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c语言学习心得（优秀10篇）（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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经验交流实践应用，驱动探索———以“生活与百分数”复习课为例文|陈碧钦《义务教育数学课程标准（2022年版）》强调要基于真实情境和素养导向，注重培育学生终身发展和适应社会发展所需要的核心素养。
新课标还强调要在真实情境中提高学生的问题解决能力。
“生活与百分数”这部分内容，既是一节活动课，又是一节复习课，体现了鲜明的实践性特点，可以与学生日常生活紧密关联，让学生接触更多的数学知识，对数学的思维方法有效变通，同时还能助力学生归纳、总结、创造能力得到有效提升。
在“生活与百分数”这部分知识的学习中，转化与归纳两种思想有效融合，概念理解与知识应用相互推进，所以，在“生活与百分数”这节复习课教学中，教师要重视以实践应用驱动学生主体探索，让学生能够运用数学的语言去表达生活事物的规律，用数学的方法进行数据的分析，并引导学生灵活自如地应用数学思维来解决问题，带动学生以数学的眼光观察世界，助力学生综合素养稳步提升。
在生活教育理念的指引下，数学教师要积极引导学生进行任务实践，应用已有知识经验去做出理性判断，进而推动学生数学核心素养全面发展。
一、情境创设数学知识的学习要以良好的生活经验做支撑，生活经验的积累可以让学生在数学学习中始终保持思维活力。
在真实情境中应用知识也能提高学生数学学习的成就感。
因此，在“生活与百分数”教学中创设良好的情境是实现高质量育人的重要一步，首先，问题情境的提出要体现真实性。
百分数在生活中有广泛的应用，在任务创设时，避免单纯套用教材中出现的一些固定模式，而是可以更好地贴近生活，让学生去考虑百分数的具体应用。
例如，我国人口约占世界总人口的22%，这就是一个真实的数据。
学生在其他学科中也接触过这一数据，所以，以此作为问题情境，学生既不会觉得突兀，也不会产生理解偏差。
其次，情境的创设要与主题紧密相连。
复习课与新知识学习显著不同，复习课更强调培养学生自身关联整合意识，让学生在课堂上思维碰撞，语言表达，提高学生问题解决能力，所以在复习课中，问题情境的创设要与主题紧密关联，避免抛出过多、过杂的其他信息，影响学生的专注力。
浚学占等猩2021年6月15日・67・投稿网址:综合卖践活动数据驱动评价与卖践粹福建莆田市城厢区筱塘小学陈峻英摘要《中小学综合实践活动课程指导纲要》提出，综合实践活动情况是学生综合素质评价的重要内容，但课程实施过程中的学生评价存在诸多不足，影响了评价的有效性。
笔者所在学校于2018年9月开始实践大数据背景下活动课程的评价，经过两年来的实践研究，提出了线上成长评价策略——数据驱动评价，即基于发展性评价理念，探索增值评价，通过大数据分析手段，将学生参与活动过程的情况量化"积分”，设计与学生素养培养目标相对应的“成长章”,“积分”与“成长章”的关联评价，以评价发展导向，促进学生在活动实践中获得成长。
关键词综合实践活动数据驱动评价实践行动学生持续发展《中小学综合实践活动课程指导纲要》提出综合［努力程度，增值评价与发展性评价的核心思想紧密实践活动情况是学生综合素质评价的重要内容，学生|契合。
评价是课程实施的重要组成部分，以评价引领学生综:数据驱动评价以发展性评价理念为理论基础，探合能力的提升，促进学生健康成长叫从人本主义思|索增值评价，大数据视域下全面全程跟综学生学习实想出发，评价应注重发展性，以促进人的自我实现、自［践过程，强调多元评价与个性评价，将量化评价与质我发展为目标罠因此，综合实践活动评价应关注学［性评价相结合，适应综合素质评价的需要，发挥评价生的持续发展叫采用数据驱动精准评价，对学生在］价值导向功能，激励学生自我持续发展。
活动实践中的表现做出更为客观的评价，在理念上J 2.数据驱动评价的特征方式上回归育人目标、回归生命本质。
；一是评价内容数据化。
借助信息化手段，收集、一、数据驱动评价的内涵［呈现活动过程数据，精准分析学生实践活动中发展状1.基于发展性评价理念!况的关键信息，对其进行个性化评价与指导。
学生从具有代表性的建构主义学习理论、多元智能理［数据化评价中清晰了解自己活动实践过程的具体表论、教育人类学教育思潮，推动了教育评价的变革，尤|现,获得自我认同感,提高自我认识能力,给学生个体其是学生的学习评价，把促进人的发展作为评价的主:持续发展的动力，促进其不断成长。
计算机算法课程的任务驱动式教学探索与实践【摘要】随着我校本科教学质量工程改革的开展，针对计算机算法课程存在的问题，本文提出了“任务驱动式”的教学改革，即在算法教学采用“提出任务→讨论→讲授→练习”模式。
本文对该教学模式进行了详细的阐述。
我校本年度的教学实践中该教学模式取得了较好的效果。
【关键词】计算机算法；任务驱动教学；教学改革0 引言计算机算法是高校计算机专业高年级学生与研究生的一门重要专业课程，同时也是一门与计算机有关的非计算机专业如管理信息、系统工程、应用数学的专业课[1]。
课程的教学目的是学会应用算法解决计算机领域中常常遇到的实际问题，设计与分析各种算法的基本原理思想、方法与技术。
通过本课程的学习能够使学生掌握各种算法的基本思想，培养对算法复杂性进行正确分析的能力，为独立地设计算法和对给定算法进行复杂性分析奠定坚实的知识基础，进而为其编写出高效程序、开发出优秀软件系统奠定基础。
算法是程序的灵魂，它给出解决问题的一系列步骤，是程序设计的核心部分。
讲授的具体内容包括算法的基础知识，包括抽象计算模型、算法基本概念、算法复杂性分析基础；算法设计的基本方法，包括递归与分治法、贪心法、动态规划方法、回溯法、分支限界法等。
在计算机算法的教学中，如何开展好课程的教学改革、提高教学方法是我们应该认真思考的问题。
我校的提高本科教学课程质量工程项目中把计算机算法列入了教改项目。
针对该课程难度大和学生学习兴趣差的特点，在教学中引入了任务驱动式教学模式。
经过了一学期的教学实践，取得了较好的教学效果。
本文安排如下：第1节描述算法课程的现状和存在的问题；第2节介绍任务驱动式教学在算法课程如何实施；最后一节给出结论。
1 计算机算法教学中存在的问题1）计算机算法课程具有知识点多，内容涉及面广并且学习难度大。
该课程其前驱课程离散数学、程序设计、计算方法、数据结构等联系紧密[2]。
另外需要有一定的数学基础，对学生的抽象思维和逻辑思维能力要求高，同时实践性强等特点，使得许多学生学习该课程感到相当困难。
［收稿时间］2023-04-03［基金项目］校级教学改革课题“新文科背景下国家一流本科专业多维协同建设模式的探索与实践”（JGY2001017）。
［作者简介］韩中（1984—），男，江苏人，教授，博士，硕士研究生导师，研究方向为经济统计学、国民经济核算。
2023年8University Education［摘要］大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才提出了更高的要求。
课程组坚持以立德树人为根本目标，秉承“理论+实践”双元驱动的教学理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对统计学课程进行教学改革与实践，课程教学效果明显提升，较好地实现了理论知识学习与统计方法实践双元驱动的教学目标。
［关键词］大数据时代；“理论+实践”双元驱动；教学创新［中图分类号］G642.0［文献标识码］A ［文章编号］2095-3437（2023）15-0040-04大数据时代的来临和数字经济的迅速发展使社会对专业数据统计分析人才的需求与日俱增，经济社会发展亟须一大批兼具理论素养与实践技能的交叉复合型统计人才。
作为财经类高校经济管理类专业的专业基础课，统计学课程旨在传授学生统计学的基本理论和方法，使学生能够科学、准确地运用各种统计方法分析并解释经济社会现象。
然而，在课程教学中，部分学生对统计学基本理论一知半解，无法完全理解和掌握，对统计方法的使用也不熟练，尤其是在运用所学统计方法分析现实经济社会问题时，往往忽略统计方法的应用前提，造成统计方法的误用。
学生无法做到学以致用、知行合一，课程教学目标也难以达成和实现。
为了有效消除学生理论知识掌握不透、统计方法应用不熟、理论知识与实践应用相脱节的教学痛点和难点，本课程教学团队（以下简称课程组）秉承“理论+实践”双元驱动的理念，从教学资源、教学模式、评价方式、创新实践等方面对课程进行了全面系统的改革与实践。
一、课程教学的痛点和难点（一）数据时代知识升级数据时代知识升级，，教学资源不足大数据时代，人们更注重数据分析和挖掘数据价值，要求专业数据统计分析人才同时具备统计学、数学、人工智能等方面的知识及相关能力，教学资源的时代性、前沿性、交叉性有待进一步加强。
第1篇一、引言随着科技的飞速发展，教育领域也在不断变革。
近年来，数据驱动教学作为一种新兴的教学模式，逐渐受到广泛关注。
数据驱动教学强调利用数据分析和挖掘技术，对学生的学习过程、学习成果进行跟踪、分析和评估，从而实现个性化教学、精准教学。
本文将结合实际案例，探讨数据驱动教学的实践。
二、数据驱动教学的理论基础1. 知识建构理论知识建构理论认为，学习是一个主动建构的过程，学生通过与他人互动、与环境的互动，不断构建自己的知识体系。
数据驱动教学正是基于这一理论，通过收集和分析学生的学习数据，了解学生的知识建构过程，从而为学生提供个性化的学习支持。
2. 联通主义理论联通主义理论强调知识之间的联系，认为学习是一个网络化的过程。
数据驱动教学通过分析学生的学习数据，揭示知识之间的联系，帮助学生建立知识网络，提高学习效率。
3. 学习分析理论学习分析理论认为，通过收集、分析和应用学习数据，可以了解学生的学习状态、学习需求，为教师提供决策依据。
数据驱动教学正是基于这一理论，通过数据分析和挖掘，为教师提供教学改进的方向。
三、数据驱动教学的实践步骤1. 数据收集（1）学习行为数据：包括学生的学习时间、学习频率、学习时长、学习内容等。
（2）学习成果数据：包括学生的考试成绩、作业完成情况、项目成果等。
（3）学习态度数据：包括学生的出勤率、课堂参与度、学习兴趣等。
2. 数据处理与分析（1）数据清洗：对收集到的数据进行整理、筛选、去重等操作，确保数据质量。
（2）数据可视化：利用图表、图形等可视化手段，将数据呈现出来，便于教师和学生直观地了解学习情况。
（3）数据挖掘：运用数据挖掘技术，挖掘数据背后的规律和趋势，为教学改进提供依据。
3. 教学改进（1）个性化教学：根据学生的学习数据，为每个学生制定个性化的学习计划，满足学生的个性化需求。
（2）精准教学：根据学生的学习数据，调整教学内容、教学方法和教学进度，提高教学效果。
（3）协作学习：利用学习数据，分析学生的协作学习情况，促进师生、生生之间的交流与合作。
第1篇随着信息技术的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经成为当今社会的一个重要研究领域。
在教育领域，人工智能的应用也逐渐普及，为课堂教学带来了新的活力。
本文将探讨人工智能在课堂教学中的实践，分析其优势与挑战，并提出相应的改进措施。
一、人工智能课堂教学的优势1. 个性化学习人工智能可以根据学生的学习情况，为学生提供个性化的学习方案。
通过分析学生的学习数据，AI系统能够识别学生的兴趣、优势和不足，从而为学生量身定制学习内容和方法。
2. 智能辅导人工智能可以帮助教师减轻工作负担，实现智能辅导。
例如，AI系统可以自动批改作业，提供即时反馈，帮助学生及时调整学习策略。
同时，AI还可以根据学生的学习进度，推荐合适的学习资源。
3. 丰富教学手段人工智能技术可以丰富教学手段，提高课堂互动性。
例如，利用虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术，可以为学生提供沉浸式的学习体验；利用语音识别技术，可以实现课堂问答的智能化，提高学生的参与度。
4. 数据驱动教学人工智能可以收集和分析大量教学数据，为教师提供决策依据。
通过对学生学习数据的分析，教师可以了解学生的学习效果，调整教学策略，提高教学质量。
二、人工智能课堂教学的实践案例1. 智能辅导系统某学校引入了智能辅导系统，该系统可以根据学生的学习进度和成绩，为学生推荐合适的学习内容。
系统还提供了自动批改作业、智能问答等功能，帮助学生及时巩固知识点。
2. 虚拟现实课堂某高校利用VR技术开设了虚拟现实课堂，让学生在虚拟环境中学习。
例如，在生物课上，学生可以进入虚拟的细胞世界，观察细胞的结构和功能；在历史课上，学生可以穿越时空，亲身体验历史事件。
3. 智能语音助手某中学引入了智能语音助手，用于课堂问答。
学生可以通过语音提问，系统会自动识别问题并给出答案。
这有助于提高课堂互动性，激发学生的学习兴趣。
三、人工智能课堂教学的挑战1. 技术限制目前，人工智能技术在课堂教学中的应用还处于初级阶段，存在技术限制。
智慧教育技术的理论探索与实践创新第一章理论探索智慧教育技术的理论探索是指对智慧教育技术的概念、内涵、特点、发展趋势等进行系统、科学、深入的研究探讨的过程。
智慧教育技术是指利用现代信息技术手段，对传统的教育模式进行深刻的变革和创新，以提高教育教学质量、效益和科技含量。
智慧教育技术的理论探索主要包括以下几个方面：1.智慧教育技术的内涵和特征。
智慧教育技术是集信息技术、教育科学、认知心理学、人机交互、数据挖掘等多学科知识为一体的复合型技术。
其主要特征是高度智能化、数据驱动和个性化服务。
通过智慧教育技术的应用，可以实现教学内容的精准推送和跨越式演进、学生能力的实时评估和差异化教学、教学过程的自主管理和科学优化等。
2.智慧教育技术的应用场景和形态。
智慧教育技术主要适用于教育领域的各个重要环节，如课程设置、教学设计、教学评价、师生互动、数据分析等。
同时，智慧教育技术的应用形态也非常多样化，包括在线教育、移动教育、虚拟现实教育、社交化学习等。
更为重要的是，这些形态的应用之间也存在各种深入融合和交互，形成了广阔的智慧教育技术生态圈。
3.智慧教育技术的发展趋势和前景。
随着时代的变迁和科技的进步，智慧教育技术也在不断革新和发展。
未来，智慧教育技术的趋势主要体现在以下几个方面：一是深入融合人工智能、物联网、区块链等新兴技术，实现更为智能、精准的教育服务；二是借助巨量数据和数据挖掘等技术，实现教育教学过程的优化和升级；三是加强对智慧教育技术人才培养和社会应用的支撑和保障，真正实现智慧教育技术的发展和普及。
第二章实践创新智慧教育技术的实践创新是指利用现代信息技术手段，对传统的教育模式进行深刻的变革和创新的过程。
智慧教育技术的实践创新应该以学生为中心，以教师教学质量的提升和学生能力的提高为最终目标，主要包括以下几个方面：1.智慧教育技术的教学应用。
教育信息化化已成为当今时代的趋势，将智慧教育技术与学科融合，不断探索教学互动的模式，对学科教学活动进行定制化。
