居民区的规模化电动汽车有序充电控制策略研究
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电动汽车充电设施布局及运营策略随着全球对环境保护日益重视,电动汽车作为一种清洁、绿色的交通工具正在迅速发展。
为了满足不断增长的电动汽车市场需求,电动汽车充电设施的布局和运营策略变得至关重要。
本文将探讨电动汽车充电设施的布局策略、运营模式以及相关的管理问题。
一、电动汽车充电设施布局策略在电动汽车充电设施的布局过程中,需要充分考虑以下几个因素:1. 城市规划和交通需求:合理的充电设施布局需要结合城市的规划和交通需求。
首先,需要确定充电设施的总量和分布密度,根据人口密度、交通状况、居住区域和商业区域的分布来确定充电桩的数量。
此外,还需要结合电动汽车用户的出行需求,充分考虑交通枢纽、商业中心和居民区等区域的充电需求。
2. 基础设施条件:充电设施的布局需要考虑到基础设施条件,包括供电能力、配电网的情况以及建设成本等因素。
充电设施的布局应尽可能利用现有的电力设施和配电网,避免增加新的配电设备和建设成本。
3. 充电方式和技术:目前,主要的充电方式包括慢充和快充。
慢充适合用于停车场、住宅区和办公楼等长时间停留的地方,而快充适合在高速公路服务区、加油站和商业中心等需要较快充电的地方。
充电设施的布局需要根据不同地区的需求来确定合适的充电方式和技术。
4. 产业政策和市场需求:政府的产业政策和市场需求也是电动汽车充电设施布局的重要因素。
政府可以通过政策引导和补贴等手段来推动充电设施的建设,并鼓励私人企业参与充电设施的建设和运营。
二、电动汽车充电设施运营策略充电设施的运营策略是确保充电设施正常运行和满足用户需求的关键。
以下是一些常用的充电设施运营策略:1. 用户支付方式和费用:充电设施运营商可以通过不同的支付方式,如刷卡、手机支付等,方便用户进行支付。
此外,充电费用的确定也需要考虑到市场需求、成本和竞争情况,以确保用户能够接受和使用充电设施。
2. 运营管理和维护:充电设施的运营管理和维护是确保设施正常运行的重要环节。
运营商需要进行设备的定期检查和维护,确保充电桩和相关设备的安全和可靠性。
电动汽车充电对住宅小区配电网的影响研究摘要:伴随着电动汽车数量的不断攀升,包括电动汽车智能化充放电的管理及电力的合理调度控制等在内的电网调整问题逐渐浮出水面,大规模电动汽车充电将对现有配电网带来明显影响,若不对充电负荷采取干预措施,势必增加发电及输配电基础设施投资。
在配电网方面,电动汽车充电将带来加速变压器损耗、提高线损、引发配电网线路拥堵等问题,导致系统可靠性下降。
本文主要分析了电动汽车充电对住宅小区配电网的影响以及解决措施。
关键字:电动汽车充电;配电网;影响1电动汽车充电设备简介目前新能源汽车主要有替代燃料车、纯电动汽车、燃料电池、油电混合动力汽车四种。
电动汽车在环保、清洁、节能、维护成本较低等方面有明显优势,成为了当代汽车的主要发展方向,是最有潜力的交通工具。
电动汽车能源供给装置对于电动车产业而言是不可缺少的重要设备,主要包括直流充电器和交流充电桩两种形式。
直流充电器功率大,充电时间段,体积较大,主要用于大型充电站内。
交流充电桩一般功率较小,充电时间较长,体积小,占地少。
电动车充电模式主要有三种:常规充电、电动汽车充电和更换电池组。
常规充电一般需要6小时以上,通常在下班之后的夜间进行。
电动汽车充电采用大电流,可在车辆运行驾驶员休息期间进行,但瞬间负荷大,对配电网运行形成较大冲击。
2 电动汽车充电对住宅小区配电网的影响2.1充电桩接入对配电变压器影响当接入配电变压器的其他负荷占变压器容量的30~40%时:容量小于500千伏安的配电变压器容量裕度有限,强制接入充电机容易造成配电变压器满载或过载运行,降低变压器运行的经济性;容量大于800千伏安的配电变压器具有较强接纳能力,允许接入一定数量的充电机,每台配电变压器可接入充电机台数在1~5台之间,远小于同等条件下常规充电机接入数量。
2.2电动汽车充电对配电线路的影响电动汽车充电桩接入低压线路的导线截面要求在120mm2以上,在现有导线截面的配置条件下,充电机应以“干线接入为主,支线接入为辅,进户线不接入”的原则接入。
规模化电动汽车有序充电控制策略的研究作者:程艳辉来源:《山东工业技术》2016年第07期摘要:在这个经济快速发展的社会里,电动汽车已经得到了普及,电动汽车规模化发展已成为必然。
然而,电动汽车接入电网的充电行为具有较大的不确定性,进而增加电网运行负荷,增加电网运行控制难度,影响到电能质量。
为此,针对规模化电动汽车,为了更好地保证电能质量,就必须有序地控制。
本文就规模化电动汽车有序充电控制策略进行了相关的研究。
关键词:规模化;电动汽车;有序充电;控制策略DOI:10.16640/ki.37-1222/t.2016.07.0620 引言汽车作为一种代步工具,在汽车为人们提供便利的同时,它也给环境带来了一定的危害,汽车回想空气中排放大量的尾气,进而污染环境,威胁到人类的生存。
在此种环境下,人们开发严重了一种新的代步工具——电动汽车。
电动汽车的驱动能源是电能,具有清洁、高效率的优点,可以有效地降低尾气的排放,有着显著的节能减排效果。
随着电动汽车的发展,尤其是规模化电动汽车的发展,电动汽车充电问题也暴露了出来。
对于电动汽车而言,其接入电网的充电行为具有空间和时间不确定性,当大量的电动汽车接入电网进行充电时,势必就会增加电网运行压力,影响到电网正常运行。
为保证电网的正常运行,满足用户的需要,针对规模化电动汽车充电问题,相关部门就必须采取有效地措施进行控制,确保电动汽车空点有序进行。
1 规模化电动汽车有序充电的概述电动汽车是以电能为驱动能源的,而电能有着高效、清洁、无污染等特点,电动汽车规模化发展已成为社会发展的必然,是一种趋势。
电动汽车有序充电则指的是在满足电动汽车用户充电基本需求的前提下,通过有效地方法,直接或间接的控制电动汽车充电时间和充电功率,进而避免电网高峰,减少电网运行负荷,其最终目的就是保重电动汽车和电网双方的协调发展。
在当前社会发展形势下,电动汽车越来越普遍了,电动汽车的发展有效地推动了我国社会经济的增长。
电力系统中的电动汽车充电策略与研究在当今社会,随着环境保护意识的增强和对可持续能源的追求,电动汽车正逐渐成为交通运输领域的主流选择。
然而,电动汽车的广泛普及也给电力系统带来了一系列的挑战和机遇,其中充电策略的研究和优化显得尤为重要。
电动汽车的充电需求具有时空分布的不确定性。
在不同的时间段和不同的地理区域,电动汽车的充电需求存在着显著的差异。
例如,在工作日的晚上,居民小区附近可能会出现充电高峰;而在商业区,白天的充电需求可能更为集中。
这种不确定性给电力系统的负荷平衡和电网规划带来了困难。
从电力系统的角度来看,大规模的电动汽车无序充电可能会导致电网负荷的急剧增加,特别是在用电高峰时段。
这不仅会影响电网的稳定性和可靠性,还可能引发供电质量下降、电压波动等问题。
为了避免这些问题,合理的充电策略显得至关重要。
目前,常见的电动汽车充电策略主要包括以下几种:一是有序充电策略。
通过智能控制技术,根据电网的负荷情况和电价信息,合理安排电动汽车的充电时间和充电功率。
例如,在电网负荷低谷时段,鼓励电动汽车进行充电,以实现负荷的“削峰填谷”,提高电网的运行效率和经济性。
二是V2G(VehicletoGrid)技术,即电动汽车与电网的双向互动。
电动汽车不仅可以从电网获取电能,还可以在必要时将储存的电能回馈给电网。
这种技术能够在一定程度上缓解电网的供需平衡压力,同时为电动汽车用户带来一定的经济收益。
三是快速充电策略。
虽然快速充电能够在短时间内为电动汽车补充大量电能,满足用户的紧急需求,但由于其功率较大,对电网的冲击也相对较大。
因此,需要在电网能够承受的范围内合理规划快速充电站的布局和运营。
在制定充电策略时,需要综合考虑多方面的因素。
首先是电网的容量和运行状况。
不同地区的电网容量和基础设施存在差异,需要根据实际情况确定能够承受的最大充电负荷。
其次是用户的需求和行为习惯。
用户对于充电时间、充电地点和充电费用的敏感度各不相同,充电策略应尽量满足用户的多样化需求,提高用户的满意度。
浅议电动汽车有序充电控制策略摘要:电动汽车作为用电负载,大规模的接入电网会对电网造成一定的影响。
本文从电能管理和电能质量的角度分析了电动汽车充电对电网的影响,提出了充电基础设施优化配置方案,探讨了有序充电控制策略和充电桩有序接入策略。
关键词:电动汽车;有序充电;控制策略0 前言随着人类对能源的需求不断增长,化石燃料为主要能源的时代终将结束。
传统的化石燃料汽车也将会被新能源汽车替代。
电动汽车是新能源汽车技术主要发展趋势,分为油电混合动力汽车和纯电动汽车两种类型,均可以通过充电桩进行充电。
1 电动汽车充电对电网的影晌电动汽车充电对电网的影响主要表现在用电平衡和电能质量两个方面。
在人口密集的城市地区,由于用电量有一定的限制,电动汽车进行集中充电时,对电网是一个比较大的负荷,需要在大规模充电时候考虑用电平衡。
在用电端负荷较多的地区,三相之间的供电交替会产生一定的谐波,进而会对电能质量产生比较大的动态污染。
2 充电基础设施优化配置充电桩因占地少、操作方便、易接入而受到广泛应用,是未来最常用的充电设施。
为了便于对接入电网的充电桩进行统一监测与控制,实现充电桩与电网之间的互动,有必要分区域对充电桩的数量进行配置。
为便于在变电站内建立对供电范围内的充电桩进行有序控制的监控系统,可以以变电站的供电范围为基准进行区域充电桩的配置。
区域内充电柱的配置主要由区域内各类型充电车辆的数量、并网充电时刻和充电时长决定。
充电桩一般优先设置在住宅区、商务区、商业区的停车场以及具备停车条件的道路边。
在此类区域的配置密度应该大余其他区域,以便于用户获得便利的充电服务。
3 有序充电控制策略基于电动汽车充电负荷预测和充电负荷对电网的影响制定有序充电控制策略。
通过制定不同层级、不同区域的有序控制策略,同时应用合适的激励策略,形成整体有序控制策略。
3.1 分区有序充电控制充电基础设施在车辆种类和服务范围上可能会有交叉。
因此在制定有序控制策略时,应考虑相互之间的配合,做到既能够覆盖所有电动汽车运行范围,又能够在相互重叠区域提供经济的电力供应。
居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略探讨曾晖(国网(湖南)电动汽车服务有限公司,湖南省410011)【摘要】居民小区电动汽车数量的增多,加大了电力负荷,增加了电力系统发生故障的风险。
本文简要分析了居民小区电动汽车的充电需求,强调了有序控制的重要性。
基于此,主要从网格选取、充电模型优化等方面,阐述了居民小区电动汽车充电负荷有序控制的策略,并归纳了策略的应用方案。
通过对仿真分析结果的观察,证实了有序控制策略的应用价值。
【关键词】居民小区;电动汽车;充电负荷;有序控制【中图分类号】TM73【文献标识码】A【文章编号】2095-2066(2018)09-0087-02前言近些年来,随着能源消耗量的加大,节能成为了各领域发展的主要原则。
电动汽车的出现,有效减少了能源消耗量,为可持续发展的实现带来了较大的推动作用。
但由于电动汽车充电的接入方式,以无序接入为主。
充电难的问题,仍阻碍着电动车辆的普及。
可见,为实现绿色出行,有必要对居民小区电动汽车充电负荷有序控制策略进行探讨。
1居民小区电动汽车充电需求居民小区电动汽车的充电方式,共包括电池充电、快速充电及常规充电三种。
其中,电池充电指车主摘取电池组,并对其进行充电的过程。
上述充电方式,充电时间较短,效率较高[1]。
快速充电指利用150~400A充电电流,对车辆进行充电的一种方式。
常规的充电方式普及率最高,车主常通过充电桩,或家用配电电路,为电动汽车储备电力。
在恒流-恒压情况下,常规的充电方式电压较低,且功率较小,接入方式多为无序接入。
鉴于该充电方式,与车主的充电需求最为符合[2]。
因此,可考虑通过有序控制,对充电的过程加以控制。
为实现对居民小区电动汽车充电负荷的有序控制,本课题共选取三个品牌的电动汽车作为样本,对有序控制策略问题进行了研究。
品牌A电池容量为24kW/h,充电功率6.6kW,充电时长3~4h。
品牌B电池容量为30.4kW/h,充电功率4.3kW,充电时长6~8h。
电动汽车有序充电控制系统研究【摘要】本文针对电动汽车有序充电理论展开深入研究,从协同控制理论入手,寻求有序充电方法,提出直接充电负荷控制方法以及基于分时店家引导的有序充电控制方法。
并提出并建立一种能有效支撑住宅小区充电需求、实现充电需求与居民用电需求高效协同、与楼宇综合能源管理有机结合的有序充电负荷控制系统,合理优化地为充电用户提供低谷电,最大可能地降低充电用户的充电成本。
【关键词】电动汽车、有序充电、负荷控制0引言我国电动汽车保有量预计将从2020年末的400万辆增长至2030年的8千万至1亿辆;而1亿辆电动汽车同时充电的总负荷已超过目前全国装机总量的一半;同时,充电桩也将随之呈现数量的迅速增长和充电功率的稳步上升。
电动汽车充电负荷已对电网运行与规划造成了影响。
在上述发展趋势下,其将对电网带来日益严重的挑战,亟待发展高效合理手段的充电引导与调控手段。
1 研究现状在政府以及企业大力推动下,电动汽车技术发展迅速,充电服务日益便捷,电动汽车推广与应用已经呈现出快速发展趋势。
在此趋势下,电动汽车有序充电是国内外学者关注的重点,配电网如何有效支撑充电设施的建设已满足电动汽车充电需求。
国内外研究者开展了初步性的研究工作。
葛文捷、黄梅和张维戈等人[1]分析了充电站内变压器的经济情况,涉及到负荷情况、最大负荷时间、材料造价成本、现行电价等一些硬件上的因素,基于总体费用法和考虑过载运行两种方法,分析比较了北土城充电站的配电情况,得出了提高经济效益的一般配置方法。
J.R. Current教授[2]提出一种考虑充电站投资运营成本和网络损耗成本的最优化模型,模型将对偶内点法和两步筛选法相结合,考虑服务半径用两步筛选法进行选址,利用改进的内点法进行求解。
2 有序充电理论2.1协同控制理论协同控制的基本思想是自组织原理。
利用协同控制器在系统中产生相互协作的行为,协调系统各部分达到平衡点,让被控系统中未知行为通过协同控制变成相互协作的行为。
居民区的规模化电动汽车有序充电控制策略研究钟小强(国网福建省电力有限公司,福州350003)摘要:电动汽车的大规模接入配网必然会对配网产生较大的影响。
文章根据居民区电动汽车的出行特性建立了居民区的充电负荷模型,并基于最优参数控制和有效区间控制提出了两种充电策略。
最后,通过对某一典型居民区仿真,比较了上述两种策略和无序充电以及无序延迟充电对负荷曲线削峰填谷的有效性。
关键词:电动汽车;充电控制策略;峰荷;峰谷差中图分类号:TM933 文献标识码:B 文章编号:1001-1390(2018)00-0000-00 Control strategies for large-scale orderly charging of electric vehicles inresidential areaZhong Xiaoqiang(State Grid Fujian Electric Power Company, Fuzhou 350003, China)Abstract: Large-Scale access of electric vehicles to distribution network will have a great impact on the distribution network. According to trip characteristics of electric vehicles in residential area, this paper builds up the charging load model of residential area and proposes two charging strategies based on optimal parameters control and effective interval control. Finally, the effectiveness of proposed control strategies is verified by simulation of a typical residential area, and the traditional random charging and delayed charging on peak-valley difference of load curve are compared with the proposed control method.Keywords: electric vehicles, charging optimal control strategy, peak load, peak-valley difference0引言电动汽车作为新能源汽车,能够有效缓解日益突出的燃油供求矛盾以及环境污染问题,世界各国纷纷大力推广和促进电动汽车的发展[1-3]。
可以预见,随着电动汽车规模的扩大和充电设施的逐渐完善,越来越多的家庭将在居民区为电动汽车进行充电。
然而,大规模电动汽车作为负荷接入电网时,如果其充电行为无法得到正确有序的控制,将会对电力系统的安全经济运行带了很大的风险(如变压器过载、峰谷差加大、电压跌落等)。
因此,研究电动汽车的有序充电控制策略具有较大的实用价值。
电动汽车作为可移动、可控制负荷,利用电动汽车负荷特点可以优化电网负荷曲线。
文献[4]基于大数定律建立了一种表征规模化电动汽车充电行为的概率负荷模型。
文献[5]将电动汽车抵达时间划分为两段,并基于两阶段泊松过程提出了充电负荷的建模方法。
文献[6]在实时电价的背景下,研究了基于需求侧响应的插电式混合动力汽车的集中充电机制。
文献[7]以用户充电费用最小和电池充电起始时刻最早为目标建立模型,能有效减小峰谷差,并提高用户满意度。
文献[8-9]在充电起始电池电量和充电起始时刻确定的基础上,研究了三种充电策略对电网负荷的影响。
文献[10]假设充电起始电池电量和充电时长确定,通过蒙特卡洛仿真规模化电动汽车的充电负荷。
文章考虑电动汽车行驶里程的随机性和配网的特性,研究居民区电动汽车充电控制策略。
通过建立充电负荷模型,提出了最优的控制策略,并通过算例验证其有效性。
1居民区电动汽车出行特性根据目前我国电动汽车的发展现状,电动汽车主要类型为私家车、公交车、出租车等[10]。
从2013年开始,国家电网放开对居民区慢充设施的管制,同时地方政府为部分新小区建设配套充电桩,新能源车主可以在居民区使用私人充电桩为电动汽车进行充电。
文章主要研究居民区电动汽车充电优化策略,而居民区一般以私家车为主,因此文章仅考虑私家车的充电情况。
私家车用户一般在17:30-18:30回到居民区,在7:00-9:00离开居民区。
电动汽车在居民区的停放时间多为夜间,且超过10小时,具有适合慢充的特点。
因此有必要专门针对夜间时段制定有序充电策略。
2居民区电动汽车充电特性分析电动汽车充电行为的随机性主要表现在充电起始时刻和充电时长具有不确定性。
但对某个特定用户而言,其充电时长由日行驶里程唯一确定,因而其充电行为并不具有随机性[11];但由于各用户充电行为缺乏同步性,因而规模化电动汽车用户的充电行为具有随机性。
相关统计数据表明,私家车日行驶里程数服从概率密度函数[12-13],如下所示:22(ln)(),02i xi ixxs x xμσ⎛⎫-->⎪⎝⎭(1)式中xμ=3.47,表示私家车日行驶里程数的平均值;xσ=0.88,表示私家车日行驶里程数的标准差。
在电动汽车电能消耗相同的情况下,电池荷电状态xSOC计算公式如下:1()100%/x nxSOCxSOCα-=-⨯(2)式中x为电动汽车在电池充满状态下的最大行驶里程;α为充电效率;-1nSOC表示上次充电结束后的电池荷电状态,即下次行程开始前的电池荷电状态。
根据式(1)和式(2),可以推导得出电池荷电状态的概率密度)(xh SOC,如下所示:12121)(())xp(e2xn x xn x xxSOC SOCxln SOC SOCh SOClnσμασ--*-⎛⎫-+-⎪- ⎪⎪⎪⎝⎭(3)锂电池是现下最具潜力的电池。
锂电池一般使用两段式恒压恒流充电模式。
充电初始阶段使用恒流充电,当电压上升到电池的最大允许充电电压后采用恒压充电模式,同时电流开始减小直至充电完成。
私家车的荷电状态SOC一般大于20%,充电功率恒定。
因此充电状态下的电动汽车可以被看成功率恒定的负荷。
充电时间dt计算如下:1()(())/d n xn nWSOC SOCPx WSOC SOCxtPα-=-⨯=--⨯(4)式中W为电池容量,单位kWh;P为充电功率,单位kW;nSOC为目标荷电状态。
通常情况为满电状态,即1nSOC=。
根据式(1)和(4),)(dg t为充电持续时间的概率分布,计算公式如下:211211()(())(exp2dnddnn xnxxx t PSOC SOCWt P xln SOC SOC nWg tlσμασ---*-+⎛⎫-+-⎪-⎪⎭+⎪⎪⎝(5)根据统计数据,私家车充电起始时刻st服从正态分布[9-10]:22(1224)2(012)2()24s st stsss ttttttfttμμσμμσ⎛⎫---<≤⎪⎝⎭⎛⎫-⎧=+-<≤-⎪⎝⎭,,(6)式中tμ为充电起始时刻的期望值;tσ为充电起始时刻的方差;()sf t为st的概率密度。
假设居民区N台电动汽车的充电功率如下:()1i Np t p p p=(7)式中i p 为电动汽车的充电功率,则N 台电动汽车的充电曲线如下:111112223323332()()()()()()()()()()s s d s s d EV s s d sN sN dN N N R t R t R t R t t p t R t R t R t R t t t P t t ⎧⎫⎡⎤⎡⎤⎪⎪⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎢⎥⎢⎥=⋅-⎨⎬⎢⎥⎢⎥⎪⎪⋯⋯⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎢⎥⎢⎥⎪⎪⎣⎦⎩+++⎣⎭+⎦ (8)式中()i R t 为步骤函数;di t 为电动汽车的充电持续时间;si t 为电动汽车充电起始时间。
3 居民区电动汽车充电优化控制策略通过上述分析,电动汽车的数量和充电起始时刻为充电负荷的决定因素。
充电起始时刻具有较强的随机性,服从式(6)分布,其期望值和方差反映了大规模电动汽车在充电起始时刻的聚集特性。
如果大量电动汽车接入峰谷差较大的配电网,一旦缺乏有效、正确的控制策略,充电负荷将导致负荷峰值的增大以及变压器过载。
因此,为减小现有配电网的负荷峰谷差,正确地调整、控制每台电动汽车的充电起始时刻,提出以下两种优化控制策略: 3.1 基于最优参数的优化控制策略优化目标为负荷曲线峰谷差最小,同时,保持峰荷不变,公式表述如下:10min max minmax max p p p p f =-=⎧⎨⎩(9)式中 1f 表示系统负荷曲线峰谷差;max p 为优化后的系统峰荷;min p 为优化后的系统谷荷;0max p 为系统原始峰荷。
3.2 基于有效区间的优化控制策略实际电网运行中,为提高实用性和可操作性,首要原则就是避免增大居民区的变压器容量。
因此,优化目标为在控制负荷峰值处于设定的范围内,避免峰谷差增大。
公式表述如下:1000max min max min max max f p p p p p p p =-≤-⎧⎨=+∆⎩(10)式中 0min p 为系统原始负荷谷荷;p ∆为事先设定的阈值。
有效区间表述如下:[,][,]min max min max t t t tt t μμμσσσ∈∈⎧⎪⎨⎪⎩ (11)4 算例分析 4.1 算例数据以某一典型居民区为例,相关数据如表1所示。
根据表1统计数据,日均行程约为58.69 km ,即令()58.69E x =,且假设22()20400D x σ===,则=4.02x μ,=0.31x σ。
4.2 居民区负荷曲线假设电动汽车数量分别为100,200,400和500。
基于蒙特卡洛分别仿真充电起始时刻期望值为18:00和方差为2以及期望值为1:00和方差为2的负荷曲线。
图1、2分别为负荷曲线的仿真结果。
表1 某居民区相关数据时间3.03.54.04.55.05.56.06.50510152016负荷(M W )7.05004002001000图1 充电起始时刻期望值为18:00和方差为2的负荷曲线Fig.1 Load curve when the expected charging start timeis 18:00 and the variance is 2时间3.03.54.04.55.05.56.06.50510152016负荷(M W )5004002001000图2 充电起始时刻期望值为1:00和方差为2的负荷曲线Fig.2 Load curve when the expected charging start timeis 1:00 and the variance is 2假设充电起始时刻的期望值分别为18,19,20,21,22,23,24,1和2,相应的方差分别为0.1,0.5,1,2,3,4,5,6,7和8,电动汽车数量分别为200和500,仿真得到居民区负荷峰值和峰谷差如图3至图6所示。