无人机航摄内业处理及其应用
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浅谈无人机航空摄影测量内外业一体化质量控制无人机航空摄影测量是通过无人机搭载相机进行摄影测量, 并通过图像处理软件进行数据处理, 实现对地物的测绘和测量。
在实际应用中, 无人机航空摄影测量通常需要结合地面控制点(GCPs)和摄影控制点(CPs), 以实现对地物的精准测量。
此时, 内业即为无人机航空摄影测量数据的处理, 外业则为地面控制点和摄影控制点的布设和记录。
内外业一体化则是指在无人机航空摄影测量中, 内业与外业形成有机联系, 共同完成测绘任务。
内外业一体化的质量控制将有助于确保数据的准确性和可靠性, 为测绘成果的制作提供可靠的数据基础。
二、质量控制的重要性质量控制是无人机航空摄影测量内外业一体化的重要环节, 直接关系到测绘成果的科学性和可靠性。
首先, 在数据采集的过程中, 质量控制能够及时发现并纠正数据采集过程中的问题, 确保采集到的数据准确完整。
其次, 在数据处理过程中, 质量控制能够帮助测绘人员及时发现数据处理中的问题, 及时修正, 保障数据处理的准确性。
最后, 在测绘成果制作的过程中, 质量控制可以帮助测绘人员及时发现和解决问题, 确保测绘成果的可靠性。
如此, 质量控制对于无人机航空摄影测量内外业一体化具有重要的意义。
在无人机航空摄影测量的内业中, 质量控制主要包括以下几个方面。
首先, 在数据处理过程中, 需要确保地面控制点和摄影控制点的准确性和完整性。
这一点需要严格按照测绘国家标准进行数据处理, 并在处理的过程中及时检查处理结果, 确保处理结果的准确性。
其次, 数据处理过程中要保证图像质量的稳定和一致性, 避免出现图像拼接不准确或者色差较大的情况。
另外, 在数据处理完成后, 还需要对处理结果进行质量评估, 根据评估结果做出修正和改进。
在无人机航空摄影测量的外业中, 质量控制也是至关重要的。
首先, 在地面控制点和摄影控制点的布设过程中, 需要确保控制点的选址准确、布设稳固, 避免由于控制点位置不准确而导致的数据采集错误。
无人机内业数据处理的原理
无人机内业数据处理的原理主要包括以下几个步骤:
1. 数据获取:无人机在飞行过程中会通过搭载的传感器(如相机、激光雷达等)采集到各种类型的数据,例如图像、点云等。
2. 数据传输:采集到的数据会通过无人机的通信系统传输到地面站或者其他外部设备上进行处理。
3. 数据预处理:对于采集到的原始数据进行预处理,包括去除噪声、标定传感器、纠正畸变等操作,以提高数据的准确性和可用性。
4. 数据处理:根据应用的需求,对预处理后的数据进行各种处理和分析,例如图像处理、目标检测、地图生成、三维重建等。
5. 数据存储:处理后的数据会被存储起来,以便后续的分析和应用。
通常会采用数据库等方式进行存储管理。
6. 数据输出:处理后的数据可以以各种形式输出,例如生成报告、制作地图、导航指引等,以满足用户的需求。
需要注意的是,无人机内业数据处理的原理可以根据具体应用场景的不同而有所
差异,上述步骤只是其中的基本过程,具体的处理方法和算法会因应用的特点而有所变化。
无人机航测技术的发展与应用浅析1 引言无人机航摄系统是一种以无人机(Unmanned Aerial Vehicle,简称UAV)为平台,搭载小型影像传感器,借助卫星导航技术、通讯技术实现低空航摄飞行,快速获取地面影像数据的系统。
该系统具有机动性强、成本低、外部环境影响小、分辨率高、作业周期短等优势,逐渐成为工程数据获取的重要手段之一。
发展低空遥感产业,不仅能满足一定范围的数据获取的需要,更重要的是能促进完善我国航空遥感体系,改善我国地理空间数据的获取、处理和分析能力,促进高分辨率遥感数据在国家不同领域的应用,减少对国外高分辨率遥感数据的过分依赖。
2 无人机摄影测量系统的组成2.1 硬件组成无人机测绘遥感系统由无人机飞行平台、传感器、飞行控制系统、地面监控系统以及地面运输与保障系统五部分组成。
国内比较成熟的飞行平台有“垂直尾”型无人机、“双发”型无人机“倒桅尾”型无人机等,搭载高端单反数码相机,无人机飞行控制系统主要包括自动驾驶仪、GPS导航仪、姿态控制仪、高度计、气压计等。
关键技术为GPS导航控制的定点曝光技术和相机旋偏改正技术。
地面监控系统主要包括通讯系统、监控软件系统和维护系统。
2.2 软件组成无人机航空摄影及影像处理比传统航测复杂很多,为保证航摄质量需进行精确航摄规划、航摄质量快速检查及影像快速预处理等,完成这些工作需配置相应的软件。
精确航摄任务规划软件主要用于航摄任务规划,功能包括:设计成果统计与制图、自动/半自动航摄分区、自动航线敷设、自动调整曝光点间距、航线间距,保证立体观测重叠度指标、修改编辑曝光点、航线功能、构架航线、基站布设功能、片数、航线长度、距离等统计报告。
航摄质量快速检查软件包括以下技术内容:快速浏览影像质量、检查重叠度指标、检查旋偏角指标、自动形成像片预览索引图、影像自动批量打号、输出航摄质量检查统计报表、快速检查飞行数据覆盖情况,以便决定补飞以及撤场事宜。
同时直接关系到作业效率,飞行质量检查与评价。
测绘工程中无人机摄影测量技术应用摘要:随着科技进步的步伐加快,我国的无人机摄影测量技术取得了显著的成果,并在测绘领域得到了广泛的应用。
无人机的遥感技术在测绘工程测量方面扮演着关键角色,它不仅能够提升施工的效率和安全性,及时发现难以探测区域的潜在问题,还可以为后期的工程建设提供精确的数据支持。
本文首先详细解析了无人机的倾斜摄影技术,接着深入探讨了无人机遥感技术的当前发展状况,最后对无人机摄影测量技术在测绘工程中的应用进行了深入研究,旨在为读者提供全面的参考。
关键词:无人机;测量技术;应用引言无人机摄影测量技术为测绘工程带来了智能化、专业化和机械化等多重优势,它能够轻松进入传统测绘难以触及的区域,实时获取精准数据,确保位置准确,并提高影像清晰度。
同时,通过明确并精细执行内业数据处理、外业航飞、像控点布设等一系列流程,将有力地挖掘出无人机摄影测量技术的最大应用价值,为测绘行业注入新的活力。
1无人机的倾斜摄影技术无人机摄影测量技术是一种在无人机内部安装并搭载各类传感器,对目标区域实施多角度测量和拍摄的高科技手段,已在众多领域得到广泛应用。
通过收集高分辨率且多角度的影像信息,该技术能够生成更为详尽的三维数据相关模型,从而完成对整个区域的测绘任务。
与传统的测绘方法相比,无人机摄影测量技术可以显著优化测量图形的整体视觉效果,最大限度地减轻测绘人员的工作负担。
为了确保测量机器驾驶员的人身安全,在某些特殊地形条件下,使用载人飞行器进行测量的技术受到一定程度的限制。
然而,无人机倾斜摄影技术的出现解决了这一问题。
利用无人机进行摄影测量的优势在于无人驾驶,测绘人员只需通过远程操控相关设备,就能高效地完成对复杂区域的测绘任务。
此外,无人机航测技术还具有应对特殊状况的能力。
例如,在云层较厚的情况下,卫星遥感等相关技术在采集数据时可能会受到自然现象的影响,从而无法保证测量的精确度。
而应用无人机进行航测则可以规避云层、气候等自然条件带来的限制,从而有效保障测绘精确度。
浅谈无人机航空摄影测量内外业一体化质量控制无人机航空摄影测量技术是一种高效、精准、灵活的测量方法,近年来在内外业一体化中得到了广泛的应用。
为了保证无人机航空摄影测量的质量,需要进行有效的质量控制。
本文将从内外业一体化的角度,浅谈无人机航空摄影测量的质量控制方法。
一、内外业一体化的概念二、无人机航空摄影测量的质量控制1.前期准备在进行无人机航空摄影测量之前,需要进行充分的前期准备工作,包括对飞行区域的地形、地貌、植被等进行详细的调查和分析,确定飞行高度、飞行速度、航摄参数等。
需要对无人机和航空摄影设备进行检查和校准,确保其正常运行。
2.航飞规划航飞规划是无人机航空摄影测量的重要环节,直接影响到摄影成果的质量。
在航飞规划中,需要根据实际情况确定航线、飞行高度、重叠度等参数,保证航摄图像的质量和完整性。
应根据飞行任务的需要,合理安排飞行时间和航飞路线,并注意避开禁飞区和限飞区。
3.数据采集数据采集是无人机航空摄影测量的核心环节,直接影响到后续数据处理和成果质量。
在数据采集过程中,需要注意保持机器稳定、飞行平稳,避免飞行过程中出现抖动和模糊现象。
应关注环境光线、天气状况等外部因素,保证摄影成果的清晰度和色彩还原度。
4.数据处理数据处理是保证无人机航空摄影测量质量的重要环节。
在数据处理过程中,需要对航摄图像进行几何校正、辐射校正、影像配准等处理,确保图像的准确性和一致性。
要对采集到的数据进行质量评价,及时发现和修正可能存在的问题,保证数据成果的精度和可靠性。
5.成果发布与应用需要将经过质量控制的航摄成果发布和应用到实际工作中。
在成果发布过程中,需要进行成果的标准化和规范化处理,确保成果的可读性和可用性。
需要对成果进行验证和检查,确保成果的准确性和可靠性。
三、质量控制的意义和挑战质量控制是保证无人机航空摄影测量质量的关键环节,对推动内外业一体化发展具有重要意义。
通过有效的质量控制,可以提高测绘数据的精度和准确性,减少后续数据处理和成果发布的风险。
无人机测绘数据处理关键技术及应用摘要:随着我国测绘工程的不断发展在测绘工程中新技术的应用,对于整个测绘数据的处理以及测绘工程的开展都会产生较大的影响。
特别是无人机技术在测绘工程中起到了至关重要的作用,它不仅可以保证测绘的效率,同时也可以提高测绘的整体效果。
关键字:无人机测绘;数据处理;关键技术引言无人机凭借其机动灵活、作业范围广、成本低等特点,在各领域的应用越来越广泛。
与传统测绘手段相比,无人机三维测绘技术可以快速、精准地获取地表信息,从而大大减轻了工作的强度。
此外,利用无人机测绘生成的高精度三维模型,在各行业领域中作为一种更加立体直观的场景进行展示,从而进一步扩大了无人机的应用范围,使其在测绘、国土、矿山、林业、文物保护、数字城市等领域得到广泛的应用。
1 无人机测绘技术分析1.1无人机测绘技术原理根据共线方程,恢复影像在航摄时相应光束的准确姿态,以确保像点、摄影中心和物点3点共线。
在共线方程中,所涉及的参数,主要是航摄内参数和外参数。
因此,无人机测绘技术就是基于共线方程,准确解算出航摄时的内参数和外参数,重建立体模型,获取实际地面点的坐标。
然而,无人机搭载的相机一般都存在着像主点的偏移和相机畸变差,该误差会严重影响立体模型的重建精度。
同时,由于无人机重量轻、飞行稳定性差,拍摄的影像数据POS精度差,会影响后期无人机空三加密的收敛速度和精度1.2无人机的优势当前无人机技术的应用优势主要体现在一下几点:第一,适应性强,操作灵活。
无人机三维测绘技术具有很高的灵活性,和传统的测量技术相比,无人机适用于多种复杂场景,可以满足矿山测量、文物保护、水利应用等复杂场景的作业。
第二,大大提高工作效率。
无人机三维测绘技术的应用,可以大幅减少人工操作的工作,进而在保证测绘成果质量的前提下提高作业效率。
在日常的测绘工作中会有许多小的区域,容易受到地理环境的影响,工作效率较低。
无人机可以快速地获取影像,减轻了工作人员的压力,提升了工作效率。
无人机航空摄影测量在土石方量计算中的应用分析摘要:无人机航测技术作为近年来迅猛发展的一项航空测绘技术的新延伸、新技术,其机动灵活、操作简便、内外业工作强度低、效率高、数据采集高效、影像成果分辨率高等优点,可为工程项目施工的土石方量计算提供高效的解决方案。
本文以应用流程与原理为主阐述了无人机航测技术在土石方量计算中的应用,提出了作业技术路线,并从地形数据采集、航测数据内业处理、场地开挖模型创建、土石方量计算分析等方面阐述了作业流程,希望可以为无人机航测技术的应用与发展提供参考。
关键词:无人机航空摄影测量;土石方量计算;应用分析引言土方量的计算是工程施工的一个关键环节,也是各类建筑工程的第一项分部工程。
在各种建筑工程施工中,如场地平整、一般土方、基坑开挖等,土方量算精度的准确性都对工程建设有着关键的影响,并且土方量计算的精度直接关系着工程量的预算。
土方量计算有两个方面的目的:①量算测区内现势标高与设计标高二者之间的填挖量;②量算测区内填挖前后的土石方量差值。
传统的DTM法外业采集主要是用全站仪进行外业测量,由于无人机航空摄影测量技术的发展,它正以作业速度快、人工依赖小、点位精度高,以及点位密度无限大等特点替代传统外业采集方法,在土石方量算中发挥着重要的作用。
1、无人机航空摄影测量技术的优势无人机航空摄影测量技术采用了摄像机和高分辨率数码相机结合的测量方式进行广泛的空间数据采集,最终以视频资料的形式呈现出来,为土石方量计算工作提供可靠的参考依据,无人机航空摄影测量技术具有以下特点:1.1视角广无人机航空摄影测量技术同时启用了垂直摄像和倾斜摄像的功能,在这种情况下,即便是测量现场没有专门的起降区域,仍然可以支持无人机的正常拍摄,工作人员能够从中得到立体化的航拍录像,实现无人机的全景观测[1]。
1.2灵活应用性高由于无人机航空摄影测量技术运用到了高清数码成像设备,该设备可以进行倾斜和垂直拍摄,即使在复杂的地势条件下,依然可以保障地形图测绘工作的顺利完成。
无人机航测内业处理流程
1. 数据传输:将采集到的无人机航摄数据传输至内业处理设备;
2. 数据校正:对采集的数据进行系统误差和随机误差的校正,如相机位姿和像点校正;
3. 坐标转换:将不同坐标系下的数据统一转换至同一坐标系下,如将像控点和航摄影像转换至工程坐标系下;
4. 影像处理:对航摄影像进行预处理,包括辐射校正、几何校正、镶嵌和拼接等;
5. 地物提取:利用影像处理技术进行地物提取和分类,如道路、建筑、水体等;
6. 数据整合:将地物信息和采集数据整合,形成地图或3D模
型等。
7. 数据分析:利用处理后的数据进行进一步分析,如测量距离、面积、高度等。
无人机航测内业数据处理技术探究无人机在信息测量中应用的比较广泛,其应用优势较为明显,受到外界因素的影响比较小,投入成本比较低,而且测量数据的精准性比较高。
无人机摄影测量技术在应用的过程中也在更新和完善,其目前的测量精度非常高高。
无人机数据处理技术是一种摄影测量的新技术,其在各种测绘工程中都有所应用。
本文对某村庄的测量项目进行了研究,对无人机航测内业数据处理技术的实际应用进行了探讨。
标签:无人机;航测技术;数据处理技术引言:以某村为例,具体说明无人机航测绘制1∶2000地形图的过程。
项目采用“1980西安坐标系”和“1985国家高程基准”。
测区作业工序为无人机航摄、地形测量(包括四等控制测量、I级控制测量、像控测量、图根测量、野外补测、外业调绘)、空三加密地形圖制作(包括立体采集、数据编辑工序(1∶2000比例尺一套))、DOM制作、DEM制作、质检验收等工序。
一、无人机航测系统的优点。
无人机航测系统在实际应用的过程中优点有很多,一是,其在实际应用的过程中,受到外界环境的干扰程度比较小,可以在恶劣体的天气条件下来进行相关作业,也不会受到地面环境的影响。
二是,无人机系统投入的成本比较少,如果使用中出现问题维修的成本也比较低;三是,无人机可以根据实际工作需求,对飞行的高度进行调节,可以获取清晰的图像,也可以进行指定位置信息是的获取,信息数据的获取优势较为明显。
四是,结合实际需求进行影像的设置,为后续的处理工作提供便利。
五是,无人机重量轻,携带比较方便,而且可以快速进行下一个场地的测量工作。
无人机在地理信息测量工作中有着许多优势,其应用的范围也比广,在实际应用的过程中其应用性能也在不断的提高。
二、航空摄影该村采取东西向飞行,平均航摄比例尺为1:23533,平均地面高度为1350m,其相对航高为650m。
平均地面分辨率0.13m,满足1:2000成图要求。
三、像片控制1、影像资料分析航线间隔及旁向重叠度在30%~40%之间,航向重叠度在65%~75%之间。
无人机航空摄影测量技术规范1范围本文件规定了无人机航空摄影测量的基本规定、航摄作业、外业测绘、内业处理与成图等内容。
本文件适用于无人机航空摄影测量。
2规范性引用文件下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。
其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T79301:5001:10001:2000地形图航空摄影测量内业规范GB/T79311:5001:10001:2000地形图航空摄影测量外业规范GB/T20257.1国家基本比例尺地图图式第1部分:1:5001:10001:2000地形图图式GB/T23236数字航空摄影测量空中三角测量规范CH/T9008.1基础地理信息数字成果1:5001:10001:2000数字线划图CH/T9008.2基础地理信息数字成果1:5001:10001:2000数字高程模型CH/T9008.3基础地理信息数字成果1:5001:10001:2000数字正射影像图3术语和定义下列术语和定义适用于本文件。
3.1无人机unmanned air vehicle(UAV)由动力驱动、机上无人驾驶、可重复使用的航空器,具有遥控、半自主、自主三种飞行控制方式3.2无人机航空摄影aerial photography of UAV以无人机为飞行平台,以影像传感器为任务设备进行的航空摄影。
4基本规定4.1航摄作业前应收集与测区有关的地形图、影像等资料和数据,了解测区的地形地貌、气候条件,进行分析研究,确定飞行区域的空域条件、设备的适应性,制定详细的项目实施方案。
4.2航摄作业前应进行测绘备案登记。
4.3航摄作业前应遵循相关空域管理规定,获得有关空域管理部门的飞行批复文件。
4.4所配置无人机的航程、飞行高度、飞行速度等性能应能满足摄影任务的要求。
4.5无人机应配置必要的航空电子设备和传感器,如全球定位系统(GPS)、惯性导航系统(INS)、航空摄影测量设备等。
无人机航摄内业处理及其应用
1.总述
使用无人机进行航空摄影及后续工作(如DOM制作、测图)等的主要内容包括仪器设备购置、航空摄影外业、内业处理。
2.仪器设备购置
2.1.无人机航摄遥感飞行平台
(1)中测ZC-2(天鹰)型无人机航摄遥感系统
ZC-2天鹰系列无人机飞行平台采用动力系统前置的前拉式常规的气动布局,机身采用全木材质,整机质量轻,刚度好,维护成本低。
由于重量轻,最大升限可达海拔7000米,可满足在高原等高海拔地区航摄要求。
由于机身的刚度好,空中飞行姿态非常好、性能稳定。
该机型对起降场地的要求非常低,应用灵活,并配有应急降落伞,有效降低设备使用风险。
(2)中测ZC-3(雨燕)型无人机航摄遥感系统
ZC-3雨燕系列无人机飞行平台采用飞翼式气动布局,结构简单、机身牢固轻巧,可橡筋弹射起飞、伞降。
机动、灵活性强,适应各种复杂的起降条件,并可在短时间内快速组装并执行航摄任务。
通过搭载数码相机系统,获取高分辨率遥感影像,为应急测绘提供第一手的遥感数据。
同时也可配备高清视频获取设备及无线数字图像传输系统,对灾情应急、大型事故现场等进行快速全面的实时视频获取。
(3)中测ZC-4(螳螂)系列无人机航摄遥感系统
ZC-4螳螂系列无人机飞行平台采用4旋翼布局,结构简单、装拆方便,具有重量轻、有效载荷大、续航时间长等特点。
对起降场地无要求,在任何地方,均可垂直起降。
适应各种复杂的起降条件,并可在短时间内快速组装并执行航摄任务。
通过搭载数码相机系统,获取高分辨率遥感影像,为应急测绘提供第一手的遥感数据。
同时也可配备高清视频获取设备及无线数字图像传输系统,对灾情应急、大型事故现场等进行快速全面的实时视频获取。
可实现自主起飞与自主降落。
降低了对无人机操控手的要求。
(4)中测ZC-5(燕鸥)长航时无人机航摄遥感系统
ZC-5燕鸥系列无人机飞行平台在中测(ZC)系列无人机飞行平台中占有突出的地位,就是公司的高端无人机。
根据用途不同可细分为两款,一款就是飞行时间为8小时,最大任务载荷为8公斤的大载荷飞行平台ZC-5A;另一款为续航时间达到30小时。
适用于远距离、长时
间航摄飞行任务的飞行平台ZC-5B。
(5)中测ZC-6(蜘蛛)无人机航摄遥感系统
ZC-6蜘蛛系列无人机飞行平台采用6旋翼布局,结构简单、装拆方便,具有重量轻、有效载荷大、续航时间长等特点。
对起降场地无要求,在任何地方,均可垂直起降。
适应各种复杂的起降条件,并可在短时间内快速组装并执行航摄任务。
通过搭载数码相机系统,获取高分辨率遥感影像,为应急测绘提供第一手的遥感数据。
同时也可配备高清视频获取设备及无线数字图像传输系统,对灾情应急、大型事故现场等进行快速全面的实时视频获取。
可实现自主起飞与自主降落。
降低了对无人机操控手的要求。
相对于ZC-4系列4旋翼无人机飞行平台。
ZC-6系列无人机航摄系统,载荷更大、续航时间更长,并能带NIKON D 系列相机与CANON 5D系列相机执行航摄作业,精度更高。
(6)中测ZC-7(游隼)系列无人机航摄遥感系统
ZC-7游隼系列无人机航摄系统就是在ZC-7型无人机飞行平台基础上,搭载相应的任务荷载组成的无人机航摄系统。
ZC-7型无人机飞行平台就是在ZC-1与ZC-2型飞行平台应用的基础上改进升级而成,采取了全新后推式双垂尾气动布局,克服了前拉式常规布局易受滑流影响的缺陷,飞机的偏航距与的滚转指标大大改善,大幅提高了航摄系统的稳定性与适应性,同时发动机的后置有效避免了油污对传感器的影响。
(7)中测ZC-9(蓝翎)系列无人机航摄遥感系统
ZC-9蓝翎系列无人机航摄系统就是在ZC-1与ZC-2型无人机航摄遥感应用的基础上改进升级而成,采取了全新的正V尾前拉式气动布局,克服了前拉式常规布局易受滑流影响的缺陷,飞机的偏航距与的滚转指标大大改善,大幅提高了航摄遥感系统的稳定性与适应性。
(8)中测ZC-10(鲲鹏)系列无人机航摄遥感系统
ZC-10鲲鹏系列无人机航摄系统就是在ZC-7型无人机航摄遥感系统飞行平台基础上改进升级而成,也采用后推式双垂尾气动布局,克服了前拉式常规布局易受滑流影响的缺陷,飞机的偏航距与的滚转指标大大改善,大幅提高了航摄遥感系统的稳定性与适应性,同时发动机的后置有效避免了油污对任务传感器的影响。
2.2.无人机传感器
(1)佳能5D系列数码相机:CANON 5DS、CANON 5DⅢ、CANON 550D。
(2)尼康D系列数码相机:NIKON D800、NIKON D810、NIKON D600。
(3)Sony微单系列数码相机:SONY NEX7、SONY A7R、SONY A7RⅡ。
(4)MiniSAR 小型微波雷达:小型激光雷达。
(5)TOPDC-5U多视立体航摄仪、TOPDC-3U多视立体航摄仪。
(6)实时视频传输系统:5、8G模拟图传、数字图传两大系列、数字图传又分为标清数字图传系统与高清数字图传系统。
(7)Mini SAR 系列。
(8)机载LADAR系列。
3.航空摄影外业
(1)外业资料收集:对需航摄的区域进行相关资料如高程等信息的收集。
(2)空域申请:向当地政府(或甲方)协调空域申请的相关事宜。
(3)飞行路线规划:使用相关软件进行测区的航摄分区及航线规划。
(4)仪器设备检查及入场:将仪器设备进行检查并带入起飞入场,并在入场后再次进行相关设备检查安装。
(5)航摄飞行:按照规划好的路线,进行航空摄影。
(6)数据下载及检查:将飞行后的数据进行下载,并使用检查软件进行质量检查,确保数据合格。
4.航空摄影内业处理
(1)外业像控测量:对布设后的控制点进行实地测量,获取其要求坐标系统下的平面与高程坐标。
(2)空三加密:使用航摄飞行后的航拍影像与像控点坐标进行空三加密,使其达到规范要求。
(3)DEM生成:使用空三加密后的数据进行DEM数据的制作及特征点、线采集。
(4)DOM制作:使用空三加密成果及DEM成果进行DOM制作。
(5)测图:根据需要进行测图等相关成果的制作。
5.航片制作应用
5.1.数字测图
利用航拍影像数据及空三加密结果,进行道路、建筑物的采集等。
5.2.三维建模
利用航拍影像数据及空三加密成果,特征点、线的采集,进行三维模型的制作。
6.可拓展应用空间
6.1.制作图集
利用制作好的DOM数据制作南昌市影像图集(内容包括影像底图,及附属的道路、水系等),并可出版。
6.2.路网系统
根据制作完成的DOM数据,进行矢量采集,采集道路信息,并根据所做的数字南昌中的相关信息,进行道路属性(如道路名称、宽度)的赋值;以及相关附属设施,如公交车站、停车场等信息。
6.3.便民服务设施应用系统
基于数字南昌市的影像数据及相关属性信息数据,标注南昌市的便民服务设施(如健身公园、设施、长椅、公共自行车停放点等),进行发布或出版,方便人民出行及老年人的救助。
6.4.便民医疗应用系统
基于数字南昌市的影像数据及相关属性信息数据,对南昌市的社区医院、等级医院、私立医疗机构进行标注,方便人民群众瞧病。
6.5.水资源污染监测
基于数据南昌的影像数据,对南昌市的水资源如沟、渠、河流、湖泊等水域进行监测,响应中央号召,进行水资源污染监测。
6.6.垃圾排放污染监测
基于数据南昌的影像数据,对南昌市的垃圾污染排放进行监测。
6.7.制作动态可视化公司/单位宣传
根据数字南昌已有的影像数据、三维建模数据,制作南昌市政府单位或公共企业的精细宣传资料,如动态的三维政府空间的介绍等。