第十五讲医学统计学概述

一、医学统计学的概念：医学统计学是应用统计学的基本原理和方法，研究医学及其有关领域数据信息的搜集、整理、分析、表达和解释的一门科学。

统计学的步骤：设计、搜集、整理、分析。

普查单纯随机抽样调查设计抽样调查基本方法：系统抽样整群抽样调查（实验）设计分层抽样典型调查研究对象：动物、临床、社区（人群）分类：研究因素、水平：单、两、三、多、交互实验设计研究组数：两组、多组处理因素、混杂因素和水平受实对象设计要素实验效应对照原则设计原则随机原则重复原则均衡原则正比：把握度、标准差样本量估计反比：容许误差、检验水准数据搜集：对统计资料的收集要做到完整、准确、及时、可靠。

包括日常工作记录、统计报表、专题调查或实验。

资料类型：见表一随机事件与必然事件同质与变异统计学基本概念：总体与样本抽样研究与抽样误差参数与统计量概率数据分析统计图表：表、图、统计描述集中：均数、中位数、众数、调和均数描述指标：离散：极差、四分位数间距、方差、标准差、标准误、变异系数计量：t、Z方差分析、相关、回归、秩和统计方法统计推断：计数：卡方、秩和Poisson、Ridit、寿命表、生存分析等等表1-1变量或资料的类型及其相应的分析方法变量类型变量值表现资料类型例子可选分析方法定量变量（数值变量）离散型变量不连续的数值计量资料出生孩子数、死亡动物数等t检验、方差分析、相关回归分析等连续型变量连续的数值计量资料身高、体重、血红蛋白、血清铁含量等t检验、方差分析、相关回归分析等分类变量定性（不同属性）无序分类：二分类对立的两类计数资料性别χ2检验、Z检验等多分类类间无程度差异血型、职业χ2检验等有序分类：类间有程度差异等级资料文化程度、临床治疗结果秩和检验、Ridit分析等正态分布特点：均数、标准差个代表什么意思，曲线左右移动、胖瘦控制。

曲线下面积计算。

灵敏度、特异度、误诊率、如何减少误诊、漏诊各种检验的使用资料和限制条件。

（主要是单因素分析：t、z、方差分析、卡方检验、秩和检验）ROC曲线的使用，作用。

医学统计学方法概述医学统计学是一门重要的学科，它在医学研究和临床实践中扮演着不可或缺的角色。

医学统计学方法帮助医生和研究人员分析和解释大量的医学数据，以便有效地评估治疗效果、探索疾病机制、预测疾病风险等。

在本文中，我们将概述医学统计学方法的基本概念、常用技术和应用场景，以期能为读者提供一个全面的了解。

一、基本概念1.1 统计学基础在深入了解医学统计学方法之前，我们需要了解一些基本的统计学概念。

统计学是研究数据收集、分析和解释的科学，包括描述统计和推断统计两个重要的分支。

描述统计主要用于对已有数据进行总结和描述，例如计算平均值、标准差、频率等。

而推断统计则是通过对样本数据的分析来推断总体特征，并进行相关假设检验和置信区间估计。

1.2 医学统计学的特点医学统计学与传统统计学略有不同，它在数据处理和分析时需要考虑医学领域的特殊性。

医学数据通常具有复杂性、异质性和随机性，因此医学统计学方法需要能够适应这些特点并提供准确可靠的结果。

二、常用技术2.1 描述统计方法描述统计方法用于总结和描述数据的基本特征，包括中心趋势和离散程度的度量。

常见的描述统计方法有均值、中位数、众数、标准差、百分位数等。

这些指标能够帮助我们了解数据的分布情况和变异程度，为进一步的分析提供基础。

2.2 推断统计方法推断统计方法则用于通过对样本数据的分析来对总体进行推断。

常见的推断统计方法有假设检验、置信区间估计和回归分析等。

其中，假设检验能够帮助我们确定两个或多个样本之间是否存在显著差异；置信区间估计则用于对总体参数进行区间估计，反映了估计结果的不确定性程度；回归分析则用于探究变量之间的关系，并预测因变量。

2.3 生存分析生存分析是一种常用的医学统计学方法，它用于分析患者的存活时间和事件发生的概率。

生存分析可以帮助医生和研究人员评估治疗效果、预测疾病风险等。

常见的生存分析方法有卡普兰-迈尔曲线、Cox比例风险模型等。

三、应用场景医学统计学方法在临床实践和医学研究中有着广泛的应用。

医学统计学概述、现代统计学分为理论统计学和应用统计学理论统计学:论述统计学的基本原理、原则和统计方法(概率论与数理统计)应用统计学是理论统计学在各个专业领域的具体应用。

医学统计学是运用概率论和数理统计的原理、方法, 结合医学实际，研究数字资料的搜集、整理、推断的一门学科。

医学统计学在科研中的应用一、统计设计：目的：确保专业设计布局合理、实验结果可靠二、统计描述：对统计资料分布特征的描述表达（1）统计指标：（2）统计表、统计图三、统计推断：指根据样本信息推断总体信息常见的统计推断有：(1)参数估计、(2)假设检验、(3)相关回归分析等统计资料的类型一、数值变量资料（计量资料）用定量的方法（仪器、实验）对观察对象的某项指标进行测量所得到的数值（有度量单位、可以是小数、连续性资料）。

二、分类变量资料：是将观察单位按某种属性或类别分组，然后清点各组观察单位的个数所得的数据（无度量单位、整数、离散性资料）分类变量又可分为有序分类和无序分类两种情况：1、无序分类变量资料（计数资料）（1）二项分类：按属性或类别分组时，分成对立的两种属性或类别；如阳性与阴性、有效与无效（2）多项分类：按属性或类别分组时，分成互不相容的几种属性或类别；如血型A型、B 型、O型、AB型2、有序分类变量资料（等级资料）：将观察单位按某种属性的不同程度、档次或等级分类，然后清点各等级类别所得的观察单位数；如无效、好转、显效、治愈*有序分类变量资料与多项分类资料的区别：各等级类别有程度上的差别（这种差别按顺序排列，任何两类别的排序不能替换）*根据分析需要：各类变量资料之间可以互相转化第三节统计中的几个基本概念一、总体与样本1、总体：1).根据研究目的而确定的同质观察单位的全体。

2).指同质的观察单位某种变量值的集合。

（同质是指被研究指标的主要影响因素相同）总体根据有无时间和空间的限制又分无限总体2、样本：从总体中按随机抽样的方式抽取一定数量的观察单位所组成的集合医学研究中,很多是总体非常之大甚至是无限的,常常无法直接对总体进行研究.在实际,中经常是从总体中抽取样本,通过样本提供的信息来对总体作结论.抽样技术的提出是统计学历史第一次技术革命.研究总体与样本之间的关系是统计学的中心内容。

优秀课件《医学统计学》一、引言医学统计学是医学与统计学相结合的一门交叉学科，旨在通过统计学方法对医学数据进行科学分析，为临床医学、预防医学和基础医学研究提供可靠的数据支持。

随着医学研究的不断深入，医学统计学在医学领域的应用日益广泛，已成为医学专业学生和研究人员必备的基本技能。

本课件旨在介绍医学统计学的基本原理、方法及应用，帮助读者掌握医学统计学的基本知识，提高医学研究的质量和效率。

二、医学统计学的基本概念1.统计学定义：统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的科学。

2.医学统计学定义：医学统计学是应用统计学原理和方法研究医学现象的数量规律性的一门学科。

3.统计学基本概念：总体、样本、参数、统计量、误差、概率等。

4.常用统计指标：均数、中位数、众数、标准差、变异系数、相对数等。

三、医学统计学的基本方法1.描述性统计：对数据进行整理、概括和展示，包括频数分布、图表展示、统计量计算等。

2.推断性统计：根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计、假设检验、相关分析等。

3.实验设计：合理设计实验，提高数据质量和研究效率，包括随机化、对照、重复等原则。

4.多变量分析：分析多个变量之间的关系，包括线性回归、方差分析、聚类分析等。

四、医学统计学的应用1.临床研究：通过统计学方法分析临床数据，评价治疗效果、诊断方法等。

2.预防医学：分析疾病发生、发展和流行的规律，制定预防策略和措施。

3.基础医学研究：探索生物医学现象的数量规律，为揭示生命现象提供依据。

4.药物研发：评价药物疗效和安全性，指导新药研发。

五、医学统计学软件与应用1.常用医学统计学软件：SPSS、SAS、R、Stata等。

2.软件操作流程：数据录入、数据处理、统计分析、结果输出等。

3.软件在医学研究中的应用：数据分析、图表制作、实验设计、预测模型等。

六、医学统计学的发展趋势2.精准医学：基于个体差异的统计分析，为精准医疗提供数据支持。

3.跨学科研究：与其他学科如生物信息学、流行病学等交叉融合，拓展医学统计学的研究领域。