决策支持系统-大连海事大学

管理科学与工程的研究现状及未来展望摘要：本文研究了管理科学与工程在当前的研究现状和未来的展望。

管理科学与工程是一门交叉学科，涵盖了管理理论和工程技术的内容，旨在优化和改进组织和工程系统的管理和运营。

本文首先回顾了管理科学与工程领域的主要研究方向，包括决策分析、供应链管理、生产优化和项目管理等。

接着我们提出了管理科学与工程的发展趋势，本文的研究对于推动管理科学与工程的发展，有效应对现实问题具有重要的意义。

关键词：管理科学；工程；现状；展望引言：管理科学与工程作为一门交叉学科，旨在通过运用管理理论和工程技术，优化和改进组织和工程系统的管理和运营。

随着社会的不断发展和变革，管理科学与工程也面临着各种挑战和机遇。

本文旨在研究管理科学与工程的研究现状和未来展望，以期为学者和决策者提供有价值的参考。

1管理科学与工程的研究现状管理科学与工程是一门交叉学科，旨在应用管理理论和工程技术来解决组织和工程系统的管理和运营问题。

决策分析：决策分析是管理科学与工程的重要研究方向之一。

研究者通过运用数学模型和决策分析方法，帮助组织和决策者更好地理解和解决复杂的决策问题，如风险评估、优化决策和多层次决策等；供应链管理：随着全球化和市场竞争的加剧，供应链管理成为管理科学与工程领域的热点研究方向。

该领域主要关注如何优化供应链中各个环节的运作，如物流管理、库存控制、供需匹配等，以提高整体效率和降低成本；生产优化：生产优化是管理科学与工程的核心研究内容之一。

通过运用工程技术和管理方法，研究者致力于提高生产过程的效率和质量，减少资源浪费，并优化设备配置和生产调度，以满足市场需求；项目管理：项目管理是管理科学与工程的关键领域。

以项目为单位，研究者研究如何有效地规划、组织和控制项目的进展，确保项目按时、按质按量完成，同时优化资源利用和风险管理；智能化与数字化管理：随着信息技术的快速发展，智能化与数字化管理成为管理科学与工程的前沿研究方向。

Value Engineering 0引言群体协同以其互动共享与协调合作的特点，为突发公共事件应急决策发展提供了有效的思路。

充分理解群体协同的本质内涵，加以灵活使用，构建基于群体协同的突发公共事件应急决策支持系统，对适应不断出现的各种突发公共事件，提高应急管理整体质量，具有重要的意义。

1突发公共事件应急决策与群体协同机制1.1突发公共事件应急决策伴随着经济与社会的高速发展，自然灾害、事故灾难、公共卫生与社会安全等各类事件不断出现，我国已进入了突发公共事件的高发期。

从应急管理角度，如何在突发公共事件后提供高效合理的决策支持以及进行快速灵活的指挥调度，是提高危机管理能力，有效地开展应急物流，进而降低灾害影响、提高救助水平极为重要的保证。

应急决策是整个突发公共事件应急管理的核心，是贯穿于突发事件的预防、准备、管理、反应、恢复、重建全过程的灵魂，对应急管理的成败起着至关重要的作用。

应急决策涉及众多部门，同时伴随着信息的不确定性，要求快速高效的制定出完善的总体应急方案，是一项兼具复杂性、层次性与模糊性的社会经济系统工程。

针对突发公共事件具有突发、不确定、紧迫及严重威胁的特性，应急决策的有效性和效率直接决定了事件的影响和损失程度。

各种突发事件的非独立性及相关性使得应急决策过程需要多个部门的共同参与。

目前，应急决策总体方案通常由指挥人员凭借知识、经验对部门方案进行整合制定，存在的主要问题是：①各部门分属不同领域、专业性强，部门信息系统相互独立，业务系统数据库标准、格式不一，导致信息采集、交流不畅，共享度低；②各部门对灾害的评估以及各自以往的经验均存在差异，往往从自身角度出发制定应急方案，不能全面客观的反映突发公共事件的实际情况，难以适应现实中抢险救灾活动复杂多变的特点；③应急决策对象极其复杂，决策环境一般难以控制、变化迅速且通常趋于恶化，无法及时掌握动态数据、信息，决策分析滞后，应急反应效率低；④总体应急方案制定与调度缺乏系统性，不能很好的进行定量分析和多方案比选。

数据融合技术在船舶中的应用作者：刘贞贤来源：《电子世界》2013年第12期【摘要】随着船舶系统自动化程度的提高，数据融合技术在船舶自动化方面有着很大的应用前景和研究价值。

本文主要介绍了数据融合技术在船舶信息综合处理、航海避碰决策系统、船舶故障诊断、岸船一体化系统中的应用方法和未来发展趋势。

【关键词】数据融合；船舶自动化；船舶信息处理；船舶故障诊断20世纪70年代，美国海军研究部门通过计算机技术对多个声呐信号进行数据融合分析，从而准确地探测出了敌方的位置。

从此数据融合技术进入人们的视野。

从军事领域出发，近年来，数据融合技术的应用研究扩展到了船舶自动化控制系统、机械设备故障监测、汽车电子系统、无损检测等各个领域中，成为了自动化控制中的研究热点。

数据融合即是对多源信息进行综合处理分析，得到结论的过程，其原理如图1所示。

近年来船舶自动化迅速发展，多传感器系统成为船舶自动控制系统中不可或缺的一部分。

船舶上的传感器种类和数量众多，获得的信息也多样而复杂，如机舱各种设备的运行状态、船舶航行的各种参数等，另外还有经过雷达、声呐、卫星等传送的关于海况、气象、障碍物等各种不同信息，这信息有实时的和非实时的、确定的和模糊的、变化快的和变化慢的等。

数据融合技术就是在多传感器系统的基础上产生和发展起来的。

数据融合即是通过对传感器的信息及其他已经掌握的信息进行充分利用和合理支配，对各种冗余和互补信息进行组合，从而得到对被测对象更加准确和详尽的描述，进而提高了多传感器系统的监测效果，扩展了多传感器系统的监测功能。

1.数据融合在船舶信息综合处理中的应用利用数据融合技术实现传播信息综合处理的流程如图2所示。

在对船舶数据信息进行综合处理时，首先对各种数据进行分类。

分类的方法有Bayes统计理论法、D-S证据推理法、聚类分析法、自适应神经网络法等。

其次，在数据分类的基础上，通过对数据的融合来完成目标追踪、目标识别，最终完成信息决策。

智慧港口大数据分析与决策支持系统的建设与应用
何扬;孙强;马英虎;潘虎;王冰冰
【期刊名称】《移动信息》
【年(卷),期】2024(46)4
【摘要】智慧港口是现代港口管理的重要组成,其中,大数据分析与决策支持系统的建设与应用尤为重要。

文中对该问题展开了深入研究,从港口行业的角度出发,探讨了大数据技术在港口领域中的应用现状与潜在优势。

首先,介绍了大数据在港口管理中的概念和重要性,并着重阐述了数据采集与处理技术、数据分析与挖掘方法等技术手段。

其次,针对智慧港口决策支持系统的建设,论述了系统框架设计、数据可视化与应用界面开发、系统集成与功能优化等的关键步骤和方法。

最后,通过实际案例,分析了智慧港口大数据在实际应用中的效果,并展望了未来智慧港口大数据应用的发展趋势与前景。

【总页数】3页(P232-234)
【作者】何扬;孙强;马英虎;潘虎;王冰冰
【作者单位】华设设计集团安全科技(江苏)有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】TP302.1
【相关文献】
1.浅析规划辅助决策系统在智慧城市建设中的应用——以扬州市三维城市景观决策支持系统为例
2.基于大数据分析的智慧型医院集成管理平台建设与应用效果评价
3.
新型临床决策支持系统在智慧医院建设中的应用研究4.智能算法大数据分析在智慧校园建设中的应用
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DSS决策支持系统DSS是Decision Support System的缩写，意为决策支持系统。

它是一种通过整合多种信息和技术来辅助管理人员进行决策的系统。

DSS能够帮助管理人员在复杂和不确定的环境中进行决策，提供有关决策问题的数据、模型和分析工具，以支持对各种决策方案的评估和选择。

DSS通常由三个主要组成部分组成。

第一个组成部分是数据仓库，它用于收集、存储和管理大量的数据。

数据仓库不仅包含来自内部系统的数据，还可以整合来自外部数据源的数据，例如市场调研数据、竞争对手的信息等。

数据仓库提供了一个单一的数据源，使管理人员能够方便地访问和分析数据，以支持他们的决策过程。

第二个组成部分是模型和分析工具。

这些工具可以帮助管理人员对数据进行建模和分析，以了解数据之间的关系和趋势。

模型可以使用统计技术、预测技术、优化技术等来揭示数据的潜在规律和趋势。

分析工具可以帮助管理人员解读数据并做出决策。

第三个组成部分是用户界面。

用户界面是管理人员与DSS系统交互的平台。

它可以是一个图形用户界面，也可以是一个Web界面。

通过用户界面，管理人员可以访问数据仓库、运行模型和分析工具，以及查看和分析结果。

用户界面通常设计得直观而易用，以便管理人员能够快速理解和操作系统。

DSS能够应用于各种不同的领域和行业。

例如，在制造业中，DSS可以帮助管理人员进行生产调度、库存管理和供应链优化等决策。

在市场营销领域，DSS可以帮助管理人员进行市场定位、产品定价和促销策略等决策。

在金融领域，DSS可以帮助管理人员进行风险评估、投资决策和资产配置等决策。

虽然DSS可以提供有价值的信息和工具来支持决策过程，但它并不是一个完全自动化的系统。

最终的决策还是需要由管理人员来做出。

DSS的目的是辅助决策，提供有关决策的数据和分析结果，而不是替代决策过程。

DSS还有一些潜在的挑战和限制。

首先，它需要大量的数据支持，因此在数据不完整或不准确的情况下，DSS的效果可能会受到影响。

决策支持系统决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息处理的系统，旨在为决策者在复杂的情境下提供决策支持和决策分析。

随着信息技术的不断发展和应用，决策支持系统在商业、管理、政府、医疗、科学等领域中得到了广泛的应用和推广。

本文将介绍决策支持系统的定义、组成、特点以及其在实际应用中的意义和价值。

一、定义决策支持系统是一种利用计算机技术和信息处理技术来帮助决策者进行决策的系统。

它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，以辅助决策者做出准确、明智的决策。

决策支持系统旨在提供决策过程中所需的各种类型的数据、分析工具和模型，以便决策者能够更好地理解问题、评估选择和预测结果。

二、组成决策支持系统主要由以下三个组成部分构成：1. 数据管理子系统：用于收集、存储和管理各种类型的数据和信息，包括内部数据和外部数据。

数据管理子系统通过数据库管理系统（DBMS）来管理和组织数据，以确保数据的完整性、可靠性和安全性。

2. 模型管理子系统：用于建立和管理各种决策模型和分析工具。

决策模型可以是数学模型、统计模型、优化模型等，用于对决策问题进行建模和分析。

模型管理子系统可以通过算法和模型库来提供各种分析工具和模型，以供决策者使用。

3. 用户界面子系统：用于与决策者进行交互，提供友好的用户界面和操作环境。

用户界面子系统通常采用图形化界面（GUI），以便决策者可以通过各种方式（如菜单、按钮、表格等）与系统进行交互，查询数据、运行模型和生成报表。

三、特点决策支持系统具有以下几个特点：1. 面向管理决策：决策支持系统主要用于管理决策，能够帮助管理者更好地理解和分析问题，从而做出有效的决策。

它可以提供各种分析工具和模型，以支持管理者对问题进行定量分析和预测。

2. 多功能性：决策支持系统具有多功能性，可以灵活应用于各种不同类型的决策问题。

它可以适应不同的决策场景和需求，提供多种方法和工具来支持决策者的决策过程。

工业工程中的决策支持系统与优化工业工程是一门综合性的学科，旨在利用科学技术和管理原理来设计、改进和优化生产系统，以提高生产效率、降低成本，并最大程度地满足客户需求。

在现代工业生产中，随着信息技术的发展，决策支持系统和优化技术的应用变得越来越重要。

本文将探讨工业工程中的决策支持系统与优化的应用。

一、决策支持系统在工业工程中的应用决策支持系统（Decision Support System，简称DSS）是一种基于计算机和信息技术的系统，旨在帮助管理者做出决策。

它通过对数据进行收集、处理和分析，提供决策相关的信息和模型，辅助管理者进行决策分析与决策制定。

在工业工程中，决策支持系统可以应用于生产计划、供应链管理、资源分配等方面。

举个例子，在生产计划方面，管理者可以利用决策支持系统对生产需求进行预测和规划，合理安排生产进程，减少资源浪费和交货延误。

在供应链管理中，决策支持系统可以帮助管理者进行供需匹配、库存控制、物流管理等决策，优化供应链效率。

决策支持系统的应用，不仅可以提高决策的科学性和准确性，还可以加快决策速度，降低决策成本，提高企业竞争力。

二、优化技术在工业工程中的应用优化技术是指通过数学模型、算法和计算方法，对系统进行分析和求解，寻找最优解或接近最优解的过程。

在工业工程中，优化技术以及相关的操作研究方法被广泛应用于生产调度、物流优化、设备配置、供应链网络设计等方面。

例如，在生产调度中，通过优化技术可以确定最佳的生产顺序、作业分配和机器调度，最大化产能利用率和生产效率。

在物流优化中，通过优化技术可以确定最佳的仓储位置、配送路径和运输调度，提高物流效率和降低运输成本。

优化技术的应用，可以帮助企业最大程度地利用资源，提高生产效率和效益，实现可持续发展。

三、决策支持系统与优化技术的结合决策支持系统和优化技术在工业工程中并非孤立存在，而是可以相互结合，共同发挥作用。

通过将优化技术嵌入决策支持系统，可以将决策支持系统的信息处理和分析能力与优化技术的求解能力相结合。

决策支持系统应用案例决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术和信息系统的管理工具，用于帮助决策者进行复杂决策的过程。

它通过收集、整理、分析和展示大量的数据和信息，为决策者提供决策所需的支持和建议。

以下是一些决策支持系统应用的案例：1.供应链管理决策支持系统供应链管理决策支持系统帮助企业实现供应链数据的收集、分析和决策支持。

它可以跟踪和监控库存、运输和订单等信息，并将其整合在一起，以便进行最佳的供应链决策。

例如，系统可以根据需求预测和供应链运作情况，帮助企业及时提供产品和服务，提高供应链的效率和灵活性。

2.营销决策支持系统营销决策支持系统可帮助企业在市场营销方面做出明智决策。

它可以收集和分析顾客的购买数据、市场趋势、竞争对手的活动等信息，并提供决策者所需的洞察和建议。

例如，系统可以通过分析大数据来确定目标市场和受众，制定定制化的营销策略，提高销售和市场份额。

3.金融风险管理决策支持系统金融风险管理决策支持系统可以帮助金融机构评估和管理风险。

它可以分析金融市场、经济数据和客户的信用评级等信息，以确定潜在的风险和机会。

系统可以生成报告和模拟，为决策者提供风险评估和决策支持。

例如，系统可帮助银行确定信贷风险，制定贷款政策，减少不良贷款的风险。

4.医疗决策支持系统医疗决策支持系统可以帮助医生和医疗专业人员做出诊断和治疗决策。

它可以收集和分析患者的医疗记录、实验室结果、病历数据等信息，以提供相关的诊断和治疗建议。

例如，系统可以根据患者的症状和历史数据，给出可能的诊断和推荐的治疗方案，并帮助医生做出决策。

5.生产计划决策支持系统生产计划决策支持系统可以帮助企业进行生产计划和资源分配的决策。

它可以收集和分析销售数据、库存水平、生产能力等信息，以优化生产计划和运营效率。

例如，系统可以根据市场需求和资源可用性，预测需求和产能，并帮助企业制定合理的生产计划，提高生产效率和客户满意度。

基金项目：军内装备科研项目（WJ2020A020059）作者简介：胡鹏伟，博士，讲师。

作者单位：300309天津，武警后勤学院：1．卫生勤务系卫生勤务教研室，3．后勤指挥系；2．北京，武警海警总队保障部卫生处；4．102613北京，武警特色医学中心突发公共卫生事件医学防治研究所通讯作者：范娟，E-mail ：fanjuan8201@163．com 海警“一张图”卫勤决策支持系统设计胡鹏伟1，黄薇2，张磊1，解宏伟1，谭冕3，李蓉1，范娟4【关键词】海警；维权执法；卫勤保障；“一张图”；决策支持【中国图书分类号】Ｒ821海警队伍是我国海上维权执法的新质力量。

围绕远海有效维权、近海高效执法的任务定位，提升卫勤保障能力是海警建设的重要内容，而科学有效的卫勤决策是提升卫勤保障能力的关键［1，2］。

随着大数据、人工智能、云计算、物联网等技术的不断发展，社会加速进入智能化建设时代，利用信息化、智能化技术手段，将多源信息融合于“一张图”，是为管理者提供决策支持的高效手段。

“一张图”系统是基于空间可视化图形，集成环境、业务、资源等多种数据资源，为用户提供专业辅助决策的应用系统。

目前，“一张图”系统广泛应用于国土空间规划、河长制、城市路政管理、森林资源监管、应急预警信息资源管理以及海洋空间资源监管等领域。

《国家突发事件应急体系建设“十三五”规划》明确指出，要“加强辅助决策系统建设，强化信息集成、事态预判和应急演练等功能”“鼓励编制城市公共安全风险清单，形成基于地理信息系统的城市风险‘一张图’，并对重大风险源进行实时监控”［3，4］。

通过有效整合海洋地理环境、任务行动及卫勤保障资源等数据，集成信息采集终端和卫勤保障业务信息系统，构建统一空间基准、连续覆盖、动态更新的海警“一张图”卫勤决策支持系统，对提升卫勤保障决策的精确性、科学性和高效性具有重要的意义。

1理论基础海警“一张图”卫勤决策支持系统的构建基于海警卫勤保障任务需求，数据需求、功能设计和多系统集成根据不同任务阶段依照不同支撑理论，包括网格化管理理论、“感知－不确定性－关键决策”理论和过负荷理论。

人工鱼群算法的避碰路径规划决策支持马文耀;吴兆麟;杨家轩;李伟峰【摘要】为了能够在海上交通出现复杂局面时及时提供预警,并给出碰撞决策,从而有效减轻值班人员的工作负担、保证船舶航行安全,结合国际海上避碰规则和船舶安全领域相关知识,以本船避让过程中前进的距离为目标函数,采用遗传算法和人工鱼群算法规划船舶避碰路径,提供最优的避让转向时机、安全避让角度、复航时间和复航角度.通过计算机仿真实验计算对遇、追越和交叉3种会遇态势下的避碰路径参数,并在ECDIS上进行动态显示.结果表明,所得避碰路径参数符合实际情况,规划的路径既安全又经济.运用该算法可有效优化避碰航路,并能给出最优的避碰决策参数.【期刊名称】《中国航海》【年(卷),期】2014(037)003【总页数】5页(P63-67)【关键词】水路运输;船舶避碰;人工鱼群算法;船舶安全领域;优化【作者】马文耀;吴兆麟;杨家轩;李伟峰【作者单位】大连海事大学航海学院,辽宁大连116026;大连海事大学航海学院,辽宁大连116026;大连海事大学航海学院,辽宁大连116026;大连海事大学航海学院,辽宁大连116026【正文语种】中文【中图分类】TP18;U675.9据调查，目前80%以上的碰撞事故都是由人为因素引起的。

随着航运技术不断进步，驾驶台上的航行设备能够提供的航行信息越来越多，如果船员没有得到充分训练，大量的航行信息交织在一起，可能会导致船员做出不正确的判断和决策，这将导致巨大损失。

有效减少人为因素导致的碰撞事故的方法是依靠科技技术提高船舶自动化航行水平，以减少船员的主观判断，减轻驾驶员的负担，并实现自动避碰。

因此，研究船舶自动避碰决策系统对于保障船舶安全而言具有实际意义。

虽然自动雷达标绘仪能解决船舶避碰中信息处理的部分问题，但其不是一个完全的自动避碰系统。

使用该系统时，驾驶员必须依据自身经验和专业技能进行主观判断，容易发生严重的错误。

电子海图显示与信息系统(Electronic Chart Display and Information System, ECDIS)通过与其他设备(如雷达、罗经、计程仪等)连接获取航行信息并与之进行数据和信息交流，现已成为一种船舶导航和辅助决策系统，并逐渐成为船舶驾驶台的信息核心。

价值工程了解差异，科学分层实施方案改革内容实施方法针对差异，分层施教面对需求，多元化教学重视过程，改革考核评价方式实施流动式动态管理，切实提高分层质量建立合理的激励机制明确教学目标，互动调整操作分层次组班，合理流动合理分配师资力量采取多元化教学方法重视反馈，及时调整优化教学内容创新多元化教学方法改变传统培养模式实施动态选层管理改革目标改变同一化培养方式，培养不同层次类型的创新人才0引言信息化时代，社会对高校信息管理类专业培养的学生的素质的要求呈多层次趋势：有的需要能较快接受新知识、新技术，并应用于信息管理领域的工程技术型人才；有的需要能进行理论研究和高新技术开发的科学研究型人才；有的需要能发现、分析信息，并对组织信息资源进行统筹规划的决策管理型人才。

但目前大多数高校信息管理类专业仍采用传统教育的“齐步走”教学模式，“一刀切”教学要求，不利于学生个性发展。

要改变这种不正常的教学局面，必须打破传统的一统模式，根据学生的不同层次进行因材施教。

本文在收集调研了多所高校信息管理类专业教学实践基础上，分析了目前该类专业在教学中普遍存在的问题，提出了实施多元化、分层次教学新模式的改革方案，并在本校的信息管理与信息系统专业，选取《决策支持系统》课程开展了改革实践，对多元化创新型信息管理类专业人才培养的理论进行了有益的探索和实践。

1目前信息管理类专业教学模式存在的问题一些高校的信息管理类专业在因材施教培养过程中已开展了不同程度的改革，如，北京大学的王腊梅老师[1]早在2003年就通过分析国内外信息管理类专业的设置、现状和趋势后，对加入WTO 后我国信息管理类专业改革问题提出了四点有价值的建议。

合肥工业大学提出了构建“112模式”（即，“一宽一厚两注重”）的信息管理类人才培养模式[2，3]。

武汉大学信息管理类专业开展了基于师生互动、教学环节互动、校内外互动相结合的开放式互动教学模式[4]。

中南大学提出了基于创新能力的教学改革措施[5]。