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移动智能终端在教学过程中的应用探析作者：张可来源：《现代商贸工业》2020年第02期摘要：随着互联网技术的发展，移动智能终端逐渐成为现代化教学的一种新兴力量，备受教育界重视。
移动智能終端以其移动性、实时性、多媒体功能等特点被逐渐引入到教学课堂中。
这种新型的教学模式，不仅能充分的利用网络资源，丰富教学内容，而且可以优化传统的教学模式，加强管理机制的改善。
主要以雨课堂等智慧教学工具为研究对象，来分析移动智能终端在教学过程中应用，并提出相应的对策建议。
关键词：移动智能终端;教学模式;雨课堂;教学效果中图分类号：F27 文献标识码：A doi：10.19311/ki.1672-3198.2020.02.0300 引言在这个信息化和科学技术迅速发展的时代，如何将移动智能引入到教学过程，一直是教育界探讨的热点。
随着教育信息技术和教育理念的发展，雨课堂应运而生。
雨课堂的出现给传统的教学课堂注入了新鲜的血液，也成功地将移动智能终端融入了现代化的教学中来。
本文将结合雨课堂对移动智能终端在教学过程中应用进行探讨研究，这种混合式的教学模式对现代化教学具有一定的现实意义。
“混合式”教学从外在表现形式上是采用“线上”和“线下”两种途径来开展教学。
“线上”教学是必备活动，“线下”教学则是以“线上”学习成果为基础进行深入的教学活动。
本文所指的“混合”是狭义的混合，特指“线上”+“线下”。
“混合式”教学没有统一的模式，但有统一的目标，就是要改变传统教学模式中学生被动接受知识，缺乏学习主动性、积极性等问题。
雨课堂这种智慧教学工具实现了“线上”和“线下”教学的融合。
教师通过微信关注雨课堂公众号进入雨课堂APP，创建自己的授课任务，添加授课班级，即可将制作好的课件、视频、习题等提前上传到平台，软件后台就会自动推送到学生手机，从而实现师生之间的及时沟通和反馈。
同时，在课堂上雨课堂还能提供实时答题、弹幕互动、投稿等功能，完美地解决了传统教学中师生互动问题。
无人机在海事管理中的应用分析论文（精选五篇）第一篇：无人机在海事管理中的应用分析论文无人机作为一种现代化遥控飞行器，技术逐渐成熟，已经在军事、民用领域广泛应用。
由于无人机具有灵活机动、时效性高、成本低、损耗低、风险低、监测能力强以及覆盖面广等特点，非常适合于水上安全监管业务。
目前，天津海事局、广东海事局以及长江海事局等先后进行了多项无人机海事应用的课题和空中巡航监测的尝试，国内还先后利用无人机参与海上溢油事故监测。
应用实例表明，海事系统配置无人机与巡逻船、VTS, AIS, LRIT等监管系统有效结合，可促进以“全方位覆盖、全天候运行、全过程监控”为特征的安全监管体系建设，全面提升海事依法行政和为公共服务的能力和水平。
一、无人机概念及系统组成无人机(unmanned aerial vehicle，简称UAV)是一种由无线遥控设备或由程序控制操纵的无人驾驶飞行器。
具体而言，它是动力驱动，能够通过无线电地面遥控飞行和(或)自主飞行，可重复使用。
它与有人机的区别首先是无人驾驶，飞行过程由电子设备控制自动进行，飞机上无需安装任何与飞行员有关的设备，可以有效地节省和利用空间装载应用设备以完成赋予它的各种任务。
无人机系统主要包括飞机机体、飞控系统、数据链系统、发射回收系统、任务设备等。
飞控系统又称为飞行管理与控制系统，相当于无人机系统的“心脏”部分，对无人机的稳定性、数据传输的可靠性、精确度、实时性等都有重要影响，对其飞行性能起决定性的作用。
数据链系统可以保证对遥控指令的准确传输，以及无人机接收、发送信息的实时性和可靠性，以保证信息反馈的及时有效性和顺利准确的完成任务。
发射回收系统保证无人机顺利升空，以达到安全的高度和速度飞行，并在执行完任务后从天空安全回落到地面。
任务设备是无人机执行相应任务时搭载的设备。
无人机与有人驾驶飞机的最大区别是，单纯依靠无人机本身是不能完成任何任务的，它需要一套严密的控制系统和根据任务需要搭载的应用设备，所以无人机也称为无人机系统。
浅谈智能船舶的基本概念和初步应用在当今科技飞速发展的时代，智能船舶逐渐成为了航运领域的热门话题。
随着信息技术、自动化技术以及人工智能的不断进步，船舶的智能化水平也在日益提高。
那么，究竟什么是智能船舶？它又有哪些初步应用呢？智能船舶，简单来说，就是利用先进的技术和设备，使船舶具备一定程度的自主感知、决策和控制能力，从而提高船舶的安全性、经济性和环保性。
它不再仅仅是一个依靠人工操作的运输工具，而是一个能够与外界环境进行智能交互，并根据预设的规则和算法进行自主运行的复杂系统。
从技术层面来看，智能船舶融合了众多前沿科技。
首先是传感器技术，通过在船舶上安装各种传感器，如雷达、摄像头、风速仪、水温传感器等，实时收集船舶自身状态以及周围环境的信息。
这些信息就像船舶的“眼睛”和“耳朵”，为船舶的智能决策提供了数据支持。
其次是通信技术，包括卫星通信、无线通信等，使船舶能够与岸基、其他船舶以及海上交通管理系统进行高效的数据交换，实现远程监控和协同作业。
再者是数据分析和处理技术，利用大数据和人工智能算法，对收集到的海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息，为船舶的航行决策提供依据。
最后是自动化控制技术，通过计算机控制系统，实现对船舶动力、导航、装卸货等设备的自动化控制，提高船舶的运行效率和精度。
智能船舶的初步应用已经在多个方面取得了显著的成果。
在航行安全方面，智能船舶能够通过先进的导航系统和避碰系统，实时监测周围船舶的位置和运动轨迹，提前预警潜在的碰撞风险，并自动采取避让措施。
例如，一些智能船舶配备了自动识别系统（AIS）和电子海图显示与信息系统（ECDIS），可以将船舶的位置、航向、航速等信息准确地显示在电子海图上，为驾驶员提供直观的导航参考。
同时，基于深度学习算法的避碰系统能够根据周围船舶的运动态势，预测可能的碰撞路径，并自动计算出最佳的避让方案，大大降低了碰撞事故的发生概率。
在节能减排方面，智能船舶通过优化船舶的航行路线和动力系统控制，实现燃油的高效利用和废气排放的减少。
水上运输与航运人工智能应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为当今科技领域的热门话题，已经在许多行业展现出了巨大的潜力和影响力。
其中，水上运输和航运领域也逐渐开始应用人工智能技术，以提升运输效率、降低成本，并改善船舶安全性能。
本文将探讨水上运输与航运领域中，人工智能的应用。
一、智能船舶技术人工智能技术为船舶自主导航和控制系统带来了新的发展机遇。
例如，智能船舶可以利用雷达、摄像头等传感器收集海洋环境的相关数据，通过数据分析和处理，实现船舶的自主导航、避碰和航道规划等功能。
此外，通过机器学习算法，智能船舶还可以根据历史航线数据，进行船舶维护和性能优化，提高船舶的运行效率。
二、智能货物装卸传统的货物装卸通常依赖于人工劳动，效率低下且存在一定的安全隐患。
而引入人工智能技术后，可以实现智能货物装卸系统。
该系统可以利用机器视觉技术识别货物并自动完成装卸作业，无需人工干预。
通过对货物重量、尺寸等数据的识别和分析，系统能够安全高效地完成货物的装卸过程，减少人力成本，并提高作业效率。
三、智能船舶维护船舶维护对于航运安全至关重要。
人工智能技术可以应用于船舶维护领域，通过数据分析和智能算法，实现对船舶设备的实时监控和故障预测。
例如，智能传感器可以收集船舶各个设备的工作状态和运行数据，在数据分析的基础上，判断设备是否存在故障风险，从而提前采取维修措施，保障船舶的安全运行。
四、智能调度与路径优化在水上运输和航运领域，智能调度和路径优化对于提高运输效率至关重要。
人工智能技术可以分析海洋气象、船舶交通、港口运营等大量数据，结合机器学习算法，实现船舶的智能调度和路径优化。
例如，通过实时分析和预测海洋气象状况，可以优化航线以避开恶劣天气区域，提高船舶的运输效率，并减少航运事故的风险。
五、智能安全监测船舶安全是航运领域的重中之重。
利用人工智能技术，可以对船舶运行过程中的安全隐患进行实时监测和预测。
人工智能在智能船舶领域应用人工智能（Artificial Intelligence，AI）是一种基于计算机科学的技术，旨在使机器模拟人类的智能思维和决策能力。
近年来，人工智能在许多领域中取得了突破性的进展，其中之一就是智能船舶领域。
智能船舶利用人工智能技术，使船舶能够自主地执行各种任务，提高安全性和效率。
以下是人工智能在智能船舶领域应用的一些例子。
首先，人工智能在自动驾驶船舶领域发挥着重要作用。
使用传感器和实时数据，人工智能系统能够分析周围环境，并做出智能决策来避开障碍物、规避其他船只和优化航线。
这不仅降低了人为错误的风险，还提高了航行的安全性和效率。
其次，人工智能在船舶维护和预测性维修方面也发挥着重要作用。
通过对船舶传感器数据的监测和分析，人工智能系统可以检测到潜在的问题并提前进行维修，从而减少了船舶的停航时间和维修成本。
此外，人工智能还可以通过学习和预测船舶设备的寿命周期和故障模式来优化维护计划，帮助船舶公司更好地管理和维护船舶。
此外，人工智能还可以在船舶的货物管理和物流方面发挥作用。
通过智能算法和机器学习技术，货物的分拣、调度和追踪过程可以更加高效和准确。
人工智能还可以通过分析大量的历史数据，提供货物需求预测和优化货物配送计划，从而降低运输成本并提高物流效率。
此外，人工智能还可以在监控和预警系统中应用。
通过使用高精度的传感器和人工智能算法，船舶可以监测到潜在的危险和故障，并及时发出警报或采取适当的措施。
这有助于提高船舶的安全性和应急响应能力。
最后，人工智能还可以帮助船舶公司优化航线选择、航行计划和燃油消耗。
通过智能算法和实时数据分析，人工智能系统可以根据不同的因素如天气、潮汐和航道状况等，制定最佳航线和最优燃油消耗策略，从而提高船舶的运行效率和节能减排效果。
总之，人工智能在智能船舶领域的应用为船舶行业带来了许多好处。
它能够提高船舶的安全性，减少维修时间和成本，优化货物管理和物流，提高航线选择和燃油消耗效率。
AIS在海事智能信息化监管中的应用及存在问题探讨刘政训;张海博【摘要】随着船舶自动识别系统(以下简称AIS)在船舶上的广泛应用,AIS设备已然成为海事主管机关跟踪和掌握船舶动态最主要的手段之一.但是,由于各种原因,船舶AIS设备在实际应用中显现出了诸多亟待解决的问题,例如AIS的身份信息与实船完全不符、单一船舶有多重AIS身份、多艘船舶拥有同一个AIS身份等多样的问题.因此,海事部门作为主管机关有责任不断优化管理理念,探索更为有效的管理手段和管理方法,杜绝船载AIS信息混用的现象,规范船载AIS设备的使用,提高AIS高质量数据的应用,持续推动智慧海事发展,切实保障水上交通安全.【期刊名称】《中国海事》【年(卷),期】2019(000)008【总页数】4页(P45-48)【关键词】船舶自动识别系统;智慧海事;信息应用【作者】刘政训;张海博【作者单位】金山海事局,上海金山 200540;金山海事局,上海金山 200540【正文语种】中文【中图分类】U675.7一、船载AIS设备在智慧海事系统建设中的重要作用自2017年船舶进出港签证取消之后，海事管理机构获取辖区船舶的动静态信息的主要手段转移到船舶AIS设备系统上，相关海事智能船舶指挥系统、监控系统和搜救系统的建立和使用都要依赖船舶AIS信号的正常使用和捕获。
目前，船舶AIS 系统已经成为海事管理机构跟踪掌握辖区船舶动态的“千里眼”和“顺风耳”，因此船舶正确使用和显示本船的AIS信息在智慧海事系统建设中起到关键作用。
可以想象，如果在一个辖区内有部分船舶没有正确使用或显示本船的AIS信息，特别是船舶身份信息的话，那对整个辖区船舶监管系统会造成多大的混乱，甚至可能引起整个系统失控。
“A”船不是“A”船而是“B”船、“内河船”不是“内河船”而是海船、“渔船”不是“渔船”而是商船、甚至“船”不是“船”而是一个“渔标”，这些混乱的情况都取决于船载AIS设备静态信息的是否准确的输入和显示。
人工智能在船舶自动导航系统中的应用在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为众多领域的关键技术，船舶导航系统也不例外。
船舶自动导航系统对于保障船舶的安全航行、提高运输效率以及降低船员工作强度具有重要意义。
随着人工智能技术的不断进步，其在船舶自动导航系统中的应用正逐渐改变着航运业的面貌。
一、船舶自动导航系统的发展历程船舶导航的历史可以追溯到古代，当时人们依靠天文观测和地标来确定船舶的位置和航向。
随着科技的进步，罗盘、航海图、雷达等工具的出现逐渐提高了导航的准确性和可靠性。
进入 20 世纪，卫星导航技术的应用使得船舶能够更精确地确定自身位置。
然而，这些传统的导航系统仍然需要船员进行大量的操作和判断，存在一定的局限性。
近年来，随着计算机技术和传感器技术的发展，船舶自动导航系统逐渐走向成熟。
这些系统能够自动收集和处理各种导航信息，为船舶提供最优的航行路线和决策支持。
二、人工智能在船舶自动导航系统中的作用1、环境感知人工智能技术可以通过对传感器数据的分析，实现对船舶周围环境的更精确感知。
例如，利用深度学习算法对雷达图像、视频图像进行处理，能够更准确地识别障碍物、其他船舶和港口设施等。
2、路径规划基于人工智能的算法能够根据船舶的性能、货物类型、海况等因素，快速生成最优的航行路径。
与传统的路径规划方法相比，人工智能算法具有更强的适应性和灵活性，能够应对复杂多变的航行环境。
3、决策支持在航行过程中，船舶需要面对各种突发情况，如恶劣天气、机械故障等。
人工智能系统可以根据实时数据和历史经验，为船员提供及时、准确的决策建议，帮助船舶做出合理的应对措施。
4、船舶操控通过与船舶控制系统的集成，人工智能可以实现对船舶的自动操控，包括航向控制、速度控制等。
这不仅能够减轻船员的工作负担，还能提高船舶操控的精度和稳定性。
三、人工智能在船舶自动导航系统中的应用技术1、机器学习机器学习是人工智能的核心技术之一，包括监督学习、无监督学习和强化学习等方法。
船舶行业的船舶领域的人工智能应用在船舶行业中，船舶领域的人工智能应用正逐渐成为一种前沿技术，为提高船舶的安全性、效率和可持续发展作出了重要贡献。
本文将从航行安全、船舶维修和智能运输三个方面介绍船舶领域的人工智能应用。
一、航行安全船舶航行安全一直是船舶行业的重要任务。
人工智能技术在船舶领域的应用有助于提高航行安全性。
1. 航海决策支持系统传统的航海决策是基于人的经验和常识，而人工智能技术可以通过数据分析和模型计算，提供更为准确的航行决策支持。
通过对船舶的诸多参数进行实时监测和分析，系统可以预测航行安全风险，并提供船舶避险的建议。
2. 船舶自主导航人工智能技术为船舶实现自主导航提供了可能。
例如，利用机器视觉和深度学习算法，船舶可以自主识别和跟踪其他船只、浮标和障碍物，并实现避碰，提高航行安全性。
3. 环境感知和预警人工智能技术可以用于船舶环境感知和预警系统，实时监测船舶周围的气象、海洋和水文等参数，及时预警可能的海洋灾害和危险情况，提高航行安全性。
二、船舶维修船舶维修对船舶的运行和寿命至关重要，而人工智能技术为船舶维修提供了新的解决方案。
1. 智能故障诊断与预测通过数据采集和分析，人工智能可以实现船舶设备的故障诊断和预测，及时发现设备的异常和故障，并提供维修建议，减少设备故障对船舶运行的影响。
2. 无人巡检和维护船舶维修常常需要在水下进行，传统的维修和巡检工作需要潜水员进行，存在一定的安全风险。
借助人工智能技术，可以开发无人潜水器或机器人，实现船舶的无人巡检和维护，提高工作效率和安全性。
3. 船舶维修决策支持系统基于人工智能的船舶维修决策支持系统可以帮助船舶维修人员进行设备故障诊断、维修计划制定和维修过程管理等工作，提高船舶维修效率和质量。
三、智能运输船舶行业的智能运输在提高运输效率和节能减排方面具有重要意义。
1. 智能船舶调度利用人工智能技术，可以对船舶进行智能调度，优化航线安排和船舶运力配置，提高船舶的运输效率和成本效益。
智能导航技术在船舶运输中的应用研究智能导航技术是近年来随着科技进步得到广泛应用的一种新兴技术，在船舶运输领域同样也得到了广泛的应用。
通过智能导航技术，船舶能更精准的定位船位，并为船舶提供更加准确的导航信息，使船舶运行更加安全高效。
一、智能导航技术的分类智能导航技术主要包括船舶定位技术、船舶导航技术、助航与救援技术三个方面。
船舶定位技术是指使用卫星定位，雷达和声纳等技术准确定位船舶的位置，反映船速和航向等信息。
其中卫星导航是船舶定位最常用的技术之一。
它可以通过GPS或与GPS结合使用准确的定位船舶的位置、船速和航向等基本信息。
船舶导航技术是指使用电子地图、自动导航仪和虚拟现实等技术来支持船舶操控员的决策，增强了人机交互与协作性能。
其中电子地图提供了船舶位置和测量地形、水深、障碍物和人工导航标识等全方位的信息，自动导航仪则是自动控制船舶行驶、变速转向的设备。
助航与救援技术则涵盖了引导、测绘、安全防护等多个方面。
它可以在航行过程中实时提供船舶位置、船速、航向等运行信息，警示避免船舶偏离原定轨道、撞击障碍物等风险。
二、智能导航技术在船舶运输领域的应用智能导航技术在船舶运输领域的应用主要集中在以下方面。
1、实时监控运载在船舶运行过程中，智能导航技术可以通过电子地图和GPS等技术，对运载车辆进行实时监控，确保运输安全和货物安全。
2、智能引导车辆行驶智能导航技术可以通过电子地图、星图等技术，为车辆提供精准的路径规划、行驶信息和安全提示，以保证车辆使用安全性。
3、应用于识别危险区域智能导航技术可以利用卫星图像、毫米波雷达等技术，帮助识别港口周围的危险区域和障碍物，协助船舶交通管制和安全防护。
特别是在恶劣气候下，更能实现救援安全带和实时协同作业。
三、智能导航技术的优势和局限性智能导航技术的应用，大大提高了船舶运输的安全和效率，但是，智能导航技术还存在一些局限性。
1、技术的局限性智能导航技术的高度依赖技术和数据，而技术和数据在某些情况下会出现偏差，从而导致出现误判和误判。
人工智能技术在海运安全上的应用探讨随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域不断得到应用，包括海运安全领域。
海运安全一直是国际社会和各国政府高度重视的问题，而人工智能技术的应用正能够有效提升海运安全水平。
本文将对人工智能技术在海运安全方面的应用进行探讨，并分析其未来发展趋势。
一、人工智能技术在海运安全上的应用1. 智能监控系统人工智能技术可以应用于海上船舶的智能监控系统当中，通过各种传感器和监控设备对船舶的各项参数进行实时监测。
这些参数包括船舶的位置、速度、航向、船舶结构的完整性、油舱和货物舱的情况等。
通过人工智能技术，可以对这些数据进行高效处理，并在发现异常情况时及时报警并采取相应措施，从而避免潜在的危险发生。
2. 自主航行技术在航行过程中，人工智能技术可以帮助船舶实现自主航行。
通过对海图、气象条件、航行规定等各种信息的智能分析，船舶可以做出更加准确的航行决策，避免碰撞、搁浅等情况的发生。
人工智能还可以帮助船舶实现自主靠港、停靠和锚泊等操作，提高船舶的操纵安全性。
3. 智能维护和检修船舶的机械设备、船体结构等都需要进行定期的维护和检修，以确保船舶的安全性能。
人工智能技术可以通过对各种设备的运行数据进行分析，判断设备的健康状况并提前预警可能的故障。
通过对船舶结构的智能监测，也能够实现对船舶结构的实时评估和预测，为船舶的维护和检修提供科学依据。
4. 紧急救援和应急处理在海运事故发生时，人工智能技术也可以发挥重要作用。
通过对事故现场的实时监测，能够及时发现受困船舶的位置和情况，并为救援行动提供重要的情报支持。
人工智能还能够辅助应急处理工作，帮助船舶和船员进行紧急处置，最大限度减少事故带来的损失。
二、人工智能技术在海运安全中的优势1. 数据处理能力强人工智能技术具有强大的数据处理和分析能力，能够对海运过程中产生的大量数据进行高效处理，并从中提取出有用的信息。
这能够帮助船舶管理者更好地了解船舶运行状况，及时发现潜在危险。
