检出限的概念、分类、计算方式及影响因素!

检出限到底如何计算？检出限是分析测试的重要指标，对于仪器性能的评价和方法的建立都是重要的基本参数之一。

在日常检测过程中，检出限为具体量度指标，特别是在痕量分析中，痕量分析误差与样品含量相对于检出限的倍数相关联。

检出限的确定对于分析方法的选择具有重要意义。

对检出限的忽视有可能导致检测结果的不确定度增大。

长期以来，各个领域的检测人员针对检出限概念、估算方法及在各个不同领域的应用都进行了大量的探讨。

像分析仪器在测定过程中存在与噪音相区别的小信号检出问题，同时也存在着分析方法能可靠测定物质最低含量的界限问题，这两个概念有着本质的不同。

在实际应用中，仪器检出限、方法检出限及样品检出限及测定下限的概念经常混乱。

在检验检疫行业中，进出口产品的种类繁多，涉及的领域也是多种多样，对检测人员的要求高，为保障进出口产品质量把关服务的有效进行，合理的使用仪器分析，科学有效的评估仪器分析，都要求在仪器的检出限等各项指标上有个清晰完整的认识。

为理清在检出限概念和层次上的认识，本文将对检出限的概念、分类和影响因素进行详尽的探讨。

一、检出限的概念1947年，德国人Hkaiser首次提出了有关分析方法检出限的概念，并提出检出限和分析方法的精密度、准确度一样，也是评价一个分析方法测试性能的重要指标。

国际纯粹与应用化学联合会( IU-PAC) 于1975年正式推行使用检出限的概念及相应估算方法，于1998年又发表了《分析术语纲要》对检出限检出，检出限的定义为：某特定方法在给定的置信度内可从样品中检出待测物质的最小浓度或量，公式表示为：欧盟《执行关于分析方法运行和结果解释的欧盟委员会指令》(2002/657/EC)的最新检测限的概念CCα和CCβ检测限( >>α) 是指大于等于此浓度限，将以α误差概率得出阳性结论。

检测能力(CCβ) 是指样品中物质以β误差概率能被检测、鉴别和/或定量的最小含量。

对于未建立容许限的物质，检测能力是以1-β可信度能被检测出来的最低浓度。

波长色散x射线荧光光谱法检出限波长色散X射线荧光光谱法（Wavelength Dispersive X-ray Fluorescence Spectroscopy，简称WDXRF）是一种广泛应用于化学分析的快速、准确的技术方法。

通过测量样品中吸收入射X射线后产生的荧光X射线的发射特性，从而得到样品成分的定性和定量信息。

其中，检出限是衡量仪器分析灵敏度的一个重要参数。

一、波长色散X射线荧光光谱法原理WDXRF技术是基于X射线与物质之间的相互作用而建立的。

当X射线入射到样品上时，样品中的原子核和电子会吸收入射X射线的能量。

部分入射X射线被吸收后，样品中的元素会产生荧光X射线。

每个元素的荧光X射线具有特定的能量和波长，通过测量这些荧光X射线的能量和强度，可以确定样品中的元素种类和相对含量。

WDXRF仪器主要由X射线源、样品台、能量分散装置和探测器等组成。

X射线经过X射线源发射，进入样品台，与样品相互作用后，产生荧光X射线。

荧光X射线经过能量分散装置的分析晶体后，不同波长的荧光X射线被分散成不同角度。

最后，探测器将各个波长的荧光X射线接收并测量，得到荧光X射线的光谱图像。

二、检出限的概念和计算方法检出限是衡量仪器分析灵敏度的一个重要参数，指的是在给定的测量条件下，仪器可以检测到的最低浓度。

即当分析物的含量低于检出限时，仪器无法准确地测量其浓度。

WDXRF技术的检出限可以通过以下公式计算：检出限= 3δ/k其中，δ是空白样品的标准偏差，k是灵敏度因子，是由样品的荧光强度与元素浓度之间的线性关系决定的。

三、影响检出限的因素1.仪器性能：包括X射线源的能量和强度、能量分散装置的精度和灵敏度、探测器的计数效率等对检出限有很大影响。

2.样品性质：样品的结构、成分以及采样方式等都会影响检出限。

相对于单一元素的样品，多元素的样品检出限会比较高。

3.检测环境：仪器所处的环境条件也会对检出限产生一定的影响。

例如，空气中的背景X射线会增加背景噪声，从而降低仪器的灵敏度。

检出限是什么如何计算影响因素有哪些检出限（Limit of detection，LOD）是指在特定条件下，仪器或方法能够可靠地分析出样品中存在的最低浓度或最低浓度水平。

它是定量分析中的一个重要参数，用于确定分析结果是否可靠，即是否可以检测到低浓度的目标物质。

计算检出限的方法有多种，其中一种常用的方法是使用标准偏差的三倍作为检出限。

具体计算公式如下：LOD=3×SD其中，LOD表示检出限，SD表示样品分析中得到的标准偏差。

这种方法适用于在正态分布的情况下，当分析结果呈现正态分布时，约有99.7%的数据位于平均值加减三倍标准偏差之间。

影响检出限的因素有多个，下面介绍其中几个重要的因素：1.仪器灵敏度：仪器的灵敏度可以影响检出限。

灵敏度越高，仪器可以检测到更低浓度的目标物质，因此检出限也就越低。

2.样品基质：样品基质是指样品中的其他组分。

样品基质的复杂性可能会影响仪器对目标物质的检测能力，可能会产生干扰，从而提高了检出限。

3.分析方法：不同的分析方法对于不同的目标物质具有不同的检测灵敏度。

有些方法灵敏度较高，可以检测到低浓度的目标物质，而有些方法灵敏度较低。

4.样品预处理：样品预处理包括样品的提取、净化和浓缩等处理过程。

不同的预处理方法对目标物质的检测灵敏度有不同的影响。

5.分析仪器的精度：分析仪器的精度也会影响检出限。

如果仪器的误差较大，可能会改变分析结果，从而影响检出限的计算和确定。

在实际应用中，需要根据具体情况，并结合上述因素进行综合考虑，确定适用于分析样品的检出限。

此外，还需要注意，检出限并不等同于检出值，检出限只是一种分析限度，用于判断方法的可靠性和灵敏度，而检出值是实际检测到的目标物质的浓度值。

检出限的计算公式引言在化学分析和环境监测中，检出限（Limit of Detection，LOD）是一个重要的指标，用于衡量仪器分析方法的敏感性。

检出限是指在统计学意义下可以被可靠地分辨出的最低样品浓度或者物质含量。

在实际应用中，准确计算检出限对于保证分析结果的可信度和准确性至关重要。

本文将介绍常见的检出限计算公式。

检出限的定义检出限是一个统计概念，通常由分析方法的精密度、稳定性以及仪器背景噪声等因素决定。

在实际分析中，检出限定义为低于此限的信号被认为是不可靠的结果。

若样品的信号以及噪声在检出限的范围内，则无法确定分析方法的准确性。

常见的检出限计算公式1. 3倍标准偏差法3倍标准偏差法是最常见的计算检出限的方法之一。

该方法基于信号和噪声的统计分布，该统计分布假设为正态分布。

计算公式如下：LOD = 3 * σ其中，LOD为检出限，σ为信号和噪声的标准偏差。

2. t分布法t分布法也被广泛应用于检出限的计算。

t分布法基于样本均值和标准误差，计算公式如下：LOD = t * SE其中，LOD为检出限，t为t分布的临界值，SE为标准误差。

3. 信号与噪声比法信号与噪声比法是一种评估检出限的简单方法。

该方法基于样品信号与背景噪声之间的比率，计算公式如下：LOD = k * (SD / S)其中，LOD为检出限，k为修正因子，SD为噪声的标准偏差，S为样品的信号。

计算举例以下示例将使用3倍标准偏差法来计算检出限。

假设某分析方法测定水样中的铅含量，已进行了多次测量。

所得数据如下：样品1: 0.02 ppm样品2: 0.05 ppm样品3: 0.03 ppm样品4: 0.04 ppm样品5: 0.06 ppm首先，计算这些样品的平均值和标准偏差。

平均值(μ) = (0.02 + 0.05 + 0.03 + 0.04 + 0.06) / 5 = 0.04 ppm标准偏差(σ) = sqrt(((0.02-0.04)^2 + (0.05-0.04)^2 + (0.03-0.04)^2 + (0. 04-0.04)^2 + (0.06-0.04)^2) / 4) = 0.0079 ppm然后，根据3倍标准偏差法计算检出限。

再也不为检出限烦恼了!——检出限的分类和计算检出限（Limit of Detection，LOD）是在分析化学和环境化学中常用的一个概念，用于界定分析方法对于其中一化学物质的最小可检测浓度。

检出限的计算对于确定方法的灵敏度和可靠性至关重要。

本文将介绍检出限的分类和计算方法。

根据检出限的定义，一般可将其分为三类，分别是最小检出浓度、仪器检出限和方法检出限。

最小检出浓度是指在分析试样中，能够被分析方法所探测到的其中一化学物质的最小浓度。

通常情况下，最小检出浓度是低于实际应用浓度的，且只是一种已知仪器和方法下的理论值。

最小检出浓度能够帮助确定该分析方法是否适用于特定的分析任务。

仪器检出限是指仪器检测方法的基本灵敏度，通常通过测量一定浓度的标准物质的信号噪声比以计算。

仪器检出限与仪器的性能有关，如光谱仪、色谱仪和质谱仪等。

仪器检出限可以评估仪器的灵敏度，较低的仪器检出限表示较高的灵敏度和较低的测量下限。

方法检出限是指由于方法的各种因素而加大的检出限。

这其中包括样品前处理过程中的损失、仪器检测过程中的噪声等。

方法检出限是一种更现实的检出限，它反映了实际样品的检测灵敏度。

计算检出限的方法有多种，常用的有信号噪声比法、标准偏差法和环境标准中的最小报告限法等。

信号噪声比法是最常用的一种计算方法。

根据信号噪声比，将检测信号与背景噪声进行对比。

信号噪声比可通过实验测定得到，通常要求信号噪声比大于3、信号噪声比法适用于仪器检测限的计算。

标准偏差法是通常用于方法检出限的计算。

该方法通过对多次测定的测量结果进行统计分析，计算样品中特定组分的标准偏差，并利用统计学推理确定方法检出限。

标准偏差法计算的结果更接近真实样品的检出限。

环境标准中的最小报告限法是一种比较严格的计算方法，它要求检测结果中特定化学物质的浓度不低于该物质相关环境标准的最小报告限。

该方法适用于环境化学中的食品安全、环境监测等领域。

总之，检出限的分类和计算方法在分析化学和环境化学中具有重要作用。

检出限的涵义和计算方法检出限（Limit of Detection，LOD）是指在其中一种测量方法下，能够可靠检测到的物质最低浓度。

精确确定检出限对于分析结果可靠性和准确性至关重要，特别是当样品中含有低浓度的化合物时。

在环境科学、医学、食品安全等领域中，对于检测一些潜在有害物质时，检出限的测定非常重要。

检出限的计算方法可以分为三种主要方法，分别是统计方法、标准曲线法和空白法。

下面将详细介绍每种方法及其计算步骤。

统计方法是一种基于概率统计学原理的计算方法，主要有翻查法、计算公式法和直线回归法。

1.翻查法：-步骤1：收集一系列包含不同浓度的标准溶液的测量数据，这些溶液的浓度按照给定的比例从高到低排列。

-步骤2：根据测量数据绘制数据点的图形，然后按照直观判断确定检出限的浓度值。

2.计算公式法：-步骤1：根据实验数据计算出标准曲线方程，可以是线性、非线性等类型的方程。

-步骤2：选择一个合适的概率（通常为95%或99%）和标准偏差，根据统计学公式计算得到检出限的浓度值。

3.直线回归法：-步骤1：根据实验数据绘制标准曲线，使其通过样品浓度为零的点。

-步骤2：根据直线方程计算出直线斜率和截距。

-步骤3：选择一个合适的概率（通常为95%或99%）和标准偏差，根据统计学公式计算得到检出限的浓度值。

标准曲线法是一种常用的方法，尤其适用于线性或多项式关系的测量方法。

其计算步骤如下：1.步骤1：制备一系列浓度已知的标准溶液，并进行测量。

2.步骤2：根据实验数据绘制标准曲线。

一般情况下，使用浓度和峰面积之间的线性关系进行拟合，得到标准曲线方程。

3. 步骤3：根据标准曲线方程计算出浓度为零时的峰面积（Intercept=0时的峰面积）。

4.步骤4：确定一个合适的信噪比（通常为3倍或10倍），将其与零浓度峰面积之间的差值乘以信噪比，得到检出限的峰面积。

5.步骤5：根据标准曲线方程，反推出峰面积对应的浓度，即为检出限的浓度值。

关于检出限的定义及分类的探讨检出限（limit of detection）是指在特定分析条件下，可靠、准确地测定出样品中目标分析物存在的最低浓度。

在实际分析过程中，能够准确检出目标分析物的最低浓度对于验证分析方法的可行性和灵敏度至关重要。

检出限可以分为定性检出限和定量检出限两种。

定性检出限是指在给定的分析条件下，能够判断样品中是否存在目标分析物的最低浓度。

而定量检出限是指在给定的分析条件下，能够准确测定出样品中目标分析物存在的最低浓度。

定性检出限通常采用观察目标分析物的出现或消失来判断，而定量检出限则需要通过测量分析物的浓度进行准确确定。

根据分析方法的不同，检出限可以进一步细分为仪器检出限和方法检出限。

仪器检出限是指在特定仪器下，仅考虑仪器自身的测量误差情况下，可以检出的最低浓度。

这一类检出限主要受仪器的灵敏度、测量噪声等因素影响。

方法检出限则综合考虑了分析方法本身和仪器两方面的因素，是在特定的分析条件下，能够准确测定出目标分析物的最低浓度。

方法检出限除了受到仪器因素的影响外，还受到样品基质的干扰、前处理方法的选择等因素的影响。

另外，检出限还可以分为信号/噪声比检出限和信号/背景比检出限两种。

信号/噪声比检出限是指分析信号与背景噪声信号之比，一般采用标准样品或空白样品进行测定。

信号/背景比检出限是指分析信号与背景信号之比，背景信号是指样品自身的信号，可以通过对含分析物和不含分析物的样品进行测定来计算。

信号/噪声比检出限对仪器的敏感度要求较高，而信号/背景比检出限更适用于对背景信号有干扰时的分析。

除上述分类外，检出限还可以根据仪器和方法的具体应用领域进行分类。

不同的分析领域对检出限的要求也不尽相同，如环境监测对于环境污染物的检出限要求较高，食品安全领域对于农药残留和毒素的检出限要求较高等。

总的来说，检出限是在特定分析条件下能够准确检出目标分析物存在的最低浓度。

根据分析方法和仪器的不同，可以将检出限分为定性和定量，仪器和方法，信号/噪声比和信号/背景比等不同分类。

检出限是什么如何计算影响因素有哪些检出限（Limit of Detection，LOD）是指在实验测定过程中，所能可靠地检测到的最低浓度或测量值。

它是一种用于描述测试方法敏感性的参数，通常表示为浓度或测量值的最小值。

在分析化学、医学、环境科学等领域中广泛应用。

准确计算检出限需要考虑以下几个影响因素：1.仪器背景噪声：仪器本身引起的噪声会影响检测的灵敏度。

这种背景噪声可以通过对纯溶剂进行检测，并测量多次得到平均值和标准差来评估。

2. 信号对噪声比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）：检出限可以通过信号和背景噪声之间的差异来计算。

通常情况下，信号的峰值高度和背景噪声的标准差被用于计算SNR。

3.标准品/样品基质效应：样品基质中的成分可以增加背景噪声，从而降低检出限。

对于不同的样品基质，可能需要选择不同的分析方法或优化分析条件以提高检出限。

4.样品前处理：样品前处理步骤的选择和操作都会对检出限产生影响。

例如，提取、浓缩、分离等步骤可以显著提高检出限。

5.样品浓度和取样量：通常情况下，样品浓度越高，检出限越低。

此外，取样量的大小也会对检出限产生影响。

6.仪器灵敏度：用于测量的仪器的灵敏度也是计算检出限的重要因素。

不同仪器具有不同的灵敏度，并且可能需要根据具体要求选择合适的仪器。

7.分析方法：不同的分析方法可能对于特定化合物或物质的检出限有不同的适应性。

选择适合的分析方法可以提高检出限。

8.数据处理：数据收集和处理的方法也可以影响检出限的计算结果。

合理的数据处理方法可以提高计算的准确性。

总结起来，检出限的计算结果是由仪器背景噪声、SNR、样品基质效应、样品前处理、样品浓度和取样量、仪器灵敏度、分析方法以及数据处理等多个因素共同作用的结果。

在实际应用中，需要综合考虑这些因素，并根据具体情况选择合适的方法和条件来计算和确定检出限。

水质分析中的检出限及其确定方法分析水质分析是了解水质情况，确保人们饮用水的安全、环保工作的重要手段。

其中，检出限是水质分析中一个重要的概念，它是指测定仪器对某项测定物质反应能力的一种衡量指标，也是反映分析测量精度、可靠性和准确性的重要参考参数。

在本文中，我们将针对检出限及其确定方法进行详细分析。

一. 检出限的定义及其计算方法检出限，顾名思义，就是指在某一确定水样中能够检出的最小浓度，也就是测量仪器平均信号值加上3倍噪声的极限。

为了更好的理解和应用，我们需要掌握几个概念：1. 信号值：在某一浓度下，测量仪器所输出的平均的计算值。

2. 噪声：在任何时候，都会有背景噪音的存在，这个噪音就是检出限的主要制约因素。

所以我们需要在分析前测定测量仪器的背景信号，将其作为噪声的代表。

测量前，我们不妨进行一些控制，如降低仪器灵敏度、加大量程、避免大气干扰等，以最大程度避免噪音的引入。

3. 检出限：通过上述公式，我们可得到检出限的具体数值，一般一定量法的检出限应在其工作曲线的斜率及RSD（相对标准偏差）所允许的误差范围内。

总的来说，检出限反映了分析方法及仪器的灵敏度，因此确定检出限是水质分析中一个十分重要的环节，它关乎着整个分析结果的可靠性，下面我们来了解下检出限的具体计算方法。

(一）百倍标准偏差法百倍标准偏差法是求检出限最为常用而重要的方法，它的原理是基于正态分布理论，先测定正常水样10-20个每个测定间隔为几小时，得到若干的信号值（S），再根据公式计算得到标准偏差（SD），最终用这个标准偏差乘以100来计算出百倍标准偏差。

其中，标准偏差用下面公式求出：$$SD = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^n(S_i-\bar{S})^2}{n-1}}$$其中，$\bar{S}$表示 n 个信号值的平均值，S i 表示第 i 个信号值，n 为信号值个数。

那么测定的检出限就是百倍标准偏差×噪音的均值。

水质分析中的检出限及其确定方法分析概述水质分析是环境监测中非常重要的一项工作，通过对水中各种成分的检测可以判断水的污染程度和适用性。

在水质分析中，检出限是一个非常重要的参数，它代表了分析方法的灵敏度和可靠性。

本文将详细介绍水质分析中的检出限及其确定方法，帮助读者更好地理解水质分析的原理和方法。

一、检出限的概念检出限（detection limit）是指分析方法能够检测到的最低浓度的物质的限度。

通常情况下，检出限是指在一定置信度下，能够得到的最低浓度的测定限。

检出限的大小关系到分析方法的敏感度和准确性，对于水质分析来说，检出限一般是非常小的数值，通常以μg/L或ng/L为单位。

检出限的确定对于水质分析结果的准确性和可靠性有着至关重要的作用。

二、确定方法确定检出限的方法有很多种，通常根据具体的实验条件和目的选择合适的方法。

下面将介绍一些常用的方法。

1.信号与噪声法信号与噪声法是一种常用的确定检出限的方法，其原理是通过对实验结果的信号和噪声进行分析，得出检出限的数值。

通常情况下，采用这种方法测定检出限需要进行多次实验，通过对实验结果进行统计分析，得出信号与噪声的关系，进而确定检出限的数值。

三、影响因素确定检出限的过程中，有一些因素会对检出限的结果产生影响，这些因素需要注意。

下面将介绍一些常见的影响因素。

1.实验方法实验方法是影响检出限的一个重要因素，不同的实验方法对于检出限的确定有着不同的影响。

一般来说，采用灵敏度更高的实验方法可以得到更低的检出限。

2.设备设施实验设备和设施的质量和性能也会对检出限产生影响。

高质量的设备设施通常能够得到更准确的实验结果，从而确定更低的检出限。

3.实验环境实验环境的温度、湿度等因素也会对检出限产生影响。

通常来说，较稳定和适宜的实验环境可以得到更可靠的检出限结果。

四、应用意义检出限在水质分析中具有非常重要的应用意义，它直接影响了分析方法的敏感度和准确性，因此在实际的水质分析工作中应该重视检出限的确定，并选择合适的方法。

检出限的分类和计算检出限和灵敏度等共同是有关化学仪器和方法具体量度指标, 标志着仪器和方法使用的合理与否, 是评价化学分析方法的重要依据。

检出限的分类有很多种观点:1分为仪器检出限、方法检出限和样品检出限;2分为仪器检出限、方法检出限和仪器的测定下限和方法的测定下限;3还有“方法检出限”、“仪器检出限”、“样品检出限”、“检测限”、“测定限”、“测定下限”、“最小检测浓度”等跟检出限有关的名词。

1检出限的分类和定义国际纯粹与应用化学联合会(IUPAC) 1997年出台的《分析术语纲要》(IUPAC Compendium of Analytical Nomenclature) 中规定:“检出限以浓度(或质量) 表示, 是指由特定的分析步骤能够合理地检测出的最小分析信号XL求得的最低浓度cL (或质量qL) ”。

仪器检出限(instrument detection limit) 指分析仪器能够检测的被分析物的最低量或最低浓度, 是在仪器正常工作条件下, 仪器自身噪音引起测量读数的飘移和波动。

其物理含义是指在一定的置信范围内能与仪器噪音相区别的最小检测信号对应的浓度值。

方法检出限(method detection limit) 是某分析方法可检测的待测元素的最小浓度或含量, 该过程包括样品的全部处理和测定, 即样品制备和测定。

方法检出限反映了分析方法的检出灵敏度, 也是衡量不同的实验室、分析方法和分析人员效能的一个相对标准, 是分析化学中质量控制的一个重要概念和参数。

样品检出限(sample detection limit) , 即单个样品的检出限, 指相对于空白可检测的样品的最小含量。

对于单个样品确定检出限, 必须固定样品基体, 即样品检出限的确定应使用样品本身, 采取标准加入法作出和方法检出限类似的曲线, 使用外推法进行计算。

通常情况下, 样品检出限要比方法检出限大。

样品检出限具有针对性和实用性, 是样品测试一个重要的质控指标, 也可用于不同实验室或不同分析方法测定同一类型样品的优劣比较。

水质分析中的检出限及其确定方法分析水质分析是环境监测领域中的重要工作，通过对水中各种污染物的检测分析，可以评估水质的优劣、了解水体污染状况，为保护水资源、保障人类健康和生态环境提供重要的科学依据。

而在水质分析过程中，检出限的确定是一个十分重要的环节，它直接关系到水质分析的准确性和可靠性。

本文将对水质分析中的检出限的概念、确定方法以及影响因素进行分析。

一、检出限的概念检出限，顾名思义就是指在水质分析实验中，可以检出的最低浓度限值。

当水样中某种污染物的浓度低于这个限值时，就不能再准确地检测到了。

此时我们只能简单地判断为“未检出”。

检出限被认为是水质分析中的一个重要参数，它直接影响到水质监测的准确性和敏感性。

在水质分析中，检出限通常是由水样前处理步骤及检测仪器的精密度和灵敏度决定的。

而确定检出限的目的就是均衡实验的经济性和可行性，确保水质分析结果的准确性。

确定检出限的方法和标准将直接影响到水质分析工作的质量和可信度。

二、检出限的确定方法在水质分析实验中，确定检出限的方法有多种，不同的方法适用于不同的污染物和检测标准。

下面将介绍几种常用的检出限确定方法：1. 方法检出限方法检出限是指根据检测方法的精密度和灵敏度来确定的检出限值。

通常情况下，检出限是通过对多个合格标准样品进行多次检测，然后根据检测数据的统计分析来计算得出的。

方法检出限的确定方法主要包括标准样品检测、重复检测、标准差计算等步骤。

这种方法确定的检出限与具体的检测方法有直接的关系，因此适用于大多数具体的检测项目。

3. 经验性检出限经验性检出限是通过实验经验来确定的。

通常情况下，经验性检出限是通过对多次实验数据的统计分析来确定的。

这种方法并不依赖于具体的检测方法和仪器规格，主要是根据实验经验来确定的。

经验性检出限的确定方法主要是通过对实验数据的分析和对比，考虑到实验的具体情况和环境因素等来确定的。

这种方法确定的检出限可能会偏大或偏小，适用于实验条件相对比较恶劣或实验经验比较丰富的情况。