统计学基础及MSASPC和CPK概述
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简介CTQ(Critical-To-Quality)的意思是品质关键点该概念常在six sigma管理中被提到。
企业提供的产品和服务必须满足客户要求的品质特征. 在Six Sigma (六西格玛)中, 通常用Y来表示.很多公司都是把其作为一个输出的衡量性指标(Outcome Indicator)举个例子来说,麦当劳顾客减少,此时的关键指标就是平均每天顾客人数(person/day)不同的项目有不同的指标的。
什么是关键品质特性(CTQ)顾客最在意的产品或服务的特性品质:功能、可用性、可靠性、可维护性…交期:准时价格:比较性、价格、总成本、折扣…售后服务:即时性、便利性、速度…Voc = f ( CTQs )Y = f (X1, X2, X3, …Xn)Y = f (X)输出输入输出是输入的函数为什么要推行六西格玛 Why Six Sigma1.竞争的需要2.数据驱动进步3.客户导向及要求4.建立共同的语言5.掌握通用工具6.解决方法与思路7.降低 FCR,减少失败质量成本英文释义CTQs (Critical to Quality) are the key measurable characteristics of a product or process whose performance standards or specification limits must be met in order to satisfy the customer. They align improvement or design efforts with customer requirements.CTQs represent the product or service characteristics that are defined by the customer (internal or external). They may include the upper and lower specification limits or any other factors related to the product or service. A CTQ usually must be interpreted from a qualitative customer statement to an actionable, quantitative business specification.To put it in layman's terms, CTQs are what the customer expects of a product... the spoken needs of the customer. The customer may often express this in plain English,六西格玛六西格玛(Six Sigma)又称:6σ,6Sigma,不能使用大写的Σ,西格玛(Σ,σ)是希腊文的字母,在统计学中称为标准差,用来表示数据的分散程度。
1、什么是SPC?谈你对SPC的认识?Cpk及Cp指的是什么?SPC:Statistical Process Control 统计制程管制Y=f (Xi) 分普通原因85%和特殊原因15%普通原因:Y输出结果稳定,均值、标准差、正态分布,不随时间的变化而变化,可以预测;人、机、料、法、环因素对Y的一种综合影响(合力)。
特殊原因:Y输出结果不稳定,与“变通原因相反”随时间的变化而变化;人、机、料、法、环中的一个或少数几个造成巨烈的变化(个力)。
Cpk::过程能力指数变通原因受控Ppk:过程性能指数特殊原因不受控Cp:Pp:2、什么是MSA?你部门有使用MSA吗?如何去使用MSA?MSA: Measurement System Analyse测量系统分析总误差=产品误差+测量误差测量误差包括重复性EV-量具和再现性A V-人为一、计量型的重复性和再现性计量型–连续性-重复性EV量具造成和再现性A V人为造成R&R小于10%可接受R&R在(10% ,30%)之间时也许可接受必须得客户允许R&R大于30% 不可接二、计数型计数型-离散性-再现性A V-人为造成人的判断能力必须大于90%3、谈谈你对5W2H的理解?5W2H:What什么、When时候、Who谁、Where哪里、Why为什么;How to do如何做How much值不值得做(考虑到成本价值)4、什么是PDCA?并谈谈其实际之应用?PDCA循环是美国统计学家戴明博士提出,它反映了质量管理活动的一种规律。
是提高产品质量,改善企业经营管理的重要方法,是质量保证体系运转的基本方式。
P:Plan计划(1、分析现状,并找出问题所在;2、分析产生问题的原因;3、找出其中的主要原因;4、拟定措施计划)D:Do执行(5、执行上述步骤制定的措施计划)C:Check检查(6、把执行结果与预定目标对比)A:Action处理(总结、再优化阶段。
SPC、Cpk、Ppk的简介1. 什么是SPC?SPC,即统计过程控制(Statistical Process Control),是一种通过统计方法来分析和控制过程的方法。
它的目标是通过监控和控制过程中的变异性,确保产品和过程能够始终处于可控状态,并且能够满足规定的质量要求。
SPC通过收集数据、绘制控制图和运用统计方法来监控过程变异性,识别特殊因素对过程的影响,并采取相应的纠正措施。
SPC可以帮助组织实现质量管理的目标,提高产品质量、降低成本以及提高客户满意度。
2. 什么是Cpk?Cpk是一种衡量过程能力的指标,它用来评估一个过程是否具备满足特定要求的能力。
Cpk是一个包含了过程平均值与规格限之间差距和过程变异性的综合指标,它可以帮助我们了解一个过程的稳定性和能力。
Cpk的计算公式为:Cpk = Min((USL - μ) / (3σ), (μ - LSL) / (3σ))其中,USL是上规格限,LSL是下规格限,μ是过程平均值,σ是过程稳定性的标准差。
Cpk的值越大,说明过程的能力越高,即越有能力生产出符合规格要求的产品。
3. 什么是Ppk?Ppk也是一种衡量过程能力的指标,它和Cpk类似,但是Ppk考虑了过程能力的上下限是否对称的因素。
当一个过程的规格限对称时,Cpk和Ppk的值是相等的;当规格限不对称时,Ppk会比Cpk更能反映出过程的实际能力。
Ppk的计算公式为:Ppk = Min((USL - x̄) / (3δ), (x̄ - LSL) / (3δ))其中,USL是上规格限,LSL是下规格限,x̄是过程的平均值,δ是过程的标准差。
和Cpk类似,Ppk的值越大,说明过程的能力越高,即越有能力生产出符合规格要求的产品。
4. SPC、Cpk和Ppk的关系SPC是一种方法论,用于监控和控制过程的变异性;而Cpk和Ppk则是通过统计分析来评估一个过程的能力。
它们之间存在着紧密的关系。
SPC可以帮助我们收集数据,绘制控制图,并运用统计方法来监控过程变异性。
CPK与 SPCCPK:Complex Process Capability index 的缩写,是现代企业用于表示制程能力的指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度,以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上,作为制程持续改善的依据。
当我们的产品通过了GageR&R的测试之后,我们即可开始Cpk值的测试。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca : 制程准确度, Cp. : 制程精密度3. Cpk, Ca, Cp三者的关系:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=(规格上限-规格下限);规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) ,计算出制程准确度:Ca值9. 依据公式:Cp =T/6 ,计算出制程精密度:Cp值10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) ,计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk ≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk ≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk ≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk ≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk 不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。