流行病学病因及因果推断
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流行病学复习笔记第十章病因和因果推断第十章病因和因果推断一、病因(一)概念:那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。
(二)病因模型1、生态学:①流行病学三角②轮状模型(简明,整体性强,但失之于笼统。
)2、疾病因素模型:外围的远因和致病机制的近因。
(在病因分类上操作性强,具有较强的实践指导意义,没有确定必要病因的困难。
)3、病因网模型(表达清晰具体,系统性强,能很好地阐述复杂的因果关系。
)(三)充分病因和必要病因(局限性:要放弃因果决定论的充分病因和必要病因概念)1、充分而且必要病因:传统因果观,几乎不存在2、必要但不充分病因:传染病中的病原体,维生素缺乏症中的维生素不足3、充分但不必要病因:致死量的毒物,实际上也不存在4、不充分且不必要病因:吸烟与肺癌二、病因推断(一)逻辑方法(归纳推理法)1、假设演绎法:描述性研究,形成病因假设(1)因为假设H,所以推出证据E(演绎推理)(2)因为获得证据E,所以反推假设H成立(归纳推理)如果假设H而且条件C,则证据E;如果证据E不成立,所以假设H或(和)条件C不成立,而不是否定假设H。
2、Mill准则(对于观察性研究或非确定性条件,需要控制混杂或作概率性推广)(1)求同法(必要条件):病例中A――都有a因素(2)求异法(充分条件):对照组中非A――没有a因素(3)同异并用法(必要且充分条件)(4)共变法:求同法的特例,剂量-反应关系(5)剩余法:求异法的特例(二)统计关联到因果关联偶然关联(随机误差)关联非因果关联(选择、测量或混杂偏倚)有统计学意义关联间接因果关联(间接病因)因果关联(有时间先后)直接因果关联(直接病因) 1、关联的时间顺序(前因后果)实验和队列研究〉病例对照和生态学时间序列研究〉横断面研究对于慢性病,考虑病因X和疾病Y的时间间隔。
2、关联的强度(1)一般而言,关联的强度越大,该关联为因果关联的可能性就越大。
第十章病因与因果推断研究结果的解说涉及到因果推断的问题。
病因的研究不仅同疾病的诊断有关,还直接关系到疾病的治疗和预防。
因此,基础医学、临床医学和预防医学均非常重视病因的研究。
流行病学研究中的病因(cause of disease)与因果推断(causal inference),后者还包括处理-效应关系,实际上是分析或实验流行病学的指导框架和评价准则,对于形成正确的因果思维和准确地理解研究结果,是至关重要的。
第一节病因的概念一、病因的定义(一)从决定论因果观到概率论因果观的发展传统的决定论因果观认为,一定的原因必然导致一定的结果。
实际上,从经验证据得出的结论只能是归纳性的,归纳性结论只能是概率性的。
而且更重要的是,客观世界本身的发展变化就是概率性的。
现代科学产生了概率论因果观或称广义因果律:原因就是使结果发生概率升高的事件或特征,即一定的原因只是可能而不是必然导致一定的结果。
(二)现代流行病学的病因定义早期的流行病学着重于研究传染病的流行问题,对病因的注意力主要放在空气、水和居住条件等环境卫生上,如Snow发现伦敦宽街霍乱流行与饮水污染有关。
在细菌学兴起以后,对病因的注意力转到特定的病原体上,如Koch发现了结核病和霍乱的病原体。
20世纪50年代以后,现代流行病学研究逐渐扩展到非传染性疾病,“病因”也就不仅仅限于传染病的病原体。
Lilienfeld(1980)从流行病学角度这样给出了病因的定义:那些能使人群发病概率升高的因素,就可认为是病因,其中某个或多个因素不存在时,人群疾病频率就会下降。
因此,现代流行病学中的病因观是符合概率论因果观的。
流行病学中的病因一般称为危险因素(risk factor),它的含义就是使疾病发生概率升高的因素,这里的危险(风险)是指不利事件发生的概率。
(三)防治效应的原因定义防治实验研究也是一种因果性研究。
研究因果关系的实验是指:在受控条件下,研究者有意改变一个或多个因素(处理),并前瞻地确定其效应的研究。
流行病学因果关联的推断标准流行病学因果关联的推断标准,是指以流行病学原则为基础,在具有流行病学相关性的现象中,对变量间的因果关系进行推断的一系列标准。
流行病学研究是旨在实证性的关于人群中的疾病状况、致病因素、病毒或微生物侵染等变量之间因果关系的研究。
因此,当探讨流行病学,多数把目光放在推断因果关系时,这需要结合特定的推断标准,其中一些准则是由早期流行病学研究者提出的。
首先,根据传统的Koch准则,要确定因果关系的存在,必须符合四个条件,即“每一病例都要具有传染性病原体/因素”、“病例应具有与梗阻性病原体/因素显著相关的病理特征”、“涉及的因素/梗阻性病原体应能被重新分离出来”、“病例给予显著治疗”。
其次,根据Hill准则,为了确定现象之间具有因果关系,必须满足以下三个基本条件:“变量应具有时间顺序”、“关联应具有特定性”、“应排除任何可能的替代解释因素”。
此外,还有几个流行病学中各自要求满足的因果关系推断标准,例如,方法标准和扩展标准,其要求主要是对流行病学研究设计采用有效的标准,以验证推断的准确性;偏差标准强调实证性和敏感性,要求在流行病学研究设计中,在可能出现的偏差情况下估算潜在的变异;概率标准认为,实验变量应该具有充分的代表性;模型标准认为,应尽可能准确的捕捉现象的各个方面,以便准确的预测和描述;解释力标准指出,必须有一致的科学原理或假设,以解释发现的现象;应用标准强调要有具体可行的建议,以应用科学发现来解决具体问题。
总之,流行病学因果关联的推断标准是任何人研究疾病流行的不可或缺的工具,它指导识别有因果关系的变量和条件,帮助流行病学家分析各种信息和发现有关污染源及其影响的更多信息,最终为促进健康的社会作出贡献。