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2016年A股收官盘点：沪指跌逾12%，创业板跌近28%最新价：3103.64涨跌额：7.54涨跌幅：0.24%成交量：13326万手成交额：1517.32亿元换手率：0.00%上证指数行情领涨个股大盘资金流向 7*24小时快讯进入上证指数吧今日是2016年最后一个交易日，A股表现依然萎靡不振，沪指全日都围绕前收盘点位窄幅震荡，最终小幅收涨0.24%结束一天交易，收报3103.64点，勉强收复3100点整数关口。
市场交投清淡，成交量继续萎缩，两市合计成交3431亿元，再度创出最近3个月以来的地量，行业板块涨跌互现。
从2016全年表现看，沪指全年累计下跌12.31%，深成指下跌19.64%，中小板指下跌22.89%，创业板指重挫27.71%。
站在岁末年初的时间点上，东方财富Choice数据对A股市场一年来的资金动向进行梳理和总结。
具体来说，东方财富Choice数据借助IPO、定增、大股东增减持、融资融券、沪深股通等数据来观察A股市场的资金动向。
(图片数据来源：东方财富Choice数据)而整体观察可以发现，A股市场资金整体呈现净流出，各路资金合计净流出高达22876亿元；其中一级市场融资可谓热火朝天，IPO和增发金额均创出5年来新高；合计从A股市场抽血18022亿元，总流出额占比高达78%。
而二级市场中仅新增公募基金和沪深股通合计净流入4919亿元，而银证转账、大股东净增持、融资资金均呈现负值，合计净流出8023亿元，此外印花税和佣金也合计抽血1750亿元。
IPO：融资规模创5年新高首先来看IPO，新股上市融资可以说是A股市场服务实体经济的最大功能。
东方财富Choice数据显示，尽管今年还有几天才结束，但年初至今A股IPO的数量和募集资金规模均已创下最近5年来的新高。
(2013年A股停止IPO)(图片数据来源：东方财富Choice数据)数据显示，按照已发招股书的公司招股日期所属年份划分，2016年A股市场IPO的家数已达到249家，募集资金达1635亿元(最近已发招股书但募资资金尚未到位的公司，按照预计募集资金计算).(图片数据来源：东方财富Choice数据)不论从新股发行数量还是募资规模，今年都是最近几年的一个新高峰，甚至超过大牛市的2015年。
2016年第09期卧龙卧龙，接触股市20年。
1995年开始给《股市动态分析》投稿，1996年入职深圳新兰德，1998年转职大鹏证券，2000年初因生性喜爱自由转做个人投资者至今。
中国股市八年周期2月20日笔者在文章中曾极力支持社会科学院学部委员余永定教授的大规模刺激经济看法。
余教授近日再次接受采访，强调这不是最佳选择，但无其他更好的选择下，这是不得不面对的选择。
若一旦政府宣布搞大规模刺激计划，市场会为之一振，有好消息好故事，人民币就不会贬值了，资本外逃也没必要逃了，资本放在中国可能有比较高的回报。
有了信心提振，再加上其他的措施，包括汇率制度改革，贬到底或者宽幅，再加上资本管制，汇率就稳定下来了，稳定后市场就安心了，整个经济建设就能够顺利推进了。
确实如此，本来就应该将2009年的做法搬到2015年，万事大吉。
日本负利率政策、QQE受到诸多批评，但批评者不明白，日本经济不刺激立即死，刺激可能不会死或者晚一点死。
强刺激是止痛剂麻醉药，改革是做手术。
做手术没有强大的止痛剂麻醉剂，病人很可能会死亡。
中国GDP走势图上，若不采取措施刺激经济，GDP 增长率有机会跌回1991年的低位，那是中国不能承受的结果。
8是菲波纳茨数列中第5个数，菲波纳茨数列被称为神奇数列，由意大利数学家李安纳度·菲波纳茨（Leonardo Fibonacci）发明。
李安纳度生于公元1170年，1202年撰写《珠算原理》一书。
他是第一个研究了印度及阿拉伯数学理论的欧洲人。
其父被比萨一家商业团体聘任为外交领事，派驻今日的阿尔及利亚地区，李安纳度因此得以在一个阿拉伯老师的指导下研究数学。
艾略特创立波浪理论时引入菲波纳茨数列作为分析基础。
菲纳茨数列如下：1、2、3、5、8、13、21、34、55、89……菲波纳茨数列从第3个数开始，每个数等于前两个数之和。
数列前一个数与后一个数之比越来越逼近黄金分割的数值0.618。
中国股市到处存在8年转折点周期。
中国股市历次大跌全记录中国股市历次大跌全记录第一次大跌：1992年5月至1992年11月，上证指数从1429点跌至400点，历时5个月，最大跌幅72%。
1992年5月21日，沪市突然全面放开股价，大盘直接跳空高开到1260.32点，较前一天涨幅高达104.27%，上证指数当天从616点飙升至1265点，三天后冲高至1420点，股票价格一飞冲天，其中，5只新股市价面值狂飙2500%至3000%，上证指数首度跨越千点。
1992年6月12日，股票交易印花税税率调高至3‰，当天市场没反应，盘整一月后从1100多点跌到300多点。
1992年8月10日，发售新股认购抽签表，发生震惊全国的“8·10风波”，之后三天，股市受此影响暴跌22.2%，上证指数跌去400余点，与5月25日的1420点相比净跌640点，两个半月跌幅达到45%。
1992年11月17日，联农股份（天宸股份600620）人民币股票上市，当日沪指跌至386.85点，收盘393.52点，完成最后一跌，此后股指一路上行，至1993年2月16日，收在1558.95，涨幅296.16%。
关键词：调高印花税、8·10风波。
第二次大跌：1993年2月至1994年7月，上证指数从1553点跌至325点，历时18个月，最大跌幅达79%。
1993年2月16日“老八股”宣布扩容，上证指数从1558.95点一直下泄到1994年7月29日的最低325.89点，跌幅达79.10%。
1994年7月29日，《人民日报》刊登证监会和国务院有关部门稳定和发展股票市场的措施（年暂停新股发行上市；严控上市公司配股规模；采取措施扩大入市资金围），昭示1993年上半年熊市后管理层的坚定信心，引起八月狂潮，俗称“三大政策”，上证指数从当日收盘的333.92点涨至1994年9月13日的1052.94点，涨幅达215.33%。
关键词：扩容、三大政策。
第三次大跌：1994年9月至1996年1月，上证指数从1053点跌至512点，历时16个月，最大跌幅达51%。
成思危：股市暴涨难以持续 未来将呈螺旋式上升来源:资本市场 作者:成思危虚拟经济系统是由实体经济系统中产生，又依附于实体经济系统的。
因此在努力发展实体经济的同时，也应尽量发挥虚拟经济对实体经济的促进作用，还要注意防范其内在的风险。
我深信，只要我们遵照中国共产党第十七次代表大会的精神努力工作，就一定能够促使我国股市稳步健康发展，不断走向成熟，在贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会、全面建设小康社会的过程中，发挥其重要的作用。
我国股市在经历了四年的熊市之后，于2005年7月11日上证指数从最低点(1011.5点)开始攀升，从2006年下半年开始加速上涨，到2006年12月14日超过了历史上的最高点(2242.42点)，到2007年8月底已达到了5218.83点。
在这种形势下，我国股市的发展日益受到国内外有关各界人士的关注。
温家宝总理在2007年3月16日的记者招待会上明确指出：“我关注股市的发展，但更关注股票市场的健康。
”“我们的目标是建立一个成熟的资本市场。
”我一贯认为，一个健康的股市应当是有效的投融资场所，也是一个适度投机的场所。
我在“让股市恢复本色”一文(发表于《经济界》 2003年第3期)中曾指出：“有价证券是生息资本社会化的产物，而股市则是有价证券市场化的产物，股市的基础作用就是既为投资者提供直接投资的机会，也为企业提供直接融资的机会。
对于投资者来说，由于股市的风险较高，故对企业股票的期望的收益率要高于债券，这样的企业才有投资价值；而对于企业来说，由于要求投资者共担风险，故应当有较高的盈利与投资者共享，这样才能吸引投资者的资金。
”“一般说来，适度的投机行为不仅不会危害证券市场，而且对证券市场的运行是有益的。
一个成熟的股票市场是适度投机的市场，在投资行为与投机行为之间保持着动态的平衡”。
本文根据本人多年来对中国股市的研究，从一个学者的角度，采用宏观与微观相结合、定性与定量相结合的方法，对如何进一步促进我国股市的健康发展，提出几点个人的看法和建议。
上证指数2008—2015年行情演变的实例分析根据前几节提出的要领，我们来分析图8.9a中的行情。
经过了从2007年10月的6124到2008年10月的1664的急速下跌，市场又开始逐步上升，在2009年8月到达3478的高点。
之后行情继续演变，本图最右侧的月线是2011年8月，距离2009年8月的高点，又过了2年多。
图8.9a 上证指数月线图（2006年9月—2011年8月26日）提出问题：如何看待行情的未来走势？请问行情现在的长期趋势方向是什么？长期趋势处在哪个阶段？我们注意到2009年8月的蜡烛线（图8.9a中标注了高点3478）是一根几乎光头光脚的大阴线，之后的行情演变似乎处在这根阴线的范围内，和图7.5所示的行情停顿的情形十分相似。
果真如此，则从这根大阴线开始，行情进入了某种横向趋势状态，上述问题便转化为大阴线之前行情与这段调整行情的关系问题。
第一步，判断趋势方向在图8.9b中，判断趋势方向的重点是在图中D点2009年8月的蜡烛线出现后如何判断趋势方向。
此时，一方面行情已经从历史低点C点（2008年10月，1664点）开始快速拉升，似乎已经形成了上升趋势；另一方面，历史高点D（2009年8月，3478点）当月形成的大阴线跌幅惊人，在大阴线之后行情将进入横向趋势，还是将重新试探C点的历史低点呢？一种情况是：如果行情进入横向趋势，则低点C之后的上升趋势很可能延续。
历史低点C便构成了重大的反转点，引发了长期上升趋势。
图8.9b 上证指数月线图（2003年2月—2014年12月）历史低点A（2005年6月）为998点，历史高点B（2007年10月）为6124点，历史低点C（2008年10月）为1664点，历史高点D（2009年8月）为3478点。
BC的跌幅相当于AB涨幅的90%，基本上回到了AB上涨行情的起点。
从C到D，涨幅1814点，恢复到从B 到C下跌行情的40%位置。
另一种情况是：如果行情重新试探历史低点C，则情况将变得十分严峻，行情从C到D也许只是下跌趋势中的一次回撤，历史低点C 到底是不是底部可能是个问题，不能排除行情跌破C点继续下跌的可能性。
2023年期货从业资格之期货投资分析通关题库(附答案)单选题（共40题）1、商品价格的波动总是伴随着（）的波动而发生。
A.经济周期B.商品成本C.商品需求D.期货价格【答案】 A2、流通中的现金和各单位在银行的活期存款之和被称作（）。
A.狭义货币供应量M1B.广义货币供应量M1C.狭义货币供应量MoD.广义货币供应量M2【答案】 A3、某PTA生产企业有大量PTA库存，在现货市场上销售清淡，有价无市，该企业为规避PTA价格下跌风险，于是决定做卖期保值交易。
8月下旬，企业在郑州商品交易所PTA的11月期货合约上总共卖出了4000手(2万吨)，卖出均价在8300元／吨左右。
之后即发生了金融危机，PTA产业链上下游产品跟随着其他大宗商品一路狂跌。
企业库存跌价损失约7800万元。
企业原计划在交割期临近时进行期货平仓了结头寸，但苦于现货市场无人问津，销售困难，最终企业无奈以4394元／吨，在期货市场进行交割来降低库存压力。
通过期货市场卖出保值交易，该企业成功释放了库存风险，结果（）。
A.盈利12万元B.损失7800万元C.盈利7812万元D.损失12万元【答案】 A4、5月份，某投资经理判断未来股票市场将进入震荡整理行情，但对前期表现较弱势的消费类股票看好。
5月20日该投资经理建仓买入消费类和零售类股票2亿元，β值为0.98，同时在沪深300指数期货6月份合约上建立空头头寸，卖出价位为4632.8点，β值为1。
据此回答以下两题。
A.178B.153C.141D.120【答案】 C5、下列哪种债券用国债期货套期保值效果最差（）。
A.CTDB.普通国债C.央行票据D.信用债券【答案】 D6、程序化交易模型评价的第一步是（）。
A.程序化交易完备性检验B.程序化绩效评估指标C.最大资产回撤比率计算D.交易胜率预估【答案】 A7、中国的某家公司开始实施“走出去”战略，计划在美国设立子公司并开展业务。
但在美国影响力不够，融资困难。
2016年a股涨幅排行榜
以下是2016年A股涨幅排行榜前十名的股票：
1. 科技股：中兴通讯（股票代码：000063），涨幅为320.98%
2. 化工股：长春高新（股票代码：000661），涨幅为277.64%
3. 汽车股：众泰汽车（股票代码：000980），涨幅为275.47%
4. 新能源汽车股：比亚迪（股票代码：002594），涨幅为254.21%
5. 银行股：平安银行（股票代码：000001），涨幅为200.36%
6. 钢铁股：韶钢松山（股票代码：000717），涨幅为193.15%
7. 医药股：华润三九（股票代码：000999），涨幅为184.46%
8. 电子股：长电科技（股票代码：600584），涨幅为170.83%
9. 环保股：三棵树（股票代码：603737），涨幅为167.62%
10. 医疗器械股：迈瑞医疗（股票代码：300760），涨幅为164.55%
请注意，以上数据仅为2016年A股涨幅排行榜前十名的股票，具体涨幅数据可能因查询时间的不同而有所变化。
日期收盘价涨跌额涨跌幅开盘价最高价最低价2017/8/113208.54-53.21-1.63%3237.923245.123200.75 2017/8/103261.75-13.82-0.42%3269.743282.523236.18 2017/8/93275.57-6.3-0.19%3277.813277.943263.85 2017/8/83281.87 2.420.07%3277.193285.483269.66 2017/8/73279.4617.380.53%3257.673280.13243.72 2017/8/43262.08-10.85-0.33%3269.323287.193261.31 2017/8/33272.93-12.13-0.37%3279.993293.373262.16 2017/8/23285.06-7.58-0.23%3288.523305.433282.04 2017/8/13292.6419.610.60%3274.373292.643273.5 2017/7/313273.0319.790.61%3252.753276.953251.19 2017/7/283253.24 3.460.11%3240.173256.373232.96 2017/7/273249.78 2.110.07%3243.763251.933220.64 2017/7/263247.68 3.980.12%3244.463264.853228.04 2017/7/253243.69-6.91-0.21%3249.143261.643233.14 2017/7/243250.612.620.39%3230.93261.113230.07 2017/7/213237.98-6.88-0.21%3236.593247.713231.96 2017/7/203244.8613.890.43%3227.513246.243225.43 2017/7/193230.9843.41 1.36%3181.43232.943179.73 2017/7/183187.5711.10.35%3159.733187.673150.13 2017/7/173176.47-45.95-1.43%3219.793230.353139.5 2017/7/143222.42 4.250.13%3212.033222.983204.85 2017/7/133218.1620.620.65%3192.363219.273190.34 2017/7/123197.54-5.49-0.17%3201.933215.23177.93 2017/7/113203.04-9.59-0.30%3201.523226.913199.22 2017/7/103212.63-5.33-0.17%3208.463223.343203.21 2017/7/73217.96 5.510.17%3203.823219.523195.29 2017/7/63212.44 5.310.17%3203.863215.953188.77 2017/7/53207.1324.330.76%3179.223207.313174.71 2017/7/43182.8-13.11-0.41%3192.893193.063174.31 2017/7/33195.91 3.480.11%31923196.293177.02 2017/6/303192.43 4.360.14%3176.953193.243171.57 2017/6/293188.0614.860.47%3174.983188.773174.28 2017/6/283173.2-18-0.56%3183.633193.443170.79 2017/6/273191.2 5.750.18%3183.423193.463172.46 2017/6/263185.4427.570.87%31573187.893156.98 2017/6/233157.8710.420.33%3138.443158.053118.09 2017/6/223147.45-8.76-0.28%3152.243186.983146.64 2017/6/213156.2116.20.52%3148.993157.033132.62 2017/6/203140.01-4.36-0.14%3148.023150.473134.61 2017/6/193144.3721.210.68%3122.163146.773121.78 2017/6/163123.17-9.32-0.30%3126.373134.253117.86 2017/6/153132.49 1.810.06%3125.593137.593117.08 2017/6/143130.67-23.07-0.73%3146.753149.173125.36 2017/6/133153.7413.870.44%3134.013155.993131.04 2017/6/123139.88-18.52-0.59%3149.533164.953135.31 2017/6/93158.48.070.26%3147.453165.923146.112017/6/83150.3310.010.32%3136.473153.263132.83 2017/6/73140.3238.2 1.23%3101.763140.773098.95 2017/6/63102.1310.470.34%3084.543102.863078.79 2017/6/53091.66-13.88-0.45%3102.113105.513084.83 2017/6/23105.54 2.920.09%3094.223110.393081.85 2017/6/13102.62-14.55-0.47%3108.423113.523097.68 2017/5/313117.187.120.23%3125.323143.283111.56 2017/5/263110.06 2.230.07%3101.293120.663100.39 2017/5/253107.8343.76 1.43%3055.343114.663052.83 2017/5/243064.08 2.130.07%3047.573064.813022.3 2017/5/233061.95-13.73-0.45%3069.393084.243050.84 2017/5/223075.68-14.96-0.48%3087.173103.943063.15 2017/5/193090.630.490.02%3086.73095.483081.28 2017/5/183090.14-14.3-0.46%3082.333103.443077.96 2017/5/173104.44-8.52-0.27%3107.83119.583101.3 2017/5/153090.23 6.720.22%3085.933098.913085.93 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