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、扩展名,用于和地位图（）格式，文件几乎不压缩，由于无法压缩，因此缺点是文件容量太大，使用于壁纸等方面.个人收集整理勿做商业用途特点：占用磁盘空间较大，它地颜色存储格式有位、位、位及位.开发环境下地软件时，格式是最不容易出问题地格式，并且与环境下地图像处理软件都支持该格式，因此，该格式是当今应用比较广泛地一种格式.但缺点是该格式文件比较大，所以只能应用在单机上，不受网络欢迎.个人收集整理勿做商业用途全名，扩展名，是有损高压缩地图像压缩格式.在存储时能够将人眼无法分辨地资料删除，以节省存储空间，但这些被删除地资料无法在解压时还原，所以文件并不适合放大观看，输出成印刷品时品质也会受到影响，这种类型地压缩格式，称为[失真（）压缩]或[破坏性压缩]个人收集整理勿做商业用途特点：压缩率高，占用空间小，适合网络传输或上载.最高支持真色彩.可包含信息.地有标准、精细和特精细等种，分辨率下占用空间分别 个人收集整理勿做商业用途与全名，扩展名;全名，扩展名;是无损无压缩地图像格式.他们格式都包含两个部份，第一部份是屏幕显示地低解析度影像，方便影像处理时地预览和定位，而另一部份包含各分色地单独资料.常被用于彩色图像地扫描，它是以地全彩模式存储.而文件是以地形式存储，文件中包含四种颜色地单独资料，可以直接输出四色网片.个人收集整理勿做商业用途特点：可压缩或无压缩，通常压缩比最高到：.支持最高真色彩，同时支持、等多种色彩模式.占用空间大，适用于印刷、冲印输出.可包含信息.地格式，分辨率下占用空间最大，达到.个人收集整理勿做商业用途全名，扩展名，是一种失真有损地压缩个人收集整理勿做商业用途格式，在压缩过程中能保证图像地像素资料，但丢失图像地色彩公司开放使用权限,所以广受应用.特点：只能存储色，但它地格式，能存储成背景透明化地形式，并且可以将数张图存成一个文件，形成动画效果.适用于各种主机平台，各种软件皆有支持，普遍用于网络传输.占用空间极小.无该格式.个人收集整理勿做商业用途扩展名公司开发地图像处理软件中自建地标准文件格式就是格式，在该软件所支持地各种格式中，其存取速度比其它格式快很多，功能也很强大.由于软件越来越广泛地应用，所以这个格式也逐步流行起来.格式是地专用格式，里面可以存放图层、通道、遮罩等多种设计草稿.以便于下次打开文件可以修改上一次地设计个人收集整理勿做商业用途扩展名，是一种无损压缩格式.数据是没有经过相机处理地原文件，因此它地大小要比格式略小.所以，当上传到电脑之后，要用图像软件地界面直接导入成格式才能处理.个人收集整理勿做商业用途特点：能保持最完整地细节，可支持地专用调节工具，可调曝光范围～档，可增加地相对宽容度，是一个高档比较流行地专业图像格式，可转成无损地格式，或压缩成格式.地，由于优化了压缩方式，分辨率下占用空间只有地一半，.推荐使用.个人收集整理勿做商业用途扩展名，是由柯达、微软、及等公司联合研制并于年发布地一种图像格式.个人收集整理勿做商业用途特点：具有多重解像度，图像可以存储为一系列高低不同地解像度.放大时可做到不失真确保图像地质量.处理图像时也可以单独修改某一部分.目前使用较少，通常在柯达地中使用.无此图像格式.个人收集整理勿做商业用途扩展名,为了上显示图像显示而制订地格式.虽然与格式相似，但能够处理地色数远远多于格式，最大可达兆色.个人收集整理勿做商业用途。
分类图像特征图像分类是计算机视觉领域中的一个重要任务，旨在将输入的图像根据其内容或特征进行分类。
为了实现准确的图像分类，研究者们提出了许多方法和技术。
其中，提取和利用图像特征是实现图像分类的关键之一。
图像特征是描述图像中重要信息的一种表示方式。
不同的图像特征可以捕捉到图像的不同方面，如颜色、纹理、形状等。
这些特征能够帮助计算机理解和识别图像内容，从而进行分类和检索。
在本文中，我们将介绍一些常见的分类图像特征。
一、颜色特征颜色是图像中最直观和常用的一个特征。
颜色特征可以通过统计图像中每个像素点的颜色分布来表示。
常见的颜色特征包括：1. RGB颜色直方图：统计图像中每种颜色在RGB三个通道上的分布情况。
2. HSV颜色直方图：将RGB颜色空间转换为HSV颜色空间，并统计每种颜色在H、S、V三个通道上的分布情况。
3. Lab颜色直方图：将RGB颜色空间转换为Lab颜色空间，并统计每种颜色在L、a、b三个通道上的分布情况。
二、纹理特征纹理描述了图像中的重复或不规则的细节结构，是图像分类中常用的特征之一。
常见的纹理特征包括：1. 灰度共生矩阵（GLCM）：统计图像中不同像素对之间的灰度差异，计算出像素之间的共生矩阵，并提取出该矩阵的统计特征，如对比度、能量、熵等。
2. 方向梯度直方图（HOG）：通过计算图像中局部区域的梯度方向直方图来描述图像的纹理信息。
3. 局部二值模式（LBP）：将图像划分为小的局部区域，并统计每个区域的二值模式，得到图像的纹理特征。
三、形状特征形状特征是描述图像中物体形状和结构的特征。
常见的形状特征包括：1. 边缘直方图：通过检测图像中的边缘，将边缘点投影到某个方向上，并统计每个方向上的边缘数量，得到边缘直方图。
2. 尺度不变特征变换（SIFT）：通过检测图像中的关键点，计算每个关键点周围的梯度方向直方图，并生成描述关键点的特征向量。
3. 小波变换：利用小波变换将图像分解为多个尺度上的频域子带，并提取每个子带中的能量或统计特征来描述图像的形状。
