连续系统
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连续系统的系统函数二、系统函数与时域响应由§5.4和§6.4可知,系统自由(固有)响应的函数(或序列)形式由()0=⋅A 的根确定,亦即由()⋅H 的极点确定,而冲激响应或单位序列响应的函数形式也由()⋅H 的极点确定。
下面讨论()⋅H 极点的位置与其所对应的响应(自由响应、冲激响应、单位序列响应等)的函数(序列)形式。
1. 连续系统连续系统的系统函数()s H 的极点,按其在s 平面上的位置可分为:左半开平面(不含虚轴的左半平面)、虚轴和有半开平面三类。
在左半开平面的极点有负实极点和共轭复极点(其实部为负)。
若系统函数有负实单极点()0>-=ααp ,则()s A 有因子()α+s ,其所对应的响应(自由响应、冲激响应等)函数为()t Ae t εα-;如有一对共轭复极点βαj p ±-=2,1,则()s A 中有因子()[]22βα++s ,其所对应的响应函数为()()t t Aetεθβα+-cos ,式中A 、θ为常数,响应均按指数衰减,当∞→t 时趋近于零。
它们的波形见图8.5-1。
如()s H 在左半开面有r 重极点,则()s A 中有因子()rs α+或()[]rs 22βα++,它们所对应的响应函数分别为()t et A tj j εα-或()()()1,,2,1,0cos -=+-r j t t et A tjj εθβα,式中j A 、jθ为常数。
用罗必塔法则不难证明,当∞→t 时,它们均趋于零。
()s H 在虚轴上的单极点0=p 或βj p ±=2,1,相应于()s A 的因子为s 或22β+s ,它们所对应的响应函数分别为()t A ε或()()t t A εθβ+cos ,其幅度不随时间变化(见图8.5-1)。
()s H 在虚轴上的r 重极点,相应于()s A 的因子为rs或()rs 22β+,其所对应的响应函数分别为()t t A j j ε或()()t t t A j j j εθβ+cos ,它们都随t 的增长而增大。
连续系统与离散系统的概念连续系统和离散系统是系统控制理论中两种基本的模型类型。
连续系统是指系统的输入和输出信号是连续变化的,并且系统的状态可以在任意时间点进行测量和控制。
而离散系统则是指系统的输入和输出信号是离散的,即只在离散的时刻进行测量和控制,而在两个离散时刻之间的信号变化是未知的。
首先,我们来详细介绍连续系统。
连续系统可以用微分方程来描述,通常采用微分方程的求解方法来求得系统的时域响应。
连续系统可以是线性的,也可以是非线性的。
线性连续系统的特点是具有叠加性质,即输入的线性组合对应于输出的线性组合。
而非线性连续系统则是具有非线性性质,输入的线性组合对应于输出的非线性组合。
连续系统的状态可以通过求解微分方程来得到,并且可以通过选择系统的控制输入来实现对系统状态的调节。
在连续系统中,我们可以利用传递函数来描述系统的频域特性,传递函数是输入和输出的拉普拉斯变换的比值。
传递函数可以用来分析系统的稳定性、频率响应、阻尼特性等。
接下来,我们来介绍离散系统。
离散系统可以用差分方程来描述,通过求解差分方程可以得到系统的时域响应。
离散系统也可以是线性的或非线性的,线性离散系统满足叠加性质,非线性离散系统则不满足叠加性质。
离散系统的状态可以通过迭代差分方程来得到,并且可以通过选择系统的控制输入来实现对系统状态的调节。
离散系统的频域特性可以用离散时间傅里叶变换(DTFT)或离散傅里叶变换(DFT)来描述,这些变换可以将系统的输入和输出信号从时域转换到频域。
离散系统的稳定性、频率响应等也可以通过这些变换来进行分析。
在实际应用中,连续系统和离散系统都有各自的优缺点。
连续系统具有高精度和高灵敏度的特点,适用于需要高精度控制和测量的应用,如机器人控制、飞行器导航等。
而离散系统则具有较低的复杂度和较好的实时性,适合于计算机控制、数字信号处理等应用。
此外,由于实际系统中往往存在传感器采样和控制执行的离散性,所以很多情况下需要将连续系统进行离散化,从而使用离散系统进行建模和控制。
实验项目三:连续系统的幅频特性一、 实验项目名称:连续系统的幅频特性测量二、实验目的与任务:目的:使学生对系统的频率特性有深入了解。
任务:记录不同频率正弦波通过低通、带通滤波器的响应波形,测量其幅度,拟合出频率响应的幅度特性;分析两个滤波器的截止频率。
三、实验原理:正弦波信号)cos()(0t A t x ω=输入连续LTI 系统,输出)(t y 仍为正弦波信号。
图3.3-1信号输入连续LTI 系统 图3.3-1中,)(cos()()(000ωωωj H t j H A t y ∠+=)通过测量输入)(t x 、输出)(t y 的正弦波信号幅度,计算输入、输出的正弦波信号幅度比值,可以得到系统的幅频特性在0ω处的测量值)(0ωj H 。
改变0ω可以测出不同频率处的系统幅频特性。
四、实验内容打开PC 机端软件SSP.EXE ,在下拉菜单“实验选择”中选择“实验三”;使用串口电缆连接计算机串口和实验箱串口,打开实验箱电源。
实验内容(一)、低通滤波器的幅频特性测量 实验步骤:1、信号选择:按实验箱键盘“3”选择“正弦波”,再按“+”或“-”依次选择表3.1中一个频率。
2、连接接口区的“输入信号1”和“输出信号”,如图3.3-2所示。
点击SSP 软件界面上的按钮,观察输入正弦波。
将正弦波频率值和幅度(x )(t y值(Vpp/2, Vpp为峰-峰值)记录于表3.3-1。
图3.3-2观察输入正弦波的连线示意图3、按图3.3-3的模块连线示意图连接各模块。
图3.3-3 实验三实验内容(一)模块连线示意图4、点击SSP软件界面上的按钮,观察输入正弦波通过连续系统的响应波形;适当调整X、Y轴的分辨率可得到如图3.3-4所示的实验结果。
将输出正弦波的幅度值(Vpp/2, Vpp为峰-峰值)记录于表3.3-1。
5、重复步骤1~4,依次改变正弦波的频率,记录输入正弦波的幅度值和响应波形的幅度值于表3.3-1。
测量表3.3-1实验内容(二)、带通滤波器的幅频特性实验步骤:重复实验内容(一)的实验步骤1~5。
matlab/simulink/simpowersystem中连续vs离散!1.连续系统vs离散系统连续系统是指系统状态的改变在时间上是连续的,从数学建模的角度来看,可以分为连续时间模型、离散时间模型、混合时间模型。
其实在simpowersystem 的库中基本所有模型都属于连续系统,因为其对应的物理世界一般是电机、电源、电力电子器件等等。
离散系统是指系统状态的改变只发生在某些时间点上,而且往往是随机的,比如说某一路口一天的人流量,对离散模型的计算机仿真没有实际意义,只有统计学上的意义,所以在simpowersystem中是没有模型属于离散系统的。
但是在选取模型,以及仿真算法的选择时,常常提到的discrete model、discrete solver、discrete simulate type等等中的离散到底是指什么呢?其实它是指时间上的离散,也就是指离散时间模型。
下文中提到的连续就是指时间上的连续,连续模型就是指连续时间模型。
离散就是指时间上的离散,离散模型就是指离散时间模型,而在物理世界中他们都同属于连续系统。
为什么要将一个连续模型离散化呢?主要是是从系统的数学模型来考虑的,前者是用微分方程来建模的,而后者是用差分方程来建模的,并且差分方程更适合计算机计算,并且前者的仿真算法(simulationsolver)用的是数值积分的方法,而后者则是采用差分方程的状态更新离散算法。
在simpowersystem库中,对某些物理器件,既给出的它的连续模型,也给出了它的离散模型,例如:离散模型一个很重要的参数就是采样时间sampletime,如何从数学建模的角度将一个连续模型离散化,后面会有介绍。
在simpowersystem中常用powergui这个工具来将系统中的连续模型离散以便采用discrete算法便于计算机计算。
2.连续模型的数学建模vs离散模型的数学建模Note:这里的连续和离散都是指时间上的连续和离散,无关乎现实世界的连续系统和离散系统。
连续系统的典型例子
首先这个问题的本质在于连续与一致连续两个概念的区别,要说实际遇到的“印象深刻”的例子,并没有…不过还是举个例子吧,不然不切题。
一致连续的概念是为了使连续函数极限扩展到区间端点所引入的。
大家都知道,“闭区间上的”连续函数区间端点处单侧极限存在。
可开区间呢?也就是区间端点是个空心圆的…
例子(两条都是向右下趋向于0的曲线):
y=e^(-x) 在区间(0,1) y=1/x 在区间(0,1)
在左侧端点x=0 处,后者极限不断趋向于无穷大,而前者极限则被y=e^0=1 这个空心点“拴住”。
我们说前者在(0,1)是一致连续的,后者不是【或者在(0,1],(0,+∞),结论一样,于是无论对闭区间还是开区间上的连续函数,我们需要一个共同的“检验方法”:
连续函数在该区间满足怎样的条件,则其极限能扩展到该区间的端点?
要求这一检验方法对无论闭区间还是开区间还是半开半闭区间都适用——这个检验方法就是“一致连续性”,满足一致连续性,就知道可以扩展了。
为了理解一致连续的定义,首先要知道“一致”的概念是指什么。
如果是对于个体而言,就不存在“一致不一致”的问题了,要讨论“一致”必须有一个“集体”。
比如“全班同学着装必须一致”、“全体员工必须一致出席”之类的这种说法…所以首先要搞明白这个“一致”所指的“集体”是什么…毕竟同样在数分里我们还学过另外一个概念叫“一致收敛”,而且还分“函数项级数的一致收敛”和“函数列的一致收敛”,搞清楚各个“一致”指的是什么无疑是重要的(这俩不做讨论)…
另外,“一致”还暗含了一个意思,叫“和XX无关”。
比如“全体员工必须一致出席”,指的可以是“与员工的高矮胖瘦无关”。