数学建模论文题目

链接——数学建模小论文选题————————————————————————————————作者: ————————————————————————————————日期：中学数学建模小论文选题•“电影票”中的数学问题•“大风车”几何图形探讨•“粉笔中的数学”——中学数学建模教学一例•“供应站的最佳位置在哪里”的应用•“划拳”中的概率问题纠错•“剪刀”里有学问•“近体原则”在中学数学建模教学中的应用•“酒杯问题”的距离分析与变式•“烙饼”的数学建模和教学逻辑•“连环送”中折扣问题的数学探讨•“零首付”买房问题的思考和建议•“牛吃草”问题在实际生活中——传统数学模型的新应用开发•“牛奶包装盒”中的数学思考•“乡村旅游”广告中的奥秘•“直角走廊”问题的探源及拓展•“装错信封问题”的数学模型与求解•《红色警戒》中兵种战斗力的数字建模与统计研究•11名同学挑食严重程度排名•１１0巡警站的位置安排是否合理的问题•NＢA常规赛赛程的合理安排•QQ号真的能计算年龄吗•TI图形计算器在数学建模中的应用——摩天轮中的数学问题•艾滋病检测中的概率问题•按揭贷款还款方式的选择•搬家中的数学模型•变速自行车的选档问题•菠萝中的数学•彩票中的数学•彩票中奖概率分析数学建模•餐厅购菜中的数学问题•测量篮球的表面积•差点儿被忽悠•超市问题探究——收银台数与客流量的关系•潮汐问题数学模型的新探究•车辆油料调剂问题•车牌号码中的数学问题•车站选址与绝对值函数•城市犯罪案件时间特征的实例数据分析•城市交通管理中的出租车规划模型•城市生活垃圾焚烧炉的建模•乘车中的数学•乘船中的数学问题•乘上等车的学问•抽奖活动后面的数学——揭露高额奖金的欺骗性•抽签时不用争先恐后•抽烟中的数学•出租车计费问题数学建模•初中学生课桌椅高度的确定•传染病增长中的几个数学模型•串并联电路的可靠性问题•从北京汽车摇号想到的•从车轮是圆的说开去•从大江截流时间的估算谈建模•从赌博和概率到抽奖陷阱中的数学•从二氧化碳含量与人体关系看教学作息制度的合理性•从公园游览看简单的数学模型•从花坛的设计说起•从将军饮马问题说起•从拼图游戏到人类基因组计划——浅探碎片拼接中有趣的数学规律•从商场的打折到赠券的思考•打折问题•贷款购房时不同还款方式的比较•单循环赛赛程编排的数学模型•蛋糕如何分割•蛋糕作坊的经营策略——数学建模活动个案•蛋筒冰淇淋的包装设计•导数在农田喷灌喷水滴落点建模中的应用•到底几小时用一次药•道路设计与费用核算问题——一份数学建模报告•抵押贷款买房决策模型•电缆线求长的等差数列求和法•电脑福利彩票中几种现象的探究•电热水壶中的数学•电梯调度问题•叠砖问题•定点投篮中的数学问题•都江堰宝瓶口的水有多深•渡河登岸点的最佳选择•短跑运动员步幅的数学建模分析•对互联网中Fｌash的调研•对十字路口红绿灯时间的探索•对一道行程问题的研究•对一道旋转相似问题数学模型的探究•对一光线反射问题的再思考•对易拉罐优化设计模型的改进•多一张奖券中奖概率翻倍吗——小议中奖概率与奖券总数的关系•砝码问题——初等数学建模实例•帆船运动与数学——怎样保证帆船对风力的最大利用•房屋贷款中的数学建模问题•房屋家具摆设的方案•飞镖游戏中的数学知识•飞机免费托运行李的箱体大小尺寸讨论•飞机失事后救生舱氧气系统的数学建模仿真•非法传销现象之分析及研究•肥皂包装箱设计•分蛋糕的无妒忌协议•分期付款多付了多少钱•分期付款模型探讨•峰荷电价的定价模式分析•富翁的宝地•改进“洁诺”•干脆面中奖的数学调查•高考生物试题中数学模型问题的分析•高铁上座率怎么算更合理•个人复习时间分配与知识掌握•个人住房抵押贷款问题•公路交通拥堵现象的建模与分析•公路上雪的融化速度•公平的班干部选举•“关灯”游戏的数学建模与求解•关于“七星彩”中奖问题的一点探讨•关于“跳槽”的数学模型•关于５号信封设计合理性的讨论•关于北京机动车尾号限行的合理性•关于打包问题•关于多人识别系统对应密码特征数的讨论•关于高考前复习时间分配的模型•关于合适教室形状的探究•关于家用电热水器的数学模型•关于节约家用天然气问题的数学分析•关于铺地砖是贴大块地砖省钱还是贴小块地砖省钱•关于物流中最佳派车的数学模型•关于移动与联通的套餐话费节省问题的讨论•关于在学校打饭如何节省时间的分析•观精彩ＮBA建数学模型•灌溉问题“中学数学建模问题一例”•龟免赛跑的数学思考•寒假旅游费用分析建模论文•行车颠簸问题的数学模型与分析•行车时间估计和最优路线选择•喝饮料品数学•合理安排，赚更多的money•红绿灯的周期多长最好•红色旅游模型•黄壁庄水库泄洪问题的研究•火柴棍游戏的启示•机票超额预订问题•基于差分方程的人口预测模型•基于非线性规划的双炼油厂输油管线布置方案•基于活动的初中数学建模的教学实践——设计恺撒密码进行密码传送为例•基于数学建模的中国体育彩票超级大乐适中奖率的研究•基于最短路程的城市公交咨询系统的数学模型•几何中的学问•剪剪拼拼学数学•建立数学模型解物理问题•建立数学模型巧解电梯问题•建模，深刻思維转换的体操——构造“A错误!”解“不相邻”问题•键盘排列的优化•“将军饮马”模型的拓展•教室建造问题•教室内吊扇最优化安装问题•揭开拼图魔术的奥秘•节能灯节电方案•节约能源，选择小排量汽车•节约用水从我做起——关于家庭用水量的分析•截断切割的最小成本问题的探讨•解决韩信立马分油问题的两种方法•金茂大厦的高度测量•九连环序列赏析——中国古环拆装的数学模型•九连环游戏所给出的递推数列研究•酒杯中细棒的平衡位置•就地取材建立数学模型•决策中非理性因素的数学浅析•看孙悟空巧分菜园子•考察“菠萝中的数学”•可以提出更合理的方案•空瓶兑换中的数学模型•垃圾站选址问题的数学模型及应用•利用Excel在我厂建立利润模型——多产品量本利分析模型•利用灯光促进植物生长的实验•利用函数思想解决实际问题•利用数学建模解物理问题•利用图表分析法确定最优化方案•例说数学建模•例谈测量问题中的数学模型•例谈高中数学建模解析化学问题•例谈平面几何问题的三角函数建模研究•例谈数学方法解决高中物理最值问题•例谈数学建模的实际应用•淋雨模型•淋雨中的数学思考•论高层建筑的电梯使用效率问题•论个买卖问题的数学建模•旅客自用行李车的数学力学分析•旅游如何游•蚂蚁通道与数学建模•蚂蚁爬行最短路径问题•买彩票中奖概率的估算•买卖中的数学问题•卖报中的函数问题•猫运动的路线能确定吗•美国中学生数学建模竞赛获奖论文•美丽“花瓣”面积的求法•美丽的蜂窝构造•密码协议与直线方程•妙趣横生的歧中易数列——数学建模一例•哪种能源更合算•喷泉前的思考•乒乓球打法的数学分析•乒乓球赛问题•扑克牌游戏中数学模型思想的渗透与培养•汽车安全车距模型影响因素分析•汽车分期付款合算吗？•汽车转弯时由内轮差引发的交通事故原因建模与分析•铅球投掷中的数学模型•浅谈教室最优座位位置选择•浅谈趣味数学应用问题——从网络游戏话数学建模•浅析“月上柳梢头”的数学模型•浅析数学期望的实际应用•巧猜纸牌魔术•巧卖智买•巧用概率设计抽奖活动•切大葱的学问•丘成桐中学数学奖参赛论文•球类运动中的数学问题•全自动洗衣机用水设计的数学原理•让学生体验数学建模的过程——一道试题引发的思考•扰排问题的推广•热风胆展开面的画线问题•人机游戏中的数学模型•人寿理财分红类保险条款的分析•如何罚点球——隐藏在体育中的数学•如何方便快捷地到达目的地•如何利用声纳波测量海底的深度•如何判断能否被录用•如何让纸飞机飞得更远•如何选择合理的饮食结构•如何用一张纸连续分隔空间•入射角与太阳能热水器的效率•三妾争产分配方案的博弈分析及数学建模——诠释广义平均分配原则的人性化应用•三兄弟共挣多少钱•扫雷•山地车挡泥板挡泥效果的应用论文•商场中的数学•商品促销中的数学模型两例•商品需求价格弹性的数学模型及分析•商厦自动扶梯与老年人购物问题•上海外滩利用之我见•上海外滩观景人流量的计算•上网资费模型研究•烧水的铝壶底的结构与数学•设备选购决策中的数学模型•设计自行车前叉有科学•社区儿童接送服务车辆的线路优化•生活用品的购买•生活中的实例与数学建模•生活中的数学——求零存整取利息•生活中的数学问题•生活中的小问题•生猪养殖场的经营管理数学模型的分析与求解•剩下的钱哪去了•施化肥量对农作物的影响•使作业时间最省的方案设计•市场供求关系的数学模型分析•是继续亏损还是提高票价•收益大小损失风险和决策•手机话费中的数学问题•手机套餐问题的一个数学模型•输油管布置的优化模型•数列在分期付款中的应用•数学和台球的问题•数学建模两例谈•数学建模思想在中学数学应用中的举例•数学建模在公交化校车的优化线路中的运用•数学建模之观影的最佳位置•数学就在我们身边从上楼梯想到的•数学模型在包装装潢设计中的应用•数学中的“盖房与拆迁”三视图•双瓶输液中的数理问题•水温的最佳选择——高中数学教材必修一函数建模的应用范例•台球桌上的数学问题•探究出行费用•探究性学习数学建模例谈•探秘蜂房结构•探索合理的飞镖靶盘•探讨温州市出租车司机的生意经•探险家的沙漠旅行•体育课表的设置•投篮中的数学问题•投骰中的玄机•弯管制作中的数学建模和函数拟合•玩具枪瞄准器的校正•玩具与正多面体•为长辈健康提建议•卫星控制中心室内座位布局引出的数学建模问题•乌鸦能喝到水吗•物资调运中数学模型的建立•洗衣服的数学•洗衣机节水的优化模型•现实生活中最优化问题的数学模型构造•线段图助解打折销售问题•销售代理模型•小球何时能坠到杯底•小学数学建模思想在“替换”问题中的形成与应用•校园汽车减速设施合理设计初探•新旧个税的数学思考•新年联欢会的数学问题•研究性学习在生活应用中的运用——洗衣服中的数学问题•药物残留量问题•一次家务活引发的数学问题•一次研究性课题教学案例——对材料利用率的数学建模发现•一道函数应用题最值的探索之旅•一个初等模型购房贷款决策问题•一个函数最值模型在实际问题中的应用•一个环境保护问题的数学建模活动体验•一个趣味问题的数学模型•一个数学建模问题的简单解法•一个数学历史名题的模型建立及其教学设想谈免子繁殖问题•一个优美的比赛安排问题•一个游戏难题的数学建模与求解•一个有趣的房间地面面积问题•一位房地产商遇到的难题•一种魔术扑克游戏的数学建模及实现•易拉罐的设计方案•音乐中的几何变换•饮料中的学问•应用空间向量与三角函数解题的一个范例•应用数学模型研究手机“套餐”资费问题•硬币滚动中的数学•拥挤的水房——有关打水问题的数学模型•用弗米方法预测中国人口数量的变化•用概率的观点看抽奖•用数理方法预测石油价格•用数学建模方法解决哥尼斯堡七桥问题•用数学建模解决身边的经济问题案例及分析•由“阿凡提分羊”引发的思考•由糖水问题想起数学建模•由一道生活情境问题引发的思考•由转盘游戏谈概率问题•游戏与艺术的魅力•游戏中的数列问题•有趣的地毯问题•鱼池有多少条鱼•鱼火锅里的计算题•羽毛球赛中的数学问题•雨量预报方法的评价模型•雨中行走,速度越快,淋雨越少吗？从数学建模角度分析20１1年的一道高考题•雨中行走问题•预测SAＲＳ疫情影响旅游人数的数学模型•圆角方形牛奶盒的设计•圆形广场的地下灯排布问题•源于生活的一次数学建模•粤海铁路问题探究•运用初等数学建立存贮模型•运用建模方法求解与旅游有关的数学问题•在概率统计教学中如何渗透数学•在月球上跳高和跳远•怎样打包面积最小•怎样烧开水最快最省煤气•张老师买鸡蛋•招聘问题•折纸在数学教学中的应用•真的“公平交易,老少无欺”吗•正方形的花式裁剪和拼接•职工月工资及年终奖扣税函数模型分析•纸扇设计中的数学知识•质点作匀速圆周运动的必要条件和充分条件•中国古代盈不足模型及其算法的应用•中国太平洋少儿乐两全保险A款条款分析•中午食堂吃饭的数学建模•中小学生购买手机方案模型分析•中学教学楼人员疏散优化研究•中学课堂教学时间分配的数学模型•中学生数学建模能力水平的实验分析•中学生消费面面观•中学数学建模问题探究•中学数学建模一例•中学数学建模一例及其启示•中学数学建模与最值问题•重复性赛制中的数学问题•住宅选择中的数学模型•装修工的烦恼•自行车存放问题•自行车的奇想和探究•自行车轮胎问题•自助沙拉的堆叠方案分析•走进幕燕风光中的“卡片与统筹安排”活动课•租船问题趣谈•足球射门中的数学问题•足球中的数学知识•最佳选址问题。

江西师范高等专科学校论文题目：十字路口绿灯亮30秒，最多可以通过多少辆汽车？组长：肖根金学号：9015300135 班级：15数教1班组员：叶强学号：9015300143 班级：15数教1班组员：谭伟学号：9015300132 班级：15数教1班2017年4月15日目录一、问题重述 (3)1.1问题背景 (3)1.2问题简述 (4)二、模型假设 (4)3.1 停车位模型 (5)3.2 启动时间模型 (5)3.3 行驶模型 (5)三、模型建立 (5)四、模型求解 (5)五、模型的检验与应用 (6)5.1调查一个路口有关红绿灯的数据验证模型是否正确5.2分析绿灯亮后，汽车开始以最高限速穿过路口的时间5.3给出穿过路口汽车的数量n随时间t变化的数学模型六、模型的评价 (6)6.1 模型的优点 (6)6.2 模型的缺点 (7)参考文献一、问题重述1.1问题背景随着经济和社会快速发展,我国城市道路建设增多,出行车辆增加,城市交通进入了快速发展阶段,城市交通的几个问题,即交通阻塞、交通事故、公共交通问题城市，道路交通问题日益突出.,为城市交通建设和路网规划提供方案和依据,达到优化城市道路交通状况的目的.因此我们针对于交通问题事故，将“十字路口绿灯亮30秒问题”单独列出以建模的形式来进行合理的规划，让十字路口的交通，更安全。

在每年的节假时间里，有很多的人喜欢去旅游，交通的拥挤阻塞已经是很大问题，好多事故的发生。

这是我们不愿意见到的事实。

“十字路口绿灯亮30时间”对于现在的这个新时代的我们来说，城市的汽车车水马龙，它的合理设计是十分重要的。

在交通管理中，绿灯的作用是为了维持交通秩序。

在十字路口行驶的车辆中，主要因素是机动车辆，驶近交叉路口的驾驶员，在看到绿色信号后要通过路口。

利用数学模型解决绿灯在十字路口亮30秒的问题，可以减少交通事故的发生，也相对合理的运用社会科学知识解决实际问题。

某一天一个式子路口的绿灯灯亮30秒，那么能通过几辆汽车呢？1.2问题简述因为十字路口的交通现象较复杂，通过路口的车辆的多少依赖于路面上汽车的型号，数量和它们的行驶速度和方向以及同时穿过路口的非机动车辆的行人的状态等因素有关，因此，我们在求解“十字路口绿灯亮30秒，最多可以通过多少辆汽车”时应综合考虑各方面因素二、模型假设(1)十字路的车辆穿行秩序良好不会发生阻塞；(2)所有车辆都是直行穿过路口，不拐弯行驶，并且仅考虑马路一侧的车辆。

数学建模大赛论文范文标题：气候变化与全球粮食安全关联性的数学建模研究摘要：气候变化对全球粮食安全造成了极大的影响，然而，气候变化与全球粮食安全的关联性尚未得到全面的研究和评估。

本研究基于数学建模的方法，探讨了气候变化与全球粮食安全之间的关联性，并提出了相应的策略和措施，以应对气候变化对全球粮食安全的威胁。

1.引言粮食安全是国家乃至全球经济和社会稳定的重要基础。

然而，气候变化给全球粮食生产和供应带来了巨大的挑战。

为了准确评估气候变化对全球粮食安全的影响，本文利用数学建模方法进行研究。

2.数据收集与整理本研究首先收集了过去几十年来的气象数据和全球粮食产量数据，包括气温、降雨量、CO2浓度和粮食作物产量等。

然后，根据这些数据进行整理和统计分析，探索气候变化与全球粮食安全之间的关联性。

3.模型建立基于收集到的数据，我们建立了一个数学模型，通过对气候变化对全球粮食作物的生育期和生长条件的影响进行数值模拟。

模型考虑了温度、降水、CO2浓度等因素对不同作物的生理和生态效应，以及这些因素之间的相互作用。

4.模型验证为了验证建立的模型的准确性和可靠性，本研究以过去几十年的数据为基础，进行了模型的验证。

通过与实际观测数据进行对比，验证了模型的合理性和适用性。

5.结果与讨论通过模拟和分析，我们发现气候变化对全球粮食作物的产量产生了显著影响。

温度升高、降雨分布不均和CO2浓度增加等因素导致了粮食产量的减少和不稳定性增加。

此外，不同地区的气候变化对粮食作物的影响程度也存在差异。

6.策略与措施针对气候变化对全球粮食安全的威胁，本研究提出了一些相应的策略和措施。

首先，应加强全球气象监测和预测能力，提前做出应对措施。

其次，通过技术创新和改良，提高农作物的耐逆性和抗病虫害能力。

此外，鼓励农民采用可持续农业方式，减少对化肥和农药的依赖。

7.结论本研究基于数学建模的方法，全面探讨了气候变化对全球粮食安全的影响，并提出了相应的策略和措施。

2023年全国数学建模题目
一、优化模型
题目：全球能源分配优化问题
问题描述：全球各国对能源的需求不断增长，而能源资源有限。

为了实现可持续发展，需要优化全球能源分配，确保各国都能获得适量的能源供应。

请运用优化模型和方法，设计一个全球能源分配方案，以满足各国能源需求，并尽量减少能源浪费和环境污染。

二、统计分析
题目：社交媒体用户行为分析
问题描述：社交媒体平台上积累了大量用户数据，包括用户发布的内容、关注对象、互动情况等。

请运用统计分析方法，分析社交媒体用户的偏好、行为模式和社交网络结构，为相关企业提供营销策略建议。

三、机器学习
题目：基于机器学习的文本分类问题
问题描述：文本数据包括各种主题，如政治、经济、文化等。

请运用机器学习算法，对给定的文本数据进行分类，并评估分类效果。

同时，请探讨如何提高分类准确率和泛化能力。

四、预测模型
题目：商品价格预测问题
问题描述：商品价格受到多种因素的影响，如市场需求、生产成本、政策因素等。

请运用预测模型和方法，预测未来一段时间内某种商品的价格走势，为投资者和企业提供决策依据。

五、决策分析
题目：企业投资决策问题
问题描述：企业需要在多个项目中做出投资决策，以实现利润最大化。

请运用决策分析方法，评估各项目的风险和收益，为企业制定最优投资策略。

六、系统动力学
题目：城市交通拥堵问题研究
问题描述：城市交通拥堵是一个复杂的问题，涉及多个因素之间的相互作用。

请运用系统动力学方法，建立城市交通拥堵问题的动力学模型，分析各因素之间的因果关系和动态变化规律，提出缓解交通拥堵的策略建议。

数学建模论文题目优选专业题目128个1. 基于偏最小二乘法的回归模型研究2. 城市道路网优化设计模型研究3. 基于多元时间序列的股票价格预测模型4. 基于PCA的图像压缩算法研究5. 基于神经网络的手写数字识别模型研究6. 基于逻辑回归的信用评分模型研究7. 基于多元回归的考试成绩预测模型8. 基于分层抽样的调查数据分析模型研究9. 基于粒子群算法的车辆路径规划模型10. 基于高斯混合模型的人脸识别模型研究11. 基于时间序列的气象预测模型研究12. 基于模糊数学的交通运输成本评价模型13. 基于Bayesian模型的风险管理模型研究14. 基于熵权法的供应链绩效评价模型研究15. 基于人工神经网络的物流配送路径规划模型16. 基于聚类分析的消费者购物行为模型研究17. 基于ARIMA模型的股票价格预测研究18. 基于线性规划的资源优化配置模型研究19. 基于灰色关联分析的品牌效应评价模型20. 基于神经网络的信用卡欺诈检测模型研究21. 基于分类决策树的客户流失预测模型22. 基于支持向量机的情感分类模型研究23. 基于聚类分析的企业竞争战略研究24. 基于随机森林算法的文本分类研究25. 基于多元回归的商品价格预测模型研究26. 基于模糊层次分析法的公共设施优化布局模型27. 基于BP神经网络的电网负荷预测模型研究28. 基于熵增资金流动模型的投资组合优化研究29. 基于支持向量机的时序自然语言处理模型研究30. 基于贝叶斯网络的风险评估模型研究31. 基于特征选择的糖尿病研究模型32. 基于ARMA-GARCH模型的黄金价格预测研究33. 基于随机森林算法的房价预测模型研究34. 基于半监督学习的数据建模方法研究35. 基于神经网络的新闻情感分析模型研究36. 基于多元回归的用户购买意愿预测研究37. 基于主成分分析法的医学数据挖掘模型研究38. 基于熵增二次规划的环保决策模型研究39. 基于支持向量机的产品缺陷分析模型研究40. 基于遗传算法的旅游路线规划模型研究41. 基于BP神经网络的房产估价模型研究42. 基于多元线性回归的企业税收影响因素研究43. 基于LDA主题模型的新闻推荐模型研究44. 基于半监督学习的文本分类方法研究45. 基于动态规划的优化管理模型研究46. 基于人工神经网络的汽车质量控制模型研究47. 基于SVM的留学生综合评价模型研究48. 基于熵权法的企业绩效评价模型研究49. 基于色彩分类的图像检索模型研究50. 基于PCA的公司财务分析模型研究51. 基于最小二乘法的时序预测模型研究52. 基于BP神经网络的信用风险评估模型研究53. 基于ARIMA模型的国际贸易数据预测研究54. 基于分层抽样的公共政策效果评价模型研究55. 基于遗传算法的网络优化模型研究56. 基于Logistic回归的客户流失模型研究57. 基于主成分回归的能源消费预测模型研究58. 基于熵增多目标规划的医院资源配置模型研究59. 基于LSTM的短期气温预测模型研究60. 基于支持向量机的销售预测模型研究61. 基于偏最小二乘法的时间序列分析模型研究62. 基于线性规划的物流成本控制模型研究63. 基于粒子群算法的生产排程问题研究64. 基于K-Means算法的用户购物行为分析模型研究65. 基于BP神经网络的就业市场预测模型研究66. 基于多元回归的房价分析模型研究67. 基于PCA-LDA算法的股票投资组合优化研究68. 基于熵增法的金融客户信用评估模型研究69. 基于ARIMA模型的出口贸易预测研究70. 基于主成分回归的汽车销售预测研究71. 基于支持向量机的客户信贷风险评估模型研究72. 基于自回归模型的煤矿生产数据分析模型研究73. 基于半监督学习的文本聚类算法研究74. 基于偏最小二乘法的多元时间序列预测模型研究75. 基于数据挖掘的酒店客户消费分析模型研究76. 基于BP神经网络的固定资产折旧预测模型研究77. 基于LSTM的外汇汇率预测模型研究78. 基于GARCH模型的期货价格波动预测研究79. 基于随机森林算法的个人信用评估模型研究80. 基于分层抽样的医院评价模型研究81. 基于主成分回归的员工绩效评价模型研究82. 基于特征选择的电商商品分类预测研究83. 基于组合多目标规划的供应链资源配置模型研究84. 基于支持向量机的农村扶贫模型研究85. 基于因子分析法的股票投资风险评估模型研究86. 基于熵权法的环境效益评价模型研究87. 基于ARMA-GJR模型的期权价格波动预测研究88. 基于线性规划的房地产项目开发决策模型研究89. 基于支持向量机的人体姿势识别模型研究90. 基于逻辑回归的疾病风险评估模型研究91. 基于随机森林算法的人群画像建模研究92. 基于特征选择的电商用户购买行为模型研究93. 基于主成分回归的债券价格预测研究94. 基于半监督学习的视频分类方法研究95. 基于GARCH模型的黄金价格波动预测研究96. 基于线性规划的物流配送网络优化模型研究97. 基于神经网络的推荐系统算法研究98. 基于多元回归的城市房价分析模型研究99. 基于决策树的产品质量评估模型研究100. 基于熵增的生态系统评价模型研究101. 基于ARMA-GARCH模型的汇率波动预测研究102. 基于偏最小二乘法的长期股票价格预测模型研究103. 基于支持向量机的广告点击率预测模型研究104. 基于最小二乘法的用户行为分析模型研究105. 基于主成分分析的国际贸易影响因素研究106. 基于熵权法的固体废物处置模型研究107. 基于BP神经网络的猪价预测模型研究108. 基于多元回归的医疗保险费用预测模型研究109. 基于半监督学习的语义分析方法研究110. 基于GARCH模型的股票市场风险度量研究111. 基于多元回归的房屋安全预测模型研究112. 基于主成分回归的银行收益预测模型研究113. 基于支持向量机的人脸识别模型研究114. 基于逻辑回归的考生录取预测模型研究115. 基于随机森林算法的股票涨跌预测模型研究116. 基于线性规划的生产物流系统优化研究117. 基于支持向量机的非线性预测模型研究118. 基于LSTM的股票走势预测模型研究119. 基于因子分析法的环保技术影响因素分析研究120. 基于聚类分析的电商平台用户行为分析研究121. 基于人工神经网络的物流配送路线优化模型研究122. 基于多元回归的房产投资模型分析研究123. 基于主成分回归的教育支出预测研究124. 基于熵增的商业银行绩效评价模型研究125. 基于遗传算法的能源资源优化配置模型研究126. 基于半监督学习的情感分类方法研究127. 基于GARCH模型的商品期货价格波动研究128. 基于支持向量机的房地产投资风险评估模型研究。

全国第五届研究生数学建模竞赛题 目 货运列车的编组调度问题摘 要货运列车的编组调度问题是铁路运输系统的关键问题之一。

合理地设计编组调度方案对于提高铁路运输能力和运行效率具有十分重要的意义，是关乎我国铁路系统能否又好又快开展的全局性问题。

针对货运列车的编组调度问题，在深入研究编组站中到达列车的转发、解体及新车编发等规那么和要求的根底上，对所提供的数据进行了分析和处理，建立了各问题相应的数学模型，制订了相应的编组调度方案：针对问题一，详细探讨了白、夜班中所有车辆在编组站的滞留时间，包括解体等待时间、解体时间、编组时间、出发等待时间以及转发时间等等；求出了所有车辆在编组站的滞留时间之和，并用其除以所有车辆的总数，即得到每班中时的优化模型；模型以每班的最小中时为目标函数，其约束条件包括出发列车的总重量、总长度、每辆车的中时约束等等；最后利用遗传算法和Matlab 遗传算法工具箱，计算出了白班和夜班的最小中时，并给出了详细的列车解体方案和编组方案。

针对问题二，优先考虑了发往1S 的货物、军用货物及救灾货物等的运输问题；优先安排了含有专供货物和救灾货物车辆数较多的列车，使其尽快解体、编组和发车，以减少其等待时间。

建模时，在问题一模型的根底上添加了专供货物和救灾货物车辆的中时约束，并利用遗传算法计算出了每班的最小中时，制订了列车解体方案和编组方案。

针对问题三，由于所提供的信息具有动态性，所以在解编列车时，要对后续车辆和现存车辆的具体情况同时进行分析才能作出合理决策。

在考虑相邻时段递推关系的根底上，以每班的最小中时和发出车辆最大数目为目标函数，建立了一个多目标多阶段动态规划模型，并利用神经网络方法和Matlab 软件计算出了每班的最小中时和发出车辆的最大数目，制订了列车解体方案和编组方案。

针对问题四，首先根据条件处理了所给的数据，然后在模型一的根底上建立了相应的模型，并计算出了相应各班的中时，给出了相应的调度方案。

城市出租车交通规划综合模型一、问题重述城市中出租车的需求随着经济发展、城市规模扩大及居民生活方式改变而不断变化。

目前某城市中出租车行业管理存在一定的问题，城市居民普遍反映出租车价格偏高，另一方面，出租车司机却抱怨劳动强度大，收入相对来说偏低，整个出租车行业不景气，长此以往将影响社会稳定。

现为了配合该城市发展的战略目标，最大限度地满足城市中各类人口的出行需要，并协调市民、出租车司机和社会三者的关系，实现该城市交通规划可持续发展，需解决以下的问题：（1）从该城市当前经济发展、城市规模及总体人口规划情况出发，类比国内城市情况，预测该城市居民的出行强度和出行总量，这里的居民指的是该城市的常住人口。

同时结合人口出行特征，进一步给出该城市当前与今后若干年乘坐出租车人口的预测模型。

（2）根据该城市的公共出行情况与出租车主要状况，建立出租车最佳数量预测模型。

（3）油价调整（3.87元/升与4.30元/升）会影响城市居民与出租车司机的双方的利益关系，给出能够使双方都满意的价格调节最优方案。

（4）针对当前的数据采集情况，提出更合理且实际可行的数据采集方案。

（5）从公用事业管理部门的角度考虑出租车规划的问题，写一篇短文介绍自己的方案。

二、模型假设1．常住人口和暂住人口的出行特征相近，划分为第一类人，在所有分析过程中假设其出行特征完全一样。

而短期及当日进出人口为第二类。

2．由于短期及当日进出人口情况复杂，假设第二类人口在于乘坐出租车方面相关出行特征（如乘车出行强度等）在未来几年内保持不变。

3．由于城市地理状况和居民的生活习惯在短时期内不易改变，所以在各交通小4．假设居民中出行人口占总人口数的比例不变。

5．假设对于出行人口而言，在出行方式选择方面的比例与出行人次的比例一样。

6．假设在未来几年内，出租车固定营运成本不变。

7．由于每次一起打车的人数，与居民的生活习惯相关，所以假设出租车每趟载客人次不变，即不受出租车数目和收费方案的不同而改变。

以下是一篇数学建模优秀论文的范文，供您参考：题目：基于支持向量机的分类模型研究引言：分类是数学建模中的一个重要问题，其在很多领域都有着广泛的应用。

支持向量机（SVM）是一种基于统计学习理论的分类算法，具有较好的泛化能力和鲁棒性，被广泛应用于图像分类、文本分类、生物信息学等领域。

本文旨在研究支持向量机在分类问题中的应用，并对其性能进行评估。

问题分析：分类问题的核心在于根据已知标签的数据集，训练出一个能够对未知数据进行分类的模型。

支持向量机是一种基于结构风险最小化原则的分类算法，其基本思想是将输入空间映射到高维特征空间，并在此空间中构建最大间隔分类器。

在支持向量机中，关键参数的选择和核函数的选取对模型的性能有着重要影响。

模型建立：支持向量机是一种基于统计学习理论的分类算法，其基本思想是在高维空间中构建一个超平面，将不同类别的数据分隔开。

该算法的核心在于寻找到一个能够将数据分隔开的最优超平面，使得分类间隔最大化。

在训练过程中，支持向量机会通过求解一个二次规划问题来寻找最优超平面。

模型求解：在模型训练过程中，我们采用了LIBSVM工具包来实现支持向量机。

LIBSVM是一种常用的支持向量机实现工具包，其提供了高效的求解算法和方便的接口。

在实验中，我们采用了交叉验证和网格搜索等方法来选择最优的参数组合，并对其进行评估。

结果分析：在实验中，我们采用了多种数据集来验证支持向量机的性能，包括图像分类、文本分类和生物信息学等领域的数据集。

实验结果表明，支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果，其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。

同时，我们还对其进行了误差分析，发现支持向量机具有较好的泛化性能和鲁棒性。

结论与展望：本文研究了支持向量机在分类问题中的应用，并对其性能进行了评估。

实验结果表明，支持向量机在多个领域中都取得了较好的分类效果，其准确率、召回率和F1得分等指标均优于其他传统分类算法。

同时，支持向量机还具有较好的泛化性能和鲁棒性。