新QC七种工具
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QC新七大工具
13
12
6
11
10
5
原因1 问题
9
7
2 3 48
图中：
或
或
箭头从原因
表示结果、问题或目的。其内容用短语在框中写清楚。
表示原因或手段，其内容用短语在框中写清楚。
结果，或手段
目的，表示因果关系。
14/83
关联图的概念图 一次原因
问 题 点 一次原因 一次原因
二次原因 二次原因 二次原因 二次原因
三次原因 三次原因 三次原因 三次原因 三次原因
注意事项：
• 卡片上语言的描述应尽可能清晰简 练。
• 当绘制亲和图时有离群的卡片
出现，可先放置一边，待亲和图完 成后再确认该卡片的处理方法
高目标 挑战
做到这一步是否事 情就解决了呢？
10/83
例：组装不良因素分析四亲和、图亲和图举例-2
人的因素 新人无经验
没有培训 薪资太低 人员疲劳
物料因素 特采品过多 原料未检验 物料存放过长
喝生水
睡觉受夜寒
水质净化 不好
23/83
应用关联图要注意的问题
1、因素之间没有互相缠绕时，不要使用关联图。 2、原因查找从人、机、料、法、环、测等方面考虑
语言文字必须简洁。 3、在关联图中如何识别末端因素：
从上面案例中，在标明因果关系后，图中共出现三种情况 A、箭头只进不出——问题（最终结果）； B、箭头有进有出——中间环节（中间环节中的关键作为主因）； C、箭头只出不进——末端因素（原因的根源）。 4、检查所有末端因素，是否均已到可直接采取对策的程度，如果 还不具体，还不能直接采取对策，则仍需往下展开分析。 5、在所有末端因素中逐条确认（客观证据，数据说话）以识别主 要原因。
质量改进新QC七工具课件
有魅力、可信赖的公司时，总觉得有点模糊而不易掌握。这时我们 可以采用脑力激荡、或是面谈的方式，去听取每个人各自的想法， 可以想象得到这样子的语言资料应该是相当零散而无法整合的。
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取 出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基 本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片） 收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相 似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情 形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段 （目的）
手段 （目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增 加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与 讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时 ，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创 意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题） 因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做 整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报 在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等 语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）
➢ 但是如果我们依靠其相互间的亲和性作归纳，再由归纳的结果取 出每个类别的含意，便可渐渐清楚其真正的状况。
➢ 明确根本的问题 品质管理活动是通过实施各种审查和评比，指出各项优点及必须改
每人分派20~30张卡片来填写语言资料，因为语言资料传达了最基 本的印象，以陈述句来表现最为合适。
➢ 排列卡片（归纳卡片） 收集所有人写出的资料卡片，将资料卡片加以搅混后摊开在大白纸
上或桌面上，花些时间反复读几次。在读卡片时，找出“好象很相 似”，“好象感觉一样”有亲近感的卡片放在一起，这种有亲近感的情 形，就称为有亲和性。
性，并且是可能实施的。在关联图法上，是将某一目的的手段再看
作目的而讨论，研究该目的的手段，直到为了达成该目的的手段可
以实际执行为止。
手段 （目的）
手段 （目的）
手段
基本目的
理想的改善小组（项目小组）成员一般由4~6人组成，但人数可以增 加，只要主题清楚，会议掌握得好，以致于大家围绕主题积极参与 讨论即可。
提示：想要确定问题的解决方向、或是想要明确必须执行的事项时 ，若采用脑筋激荡法，便可以产生各式各样的创意。然后将这些创 意再进行集中、整合，便可以导引出解决问题的方向。
方法：
➢ 决定主题（用一个整句来描述主题） 因为亲和图是将零散的语言资料、依其亲和性作整合、归类，使问
题明确化的图形思考法。因此，大都以“不够了解的事物”，“无法做 整理的事物”，“不知如何是好的事物”等作为主题。 ➢ 收集情报 在主题方面，收集使用“看到”、“听到”，“想到”，“感到”，“查到”等 语言信息，并将其内容以简洁的文句整理写在卡片上。（资料卡）
QC质量管理新旧七大工具介绍
旧七大工具简介-散布图
强负相关
弱负相关
负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小，如油的粘度与温度的关系
旧七大工具简介-散布图
曲线相关：变量X增大时，Y也随之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y反 而减小，如记忆和年龄的关系
旧七大工具简介-散布图
不相关：当变量X增大时，另一个变量Y不改变，如气压和温度的关系
（2）作用： ➢ 归纳整理所收集到的数据，以便在不同层面、不同角度问题问题和规律。 ➢ 因为在实际工作中产品质量会因人、机、料、法、环、检测等不同而存在
（2） 作用： ➢ 找出主要问题，优先解决
➢ 充分反映出“少数关键、多数次要”的规律 ➢ 是一种寻找主要因素、抓住主要矛盾的手法
旧七大工具简介-柏因 死亡人数 累计人数 影响比率%累计比率%
1 酒后驾车 5000 5000 41.67 41.67
2 超速行驶 3000 8000 25 66.67
L xy ——表示x的离差与y的离差的乘积之平方之和，即 (xx)(yy)2
旧七大工具简介-散布图
相关系数r与相关性判断：
r值 r=1 1＞r＞0 r=0 0＞r＞-1 r= -1
两变量间的关系 完全正相关 正相关(越接近于1,越强; 越接近于0,越弱) 不相关 负相关(越接近于-1,越强; 越接近于0,越弱) 完全负相关
旧七大工具简介-因果图
① 整理问题型：各要素与特性值间不存在原因关系，而是结构构成关系
培训计划实施
培训计划制定
结果跟踪
师资 教材
培训项目 员
课时计划
工
培
实际应用
学生反馈
课时跟踪 训
晋升比例
成绩评比
成绩考核
QC新七工具
B3 B2 B1
C1 C2 C3
D1ห้องสมุดไป่ตู้
D2
D3
C 型矩阵图 P 型矩阵图 系统矩阵图
五、矩阵图做法：
确定事项; 选择因素群; 选择矩阵图类型; 根据事实或经验评价和标记; 数据统计寻找着眼点
六、实例：如某纺布工厂制程因素-项目-抱怨现象矩阵图
制程因素
抱怨项目
表示有影响
喷 嘴
油 剂
温 度
牵 伸 比
第一节 关联图
二、适用范围:
用于纷繁复杂的因果纠缠分析 用于现场问题的掌握 用于市场调查及抱怨分析 用于方针管理的展开
第一节 关联图
三、关联图的特点：
适合整理原因非常复杂的问题； 容易取得成员的一致意见； 从计划阶段一开始就可以广阔的视野透视问题； 形式自由，有助于因素之间的连接和转换； 可打破先入为主的观念；
－－应用关联图的步骤： 1. 确定要分析的“问题”。“问题”宜用简洁的“主语＋ 谓语”的短 语表示，一般用粗线方框□ 圈起。一个粗方框只圈一个“问题”，多个 问题则应用多个方框圈起来。“问题”识别规则是“箭头只进不出”。 2. 召开诸葛亮会。与会者应用“头脑风暴法”就分析的“问题”充分 发表意见，找“因素”（手段）。 3. 边记录，边绘制，反复修改关联图。 4. 用箭头表示原因与结果（目的与手段）的关系；箭头指向是：原因 → 结果。 5. 原因要深入细致地分析，直至找出末端原因。末端原因应是可以直 接采取对策的原因，其识别标志是：箭头只出不进。
⊙:最佳 ◎:良好 ○:好 △:稍差 ×:差
矩阵图的分类
1. L型矩阵图。它是最基本的形式，一般是将两个对应事项的元素分布 按行和列排列而成。它用于分析若干个目的和为实现这些目的的手 段。
质量改进之新七种工具概述
பைடு நூலகம்
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型，根据不同的因素分析选择适宜的 图形；
– 2.因素组内的各因素应在同一层次； – 3.因素组之间的相关关系应明显； – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时，应关注矩阵
图中的着眼点； – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标，
也可用它在构思新的设计方案时优化方案，实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题，提出实现目标值； • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案； • 3.对提出的措施，逐项进行可行性分析，充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案； • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1：
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率，通过运用 L型矩阵图法，对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2：
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题，针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项，选 用了Y型矩阵图进行了分析，见下图。
• 重要程度：
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的，所 以，为了广泛收集情况，这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义：
– 头脑风暴法是采用会议的方式，引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路，激发灵 感，在自己的头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
图5-7 铸造质量问题、设备工装、工艺管 理关系分析Y型矩阵图
5.6 矩阵图的注意事项
– 1.正确选型，根据不同的因素分析选择适宜的 图形；
– 2.因素组内的各因素应在同一层次； – 3.因素组之间的相关关系应明显； – 4.QC小组使用矩阵图选择课题时，应关注矩阵
图中的着眼点； – 5.在进行矩阵分析时应独立考虑要选择的课题
•
QC小组在实施过程中可使用PDPC法辅助实现对策目标，
也可用它在构思新的设计方案时优化方案，实现小组目标。
4.5 PDPC法应用步骤
• 1.确定所要解决的课题，提出实现目标值； • 2.提出达到理想状态的手段、措施实施方案； • 3.对提出的措施，逐项进行可行性分析，充分预测可能
的结果及遇到困难时应采取的新的可行性措施和方案； • 4.综合考虑时间顺序、经济性、可靠性、难易程度和效
– 5.确认关联关系。 – 6.评价重要程度。
5.5 矩阵图的应用实例
• 例1：
– 某厂QC小组为提高某电机输入功率，通过运用 L型矩阵图法，对影响电机性能的相关关系进 行了比较分析。见下图。
图5-6 电机性能差原因分析L型矩阵图
• 例2：
• 某铸造厂QC小组为了解决汽车缸体铸 件产出率低的问题，针对涉及的设备工装 、工艺管理和铸造质量问题三个事项，选 用了Y型矩阵图进行了分析，见下图。
• 重要程度：
– 因直接到现场去接触事物有时是有限制的，所 以，为了广泛收集情况，这种间接调查方法也 是有效的。
③.头脑风暴法
• 含义：
– 头脑风暴法是采用会议的方式，引导每个参加 会议的人围绕某个中心议题广开言路，激发灵 感，在自己的头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌 、畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造性 思维的办法。
质量工具箱-新老QC七种工具介绍
一、 质量管理七种工具简介
❖表一 泄漏调查表(人员分类)
操作人员 泄漏(次) 不泄漏(次)
甲
6
13
乙
3
16
丙
10
9
合计
19
31
❖表二 泄漏调查表(配件厂商分类)
发生率 0.32 0.25 0.53 0.38
配件厂家 A B
合计
泄漏(次) 9 10 19
不泄漏(次) 14 17 31
发生率 0.39 0.37 0.38
一、质量管理七种工具简介
(五)分层法 ❖按照一定的类别，把收集到的资料加以分 类整理的一种方法。 ❖注意几点： §确定分层的类别和调查的物件； §设计收集资料的表格； §收集和记录资料； §整理资料并绘制相应图表； §比较分析和最终的推论。
一、质量管理七种工具简介
分层图示例 某空调维修部，帮助客户安装后经常发生制冷液泄 漏。通过现场调查，得知泄漏的原因有两个：一是 管子装接时，操作人员不同，(有甲、乙、丙研修 维修人员按各处不同技术水平操作)，二是管子和 接头的生产厂家不同(有A、B两家工厂提供配件)。 于是收集资料作分层法分析(见表一、表二)， 说明 表一、表二分层类别，并分析应如何防止渗漏？
(二)排列图 ❖用从高到低的顺序排列成矩形，表示各原 因出现频率高低的一种图表。其原理是80% 的问题仅来源于20%的主要原因。 注意几点： ❖明确问题和现象； ❖寻找不良的情况统计资料； ❖频率计算和累计； ❖对频率从高到低的排列；
一、 质量管理七种工具简介
排列图示例
废品统计表
项目 废品数(件) 频率(%) 累计频率(%) 欠铸 1746 36.23 36.23 冷隔 1537 31.89 68.12 小砂眼 913 18.95 87.07 粘砂 493 10.23 97.3 其他 130 2.7 100 合计 4819 100
新QC七种工具
將複雜無頭緒的觀念或事實依其相互間的親和性，加以歸 納統合使這些事實之間的關係明朗化
3
以集思廣益、共同協調的方式來做出決定，是一種組織化的手法
從混淆不清的現象中找出問題點
親和圖(Affinity Diagram)
圖示
P295..FIGURE10-22
子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片
問題
子議題 想法卡片
卡片。
親和圖(Affinity Diagram)
操作步驟
6.請每位參與者將相同主題的卡片放至同組。 7.若不同意他人放卡片的位置，可將卡片移至你認
為對的地方。 8.當所有卡片均已分組排列且參與者不再移動卡片時
表示各位均已達成共識，接著便可製出標題卡。 9.繪製親和圖，並提供所有參與者一份副本以使用。
案例
品管新七大工具 華洋企業
1.親和圖
股份有限公司
2.關聯圖
3.樹形圖
降低活性碳罐
4.矩陣資料解析法
品管新七大工具
5.矩陣圖 6.過程決定計畫圖
開閥壓不良率?
VS.
7.箭形圖
品管七大工具
New seven tool
西元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授 ，由許多推行全面品質管理建立體系的方法 中，研究歸納出一套有效的品管工具，這個 方法恰巧有七項，為有別於原有的「QC七大 工具」，所以就稱呼為「QC新七大工具」。
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
操作步驟
5.所有方案賦予等級 (排名4是最佳、 1是最差) 6.將等級乘上權重得到各方案之各標準重要性得
分 7.在各個方案之重要性得分加總 8.根據重要性總合排名選擇順序
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
3
以集思廣益、共同協調的方式來做出決定，是一種組織化的手法
從混淆不清的現象中找出問題點
親和圖(Affinity Diagram)
圖示
P295..FIGURE10-22
子議題 想法卡片 想法卡片 想法卡片
問題
子議題 想法卡片
卡片。
親和圖(Affinity Diagram)
操作步驟
6.請每位參與者將相同主題的卡片放至同組。 7.若不同意他人放卡片的位置，可將卡片移至你認
為對的地方。 8.當所有卡片均已分組排列且參與者不再移動卡片時
表示各位均已達成共識，接著便可製出標題卡。 9.繪製親和圖，並提供所有參與者一份副本以使用。
案例
品管新七大工具 華洋企業
1.親和圖
股份有限公司
2.關聯圖
3.樹形圖
降低活性碳罐
4.矩陣資料解析法
品管新七大工具
5.矩陣圖 6.過程決定計畫圖
開閥壓不良率?
VS.
7.箭形圖
品管七大工具
New seven tool
西元1972年，日本科技聯盟的納谷嘉信教授 ，由許多推行全面品質管理建立體系的方法 中，研究歸納出一套有效的品管工具，這個 方法恰巧有七項，為有別於原有的「QC七大 工具」，所以就稱呼為「QC新七大工具」。
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
操作步驟
5.所有方案賦予等級 (排名4是最佳、 1是最差) 6.將等級乘上權重得到各方案之各標準重要性得
分 7.在各個方案之重要性得分加總 8.根據重要性總合排名選擇順序
矩陣資料解析法（Prioritization Grid）
新旧QC七大工具(十四个质量工具)
新旧QC七大工具（十四个质量工具）课程背景质量工作者习惯于用数据和图标来展示自己的思维逻辑和工作成果。
QC工具应运而生。
随着QC工具的广泛应用，新QC七大工具又被推入企业，QC新旧七大工具的运用，能够帮助企业用较便捷的手法来解决一些管理上的问题，目前QC七大手法已成为企业最常使用的统计管理方法，是极为有效的管理方法，他们在品质问题的处理和数据的初步整理中起了重要的作用，因此被各个企业广泛应用。
课程目标让学员对日常工作中常用的过程数据收集、分类、统计、分析和应用方法的概念进行理解，进而学习QC常用7种工具的原理、应用分析和关键要点，为实际生产过程和质量分析提供最基本的方法。
课程对象质量工程师、工艺工程师、维护工程师、一线主管、领班、车间主管、生产主管、班组长课程大纲第一模块课程导入1、QC手法的起源2、QC手法在问题解决中的地位与应用3、培训目标及要求4、问题提出与团队组建5、学员自我介绍/分组第二模块旧QC七大手法检查表1、何谓检查表2、引导学员回忆工作中使用该工具的情况3、检查表的类型4、检查表的作用5、检查表的制作步骤与要点6、检查表的应用领域7、提问和其他可应用领域扩散引导层别法1、何谓层别法2、层别法的作用3、层别法的应用步骤与主要要点4、层别法的应用示图5、实际案例示范6、4 应用注意事项散布图1、何谓散布图2、散布图的作用3、几种常见的散布图4、散布图的绘制（结合EXCEL）5、巧用散布图确定问题要因（辩读）柏拉图1、何谓柏拉图/发展历史2、柏拉图与二八原则3、如何应用柏拉图聚焦问题4、柏拉图制作要点与注意事项（结合excel）5、效用讲解和注意事项解说6、何谓直方图7、直方图的作用检查表应用1、直方图的制作步骤与要点（Excel/原理讲解）2、妙用直方图剖析问题（辩读）鱼骨图1、何谓鱼骨图2、功能分类（几种不同的鱼骨图）3、如何应用柏拉图聚焦问题4、哪些问题适合用鱼骨图解决5、鱼骨图制作要点与注意事项6、鱼骨图与流程图及5why法灵用管制图/图表1、何为管制图2、管制图/图表的作用3、调查企业使用管制图/图表状况4、P管制图5、管制图的判定方法QC手法应用口诀第三模块新QC七大手法亲和图1、何谓亲和图2、适用范围3、亲和图的类型检查表应用1、亲和图的制作步骤与要点2、如何判定亲和性关连图1、何谓关连图2、关连图的适用范围和图例3、关连图的应用步骤与要点4、关连图的判读方法5、关连图的种类和巧用练习学员练习，提问与回答老师问题系统图1、何谓系统图2、系统图的适用范围3、系统图的逻辑和类别4、系统图的做法5、系统图在功能分析方面的应用案例研究：用系统图分析问题矩阵图1、何谓矩阵图2、矩阵图的适用范围3、矩阵图的种类4、矩阵图的做法5、各种矩阵图的应用案例PDPC法1、何谓PDPC法2、PDPC法的应用范围和分类3、PDPC法的应用案例4、PDPC法的制作步骤箭形图1、何谓箭形图2、理解箭形图的适用范围3、箭形图的特点4、箭形图的作图规则5、箭形图的应用符号6、效用讲解和注意事项解说矩阵数据解析法1、何为矩阵数据解析法2、使用方法和适用范围3、矩阵数据解析法原理和运算公式4、r值辩读方法、第四模块课程总结1、PDCA循环各阶段QC工具的应用2、QC工具活用例3、回答学员问题及疑点澄清讲师介绍李老师毕业于石家庄经济学院经济管理系，通过RAB ISO-9000 Lead Assessor 主任评审员考试合格、ISO14001国家注册审核员/OHSAS18001国家注册审核员/ISO14001国家注册咨询师，曾任职于大曜电子有限公司（马来西亚）有限公司品保课长，为多家管理咨询机构聘请为顾问讲师。
新旧QC七大手法区别(1)
新旧QC七大手法/区别新QC七大手法1. 关联图法--TQM推行, 方针管理, 质量管制改善, 生产方式,生产管理改善2.KJ法--开发, TQM推行, QCC推行, 质量改善3. 系统图法--开发, 质量保证, 质量改善4.矩阵图法--开发, 质量改善, 质量保证5.矩阵开数据解析法--企划, 开发, 工程解析6. PDPC法--企划, 质量保证, 安全管理, 试作评价, 生产量管理改善, 设备管理改善7. 箭法图解法--质量设计, 开发, 质量改善老七种工具:调查表、排列图、因果图、散布图、分层法、直方图、控制图。
新七种工具:关联图、亲亲和图(KJ法、A型图解)、系统图(树图)、矩阵图、网络图、PDPC法、过程决策图法)、矩阵数据解析法。
不同的方法有不同的作用。
这里篇幅有限,我就简单说下鱼骨图吧。
希望对你有帮助。
其实企业中发布会用的最多的就是鱼骨图(因果图)了,直观明了,我们公司常做发布会,用的都是这方法。
一般会结合5w2h分析方法使用。
这里不能贴上来图,其他的你就百度里就有一堆鱼骨图了。
鱼的几个刺一般都用来代表人、机、料、法、环。
之后从几个刺下面细分出来一些其他的原因,逐条分析、去掉非要因。
最终剩下来的就是影响问题的要因了。
其实做过一次后就会很简单了。
至于图嘛,这里不能粘上来。
给你个链接吧,里面PPT介绍的很详细。
图也很丰富。
最后我想说的是,哥们,俺说了很多很累。
请给分吧第一章概述一、起源新旧七种工具都是由日本人总结出来的。
日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后, 1979年又提出新七种工具。
之所以称之为“七种工具”,是因为日本古代武士在出阵作战时,经常携带有七种武器,所谓七种工具就是沿用了七种武器。
有用的质量统计管理工具当然不止七种。
除了新旧七种工具以外,常用的工具还有实验设计、分布图、推移图等。
本次课程,主要讲的是QC七大手法,而SPC(管制图)是QC七大手法的核心部分,是本次培训的重点内容。
QC七种工具及使用方法
将收集到的数据以点的形式 绘制在坐标系上，其中横轴 表示一个变量，纵轴表示另 一个变量。
观察散布图上的点分布情况 ，判断两个变量之间是否存 在关联性，如果点分布比较 集中，说明两个变量之间存 在较强的关联性，如果点分 布比较分散，则说明两个变 量之间关联性较弱。
如果两个变量之间存在线性 关系，可以通过回归分析等 方法进一步确定它们之间的 关系。
在生产过程中，通过直方图分析产品质量检测数 据的分布情况，识别异常值和改进方向。
市场调研
在市场调研中，通过直方图分析消费者对产品或 服务的评价分布，了解消费者需求和偏好。
3
数据分析
在数据分析中，通过直方图分析各种数据的分布 情况，如销售数据、用户行为数据等，帮助企业 了解市场和用户行为。
THANKS FOR WATCHING
05
散布图
定义与特点
定义
散布图是一种将两个变量之间的关系以 图形的方式表示出来的方法。
VS
特点
能够直观地展示两个变量之间的关联程度 ，通过观察散布图上的点分布情况，可以 判断两个变量之间是否存在线性关系、是 否需要进一步分析。
使用方法
收集数据
绘制散布图
分析关联性
判断线性关系
收集需要分析的两个变量的 数据，例如，产品的尺寸和 重量。
收集数据
收集有关产品质量的数据，并按照影响程度进行排序。
制作图表
根据收集的数据，制作柏拉图图表，展示各因素对整 体质量的影响程度。
分析原因
针对关键因素，分析其产生的原因，并制定相应的解 决措施。
适用场景
质量改进
当产品存在质量问题，且问题集 中在少数关键因素上时，可以使 用柏拉图进行问题分析和改进。