品。
偏态型，偏态型直方图是指图的顶峰有时偏向左侧、有时偏向右侧。
因此，我们使用直方图的目的是为了研究产品质量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。
所以，以那六个模型为准，切合实际，研究分析直方图，分析其问题原因，采取相应措施。
4、散布图散布图是用非数学(既图示)的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系。
这种图示方式具有快捷，易于交流，和易于理解的特点。
收集现象测量值时要排除其他可能影响该现象的因素。
例如，测量机器制产品的表面品质时，也要考虑到其它可能影响表面品质的因素，如进给速度、刀具状态等。
马林中《全面质量管理基本知识》进一步对散布图的应用作了解释，即当不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要对这两个因素之间的关系进行调查和确认时，可以通过散布图来确认二者之间的关系。
实际上是一种实验的方法。
需要强调的是，在使用散布图调查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其他因素，才能使通过散布图得到的结果比较准确。
王要武在《工程项目管理百问》对其进行了分类，主要有1.强正相关（如容量和附料重量）2.强负相关（油的粘度与温度）3.弱正相关（身高和体重）4.弱负相关（温度与步伐）5.不相关（气压与气温）6.曲线相关。
