QC工具简介
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1.1QC七工具的介绍关于实施质量方面:在现实应用中,主要通过包括矩阵图、关联图等在内的QC七工具(新)开展相关作业活动,其中国内企业应用相对较为普遍的是活动网络图,人们通常直接将其称作为箭头图,可与项目进度计划表联合应用。
在开展工程活动时,需结合实际情况及时纠正各类错误,确保施工质量符合预期标准。
而这即需展开全面细致地分析,在进行分析时,人们往往会应用到7种质量工具,比如检查表、控制图等,其具体介绍如下:(1)检查表所谓的检查表即是一种依托统计表整合并分析数据的应用工具,格式相对较为丰富,此方法最突出的优势有两个:一是操作简单,,二是实用性强,多被应用于记录或者点检等方面。
(2)因果分析图因果分析图顾名思义是一种对造成某种结果的各类原因进行归纳分析的工具。
在此图中,结果是一种特性,而原因则是一种因素,两者之间通过箭头连接。
此图不仅能够调动起职工积极思考的能动性,还能够在实施质量的民主管理方面充分发挥作用。
具体而言,在发现质量问题但未查明具体原因的情况下,可从问题入手鼓励并引导人们积极思考,探寻一切潜在原因,鼓励人们积极表达个人看法,将一切可能导致问题发生的原因进行罗列。
因果分析图是将造成某种结果的各类原因通过图形表达的方式进行描述,由于从形状方面来讲,和鱼骨非常相,所以人们也将其称作为鱼骨图。
无论是产生何种结果,均由其成因,人们需要通过图解法准确地挖掘出主要原因。
日本著名学者石川馨在进行深入探究和分析之后提出了此概念,故特性原因图也被人们称作为石川图。
在实践工作开展过程中,此图集中用于普通管理工作方面以及工作调整的各个时期,尤其是在树立意识时,通过此图能够清晰直观地明确问题成因,为合理制定问题解决流程提供了重要指导。
(3)数据分层法数据分层法是将按照相同条件提取的且属性一致的数据进行集中整合,为人们比较分析提供便利。
在现实生产活动中,产品质量的高低会受到诸多因素的影响,若不将此类因素进行科学梳理,则无法准确探明其变化特征。
QC 七工具-什么是QC七种工具本站原创关键字:QC七工具什么是QCQC七大手法是近来常被应用在质量管理领域上的管理工具。
•这七大手法由日本科技连盟(JUSE)石川馨大师所开发、整理发表•QC七手法是主要运用于整理数据型数据的工具。
检查表集数据帕累托图抓重点特性要因图(鱼骨图) 究原因直方图显分布图表找异常散点图看相关层别图做解析QC七种工具的运用途径QC工具1:检查表本站原创关键字:QC工具1. 定义:是指为了使数据看起来简单明了,好整理而事先设计好的表格和图表利用此表可以只依靠简单的检查就可以获得主要情报.另外,检查时也不会遗漏掉主要的项目。
2. 目的:•为了便于日常管理。
事先检查和检验需要的事项,以免发生问题‚当工程和业务出现问题时,为调查某项主题进行的检查ƒ为留下记录而检查.观察全体的情况,检查是否发生定期变化.3.种类1)记录用把数据分成几个项目类别并表示的表格和图表,这一检查单成为每天的记录用纸,当记录结束数据作为一个整体集中到哪个项目就可以很容易地看出2)检查用指把事先确认的东西在单子上罗列出来的表格,检查这一单子上的项目,这会对事情的确认有帮助,无论谁做,都可以预防事故注意事项:①一定遵守5W1H②要作得一目了然③简单,容易理解④不要漏掉重要项目⑤要明确为什么目的做⑥制订年月日调查者等管理方面的因素不能忘记QC工具2:帕累托图本站原创关键字:QC工具帕累托图1.定义把不良,缺点,赔偿要求,故障等的发生件数(以及损失金额)按照现象或原因来划分,按顺序排列,以柱表的形式表现的图2.目的现场的管理监督者在所担负的业务当中,以不良品和缺点以及故障等需要改善的事项为对象:①挖掘哪里出现问题?②判断―应该在哪里采取措施?‖等3.摘要帕累托图又名为80/20法则。
即通过20%范围问题的解决,减少80%的问题原因。
◆可以找出出现的问题项目。
◆对问题事项的顺序位置和比率,能够一目了然。
◆问题的大小一目了然,具有说服力。
常用的QC七种工具质量管理中统计方法很多,这里主要介绍一些最常用的方法,俗称“QC七种工具”,有检查表、分层法、排列图、因果分析图、直方图、散布图、控制图。
1)检查表检查表又称调查表、核对表、统计分析表。
它是用来记录、收集和积累数据,并能对数据进行整理和粗略分析的统计图表,它由于简便易用,既能整理数据又能直观分析,所以在质量管理活动中得到广泛的应用。
常见的调查表形式有:项目调查表、缺陷位置调查表、质量分布调查表、矩阵调查表等。
(一)不合格品项目调查表主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率,以便继而用于排列图等分析研究。
成品抽样检验及外观不合格品项目调查表(二)缺陷位置调查表许多产品或零件常存在气孔、疵点、碰伤、脏污等外观质量缺陷。
缺陷位置调查表可用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷所发生的部位和密集程度,进而从中找出规律性,为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
这种调查分析的做法是:画出产品示意图或展开图,并规定不同外观质量缺陷的表示符号。
然后逐一检查样本,把发现的缺陷,按规定的符号在同一张示意图中的相应位置上表示出来。
这样,这张缺陷位置调查表就记录了这一阶段(这一批)样本的所有缺陷的分布位置、数量和集中部位,便于进一步发现问题、分析原因、采取改进措施。
下图是反映橡胶手套各部位破损频数的缺陷位置调查表,“*”表示破损发生的位置:(实际就是在实物图形上直接标出)(三) 质量分布调查表质量分布调查表是对计量数据进行现场调查的有效工具。
它是根据以往的资料,将某一质量特性项目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格,用以记录和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。
见下表是一张某零件重量实测值分布调查表。
从表格的形式看,质量分布调查表与直方图的频数分布表相似。
不同点:质量分布调查表的区间范围是根据以往资料,首先划分区间范围,然后制成表格,以供现场调查记录数据;而频数分布表则是首先收集数据,再适当划分区间,然后制成图表,以供分析现场质量分布状况之用。