高等数学课程组承担的研究项目

高中新课标数学课程安排高中新课标数学课程安排旨在适应新时代教育发展的需求，培养学生的数学素养和创新能力。

本课程安排遵循以下原则：1. 基础性与创新性相结合：课程内容既包含传统数学基础知识，又注重培养学生的创新思维和解决问题的能力。

2. 理论与实践相结合：课程安排注重理论学习与实际应用的结合，通过实践活动让学生更好地理解和掌握数学知识。

3. 个性化与差异化教学：根据学生的不同特点和需求，提供个性化的教学内容和方法，满足不同学生的学习需求。

4. 跨学科整合：鼓励学生将数学知识与其他学科知识相结合，培养跨学科思维和综合应用能力。

课程内容安排如下：一、必修课程1. 数学基础：包括代数、几何、三角学等基础知识，为学生打下坚实的数学基础。

2. 函数与方程：学习函数的概念、性质以及方程的解法，培养学生的抽象思维能力。

3. 概率与统计：通过概率论和统计学的学习，培养学生的数据分析和处理能力。

4. 空间几何：探索空间几何图形的性质和关系，提高学生的空间想象能力。

二、选修课程1. 高级代数：深入学习代数结构和理论，为对数学有更高追求的学生提供进一步的学习机会。

2. 微积分初步：介绍微积分的基本概念和方法，为学生打开高等数学的大门。

3. 数学建模：通过实际问题建模，培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。

4. 计算机辅助数学：利用计算机软件进行数学计算和图形绘制，提高学生的计算效率和可视化能力。

三、实践活动1. 数学竞赛：组织学生参加各类数学竞赛，激发学生的学习兴趣和竞争意识。

2. 数学研究项目：鼓励学生参与数学研究项目，进行课题研究和论文撰写，培养科研能力。

3. 数学社团活动：成立数学社团，组织学生进行数学讨论和交流，增强团队合作精神。

四、评价方式1. 过程性评价：通过课堂表现、作业、小测验等方式，全面评价学生的学习过程。

2. 终结性评价：通过期中、期末考试等方式，检验学生对知识的掌握程度。

3. 综合评价：结合过程性评价和终结性评价，对学生的数学学习进行全面评价。

高等数学包括三部分的教材高等数学是大学数学的一门重要课程，通常被分为三个核心部分：微积分、线性代数和概率统计。

这三个部分构成了高等数学教材的主体，为学生提供了牢固的数学基础和解决实际问题的能力。

第一部分：微积分微积分是高等数学中最基础和最重要的部分之一。

它主要包括极限、导数和积分三个重要概念，并通过这些概念来研究函数的性质、曲线的特征以及变化率等内容。

微积分不仅是数学的核心，也是物理、工程、经济等学科中不可或缺的工具。

在微积分的学习中，我们需要掌握不同类型函数的极限计算方法，如常用的极限公式、夹逼定理等。

此外，我们还需要理解导数的定义和性质，并学会应用导数求函数的极值、切线以及函数的增减性等问题。

积分部分则是探究曲线下面积、定积分与不定积分等概念，并提供了解决曲线长度、旋转体体积等实际问题的方法。

第二部分：线性代数线性代数是高等数学的第二个重要组成部分。

它研究的是向量、矩阵以及线性方程组等内容。

线性代数的应用范围广泛，不仅在数学领域有着重要地位，还在计算机科学、物理学等众多领域有着广泛的应用。

在线性代数的学习过程中，我们需要理解向量的概念及其性质，并学会向量的加法、数量乘法以及向量的点乘、叉乘等运算方法。

矩阵则是线性代数中的重要概念，通过矩阵的运算，我们可以解决线性方程组、矩阵的转置、矩阵的秩等问题。

行列式是线性代数中的核心内容之一，通过行列式的计算，我们可以求解线性方程组的解以及判断矩阵的可逆性。

第三部分：概率统计概率统计是高等数学的第三个重要组成部分，它主要研究随机事件的概率及其分布规律以及样本数据的统计处理方法。

概率统计在现代科学和社会中有着广泛的应用，无论是研究自然现象还是进行市场调查都离不开概率统计的方法。

在概率统计的学习中，我们需要了解概率的基本概念和性质，并学会计算事件的概率、条件概率以及独立事件的概率等。

概率分布是概率统计中的重点内容，通过掌握常见的离散分布（如二项分布、泊松分布）和连续分布（如正态分布、指数分布）等，我们可以分析随机变量的概率分布特征。

独立学院高等数学课程体系架构的探讨傅平董丽花摘要：分析独立学院高等数学课程体系的现状及存在的问题，阐述对独立学院高等数学课程体系构建的原则，并就课程体系中的教学模式、教学内容、与教材建设方面提出一些方案和建议。

关键词：独立学院高等数学课程体系教学改革独立学院是我国高等教育办学体制、办学思路、办学模式的一次大胆改革创新，它是由公办普通本科院校与社会力量采用新机制、新模式联合举办的，以开展普通本三层次学历教育为主的相对独立的二级学院。

随着教育部对独立学院办学的六个独立要求，各独立学院逐步从母体分离自主办学。

绝大多数独立学院的人才培养定位为应用型人才。

同时，高等数学课程是理工类、经管类专业必修的基础课程，它既能为后续的相关课程奠定基础、又能培养学生的逻辑思维能力，分析问题、解决问题的能力，从而提高自身的科学素质和创新精神。

但是，如何针对独立学院的办学特点架构、设计高等数学的课程体系？这里要防止两个极端：一是简单化。

认为独立学院的学生，只是简单的降低各项要求，从而影响学生培养质量；二是类同化。

把对本一、本二的教学体系，尤其是母体高校的照搬到独立学院的学生上，没有实现因材施教的原则，最终也不能取得预期效果。

笔者结合在中国传媒大学南广学院的教学实践，对独立学院高等数学的课程体系的架构提出几点看法，以供探讨。

1 独立学院高等数学课程体系的突出问题1.1 缺乏独立且完善的教学体系独立学院是现阶段我国教育事业的一个新生产物，目前处在高速发展时期。

但大多数独立学院成立时间还不是很长，各方面的经验还不是很成熟，在教学、管理等方面大都会借鉴甚至照搬母体高校的模式。

作为基础课程的高等数学，在发展初期，一般都会照搬母体高校一致的课程体系。

这和独立学院的“独立”极不协调，更不适应“高素质应用型”人才培养目标的要求。

实际教学过程中经常会出现某些问题或矛盾在所难免。

举例来说，由于母体学校和独立学院学生本身的差距，一个普遍的问题是难以完成与母体学校一致的教学内容，于是往往采取简单的删减课程内容，生硬的拼接教学体系等方法，以应付教学常规的需要。

高等数学项目化教学设计研究摘要:在高等教育中，高等数学是十分重要的一门课程。

而且在不同的专业中，这门课程所起到的作用也不一样。

但总体来说，这一课程的学习，能够有效提高学生的思维概括能力和学习能力。

“项目化教学”的原则，指的是以学生为中心，通过一定的导向来培养学生的学习能力，提高教学效果，并且在教学过程中促进教师的教以及学生的学和做之间的有效结合。

这样可以更好地提高学生的学习技能。

关键词:高等数学;项目化教学;教学设计在新课程的教育理念下，高等数学的教学不仅要注重对学生理论知识的培养，而且要注重培养学生的数学思维和数学素养。

如今，作为一门生活化的学科，数学在社会上的应用十分广泛。

为了能够更好地服务于各个行业，针对高等数学课程进行项目化的教学改革已经势在必行。

一、关于项目化教学的相关内容(一)概述所谓的项目化教学，其实就是师生在规定的教育目标的基础上，为了完成某个完整项目任务而开展的教学活动。

这种项目化的教学是以工作任务为中心的，主要为任务驱动，以项目为教学活动的主要载体。

这一教学模式以学生为教育主体，以学生的“做、学、教”一体化进行，是一种在建构主义学习派理论的指引下形成的一种全新的教学方法。

［1］在这一教学方法的具体实施过程中，教师的角色有了一定的转变，主要是起到指引、点评以及答疑解惑的作用。

而学生，则需要独立自主地去完成项目的选择、方案的设计以及任务的解答等学习任务。

教师则是将任务或者是项目分配给学生，让他们处于相关的情境中，去更加直观地感受实际的教学内容。

通过去完成项目，来强化对理论知识的理解，并且提高自己的实践能力。

这样一来，不仅可以更好地体现出学生的主观性，而且还可以更好地培养他们分析问题和解决问题的能力。

(二)意义1．有利于培养学生团队合作、沟通和协调的能力从实际情况来看，社会上的很多行业都非常重视团队协作。

而且，很多的工作，也都不是某个人自己可以单独完成的，通常都需要整个团队之间的合作、协调。

32010年第25卷第2期南昌教育学院学报高职一、课程改革的依据《高等数学》课程是农科、理工科高职院校的一门重要的基础课程、“工具”课程，它作为一种众多学科共同使用的精确的科学语言，对学生的思想方法、知识结构与创新能力的形成，对学生后继课程的学习及思维素质的培养起着其它学科无法比拟的重要作用。

鉴于他的这种特殊的地位和作用，如何科学地整合教学内容，如何选择教学方法和考核模式，才能顺应时代发展对人才的要求，培养出具有一定的理论基础，较高的综合素质和很强的实践应用能力的技术应用型人才就显得十分重要。

经过多年的教学实践以及召开各专业教师座谈会和来自学生的反馈信息，普遍认为现行的教学内容和教学方法及考核模式存在一系列问题，主要表现为：(1)教学内容结构不合理，基本上是沿用传统的知识体系，与专业和学生的需求相距甚远，没有充分体现出高职教育的培养目标；(2)教学方法滞后。

在数学教学中使用“注入式”方法可以说是根深蒂固的，教学中，过于偏重数学在逻辑思维方面的缜密性和解题技巧性，而忽视了从问题背景出发引导学生学习数学，课堂上缺少“研究型”教学，使学生思维的开放性、解决实际问题的主动性受到制约。

(3)教学手段陈旧，没有充分重视现代信息技术对数学教学的辅助作用，使数学教学在单位时间内教学内容容量较少，不便拓宽学生的知识面。

(4)考核形式单一。

数学考试的基本形式是笔试、闭卷，一旦试题出现偏颇，考试成绩就会严重失衡，导致学生恐惧、厌烦数学，最终丧失学习数学的信心。

因此，有必要对高职教育的高等数学教学内容和教学方法及考核模式的改革进行深入研究，以实现高职教育培养应用型人才的目标。

二、课程改革1.教学内容的设置应面向专业需求高等职业教育是高等教育的特殊类型，肩负着培养面向生产、建设、服务和管理第一线需求的高技能人才的使命。

《高等数学》作为高等职业教育的一门重要的基础课程、“工具”课程，如何科学地设置教学内容，才能实现高职教育培养应用型人才的目标，应是一个亟待解决的重要课题。

数学专业的研究方向与领域数学作为一门精确、抽象以及应用广泛的学科，拥有着广泛的研究领域和专门的研究方向。

在数学专业中，学生可以选择不同的研究方向和领域，根据自身兴趣和目标来深入学习和研究。

本文将介绍数学专业的一些常见研究方向和领域，帮助读者更好地了解数学领域的多样性和深度。

1. 纯数学纯数学是数学研究领域中最基础和纯粹的一部分，它专注于发现和探索数学内在的结构、规律和关系。

纯数学被认为是数学的灵魂，是其他应用数学领域的基础。

在纯数学的研究方向中，常见的包括代数学、几何学、数论、拓扑学等。

1.1 代数学代数学是研究数学结构的一门数学学科，它涉及代数系统、方程组、线性代数、群论、环论、域论等等。

代数学的发展对于解决众多实际问题具有重要意义，如密码学、编码理论、人工智能等。

1.2 几何学几何学是研究空间形状、大小、相对位置和性质的学科，它主要包括欧几里德几何学、拓扑几何学、向量几何学等。

几何学在计算机图像处理、计算机辅助设计、机器人学等领域有重要应用。

1.3 数论数论是研究整数性质和结构的学科，涉及素数、整数分解、同余、数论函数等等。

数论在密码学、信息安全、编码理论等领域有重要应用。

1.4 拓扑学拓扑学是研究空间连通性、变形不变性和维数等性质的学科，主要关注于度量空间、拓扑空间和连续映射等。

拓扑学在网络优化、信号处理、分形几何学等领域有广泛应用。

2. 应用数学应用数学是将数学理论和方法应用于实际问题解决的科学领域，是数学研究的一个重要分支。

在应用数学中，研究者通过运用数学的工具和技术，为其他学科的发展提供支持和帮助。

常见的应用数学领域包括数值计算、概率论与数理统计、数学建模、优化理论等。

2.1 数值计算数值计算是利用数值方法求解数学问题的学科，通过数值逼近和计算方法，利用计算机进行数学计算。

数值计算在物理学、工程学、金融学等领域有广泛应用。

2.2 概率论与数理统计概率论与数理统计是研究随机现象和现象背后的规律的学科，它常常用于分析和预测数据，以及从样本推断总体。

高等数学研究第一篇：高等数学研究的问题与应用高等数学是大学数学的核心基础课程之一，其在自然科学、工程技术、经济金融等领域中都有广泛的应用。

基于高等数学的知识，人们可以研究各种物理现象、社会现象和经济现象，为解决实际问题提供理论支持和实用方法。

本文介绍高等数学研究的问题与应用，从微积分、线性代数、概率论等方面进行探讨。

微积分是高等数学中的重要内容，它主要研究函数的变化规律和极限概念。

微积分在物理学、机械工程、建筑工程和金融工程等领域中都有广泛的应用。

例如，当我们研究一个物体的运动状态时，需要用到速度和加速度的概念，这就需要通过微积分的知识来求解函数的导数和二阶导数。

在机械工程中，我们需要通过微积分的知识来研究机械的运动、振动和变形等问题。

在金融工程中，我们需要通过微积分的知识来研究股价波动和期权定价等问题。

因此，微积分是高等数学中的一个重要研究方向，它涉及到多个学科领域，具有广泛的实际应用。

线性代数是高等数学的另一个重要内容，它主要研究向量空间和线性变换的概念。

线性代数在电子科学、统计学、经济学和计算机科学等领域中都有广泛的应用。

例如，在计算机科学中，我们需要通过线性代数的知识来研究向量和矩阵的运算方法，以及在图像处理、机器学习和神经网络中的应用。

在金融学中，我们需要通过线性代数的知识来研究资产组合、投资风险和金融市场的有效性等问题。

因此，线性代数是高等数学中的另一个重要研究方向，它可以为多个学科领域提供理论支持和实用方法。

概率论是高等数学的另一个重要内容，它主要研究随机变量和随机过程的统计规律。

概率论在物理学、经济学和信号处理等领域中都有广泛的应用。

例如，在物理学中，我们需要通过概率论的知识来研究热力学、量子力学和统计力学等问题。

在经济学中，我们需要通过概率论的知识来研究风险评估、金融衍生品的定价和利率模型等问题。

在信号处理中，我们需要通过概率论的知识来研究数字信号处理和图像处理等问题。

因此，概率论是高等数学中的另一个重要研究方向，它可以为多个学科领域提供理论支持和实用方法。

高等数学课程介绍高等数学是大学数学中的一门重要课程，它是数学学科中的一门基础课程，也是其他数学学科的重要基础。

高等数学的学习内容主要包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等方面，这些内容都是数学学科中的重要组成部分。

高等数学的学习对于学生的数学素养和数学思维能力的提高有着非常重要的作用。

在高等数学的学习过程中，学生需要掌握一定的数学知识和数学技能，同时也需要具备一定的数学思维能力和解决问题的能力。

通过高等数学的学习，学生可以更好地理解数学的本质和数学的应用，同时也可以更好地应用数学知识解决实际问题。

高等数学的学习内容非常丰富，其中微积分是高等数学中的重要组成部分。

微积分是研究函数的变化规律和极限的数学分支，它是现代科学和工程技术中不可或缺的数学工具。

在微积分的学习过程中，学生需要掌握函数的概念、极限的概念和性质、导数和微分的概念和性质、积分的概念和性质等内容。

通过微积分的学习，学生可以更好地理解函数的变化规律和极限的概念，同时也可以更好地应用微积分解决实际问题。

线性代数是高等数学中的另一个重要组成部分。

线性代数是研究向量空间和线性变换的数学分支，它是现代科学和工程技术中不可或缺的数学工具。

在线性代数的学习过程中，学生需要掌握向量空间的概念和性质、线性变换的概念和性质、矩阵的概念和性质等内容。

通过线性代数的学习，学生可以更好地理解向量空间和线性变换的概念，同时也可以更好地应用线性代数解决实际问题。

概率论与数理统计是高等数学中的另一个重要组成部分。

概率论与数理统计是研究随机现象和数据分析的数学分支，它是现代科学和工程技术中不可或缺的数学工具。

在概率论与数理统计的学习过程中，学生需要掌握概率的概念和性质、随机变量的概念和性质、概率分布的概念和性质、统计推断的概念和方法等内容。

通过概率论与数理统计的学习，学生可以更好地理解随机现象和数据分析的概念，同时也可以更好地应用概率论与数理统计解决实际问题。

高等数学是大学数学中的一门重要课程，它是数学学科中的一门基础课程，也是其他数学学科的重要基础。