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品质管理新老七种工具与应用品质管理是现代企业确保产品和服务质量的关键要素，对于企业的长期发展和客户满意度至关重要。
为了提高产品和服务的质量，企业需要使用一系列工具和方法来识别和解决潜在的问题。
在品质管理领域，有一组传统的七种工具，也有一组新兴的工具，它们作为品质管理的支撑，为企业提供有效的分析和改进方法。
本文将介绍品质管理的新老七种工具及其应用。
一、老七种工具1. 流程图：流程图是一种将工作流程可视化的工具，通过绘制工作过程中的各个环节和步骤，帮助人们直观地理解和调整工作流程。
它可以揭示潜在的瓶颈和浪费，帮助企业优化流程，提高效率。
2. 直方图：直方图是一种以矩形条形表示数据分布的工具，用于展示和分析一个过程或产品的变异情况。
它可以帮助企业了解数据的分布情况，找到异常值，并进行合理的统计和比较。
3. 控制图：控制图是一种用来监测过程稳定性和变异情况的工具，通过绘制过程数据的变化趋势和控制限，可以快速发现过程中的特殊因素和问题，并采取相应的纠正措施，以确保产品和服务的稳定性。
4. 散点图：散点图是一种以坐标轴上的点表示数据的分布情况的图表，用于探索两个变量之间的关系和趋势。
它可以帮助企业找到变量之间的相关性，进行因果分析，并作出相应的决策。
5. 流程量图：流程量图是一种以时间序列显示过程数据的工具，用于跟踪和分析过程的性能和变化趋势。
它可以帮助企业识别并解决过程中的缺陷和问题，并监控过程改进的效果。
6. 质量检查表：质量检查表是一种用来记录产品或服务质量特征是否符合标准的工具，通过收集和汇总产品或服务的检查数据，帮助企业了解产品或服务的问题，并采取相应的改进措施。
7. 脑力激荡：脑力激荡是一种通过团队合作和创意思维来解决问题和改进过程的工具。
它可以帮助企业开展头脑风暴和创新活动，激发团队成员的创造力和想象力，为企业带来新的想法和解决方案。
二、新兴工具1. 六西格玛：六西格玛是一种基于数据驱动的质量管理方法，它通过收集和分析数据，找出导致问题的根本原因，并通过改进和控制过程来最大程度地减少变异和缺陷。
新旧七种质量管理常用七种工具对比新七大手法要紧应用在中高层管理上，而旧七手法要紧应用在具体的实际工作中。
因此，新七大手法应用于一些管理体系比较严谨与管理水准比较高的公司QC旧七大手法：特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图。
QC新七大手法：关系图、系统图法、KJ法、箭头图法、矩阵图法、PAPC法、矩阵数据解析法。
一、检查表检查表又称调查表，统计分析表等。
检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。
但或者许正由于其简单而不受重视，因此检查表使用的过程中存在的问题很多。
使用检查表的目的：系统地收集资料、积存信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理与分析。
也就是确认有与没有或者者该做的是否完成（检查是否有遗漏）。
二、排列图法排列图法是找出影响产品质量要紧因素的一种有效方法。
制作排列图的步骤：1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。
如，可收集1个月或者3个月或者半年等时期里的废品或者不合格品的数据。
2、进行分层，列成数据表，马上收集到的数据资料，按不一致的问题进行分层处理，每一层也可称之一个项目；然后统计一下各类问题(或者每一项目)反复出现的次数(即频数)；按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算与作图时的基本根据。
3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。
4、作排列图。
即根据上表数据进行作图。
需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。
三、因果图法因果图又叫特性要因图或者鱼骨图。
按其形状，有人又叫它为树枝图或者鱼刺图。
它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。
画因果分析图的注意事项：1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法与工作环境。
每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到能够采取措施为止。
七种基本质量工具七种基本质量工具，用于在PDCA循环的框架内解决与质量相关的问题。
分为老七工具和新七工具。
1）老七工具老七工具包括因果图、流程图、核查表、帕累托图、直方图、控制图和散点图。
（1）因果图，又称鱼骨图或石川馨图，用来追溯问题来源，回推到可行动的根本原因。
（找根本原因）（2）流程图，也称过程图，用来显示在一个或多个输入转化成一个或多个输出的过程中，所需要的步骤顺序和可能分支。
（可能有助于了解和估算一个过程的质量成本）（3）核查表，又称统计表，用于收集数据的核对清单。
（4）帕累托图，是一种特殊的垂直条形图，用于识别造成大多数问题的少数重要原因。
（二八法则：80%的问题是由20%的原因导致，找主要原因）（5）直方图，是一种特殊形式的条形图，用于描述集中趋势、分散程度和统计分布形状。
与控制图不同，直方图不考虑时间对分布内的变化影响。
（显示问题次数）（6）控制图，是一张实时展示项目进展信息的图表。
用来确定一个过程是否稳定，或者是否具有可预测的绩效。
虽然控制图最常用来跟踪批量生产中的重复性活动，但也可用来检测成本与进度偏差。
对于重复性过程，控制界限通常设在离过程均值（0西格玛）正负3西格玛的位置。
如果（1）某个数据点超出控制界限，或（2）连续7个点落在均值的同一侧，就认为过程已经失控。
（7）散点图，又称相关图，显示两个变量间的关系。
（找共同原因，找相关性）2）新七工具新七工具包含亲和图、过程决策程序图、关联图、树形图、优先矩阵、活动网络图和矩阵图。
（1）亲和图。
亲和图与心智图相似。
针对某个问题，产生出可联成有组织的想法模式的各种创意。
在项目管理中，使用亲和图确定范围分解的结构，有助于WBS的制订。
（2）过程决策程序图(PDPC)。
用于理解一个目标与达成此目标的步骤之间的关系。
PDPC有助于制订应急计划，因为它能帮助团队预测那些可能破坏目标实现的中间环节。
（3）关联图。
它是关系图的变种，有助于在包含相互交叉逻辑关系（可有多达50个相关项）的中等复杂情形中创新性地解决问题。
质量管理；老七种工具一、质量管理的老七种工具指的是什么？质量管理的老七种工具是对应质量管理的新七种工具而言的，又叫做QC其中工具，包括统计分析表、数据分层表、排列图、因果分析图、直方图、散布图和控制图七种，其中工具可以单独使用也可以配合使用。
目的是服务质量管理。
二、质量管理的老七种工具的主要作用是什么？1、统计分析表：统计分析表是利用统计方法对数据进行整理和初步原因分析并形成表格以供直接阅读的一种工具，其格式多种多样，可以根据用户的习惯来自行制定，有利于对质量数据进行分类汇总查找规律。
2、数据分层表：数据分层法是统计分析表的延伸，就是将性质相同的，条件相同条件下收集的质量数据归纳比较。
例如统计分析表如果具体到每个车间工段的话，数据分层表可以具体到其班组和生产材料及影响因素，检查者的素质能力等。
可以按检查手段，按使用条件、和时效等进行分层，进行质量深入分析。
3、排列图。
排列图是在统计分析基础上，对影响质量的各个因素进行逐层分析后，通过直观手段呈现质量影响主要因素或者高频因素的一种质量管理图形，又叫柏拉图，图形的左侧纵坐标是影响频数，右侧纵坐标是影响频率，坐标趋势线是累积频数，横坐标是影响因素从大到小的排列组合4、因果分析图。
因果分析图又叫鱼骨图，是一种以原因作为因素，以结果为质量问题特征的关系图。
用箭头对应来代表。
因果分析图可以通过头脑风暴法来集思广益，调动员工发现质量问题并查找原因的积极性。
5、直方图。
直方图与排列图的作用类似，但是形式不一样。
主要是反映质量问题和管理效果总体分布的一种工具。
通过直方图可以较为直观的看出质量的特征的分布，有利于质量管理的高效准确开展。
6、散布图。
散布图的作用是通过若干数据的对应关系，使得特征和原因分布在一定平面区间内，作为查找质量特征发生原因或者条件的一种借鉴工具。
有利于判断质量问题以及客观条件和发生原因等变量之间的对应关系。
7、控制图。
控制图分为供分析的控制图和供管理用的控制图。
QC质量管理新旧七大工具介绍在质量管理领域，质量控制（Quality Control，QC）是一个关键的概念。
它旨在通过采取各种措施来确保产品或服务符合质量标准，并满足客户的期望。
为了更好地实施质量控制，各种工具被开发出来，以帮助企业进行有效的质量管理。
在本文中，我们将介绍QC质量管理的新旧七大工具，包括流程图、帕雷图、控制图、散点图、直方图、因果图和检查表。
通过学习和应用这些工具，企业可以更好地管理和控制其产品和服务的质量。
一、流程图流程图是一种可视化表示过程步骤的图表。
它帮助人们更好地理解和分析一个过程的各个步骤及其相互关系。
在质量管理中，流程图可用于识别和分析存在的问题或瓶颈，并为改进提供指导。
通过绘制一个清晰且易于理解的流程图，企业可以更好地理解其质量管理过程，并找出提高质量的关键因素。
二、帕雷图帕雷图是用来识别和解决问题的强大工具。
它是一个条形图，按照某个因素的重要性对问题进行排序，并以此为依据制定优先解决方案。
通过帕雷图，企业可以在众多问题中识别出最具影响力的几个，并集中资源解决这些问题，以获得质量的全面改进。
三、控制图控制图是用于监测和控制质量的重要工具。
它可以追踪产品或过程中的变异，并提供反馈指示何时需要采取纠正措施。
通过使用控制图，企业可以进行实时的质量监测，识别并解决潜在问题，从而保证产品或服务的质量稳定性。
四、散点图散点图是用来表示两个变量之间关系的图表。
在质量管理中，散点图可以用来查看两个变量之间的相关性，并确定是否存在某种模式或趋势。
通过分析散点图，企业可以了解不同变量之间的关系，并采取相应措施改进质量。
五、直方图直方图是一种展示数据分布的图表。
它通过将数据分组并显示各组数据的频率，使人们更容易理解数据的分布情况。
在质量管理中，直方图可用于分析产品的质量特征，例如尺寸、重量等。
通过直方图，企业可以了解产品质量的分布情况，并根据需要进行调整和改进。
六、因果图因果图，也称为鱼骨图或石川图，是用于分析问题产生原因的工具。
质量管理新旧七种工具质量管理的新旧七种工具其实是一个很有趣的话题。
我们先说说，什么是“七种工具”？这个名字听起来就像是某种神秘的武器库，其实它们就是一些帮助企业提升质量的实用工具。
咱们可以把这些工具分成两个部分：老工具和新工具。
简单来说，老工具就像我们年轻时用的“古董”，而新工具则是闪闪发光的“新玩意儿”。
别小看这些工具，它们就像调味品，能让企业的管理工作变得更美味可口。
1. 老工具的魅力1.1 鱼骨图（因果图）鱼骨图听起来挺有趣的，像是一条鱼的骨架。
其实，它是用来找出问题根源的。
想象一下，你在厨房做饭，突然发现盐不够了，鱼骨图就能帮你分析，为什么会缺盐，是买菜时没注意，还是存货没清点？就像老话说的，“细节决定成败”，只要理清楚原因，解决问题就容易多了。
1.2 控制图控制图就像天气预报，能让你预测出质量的波动情况。
你可以随时查看产品质量的变化，就像监测天气变化一样，如果发现异常，马上调整策略，避免大雨来袭。
这种方法用得多了，你就会发现，预防问题总比事后补救来得省事。
2. 新工具的创新2.1 流程图流程图就像是一本“旅游手册”，告诉你每一步该怎么走。
它能帮助团队理清工作流程，让每个人都知道自己的角色和职责。
这就像在一场比赛中，每个人都有自己的位置，缺了谁都不行。
像《千与千寻》里的小白鼠，流程图能让你避开那些冗余的步骤，直接到达终点。
2.2 五大为什么这个工具听起来很简单，其实却非常有效。
通过问“为什么”来追根溯源，就像是在侦探故事里找线索。
比如，为什么设备故障？因为保养不够。
那为什么保养不够？可能是人手不足。
这样一问，问题一层层揭开，直到找到真正的原因。
这种方法简单但效果杠杠的，让人感叹“真是小问题，大智慧”。
3. 老工具与新工具的结合3.1 提升效率说到这儿，我们不得不提老工具和新工具结合的力量。
就像做菜，老菜谱和新食材的结合能做出不一样的风味。
质量管理也是如此，把老工具的经验和新工具的创新结合起来，才能真正提升效率。
新老七种质量管理工具老的七种工具1、检查表（Check Sheet）：也有叫查检表、检查单……。
用于现场收集数据。
内容应当考虑满足以下用具的使用。
也可以作防错工具，提醒操作者应当如何做。
2、层别法（Stratification）：将数据按照不同类别、层次进行分类统计、分析的方法。
以便查出问题。
为此，利用检查表收集数据时就要设计好类别、层次。
3、特性要因图（Characteristic Diagram）：也叫因果图、鱼刺图。
针对结果、现象问题分析可能的原因。
原因的原因……，一直分解到根本原因。
通常结合层别法，针对不同层别分别进行分析。
4、排列图（Pareto Diagram）：也叫帕累图。
根据20：80规律，把各种原因根据某个统计数据从多到少、从大到小排列，确定关键的少数。
抓主要原因的主要方面。
根据这个原理也可以用来确定其他的分析工作，确定主要因素。
5、散布图（Scatter Diagram）：采用层别法做分析时，如果发现A和B两个因素可能相关，可加以利用，譬如，只要控制A也就控制B了。
散布图两个坐标分别代表两个因素，把数据点上，很容易发现是否相关，如何相关的。
6、控制图（Control Chart）：也叫管制图。
用来分析过程是否稳定。
稳定后用来控制过程是否发生特殊原因，也可以和前面各种工具结合用来验证改进过程的效果。
7、直方图（Histogram）：用来检查数据的分布状态，判别是否正常。
常常结合控制图使用。
新的七种工具1、亲和图（Affiliate Chart）：也叫KJ法。
把大量的意见、资料、事实、构思、方案等利用这中方法，根据相近性，把相同、相近的归在一起，形成统一的认识。
2、系统图（System Chart）：把目的和实现目的的措施、手段根据系统展开，绘制成图形，从中发现最佳的措施、方法。
主要把目标分解成措施，把措施当成下层次的目标，再确定措施，如此下去。
图形可以用阶梯类型，也可以用树状的。
质量管理的办法、技术和工具进行了整理，主要包括：传统的检查、测试、统计抽样和6σ。
另外，业界在开展全面质量管理的过程中，通常将因果图、流程图、直方图、检查表、散点图、排列图和控制图称为“老七种工具”，而将相互关系图、亲和图、树状图、矩阵图、优先矩阵图、过程决策程序图和活动网络图称为“新七种工具”。
传统工具：
1 检查
指对工作产品进行检视来判断是否符合预期标准。
检查的结果含有度量值，检查常常也叫做评审、审计、走查。
检查的目的是检测和识别软件产品异常。
一次检查通常针对产品的一个相对小的部分。
发现的任何异常都要记录到文档中，并提交。
2 测试
是用来确认一个项目的品质或性能是否符合需求说明书所提出的一些要求。
示例：
在项目质量监控过程中，在完成每个模块编码工作之后就要做的必要测试，称为单元测试。
3 统计抽样
从感兴趣的群体中选取一部分进行检查
统计抽样（适当的抽样调查可降低质量控制成本）、趋势分析、缺陷修复审查等。
4 6σ
采用以顾客为中心的评测方法，驱动组织内各个层次开展持续改进，包括：单位产品缺陷（DPU）；每百万次运作所存在的缺陷（DPMO）；组建项目团队，提供积极培训；注重支持团队活动的倡导者；培训具有高素质的过程改进专家；确保在持续改进过程初期确定合理的测评标准；委派有资历的过程专家指导项目团队工作。
6σ管理（每一百万个机会里面有3.4个瑕疵）
老七种工具：
1 因果图（鱼刺图）
定义：石川图、鱼骨图
问题的特性总是受到一些因素的影响，我们通过脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
又叫因果分析图、鱼刺图或石川图；该图的“鱼头”代表质量问题，每个“鱼刺”代表了一个可能的差错原因或检验点。
因果图（又叫因果分析图、石川图或鱼刺图）直观地反映了影响项目的各种潜在原因或结果及其构成因素同各种可能出现的问题之间的关系。
因果图法是全世界广泛采用的一项技术。
该技术首先确定结果（质量问题），然后分析造成这种结果的原因。
每个刺都代表着可能的差错原因，用于查明质量问题可能所在和设立相应检验点。
它可以帮助项目组事先估计可能会发生哪些质量问题，然后，制定解决这些问题的途径和方法。
脑力激荡找出这些因素，并将它们与特性值一起，按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚，并标出重要因素的图形就叫特性要因图。
因其形状如鱼骨，所以又叫鱼骨图（以下称鱼骨图），它是一种透过现象看本质的分析方法。
适用场景：用于识别根本原因
适用过程：实施质量控制
软件需求鱼骨图示例：
作为项目经理，你在准备你的质量管理方法。
你希望找到种方法可以显示事件和它所带来的结果之间的关系。
你想使用这种方法描述事件对质量引发的影响，下列哪个是帮助你实现目标的最好选择？鱼骨图
2 流程图
流程图是显示系统中各要素之间相互关系的图表。
在质量管理中常用的流程图包括因果图和系统或程序流程图。
流程图和因果图，都能分析问题发生原因。
用于帮助分析问题发生的缘由。
过程流程图基本要素：活动、决策点、过程顺序。
显示系统中各要素之间相互关系的图表。
某项目质量管理员希望采用一些有助于分析问题发生原因的工具，来帮助项目组对各出现的质量问题进行预测并制订应对措施，以下工具中，能够满足其需要的是流程图和因果图。
3 直方图
显示特定情况的发生次数
示例：
4 检查表
检查表是一种简单的工具，通常用于收集反应事实的数据，便于改进。
5 散点图
定义：显示两个变量（因变量、自变量）的关系，用于发现两个参数之间的关系，正比，反比，无关...
适用场景：看是否有关联，接近对角线表示关系密切
适用过程：实施质量控制
示例：
你在准备个图表用来分析两个变量，因变量和自变量，为了看到两个变量之间的关系，你会使用下列哪个图表？散点图
6 帕累托图（排列图）
Pareto图来自于Pareto定律，该定律认为绝大多数的问题或缺陷产生于相对有限的起因。
就是常说的80/20定律，即20%的原因造成80%的问题。
Pareto图又叫排列图，是一种柱状图，按事件发生的频率排序而成，它显示由于某种原因引起的缺陷数量或不一致的排列顺序，是找出影响项目产品或服务质量的主要因素的方法。
只要找出影响项目质量的主要因素，才能有的放矢，取得良好的经济效益。
定义：特殊的直方图，按照发生频率大小顺序排列，表示有多少结果是由已确认的类型的原因引起的、特殊的直方图，按每个情况发生次数排序，28原理
（1）来源于帕累托定律，即80/20定律（80%的问题由20%的原因造成）；
（2）它是一种将引起某种质量问题的因素按影响程度排序而产生的柱状图，以此能找出影响项目产品或服务质量的主要因素；
（3）帕累托图法又叫ABC分析图法，即影响质量的主要因素可分为三大类：
①A类为累计百分数在70~80%范围内的因素，是主要的影响因素；
②B类为除A之外的累计百分数在80~90%范围内的因素，是次要影响因素；
③C类为除A、B之外的累计百分数在90~100%范围内的因素。
适用场景：找出关键原因、指导有重点的采取纠正措施
适用过程：实施质量控制
示例：
7 控制图
控制图又称为管理图，用于决定一个过程是否稳定或者可执行，是反映生产程序随时间变化而发生的质量变动的状态图形，是对过程结果在时间坐标上的一种图线表示法。
它用于确定过程是否“在控制之中”（如：结果中的偏差时因随即变化而产生的？还是异常事件引发的？若是异常事件引发的，就需要确定异常事件的起因并进行纠正）。
如果过程是控制范围内的，就不需要对过程进行重新调整。
为了进行改进，过程可以改变，但当其在控制之中时不应该进行调整。
定义：确定某个过程是否稳定是否在控制之内
看过程是否稳定，7点规则、失控
控制图中的上下控制界线说明了过程偏差的可接受的范围
用于决定一个过程是否稳定或可执行，是反映生产程序随时间变化而发生的质量变动的状态图形，用于确定过程是否“在控制之中”。
适用场景：针对过程
追踪批量生产中的活动的过程是否稳定
适用过程：规划质量、实施质量控制
示例：
新七种工具：
1 相互关系图
相互关系图法，是指用连线图来表示事物相互关系的一种方法。
它也叫关系图法。
示例：
2 亲和图
大量创意，然后找关系，同类的放在一起；属于群体创新技术
在进行项目质量控制时，统计方法强调一切用数据说话，而亲和图则主要用事实说话，靠“灵感”发现新思想、解决新问题。
3 树状图
树状图由方块和箭头构成，形状似树枝，又叫系统图、家谱图、组织图等等，是系统地分析、探求实现目标的最好手段的方法。
示例：
4 矩阵图
矩阵图法，是指借助数学上矩阵的形式，把与问题有对应关系的各个因素列成一个矩阵图；然后，根据矩阵图的特点进行分析，从中确定关键点（或着眼点）的方法。
示例：
5 优先矩阵图
6 过程决策程序图
寻找各种可能的途径，保持方案的灵活性。
流程：自由讨论、拟定方案、理想连接。
示例：
在制定项目质量计划时对实现既定目标的过程加以全面分析，估计到各种可能出现的障碍及结果，设想并制定相应的应变措施和应变计划，保持计划的灵活性。
这种方法属于过程决策程序图法。
示例：
7 活动网络图
质量管理人员在安排时间进度时，为了能够从全局出发、抓住关键路径、统筹安排、集中力量，从而达到按时或提前完成计划的目标，可以使用活动网络图。
