全套SPC控制图制作_EXCEL版

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全套SPC控制图制作-EXCEL版

备注及原因跟踪:
7月1日
合计
0.00
测量值的判定条件 > < USL LSL 蓝色红色
平
均
0.00
預估不良率 (PPM)
#VALUE!
製程能力分析
0.00
平
Ｘ＝
均
0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
R=
預估不良率 (PPM)
Ｘ
0.60 0.40 0.20 0.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
单值和移动全距（Ｘ-ＭＲ）控制图
产品件号产品名称控制项目测量单位
日期/ 时间
规格
上限 USL 中心限CL 下限 LSL 1 2 3 4 5 6 7 8
标
准
群組数大小
控
制 X
上限 UCL 总組数中心限CL 下限 LCL 9 10 11 12 13 14 15
图 MR 图 0.00 0.00 0.00
16 17 18
制部
造门
机组测量者
19 20 21 22
控制图编号：样品容量／频率日期
23 24 25
抽样方法
7月1日
合计 ΣＸ＝ ΣＲ＝测量值的判定条件 > < USL LSL 蓝色红色
批
样本测定值
号
Ｎ＝

质量管理工具-SPC统计全套工具Excel版

2.7 2.85 2.97 3.08 2.33 1.92 1.86 1.82 1.78 2.11
0 0.08 0.14 0.18 0.22
1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31 0.58
X UCL 0.82 0.82 0.82 CL 0.72 0.72 0.72 LCL 0.61 0.61 0.61 0.42 0.56 0.56 0.49 0.72 0.64 0.42 0.56 0.64 0.42 0.72 0.49 0.72 0.42 0.56 0.00 0.00 0.00 R UCL 0.38 0.38 0.38 CL 0.18 0.18 0.18 LCL 0.00 0.00 0.00
0.56 0.49 0.36 0.49 0.36 0.00
0.42 0.42 0.72 0.42 0.49 0.00
0.36 0.36 0.42 0.36 0.42 0.00
0.25 0.30 0.42 0.64 0.64 0.00
0.36 0.64 0.42 0.42 0.56 0.00
0.64 0.42 0.56 0.42 0.42 0.00
0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.82 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72 0.72
0.36 0.56 0.56 0.72 0.49 0.00

全套SPC控制图制作办法

規格下限 LSL
控制上限UCL (X)
控制下限LCL (X)
标准差 (Std.Dev.)
标准差 (Sigma Hat)
0.00
偏离(Skewness)
峰度 (Kurtosis)
预估不良率〈PPM〉(Out of Spec.) Ca
#VALUE!
CPU
CPL
Cp
Cpk
0 0.000
- 3S
5.000
11.00
7
8
9
10
11 Sigma =01.200
1
ＰＰＫ=
PP =
Ca =
ＣＰＫ=
CP =
Grade =
7
8
9
10
11
12
13
部门:
0 1
0.8
0.6
0.4
0.2
过程能力分析 (Capabilities)
机组:
0
0
操作者:
0
0
日期: 2011-5-22
件号:
总組数 (Sub Group)
本
ΣＸ＝ ΣＲ＝ 0.00
测
计量数值的判定条件
定
> USL 蓝色
值
< LSL 红色
ΣＸ 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
k = 0.23
OUT OF UPPER SPEC = 0.15%
OUT OF LOWER SPEC = 0.00%

SPC控制图表

0.03 0.02 0.02 0.01 0.01 0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
0
0
0
18
9
σs σR/d2
Ca CPU CPL
性能指数Pp
预估不良率
性能指数Ｐpk
备注及原因跟踪:
制表人:
1
重要趋势上升链长度链数下降链长度链数超出控制限 X图 R图 3 2 4 2 0 3 2 4 1 0
批号样本测定值 1 2 3 4 5
0.497 0.500 0.492 0.500 0.500 0.500 0.506 0.500 0.492 0.500 0.500 0.500 0.506 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500 0.500 0.500 0.500 0.497 0.500 0.500 0.506 0.492 0.506 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.506 0.492 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.506 0.500 0.500 0.506 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500 0.506 0.492 0.500 0.500 0.492 0.500 0.497 0.500 0.500 0.506 0.497 0.497 0.500 0.506 0.500 0.506 0.500 0.500 0.497 0.500 0.492 0.497 0.500 0.500 0.500 0.506 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500 0.492 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500 0.500 0.492 0.500 0.506 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500 0.500 0.500 0.500 0.492 0.497 0.506 0.500 0.500 0.500 0.500 0.492 0.497 0.506 0.492 0.500 0.500 0.500 0.506 0.500 0.500 0.500 0.500 0.492 0.500

利用excel表格制作各种品质图表(QC7+MSA+SPC)

2.数学运算符 ‘^’ 数学运算符: 数学运算符 ’ 表示多少次方; 比如:5^6就是说5的6次方
在单元格键入: =FIXED(CORREL(C7:C36,D7:D36),2) =FIXED(C37^2,2)
可容易得到相关系数的结果
双击:
然后弹出右图对话框:
右键图表上的数据点
勾选’显示R平方值’
09/ 第四季度散热片不良状况
100.00% 100 80 不良数量 60 40 20 0 50 43.10% 32 18 6 4 70.69% 86.21% 91.38% 94.83% 96.55% 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0%
不良比率
不良数量累积不良率
然后进行装饰: 加入: 图表标题; 分类(X)轴; 数值(Y)轴等
为了图表左右Y轴的数据相关,必须让左右Y轴数据对齐: 如:刚才不良的个数为:116(左轴) 对应的右轴应该是100% 双击图表上的数值,会弹出如下提示框:
根据需要调节最大最小值
这样一个柏拉图就完美的诞生了!!!
2. 直方图与EXCEL的结合运用
469.3~478.6 478.6~487.9 487.9~497.2 497.2~506.5 506.5~515.8 515.8~525.1 525.1~534.4
所涉及的函数: 所涉及的函数 1. 统计函数统计函数: COUNTIF MAX MIN CONCATENATE 计算区域中满足给定条件的单元格的个数。返回一组值中的最大值。返回一组值中的最小值。将几个文本字符串合并为一个文本字符串。
R = average ( R a + R b + R c )

利用excel表格制作各种品质图表(QC7+MSA+SPC)

的个数
把下面的单元格选取并点击直方图即可制作开始直方图图表
需要留意的是：
点击列可得左图图表样式，若点击行为右图图表样式，可根据自己的
需要选择
确定后，就完成直观美丽的直方图了！然后根据图表找出产品存在的差异。
3. 散布图与EXCEL的结合运用
某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取 30个样板,分别注上编号测得数据如下:
0.93
C 0.92 0.93
设计的运算公式： KappaA_ B Po Pe (1 Pe )
其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1 ）的对应数量占的比率； Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1 ）的对应期望数量占的比率。
表达式如下：
Po
( X A0&b0
X A1&b1 ) X 总数
TV (R & R2 PV 2)
%重复性: %再现性: %GR&R:
%AV=100[AV/TV] %EV=100[EV/TV] %GRR=100[GRR/TV]
样板间变差:
分级数:
%PV=100[PV/TV] ndc =1.41(PV/GRR)
步骤1: 先计划表格,如右图:
应该遵循GR&R的取样要求和测量要求:
3. 所有测量数据的均值例X1
X average( Xa Xb Xc) 例 Xa
极差分为4种: 1. 个人每个样板测量间的Ra; 2. 个人10个样板间R的平均值 R 3. 所有人的 R 平均值 R 4. 零件均值极差Rp
对应键入公式:
Ra=MAX(B11:B13)-MIN(B11:B13) R average(R1 R2 R3... R10) R average(Ra Rb Rc) Rp Max( X1 ~ X n) Min( X1 ~ X n)

利用Excel制作SPC分析表格

3 品质常用工具与excel的运用技巧
4 表面处理的培训
5 到飞黄出差
6
-
7
-
8
-
计划完成时间
2010-1-7
2009-12-25 2010-1-5
2009-12-26 2009-12-27
-
是否关闭
否
否否是是 -
通知时间已超,请注意关闭
该问题距离完成还有时间，请
注意及时完成该项目紧急，请速完成
返回数据集中第 k 个最大值。使用此函数可以根据相对标准来选择数值。例如，可以使用函数 LARGE 得到第一名、第二名或第三名的得分。
步骤1: 用SUM函数统计加班总时间,如下:
步骤2: 用LARGE函数排列其大小,从大至小,如下:
步骤3: 用ALT+O+D设置条件格式:
完成!
THANK YOU
步骤4: 根据前面的算出的上下管控线分6个区间(分别代表+/-3S)
步骤5: 制作图表
15.03
15.03
15.02
15.02
15.01
15.01
15.00
15.00
14.99
14.99
14.98
14.98 1
2
3 双4 击图5 表中6 该 7
8
9
10
11
12
13
14
15
处刻度,得出
如下页图框
步骤6: 调整和修改图表
6 0.48 * 2.00
7 0.08 1.92
8 0.37 0.14 1.86
9 0.34 0.18 1.82
10 0.31 0.22 1.78

SPC八大控制图自动生成表

41.55 1.74
42.23 0.46
42.37 0.62
41.90 0.80
42.85 0.78
42.83 0.74
42.36 0.72
42.14 0.24
41.47 0.82
41.81 0.86
42.30 0.16
42.67 1.26
41.86 1.52
41.53 0.10
41.87 0.38
清除输入数据
产品名称控制项目产品特性测量单位
2015.6.13 王宜竹张岚
抽样时间子组编号→ 样品编号↓ 1 2 1
42.92 42.60
2
41.36 42.56
3
42.40 42.55
4
41.90 42.26
5
40.74 41.70
6
41.42 41.10
7
42.00 42.60
8
42.70 40.82
42.35 1.30
42.34 0.08
备注
原因排查及改进建议
Designed by Stanley Bai in 2011. bionicbenima@
X-R 控制图
50.000
45.000 40.000
X
规范上限 USL
35.000
X控制图
30.000
中心限 CL
25.000 20.000 15.000
2.500
2.000
下限值 UCL (R)
1.500
1.000
0.500
0.000 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30

SPC控制图表格

XXX（上海）有限公司
XXXX (Shanghai) Co.Ltd
X-R控制图
工厂车间零件名称 ● AVERAGES（X BAR CHART ） ● RANGES（R CHART ）检查记录
CLX UCLX LCLX MAX-MIN(R) CLR UCLR LCLR 调整说明
图
号
工序名称
称重
AVERAGE(X) UCL(X) CL(X) LCL(X)
说明栏 ●对特殊原因采取措施说明 *任何超出控制限的点
*连续7点在中心线之上或之下 *连续7点上升/下降 *任何其它明显非随机的图形 ●采取措施的说明 ①不要对过程做不必要改变 ②注明对过程因素（人机料法环或MS）所做的调整
组容 2 3 4 5 6 7 8 9 10
19 491.00 494.00 492.00 490.00 489.00
491.200 489.000 495.000 483.000 5.000 3.720 9.000 0.000
20 492.00 489.00 493.00 493.00 491.00
491.600 489.000 495.000 483.000 4.000 3.720 9.000 0.000
质量特性规格值CL
重量 489.000
尺寸上限USL 尺寸下限LSL
498.00 480.00
组容/频率机器编号
5pcs/1H
生产形态日期
□PPAP
■ 量产
498.00 495.00 492.00 489.00 486.00 483.00 480.00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25

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日期
2月21日
合计
6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
ΣＸ＝
样
ΣＲ＝
本
测
测量值的判定条件
定值
> US<L LSL
Ｎ＝
ΣＸＸ MR
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA #VA LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE LUE
单值和移动全距（Ｘ-ＭＲ）控制图
控
制
产品件号产品名称
规格标准群組数大小控制 X
上限 USL
上限 UCL
图 MR 图制造 0.00 部门
样品容量／频
率
控制项目
中心限CL
总組数中心限CL
0.00 机组抽样方法ຫໍສະໝຸດ 测量单位日期批/
时间号
1
2
3
4
5
下限 LSL
下限 LCL
0.00
测量者
0.00
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26
1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
預估不良率 #VALUE!
製程能力分析
Std.De
Sigma ＰＰ PCPa ＣＰ
Grade C=P
备注及原因跟踪:
2月21日
合计
0.00
测量值的判定条件
平均 0.00
預估不良率 #VALUE!
製程能力分析 0.00
0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00
平均
Ｘ＝
R=
0.00
1.00
0.80
0.60
0.40
0.20

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