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地区间生产效率与全要素生产率增长率分解一、本文概述本文旨在探讨地区间生产效率与全要素生产率增长率的分解问题。
全要素生产率（TFP）是衡量一个国家或地区经济增长质量的重要指标，它反映了除物质资本和劳动力投入以外的其他因素对经济增长的贡献。
本文首先将对全要素生产率的概念进行界定，并阐述其在经济增长理论中的重要性。
接着，本文将分析地区间生产效率差异的原因。
生产效率的差异可能源于不同地区的技术水平、资源配置效率、制度创新等多个方面。
本文将通过实证研究方法，对这些因素进行量化分析，以揭示它们对地区间生产效率的影响程度。
在此基础上，本文将进一步探讨全要素生产率增长率的分解问题。
全要素生产率增长率的分解有助于我们更深入地理解经济增长的动力和结构。
本文将从技术进步、资源配置效率改善和规模效率提升等方面入手，对全要素生产率增长率进行分解，并分析各分解项对经济增长的贡献程度。
本文将根据分析结果提出政策建议。
通过优化资源配置、推动技术创新、加强制度创新等措施，提升地区间生产效率，促进全要素生产率增长，从而实现经济的高质量发展。
本文的研究对于制定区域经济发展战略、推动经济转型升级具有重要的理论和实践意义。
二、文献综述在经济学领域，地区间生产效率与全要素生产率增长率的分解问题一直是研究的热点。
生产效率的提升对于地区经济的持续增长具有重要影响，而全要素生产率增长率的分解则有助于我们更深入地理解经济增长的动力和源泉。
因此，本文将从地区间生产效率的差异、全要素生产率增长率的内涵与测量方法，以及生产效率提升与全要素生产率增长的影响因素三个方面进行文献综述。
关于地区间生产效率的差异，已有研究主要关注了资源禀赋、产业结构、技术创新、人力资本等因素对生产效率的影响。
资源禀赋的差异可能导致地区间生产效率的不平衡，而产业结构的优化和技术创新则被认为是提升生产效率的重要途径。
人力资本作为知识和技术的重要载体，其对生产效率的影响也日益受到关注。
我国区域农业生产效率动态评价及优化策略研究——基于DEA-Malmquist指数分解法刘凤梅【摘要】已有文献对农业生产效率动态评价采用了系统聚类法、运筹法、DEA法等,比较普遍使用的是DEA模型及Malmquist指数对农业生产效率进行评价,但选取的时间阈值不同,评价的范围不同,评价的结果也不尽一致.文章运用DEA方法和Malmquist指数对我国31个省市区2004—2013年10年间农业生产效率进行评价,结果表明:我国农业生产效率均值为0.954,我国大部分地区农业生产要素投入比较合理,尤其在农业资源要素的使用上;在研究期间内,我国农业生产效率呈提升状态,增长了10.5%,其主要贡献源自于技术进步效率的迅猛提升;技术效率增长缓慢,制约了我国农业生产效率的快速提升.建议通过调整农业人力资本配置、提高农业劳动力的文化和科技水平、提高农业生产组织化程度来提升农业生产效率.【期刊名称】《新疆大学学报（哲学·人文社会科学版）》【年(卷),期】2016(044)002【总页数】7页(P56-62)【关键词】农业生产效率;技术效率;评价;策略【作者】刘凤梅【作者单位】石河子大学经济与管理学院,新疆石河子832000【正文语种】中文【中图分类】F323.5一、引言农业作为国民经济的基础部门，2014年我国国内生产总值636 463亿元，农业产业增加值58 332亿元，占比9.16%，农业的发展不仅影响着我国社会主义新农村和现代农业的发展，更直接影响到农民的收入等多项切身利益，农业的生产效率还关系到国家的战略稳定。
随着工业化和城镇化的不断推进，我国农业正在由传统农业向规模化的现代化农业过渡阶段，但农业的弱势产业地位还没有发生转变，受限于农业资源的投入和农业科技人才的匮乏，我国以小农户的发展为主要方式的农业现代化转型进程缓慢，依托生产资料的大量投入以促进农业生产效率的提高是各省区普遍采取的措施。
因此，对我国各省市区农业生产效率进行研究，对我国及各省市区农业生产效率进行合理评价，探讨我国农业生产资源配置存在的问题，寻求各地区农业生产效率提高的现实途径，是当前农业经济领域研究值得关注的问题，对于认识我国及各省市区农业生产有着重要的现实意义。
付 伟，李梦柯，罗明灿，等．我国农业绿色全要素生产率时空演变与区域异质性分析［Ｊ］．江苏农业科学，２０２３，５１（２３）：２２７－２３５．ｄｏｉ：１０．１５８８９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００２－１３０２．２０２３．２３．０３３我国农业绿色全要素生产率时空演变与区域异质性分析付 伟１，李梦柯１，罗明灿１，陈建成２（１．西南林业大学经济管理学院，云南昆明６５０２２４；２．北京林业大学经济管理学院，北京１０００８３） 摘要：目前我国的农业发展面临投入产出效率严重低下的问题，深刻影响生态环境，当下农业发展的关键是寻求一条绿色可持续发展的道路。
基于ＳＢＭ－ＧＭＬ指数法测算我国３１个省份（因香港、澳门、台湾省数据缺失较多，未纳入研究）２００１—２０２０年的农业绿色全要素生产率，并对其空间相关性进行分析检验。
结果表明，我国省域农业绿色全要素生产率呈稳定增长状态，年均增长为１．５％，增长动力主要依靠技术进步；从省际来看，我国各省份之间的农业绿色全要素生产率发展存在较大差异，粮食主产区的农业绿色全要素生产率指数高于粮食主销区和粮食产销平衡区；我国粮食产区农业绿色全要素生产率的增长存在显著的空间相关性，且呈现明显的集聚特征，热点区由粮食主产区转移到粮食产销平衡区。
根据结果分析得出结论并提出不断优化农业产业结构，探索新的农业发展方式；强化农业技术人才支撑；加大农业财政投入力度等相关政策建议，以期提高我国农业绿色全要素生产率，推动农业实现绿色发展。
关键词：农业绿色全要素生产率；ＳＢＭ模型；ＧＭＬ指数；农业碳排放；时空演变；区域异质性分析 中图分类号：Ｆ３２３．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：１００２－１３０２（２０２３）２３－０２２７－０８收稿日期：２０２３－０２－２２基金项目：国家自然科学基金（编号：７２２６４０３５）；云南省教育厅科学研究基金（编号：２０２２Ｙ６２５）。
作者简介：付 伟（１９８６—），女，山东潍坊人，博士，副教授，主要从事生态经济与可持续发展研究。
改⾰开放以来中国各地区农业⽣产率及其变化分析2019-10-30内容提要：本⽂使⽤DEA⽅法分析了我国改⾰开放以来农业⽣产率及其变化趋势。
我们的分析表明，我国农业⽣产率在1980～2005年间平均年增长速度为2.2％，其中技术进步率为4.2％，⽽相对技术效率则以每年1.9％的速度恶化；从地域上看，东部地区的⽣产率增长率与技术进步率要快于中、西部地区。
在相对技术效率上，东部地区基本保持稳定，⽽中、西部地区均有不同程度的恶化；我国农业⽣产率增长的主要源泉是技术进步。
缩⼩农业⽣产地区差异的⾸要任务是加快现有农业技术推⼴，遏制技术效率恶化的困境。
关键词：农业⽣产率；技术进步；技术效率；DEA⽅法中图分类号：F304.7⽂献标识码：A⽂章编号：1003-4161(2008)03-0001-041.引⾔如何实现农业的可持续发展始终是困扰我国经济发展的⼀个难题。
20世纪70年代末的改⾰开放⾸先解放了农业部门的⽣产⼒，农业部门获得了快速增长。
然⽽，80年代中期后农业的增长⼜开始下降（黄季，2004）［1］。
以不变价格衡量的农业产值平均增长率从1981～1984年的9.4％下降到1985～1989年的3.97％，虽然在1992～1995年期间的增长率达8.4%，但1996年以后农业的增长率⼀直在5％左右徘徊，农业农村的发展处于艰难的爬坡阶段。
理论研究以及⽣产实践均表明了技术进步与⽣产率的提⾼在长期经济增长中的居于中⼼地位（纳尔森，2001，P.3）［2］。
持续的农业⽣产率的提⾼，即提⾼了农民的收⼊⽔平，也为⾮农产业发展提供了所需要的劳动⼒，⽽劳动⼒由低效的农业向⾼效⾮农产业的再配置成为中国经济增长的⼀个重要源泉（胡永泰，1998)［3］。
因此，研究农业⽣产率的现状以及动态演进具有重要的实践意义和政策内涵。
已有⽂献对农业⽣产率的估算主要有两种⽅法：参数⽅法（⽣产函数法）和⾮参数（DEA）⽅法。
参数⽅法包括增长会计法和⽣产函数法。
中国区域间生产效率差异和TFP增长率分解：1978-2007李国璋1，周彩云2，江金荣3（兰州大学经济学院,甘肃兰州 73000 ）【摘要】本文使用数据包络分析方法，利用整理出来的面板数据，分时段分区域考察了1978-2007年间，中国30个省区市的生产效率水平，同时分析了TFP 增长率及其组成。
本文的结论是：（1）1978-1990期间，我国的平均生产效率水平是上升的，但1990年代以后呈下降特点；且东部平均生产效率水平大于中、西部。
（2）效率改进和技术进步均是我国TFP增长的重要来源，不过在不同的时段，二者地位不一。
（3）东部的TFP增长率大于中、西部；但是各区域TFP 增长的主要来源不同。
【关键词】生产效率;全要素生产率;技术进步;区域经济差距;追赶效应一引言改革开放以来，我国经历了一系列的制度变革，在从计划经济往市场经济过度的过程中，我国的经济发展取得了举世瞩目的“东方奇迹”。
从1978年到2007年间，我国国内生产总值增长了14倍（1978年不变价），年平均经济增长率达到9.8%，但是经济增长方式的粗放以及区域经济差距的扩大却成为我国经济增长过程中不能回避的问题。
尤其是区域经济差距自90年代以来扩大非常明显（王小鲁、樊纲，2004），并越来越成为政府和学者关注的重要问题，而与之伴生的则是探讨区域经济增长差异成果的大量涌现。
其中，有学者从诸如投入要素、经济结构、资源禀赋、地理位置、政策和制度以及历史文化因素等方面来解释区域差距的现状和成因（张吉鹏、吴桂英，2004）；而全要素生产率增长作为经济增长的核心自然也成为分析区域经济差距的重要途径，有的学者甚至认为全要素生产率差异才是我国地区差距的主要决定因素（彭国华，2005；李静，2006；郭庆旺等，2005）。
总体说来，我国学者对区域全要素生产率的探索和研究是相当多的，大量关于区域TFP增长率的研究集中于对其的测算与分解上，且在此基础上引入人力资本、制度变迁等影响因素分析，以加深对区域TFP增长（包含效率改进与技术进步）差异的认识，并由此进一步加深对地区差距的认识。
农业生产技术效率及影响因素分析作者：朱小霞来源：《中国科技博览》2017年第13期[摘要]随着我国农业的不断发展，越来越多先进技术应用其中，不断改善和创新农业生产技术，提升农业生产技术效率。
但是我国农业生产技术效率现状来看，存在明显的生产效率损失问题。
我们应该就其中存在的问题寻求合理的改善对策，推动我国农业发展水平。
文章主要对目前农业生产技术效率进行了分析，并对影响农业生产技术效率的因素进行了探究。
[关键词]农业生产；技术效率；影响因素中图分类号：F224 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2017）13-0149-011 农业生产技术现状为了能够更进一步探究我国农业生产技术现状，采用前沿生产函数，分析样本地区和样本农户在调研期间的农业生产技术效率，并且针对影响农业生产技术效率的因素展开深入分析。
从实践证明研究中能够发现，当前我国多数地区农业生产技术效率≥50%，农业生产技术效率区域差异较为明显，还有一定的改善空间。
当前我国农村生产中引进大量先进的农机设备，农业生产技术水平显著提升，但是农业技术效率却始终未出现较大的变动。
此外，在耕地面积和中间物质费的投入上对于农业发展具有十分突出的促进作用，但是劳动力弹性却存在明显的缺陷和不足，农业劳动力过剩，有待进一步完善。
2 中国农业增长中的生产技术效率解析2.1 农业生产技术效率所谓技术效率，就是在生产技术不变、市场价格不变的条件下，按照既定的要素投入比例，生产一定量产品所需的最小成本，占实际生产成本的百分比。
利用农业投入量和产出量来构建生产函数，主要内容为：①农业产出变量；②农业投入变量。
主要包括劳动、土地及动力等。
为了对实际土地投入状况进行进一步说明：①利用总种植面积表示土地投入；②利用乡村年底的总从业人数来表示劳动投入，其中不包括服务业和工业的工作人员；③化肥投入为本年的总施用量，其中包含复合肥、氮肥以及钾肥等；④机械动力采用农业机械总动力来表示。
前沿理论中国市场2020年第35期（总第1062期)中国区域农业绿色全要素生产率差异测度—基于SBM- ML指数模型崔静，马鹏(江苏大学，江苏镇江212013)[摘要]农业绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity,GTFP)的提升是农业乃至我国经济发展增效的关键。
文章运用SB M-M L指数模型，在规模报酬可变的条件下对各个地区的农业GTFP进行了测算。
在此基础上，进一步探究我 国农业7T FP的时间、度。
研究发现：一是我国农业7TFP在研究年份总体呈上升 ，但在2010—2011年全国农业7T F P出现了下降，也存在 业经济发展与环境不协调的情况；二是我国农业7TFP存在区域差异性，增长率按中东西部依次递减。
[关键词]绿色农业；7T F P区域差异；SBM- M L指数模型[DOI]10.13939/ki.zgsc.2020. 35.0061引言来，我国经济实现了迅速增长，但与此 ，随着城市化的发展，传统的生产发展模式严 了我国经济的持续发展，人消排放为 的工业生产模式在维持我国经济的稳定发展中发挥了重要作用，但是这 种经济发展模式 的消 了严重的环境污[1]。
和境问题为制约中国可持续发展的重要因素。
党的 提出，中国经济已经从高速增长 转变为高质量发展 ，在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期。
在新 ，促进经济发展质量变 革、效率改革、动力变革，提高全要素生产率（Total Factor Productivity，TFP)是实现经济高质量发展的关键。
中国作 为传统的农业大国，农业在国民经济 了基础性的地位，但是在农业发展的过程中，化、&等生产资放 来的环境 问题越来越严重，起了和国家的 ，国家明确指出在坚持“质量兴农、兴农”的前提下提高T FP水平。
随着中国经济的高质 量发展和 发展理念的实施，农业 要素（GTFP)生产率已成为未来经济增长的主导力量，的竞争将变为GTFP之间的竞争，经济发展 更多 现在7T FP的增长 [2]。
