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示功图的绘制与分析摘要:截止到09年底～大港油田采油五厂共有生产井536口～其中电泵井33口～占6.16%～螺杆泵井44口～占8.21%～自喷井18口～占3.36%～抽油机井441口～占82.3%。
从这些数据就可能看出～抽油机井采油是我们油田目前应用最广泛的一种机械采油方式。
油田生产往往是在野外进行～地理位置分散～自然环境恶劣～井下工况复杂～造成抽油机井的故障诊断不及时和故障处理不及时～严重影响油田的产量和经济效益。
因此～抽油机的故障诊断一直是油田生产领域的一个难题。
及时分析抽油机工况～给出可靠边的故障诊断结果和建议～对提高油田生产效率和经济效益有着及其重要的意义。
抽油泵是抽油机井的重要组成之一～其工作状况的好坏～将直接影响到抽油井系统效率的高低。
为此～我们做为采油工～就需要经常对其进行分析～以便采取相应的措施～以保证泵正常工作。
但由于抽油泵的工作环境在井下～它的工作状态咱们是看不到的～同时～它在工作中还会受到制造质量～安装质量、砂、蜡、水、气、稠油等多种因素的影响～为了了解泵真实的工作情况～我们可以通过悬点载荷的变化对其进行分析～最常用的方法是通过动力仪将泵的工作过程变换成曲线记录下来～正好可以形成一个封闭的图形～这个图形我们就叫它为示功图。
关键词:示功图抽油机广泛分析工作环境因素图形主义抽油机井示功图是描绘抽油机井驴头悬点载荷与光杆位移的关系曲线,是解释抽油泵抽吸状况最有效的手段。
主要包括示功图的相关知识、理论示功图的绘制及典型示功图的分析三个部分，此次课程的主要目的是使学习者能够掌握理论示功图绘制方法，并通过典型示功图的特征对其进行正确的判断，为分析抽油泵的抽吸状况提供参考依据。
首先，我们先来看第一部分示功图的相关知识。
换句话说，咱们分析示功图最终目的是为了了解抽油泵的抽吸状况，那么无论是在绘制也好，分析示功图也好，我们首先必须了解抽油泵是如何工作的,我们先来看一下什么是抽油泵,抽油泵也称深井泵，它是有杆泵机械采油的一种专用设备。
基于静态灰度图像人脸识别算法的功图诊断方法研究作者：段泽英赵美刚张新政游莉来源：《中国管理信息化》2014年第03期[摘要] 油井示功图是判断泵工作状况好坏的一个重要依据。
目前，新疆油田数据库中已存有大量功图数据，并且经过专家审查分析后将解释成果数据入库管理，为我们后续的数据挖掘提供了宝贵的数据资源。
本文基于静态灰度图像人脸识别算法，对油井示功图诊断、分析进行应用研究，研究成果表明，利用灰度图像人脸识别算法可以有效辅助油田生产业务人员、管理人员快速、准确诊断油井示功图，及时采取措施，对提高单井生产时率有重要意义，同时也为智能新疆油田建设单井问题诊断应用研究提供了必要的技术支持。
[关键词] 智能油田；静态灰度图像；人脸识别算法；示功图；解释；参数判断doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2014 . 03. 019[中图分类号] F270.7；TP312 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2014）03- 0038- 041 引言目前，新疆油田数据库中已存有大量的功图数据和功图解释成果数据，这些数据是由功图仪现场测试、专家分析确认后入库的功图数据和解释成果数据，具有重要的参考价值。
为了减轻油田生产业务人员、管理人员重复解释功图的工作量，提高功图诊断的时效性，本文介绍灰度图像人脸识别算法的应用研究。
2 实测油井示功图常规分析方法所谓理论示功图是比较规则的平行四边形，而实测功图由于多种因素的影响（如：砂、蜡、气、黏度），图形变化很复杂，各不相同。
因此，要正确地分析抽油井的生产情况，必须全面掌握油井动态、静态资料以及设备的状况，结合示功图的变化找出油井的主要问题，采取适当的措施，提高油井产量和泵效。
传统分析示功图的方法是将示功图分割成4块，进行分析对比，找出泵工作不正常的原因，提出解决问题的措施。
即：左上角主要分析游动凡尔的问题，缺损为凡尔关闭不及时，多一块为出砂并卡泵现象；右上角主要分析光杆在上死点时活塞与工作筒的配合情况；右下角主要分析泵充满程度及气体影响情况；左下角主要分析光杆在下死点出现的问题，如：固定凡尔的漏失情况等。
科技成果——油井工况诊断及功图计产技术
技术开发单位
中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司
适用范围
1、配套示功图采集设备的油井工况诊断、产液量计算及动液面计算的抽油机井。
2、配套电参采集设备的系统效率在线监测、平衡分析的抽油机井。
3、配套变频设备的抽汲参数智能调整的抽油机井。
成果简介
依据有杆泵工作状态与油井产液量变化关系，在一定的边界条件和初始条件下，通过采集地面示功图，利用有杆泵抽油系统的力学、数学模型求解出泵示功图，对泵示功图进行分析，判识油井工况，确定泵的有效冲程，计算出地面有效排量。
工艺技术及装备
1、基于泵示功图的油井工况诊断技术；
2、油井产液量计算技术；
3、抽汲参数调整技术；
4、低产低效油井间开技术；
5、利用泵示功图计算动液面技术；
6、油井系统效率及平衡度技术。
市场前景
该技术运行平稳，减少站控数据处理点，取得了显著的经济和社会效益，可移植性强，适用于国内油田采用抽油机生产的油井，对国内油田油井数字化管理将会起到示范和引领作用。
肺通气功能检查图文报告解读肺功能检查图文报告的解读和评估是肺功能检查应用于临床诊治的关键。
图文报告中含有丰富的信息，如受试者的基本状况、检查的质量控制、疾病所致呼吸生理和病理损害的性质和严重程度及其对药物等干预的反应等。
必须强调的是，报告的解读必须结合临床资料和知识积累，不能只看结果而不问过程。
本文只作通气功能检查图文报告解读。
一、受试者信息检查报告中的受试者信息部分应包括受试者姓名、性别、身高、体重、年龄、所患疾病或主要症状、吸烟史、受试者编号及检查日期等。
这些信息看似简单，实则非常重要，对研读试验结果有时候会有重大影响。
笔者就经常遇到由于年龄、身高或性别等患者资料的录入错误，导致计算得出错误的预计值，该预计值可反映在图文报告中，以此错误预计值判断受试者的肺功能可致误判。
二、检查质量控制的图形解读解读报告的第二步应回顾及评价检查的质量控制，虽然不太理想的检查结果仍然包含了有用信息，但评价者应当识别这些问题并了解存在的潜在错误及其程度。
只依靠计算机自动给出的评价虽然较为方便，但却容易忽略质量评估。
质控分析包括数据分析和图形分析。
单纯依靠检查数据做出临床判断是常见易犯的错误，结合图形的判断会对检查的质量控制有很好的帮助。
1．流量-容积曲线质控解读：通气功能检查报告可同时提供流量-容积曲线和时间-容积曲线，实时了解受试者呼吸是否符合质控要求。
作用力肺活量检查时，受试者的最大努力呼气配合是关键，但从数据中并不能很好地反映，而图形报告则-目了然。
流量-容积曲线重点观察流量的变化，呼气流量尖峰迅速出现（图1），清晰地表明受试者尽了努力并且配合良好；而如果呼气峰值滞后圆顿（图1），则提示受试者努力程度不够，没能很好配合，质量欠佳，结果可能出现偏差。
图1用力呼吸对流量-容积曲线的影响，可见随努力呼吸程度的加大，呼气早期的流量也渐次增大，爆发呼气，努力程度最佳者(A)可见呼气流量迅速上升至最大值，有尖峰出现；爆发呼气努力程度较低者(B)尖峰平顿，甚至没有尖峰出现(C、D)2．时间-容积曲线质控解读：时间-容积曲线如出现呼气相平台（图2，虚线），则说明呼气时间充分，已将肺内全部气体呼出，如没有出现平台（图2，实线），则说明呼气时间不足，FVC变少，而FEV1不变时，FEV1/FVC比值则增大，可能误将阻塞性病变判断为混合型病变甚至限制性病变。
油井产液量计量原理目前，我厂已经在40多口抽油井、自喷井以及注水井上推广应用了微功耗无线变送器油水井井口自动计量装置，应用范围涉及6个采油队。
这套系统最基本的求产原理、示功图以及泵功图的定性分析有必要向各采油队技术人员做如下介绍，希望能对各位分析油井的生产状况起到作用。
(一)游梁式抽油机井功图法求产原理抽油井示功图的纵坐标为光杆（露出地面，通过悬绳器与驴头连接的第一根光滑的抽油杆）在抽油过程中受力的载荷坐标，横坐标为抽油杆上、下行程时的位移坐标。
抽油机驴头所悬拄的悬绳器承受光杆和井下全部抽油杆柱，并带动最下部有杆泵的柱塞作上、下运动，即一个周期。
相应地可画出一个载荷与位移的函数关系曲线，即示功图。
抽油井生产情况千变万化，井下泵况相当复杂，只有通过自动量油技术或动力仪、诊断仪测得反映有杆泵工作状况的示功图，只有掌握了诊断技术，才能分析和管理好抽油井。
采油二厂管辖的油田抽油机井目前已经有30多口井采用了“功图法”自动计量，相比较采用分离器求产，由于受各种因素影响求产波动较大，而且求产时间较长，不利于快速、准确、及时掌握油井生产动态，直接关系到油田的稳产，流量计或分离器的检修，也大量增加油气操作成本；以往在油田产量紧张时，大多是技术人员通过繁重的油水井大调查工作来摸清所辖井的生产情况，费时费力，其中个别油井因工程技术人员水平差异而无法进行定论，不但增加了井下作业工作量，也存在一定程度的误诊，漏诊，给油田生产造成极大不便。
通过示功图求产可以解决常期困绕油田的各类机采井求产、诊断和综合评判中存在的问题，在一定程度上不仅解决油井的求产困难，而且减轻采油工作者劳动强度。
自动计量系统油井产量提供了一个快速、准确测算方法，使决策部门能够对我厂所辖油井实现宏观上的控制和决策。
1.理论示功图特征分析在实际的示功图分析工作中，为便于分析常常要拿理论示功图与实测示功图进行对比，从中分析该油井的工作状况。
下面就先来了解一下理论示功图的绘制和解释。
一种人脸皮肤图像诊断方法李成龙;吴福虎;汤进;罗斌【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2012(048)032【摘要】在皮肤病诊断、化妆品功效判定和皮肤评价中都需要精确地检测和提取色斑、皱纹和毛孔.在人脸皮肤图像中截取一块矩形区域,设计了一个滤波器组对该区域图像进行诊断.该滤波器组包括一个小波同态滤波器和一个ε-滤波器组.一方面,把区域图像用小波同态滤波器滤波,进而检测出色斑.另一方面,把区域图像用ε-滤波器组滤波,进而检测出皱纹和毛孔.结合它们各自的特点和一些形态学图像处理算法分别对它们进行了提取.根据实验结果进行了分析,验证了方法的准确性.%Detection and extraction of facial spots, wrinkles and pores for diagnosis of dermatosis, decision of efficacy of cosmetic and evaluation of skin are necessary. It selects a rectangular area in the facial skin image, diagnoses this area by using a filter bank which includes a wavelet homomorphi c filter for detecting the spots and a ε-filter bank for detecting the wrinkles and pores. It extracts them by combining their characteristics with some morphological algorithms in image processing. It validates the accuracy of the method on the analysis of experimental result.【总页数】4页(P200-202,243)【作者】李成龙;吴福虎;汤进;罗斌【作者单位】安徽大学计算机科学与技术学院计算机应用技术,合肥230601;安徽大学计算机科学与技术学院计算机应用技术,合肥230601;安徽大学计算机科学与技术学院计算机应用技术,合肥230601;安徽大学计算机科学与技术学院计算机应用技术,合肥230601【正文语种】中文【中图分类】TP391【相关文献】1.一种缩减图像维数的方法及其在人脸图像上的应用 [J], 徐勇;杨健;赵英男;宋枫溪;杨静宇2.一种基于人脸皮肤图像的色斑检测算法 [J], 储霞;吴效明;黄岳山3.基于静态灰度图像人脸识别算法的功图诊断方法研究 [J], 段泽英;赵美刚;张新政;游莉4.一种应对残缺人脸图像的3D人脸识别方法 [J], 王申;和晓军5.一种基于人脸对称性的人脸图像生成方法 [J], 孙晨晖;因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
