spc控制图解释

SPC控制图详解什么是控制图？控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。

控制图的应用控制图中包括三条线1.控制上限（UCL)2。

中心线(CL)3。

控制下限（LCL）控制图的种类数据：是能够客观地反映事实的资料和数字数据的质量特性值分为：计量值可以用量具、仪表等进行测量而得出的连续性数值，可以出现小数。

计数值不能用量具、仪表来度量的非连续性的正整数值。

计量型数据的控制图Xbar—R图（均值－极差图)Xbar—S图（均值－标准差图）X-MR图(单值－移动极差图）X-R（中位数图）计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图)c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）控制图的判异控制图可以区分出普遍原因变差和特殊原因变差1。

特殊原因变差要求立即采取措施2.减少普遍原因变差需要改变产品或过程的设计错误的措施1.试图通过持续调整过程参数来固定住普通原因变差，称为过渡调整，结果会导致更大的过程变差造成客户满意度下降。

2.试图通过改变设计来减少特殊原因变差可能解决不了问题，会造成时间和金钱的浪费。

控制图可以给我们提供出出现了哪种类型的变差的线索,供我们采取相应的措施。

控制图上的信号解释有很多信号规则适用于所有的控制图（Xbar图和R图),主要最常见的有以下几种:规则1:超出控制线的点规则2：连续7点在中心线一侧规则3:连续7点上升或下降规则4：多于2/3的点落在图中1/3以外规则5：呈有规律变化SPC控制图建立的步骤1。

选择质量特性2。

决定管制图之种类3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式4。

收集数据5。

计算管制参数（上，下管制界线等）6.持续收集数据，利用管制图监视制程SPC控制图选择的方法1．X—R控制图用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和生产量等计量值的场合。

X控制图主要用于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要用于观察正态分布分散或变异情况的变化,而X—R控制图则将二者联合运用,用于观察正态分布的变化.2．X—s控制图与X—R图相似,只是用标准差（s)图代替极差（R）图而已.3．Me—R控制图与X—R图也很相似，只是用中位数（Me）图代替均值(X）。

什么是SPC管制图？什么是SPC管制图？SPC管制图不但能控制制程中质量,且能分析判定制程能⼒,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考.简单说,在⽣产过程中,从设计、制造到过程检验三个阶段,皆需⽤到它,企业如能有效运⽤此质量知识,便能确保其在市场上的竞争优势.(⼀)、控制图定义控制图是⽤于分析和控制过程质量的⼀种⽅法.控制图是⼀种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(⾃左⾄右)抽取的各个样本号;图内有中⼼线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线.(⼆)、控制图的⽬的控制图和⼀般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表⽰出来,以观其变异之趋势,且能显⽰变异属于偶然性或⾮偶然性,以指⽰某种现象是否正常,⽽采取适当的措施.(三)、控制图原理⼯序处于稳定状态下,其计量值的分布⼤致符合正态分布.由正态分布的性质可知:质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(µ±3σ)之外的概率仅为0.27%.这是⼀个很⼩的概率,根据概率论"视⼩概率事件为实际上不可能" 的原理,可以认为:出现在µ±3σ区间外的事件是异常波动,它的发⽣是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置.控制限的宽度就是根据这⼀原理定为±3σ.(四)、"α"及"β"风险定义:根据控制限作出的判断也可能产⽣错误.可能产⽣的错误有两类.第⼀类错误是把正常判为异常,它的概率为α,也就是说,⼯序过程并没有发⽣异常,只是由于随机的原因引起了数据过⼤波动,少数数据越出了控制限,使⼈误将正常判为异常. 虚发警报,由于徒劳地查找原因并为此采取了相应的措施,从⽽造成损失. 因此, 第⼀种错误⼜称为徒劳错误.第⼆类错误是将异常判为正常,它的概率记为β,即⼯序中确实发⽣了异常,但数据没有越出控制限,没有反映出异常,因⽽使⼈将异常误判为正常.漏发警报,过程已经处于不稳定状态, 但并未采取相应的措施,从⽽不合格品增加, 也造成损失.两类错误不能同时避免,减少第⼀类错误α,就会增加第⼆类错误β,反之亦然.(五)、规格界限和控制界限规格界限:是⽤以规定质量特性的最⼤(⼩)许可值.上规格界限:USL;下规格界限:LSL; .控制界限:是从实际⽣产出来的产品中抽取⼀定数量的产品,并进⾏检测,从所得观测值中计算出来者.上控制界限:UCL;下控制界限:LCL;(六)、控制图的种类1、按数据性质分类:计量型控制图平均数与极差控制图( Chart)平均数与标准差控制图( Chart)中位数与极差控制图( Chart)个别值与移动极差控制图( chart)计数型控制图不良率控制图(P chart)不良数控制图(nP chart,⼜称np chart或d chart)缺点数控制图(C chart)单位缺点数控制图(U chart)2、按控制图的⽤途分类分析⽤控制图:根据样本数据计算出控制图的中⼼线和上、下控制界限,画出控制图,以便分析和判断过程是否处于于稳定状态.如果分析结果显⽰过程有异常波动时,⾸先找出原因,采取措施,然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进⾏分析.控制⽤控制图:经过上述分析证实过程稳定并能满⾜质量要求,此时的控制图可以⽤于现场对⽇常的过程质量进⾏控制.建⽴步骤:1.选择质量特性2.决定管制图之种类3.决定样本⼤⼩,抽样频率和抽样⽅式4.收集数据5.计算管制参数(上,下管制界线等)6.持续收集数据,利⽤管制图监视制程使⽤场合:1.X-R控制图⽤于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间、收率和⽣产量等计量值的场合.X控制图主要⽤于观察正态分布的均值的变化,R控制图主要⽤于观察正态分布分散或变异情况的变化,⽽X-R 控制图则将⼆者联合运⽤,⽤于观察正态分布的变化.2.X-s控制图与X-R图相似,只是⽤标准差(s)图代替极差(R)图⽽已.3.Me-R控制图与X-R图也很相似,只是⽤中位数(Me)图代替均值(X).4.X-Rs控制图多⽤于对每⼀个产品都进⾏检验,采⽤⾃动化检查和测量的场合.5.p控制图⽤于控制对象为不合格品率或合格品率等计数质量指标的场合,使⽤p图时应选择重要的检查项⽬作为判断不合格品的依据;它⽤于控制不合格品率、交货延迟率、缺勤率、差错率等.6.np控制图⽤于控制对象为不合格品数的场合.设n为样本,p为不合格品率,则np为不合格品数.7.c控制图⽤于控制⼀部机器,⼀个部件,⼀定长度,⼀定⾯积或任何⼀定的单位中所出现的不合格数⽬.焊接不良数/误记数/错误数/疵点/故障次数8.u控制图当上述⼀定的单位,也即n保持不变时可以应⽤c控制图,⽽当n有变化时则应换算为平均每项单位的不合格数后再使⽤u控制图.注意事项:针对企业的特殊⽣产条件,如何选择最适合⾃⼰的控制图?解决这个问题根本在于掌握定义图表类型的要素有哪些.但在此之前,需要明确:控制图究竟是什么.控制图是:实时图表化反馈过程的⼯具.设计的⽬的是告诉操作者什么时候做什么或不做什么.按时间序列展⽰过程的个性/表现.设计⽤来区分信号与噪⾳.侦测均值及/或标准差的变化.⽤于决定过程是稳定的(可预测的)或失控的(不可预测的).控制图不是:不是能⼒分析的替代⼯具.在来料检验的过程中很难⽤到(没有时间序列).控制图不是⾼效的⽐较分析⼯具.不应与运⾏图或预控制图混淆.a) 运⾏图是时间序列图,但没有基于统计计算的界限. b) 预控制图将描点与公差限⽐较.SPC管制图⽤于何处?对于所确定的控制对象——统计量应能够定量,这样才能够应⽤计量控制图;如果只有定性的描述⽽不能够定量,那就只能应⽤计数控制图.所控制的过程必须具有重复性,即具有统计规律.如何选择控制对象?⼀个过程往往具有各种各样的特性,在使⽤控制图时应选择能够真正代表过程的主要指标作为控制对象.怎样选择SPC管制图?选择控制图主要考虑以下⼏点:⾸先根据所控制质量特性的数据性质来进⾏选择,如数据为连续值的应选择X-R图,X-s图,X-Rs图等;数据为计件值的应选择p或np图;数据为计点值的应选择c图或u图.最后,还需要考虑其它要求;如样本抽取及测量的难易和费⽤⾼低.如何分析SPC管制图?如果在控制图中点⼦未出界,同时点⼦的排列也是随机的,则认为⽣产过程处于稳定状态或统计控制状态.如果控制图点⼦出界或界内点排列⾮随机,就认为⽣产过程失控.注:对于应⽤控制图的⽅法还不够熟悉的⼯作⼈员来说,即使在控制图点⼦出界的场合,也⾸先应该从下列⼏个⽅⾯进⾏检查:样本的抽取是否随机?测量有⽆差错?数字的读取是否正确?计算有⽆错误?描点有⽆差错?然后再来调查过程⽅⾯的原因,经验证明这点⼗分重要.对于点⼦出界或违反其它准则的处理.若点⼦出界或界内点排列⾮随机,应⽴即查明原因并采取措施尽量防⽌它再次出现.SPC管制图的重新制定.控制图是根据稳态下的条件(⼈员、设备、原材料、⼯艺⽅法、环境、测量,即5M1E)来制定的.如果上述条件变化,控制图也必须重新加以制定;由于控制图是科学管理⽣产过程的重要依据,所以经过相当时间的使⽤后应重新抽取数据,进⾏计算,加以检验.计量控制图和计数控制图可分为未给定标准值和给定标准值两种情形,两种情形不能混淆.SPC管制图的保管问题.控制图属于技术资料,应加以妥善保管,这些资料对于今后在产品设计和制定规范⽅⾯都是⼗分有⽤的.。

理解SPC统计图表的解读SPC（统计过程控制）是一种质量管理方法，旨在监控和控制过程中的变异性。

在SPC中，统计图表被广泛使用来帮助我们理解和解读过程中发生的变化。

本文将介绍几种常见的SPC统计图表，并解读它们的意义和应用。

1. 控制图控制图是SPC统计图表中最常见的一种。

它用来监控过程中的变异性，并判断过程是否处于控制状态。

常用的控制图包括X-bar图、R图和S图。

X-bar图X-bar图是用来监控过程平均值变化的控制图。

在图表上，我们可以看到一条中心线，代表过程的平均值，以及上下两条控制限，用于判断过程平均值是否处于控制状态。

解读X-bar图时，我们需要注意以下几点：•若数据点在控制限内波动，表示过程的平均值保持稳定；•若数据点在控制限之外，可能表示过程平均值发生了变化，需要进一步分析原因。

R图R图用来监控过程的变异性，即数据点之间的离散程度。

R图展示了一条上控制限、下控制限和一条平均线，用于判断过程的变异性是否在可接受的范围内。

解读R图时，我们需要注意以下几点：•若数据点在控制限内波动，表示过程的变异性保持稳定；•若数据点在控制限之外，可能表示过程的变异性超出了可接受的范围，需要进一步分析原因。

S图S图也是用来监控过程的变异性，与R图类似，但S图使用样本标准差来度量数据点之间的离散程度。

解读S图时，我们需要注意以下几点：•若数据点在控制限内波动，表示过程的变异性保持稳定；•若数据点在控制限之外，可能表示过程的变异性超出了可接受的范围，需要进一步分析原因。

2. 度量图度量图是SPC统计图表中用于度量过程能力的工具。

它帮助我们评估过程在规定限制范围内的表现，并判断过程能否满足要求。

常见的度量图包括直方图和正态概率图。

直方图直方图是一种以柱状表示数据分布情况的图表。

它可以帮助我们了解数据的分布形态和集中程度。

解读直方图时，我们需要注意以下几点：•若数据呈现类似正态分布的形态，表示过程的性能较好；•若数据呈现偏态或多峰分布的形态，可能需要进一步分析导致该现象的原因。

SPC统计过程控制与管制图1. 简介SPC〔Statistic Process Control〕是指通过统计方法对生产过程进行过程控制和管制的一种方法。

SPC通过收集和分析过程中的数据，帮助企业发现和解决问题，并实现过程的稳定和改良。

在SPC中，管制图是一种常用的工具，用于判断过程是否处于统计控制之中。

2. 管制图的根本原理管制图是一种时间序列图，通过将样本数据的均值、极差等统计量绘制在图上，以便直观地了解过程的稳定性。

在管制图中，通常会画出上下控制限以及中心线，用于判断过程是否处于统计控制之中。

管制图有多种类型，常用的包括： - 平均数管制图〔Xbar-R图〕：用于监控过程的平均数和极差 - 均值管制图〔X图〕：用于监控过程的平均数 - 极差管制图〔R图〕：用于监控过程的极差 - 标准差管制图〔S图〕：用于监控过程的标准差 - P图：用于监控过程的不良品率 - C 图：用于监控过程的不良品数3. 构建管制图的步骤构建管制图的步骤如下： 1. 收集数据：根据需要监控的指标，收集足够的样本数据。

2. 计算统计量：根据收集到的数据，计算出相应的统计量，如平均数、极差、标准差等。

3. 绘制管制图：根据统计量，绘制出相应的管制图，包括上下控制限和中心线。

4. 分析管制图：通过分析管制图中的数据点是否超出控制限，判断过程是否处于统计控制之中。

5. 做出改良：如果过程处于统计控制之外，需要分析可能的原因并采取相应的改良措施。

4. 管制图的应用管制图广泛应用于制造业和效劳业中的质量管理过程中。

通过使用管制图，企业可以实现以下目标： - 及时发现生产过程中的异常情况，减少不良品率； - 保持生产过程的稳定性，提高生产效率； - 通过长期监控数据，找出改良生产过程的方向。

5. 管制图的本卷须知在使用管制图时，需要注意以下几点： - 样本数据应该具有一定的随机性，否那么可能会影响对过程稳定性的判断。

- 控制限的选择需要根据实际情况进行调整，不同的管制图有不同的选择方法。

SPC统计常用控制图评价引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种通过采集和分析过程数据，以便实时监控和控制过程稳定性的方法。

常用的SPC工具之一是控制图，它能够帮助我们识别过程中的特殊因素和常见问题，并实施相应的改进措施。

本文将介绍SPC常用控制图，并对其评价方法进行讨论。

一、SPC常用控制图1.1 均值图均值图（X-Bar图）是一种常用的控制图，用于监控连续型数据的均值是否稳定。

它通过绘制样本均值的变化情况，以及控制限的设置，来判断过程是否受到特殊因素的影响。

如果样本均值超出控制限范围，就说明过程出现了问题。

1.2 极差图极差图（R图）是另一种常用的控制图，用于监控连续型数据的变异性是否稳定。

它通过绘制样本极差的变化情况，以及控制限的设置，来判断过程是否存在异常变异。

如果样本极差超出控制限范围，就说明过程出现了问题。

1.3 标准差图标准差图（S图）是控制图中另一种用于监控连续型数据变异性的工具，它通过绘制样本标准差的变化情况，以及控制限的设置，来判断过程的稳定性。

如果样本标准差超出控制限范围，就说明过程存在异常变异。

1.4 化验图化验图（C图）是一种用于检测离散型数据的控制图。

它通过绘制样本中不良品的数量或比例的变化情况，以及控制限的设置，来判断过程是否稳定。

如果样本不良品数量或比例超出控制限范围，就说明过程存在问题。

二、控制图的评价方法控制图的评价方法主要包括特殊因素的判断和过程能力的评估。

2.1 特殊因素的判断特殊因素指的是导致过程异常的特殊因素，比如机器故障、操作失误、原材料问题等。

通过控制图的帮助，我们可以判断特殊因素是否存在。

一般来说，如果样本点落在控制限之外，或出现非随机的趋势、扰动或周期性变化，就可能是由特殊因素引起的。

在判断特殊因素的时候，还需要考虑其实质性和重复性，以避免过度反应。

2.2 过程能力的评估过程能力是指过程的稳定性和可控性。