(完整word版)高等代数教案北大版第六章.doc

  • 格式:doc
  • 大小:1.50 MB
  • 文档页数:26

下载文档原格式

  / 26
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

授课内容教学时数教学目标教学重点教学难点

教学方法与

手段

第六章线性空间第一讲集合映射

2授课类型讲授通过本节的学习, 掌握集合映射的有关定义、运算, 求和号与乘积号的定义

集合映射的有关定义

集合映射的有关定义

讲授法启发式

1.集合的运算 , 集合的映射 ( 像与原像、单射、满射、双射 ) 的概念

定义 : ( 集合的交、并、差 ) 设S是集合 , A与B的公共元素所组成的集合

成为 A 与 B 的交集,记作A B ;把 A 和B中的元素合并在一起组成的集合成

为 A 与 B 的并集,记做 A B ;从集合 A中去掉属于 B 的那些元素之后剩下的元素组成的集合成为 A 与B的差集,记做A B .

定义 : ( 集合的映射 ) 设

A B

为集合 . 如果存在法则

f

, 使得

A

中任意元素

a 在法则f下对应B中唯一确定的元素( 记做f (a) ), 则称f是A到B的一个映射 , 记为

f : A B, a f (a).

如果 f (a) b B , 则 b 称为a在 f 下的像,a称为 b 在 f 下的原像. A 的所有元素在 f 下的像构成的 B 的子集称为 A 在 f 下的像,记做 f ( A) ,即f ( A) f ( a) | a A .

若 a a' A, 都有 f (a) f (a'), 则称 f 为单射.若 b B, 都存在a A , 使得f (a) b ,则称 f 为满射 . 如果f既是单射又是满射, 则称f为双射 , 或称一一对应 .

2.求和号与求积号

(1)求和号与乘积号的定义

为了把加法和乘法表达得更简练

, 我们引进求和号和乘积号 .

设给定某个数域

K 上 n 个数 a 1, a 2 , , a n , 我们使用如下记号 :

n

n

a 1 a 2

a n

a i , a 1a 2 a n

a i .

i

1

i 1

当然也可以写成

a 1 a 2

a n a i , a 1 a 2 a n

a i .

1 i n

1 i n

(2) 求和号的性质

容易证明 ,

n

n

n

n

n

n

m

m n

a i

a i ,

(a i b i )

a i

b i ,

a

ij

a ij .

i 1

i 1

i 1

i 1

i 1

i 1 j 1

j 1 i 1

事实上 , 最后一条性质的证明只需要把各个元素排成如下形状 :

a 11

a 12

a 1 m

a

21 a 22 a

2 m

a

n1 a

n2

a

nm

分别先按行和列求和 , 再求总和即可 .

讨论、练习与

作业

课后反思

授课内容教学时数教学目标教学重点教学难点

教学方法与

手段

第二讲线性空间的定义与简单性质

2授课类型讲授通过本节的学习, 掌握线性空间的定义与简单性质

线性空间的定义与简单性质

线性空间的定义与简单性质

讲授法启发式

一 . 线性空间的定义

(1) 定义 1( 线性空间 )设V是一个非空集合, 且 V 上有一个二元运算“+”(V V V ) ,又设K为数域,V中的元素与K 中的元素有运算数量乘法“? ”(K V V ) ,且“+”与“?”满足如下性质:

1、加法交换律,V ,有;

2、加法结合律, ,V ,有 ()() ;

3、存在“零元” , 即存在0V ,使得V ,0;

4、存在负元 , 即V ,存在V ,使得0 ;

5、“ 1 律”1?;

6、数乘结合律k, l K ,V ,都有 ( kl )k(l ) l (k) ;

7、分配律k,l K ,V ,都有(k l )k l;

8、分配律k K , ,V ,都有k() k k,

则称 V为 K上的一个线性空间 , 我们把线性空间中的元素称为向量.注意:线性空间依赖于“ +”和“?”的定义 , 不光与集合V 有关 .

(2)零向量和负向量的唯一性 , 向量减法的定义 , 线性空间的加法和数乘运算与

通常数的加、乘法类似的性质

命题 1 零元素唯一 , 任意元素的负元素唯一 .

证明 : 设 0 与 0' 均是零元素 , 则由零元素的性质 , 有 0 0' 0 0' ;

V , 设

, '都是 的负向量 , 则

( '

)

' (

) 0

,

于是命题得证 . 由于负向量唯一 , 我们用

代表

的负向量 .

定义 2( 减法 ) 我们定义二元运算减法“

- ”如下 :

定义为

( ) .

命题 2 线性空间中的加法和数乘满足如下性质

:

1、 加法满足消去律

2、 可移项

3、 可以消因子k

且 k

1 ;

0, 则

k

4、 0 ? 0,

k ?0 0, ( 1)

.

(3) 线性空间的例子

例 1 令 V 表示在

(a,b) 上可微的函数所构成的集合

, 令 K

?

,V 中加法的定

义就是函数的加法

, 关于

K 的数乘就是实数遇函数的乘法

,V

构成

K 上的线性空

间.

二 线性空间中线性组合和线性表出的定义

, 向量组的线性相关与线性无关

的定义以及等价表述 , 向量组的秩 , 向量组的线性等价;极大线性无关组.

定义 3( 线性组合 ) 给定 V 内一个向量组 1 , 2 ,L , s , 又给定数域 K 内 s 个

数 k 1, k 2 ,L , k s , 称 k 1 1

k 2 2 L

k s

s 为向量组

1

, 2 ,L ,

s 的一个 线性组

合 .

定义 4( 线性表出 ) 给定 V 内一个向量组

1 ,

2 ,L , s , 设

是 V 内的一个向

量, 如果存在 K 内 s 个数 k 1, k 2 ,L ,k s , 使得 k

1 1

k

2 2

L

k s s , 则称向

量 可以被向量组

1

,

2 ,L , s 线性表出 .

定义 5( 向量组的线性相关与线性无关 ) 给定 V 内一个向量组

1

,

2 ,L , s ,