智能视频分析技术在高速公路中的运用初论
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智能交通系统的技术和应用随着人们出行需求的不断增加,交通问题也日益成为社会关注的热点。
为了改善交通状况,提升出行体验,智能交通系统应运而生。
智能交通系统是一种集计算机技术、通信技术、控制技术于一体的交通信息处理和管理系统,它可以通过数据采集、信息共享和智能控制等方式实现交通优化、资源调度、环境保护和安全保障等目标。
本文将阐述智能交通系统的技术和应用,以全面了解智能交通系统的发展及其未来展望。
一、技术1.智能感知技术智能感知是智能交通系统的核心技术之一。
它通过视频、红外、雷达等传感器对道路和车流进行实时监测和收集,并进行分析和处理,来获得精准的交通信息。
这种信息有时效性,以及地理位置和交通状况等维度。
智能感知技术为智能交通系统的其他模块提供了基础数据。
2.智能分析技术智能分析技术是智能交通系统数据分析的核心技术之一。
它能够有效地处理大量的数据,从车辆密度、车速、道路畅通度等角度为交通管理提供依据。
同时,它还可以根据某些模式、规则和算法等进行精准的数据处理和分析,为智能交通系统的其他模块提供更为准确和有效的数据支持。
3.智能控制技术智能控制技术是智能交通系统的关键技术之一。
它是通过实时掌握交通信息并根据交通需求进行智能调节,实现对交通流量和信号控制的精准化管理和优化。
例如,在地铁站、机场等场所中,通过智能控制技术实现快速安检、自助导航、二维码识别等功能,提高了公共交通系统的运行效率和人性化服务。
二、应用1.智能公交随着城市化的发展,智能公交系统的应用越来越广泛。
智能公交为居民提供了智能导航、实时查询、实时定位和个性化推荐等多种服务,可以更加准确地、更加快速地发现和指导公共交通系统。
对于运营商而言,智能公交能够最大化运行效率、提高客流量、降低成本、节省资源,在提高服务质量和效率方面具有很大优势。
2.智能高速公路智能高速公路是现代智能交通系统的重要应用,通过智能化技术对高速公路上的车辆、路况、天气等进行实时监测和调度,实现高速公路系统的可靠、高效和安全运行。
高速公路监控系统的设计浅析1. 安全性原则:高速公路监控系统的设计首先要确保道路的安全性。
通过实时监控,能够发现高速公路上的交通违法行为、事故和突发状况,及时采取措施防止事故发生或扩大。
2. 畅通度原则:高速公路监控系统的设计要保证交通畅通。
通过实时监控交通流量、车辆驶入和驶出情况,合理调配交通资源,避免交通拥堵,提高道路通行效率。
3. 智能化原则:高速公路监控系统的设计要实现智能化。
通过先进的技术手段,如人工智能、大数据分析等,提高监控系统的智能化水平,提升监控系统的性能和效率。
4. 可靠性原则:高速公路监控系统的设计要具有很高的可靠性。
监控系统要能够在各种恶劣天气条件下正常运行,保障高速公路的安全性和畅通度。
二、高速公路监控系统的技术应用1. 视频监控技术:高速公路监控系统利用视频监控技术,可以实现对道路上的交通状况、车辆行驶情况等的实时监控。
通过高清晰度摄像头,能够对高速公路上的各个角落进行全面覆盖,提高监控的全面性和有效性。
2. 车牌识别技术:高速公路监控系统通过车牌识别技术,可以对车辆进行自动识别和记录,实现对车辆的实时监控和管理。
通过车牌识别技术,可以有效监测交通违法行为、窃盗等情况,提高监控的精准性和即时性。
3. 无人机巡检技术:高速公路监控系统利用无人机巡检技术,可以对高速公路进行空中巡查,发现道路上的各种问题,如交通事故、破损道路等,及时采取措施解决,提高监控的全面性和及时性。
4. 大数据分析技术:高速公路监控系统通过大数据分析技术,可以对道路上的交通流量、车辆行驶速度等数据进行分析,提供决策支持,帮助交通管理部门优化交通管理措施,提高道路运行效率和安全性。
5. 人工智能技术:高速公路监控系统利用人工智能技术,可以实现对交通违法行为、交通事故等情况的智能识别和预警,提高监控的智能化水平,减少人为因素对监控效果的影响。
1. 高清晰度监控技术:随着监控技术的不断发展,未来高速公路监控系统会更加智能化、高清晰度。
基于视频分析的高速公路交通事件检测算法研究摘要:近年来,随着高速公路的发展越来越迅速,给人们的出行带来了巨大的便捷。
但是随着高速公路的快速发展及汽车保有量的急剧增加,但车辆的性能尤其是大型货运车辆的性能并没有显著提高,因此,目前这种车辆两极化发展的趋势导致近年来高速公路交通事件形势依然较为严峻,此外,尤其高速公路为全封闭的专用高速公路,发生事件的严重程度一般较大,且容易引发二次事件,严重影响高速公路的整体通行能力和运营效率。
因此,随着视频分析技术水平的不断提高,及时,准确的识别交通事件,并进行实时的预警和诱导,才有保证高速公路的良性运行状态。
关键词:交通事件检测、视频分析、算法1交通事件交通事件,通常称为道路交通事件,按《道路交通安全法》的规定,交通事件是指由于道路上的障碍物或事件而导致人员受伤或财产损失的事件。
交通事件的组成部分:一方面是道路上发生的事件,另一方面是与车辆有关的事件。
在正常情况下,道路上可容纳的车辆数量是恒定的,如果车辆数量迅速增加超过了道路上可容纳的交通量,超出高速公路的设计通行能力,则交通服务水平将会急剧降低,事件发生的概率相对来说也会增大。
2运动目标跟踪算法2.1基于特征的跟踪基于特征的跟踪不考虑目标的整体特性,只跟踪目标的局部特征,如标记目标特征的点、线、形状、子区域等,从而放弃了把目标作为一个整体进行跟踪的思想。
但是在应用中,可能对一个车辆提取多个特征,因此要针对实际情况给这些特征赋予一定的优先级和权重。
由于图像采样时间间隔通常很小,可以认为这些特征在运动形式上是平滑的,因此可以用直线、曲线、参照点等个体特征来跟踪运动目标。
从运动目标整体区域来看,它的特征区域只占其很小的一部分,因此在某种程度上,这种方法能适用于交通拥堵和目标遮挡情况下的车辆跟踪。
如果车辆的特征集合选取得当,应用此方法就能获得良好的跟踪效果,但在实际应用中,选取特征集合是一个难题,所以多数情况下,跟踪效果不理想。
智能交通系统的理论与应用研究随着科技的发展,智能交通系统越来越受到公众和政府的重视。
智能交通系统被定义为利用现代信息技术和通讯技术实现交通运输的智能化管理和服务,是交通领域的一项重要技术。
本文就智能交通系统的理论及其应用进行研究和探讨。
一、智能交通的理论智能交通系统不仅仅关注交通流量的管理和控制,更重要的是让交通系统更加安全、高效、人性化。
智能交通系统的理论主要包括以下几个方面:1. 交通模型在智能交通系统中,交通模型是重要的组成部分。
交通模型用于描述交通流动规律,包括交通流量、车辆速度、交通状况等因素。
通过对交通模型的研究和分析,可以优化交通流动,提高交通运输效率,避免交通拥堵和安全事故的发生。
2. 数据挖掘和分析智能交通系统需要大量的数据支持,可以利用数据挖掘和分析技术对交通数据进行处理和分析。
通过对交通数据的统计和分析,可以挖掘交通运输的潜在问题,为交通运输决策提供参考依据。
3. 通讯技术通讯技术是智能交通系统的重要组成部分。
智能交通系统需要通过通讯技术实现车辆之间、车辆和交通设施之间的信息共享,以及交通数据的传输和处理。
通讯技术的发展为智能交通系统的应用提供了可靠的技术保障。
4. 智能交通控制算法智能交通系统需要利用控制算法对交通流量进行控制和调度,包括路口信号灯控制和高速公路车道切换等。
针对不同的交通场景,需要开发不同的控制算法,以实现智能交通系统的优化调度。
二、智能交通的应用智能交通系统的应用涉及到交通管理、交通信息服务和交通安全监控等多个方面。
下面介绍几个典型的应用案例。
1. 交通管理智能交通系统可以实现城市交通管理的智能化和信息化,包括智能交通信号控制、智能交通信息发布、智能道路运输等。
通过智能交通系统的应用,可以优化城市交通流动,提高城市交通运输效率,降低交通事故的发生率。
2. 交通信息服务智能交通系统可以提供交通信息的实时监测和发布服务,包括交通状况的发布、道路施工信息的发布、环保气象信息的发布等。
高速公路视频监控系统的应用及构建摘要:随着交通运输业的快速发展,高速公路的建设和运营已成为现代社会不可或缺的一部分。
为了确保高速公路的安全和顺畅,视频监控系统在高速公路管理中起着至关重要的作用。
本文旨在探讨高速公路视频监控系统的应用及构建,通过研究不同技术在视频监控系统中的应用,以提高高速公路管理的效率和安全性。
本文首先介绍高速公路视频监控系统的背景和意义,然后探讨视频监控系统的组成和关键技术,最后讨论在构建高速公路视频监控系统时需要考虑的因素。
通过深入研究,本文旨在为高速公路管理部门和相关研究人员提供有关视频监控系统应用和构建的全面指南。
关键词:高速公路、视频监控系统、应用、构建、安全性一、引言高速公路作为现代交通运输的重要组成部分,其安全和顺畅运行对整个社会的发展至关重要。
然而,随着交通流量的不断增加,高速公路管理和监控面临着越来越大的挑战。
视频监控技术作为一种重要的管理手段,对高速公路的运行和管理起着至关重要的作用。
本文将研究高速公路视频监控系统在提高高速公路管理效率和安全性方面的应用及构建。
二、高速公路视频监控系统的组成在高速公路视频监控系统的组成中,摄像机、传输网络、数据存储和监控中心扮演着核心角色,但是,随着科技的不断进步和需求的增加,系统拓展了更多的功能和组件,以满足日益复杂的监控需求。
第一,随着智能技术的发展,智能化监控组件成为了高速公路视频监控系统的重要拓展。
智能摄像机能够自动检测交通违法行为,如超速行驶、逆行等,通过图像识别技术自动捕捉并记录这些违法行为,从而提高监控效率,降低交通违法率,进一步增强了高速公路的安全性。
第二,高速公路视频监控系统还拓展了可视化控制功能。
监控中心不仅能够实时查看摄像机捕获的画面,还能对不同路段的监控画面进行灵活切换和组合显示,以便快速掌握整个高速公路的运行情况。
监控中心还可以与交通管理部门的GIS系统进行集成,将监控画面与地图信息结合,实现更直观、准确的监控和指挥。
智能交通监控系统中的视频分析与事件识别算法研究摘要:随着城市交通问题日益严重,智能交通监控系统的重要性日益凸显。
视频分析与事件识别算法作为智能交通监控系统的核心之一,对提高交通管理的效率和准确性有着非常重要的作用。
本文将对智能交通监控系统中的视频分析与事件识别算法进行研究和分析,探讨其应用和挑战。
1. 引言智能交通监控系统是基于人工智能和计算机视觉等技术开发的先进系统,旨在通过高清摄像头和实时数据分析,提供全面的交通监控和管理。
其中,视频分析与事件识别算法作为系统的核心模块,负责从大量的视频数据中提取有用信息,实现对交通流量、车辆违规行为、交通事故等事件的准确识别和分析。
2. 视频分析算法视频分析算法是智能交通监控系统中的重要组成部分,主要用于对交通视频进行实时监测和分析。
常用的视频分析算法包括背景建模、运动目标检测和跟踪、目标特征提取等。
2.1 背景建模背景建模是视频分析的基础,它通过对初始帧与当前帧的像素差异进行建模,提取出场景中的动态目标。
常用的背景建模方法包括统计建模方法、高斯混合模型等。
该算法在准确性和鲁棒性方面取得了较好的效果。
2.2 运动目标检测和跟踪运动目标检测是指从视频流中识别出所有的运动目标;跟踪是指对已检测出来的目标进行连续追踪。
常用的运动目标检测和跟踪算法包括基于像素差异的方法、基于光流的方法、基于形状匹配的方法等。
近年来,基于深度学习的目标检测和跟踪算法也得到了广泛应用。
2.3 目标特征提取目标特征提取是指从视频中提取出有意义的特征信息,用于进一步的事件识别和分析。
常用的目标特征提取算法包括颜色特征、纹理特征、形状特征等。
这些特征有助于对车辆、行人等目标进行准确的分类和识别。
3. 事件识别算法事件识别算法是智能交通监控系统中的关键环节,它通过对视频数据进行分析和处理,实现对交通事件(如交通事故、交通拥堵、违规停车等)的自动识别和报警。
常用的事件识别算法包括交通事故识别、交通拥堵检测、违规行为识别等。
高速公路智能交通监控系统及应用一、简介随着道路交通的发展,高速公路逐渐成为人们快速出行的主要选择之一。
然而,由于高速公路行驶速度快、车辆密度大,若遇到交通事故,不仅会造成车辆和人员的伤亡,还会影响到整个行车流程。
因此,为了提高公路行车安全性能,各地高速公路部门普遍采取了高速公路智能交通监控系统,以及应用高速公路智能交通监控系统等多种措施。
二、高速公路智能交通监控系统的构成1、智能监控摄像机:智能监控摄像机是整个高速公路智能交通监控系统中的核心组成部分。
由于高速公路行车速度快,车辆穿行速度快,如果使用低像素、普通摄像机进行视频监控往往容易造成图像失真,从而影响监控效果,进而影响交通安全。
因此,智能监控摄像机具有更高像素、更清晰的图像收集技术,可以更好的为高速公路监控系统提供保障和支持。
2、智能视频分析:智能监控摄像机采集高速公路行车视频之后,需要经过智能视频分析技术的处理,才能对视频进行有效分析和处理。
智能视频分析技术可以通过计算机视觉和计算机图像技术,将采集的高速公路行车视频通过准确的图像处理,判断出车辆位置、行驶路线、速度等关键信息。
3、数据传输和存储系统:高速公路智能交通监控系统中所采集到的所有数据需要经过传输和存储,以方便后续的分析与查询。
高速公路监控数据的传输方式一般采用北斗定位及移动通讯技术,而存储系统则选择快速且安全可靠的存储设备,如硬盘或光盘等存储介质。
三、高速公路智能交通监控系统的应用1、交通违规监测:高速公路智能交通监控系统可以实时监测行车道内的交通违规行为。
凭借智能摄像头以及智能视频分析技术,如红绿灯违规、穿红灯、追尾等交通违规行为均可被智能交通监控摄像头实时判断并进行记录。
2、交通事故处理:高速公路智能交通监控系统能够记录并拍摄行车道内交通事故的详细情况,包括事故发生时间、车辆行驶速度、事故发生过程等。
此外,智能交通监控摄像头具有更高的像素,使事故现场的图像更加清晰,有利于保险公司、车主、司机及时地了解交通事故的情况,以便进行后续的理赔等事宜。
浅析高速公路高清视频监控系统的构建张志山西省运城高速公路有限责任公司随着我国高速公路建设的快速发展,其视频监控系统也经历了模拟、数模混合及全数字等多次技术变迁.来到近两年,高清视频监控需求不断被提出,特别是高速公路领域,对高清视频监控系统的需求更为强烈。
然而,如何构建一个可以满足实际应用需求的高清视频监控系统,也成为了建设方、设计单位及设备厂商需要面临的全新挑战。
为此,本文将主要针对当前常用的几种高清视频监控技术的特点进行分析,为构建高速公路高清视频监控系统提供参考。
一、高清视频的优势高速公路交警以及管理处经常会有这样的抱怨:图像不清楚,无法看清车牌和驾驶室里的情况;在交通事故后去查看录像,却看不清详实具体的事故情况,等等。
这主要是因为当前的高速公路视频监控系统受制于原先的电视制式,图像清晰度最高只能达到D1的标准(720×576),而无法提供更高清晰度的视频.因此,在高速公路应用领域对高清视频监控系统的需求更加迫切。
“高清”的概念与标准最早是由广播电视业提出的,其主要有三种标准:720P、1080i、1080P,其画面宽高比定义为16:9。
720P即是1280×720分辨率,1080i与1080P是1920×1080分辨率,后缀“i”和“p"分别表示隔行扫描与逐行扫描。
其中,1080P是最高等级的高清视频清晰度标准。
表1是高清视频与标清视频在分辨率上的对比:视频标准水平分辨率垂直分辨率D1 720 576720P 1280 7201080P 1920 1080表1 高清视频与标清视频在分辨率上的对比从表格中可以看出,高清视频在水平及垂直两个方向上的分辨率均要大大高于标清视频。
而再通过图1,可直观地反映D1、720P及1080P视频单幅图像的尺寸.图1 D1、720P、1080P视频单幅图像尺寸对比对同一个监控对象而言,采用现有的标清D1标准,单幅图像约为40万个像素点;采用720P标准,单幅图像约为90万个像素点,2倍于D1;而采用1080P的标准则有200万个像素点,4倍于D1。
智能化视频监控在道路中的应用摘要:随着全球经济的飞速发展,人们拥有机动车辆的数量越来越多,机动车辆已逐渐成为人们生活的必需工具,从而引发各种交通违章及事故发生,发展智能交通监控系统是解决交通问题的有效举措,本文对智能化视频监控技术在道路中的应用进行探讨。
关键词:智能化;视频监控中图分类号:tp212.6文献标识码:a文章编号:引言:道路治安监控系统是采用先进的电子科技手段,对远端场景进行传感成像、信号传输、集中监视、图像记录以及联动控制的系统。
安装闭路电视监控系统,由技防辅助人防,实时记录各监控区域的图像,值勤人员可以通过电视监控系统全方位地实时了解各监控区域动态情况,当有突发事件发生时,有利于迅速观察现场并采取行动,并可以通过对讲喊话系统随时进行调度和管理;通过安装监控系统也能有效地威慑和预防事件的发生,并可通过记录的视频信号为事后破案提供有力线索,提高了技防装备水平与管理档次。
1. 智能视频监控在道路中的作用“监控”是一个关键的概念,即实时监测,它是实时信息采集、分析处理的过程,是进行有效的保障交通安全的前提,监控的最终结果是准确了解道路设施结构状态、车行状况、人员状况,使交通运行的实时状况可视化。
道路结构监控系统就是利用先进的信号检测手段获得道路结构设施状况信息,通过有效的监控设备控制模型形成有效的结构控制方案,以多种信息传递方式使结构控制设备或管理人员、结构维护人员、分析人员和道路的使用者获得道路结构设施信息和结构设施维护及管理方案,最终最大限度地发挥整个道路交通系统的运输和管理效率,从立体多方位的角度确保交通安全。
1.1方便采集数据,及时分析处理数据,分区域、时段、结构类型等调查道路交通状态信息极为方便,可为制定各项优先发展策略,限制发展策略,禁止出行策略和经济杠杆策略提供最准确的决策依据。
对各种模拟或数字量进行检测、采样和必要的预处理,并且以一定的形式输出,如打印报表、显示屏和电视等,为需要人员提供详实的数据,帮助他们进行分析,以便了解实际情况。
智能视频分析技术在高速公路中的运用初论
【摘要】随着时代的进步和社会经济的发展,我国交通运输事业发展迅速,高速公路也得到了突飞猛进的发展。
其中,在高速公路中,开始广泛应用智能视频分析技术,以此来提高高速公路管理质量,促使我国交通事业获得更好的发展。
本文简要分析了智能视频分析技术在高速公路中的运用,希望可以提供一些有价值的参考意见。
【关键词】智能视频分析技术;高速公路;运用
1 前言
随着视频监控技术的发展,智能视频分析技术开始得到应用,它可以对传统视频监控中海量信息冗余问题进行有效的解决。
通常情况下,可以将其分为两大类,划分依据是技术原理的不同,一类是构建相关的背景模型,然后进行行为分析。
第二类的基础是特征识别,比如人脸识别、车牌识别等等。
行为分析主要是将运动背景建模和目标识别技术给应用了过来,简单来讲,就是从静止的背景中,将活动的目标物体给找出来。
2 在高速公路管理中智能视频分析技术的应用现状
对于高速公路监控系统来讲,需要实时监控关键路段,如今出现了越来越多的关键点,传统的人工管理方式逐渐暴露出来了一系列的问题,比如对回放检索过于依赖,那么就存在着较大的滞后性。
因此,就需要将智能监控技术给应用过来,自动分析录像,并且提取特定类型的事件,要求在图像所能监控覆盖的范围内,事件检测分析系统可以自动检测交通事件和事故。
另外,在定制智能视频分析产品功能方面,有着较强的灵活性,智能视频分析在实用性方面,要远远优于其他的一些简单产品,如红外对射等等。
但是人们有着较大的需求,智能视频分析技术还存在着一定的差距,这样就会影响到用户的感觉,促使项目的沟通成本得到加大。
具体来讲,智能视频分析技术包括这些方面的组成部分:
一是车牌识别系统:在智能交通中,最为基本的构件就是车牌识别系统,目前已经得到了较为成熟的应用。
识别系统将图像处理技术给充分利用起来,利用相机来对包含车辆号牌的视频图像进行采集,借助于图像处理技术,来有效提取和识别车牌,以此来自动识别车牌。
将车辆号牌信息给识别出来之后,向后端软件及时传递识别出来的车辆号牌信息,从而统一的管理和控制车辆。
二是交通状态检测系统:如果在对道路交通进行检测过程中,有拥挤或者堵塞问题发生,系统通过多种方式就可以进行报警,如文字信息提醒、语音播读等,对交通管理员进行提示,促使其能够及时的疏导和处理交通拥堵数据,另外,通过统计和分析交通拥堵数据,还可以更好的进行交通管理决策,用主动式交通管理来替代以往的被动式交通管理,促使道路交通运行的畅通性得到保证,实现交通管理水平提高的目的。
同时,可以联动其他系统,如交通诱导等,如果发生了
事件,利用交通诱导系统来将交通信息及时发布出去,提高交通管理的智能化程度。
三是事件检测分析:有很多的交通事件都需要进行检测,如车辆停驶、车辆逆行、车辆超速、交通拥堵、车龙以及遗弃物的抛洒和烟雾等等。
并且,还可以将交通数据给提供出来,对流量、速度、占有率以及队列长度等内容进行实时测量。
如果有交通车辆事故发生,系统需要在最短的时间内进行报警和录像,以便更好地服务于道路交通安全管理和道路运营。
在隧道监控过程中,如果有烟雾超过了警戒值,被事件检测分析系统所检测到,那么就会自动报警,系统将应急预案给启动下来,及时联动照明系统、通风系统以及消防系统,采集监控信息,将智能视频分析技术应用进来,做出判断,并且将结果给输出来。
事件检测分析系统可以在图像覆盖范围内来自动检测各种交通车辆事故,并且将实时测量的交通数据给提供出来。
3 存在的问题分析
一是监控图像清晰度需要进一步提高:通过调查研究发现,目前很多系统的图像清晰度较低,只有4CIF左右,在这种情况下,车辆车牌号码以及细部特征就无法看清,特别是那些重点监控目标,如长大隧道、大型互通式立交桥以及收费站和服务区等,在清晰度方面往往无法满足相关的管理要求。
二是单点测速容易被逃避:目前,在治理事故多发地的超速行为过程中,往往将6F测速仪给应用过来,取得了不错效果。
但是驾驶员已经非常了解6F测速仪工作原理,能轻易辨识它的安装位置,为了逃避捕捉范围,驾驶员往往会提前刹车,之后在加速行驶,这样就会大大降低治理超速的效果。
三是会在较大程度上受到天气和自然光线的影响:目前视频分析技术在提取图像信号时,都是借助于相机来完成,那么天气就会影响到相机的成像效果,比如在交通事件检测系统中,如果是在雾天进行,那么就会明显缩短检测距离。
同时,环境光的强弱也会在较大程度上影响到相机图像采集效果。
4 解决对策和思路
一是混合视频监控:在向电视墙输出标清视频和高清视频时,首先要经过视频综合平台来交换显示,BNC和HDMI、DVI分别是标清显示接口和高清显示接口。
视频综合平台支持多种方式和手段,如手动切换、自动轮巡等。
视频综合平台可以利用视频光端机来直接接入模拟视频,因此可以对客户已经建好的模拟视频监控系统无缝兼容,可以对用户的已有投资起到有效的保护作用。
二是分布式集中存储:将IP SAN分布式集中存储策略给应用了进来,可以对标清视频、高清视频等进行统一的存储、管理以及调度。
录像由路段分控中心来保存,这些分控中心的录像可以被总控中心所远程调用,促使资源共享得到有效实现。
通过裸光纤,可以直接互联路段分控中心和路网总控中心的视频综合平台,这样在IP专网之外,就有独立的传输线路行车,促使视频调用以及信息共
享得以跨级跨区实现。
三是交通事件检测:将交通事件检测器部署于路段分控中心,对路面视频图像进行实时分析,有效检测抛洒物、逆行检测以及采集相关的交通参数等。
如果有抛洒物或者逆行被检测到,就有报警信号发出,并且将前端的LED发布屏联动起来,向驾驶员发布警告信息。
向一级软件平台发送获取到的交通参数,软件平台来对整个路网的交通流量、车速以及占道率等进行统计和分析,这样就可以促使用心效率得到优化,提高通信的安全程度。
5 结语
通过上文的叙述分析我们可以得知,随着时代的发展,我国高速公路得到了迅速发展,部署了越来越多的监控点,如果依然采用人工的方式来进行分析,那么就严重制约到工作效率的提高,并且浪费大量的时间。
在这种情况下,在越来越多的高速公路中,都开始运用智能视频分析技术。
在具体实践过程中,出现了一些问题,需要相关的工作人员不断努力,深化研究,更好的应用智能视频分析技术,提高高速公路管理质量。
参考文献:
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