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农村经济绩效考核的经济效益与环境效益评估一、介绍农村经济绩效考核是衡量农村经济发展情况的重要指标，而经济效益与环境效益评估是评价农村经济绩效的重要方法。
本文将探讨农村经济绩效考核中的经济效益与环境效益的评估方法，以期为农村经济发展提供一些有效的参考。
二、农村经济绩效的经济效益评估经济效益是衡量农村经济绩效的一项重要指标。
在农村经济绩效考核中，可以采用多种方法进行经济效益评估。
首先，可以从农业产出的角度来评估农村经济绩效的经济效益。
通过统计农产品的产量、销售额以及投资利润等指标，可以客观地评估农村经济绩效的经济效益。
其次，还可以通过调查农民的收入状况来评估农村经济绩效的经济效益。
通过了解农民的平均收入、贫困户的减少率以及农民的生活水平等指标，可以客观地评估农村经济绩效的经济效益。
三、农村经济绩效的环境效益评估环境效益是衡量农村经济绩效的另一项重要指标。
在农村经济绩效考核中，可以采用多种方法进行环境效益评估。
首先，可以从农业生产过程中的环境影响角度来评估农村经济绩效的环境效益。
通过调查农业生产中的农药使用量、化肥使用量以及水土流失的情况等指标，可以客观地评估农村经济绩效的环境效益。
其次，还可以通过调查农田生态环境的状况来评估农村经济绩效的环境效益。
通过了解土壤质量、水体污染状况以及生物多样性等指标，可以客观地评估农村经济绩效的环境效益。
四、经济效益与环境效益的关系经济效益与环境效益之间存在着密切的关系。
农村经济的持续发展必须满足经济效益与环境效益相协调的要求。
如果只重视经济效益而忽视环境效益，长期以来就会导致资源的过度开发和环境的恶化，最终可能会给农村经济带来严重的后果。
因此，农村经济绩效的评估应当充分考虑经济效益与环境效益之间的平衡。
五、经济效益与环境效益评估的方法为了准确评估农村经济绩效的经济效益与环境效益，需要采用科学的评估方法。
在经济效益评估方面，可以采用统计数据的分析方法，结合实际数据进行计算。
农村环境保护年度工作绩效评估方案1. 研究背景近年来，农村环境保护问题日益凸显，严重影响农村居民的生活质量和健康状况。
为了改善农村环境，相关部门制定了各项政策和措施。
然而，这些政策的实施效果如何，需要通过年度工作绩效评估来评判。
2. 目标设定评估的目标是衡量农村环境保护工作在过去一年所取得的成效，以及评估政策和措施的有效性。
评估结果将为未来的环境保护工作提供参考。
3. 评估指标（1）水环境保护指标：包括农村饮用水质量、水体污染情况、水资源利用率等指标。
（2）大气环境保护指标：包括农村大气质量、农村粉尘治理等指标。
（3）土壤环境保护指标：包括农村土壤污染状况、农村农药使用量等指标。
（4）噪声与振动环境保护指标：包括农村噪声源控制、振动源治理等指标。
（5）生态环境保护指标：包括农村湿地恢复、生物多样性保护等指标。
4. 数据收集评估需要收集相关的数据，可以通过各级环保部门、农村居民调查问卷、实地考察等方式获取数据。
同时也可以借助现代科技手段，如遥感技术和环境传感器等，获取环境数据。
5. 数据分析收集到的数据需要进行分析，通过统计分析、数据模型、专家评估等方法，对各项指标进行量化评估。
此外，还可以采用GIS技术对数据进行空间分析。
6. 结果呈现评估结果可以以图表、统计数据等形式呈现，使政府和公众能够直观地了解农村环境保护工作的情况。
定期发布评估结果，可以增强透明度，促进公众参与。
7. 问题分析评估过程中可能会发现一些问题，如环境污染治理不到位、政策执行不力等。
这些问题需要及时定位和分析，找出原因，并提出针对性的改进措施。
8. 改进措施针对评估发现的问题，需要采取有效的改进措施。
可通过加强执法力度、完善政策法规、加大宣传力度等方式，推动农村环境保护工作的改善。
9. 绩效评估的重要性绩效评估是农村环境保护工作的重要组成部分，能够全面客观地评估环境保护政策的落地情况。
评估结果可以为政府决策提供参考，推动农村环境保护事业的发展。
农村绩效考核制度的效果评价与调整随着农村经济的发展和农村现代化的推进，农村绩效考核制度在农村管理中发挥着重要作用。
然而，随着制度的逐渐落实，一些问题也逐渐浮现出来。
本文将从多个角度来探讨农村绩效考核制度的效果评价与调整。
一、提升绩效考核的科学性和公正性绩效考核作为管理工具，其科学性和公正性是其核心要素。
农村绩效考核制度在实施过程中应该充分考虑农村特点，科学设计考核指标，以客观、公正的方式来评估农村发展的绩效。
同时，要确保考核过程中的信息透明，公示考核结果，接受社会监督。
这样才能提高绩效考核的科学性和公正性，使其更好地发挥作用。
二、建立多元化的绩效考核指标绩效考核指标要与农村发展目标相一致，要综合考虑农村经济发展、社会发展、生态环境保护等方面的因素。
除了传统的经济指标，还要注重农村社会发展状况、农民收入增长、农村环境质量等方面的考核指标。
这样一来，才能全面评价农村绩效，并有针对性地调整发展战略。
三、加强考核结果的应用和反馈绩效考核的最终目的是为了改进和提高，因此考核结果的应用和反馈是非常重要的。
农村绩效考核制度应该在考核结果出来后，及时采取措施进行调整和优化，充分利用考核结果指导农村的经济发展和决策。
同时，要加强与农民的沟通和交流，了解他们对考核结果的看法，及时解决他们的关切和问题。
四、关注制度激励和约束的平衡绩效考核制度既要激励农村干部和农民积极工作，又要对工作不力的人员进行约束。
在制定农村绩效考核制度时，要注重平衡激励和约束的关系，既引导农村干部和农民发扬积极性，又加强对他们的监督和约束，从而提高农村的绩效。
五、加强培训和能力建设农村绩效考核制度的落实离不开农村干部的配合和农民的理解和支持。
因此，要加强对农村干部和农民的培训，提高他们的绩效考核意识，提升他们的工作能力和素质。
只有这样，才能更好地落实绩效考核制度，取得更好的效果。
六、积极运用信息技术手段随着信息技术的迅猛发展，农村绩效考核制度可以充分运用信息技术手段，建立起高效的考核管理系统。
环境修正度量论文农业生产率论文：基于环境修正的中国农业全要素生产率度量摘要环境的外部性使包含环境影响的生产率度量一直是个难题，而此类研究对推动我国农业可持续发展具有重要意义。
本文提出了一种度量和评估包含环境影响的农业生产率方法，在本研究中，环境的外部性通过定义一个包含市场产出和污染产出的总产出而纳入分析框架，用总产出代替传统tfp计算中的产出，包含环境影响的全要素生产率公式得以建立。
利用基于单元的综合调查评价法计算了1990-2008年我国主要农业污染物排放数量，并在此基础上度量了基于环境修正的我国农业全要素生产率。
研究表明在1990-2008年间我国经环境调整后的农业生产率增长呈现减小趋势，农业环境污染使农业生产率增长降低0.09%-0.6%，且呈现较大的时期变化；依据不同环境污染价值损失评估法，环境对农业全要素生产率的修正会带来或高或低的结果。
为了更准确地度量环境对农业全要素生产率的影响，需要进一步探索环境污染价值评估方法，完善我国农业环境监测体系。
关键词环境修正度量；农业生产率；中国随着经济增长所带来负效应的显现，人们对经济增长过程中的环境问题越来越关注。
在度量生产率时，如何将环境要素纳入生产率的研究范畴以更加全面地反映经济增长的质量和效果，是推动经济可持续发展的重要方面。
由于环境排放物缺少相应的市场交易，一般无法获取相应的市场价格，计算其给经济带来的额外成本十分困难，但随着相关研究的进展，将环境因素纳入生产率计算已取得重大进展。
repett等［1］提出了如何将生产过程中的环境污染纳入生产率的计算方法，并对1970-1991年间美国主要生产部门环境修正的生产率进行了度量，利用repetto等提出的方法marthin nanere等［2］对澳大利亚的农业生产率进行了环境修正，指出环境破坏成本的高低会对修正结果产生影响。
与以上研究方法不同，saleem shaik 和richard k. perrin［3］从方法论角度对比分析了包含环境变量的非参数malmquist模型与环境影子价格法在环境修正生产率计算中的不同。
农业资源利用效益研究与评估农业是人类社会最基础的产业之一，而农业资源的有效利用对于保障粮食安全、提高农业产能和保护生态环境等方面具有重要意义。
因此，对农业资源利用效益的研究与评估显得尤为重要。
本文将从不同方面探讨农业资源利用效益的研究方法和评估指标，以期为优化农业资源利用提供科学依据。
一、农业资源利用效益概述农业资源利用效益是指在一定的农业资源投入下，农业产出所获得的经济效益、社会效益和生态效益。
经济效益主要包括农产品产量、销售收入、农户收益等；社会效益包括就业机会、农村经济发展和社会稳定等方面；生态效益则涉及土地保护、水资源利用、农药施用和农田生态环境等。
因此，农业资源利用效益的研究和评估需要综合考虑经济、社会和生态多个方面的指标。
二、农业资源利用效益研究方法1. 实地调查和观测实地调查和观测是农业资源利用效益研究的重要手段之一。
通过实地走访农田，调查农民实际施肥量、农药使用量、农产品产量和质量等指标，可以直接了解农业资源利用状况。
同时，还可以观测农田土壤的质量、农作物的生长状态等因素，为后续的研究提供数据支持。
2. 数量模型分析数量模型分析是农业资源利用效益研究中常用的方法之一。
通过建立数学模型，对不同农业资源利用方式进行模拟分析，从而评估不同农业资源利用方案对产出的影响。
常用的数量模型包括农田生产力模型、肥料利用模型、农产品供需模型等。
研究者可以根据具体问题选择合适数量模型，通过模拟计算出不同方案下的利用效益。
3. 统计分析统计分析是农业资源利用效益研究中常用的方法之一。
通过收集农业资源利用和农业产出的大量数据，利用统计学方法进行分析，找出资源利用效益与各种因素之间的关系。
例如，可以通过收集不同地区不同季节的农产品产量与施用量、气候因素、土壤质量、农民的经验水平等数据，通过相关分析和回归分析来评估农业资源利用效益的影响因素。
三、农业资源利用效益评估指标1. 经济效益指标经济效益是评估农业资源利用效益的重要指标之一。
国内绿色农业发展绩效评价研究评述xx年xx月xx日•引言•绿色农业发展绩效评价理论基础•我国绿色农业发展现状与挑战•绿色农业发展绩效评价指标体系目•绿色农业发展绩效评价实证分析•研究结论与政策建议录01引言当前全球环境恶化和资源日益枯竭的问题日益严峻，绿色农业发展对环境保护和资源利用具有重要意义。
绿色农业发展对于保障食品安全、提高农产品质量、促进农业可持续发展等方面具有积极作用。
研究背景与意义研究目的探讨国内绿色农业发展绩效评价的现状、问题及原因，为推进绿色农业发展提供参考。
研究方法采用文献综述法，搜集和整理相关研究资料，分析研究现状和问题，提出相应建议。
研究目的与方法从绿色农业发展绩效评价的理论基础、指标体系、评价方法等方面进行评述。
研究范围以国内绿色农业发展绩效评价为研究对象，研究范围包括绿色农业发展现状、问题及原因、评价方法和政策建议等方面。
研究内容研究内容与范围VS02绿色农业发展绩效评价理论基础1绿色农业的内涵与特征23绿色农业强调农业的多功能性，追求综合效益，包括经济效益、社会效益和生态效益。
综合性绿色农业注重资源节约、环境友好，追求农业的长期可持续发展。
可持续性绿色农业强调以人类健康和生态安全为本，注重提高农产品质量、保障食品安全。
人本性目标导向绩效评价以目标为出发点，衡量实际绩效是否符合预期目标。
可比性绩效评价结果应具有可比性，以便不同对象之间的绩效水平进行比较。
可操作性绩效评价方法应具有可操作性，能够简单、有效地衡量绩效。
全面性绩效评价应全面反映被评价对象的整体表现，避免以偏概全。
绩效评价的基本原理绿色农业发展绩效评价模型构建基于平衡计分卡的绩效评价模型从财务、客户、内部业务过程、学习与成长四个方面综合评价绿色农业发展绩效。
基于DEA的数据包络分析模型通过比较输入输出指标，评估绿色农业生产的相对有效性。
基于灰色关联度分析的评价模型通过灰色关联度分析方法，对各项指标进行比较、分析和评价，全面评估绿色农业发展绩效。
绩效考核制度对农村农业发展的效果评估随着中国农村农业的发展，农村经济的持续增长成为了一个重要的目标。
为了提高农村经济发展水平，加强农村农业生产管理，许多地方采取了绩效考核制度来评估农村农业的发展情况。
本文将对绩效考核制度对农村农业发展的效果进行评估。
一、绩效考核制度的出台背景及目标绩效考核制度的出台背景是由于农村农业的发展面临一系列问题，如农产品销售渠道不畅，农民收入增长不稳定等。
绩效考核制度的目标是通过量化评价与激励机制相结合，促进农村农业的稳定发展。
二、绩效考核指标的选择与设计绩效考核指标的选择是绩效考核制度的核心，要综合考虑农村农业发展的具体情况。
一方面，可以通过农产品产量、质量、销售收入等指标来评估农业生产的效益；另一方面，还应考虑农村环境保护、农民收入增长等社会经济指标。
三、激励机制的建立与完善绩效考核制度的实施需要激励机制的支持。
通过建立绩效奖励制度，对农村农业生产先进单位、个人进行奖励，可以激发农民的工作积极性，提高发展的动力。
四、绩效考核制度的实施方式选择绩效考核制度的实施方式可以选用定期考核或者不定期考核的方式。
定期考核可以提供数据支持，及时评估农村农业发展情况；不定期考核可以增加考核的随机性，避免了人为干扰。
五、绩效考核制度的评估与监测绩效考核制度的评估与监测是对制度实施效果的反馈和调整。
监测可以通过收集相关数据、指标来进行，评估可以通过统计分析、实地调研等方法来进行。
六、绩效考核制度的优势与问题绩效考核制度的优势在于可以促进农村农业的发展，并提高经济效益；但同时也存在着评估指标选择不当、考核结果波动较大等问题。
七、绩效考核制度与农村农业发展的关系绩效考核制度与农村农业发展息息相关。
只有通过绩效考核制度的落地实施，才能有效地推动农村农业发展，提高农民收入水平，促进农业现代化的进程。
八、绩效考核制度对农村农业发展的促进作用绩效考核制度的实施可以激励农村农民积极参与农业生产，增加农产品供给量，同时提高产品质量，增加农产品的附加值。
绩效考核制度在农村环境治理中的运行效果评估近年来，中国农村环境治理取得了长足的进步，但在某些地方和领域，仍然存在一些问题和挑战。
为了进一步提高农村环境治理水平，不断推动绿色发展，绩效考核制度被引入。
本文将从不同角度探讨绩效考核制度在农村环境治理中的运行效果。
一、提高环境治理的效率绩效考核制度可以明确责任主体和责任范围，从而提高环境治理工作的效率。
通过设定明确的指标和目标，绩效考核制度能够推动各级政府和环保部门以及农村居民积极参与环境治理工作，提高工作效率，实现环境治理目标。
二、激励创新与改进绩效考核制度还可以激励创新与改进。
当地政府在制定绩效考核指标时，可以设置奖励机制，鼓励农民创新绿色农业技术和环境友好的生产方式。
这将进一步推动农村环境治理工作的持续改进和创新。
三、着重质量而非数量绩效考核制度还可以改变农村环境治理中过于追求数量而忽视质量的问题。
通过设定合理的绩效考核指标和环境治理标准，可以引导各级政府和环保部门注重治理工作的质量，避免简单追求数据的填报，确保环境治理工作真正取得效果。
四、加强信息公开与参与绩效考核制度可以促进信息公开和民众参与。
政府和环保部门在绩效考核中需要提供相关数据和信息，这将促使他们主动公开环境治理相关信息，增加透明度和问责性，同时也有利于农民和社会公众对环境治理进展进行监督和参与。
五、推动资源优化配置绩效考核制度还能推动资源的优化配置。
通过以绩效为导向，政府可以根据环境治理的绩效情况，进行奖励和扣分，从而引导资源的合理配置。
资源的优化配置将提高环境治理的效果，推动农村可持续发展。
六、加强绩效评估与反馈绩效考核制度的运行需要不断进行绩效评估与反馈，及时发现问题，调整策略，并对绩效考核指标进行改进。
绩效评估的结果可以用于完善绩效考核制度本身，进一步提高其在农村环境治理中的运行效果。
七、强化法律法规的制定与执行绩效考核制度需要有明确的法律法规来支持和引导。
在农村环境治理中，相关法律法规的制定和执行对于推动绩效考核制度的有效运行至关重要。
农村环保投入与产出效率评估研究农村环保问题一直是当前社会关注的焦点之一。
一方面，随着工业化和城市化的发展，农村环保问题愈加凸显；另一方面，农业是农村的支柱产业，环保工作需要充分考虑农村的特殊情况。
因此，评估农村环保投入与产出效率显得尤为重要。
本文将从多个维度展开对农村环保投入与产出效率的评估研究，旨在为农村环保工作提供理论指导和实践参考。
农村环保投入现状农村环保投入主要包括政府资金投入、企业自愿投入和居民自发投入等多种形式。
然而，现实中存在着政府对农村环保的重视程度不够、企业参与度不高和居民意识薄弱等问题。
农村环保投入总体上较为薄弱，需要进一步提高。
农村环保投入因素分析农村环保投入的因素主要包括政策支持、资金来源、技术水平和社会认可度等方面。
政府的政策导向和扶持力度直接影响到农村环保投入的规模和效果；资金来源影响着农村环保工作的持续性和稳定性；技术水平则关系到环保设施的建设与维护；社会认可度则决定着环保行为的推广和普及。
农村环保产出效率评估方法评估农村环保产出效率的方法有很多种，常用的有DEA方法、SFA方法、Malmquist指数法等。
这些方法各有特点，可以从不同角度解决评估问题。
农村环保产出效率的评估方法需要在实践中不断完善和调整，以适应不同地区的环保需求和情况。
农村环保投入效率评价模型农村环保投入效率评价模型主要包括输入产出模型、综合评价模型和效率评级模型等。
这些模型通过对农村环保投入和产出的量化分析，可以客观地反映环保工作的发展状况和成效。
农村环保投入效率评价模型是提高环保工作科学性和规范性的重要工具。
农村环保案例分析通过对不同地区、不同行业的农村环保案例进行深入分析，可以总结经验、找出问题、提出建议。
农村环保案例分析可以帮助我们更好地认识环保工作的复杂性和多样性，为实践提供宝贵的借鉴。
农村环保投入政策建议为了促进农村环保工作的发展，需要制定和完善相关政策。
政府可以通过加大补贴力度、引导企业投入、提高环保技术水平和加强宣传教育等措施，推动农村环保工作有效开展。
摘要：本文利用多种比较分析模型对我国农业生产力绩效进行了实证测量，得出基于环境效应调整的农业生产力绩效水平要远远高于传统方法的评价结果的结论，为我国农业社会功能的重新定位提供了一个理论基础。
关键词：环境效应农业绩效评价(一)引言GDP 的绿色生态核算是近年来社会和学术界议论的热点，其表明国民经济发展中自然资源的损耗已经引起全社会的认识与关注。
但与此相关的生产力绩效的研究还停留在传统宏观经济绩效标准测量方法上。
传统测量方法没有考虑农业产业系统中污染、损耗等产出因素，而基于环境效应调节的测量方法则将农业产业系统的全部产出包括在内。
正是这种对有效产品和污染、损耗产出品的不公平处理方式，导致了我们对真实农业生产力绩效水平的认识不足，特别是生态农业领域，在21世纪，其产出不仅仅是源源不断的高质量绿色食品，而且还包含了对环境有益改进的污染、损耗不合意产出的逐步下降。
基于环境效应调节的农业生产力绩效评价研究将从生态效益的角度对农业产业的社会功能进行重新定位，为可持续发展理论提供实证方面的佐证。
(二)国外研究方法评析国外一些学者尝试将效率和生产力分析中的污染产出变化纳入生产力绩效评价。
综合来说，其分析工具主要划分为3个种类：指数方法、参数和非参数方法。
参数方法主要包括产出间隔函数或输入间隔函数。
下面，对这些可供选择的方法进行简要的讨论和比较分析。
1.指数法。
国外最早尝试将不合意产出（污染、损耗）变化纳入生产力绩效评价方法的是Pittman （1983）。
他对Caves 等（1982）的复合生产力指数的计算过程进行了改进。
在改进的测量方法中，Pittman 引入了不合意产出的影子价格用于指数计算，而影子价格的计算又基于调查收集到的污染消除支出数据资料，或者是对影子价格做出经济计量学估计。
Pittman 的研究认为，在污染或损耗比较重要的产业中，将不合意产出纳入考虑确实会对该产业的生产力产生实质性影响，而传统测量方法无法将这些不合意产出囊括进来，因此其无法对生产力发展过程中的环境效应进行解释，也就无法诠释生产力的全部。
指数法的优势在于它不考虑参数估计，只要有两个或更多个观察对象可以比较，它就可以应用。
当污染或损耗只有短期序列数据资料时，该优势使得指数法非常适用。
然而，指数法的缺点在于计算过程中需要所有投入和产出的价格数据。
当非市场性产出品或投入品存在时，价格数据比较难以获得。
2.间隔函数法。
将有效产出和不合意产出都纳入考虑的输出和输入间隔函数，为环境效应调整提供了更为精确的测量方法。
（1）输入间隔函数。
给定输出量和技术状态，输入间隔函数对输入量的最大压缩限度进行测量。
对于一个有着种输入、生产种有效和不合意产出的生产技术，输入间隔函数在技术上可以表述如下（Fare and Primont ，1995）：其中，x 和u 分别代表输入和输出变量，t 是时间趋势变量，Y （t ）是时间t 的生产可能性边界，θ是实际排列（或R +）的非负部分的规模。
这样，输入间隔函数的倒数值即是基于输入的技术效率（TEx ）测量值：（1）如果生产者在技术效率上或其无差异曲线上运作，那么输入间隔函数可以获得一个值，如果该值大于输入间隔函数值，那么表明观测的输入—输出变量技术无效率；（2）基于输入的技术变化（TCx ）的测量可以通过对输入间隔函数求时间的偏导（鄣ψ/鄣t ）而得到；（3）若给定输入量的变化比例，那么规模效应（RTS ）则测量相应的产出量的扩张比例。
规模效应函数在技术上可以界定如下（Fare and Primont ，1995）：RTS =[-△u ψ（·）u ]-1（2）输入间隔函数有如下特性：（1）对于任意的非负输入值，它是x 的非减和连续函数；（2）是关于x 的均匀分布的凹函数；（3）是关于u 的上连续和半凹函数。
输入间隔函数是有效输出的非增函数，是输入和不合意输出的非减函数（Hailu and Veeman ，2001）。
下述Caves 等（1982）提出的基于输入的Malmquist 生产力指数可以从计算输入间隔函数的过程和结果中得出：上式中，等式右边第一项测量技术效率在时期t 和t +1的增长率，第二项通过对时期t 和t +1的技术变化增长率求平均而代表那个时期的技术变化估计率。
受技术效率提高和技术改变的影响，指数测量随生产力绩效的改变而改变，但是其将产出规模变化效应排除在外。
上述Malmquist 指数与常用的Tornqvist 生产力指数相关。
Caves 等（1982）指出，该基于输入的生产力指数M 可改写为：其中，r 和p 分别表示产出和输入价格变量，εt +1和εt 分别是时期t +1和t 的规模效应值；公式（4）中前两个部分与Tornqvist 指数相同，用于将时期t +1的生产力与时期的值进行比较；第三个部分是对Malmquist 和Tornqvist 指数进行区别的规模要素。
（2）输出间隔函数。
如果给定输入变量x ，输出间隔函数Ω（3）*国家社科基金重大项目（项目编号06ZD ＆036）“CAFTA 进程中我国周边省区产业政策协调与区域分工”资助。
基于环境效应调整的农业生产力绩效评价研究*张永成（1）（4）基于环境效应调整的农业生产力绩效评价研究短论170--《管理世界》(月刊)2009年第2期（x，u，t），用于测量产出变量u的最小可压缩数量（Fare andPrimont，1995），例如：给定输入变量和技术状态，该式可用于测量能获得的最大产出变量的扩张比例。
输出间隔函数值直接提供了一个基于输出的技术效率（TE u）测量法。
当观测的输入—输出变量是技术无效率时，Ω（·）值将小于一个值。
对该函数求时间的负导数可以得到基于产出的技术变化测量值。
规模效应根据下式测量得出。
RTS=-△xΩ（·）x（6）基于输入的技术效率和技术变化测量法可以通过如下输出间隔函数得到：TE x=1-（Ω-1-1）/RTS（7）TC x=-（鄣Ω/鄣t）/RTS（8）输出间隔函数具有如下特性：（1）是x关于u∈R+M的非增函数；（2）是关于u的连续均匀分布的凹函数；（3）是x的下连续和半凹函数。
该函数被界定为有效产出的非减函数、输入和不合意产出的非增函数（Fare等，1995）。
3.非参数法。
与指数法和参数法不同，非参数法的优势在于不对生产函数的形式做出要求。
关于环境绩效测量文献中所运用的非参数模型主要是数据包络分析（如Ball et al.，1994）。
Hailu和Veeman（2001）提出了将内部约束包络分析和外部约束加以整合的非参数表示法，该方法将对基于Chavas 和Cox（1997）所扩展的Varian-Banker-Maindiratta非参数模型（Banker和Maindiratta，1988；Varian，1984）进行修正的不合意产出纳入技术变化的分析之中。
这些内部和外部非参数限制（分别用EYI e和EYO e表示）表示如下：其中，v和p分别表示有效产出的数量和价格变量，w和q则分别是不合意产出的数量和（影子）价格变量，V t，W t和X t分别是根据Chavas和Cox（1997）的“增加假设”对现实数据进行计算得出的观测期的有效产出、不合意产出和输入效率数量变量，是为构建高效的技术前沿而分配给观测期t的强度变量。
运用技术指数对实际数量进行修正可以得到“效率数量”。
与Chavas和Cox相似，我们采用平移假设对效率和实际输入之间的关系进行转换：X n t=x n t-A n t；V m t=v m t+B m t；W k t=w k t-C k t（11）为使所有数据点的观测值都满足利润最大化而需要的最小波动值，我们用技术指数组合（A，B，C）表示，令这些指数与实际值的比值之和最小，可以计算得到该技术指数组合值：（1）所有技术指数和所有效率数量都非负（见式（14））；（2）在满足利润最大化的前提条件下，效率数量（见式（13））中的所有观测值的波动最小。
第一个条件保证所有案例的实际观测值都是“效率技术”的要素，如：x n t≥X n t，v m t≤V m t，且w k t≥W k t；同时，它也排除了技术构建过程中的非正输入和输出数量要素。
第二个约束保证外在约束建立在效率数量所描述的所有观测之外。
技术指数可以通过解如下线性规划问题而得到（式（12）~（14））：约束条件：r t V s+q t W s-p t X s≤r t V t+q t W t-p t X t（13）A，B，C，V，W，X≥0；s，t∈T（14）存在内部和外部约束时，生产力指数根据式（9）和（10）中的时期内非参数约束加以估算得到（Hailu和Veeman，2001）。
为了检验我国传统测量方法下农业生产力绩效水平与基于环境效应调节测量的不同，我们选取湖北省武汉市东湖开发区农业高科技生态园区（下简称生态园区）1998~2004的时间序列数据，根据生态园区的数据资料，加上对环境污染和损耗的影子价格的估算，我们利用以上3种方法通过计算可以得出一系列生产力增长的指数。
表1详细表明了基于各种方法计算的生产力增长估计值的分数值。
（三）结论本文对指数法、输入间隔函数、输出间隔函数和内部、外部约束非参数法进行了理论和实证比较研究。
我们认为间隔函数法被认为是对农业生产力绩效评价最适用的方法：首先，这些方法只需要数量数据；其次，通过这些方法可以很方便的获得污染消除成本估计值；第三，当运用弹性函数公式时，输入和输出间隔函数能够对潜在技术提供很好的表达方式；第四，生产力增长中的不同构成（技术效率程度的变化，技术变化，以及规模效应）能够通过估计间隔函数而较容易得到鉴别。
对农业环境效应进行调整的生产力测量法，将会从社会的角度显著地提高我们对农业的重视，对农业生产力变化的重视。
（作者单位：西南交通大学经济管理学院、广西大学商学院）参考文献（1）Ball,V.E.,Lovell,C.A.K.,Nehring,R.,Somwaru, A.，1994，“Incorporating undesirable outputs into models of production:an application to US agriculture”，Cahiers d’E-conome et Sociologie Rurales31,pp.60~74.（2）Caves, D.W.,Christensen,L.R.,Diewert,W. E., 1982，“Multilateral comparisons of output,input,and produc-tivity using superlative index numbers”，Econ.J.92,pp.73~86.（3）Fare,R.,Primont,D.,1995，Multi-output Prodcution and Duality:Theory and Applications，Kluwer Academic Pub-lishers,Boston.（4）Hailu,A.,Veeman,T.S.,2001，“Alternative methods for environmentally adjusted productivity analysis”，Agricul-tural Economics，25,pp.211~218.（5）Pittman,R.W.,1983，“Multilateral comparisons with undesirable outputs”，Econ.J.93,pp.883~891.表1湖北省武汉市东湖开发区农业高科技生态园区（5）（9）（12）171--。
