浅议电动汽车有序充电控制策略

电动汽车充电与放电控制策略研究随着环境保护意识的增强和能源耗尽的担忧，电动汽车作为一种可持续、环保的交通方式受到了广泛的关注和支持。

然而，电动汽车的能源管理是保证其高效运行的关键。

充电与放电控制策略的研究，对于电动汽车的性能和使用寿命具有重要影响。

本文将从充电与放电控制策略的定义、优化方法和未来发展趋势三个方面展开讨论。

首先，充电与放电控制策略是指电动汽车在充电和放电过程中，对电池进行管理和控制的方法和技术。

充电控制策略主要涉及如何利用电网电力资源充分充电，并在不损害电池寿命的前提下，保证电动汽车的动力系统正常运行。

放电控制策略则是在使用过程中，合理利用储能电池提供动力，实现整车性能的平衡和优化。

在优化方法方面，目前已经提出了多种充电与放电控制策略。

一种常用的方法是基于能量管理的策略，即根据电池储能水平和车辆的需求，调整充电和放电策略，使得电池的使用效率最大化。

例如，通过监测电池的SOC（State of Charge，电量状态）和SOH （State of Health，健康状态），根据预设的电池保护参数，对充电和放电过程进行精确控制，延长电池的使用寿命。

此外，还可以利用模型预测和优化方法，通过对车辆行驶路况、电池特性和电网信息进行建模和分析，提出最优的充电与放电策略。

未来发展趋势方面，充电与放电控制策略将朝着更加智能和高效的方向发展。

一方面，随着人工智能和大数据分析技术的不断发展，可以利用历史数据和实时数据对电动汽车的充电与放电过程进行精确预测和优化。

通过对车辆使用习惯、不同时间段的用电需求以及电网负荷信息的分析，可以智能地调整充电与放电策略，使得电动汽车的使用更加便捷和高效。

另一方面，充电与放电控制策略还有望与可再生能源的利用相结合，进一步促进电动汽车的可持续发展。

太阳能和风能等可再生能源具有不确定性和不稳定性，通过将充电与放电策略与可再生能源的预测和控制相结合，可以实现能源的最佳利用和平衡。

规模化电动汽车有序充电控制策略的研究作者：程艳辉来源：《山东工业技术》2016年第07期摘要：在这个经济快速发展的社会里，电动汽车已经得到了普及，电动汽车规模化发展已成为必然。

然而，电动汽车接入电网的充电行为具有较大的不确定性，进而增加电网运行负荷，增加电网运行控制难度，影响到电能质量。

为此，针对规模化电动汽车，为了更好地保证电能质量，就必须有序地控制。

本文就规模化电动汽车有序充电控制策略进行了相关的研究。

关键词：规模化；电动汽车；有序充电；控制策略DOI：10.16640/ki.37-1222/t.2016.07.0620 引言汽车作为一种代步工具，在汽车为人们提供便利的同时，它也给环境带来了一定的危害，汽车回想空气中排放大量的尾气，进而污染环境，威胁到人类的生存。

在此种环境下，人们开发严重了一种新的代步工具——电动汽车。

电动汽车的驱动能源是电能，具有清洁、高效率的优点，可以有效地降低尾气的排放，有着显著的节能减排效果。

随着电动汽车的发展，尤其是规模化电动汽车的发展，电动汽车充电问题也暴露了出来。

对于电动汽车而言，其接入电网的充电行为具有空间和时间不确定性，当大量的电动汽车接入电网进行充电时，势必就会增加电网运行压力，影响到电网正常运行。

为保证电网的正常运行，满足用户的需要，针对规模化电动汽车充电问题，相关部门就必须采取有效地措施进行控制，确保电动汽车空点有序进行。

1 规模化电动汽车有序充电的概述电动汽车是以电能为驱动能源的，而电能有着高效、清洁、无污染等特点，电动汽车规模化发展已成为社会发展的必然，是一种趋势。

电动汽车有序充电则指的是在满足电动汽车用户充电基本需求的前提下，通过有效地方法，直接或间接的控制电动汽车充电时间和充电功率，进而避免电网高峰，减少电网运行负荷，其最终目的就是保重电动汽车和电网双方的协调发展。

在当前社会发展形势下，电动汽车越来越普遍了，电动汽车的发展有效地推动了我国社会经济的增长。

电力系统中的电动汽车充电策略与研究在当今社会，随着环境保护意识的增强和对可持续能源的追求，电动汽车正逐渐成为交通运输领域的主流选择。

然而，电动汽车的广泛普及也给电力系统带来了一系列的挑战和机遇，其中充电策略的研究和优化显得尤为重要。

电动汽车的充电需求具有时空分布的不确定性。

在不同的时间段和不同的地理区域，电动汽车的充电需求存在着显著的差异。

例如，在工作日的晚上，居民小区附近可能会出现充电高峰；而在商业区，白天的充电需求可能更为集中。

这种不确定性给电力系统的负荷平衡和电网规划带来了困难。

从电力系统的角度来看，大规模的电动汽车无序充电可能会导致电网负荷的急剧增加，特别是在用电高峰时段。

这不仅会影响电网的稳定性和可靠性，还可能引发供电质量下降、电压波动等问题。

为了避免这些问题，合理的充电策略显得至关重要。

目前，常见的电动汽车充电策略主要包括以下几种：一是有序充电策略。

通过智能控制技术，根据电网的负荷情况和电价信息，合理安排电动汽车的充电时间和充电功率。

例如，在电网负荷低谷时段，鼓励电动汽车进行充电，以实现负荷的“削峰填谷”，提高电网的运行效率和经济性。

二是V2G（VehicletoGrid）技术，即电动汽车与电网的双向互动。

电动汽车不仅可以从电网获取电能，还可以在必要时将储存的电能回馈给电网。

这种技术能够在一定程度上缓解电网的供需平衡压力，同时为电动汽车用户带来一定的经济收益。

三是快速充电策略。

虽然快速充电能够在短时间内为电动汽车补充大量电能，满足用户的紧急需求，但由于其功率较大，对电网的冲击也相对较大。

因此，需要在电网能够承受的范围内合理规划快速充电站的布局和运营。

在制定充电策略时，需要综合考虑多方面的因素。

首先是电网的容量和运行状况。

不同地区的电网容量和基础设施存在差异，需要根据实际情况确定能够承受的最大充电负荷。

其次是用户的需求和行为习惯。

用户对于充电时间、充电地点和充电费用的敏感度各不相同，充电策略应尽量满足用户的多样化需求，提高用户的满意度。

基于大变异遗传算法的电动汽车有序充电控制策略摘要：随着电动汽车规模不断扩大，电动汽车集中充电引发了一系列问题，例如电压质量下降、用户等待出充电时间过长、充电设施建设成本过高等，为解决上述问题，本文提出一种基于大变异遗传算法的电动汽车有序充电控制策略。

在保证变压器安全稳定运行的基础上，以电网负荷峰谷差最小和用户充电成本最小为优化目标建立模型。

采用大变异遗传算法对模型进行求解，所得结果与无序充电相比负荷峰谷差降低32%，与基于传统遗传算法的电动汽车有序充电控制策略相比峰谷差降低9%。

0 引言二十一世纪以来，随着化石能源的减少和环境污的加重，经济发展受到了严重影响。

如何实现节能减排，实现真正意义的低碳生活已经成为一个世界性难题。

2000年以来，我国石油消耗量不断增加，2018年我国石油消耗量达到6.25亿吨，其中汽车消耗石油约占30%。

截止2020年全国机动车保有量达3.72亿辆，庞大的汽车数量不仅加快了能源的消耗，且汽车行驶过程中产生大量CO2和空气污染物，严重破坏了生态环境。

电动汽车在此背景下应运而生，其零排放、无噪声、能量利用率高、结构简单、维护方便等优点受到诸多人的亲睐。

然而随着电动汽车规模的不断扩大，由于电动汽车充电时间过于集中出现了一系列负面影响，不仅增加的充电设施的建设成本，用户等待充电时间也有所增加。

同时，充电基础设施的建设也面临着行业标准不统一，充电桩分布不均等问题。

研究电动汽车用户充电行为，制定相应的电动汽车充电策略，成为解决上述问题的有效手段之一。

有序充电即对用户充电时间加以引导，达到电网负荷“削峰填谷”的目的。

国内外专家在电动汽车有序充电方面进行了大量研究。

孙近文，万云飞等人以私家电动汽车为研究对象，根据用户的用车习惯，预测用户的充电规律和充电需求，建立电动汽车有序充放电模型，实现了电动汽车充放电有序控制的目的[1]，但忽视了用户的出行计划问题；徐智威，胡泽春等人从充电站收益角度出发，以谋求充电站收益最大化为目标，建立了电动汽车有序充电模型，得到了充电站收益最大化的有序充电控制策略[2]，但忽略了用户的体验，阻碍了电动汽车行业的发展。

基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略研究基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略研究随着能源危机和环境问题的加剧，电动汽车作为一种清洁、低碳的交通工具备受关注。

然而，电动汽车与传统燃油车相比，存在着充电时间长、续航里程短等问题，这限制了其在大规模普及中的应用。

为了克服这些障碍，研究者们提出了各种充电策略，其中基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略成为了一种热门研究方向。

基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略是指根据系统需求和用户需求，通过智能化调度和管理电动汽车充电行为，以达到平衡供需的目的。

这种策略的核心是提高电动汽车充电效率、减少充电时间，同时保障用户的充电需求，并通过合理调度实现电网负荷均衡。

在研究中，我们首先分析了电动汽车充电需求的特点。

电动汽车充电需求受到用户出行习惯、行车距离、充电基础设施等多种因素的影响。

各用户的充电需求差异较大，因此需要针对不同用户制定不同的充电策略。

然后，我们探讨了需求侧响应在电动汽车充放电中的应用。

需求侧响应是指通过电网与用户之间的信息交互，调整用户的能源消耗行为，以优化电网运行。

在电动汽车领域，需求侧响应可以通过与用户的交互，灵活控制充电时段与充电速度，以满足用户的出行需求的前提下，最大限度地平衡电网负荷。

在具体实施上，我们提出了一种基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略。

该策略的核心是通过信息通信技术与车联网技术，实现用户与电网的智能互动。

用户可以通过手机APP或智能充电桩预约充电时间和交流充电需求，电网则通过智能调度系统对充电需求进行协调管理。

系统根据用户需求、电池状态、电网负荷等信息，制定合理的充电计划，并将充电需求与电网调度进行无缝衔接。

通过这种策略，用户可以根据自身需求灵活安排充电，并在不影响电网安全运行的前提下，提高充电效率。

最后，我们对基于需求侧响应的电动汽车有序充放电策略进行了模拟和评估。

研究结果表明，该策略可以有效降低电动汽车充电时间，提高充电效率，同时减少对电网的冲击。

电动汽车充电管理系统的实时控制策略研究随着全球环境污染问题的不断加剧和人们对可持续发展的追求，电动汽车市场逐渐兴起。

然而，由于电动汽车充电时间长、容量小等问题，其发展受到了一定限制。

电动汽车充电管理系统的实时控制策略研究便是应运而生的技术研究，旨在实现电动汽车的高效和安全充电，并为其可持续发展提供技术保障。

电动汽车充电管理系统中的实时控制策略是指通过对电动汽车充电过程中各个环节的监测，监测充电站和充电桩的状态，预测充电需求，实现智能匹配，从而实现电动汽车充电的最优化和高效性。

首先，电动汽车充电管理系统需要在实时监测电动汽车的状态下，完成对充电电量的准确预测。

主要通过充电桩和充电站的智能识别，记录电动汽车的品牌、型号、电池容量等信息，并结合实际充电量，建立电动汽车充电需求的模型，实现智能预测。

通过这种方式，充电管理系统能够更好的把握充电需求，为电动汽车提供准确、高效的充电服务。

其次，实时控制策略需要应用于电动汽车充电过程的智能匹配。

电动汽车充电过程中，充电站和充电桩的状态、电动汽车的充电需求等都会影响充电过程的效率和安全性。

因此，通过智能匹配的方式，将电动汽车充电和充电设施的状态相匹配，提高充电效率和安全性。

例如，在充电场站较忙的时候，通过更快的充电速度、更高的充电功率和更优的充电路线等方式，为电动汽车提供更好的充电服务。

最后，实时控制策略需要在充电过程中，对充电状态进行智能监测。

电动汽车充电过程中，充电设施和充电电量等状态都需要进行实时监测和控制，以确保充电过程的安全性和高效性。

例如，当充电电量已经达到预定水平时，充电设施需要自动停止充电，以避免过充电对电动汽车电池的损伤。

通过智能监测和控制，电动汽车充电管理系统能够更好的掌控充电过程，实现充电的高效、安全。

总之，电动汽车充电管理系统的实时控制策略研究是实现电动汽车可持续发展的重要技术。

其通过实时监测、智能预测、智能匹配和智能监测等方式，提高了电动汽车充电的效率和安全性。

基于配电台区负载动态限制的电动汽车有序充电就地控制策略摘要：随着政府和相关企业越来越关注对环境更好的电能，大量电动汽车被生产出来出现在人们的日常生活当中。

电动汽车作为负荷比较大的用电负载，当它大规模地被接入电网进行充电时会对电网造成一定的影响，不利于电网安全、经济、稳定地运行。

本文从电能管理角度浅显地分析了用电影响，探讨了电动汽车充电有序控制的策略关键词：负载动态限制；电动汽车充电；充电桩控制；有序充电引言随着世界经济的快速发展，有利于环境保护的清洁能源问题日渐受到各国的广泛关注，其中以清洁电能作为动力的电能汽车得到了国家的大力支持。

由此可以预见，在国家的大力扶持下、在国家出台的一系列政策的支持下，会有越来越多的人选择购买方便环保的电动汽车。

一、电动汽车的现状与发展（一）国内外对于电动汽车的看法我国对于电动清洁能源是抱极大支持态度的，这一点致使我国电动汽车行业迅速发展了起来。

从2011年开始到2018年截止我国的电动汽车销量增加了一百多万台。

此外很多欧洲国家也是十分看好电动能源的发展，一些国家还为此制定了燃油汽车禁售时间表，计划能在2030年左右用电力能源全面代替燃油接管汽车市场[1]。

（二）电动汽车充电对于电网造成的影响电动汽车充电对于电网造成的影响主要在以下两个方面。

首先是电能质量，在高负载用电地区，由于大规模的汽车需要充电，导致三相之前的供电路径会产生一定的谐波，从而对供电电能的质量产生比较大的动态污染，质量不纯。

其次是用电平衡，所说的用电平衡就是在一天中的任何时段任何地区都可以达到用电量比较平衡的状态，因为当汽车集中在一个时间段进行充电时，对电网就是一个比较大的负荷。

这里就不得不提到“分时电价”的策略了。

二、国内外电价的现状由于近年国内外的用电量提高，分时电价的概念也被逐渐运用。

分时电价就是按照符合用电负荷的峰、平、谷三个阶段制定从高到低的三种电价，主要用来避免用户在高峰时段集中充电[2]。