概率统计习题3.4ppt课件

X
Y
1.7<Y<1.8( ),
X
1.7 1.8 .
.
.
.
1
( X,Y )
j
P{Y = yj } > 0
PX P{X= xi |Y= yj }=
xi ,Y
yj
…
P Y yj
Y = yj
X
= pij p• j
i=1,2,
.
r.v,
r.v
.
i P{X = xi } 0
P{Y yj | X xi } )
X = xi
Y
(j = 1,2,
. .
P X xi Y yj 0 i=1,2, …
P X xi Y yj 1
i1
1 设 (X, Y) 的联合分布律如下，
求X=0、X=1的条件下, Y的条件概率分布.
P Y = 0 | X = 0} = P Y = 1| X = 0} =
1 ==
5 3 == 5
A)
B)
C)
D)
A
B
C
D
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单选题 1分
二维随机变量(X, Y)的联合概率密度为
(8xy2 0 < x < < 1 f (x, y) =
〈 的边缘概率密度为 ( )．
(8 | (x
−
x7 )
fX (x) =〈
3
|0
(8 |
(x
−
x6 )
fX (x) =〈
3
|0
0<x<1 else
0<x<1 else
(| B) fX (x) =〈
(1− x6
)| 0
(|

习 题 与 解 答 7。4
1. 有 人 对 3.1415926 的 小 数 点 后 800 位 数 字 中 数 字
0， 1 ， 2 ， ， 9 出 现 的 次 数 进 行 了 统 计 ， 结 果 如 下
数字 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
次 数 74 92 83 79 80 73 77 75 76 91
6.13 1.53 0.31 0.06
100
编辑ppt
（ ni npi )2 / npi 0 .8 7 1 0 0.2801 0.0202 1.5982 0.1444 1.5358 0.06
2=3.7258
5
若取
0
.0
5，
查
表
知
，
2 1-
(
k
-
r
-
1
)
=
( 2 0.95
5
)
=
1
1
.
0
7
0
5
,
故 拒 绝 域 为 W={ 2 11.0705}.
水 平 为 0.05下 可 以 认 为 每 个 数 字 出 现 概 率 相 同 的 结 论 成 立 。
此 处 检 验 的 p值 为 p=P( 2(9) 50125),可 以 用 统 计 软 件 算 出 ，
譬 如 ， 可 在 Matlab中 使 用 如 下 命 令 1-chi2cdf(50125,9),给
检 验 问 题 。 此 处 总 体 取 值 杯 分 成 7类 ， 在 原 假 设 下 ， 每 类
出现的概率为
p i
i i!
e ,i
0 , 1,
, 5,
p6
i6
i i!
e .

解其中记gZ(为x,此y商) 店{经110000销00xy该50种0( y商x)品每{15周00000(所xy, 得y),y的xy利x 润,由题设知Z=g(X,Y),
由题设条件知(X,Y)的联合概率密度为
1 , 10x20,10 y20,
px, y
(x,
y)

{100 0,
其它,

np1(t)[1
F1 (t)]n1

n(1
t
)n1
1
所以
E(Y )

n n
0
t n dt

n n 1
E(Z )

n n
0
t(

t)n1 dt

n 1
14.设随机变量U服从(-2,2)上的均匀分布,定义X和Y如下:
X {1 若U 1, 1 若U-1,
这是贝塔分布Be(10,1),由此得
E(Y )
10 ;Var(Y ) 11

10 11212

5 726
10．系统有n个部件组成，记 Xi为第i个部件能持续工作的时间，如果 X1, X 2 ,L , X n 独立同分布，且 Xi : Exp()，试在以下情况下求系统持续工作的平均时间：
（1）如果有一个部件在工作，系统就不工作了； （2）如果至少有一个部件在工作，系统就工作。
解 因为X,Y独立,都服从N(0,1),所以 X Y : N (0, 2). ,又因为
max(X ,Y ) X Y | X Y | 2
由于 X Y : N(0, 2).,所以
E[max( X ,Y )] E( X ) E(Y ) E | X Y | E | X Y |

v 所以反函数为 θ h(v ) arcsin , A 1 h (v ) , 2 2 A v
概率论与数理统计
又由 Θ ~ U ( , ), 知Θ的概率密度为 2 2
π π 1 , θ , f (θ ) π 2 2 0, 其他.
由定理得V AsinΘ 的概率密度为 1 1 , A v A, 2 2 φ(v ) π A v 其他. 0,
当z 0时， 显然有F z 0；
x2 y 2 2
当z 0时，F z P z P 2 2 z
1 e 2 2 2 z dxdy
x r cos y r sin 0 0
z 2


z r2 2 0
1, 0 z x 1, 1, z 1 x z, p ( z x) 其他. 其他. 0, 0,
0,
z 0或z 2,
1dx, 1dx, 0 z 1, 1 z 2,
z 2
z=x 1 1 x

1 0
p ( z x)dx

例1 设随机变量 的概率密度为
x , 0 x 4, p ( x) 8 0, 其它. 求随机变量 2 8 的概率密度.
解 第一步 先求 =2 +8 的分布函数 F ( y ).
F ( y) P( y) P(2 8 y)
y 8 P 2
y 8 2

p ( x ) d x
概率论与数理统计
第二步 由分布函数求概率密度.
p ( y) F( y)
8 y2 p ( x) d x