2004年 02期-南京林业大学学报---------苏州大学外国语学院---------卞浩宇---------论中西饮食文化的差异

第４７卷㊀第３期２０２３年５月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．３Ｍａｙ，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃０７⁃０５㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０８⁃１０㊀基金项目：江苏省自然科学基金青年项目（ＢＫ２０２２０４１０）；教育部人文社科基金青年项目（２２ＹＪＣＺＨ２３７）；江苏省高校自然科学基金面上项目（１０２０２２１１０８）；江苏省高校哲学社会科学研究一般项目（２０２２ＳＪＹＢ０１６２）㊂㊀第一作者：张金光（ｚｊｇ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），讲师，博士㊂∗通信作者：赵兵（ｚｈｂｎｌ０１１８＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂㊀引文格式：张金光，宋安琪，夏天禹，等．社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（３）：１９１－１９８．ＺＨＡＮＧＪＧ，ＳＯＮＧＡＱ，ＸＩＡＴＹ，ｅｔａｌ．Ｅｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（３）：１９１－１９８．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０７００５．社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度张金光，宋安琪，夏天禹，赵㊀兵∗（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ社区生活圈是居民日常生活接触最密切的空间单元㊂评估生活圈内公园绿地的暴露水平，能够精准刻画居民与公共绿色资源日常交互场景，识别公园绿地服务盲点㊂ʌ方法ɔ选取南京市中心城区为实证案例，首先通过Ｉｓｏｃｈｒｏｎｅ应用程序编程接口（ＡＰＩ）计算居住小区１５ｍｉｎ步行等时圈，以此作为社区生活圈的划定依据；其次构建了一个涵盖数量㊁面积㊁距离和质量的系统性暴露水平测度体系来评估圈内公园绿地暴露度；最后，采用区位熵指数和Ｇｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧｉ∗指数分析公园绿地暴露度和人口之间的供需空间匹配度，以及公园绿地暴露冷点⁃热点居住小区的空间聚类分布㊂ʌ结果ɔ①南京城区居住小区的公园绿地暴露度存在空间分布不均衡性，城区内近一半的居住小区分布在公园绿地暴露的盲点（２０ １２％）和冷点（２５ ６３％）区域；②区位熵指数表明研究区域内公园绿地暴露度与人口之间的空间匹配度失衡；③公园绿地暴露度呈现了显著的 圈层 结构聚类状态㊂ʌ结论ɔ研究成果可为细化城市绿地系统规划㊁促进公园绿地科学合理的配置提供理论和实践支撑㊂关键词：公园绿地；暴露度；冷⁃热点聚类分析；社区生活圈；空间匹配度；配置优化；南京中图分类号：ＴＵ９８４㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０３－０１９１－０８ＥｖａｌｕａｔｉｎｇｔｈｅｕｒｂａｎｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｆｒｏｍｔｈｅｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅＺＨＡＮＧＪｉｎｇｕａｎｇ，ＳＯＮＧＡｎｑｉ，ＸＩＡＴｉａｎｙｕ，ＺＨＡＯＢｉｎｇ∗（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅｉｓｔｈｅｍｏｓｔｂａｓｉｃｓｐａｔｉａｌｕｎｉｔｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｄａｉｌｙｌｉｖｅｓ．Ａｓｓｅｓｓｉｎｇｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ（ＰＧＳｓ）ｗｉｔｈｉｎｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅｃａｎａｃｃｕｒａｔｅｌｙｐｏｒｔｒａｙｄａｉｌｙｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎｓｂｅｔｗｅｅｎｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓａｎｄｐｕｂｌｉｃｇｒｅｅｎｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｔｈｕｓｉｄｅｎｔｉｆｙｉｎｇｂｌｉｎｄｓｐｏｔｓｉｎＰＧＳｓｅｒｖｉｃｅｓ．ʌＭｅｔｈｅｄɔＩｎｔｈｉｓｓｔｕｄｙ，ｗｅｓｅｌｅｃｔｅｄｔｈｅｃｅｎｔｒａｌａｒｅａｏｆＮａｎｊｉｎｇｃｉｔｙａｓａｃａｓｅｓｔｕｄｙ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅ１５⁃ｍｉｎｕｔｅｗａｌｋａｂｌｅｚｏｎｅｏｆｔｈｅｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｙｗａｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｕｓｉｎｇｔｈｅｉｓｏｃｈｒｏｎｅａｓｔｈｅｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｄｅｍａｒｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ．Ａｄｄｉｔｉｏｎａｌｌｙ，ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｅｘｐｏｓｕｒｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｆｒａｍｅｗｏｒｋｃｏｖｅｒｉｎｇｑｕａｎｔｉｔｙ，ａｒｅａ，ｄｉｓｔａｎｃｅａｎｄｑｕａｌｉｔｙｗａｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄｔｏａｓｓｅｓｓｔｈｅｓｅｒｖｉｃｅｃａｐａｃｉｔｙｏｆＰＧＳｓｗｉｔｈｉｎｔｈｅｗａｌｋａｂｌｅｚｏｎｅ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎａｌｅｎｔｒｏｐｙａｎｄＧｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧ∗ｉｉｎｄｅｘｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｏｆｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｂｅｔｗｅｅｎＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｄｅｍａｎｄｆｒｏｍｒｅｓｉｄｅｎｔｓ，ｉｎａｄｄｉｔｉｏｎｔｏｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｗｉｔｈｉｎｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔ（１）ＡｎｕｎｅｖｅｎｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｅｘｉｓｔｅｄｗｉｔｈｉｎｕｒｂａｎｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌａｒｅａｓ，ｗｉｔｈ２０．１２％ａｎｄ２５．６３％ｏｆｔｈｅｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓｂｅｉｎｇｌｏｃａｔｅｄｉｎｔｈｅｂｌｉｎｄａｎｄｃｏｌｄｓｐｏｔｓ，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．（２）ＴｈｅｌｏｃａｔｉｏｎａｌｅｎｔｒｏｐｙｉｎｄｅｘｉｎｄｉｃａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｒｅｗａｓａｎｉｍｂａｌａｎｃｅｗｉｔｈｉｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｉｎｇｂｅｔｗｅｅｎＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅａｎｄｕｒｂａｎｄｗｅｌｌｅｒｓ ｄｅｍａｎｄ．（３）ＴｈｅＰＧＳｅｘｐｏｓｕｒｅｓｈｏｗｅｄａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ ｃｉｒｃｌｅ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＴｈｅｓｅｆｉｎｄｉｎｇｓｐｒｏｖｉｄｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌｓｕｐｐｏｒｔｆｏｒｒｅｆｉｎｉｎｇｔｈｅｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｓｗｈｉｌｅａｌｓｏｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃａｎｄｒｅａｓｏｎａｂｌｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆＰＧＳ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ；ｅｘｐｏｓｕｒｅｄｅｇｒｅｅ；ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｓｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇａｎａｌｙｓｉｓ；ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｆｅｃｉｒｃｌｅ；ｓｐａｔｉａｌｍａｔｃｈｉｎｇｄｅｇｒｅｅ；ｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ；ＮａｎｊｉｎｇＣｉｔｙ南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷㊀㊀当前，我国城市发展进入内涵提升阶段，土地利用由粗犷的增量模式转向空间资源存量发展的精细化配置，城市发展的关注点也由过去经济空间优先发展嬗变至以人民为中心的㊁高质量的生活空间营造㊂公园绿地作为城市中重要的自然资源，是居民日常生活空间中必不可少的公共资源㊂公园绿地不仅为城市提供了广泛的生态系统服务，也是居民亲近和感受自然的重要场所［１］㊂尤其在新型冠状病毒（ＣＯＶＩＤ⁃１９）感染疫情爆发以来，人们对城市公园高质量绿地的需求激增［２］㊂然而，公园绿地也是一种稀缺的城市绿色资源，精准评估其供给能力㊁科学干预配置模式是实现城市自然资源生态福利均等性的重要措施，也是解决居民日益增长的美好生活需求与生活空间不平衡不充分发展之间矛盾的重要途径㊂在现行的城市绿地系统规划编制和各项园林绿化相关政策中，公园绿地供给能力的考核指标均是以 绿地率 和 人均公园绿地面积 等空间绩效指标为基础，在街道或行政区的基本单元下开展评估工作，较难全面衡量公园绿地现状和精准刻画居民与公园绿地日常互动的场景，也较难满足城市内部协同治理的发展需要㊂ 公园绿地暴露 能够反映居民与城市公园绿地的接触与互动情况，可以用来评估基于一定特征（如面积㊁类型㊁设施品质）的公园绿地暴露于人群的程度［３］㊂暴露度评估的本质是公园绿地供给能力的服务绩效评价，强调人与自然环境日常接触和互动的机会，常以个体或社区群体为基本评估单元㊂社区是城市发展和社会治理的基层单元，构建社区生活圈绿色资源，不仅有利于公园绿地配置均好性和公平性的实现，更有助于城乡空间治理转型延续深化和城市更新行动深入细化［４］㊂ 社区生活圈 是基于快速城市化过程后提出的城市地理和规划学科交叉领域的概念，于２０世纪９０年代后期引入中国，并迅速成为了城市规划㊁城市地理和风景园林等相关学科的前沿话题㊂研究者对社区生活圈的研究进展主要涉及：社区生活圈的空间边界划定［５－６］㊁基于生活圈的公共服务设施布局评价［７－８］及建成环境评估［９］㊂在生活圈边界划定层面，柴彦威等［１０］基于结晶生长的活动空间模型构建了社区生活圈划分方法；孙道胜等［１１］将社区居民非工作时间的户外活动行为轨迹（ＧＰＳ）作为社区生活圈的划定依据；Ｌｉ等［１２］通过逻辑回归和机器学习技术建立了行为需求估计模型，并以此模型划定社区生活圈的内部结构㊂然而，在划定方法的应用层面，多数研究和规划实践采用的是基于步行可达的空间范围㊁人口规模和土地面积作为划定依据，并且与行政边界相互协调㊂在公共服务设施布局评价层面，Ｗｅｎｇ等［１３］以１５ｍｉｎ步行可达性为基础，分析上海市社区的社会经济地位与社区可步行性的相关性，并评估了不同年龄群体（成人㊁儿童和老人）在生活圈内享受公共服务设施的公平性；周弦［１４］采用１５ｍｉｎ步行指数揭示了上海市黄浦区单元规划公共服务设施布局的可步行性和合理性；韩增林等［１５］借助于高德地图数据，使用城市网络分析工具评估了大连市沙河口区内９０个社区的居民出行可达公共服务设施的数量和类别㊂在建成环境评估层面，杜伊等［１６］以上海市街道为基本单元，开展了社区生活圈视角下的公共开放空间绩效评估工作；金云峰等［１７］提出了基于 人民城市 理念的大都市社区生活圈公共绿地多维度精明规划模式㊂本研究以居民最基本居住生活单元（居住小区）为基本单元评估城市公园绿地的供给能力，借助于开源地图数据构建１５ｍｉｎ等时圈作为社区生活圈的划定标准，打破了行政边界的约束，更加细致地刻画了住区居民在１５ｍｉｎ可步行范围内与公园绿地交互活动的场景㊂从数量㊁面积㊁质量和距离维度测度公园绿地暴露度并精准识别社区生活圈内公园绿地暴露盲点和冷热点，分析研究区域内公园绿地暴露度和居住人口之间的供需空间匹配度，以期为面向社区生活圈的公园绿地优化配置提供依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况选取南京市（１１８ʎ２２ᵡ １１９ʎ１４ᵡＥ，３１ʎ１４ᵡ ３２ʎ３７ᵡＮ）为研究案例㊂南京市中心城区被贯穿境内的长江分为江南主城和江北新主城，是南京中心城市功能的主要承载区，总体规划范围为８０２ｋｍ２㊂据‘南京市城市总体规划草案（２０１８ ２０３５）“，南京市中心城区规划人口７８５万人，其中江南主城规划６０５万人，江北新主城规划１８０万人㊂截至２０１９年末，南京市城区现有人口约为６３４ ８４万人㊂城市公园以‘南京市绿地系统规划（２０１３ ２０２０）“‘南京市公园布局规划（２０１７ ２０３５）“中提及的公园绿地名录为基础，包括名称㊁面积与位置等基本信息㊂经初步统计，涉及城市公园共计１９７个，其面积范围为０．２２ ２６４１．２４ｈｍ２，总面积达６８９２．７８ｈｍ２㊂２９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度１．２㊀居住小区信息获取和社区生活圈划定本研究以居民日常接触的最小生活单元（居住小区）为基本单元，但国家或地方政府公开的最精细人口统计数据为街道层级，因此需要对城区内居住小区位置和边界进行划定㊂首先，通过百度地图ＡＰＩ接口爬取居住小区的兴趣点（ＰＯＩ）数据，返回参数包括名称㊁经纬度坐标㊁地址信息等属性；其次，依托网络爬虫工具从房地产交易网站（安居客㊁链家网）抓取小区房屋总户数㊁总建筑面积和容积率等信息；最后，结合ＢＩＧＥＭＡＰ高分辨率遥感地图（每３ ６个月更新１次㊁像素精度为０．２５ｍ的高清地图下载器）校准和整合互联网获取的居住小区属性信息，对不在研究区域内的㊁有疑义的㊁重复的数据进行实地调研核对，划定居住小区边界，最终获取２０３３个居住小区㊂居住小区人数通过户数与户均人数的乘积值来估算㊂其中，户数来源于房地产交易网站，户均人数按照３．０人计算㊂本研究计算所得到的南京市中心城区居住总人口约为６０４万人，与‘２０１９年中国城市建设统计年鉴“中公开的城区人口基本吻合㊂本研究以居住小区的几何中心点为 源 点，构建１５ｍｉｎ等时圈，即计算在１５ｍｉｎ步行时间内可以从 源 点到达的空间区域，并以多边形（等时线）的形式在地图之中可视化㊂构建方法依托于Ｍａｐｂｏｘ全球开放地图平台提供的ＩｓｏｃｈｒｏｎｅＡＰＩ㊂通过Ｐｙｔｈｏｎ编程语言设置调用ＭａｐｂｏｘＡＰＩ接口，抓取网页数据（ｇｅｏｊｓｏｎ格式），并利用ｇｅｏｐａｎｄａｓ读取并显示获取的地理空间数据㊂１．３㊀公园绿地暴露度评估指标从数量㊁面积㊁距离和质量４个维度构建公园绿地暴露度评估体系㊂在数量维度上，以居民１５ｍｉｎ步行活动范围内覆盖到的公园绿地的个数为评估标准，描述公园绿地所能提供的数量层面的供给水平㊂在面积维度上，以１５ｍｉｎ社区生活圈内公园绿地总面积作为评估依据㊂数量指标和面积指标主要通过空间叠加分析计算，可以用来表征公园绿地的可获得性㊂在距离维度上，利用网络分析法创建ＯＤ成本矩阵，依据城市步行路网计算每个小区居民点到达最近城市公园绿地的最短路网距离，用来反映居民点到访公园绿地的可达性㊂在质量维度上，选取易于量化的公园绿地质量特征因子［１８］：公园绿地规模（面积）㊁有效活动面积㊁植被覆盖度㊁路网密度和水体比例，通过熵权法对各项特征因子进行整合㊂熵权法是一种客观权重法，指标权重的确定主要受到指标相对变化程度的影响㊂但这种方法只考虑效益指标（越大越好）或成本指标（越小越好）㊂公园绿地面积㊁有效活动面积㊁植被覆盖率等是效益指标，而路网密度是一个区间指标（指标分布越接近最佳区间越好），最佳路网密度区间内的公园绿地可以提供较好的步行环境㊂本研究参照新版的‘公园设计规划“将最佳区间设定为１５０３８０ｍ／ｈｍ２㊂因此，笔者对路网密度指标进行了如下预处理：ｂｉｊ＝１－１５０－ａｉｊ１５０－ａｎ，ｉｆａｎɤａｉｊ＜１５０１，ｉｆ１５０ɤａｉｊ＜３８０１－ａｉｊ－３８０ａｍ－３８０，ｉｆ３８０ɤａｉｊ＜ａｍìîíïïïïïï㊂式中：ａｉｊ和ｂｉｊ分别代表旧的和新的路网密度标准化指标；ａｎ是数据集的最小值；ａｍ是数据集的最大值㊂熵权法的实现步骤如下：１）建立判断矩阵（Ｄ），由ｍ个评价方案和ｎ个评价指标组成；Ｅｐｊ为公园绿地ｊ的第ｐ个暴露度评价指标㊂Ｄ＝（Ｅｐｊ）ｍˑｎ㊀（ｐ＝１，２，．．．，ｍ；ｊ＝１，２，．．．，ｎ）㊂２）对矩阵Ｄ进行标准化处理，得到无量纲指标矩阵，经过预处理步骤后的评价结果均为效益指标（ｒｐｊ）：ｒｐｊ＝Ｅｐｊ－ｍｉｎ｛Ｅｐｊ｝ｍａｘ｛Ｅｐｊ｝－ｍｉｎ｛Ｅｐｊ｝㊂３）计算公园绿地ｊ在评估指标ｐ下的比例（Ｐｐｊ）：Ｐｐｊ＝Ｅｐｊ／ðｎｐ＝１Ｅｉｊ㊂４）计算第ｐ个评估评价指标的熵值（Ｅｐ）和熵权（μｐ）：Ｅｐ＝－１ｌｎ（ｎ）ðｎｐ＝１Ｐｐｊｌｎ（Ｐｐｊ），（ｊ＝１，２，．．．，ｎ）；μｐ＝１－Ｅｐ／（ｎ－ðｎｐ＝１Ｅｐ）㊂利用熵权法确定的５项质量指标最终权重为：公园绿地面积０．２６㊁植被覆盖度０．０２㊁水体比例０ ４０㊁有效活动面积０．２４㊁路网密度０．０８㊂然后，将１５ｍｉｎ社区生活圈内多维度的公园绿地暴露度指标进行 最大值－最小值 标准化处理㊂其中，距离维度为负向指标，即距离公园绿地（入口）的距离越大，其服务能力越差，采用公式Ｘ＝（ｍａｘ－ｘ）／（ｍａｘ－ｍｉｎ）进行计算，距离阈值的上限设定为１２００ｍ㊂最终，将各暴露度指标计算结果映射到［０，１］区间，采用等比加权方式计算出４３９１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷个维度下公园绿地暴露度平均值作为公园绿地综合暴露度，用来表征住区居民能够享受的公园绿地综合服务能力（表１）㊂表１㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地暴露度评价分值表Ｔａｂｌｅ１㊀Ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｃｏｒｅｓｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ服务维度ｄｉｍｅｎｓｉｏｎ评价指标ｉｎｄｉｃａｔｏｒ权重ｗｅｉｇｈｔ盲点值ｂｌｉｎｄｓｐｏｔｖａｌｕｅ冷热点值ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｖａｌｕｅ数量ｑｕａｎｔｉｔｙ圈内公园绿地数量／个１００面积ａｒｅａ圈内公园绿地面积／ｈｍ２１０＞０质量ｑｕａｌｉｔｙ圈内公园绿地质量累计值１０＞０距离ｐｒｏｘｉｍｉｔｙ圈内访问公园绿地最短路径距离／ｍ１＞１２００ɤ１２００分值ｖａｌｕｅ００＜Ｇ∗ｉɤ１１．４㊀公园绿地暴露的均衡性指数采用区位熵指数和冷⁃热点指数对公园绿地暴露的均衡性进行评价㊂区位熵是经济学领域衡量某一区域要素的空间分布情况以及该区域在上级区域中的地位与作用的一种指标［１９］，本研究将其引用至城市公共资源空间匹配度评价与均衡性评价之中，评估研究区域内公园绿地暴露度与常住人口分布之间的空间匹配度㊂各个空间单元的区位熵为该空间单元内常住人口人均公园绿地暴露度与整个研究范围内常住人口人均公园绿地暴露度的比值㊂若空间单元的区位熵指数大于１，表明空间单元内公园绿地暴露度水平高于研究范围的总体水平；若空间单元的区位熵指数小于１，则表示空间单元内公园绿地暴露度水平低于研究范围的整体水平［２０］㊂公式如下：Ｑｊ＝（Ｔｊ／Ｐｊ）／（Ｔ／Ｐ）㊂其中：Ｑｊ为ｊ空间单元区位熵；Ｔｊ为ｊ空间单元中公园绿地的暴露度；Ｐｊ为ｊ空间单元中常住人口数量；Ｔ为研究范围内公园绿地暴露度总量；Ｐ为研究范围内常住人口总量㊂冷／热点指数（Ｇｅｔｉｓ⁃Ｏｒｄ，Ｇ∗ｉ）用来分析居住小区的公园绿地暴露度聚集情况［２１］㊂通过ＡｒｃＧＩＳ空间分析模块中的热点分析工具可对数据集中的每一个空间要素计算Ｇ∗ｉ指数，得到的ｚ得分和ｐ值，进而评估高值或低值要素在空间上发生聚类的位置㊂若ｚ＜－１．９６，则表示为冷点聚集区域；若ｚ＞１．９６，则表示为热点聚集区域；若ｚ处于－１．９６１ ９６之间，则无显著聚类效应㊂此外，笔者采用ＦＤＲ校正，使得统计显著性结果可以依据多重测试和空间依赖性进行反复修正，使结果更具客观性和有效性㊂冷⁃热点指数计算公式如下：Ｇ∗ｉ＝ðｎｊ＝１ｗｉｊｘｊ－ Ｘðｎｊ＝１ｗｉＳ［ｎðｎｊ＝１ｗ２ｉ－（ðｎｊ＝１ｗｉ）２］ｎ－１； Ｘ＝ðｎｊ＝１ｘｊｎ；Ｓ＝ðｎｊ＝１ｘ２ｊｎ－ Ｘ２㊂式中：Ｇ∗ｉ为空间统计ｚ得分，ｘｊ是居住小区ｊ的公园绿地暴露度值；ｗｉ是居住小区ｉ和ｊ之间的距离权重；ｎ为居住小区的总数量㊂２㊀结果与分析２．１㊀公园绿地暴露度空间分布１５ｍｉｎ社区生活圈内，南京城区公园绿地数量㊁面积㊁质量和距离维度下公园绿地暴露度的评估结果见图１㊂在数量维度上，城区各小区圈内拥有公园绿地个数分布存在一定的不均衡性㊂整体上看，位于中心区域（鼓楼㊁玄武㊁秦淮㊁建邺北部）的小区数量在各维度的表现要远好于城区边缘区域㊂在面积维度上，公园绿地暴露度分布也存在着不均衡性㊂从城市空间结构上来看，圈内公园总面积高值主要集中在 一带三片 区域： 一带 为秦淮河沿线风光带周边， 三片 分别是具有一定面积的环玄武湖公园 钟山风景区㊁环河西奥体中心以及环雨花台风景区附近㊂在质量维度上，面积较大的综合公园或专类公园质量分值较高，公园内植被资源丰富且具有一定维护良好的体力活动设施和娱乐休闲空间，能够给予居民良好的游憩环境㊂低质量公园绿地主要是散落在各处的社区公园和街旁游园，这些公园绿地通常规模较小，植被种类单一且在提供体力活动设施和娱乐活动场所上比较局限㊂质量视角下公园绿地的暴露度与生活圈内公园绿地质量高低基本一致，并且围绕着高质量公园呈 环状 结构分布㊂在距离维度上，位于城区的中心区域表现了相对较高的公园绿地暴露度，而在城区外围，特别是江北片区和各行政区交界地带的公园绿地暴露度则相对较差（图１）㊂４９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度图１㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地多维度（数量㊁面积㊁质量和距离）暴露评估Ｆｉｇ．１㊀Ｍｕｌｔｉ⁃ｄｉｍｅｎｓｉｏｎａｌ（ｑｕａｎｔｉｔｙ，ａｒｅａ，ｑｕａｌｉｔｙａｎｄｄｉｓｔａｎｃｅ）ｅｘｐｏｓｕｒｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ２．２㊀公园绿地暴露度冷热点分析为便于比较各小区层面公园绿地综合暴露度的差异性，采用自然间断点分级法，将综合暴露度分为盲点㊁冷点㊁次冷点㊁次热点和热点５个等级，代表公园绿地综合暴露度从低值到高值演变㊂统计可知（表２），城区中有４０９个居住小区（占据总小区数量的２０％）的公园绿地暴露度为零，意味着居住在此的居民无法在１５ｍｉｎ生活圈内享受城市公园绿地的服务，此类小区多分布在中心城区的北侧以及东南侧㊂位于公园绿地服务热点的区域仅有２１２个小区，占据总居住小区数量的１０．４３％，这些热点区域主要围绕着玄武湖 紫金山片区㊁秦淮河沿线风光带以及河西奥体中心周边分布㊂２．３㊀公园绿地暴露度空间匹配度测度及空间聚类分析㊀㊀区位熵指数可用来评估城市公园绿地暴露度与常住人口分布之间的空间匹配度㊂基于区位熵指数的研究区人均公园绿地暴露度空间分布见表３，区位熵指表２㊀基于１５ｍｉｎ社区生活圈的公园绿地冷点⁃热点暴露度分级Ｔａｂｌｅ２㊀Ｃｏｌｄ⁃ｈｏｔｓｐｏｔｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｘｐｏｓｕｒｅｂａｓｅｄｏｎａ１５ｍｉｎｃｏｍｍｕｎｉｔｙｌｉｖｉｎｇｃｉｒｃｌｅ分级ｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎ综合暴露度ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｅｘｐｏｓｕｒｅｖａｌｕｅ居住小区数量／个ｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ居住小区占比／％ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ盲点ｂｌｉｎｄｓｐｏｔ０４０９２０．１２冷点ｃｏｌｄｓｐｏｔ０．００１ ０．１４８５２１２５．６３次冷点ｓｕｂｃｏｌｄｓｐｏｔ０．１４９ ０．２８３５０８２４．９８次热点ｓｕｂｈｏｔｓｐｏｔ０．２８４ ０．４４９３８３１８．８４热点ｈｏｔｓｐｏｔ０．４５０ ０．７８２２１２１０．４３数的分布格局与公园绿地冷点⁃热点暴露度空间分布基本一致（图２Ａ㊁２Ｂ）㊂高区位熵指数的居住小区主要分布在玄武区㊁鼓楼区和秦淮区，低区位熵值的居住区出现在长江以北的居住片区㊂然而，在５９１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷局部人口密集的区域，例如建邺区西侧，存在着部分公园绿地暴露度热点区域的居住小区却呈现较低区位熵指数的现象㊂这种现象表明尽管该区域公园绿地供给能力较好，但是由于密集的人口分布使得公共绿色资源的供需失衡㊂笔者将区位熵指数分成了５个等级，评估发现研究区域内有超过８０％的居住小区处于中等水平之外（表３），表明了区域内居住小区的公园绿地暴露度与常住人口之间的空间匹配度存在一定失衡㊂其中，有５２７个居住小区属于第１等级，占总小区数量的２５．９２％，在此居住的居民的人均公园绿地暴露度数值不足城区平均水平的１０％；相比之下，城区内有２３３个居住小区属于第５等级，此处居民的人均公园绿地暴露度数值高于城区平均水平的５倍㊂图２㊀公园绿地综合暴露空间分布结果Ｆｉｇ．２㊀Ｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｘｐｏｓｕｒｅｏｆｐａｒｋｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ表３㊀基于区位熵值分级的空间单元数量与比例Ｔａｂｌｅ３㊀Ｔｈｅｎｕｍｂｅｒａｎｄｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｓｐａｔｉａｌｕｎｉｔｓｂａｓｅｄｏｎｌｏｃａｔｉｏｎｅｎｔｒｏｐｙ区位熵等级ＱｊｌｅｖｅｌＱｊ居住小区数量ｎｕｍｂｅｒｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ居住小区占比／％ｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｃｏｍｍｕｎｉｔｉｅｓ极低ｖｅｒｙｌｏｗＱｊɤ０．１５２７２５．９２较低ｌｏｗｅｒ０．１＜Ｑｊɤ０．６４４２２１．７４中等ｍｅｄｉｕｍ０．６＜Ｑｊɤ１．５３９２１９．２８较高ｈｉｇｈｅｒ１．５＜Ｑｊɤ５４３９２１．５９极高ｖｅｒｙｈｉｇｈＱｊ＞５２３３１１．４７㊀㊀Ｇｅｔｉｓ⁃ＯｒｄＧ∗ｉ指数计算结果证实中心城区内公园绿地暴露度呈现了显著的空间聚类状态（图３Ｃ㊁３Ｄ）㊂热点区域主要聚类在主城区中玄武区南侧㊁鼓楼区㊁秦淮区以及建邺区，冷点区域主要聚类在城市外围，包括雨花台区南侧㊁江北区域㊁江宁区以及栖霞区等片区㊂聚类结果也从侧面反映出南京中心城区的公园绿地暴露度呈现为 圈层 结构，即主城区居民享有的公园绿地服务能力较好，而位于城郊交融地带，尤其是长江以北的住区居民在享受公园绿地综合服务能力方面相对不足㊂２．４㊀公园绿地暴露度提升优化策略决策者和规划师应着重关注位于公园绿地暴露的盲点㊁冷点和次冷点的居住小区，优先规划干预此类住区呈现空间聚类分布的区域，进而提升人与绿地空间交互的机会，促进城市公共绿色资源服务的均衡性㊂具体而言，位于公园绿地暴露盲点区域（即暴露度为０）的居住区，是在１５ｍｉｎ社区生６９１㊀第３期张金光，等：社区生活圈视角下城市公园绿地暴露水平测度活圈范围内居民无法享受到任何形式公园绿地服务的 弱势 住区㊂１）针对于盲点区域的居住小区，其干预策略主要是：①优化步行路网，扩大社区生活圈可步行范围㊂本研究中对于南京市城区边缘区以及行政区交界地带（如铁北片区），居民出行可选择方向较为局限，若想到达目的地，通常需要选择绕行㊂规划中应科学识别路网密度稀疏的区域，扩建步行路网，并且考虑将步行路网构成连续完整的系统性道路结构，合理分配 路权 ㊂②新建公园绿地，提升供给服务能力㊂ 增量 ，尤其是增加高质量的社区和综合公园的数量，是高效填补城市公园绿地暴露盲区的核心措施㊂南京市城区边缘区域（如江北新城）尚有充足的发展空间，可考虑在暴露盲区聚类分布的区域优先新建大型城市公园（如浦口区东侧），并且结合道路㊁绿地㊁河流的线性空间打造绿色廊道串珠成线㊂而位于老城区内公园绿地暴露盲区的居住区，由于可利用的土地资源稀缺，通过 增量 干预的难度较大㊂可通过老城更新后留下的空白区域，结合新建街区㊁城中村㊁棚户区改造和拆违拆迁开辟新的 微型 公园绿地和口袋公园来填补盲区㊂２）针对于冷点或次冷点区域的居住小区（即本研究中暴露度小于０．２８３的居住区），其干预策略主要为：①扩建现有公园绿地，提升服务范围㊂位于此区域居住小区的生活圈范围内可能存在着一定的公园绿地，但是由于数量少㊁面积小或者质量较差等原因导致其服务能力不足㊂因此，在暴露冷点空间聚类区域，可拆除公园绿地围墙，在保留和延续公园绿地原有用地结构的基础上增设景点或扩建园区；②挖掘存量绿地资源，提升绿地品质㊂规划设计师需尽可能地深入挖掘多元的绿色空间（如垂直绿化空间，道路末端系统等琐碎空间），并且通过提升现有公园绿地的质量和可达性来增强公园绿地暴露度㊂３）针对于次热点和热点区域的居住小区，地方政府应积极制定相应的公园绿地管控和维护政策，确保居民享受公园绿地服务的持续性和稳定性㊂３㊀结㊀论公园绿地是城市中重要的自然资源，也是人与自然环境互动的重要场所㊂科学合理地评估公园绿地服务能力，精准识别公园绿地暴露的盲点和冷点区域，有针对性地实施干预举措，是促进公共绿色资源环境服务均衡性和公平性的重要途径，也是健康城市和公园城市建设的重要抓手㊂传统的公园绿地绩效评估（即绿地率㊁绿化覆盖率和人均公园绿地面积等）均是以行政区或者街道为基本单元，从供给侧的视角评估公园绿地的服务能力，评估方法忽视了需求侧的住区居民与公园绿地之间的交互关系㊂本研究以居民日常活动最基本的生活单元居住小区为研究单元，基于开源地图数据构建社区１５ｍｉｎ等时圈来表征居民日常活动㊁购物㊁通勤和娱乐等生活轨迹范围㊂融入公园绿地暴露度的概念，评估１５ｍｉｎ社区生活圈内公园绿地供给能力，切实关注居民日常生活所能够享受到的城市绿色空间资源服务的空间匹配情况㊂另一方面，在暴露度评估方法上，本研究提出了考虑公园绿地数量㊁面积㊁距离和质量４个暴露维度的评估体系，并尝试将其整合为一项综合暴露度指标来评估公园绿地服务的盲点㊁冷点和热点区域㊂选取南京市中心城区为实证案例，评估城区内２０３３个居住小区１５ｍｉｎ生活圈内公园绿地暴露度，结果表明：①在公园绿地数量㊁面积㊁质量和距离４个暴露维度层面，城区内居住小区的公园绿地暴露度均展现了不均衡的空间分布格局；②区位熵指数证实了研究区域内居住小区的公园绿地暴露度和常住人口存在空间匹配度失衡的现象；③公园绿地的综合暴露度指数呈现了显著的 圈层 结构聚类状态，即主城区居民享有的公园绿地暴露度较好，而位于城郊交融地带的住区居民较难享受公园绿地综合服务能力；④城区中有近一半的居住小区位于公园绿地暴露的盲点（２０．１２％）和冷点（２５．６３％）区域，盲点和冷点区域是决策者和规划师制定城市公园系统规划等政策时应重点干预的区域㊂综上，将社区生活圈与公园绿地暴露度有机耦合，可以精准识别１５ｍｉｎ步行生活圈内公园绿地暴露的盲点和冷点区域，并针对性地提出相应的规划干预举措，为促进公园绿地服务均衡性和维护 绿色 正义性［２０］提供有益参考㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］ＷＯＬＣＨＪＲ，ＢＹＲＮＥＪ，ＮＥＷＥＬＬＪＰ．Ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ，ｐｕｂｌｉｃｈｅａｌｔｈ，ａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｊｕｓｔｉｃｅ：ｔｈｅｃｈａｌｌｅｎｇｅｏｆｍａｋｉｎｇｃｉｔｉｅｓ ＪｕｓｔＧｒｅｅｎＥｎｏｕｇｈ ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０１４，１２５：２３４－２４４．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０１４．０１．０１７．［２］ＣＨＥＮＧＹＹ，ＺＨＡＮＧＪＧ，ＷＥＩＷ，ｅｔａｌ．Ｅｆｆｅｃｔｓｏｆｕｒｂａｎｐａｒｋｓｏｎｒｅｓｉｄｅｎｔｓ ｅｘｐｒｅｓｓｅｄｈａｐｐｉｎｅｓｓｂｅｆｏｒｅａｎｄｄｕｒｉｎｇｔｈｅＣＯＶＩＤ⁃１９ｐａｎｄｅｍｉｃ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０２１，２１２：１０４１１８．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０２１．１０４１１８．［３］ＢＲＡＴＭＡＮＧＮ，ＡＮＤＥＲＳＯＮＣＢ，ＢＥＲＭＡＮＭＧ，ｅｔａｌ．Ｎａｔｕｒｅ７９１。

第４６卷　第２期２０２２年３月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４６，Ｎｏ．２Ｍａｒ．，２０２２ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２００７０３６　收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２０ ０７ １８ 修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２０ １２ ３１　基金项目：山东省农业良种工程项目（２０１７ＬＺＮ０１６，２０１９ＬＺＧＣ０１８）。

　第一作者：臧德奎（ｚａｎｇｄｋ＠ｓｄａｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授。

　引文格式：臧德奎，马燕，王延玲，等．桂花新品种‘金灿’［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２２，４６（２）：２４１－２４２．ＺＡＮＧＤＫ，ＭＡＹ，ＷＡＮＧＹＬ，ｅｔａｌ．Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ‘Ｊｉｎｃａｎ’：ａｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯ．ｆｒａｇｒａｎｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２２，４６（２）：２４１－２４２．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２００７０３６．桂花新品种‘金灿’臧德奎１，马　燕１，王延玲１，鲍　健２，鲍　维２，鲍志贤２（１．山东农业大学林学院，山东　泰安　２７１０１８；２．金华市奔月桂花专业合作社，浙江　金华　３２１０５２）摘要：【目的】桂花（Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ）是我国十大传统名花之一，通过优良品种的选育可推动桂花产业发展。

【方法】以桂花金桂品种群实生苗为选育材料，对发现的特异单株进行ＤＵＳ测试。

【结果】‘金灿’（‘Ｊｉｎｃａｎ’）属于金桂品种群，叶片条状披针形或条形，花色金黄，已获得植物新品种权（品种权号：２０１９０２４８）。

【结论】‘金灿’符合植物新品种特异性、一致性和稳定性要求，具有较高观赏价值。

中国科学引文数据库CSCD（扩展版）来源期刊（2009年-20说明中国科学引文数据库分为核心库和扩展库，数据库的来源期刊每两年进行评选一次。

核心库的来源期刊经过严格的评选,是各学科领域中具有权威性和代表性的核心期刊。

扩展库的来源期刊经过大范围的遴选，是我国各学科领域优秀的期刊。

中国科学引文数据库（2009年-2010年）共遴选了1121种期刊，其中英文刊65种，中文刊1056种；核心库期刊744种（以C为标记）扩展库期刊377种(以E为表记)。

Chinese Quarterly Journal of Mathematics1002-0462癌变·畸变·突变1004-616X安徽农业大学学报1672-352X氨基酸和生物资源1006-8376半导体光电1001-5868半导体技术1003-353X包装工程1001-3563爆破1001-487X北京化工大学学报. 自然科学版1671-4628北京交通大学学报. 自然科学版1673-0291北京医学0253-9713表面技术1001-3660玻璃钢/复合材料1003-0999蚕业科学0257-4799草地学报1007-0435草业科学1001-0629测井技术1004-1338测控技术1000-8829茶叶科学1000-369X长安大学学报. 自然科学版1671-8879长江科学院院报1001-5485肠外与肠内营养1007-810X沉积与特提斯地质1009-3850成都理工大学学报. 自然科学版1671-9727城市规划学刊1000-3363纯粹数学与应用数学1008-5513磁性材料及器件1001-3830大连海事大学学报1006-7736大连水产学院学报1000-9957淡水渔业1000-6907导弹与航天运载技术1004-7182低温工程1000-6516地理与地理信息科学1672-0504地球信息科学1560-8999地震研究1000-0666地质力学学报1006-6616地质找矿论丛1001-1412电池1001-1579电镀与环保1000-4742电镀与涂饰1004-227X 电机与控制学报1007-449X 电力电子技术1000-100X 电力系统及其自动化学报1003-8930电力自动化设备1006-6047电气传动1001-2095电子测量与仪器学报1000-7105电子元件与材料1001-2028东北农业大学学报1005-9369毒理学杂志1002-3127锻压技术1000-3940防灾减灾工程学报1672-2132分析仪器1001-232X 分子科学学报1000-9035分子植物育种1672-416X 福建林学院学报1001-389X 福建师范大学学报. 自然科学版1000-5277福州大学学报. 自然科学版1000-2243复杂系统与复杂性科学1672-3813甘肃农业大学学报1003-4315工程地质学报1004-9665工程设计学报1006-754X 工程图学学报1003-0158工业工程1007-7375工业工程与管理1007-5429工业卫生与职业病1000-7164功能材料与器件学报1007-4252古地理学报1671-1505灌溉排水学报1672-3317光电子技术1005-488X 光散射学报1004-5929光通信研究1005-8788广东农业科学1004-874X 广东微量元素科学1006-446X 广东医学1001-9448广西大学学报. 自然科学版1001-7445贵金属1004-0676贵州农业科学1001-3601果树学报1009-9980哈尔滨工程大学学报1006-7043哈尔滨医科大学学报1000-1905海洋工程1005-9865海洋湖沼通报1003-6482海洋科学进展1671-6647海洋通报1001-6392海洋渔业1004-2490航空材料学报1005-5053航空精密制造技术1003-5451航天控制1006-3242航天医学与医学工程1002-0837合成化学1005-1511合成纤维工业1001-0041合成橡胶工业1000-1255合肥工业大学学报. 自然科学版1003-5060河北工业大学学报1007-2373河北农业大学学报1000-1573河南大学学报. 自然科学版1003-4978河南农业大学学报1000-2340河南师范大学学报. 自然科学版1000-2367黑龙江农业科学1002-2767红外技术1001-8891红外与激光工程1007-2276湖北农业科学0439-8114湖南农业大学学报1007-1032湖南农业科学1006-060X 华西药学杂志1006-0103化工环保1006-1878环境工程1000-8942环境科学与技术1003-6504环境昆虫学报1674-0858环境污染与防治1001-3865环境与健康杂志1001-5914火工品1003-1480火力与指挥控制1002-0640火灾科学1004-5309火炸药学报1007-7812机械传动1004-2539机械设计与研究1006-2343基因组学与应用生物学1674-568X 激光与光电子学进展1006-4125吉林大学学报. 工学版1671-5497吉林农业大学学报1000-5684吉林农业科学1003-8701计算机测量与控制1671-4598计算机仿真1006-9348计算机工程与科学1007-130X 计算机工程与设计1000-7024计算机科学与探索1673-9418计算机系统应用1003-3254暨南大学学报. 自然科学与医学版1000-9965检验医学1673-8640建筑材料学报1007-9629江苏农业科学1002-1302江苏医药0253-3685江西农业大学学报1000-2286交通运输工程学报1671-1637交通运输系统工程与信息1009-6744介入放射学杂志1008-794X 经济数学1007-1660精细石油化工1003-9384科技导报(北京)1000-7857空军工程大学学报. 自然科学版1009-3516矿物岩石地球化学通报1007-2802矿冶工程0253-6099理化检验. B, 化学分册1001-4020力学与实践1000-0879辽宁农业科学1002-1728林产工业1001-5299林产化学与工业0253-2417临床儿科杂志1000-3606临床耳鼻咽喉头颈外科杂志1001-1781临床麻醉学杂志1004-5805临床皮肤科杂志1000-4963临床与实验病理学杂志1001-7399流体机械1005-0329煤田地质与勘探1001-1986棉纺织技术1001-7415内蒙古大学学报. 自然科学版1000-1638纳米技术与精密工程1672-6030南京理工大学学报. 自然科学版1005-9830南京林业大学学报. 自然科学版1000-2006南京气象学院学报1000-2022南京师大学报. 自然科学版1001-4616南京医科大学学报. 自然科学版1007-4368南京中医药大学学报1000-5005南水北调与水利科技1672-1683农药学学报1008-7303气候变化研究进展1673-1719气象1000-0526气象科学1009-0827桥梁建设1003-4722热科学与技术1671-8097日用化学工业1001-1803山东大学学报. 工学版1672-3961山东大学学报. 医学版1671-7554山东农业大学学报. 自然科学版1000-2324山西大学学报. 自然科学版0253-2395山西农业科学1002-2481上海大学学报. 自然科学版1007-2861上海海洋大学学报1674-5566上海农业学报1000-3924神经解剖学杂志1000-7547沈阳农业大学学报1000-1700沈阳药科大学学报1006-2858生态毒理学报1673-5897生态环境学报1674-5906生态科学1008-8873生物技术1004-311X 生物技术通报1002-5464生物加工过程1672-3678生物信息学1672-5565生物学杂志1008-9632声学技术1000-3630石油炼制与化工1005-2399石油物探1000-1441石油学报. 石油加工1001-8719石油与天然气化工1007-3426石油钻采工艺1000-7393时间频率学报1674-0637时珍国医国药1008-0805实用妇产科杂志1003-6946实用口腔医学杂志1001-3733实用肿瘤杂志1001-1692世界地震工程1007-6069世界地质1004-5589世界林业研究1001-4241数学的实践与认识1000-0984数学研究1006-6837水利水运工程学报1009-640X 水土保持研究1005-3409水文1000-0852水资源与水工程学报1672-643X 四川动物1000-7083四川农业大学学报1000-2650四川师范大学学报. 自然科学版1001-8395苏州大学学报. 医学版1673-0399塑料1001-9456塑性工程学报1007-2012炭素技术1001-3741探测与控制学报1008-1194天津医药0253-9896天然气地球科学1672-1926天然气化工. C1化学与化工1001-9219铁道科学与工程学报1672-7029听力学及言语疾病杂志1006-7299微波学报1005-6122微电子学1004-3365微电子学与计算机1000-7180微计算机信息1008-0570微生物学杂志1005-7021微特电机1004-7018武汉大学学报. 工学版1671-8844武汉理工大学学报1671-4431物探化探计算技术1001-1749物探与化探1000-8918西安建筑科技大学学报1006-7930西安交通大学学报. 医学版1671-8259西北地震学报1000-0844西北林学院学报1001-7461西北农业学报1004-1389西南大学学报.自然科学版1673-9868西南农业学报1001-4829西南师范大学学报. 自然科学版1000-5471西南石油大学学报.自然科学版1674-5086稀有金属与硬质合金1004-0536纤维素科学与技术1004-8405现代化工0253-4320现代口腔医学杂志1003-7632现代雷达1004-7859现代制造工程1671-3133湘潭大学自然科学学报1000-5900心理科学1671-6981心理科学进展1671-3710心血管病学进展1004-3934新疆地质1000-8845新疆农业科学1001-4330信息工程大学学报1671-0673循证医学1671-5144牙体牙髓牙周病学杂志1005-2593亚热带植物科学1009-7791岩矿测试0254-5357岩性油气藏1673-8926盐湖研究1008-858X眼科研究1003-0808扬州大学学报. 自然科学版1007-824X 遥感信息1000-3177药学服务与研究1671-2838液晶与显示1007-2780医用生物力学1004-7220仪表技术与传感器1002-1841应用泛函分析学报1009-1327应用光学1002-2082应用化工1671-3206应用基础与工程科学学报1005-0930应用声学1000-310X 应用数学与计算数学学报1006-6330铀矿地质1000-0658有色金属1001-0211渔业科学进展1000-7075宇航计测技术1000-7202玉米科学1005-0906原子核物理评论1007-4627云南农业大学学报1004-390X 运筹与管理1007-3221灾害学1000-811X 噪声与振动控制1006-1355浙江大学学报. 医学版1008-9292浙江林学院学报1000-5692浙江林业科技1001-3776浙江农业学报1004-1524真空科学与技术学报1672-7126诊断病理学杂志1007-8096振动、测试与诊断1004-6801郑州大学学报. 工学版1671-6833制冷学报0253-4339制造技术与机床1005-2402制造业自动化1009-0134中风与神经疾病杂志1003-2754中国癌症杂志1007-3639中国安全科学学报1003-3033中国表面工程1007-9289中国病原生物学杂志1673-5234中国当代儿科杂志1008-8830中国地质灾害与防治学报1003-8035中国动脉硬化杂志1007-3949中国法医学杂志1001-5728中国工程科学1009-1742中国公共卫生1001-0580中国骨质疏松杂志1006-7108中国惯性技术学报1005-6734中国航海1000-4653中国环境监测1002-6002中国激光医学杂志1003-9430中国急救医学1002-1949中国脊柱脊髓杂志1004-406X 中国矫形外科杂志1005-8478中国康复医学杂志1001-1242中国科技史杂志1673-1441中国临床药理学与治疗学1009-2501中国临床药理学杂志1001-6821中国内镜杂志1007-1989中国男科学杂志1008-0848中国普通外科杂志1005-6947中国全科医学1007-9572中国生化药物杂志1005-1678中国实用儿科杂志1005-2224中国输血杂志1004-549X 中国糖尿病杂志1006-6187中国陶瓷1001-9642中国疼痛医学杂志1006-9852中国土地科学1001-8158中国土壤与肥料1673-6257中国卫生统计1002-3674中国现代医学杂志1005-8982中国现代应用药学1007-7693中国新药杂志1003-3734中国行为医学科学1005-8559中国血吸虫病防治杂志1005-6661中国循证儿科杂志1673-5501中国循证医学杂志1672-2531中国烟草科学1007-5119中国烟草学报1004-5708中国岩溶1001-4810中国药房1001-0408中国药物化学杂志1005-0108中国野生植物资源1006-9690中国医学计算机成像杂志1006-5741中国医学物理学杂志1005-202X 中国医学影像学杂志1005-5185中国医药生物技术1673-713X 中国运动医学杂志1000-6710中国造纸学报1000-6842中国针灸0255-2930中国中医基础医学杂志1006-3250中国肿瘤生物治疗杂志1007-385X 中国组织工程研究与临床康复1673-8225中华创伤骨科杂志1671-7600中华风湿病学杂志1007-7480中华肝胆外科杂志1007-8118中华高血压杂志1673-7245中华航海医学与高气压医学杂志1009-6906中华航空航天医学杂志1007-6239中华护理杂志0254-1769中华急诊医学杂志1671-0282中华男科学1009-3591中华普通外科杂志1007-631X 中华手外科杂志1005-054X 中华消化外科杂志1673-9752中华眼底病杂志1005-1015中华医院感染学杂志1005-4529中华中医药杂志1673-1727中南林业科技大学学报1673-923X 中药新药与临床药理1003-9783中药药理与临床1001-859X 肿瘤防治研究1000-8578种子1001-4705重庆医科大学学报0253-3626作物杂志1001-7283数据来源：安徽工程科技学院科学技术处年-2010年）行评选一次。

收稿日期：２０１９－０６－０３基金项目：江苏省期刊协会研究资助课题（２０１７ＪＳＱＫＡ０６）；江苏省现代服务业（新闻出版广播影视）发展专项资金项目（２０１７－０９－０４）；江苏省科技期刊研究基金资助课题（ＪＳＲＦＳＴＰ２０１７０９）；江苏省期刊协会研究课题（２０１９ＪＳＱＫＢ４７）。

作者简介：王国栋，男，南京林业大学期刊部副编审，编辑，主要从事科技出版与信息传播研究；郑琰邁（通信作者），女，南京林业大学期刊部主任，副编审，《南京林业大学学报（自然科学版）》专职主编，主要从事期刊编辑实务、期刊管理研究；蔡雅雯，女，南京林业大学人文社会科学学院硕士研究生，主要从事人文与信息传播学研究。

近五年江苏科技学术期刊Ｆ５０００论文及作者源分析王国栋１　郑琰邁１　蔡雅雯２（１．南京林业大学期刊部，江苏南京２１００３７；２．南京林业大学人文社会科学学院，江苏南京２１００３７）摘　要：本文对江苏省科技学术期刊Ｆ５０００论文的来源、作者组成等方面进行研究，了解Ｆ５０００论文的机构、地区来源与作者的职称、学历、年龄等情况，探究江苏省科技学术类期刊对于科学研究者的吸引度，可以针对性地做好期刊选题组稿工作。

分析认为：期刊的品牌与特色需要持续地投入和建设，期刊建设中应该积极关注区域经济、社会发展需求，加强与高水平研究机构的联系，充分利用学术与出版资源提高期刊影响力；本着培养人才的目的、提倡以人文关怀为主的作者团队建设路径，优化稿源供给，提高科技期刊认同度。

关键词：学术期刊；高影响力论文；Ｆ５０００；作者来源；江苏中图分类号：Ｇ２３７．５、Ｇ３５３．１　文献标识码：Ａ　文章编号：１６７２－８１２２（２０１９）１０－００６６－０５ “领跑者５０００（Ｆｒｏｎｔｒｕｎｎｅｒ５０００，简称Ｆ５０００）———中国精品期刊顶尖学术论文平台”，是一个旨在提高我国优秀学术论文的国际展示度的平台［１，２］。

它由中国科学技术信息研究所与各精品科技期刊编辑单位共同完成，从各个精品期刊通过严格的评价分析择优选取各学科前１％高被引论文最终遴选确定进入Ｆ５０００平台，再通过与国际相关机构合作，将国内优秀的科研成果和研究人员推向世界。

第４７卷㊀第２期２０２３年３月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．２Ｍａｒ．，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２２⁃０１⁃２６㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０４⁃０７㊀基金项目：国家自然科学基金面上项目（３１８７０６２１，３１９７１５８０）；中央高校基本科研业务费专项资金项目（２５７２０２１ＢＡ０８）㊂㊀第一作者：董瀚元（２４０６８５４８９８＠ｑｑ．ｃｏｍ）㊂∗通信作者：于颖（ｙｕｙｉｎｇ４４５８＠１６３．ｃｏｍ），教授㊂㊀引文格式：董瀚元，于颖，范文义．星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（２）：１４１－１４９．ＤＯＮＧＨＹ，ＹＵＹ，ＦＡＮＷＹ．ＶｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙｔｅｒｒａｉｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎｆｒｏｍｓｐａｃｅｂｏｒｎｅｌｉｄａｒＧＥＤＩｄａｔａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（２）：１４１－１４９．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２２０１０４１．星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证董瀚元，于㊀颖∗，范文义（森林生态系统可持续经营教育部重点实验室，东北林业大学林学院，黑龙江㊀哈尔滨㊀１５００４０）摘要：ʌ目的ɔ新一代天基测高系统全球生态系统动力学调查（ＧＥＤＩ）对森林观测及经营具有重要意义，为探究ＧＥＤＩＶ２（ＧＥＤＩ第２版）数据反演林下地形的性能，利用机载雷达数据验证林下地形反演精度，并探究反演精度的影响因素㊂ʌ方法ɔ分别以美国西波拉森林与中国帽儿山森林为研究对象，利用Ｇ⁃ｌｉｈｔ及帽儿山高精度机载雷达数据验证ＧＥＤＩＶ２数据在针叶林及针阔叶混交林下反演地形的性能，并分析不同光束强度㊁光斑时间㊁坡度及植被覆盖度对地形反演精度的影响㊂ʌ结果ɔ美国西波拉针叶林地区地形反演精度均方根误差（ＲＭＳＥ）为２ ３３ｍ，平均绝对误差（ＭＡＥ）为１ ４８ｍ；帽儿山针阔叶混交林地区地形反演精度ＲＭＳＥ为４ ４９ｍ，ＭＡＥ为３ ３３ｍ㊂随着坡度㊁植被覆盖度增大，两种森林类型地形反演精度均降低㊂ʌ结论ɔＧＥＤＩＶ２数据反演针叶林林下地形精度要优于针阔叶混交林，强光束优于覆盖光束，湿润地区白天效果更优，干旱地区黑夜效果更优；平缓地区数据使用效果极好，陡峭地区精度降低；中低植被覆盖度区域地形反演精度较高，高植被覆盖区域地形测定性能有所下降㊂关键词：星载激光雷达；全球生态系统动力学调查（ＧＥＤＩ）；林下地形；反演精度；坡度；植被覆盖度中图分类号：Ｓ７７１．８㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０２－０１４１－０９ＶｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙｔｅｒｒａｉｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎｆｒｏｍｓｐａｃｅｂｏｒｎｅｌｉｄａｒＧＥＤＩｄａｔａＤＯＮＧＨａｎｙｕａｎ，ＹＵＹｉｎｇ∗，ＦＡＮＷｅｎｙｉ（ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＦｏｒｅｓｔＥｃｏｓｙｓｔｅｍＭａｎａｇｅｍｅｎｔ，ＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙ，ＮｏｒｔｈｅａｓｔＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ１５００４０，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｅｎｅｗｇｅｎｅｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｐａｃｅ⁃ｂａｓｅｄａｌｔｉｍｅｔｒｙｇｌｏｂａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ（ＧＥＤＩ）ｓｙｓｔｅｍｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｔｏｆｏｒｅｓｔｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔ．ＩｎｏｒｄｅｒｔｏｅｘｐｌｏｒｅｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆＧＥＤＩｖｅｒｓｉｏｎ２ｄａｔａ（Ｖ２ｄａｔａ）ｉｎｖｅｒｓｉｏｎｏｆｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ，ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｕｓｅｓａｉｒｂｏｒｎｅｒａｄａｒｄａｔａｔｏｖｅｒｉｆｙｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙｔｏｐｏｇｒａｐｈｙｉｎｖｅｒｓｉｏｎ，ａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｓｔｈｅｆａｃｔｏｒｓａｆｆｅｃｔｉｎｇｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＴａｋｉｎｇｔｈｅＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓａｎｄｔｈｅＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎｆｏｒｅｓｔｉｎＣｈｉｎａａｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓ，ｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆＧＥＤＩＶ２ｄａｔａｉｎｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓｆｏｒｅｓｔｓａｎｄｍｉｘｅｄｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓａｎｄｂｒｏａｄ⁃ｌｅａｖｅｄｆｏｒｅｓｔｓｗｅｒｅｖｅｒｉｆｉｅｄｕｓｉｎｇＧ⁃ｌｉｈｔａｎｄＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎｈｉｇｈ⁃ｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｉｒｂｏｒｎｅｒａｄａｒｄａｔａ．Ｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｂｅａｍｉｎｔｅｎｓｉｔｉｅｓ，ｓｐｏｔｔｉｍｅｓ，ｓｌｏｐｅｓａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｏｎｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｅｒｒａｉｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎｗｅｒｅａｎａｌｙｚｅｄ．ʌＲｅｓｕｌｔɔＴｈｅｒｏｏｔｍｅａｎｓｑｕａｒｅｅｒｒｏｒ（ＲＭＳＥ）ｏｆｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｎｔｈｅＣｉｂｏｌａｔａｉｇａａｒｅａｏｆｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓｗａｓ２．３３ｍ，ａｎｄｔｈｅａｖｅｒａｇｅａｂｓｏｌｕｔｅｅｒｒｏｒ（ＭＡＥ）ｗａｓ１．４８ｍ．ＴｈｅＲＭＳＥｖａｌｕｅｏｆｔｈｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｉｎｔｈｅｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓａｎｄｂｒｏａｄ⁃ｌｅａｖｅｄｍｉｘｅｄｆｏｒｅｓｔａｒｅａｏｆＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎｗａｓ４．４９ｍ，ａｎｄｔｈｅＭＡＥｖａｌｕｅｗａｓ３．３３ｍ．Ｗｉｔｈｔｈｅｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｓｌｏｐｅａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅ，ｔｈｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｈｅｔｗｏｆｏｒｅｓｔｔｙｐｅｓｄｅｃｒｅａｓｅｄ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＴｈｅＧＥＤＩＶ２ｄａｔａｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｏｆｕｎｄｅｒｓｔｏｒｙｔｏｐｏｇｒａｐｈｙｉｎｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓｆｏｒｅｓｔｓｗａｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｍｉｘｅｄｃｏｎｉｆｅｒｏｕｓａｎｄｂｒｏａｄ⁃ｌｅａｖｅｄｆｏｒｅｓｔｓ．Ｓｔｒｏｎｇｂｅａｍｓｗｅｒｅｂｅｔｔｅｒｔｈａｎｃｏｖｅｒａｇｅｂｅａｍｓ，ａｎｄｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｗａｓｈｉｇｈｅｒｄｕｒｉｎｇｔｈｅｄａｙｔｉｍｅｉｎｈｕｍｉｄａｒｅａｓ，ａｎｄｂｅｔｔｅｒａｔｎｉｇｈｔｉｎａｒｉｄａｒｅａｓ．Ｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆｓｔｅｅｐａｒｅａｓｗａｓｒｅｄｕｃｅｄ，ｔｈｅｔｅｒｒａｉｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙｗａｓｈｉｇｈｅｒｉｎａｒｅａｓｗｉｔｈ南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷ｍｅｄｉｕｍａｎｄｌｏｗｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅ，ａｎｄｔｈｅｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｓｏｆｔｅｒｒａｉｎｄｅｔｅｒｍｉｎａｔｉｏｎｉｎａｒｅａｓｗｉｔｈｈｉｇｈｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｗｅｒｅｄｅｃｒｅａｓｅｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｓｐａｃｅｂｏｒｎｅｌｉｄａｒ；ｇｌｏｂａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ（ＧＥＤＩ）；ｔｅｒｒａｉｎｕｎｄｅｒｆｏｒｅｓｔ；ｉｎｖｅｒｓｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ；ｓｌｏｐｅ；ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅ㊀㊀森林是陆地生态系统中具有最大生物量和生物生产力的生态系统，约占全球陆地面积的２５％［１－２］，高精度的林下地形测量无论在森林经营管理还是大范围高精度数字高程模型（ＤＥＭ）制作以及测绘工作等方面均有重要意义，是森林制图及林业科学等方面的关键组成部分㊂林下地形测量是林学㊁测绘科学㊁地图学等学科重点研究内容，在国家土地资源的管理与调研利用部分也具有举足轻重的地位㊂拥有对地观测能力的星载激光雷达系统可以提供全球范围内基于激光雷达的地面高度以及森林高度度量［３］，且拥有大尺度㊁多时相的特性，为大范围地面观测㊁森林高度观测提供重要的基础数据㊂现有的星载激光雷达地形高度反演研究大多使用上一代卫星数据，ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ已广泛应用于森林冠层高度以及生物量的观测中［４－７］，且在地面高程测量方面也有大量研究［８－１０］㊂２０１８年，美国航空航天局ＮＡＳＡ发射了两项新的天基测高系统，分别是２０１８年９月发射的ＩＣＥＳａｔ⁃２［１１］以及２０１８年１２月发射的全球生态系统动力学调查（ＧＥＤＩ）雷达［１２］㊂ＩＣＥＳａｔ⁃２是以光子计数的方式进行测高的数据，而ＧＥＤＩ则是与ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ相同的线性体制全波形测高数据㊂ＧＥＤＩ搭载了全球首台用于高分辨率森林垂直结构测量的多波束线性体制的激光测高仪，主要用于热带和温带地区的森林冠层高度㊁垂直结构㊁地面高程等的精准测量㊂与ＩＣ⁃ＥＳａｔ／ＧＬＡＳ约７０ｍ的足迹大小相比，ＧＥＤＩ的光斑大小为２５ｍ左右，光斑密度更大，且在与其他类型数据如Ｌａｎｄｓａｔ㊁ＴＡＮＤＥＭ⁃Ｘ等结合使用时效果较好，更适合于进行森林结构㊁林下地形的观测㊂现今ＧＥＤＩ数据的研究尚处于初始阶段，Ｑｉ等［１３］使用ＴＡＮＤＥＭ⁃ＸＩＮＳＡＲ与模拟的ＧＥＤＩＶ１数据结合进行了森林结构制图㊂Ａｄａｍ等［１４］利用机载激光雷达数据（ＡｉｒｂｏｒｎｅＬａｓｅｒＳｃａｎｎｉｎｇ，ＡＬＳ）评价了德国中部图林根自由州两个温带森林研究区ＧＥＤＩＶ１数据地面高程和冠层高度估计值的准确性，结果表明地形高度的平均绝对误差（ＭＡＥ）为２．５５ｍ，冠层高度的ＭＡＥ为３．１０ｍ㊂Ｇｕｅｒｒａ等［１５］利用ＡＬＳ数据和ＧＥＤＩＶ１数据估计３个快速增长的森林生态系统的森林动态，评估了西班牙地区ＧＥＤＩＶ１数据反演地形高度的精度，均方根差（ＲＭＳＥ）为４．４８ｍ㊂Ｌｉｕ等［１６］利用ＮＥＯＮ数据评价了美国地区ＧＥＤＩＶ２以及ＩＣＥＳａｔ⁃２数据地面高程及冠层高度估计值的准确性，得出在地面高程方面中低纬度地区ＩＣＥＳａｔ⁃２以及ＧＥＤＩ的ＲＭＳＥ分别为２．２４和４．０３ｍ，高纬度地区ＩＣＥＳａｔ⁃２的ＲＭＳＥ为０ ９８ｍ㊂以上研究大多使用Ｖ１版本数据，而对最新发布的Ｖ２版本数据研究并不充足，且缺少不同森林类型及气候等条件下的对比实验以及影响因素的具体探究，用于验证的ＡＬＳ数据精度也各有不同，难以充分说明最新版本ＧＥＤＩ数据对于地形的测定能力㊂为充分验证最新版本ＧＥＤＩ数据反演林下地形的性能，本研究以Ｌ２ＡＶ２级数据为研究对象，选取不同森林气候类型及植被覆盖条件区域，探究不同时间下强光束与覆盖光束反演林下地面高程的精度，并研究坡度及植被覆盖率对于反演精度的影响㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况由于ＧＥＤＩ数据主要用于温带和热带地区的森林观测，为对不同森林类型㊁气候条件㊁植被覆盖条件下ＧＥＤＩＶ２（第２版）数据进行验证，结合机载雷达数据获取情况，选取地区为美国新墨西哥州的西波拉森林，共选取了其中两个站点，其经纬度的范围分别为（１０６．４５６ʎ １０６．３６５ʎＷ，３５．１５６ʎ ３５．２５３ʎＮ）㊁（１０８ １６２ʎ １０８．１０８ʎＷ，３５ １０３ʎ ３５ ２３４ʎＮ），以及中国黑龙江省尚志市帽儿山地区（１２７ ４２４ʎ １２７ ７５９ʎＥ，４５ ２０７ʎ ４５ ４８６ʎＮ）㊂西波拉森林位于美国新墨西哥州西部和中部，占地面积超过６５万ｈｍ２，属于半干旱沙漠气候，研究区海拔较高，在２０００ｍ以上，植被以道格拉斯冷杉（Ｐｓｅｕｄｏｔｓｕｇａｍｅｎｚｉｅｓｉｉ）㊁美国黄松（Ｐｉｎｕｓｐｏｎｄｅｒｏｓａ）㊁西南白松（Ｐｉｎｕｓｓｔｒｏｂｉｆｏｒｍｉｓ）㊁白冷杉（Ａｂｉｅｓｃｏｎｃｏｌｏｒ）㊁蓝色云杉（Ｐｉｃｅａｐｕｎｇｅｎｓ）为主，森林类型为针叶林㊂帽儿山森林位于中国黑龙江省尚志市，地貌属低山丘陵区，属温带湿润地区㊂地势由南向北逐渐升高海拔范围２５０ ８０５ｍ，研究区植被以珍贵阔叶林㊁杨桦林㊁柞木林等为主的天然２４１㊀第２期董瀚元，等：星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证次生林与红松（Ｐｉｎｕｓｋｏｒａｉｅｎｓｉｓ）㊁落叶松（Ｌａｒｉｘｇｍｅｌｉｎｉｉ）㊁樟子松（Ｐ．ｓｙｌｖｅｓｔｒｉｓｖａｒ．ｍｏｎｇｏｌｉｃａ）等人工林镶嵌分布，森林类型为以阔叶树种为主的温带针阔叶混交林㊂两组研究区气候条件以及森林类型完全不同，海拔相差较大，光斑覆盖区域地势较为平缓，美国西波拉森林地区植被覆盖度大多在６０％左右，而帽儿山森林地区植被覆盖度大多在８０％以上（图１）㊂Ａ．基于全球行政区划数据库ＧＡＤＭ网站下载的２０１５年７月２．５版行政区划图制作㊂Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅｄｉｖｉｓｉｏｎｍａｐｖｅｒｓｉｏｎ２．５，Ｊｕｌｙ，２０１５，ｄｏｗｎｌｏａｄｅｄｆｒｏｍｔｈｅＧＡＤＭｗｅｂｓｉｔｅｏｆｔｈｅｇｌｏｂａｌａｄｍｉｎｉｓｔｒａｔｉｖｅｄｉｖｉｓｉｏｎｄａｔａｂａｓｅ．Ｂ．底图审图号为ＧＳ（２０２０）４６１９ＢａｓｅｄｏｎｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｍａｐｎｕｍｂｅｒＧＳ（２０２０）４６１９㊂图１㊀西波拉森林研究区站点及帽儿山研究区位置示意图Ｆｉｇ．１㊀ＴｈｅｍａｐｏｆｔｈｅｓｉｔｅｏｆｔｈｅＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａａｎｄｔｈｅｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎｒｅｓｅａｒｃｈａｒｅａ１．２㊀研究数据１．２．１㊀ＧＥＤＩＬ２Ａ数据ＧＥＤＩ搭载了全球首台用于高分辨率森林垂直结构测量的多波束线性体制激光测高仪，主要用于热带和温带地区的森林冠层高度㊁垂直结构㊁地面高程等的精准测量（表１㊁图２）㊂ＧＥＤＩ为全波形数据，共有８条光束轨道，分别为４条全功率光束以及４条覆盖光束，每个光斑直径约为２５ｍ，光斑中心点间隔６０ｍ，跨轨间距为６００ｍ，坐标系为ＷＧＳ８４地理坐标系，高程基准为ＷＧＳ８４基准面㊂与ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ约７０ｍ的足迹大小相比，光斑密度更大，且在与其他类型数据如Ｌａｎｄｓａｔ㊁ＴＡＮＤＥＭ⁃Ｘ等结合使用时效果较好，更适合于进行森林结构㊁林下地形的观测㊂数据从２０１９年３月２５日开始发布，并在２０２１年４月１６日发布了Ｖ２版本㊂其中Ｌ２Ａ级别产品提供了每个光斑内的高度指标，可以从波形中提取出地面高程㊁冠层高度以及相对高度指标［１７］㊂在本研究中使用最新的Ｖ２版本产品，收集了美国西波拉森林两个站点２０１９年６月至１１月㊁２０２０年３月至６月以及中国帽儿山研究区２０１９年５月至１１月间的ＧＥＤＩＬ２ＡＶ２级别数据㊂ＧＥＤＩ传感器的运作模式见图２㊂表１㊀ＧＥＤＩ的技术指标参数Ｔａｂｌｅ１㊀ＴｅｃｈｎｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓｏｆＧＥＤＩ项目ｐｒｏｊｅｃｔ参数ｐａｒａｍｅｔｅｒ发射时间ｌａｕｎｃｈｔｉｍｅ２０１８年１２月５日周期ｃｙｃｌｅ２ａ探测器ｄｅｔｅｃｔｏｒ硅雪崩光电二极管Ｓｉ：ＡＰＤ脉冲激光波长ｐｕｌｓｅｄｌａｓｅｒｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｐｕｌｓｅｄｌａｓｅｒｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ１０６４ｎｍ轨道倾角和覆盖范围ｏｒｂｉｔａｌｉｎｃｌｉｎａｔｉｏｎａｎｄｃｏｖｅｒａｇｅ轨道倾角５１．６ʎ；覆盖范围５１．６ʎＮ ５１．６ʎＳ轨道ｔｒａｃｋ３个激光器共８轨光束ｂｅａｍ一束激光分裂为两束覆盖光束；另外两束为全功率，４束光束抖动为８条轨迹功率（全功率／覆盖）ｐｏｗｅｒ（ｆｕｌｌｐｏｗｅｒ／ｃｏｖｅｒａｇｅ）１５ｍＪ／４．５ｍＪ光斑直径ｓｐｏｔｄｉａｍｅｔｅｒ２５ｍ沿轨间距ｄｉｓｔａｎｃｅａｌｏｎｇｔｈｅｔｒａｃｋ６０ｍ跨轨间距ｃｒｏｓｓ⁃ｒａｉｌｓｐａｃｉｎｇ６００ｍ３４１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷图２㊀ＧＥＤＩ运作模式Ｆｉｇ．２㊀ＴｈｅＧＥＤＩｏｐｅｒａｔｉｏｎｍｏｄｅ１．２．２㊀Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据Ｇ⁃ｌｉｈｔ是Ｇｏｄｄａｒｄ航天飞行中心研发的便携式机载成像仪，共包含激光雷达㊁高光谱及热红外成像系统３个主要子系统，可搭载于各种机载平台上，测量包括地面高度㊁植被高度㊁叶片光谱等内容，空间分辨率高达１ｍ［１８］㊂本研究使用２０１８年西波拉森林地区Ｇ⁃ｌｉｈｔ激光雷达数据（ｈｔｔｐｓ：／／ｇｌｉｈｔ．ｇｓｆｃ．ｎａｓａ．ｇｏｖ）根据ＫｅｙｈｏｌｅＭａｒｋｕｐＬａｎｇｕａｇｅ（ＫＭＬ）文件以及ＧＥＤＩ雷达的运行轨迹来确定研究的范围㊂Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据发布了空间分辨率为１ｍ的数字地面模型（ＤｉｇｉｔａｌＴｅｒｒａｉｎＭｏｄｅｌ，ＤＴＭ），数据格式为Ｔｉｆｆ，数据使用ＵＴＭ投影坐标系，水平参考高程基准为ＥＧＭ９６水准模型㊂１．２．３㊀帽儿山地区机载Ｌｉｄａｒ数据帽儿山地区机载Ｌｉｄａｒ数据于２０１６年９月获取，传感器为ＲｉｅｇｌＬＭＳ⁃Ｑ６８０ｉ，波长１５５０ｎｍ，平均点云密度为５ｐｔｓ／ｍ２，以１ｍ的空间分辨率测量出地面及植被高度㊂坐标系为ＵＴＭ投影坐标系，高程基准为ＷＧＳ８４基准面，总覆盖范围约３６０ｋｍ２㊂１．２．４㊀辅助数据为评估植被覆盖度对于ＧＥＤＩ测高精度的影响，使用多光谱数据Ｌａｎｄｓａｔ８作为辅助数据进行研究㊂Ｌａｎｄｓａｔ８是美国陆地卫星计划（Ｌａｎｄｓａｔ）的第８颗卫星，于２０１３年２月１１号在加利福尼亚范登堡空军基地由Ａｔｌａｓ⁃Ｖ火箭搭载发射成功㊂携带陆地成像仪（ｏｐｅｒａｔｉｏｎａｌｌａｎｄｉｍａｇｅｒ，ＯＬＩ）和热红外传感器（ｔｈｅｒｍａｌｉｎｆｒａｒｅｄｓｅｎｓｏｒ，ＴＩＲＳ），其数据的空间分辨率为３０ｍ［１９］㊂本研究中根据所用ＧＥＤＩ数据时间㊁云量选择使用的美国西波拉森林地区Ｌａｎｄｓａｔ８数据采集时间为２０１９年１０月１３日及２０１９年１０月２７日，云量０．０２％及０．０４％；中国帽儿山地区Ｌａｎｄｓａｔ８数据采集时间为２０１９年９月２４日，云量０．５７％㊂１．３㊀研究方法验证激光测高数据精度的方法主要分为：基于野外ＧＰＳ实测点数据验证，利用其他类型高度数据验证㊂本研究为探究ＧＥＤＩ对于林下地面高的测量能力，选取ＧＥＤＩＬ２ＡＶ２级别数据进行实验㊂提取研究区域内ＧＥＤＩ数据的高程，利用处理后的帽儿山ＡＬＳ数据及Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据验证两个研究区内ＧＥＤＩ数据提取高程的精度，并分析坡度㊁植被覆盖度对于高程提取精度的影响１．３．１㊀数据预处理１）Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据：对Ｇ⁃ｌｉｈｔ的数字地面模型（ＤＴＭ）数据进行坡度分析，基于１ｍ空间分辨率的高程产品数据生成美国西波拉森林地区地形坡度图㊂２）ＡＬＳ数据：为生成帽儿山森林地区高精度ＤＥＭ，研究使用帽儿山２０１６年机载雷达点云数据，点云去噪处理后利用改进的渐进加密三角网滤波算法分类出地面点［２０］，利用反距离权重插值算法生成ＤＥＭ数据，空间分辨率为１ｍ㊂对ＤＥＭ数据进行坡度分析，基于１ｍ空间分辨率的高程产品数据生成中国帽儿山森林地区地形坡度图㊂３）ＧＥＤＩ数据：为使ＧＥＤＩ数据能与验证数据结合使用，首先将下载好的ＧＥＤＩＬ２Ａ数据按Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据的ＫＭＬ文件以及帽儿山机载雷达数据范围进行空间裁剪，并将数据格式转换；其次，按参数ｑｕａｌｉｔｙ＿ｆｌａｇ㊁保留值为１的光斑点为有效光斑点，其余光斑点全部删除，在美国西波拉森林地区共筛选可用光斑点４０５１个，中国尚志市帽儿山森林可用光斑点共７７３１个；由于ＧＥＤＩ雷达的位置参数坐标使用ＷＧＳ８４地理坐标，因此按Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据及帽儿山机载雷达数据的投影坐标系将ＧＥＤＩ数据坐标系转换为对应的ＵＴＭ投影坐标系，使数据位置相匹配㊂４）Ｌａｎｄｓａｔ８数据：为获取研究区内植被覆盖度情况，使用２０１９年西波拉及帽儿山地区Ｌａｎｄｓａｔ８数据，将Ｌａｎｄｓａｔ８数据经辐射定标㊁大气校正并重采样为１０ｍ分辨率，计算出归一化植被指数，利用像元二分法提取植被覆盖度（ｆｒａｃｔｉｏｎａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒ，ＦＶＣ）［２１］㊂１．３．２㊀地形高度提取方法利用Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据与帽儿山ＡＬＳ数据对ＧＥＤＩ光斑所测高程进行验证，将转换坐标系后的ＧＥＤＩ４４１㊀第２期董瀚元，等：星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证数据与Ｇ⁃ｌｉｈｔ的ＤＴＭ数据㊁帽儿山ＡＬＳ数据生成的ＤＥＭ位置匹配，按ＧＥＤＩ光斑大小对ＤＴＭ㊁ＤＥＭ数据裁剪，提取每个裁剪区内平均高程来作为验证㊂为了对高程数据进行一致性分析，高度必须参考相同的垂直基准，ＧＥＤＩ数据与帽儿山ＤＥＭ数据垂直基准均为ＷＧＳ８４椭球，而Ｇ⁃ｌｉｈｔ的ＤＴＭ数据垂直基准为ＥＧＭ９６高程基准，因此利用ｖｄａｔｕｍ软件将ＧＥＤＩ数据的垂直基准转换为ＥＧＭ９６高程基准，使数据间垂直基准一致㊂１．３．３㊀地形提取精度验证参数ｅｌｅｖ＿ｌｏｗｅｓｔｍｏｄｅ代表ＧＥＤＩ光斑内平均高程，利用裁剪区内平均高程对其进行精度评估，将二者绝对高程差值在２０ｍ以上的数据剔除㊂由于强光束与覆盖光束穿透森林冠层能力不同，且不同时间的大气效应及噪声情况不同，因此比较分析不同时间段以及不同光束类型ＧＥＤＩ数据所测高程与Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据㊁ＡＬＳ数据之间关系，根据参数ｂｅａｍ＿ｆｌａｇ㊁ｄｅｌｔａ＿ｔｉｍｅ分为白天强光束㊁黑夜强光束㊁白天覆盖光束㊁黑夜覆盖光束进行分组验证，利用验证数据来衡量ＧＥＤＩ数据测地形高度的准确度㊂统计的内容包含：平均偏差［Ｂｉａｓ，式中记为σ（Ｂｉａｓ）］㊁平均绝对误差［ＭＡＥ，式中记为σ（ＭＡＥ）］㊁决定系数Ｒ２㊁均方根误差［ＲＭＳＥ，式中记为σ（ＲＭＳＥ）］㊂σ（Ｂｉａｓ）＝１ｎˑðｎｉ＝１（ｘｉ－ｙｉ）；（１）σ（ＭＡＥ）＝１ｎˑðｎｉ＝１｜ｘｉ－ｙｉ｜；（２）Ｒ２＝１－ðｎｉ＝１（ｘｉ－ｙｉ）２ðｎｉ＝１（ｙｉ－ ｙ）２；（３）σ（ＲＭＳＥ）＝１ｎðｎｉ＝１（ｘｉ－ｙｉ）２㊂（４）式中：ｘｉ为ＧＥＤＩ测定的地形高度值，ｙｉ为Ｇ⁃ｌｉｈｔ与ＡＬＳ测定的地形高度参考值， ｙ为参考值的平均值，ｎ为样本数㊂１．３．４㊀影响因素分析１）坡度㊂为更直观对比分析，提取出裁剪区内的坡度信息，将数据按坡度分组为０ʎ ５ʎ㊁ȡ５ʎ １０ʎ㊁ȡ１０ʎ １５ʎ㊁ȡ１５ʎ ２０ʎ㊁ȡ２０ʎ ３０ʎ㊁ȡ３０ʎ，分别进行测高精度对比，提出坡度对于ＧＥＤＩ测高精度的影响㊂２）植被覆盖度㊂将美国西波拉森林地区及中国帽儿山森林地区植被覆盖度分组为：０％ ２０％㊁ȡ２０％ ４０％㊁ȡ４０％ ６０％㊁ȡ６０％ ８０％㊁ȡ８０％９０％㊁ȡ９０％ １００％，分别进行测高精度对比，提出植被覆盖度对于ＧＥＤＩ测高精度的影响㊂２㊀结果与分析２．１㊀美国西波拉森林地区ＧＥＤＩ反演林下地形高度精度分析㊀㊀对于美国西波拉森林地区，将ＧＥＤＩ数据得出的地形高度值与Ｇ⁃ｌｉｈｔ数据的参考值进行比较，统计了西波拉森林地区强光束与覆盖光束㊁黑夜与白天的不同类型ＧＥＤＩ数据反演出林下地面高程的精度（图３）㊂图３㊀西波拉森林不同条件下ＧＥＤＩ数据反演地形精度Ｆｉｇ．３㊀ＴｈｅｔｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｃｃｕｒａｃｙｏｆＧＥＤＩｄａｔａｉｎｖｅｒｓｉｏｎｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｏｆＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔ５４１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷㊀㊀美国西波拉森林地区４０５１个ＧＥＤＩ样本数据的地形高度ＲＭＳＥ为２ ３３ｍ，ＭＡＥ为１ ４８ｍ㊂这个结果相对于文献［１８］中研究结果表现出更低的ＲＭＳＥ㊁ＭＡＥ㊂在分组实验当中，得出结果为：白天强光束所测地形高度ＭＡＥ为１ ０３ｍ，ＲＭＳＥ为１ ９３ｍ；夜间强光束所测地形高度ＭＡＥ为１ ０９ｍ，ＲＭＳＥ为１ ４７ｍ；白天覆盖光束所测地形高度ＭＡＥ为１ ８２ｍ，ＲＭＳＥ为２ ７２ｍ；夜间覆盖光束所测地形高度ＭＡＥ为１ ８９ｍ，ＲＭＳＥ为２ ５９ｍ㊂可见，夜间强光束测高性能最佳，强光束的能量为覆盖光束的３ ３倍，穿透植被的能力更强，但覆盖光束也表现出了良好的测高性能，而时间的影响相对来说要更小，黑夜的采集效果要稍好于白天的采集效果㊂２．２㊀中国帽儿山地区ＧＥＤＩ反演林下地形高度精度分析㊀㊀对于中国帽儿山地区，将ＧＥＤＩ数据得出的地形高度值与帽儿山ＡＬＳ数据的参考值进行比较，统计了帽儿山地区强光束与覆盖光束㊁黑夜与白天不同类型ＧＥＤＩ数据反演出林下地面高程的精度（图４）㊂图４㊀帽儿山地区不同条件下ＧＥＤＩ数据反演地形精度Ｆｉｇ．４㊀ＴｏｐｏｇｒａｐｈｉｃａｃｃｕｒａｃｙｏｆＧＥＤＩｄａｔａｉｎｖｅｒｓｉｏｎｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ㊀㊀中国帽儿山森林地区７７３１个ＧＥＤＩ样本数据的地形高度ＲＭＳＥ为４．４９ｍ，ＭＡＥ为３．３３ｍ㊂在分组实验当中，得出的结果为：白天强光束所测地形高度ＭＡＥ为２．８６ｍ，ＲＭＳＥ为３．９０ｍ；夜间强光束所测地形高度ＭＡＥ为４．６６ｍ，ＲＭＳＥ为５．９６ｍ；白天覆盖光束所测地形高度ＭＡＥ为２．８５ｍ，ＲＭＳＥ为３．８１ｍ；夜间覆盖光束所测地形高度ＭＡＥ为５ ３８ｍ，ＲＭＳＥ为６．７２ｍ㊂由中国帽儿山森林地区实验可知，白天强光束与覆盖光束效果几乎相同，且要明显好于夜间对地形高度的测量性能，在夜间的分组来说，强光束的测量效果要明显好于覆盖光束㊂２．３㊀坡度对于反演精度的影响由于ＧＥＤＩ为全波形数据，类似ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳ数据，坡度是引起误差的重要因素，按ＧＥＤＩ地形高度残差与分组坡度绘制箱线图（图５）㊂统计出美国西波拉森林地区以及帽儿山地区不同坡度条件ＧＥＤＩ反演高程精度（表２）㊂表２㊀西波拉森林与帽儿山地区不同坡度下ＧＥＤＩ反演地形高程的精度Ｔａｂｌｅ２㊀ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｅｒｒａｉｎｅｌｅｖａｔｉｏｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎｂｙＧＥＤＩｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｌｏｐｅｓｉｎＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔａｎｄＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ坡度／（ʎ）ｓｌｏｐｅＭＡＥ／ｍＲ２ＲＭＳＥ／ｍ０ ５０．５９／０．９７１．００／１．０００．８３／１．７４ȡ５ １００．９８／１．７５１．００／１．００１．４２／２．５９ȡ１０ １５１．４０／２．８２１．００／１．００１．８９／３．７８ȡ１５ ２０１．９４／３．６４１．００／１．００２．６４／４．６６ȡ２０ ３０２．９１／４．６８１．００／１．００３．７７／５．７４ȡ３０４．２４／５．８０１．００／１．００５．３７／６．９５㊀㊀注：表格中数据分别为美国西波拉森林／中国帽儿山地区的精度统计数据㊂下同㊂ＴｈｅｄａｔａｉｎｔｈｅｔａｂｌｅａｒｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔ／ＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ．Ｔｈｅｓａｍｅｂｅｌｏｗ．㊀㊀美国西波拉森林地区：坡度０ʎ ５ʎ分组地形反演精度ＭＡＥ为０．５９ｍ，ＲＭＳＥ为０．８３ｍ；ȡ５ʎ １０ʎ分组ＭＡＥ为０．９８ｍ，ＲＭＳＥ为１．４２ｍ；ȡ１０ʎ １５ʎ６４１㊀第２期董瀚元，等：星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证分组ＭＡＥ为１．４０ｍ，ＲＭＳＥ为１．８９ｍ；ȡ１５ʎ ２０ʎ分组ＭＡＥ为１．９４ｍ，ＲＭＳＥ为２ ６４ｍ；ȡ２０ʎ ３０ʎ分组ＭＡＥ为２．９１ｍ，ＲＭＳＥ为３．７７ｍ；３０ʎ及以上分组ＭＡＥ为４．２４ｍ，ＲＭＳＥ为５．３７ｍ㊂图５㊀不同坡度下ＧＥＤＩ反演地形高度统计Ｆｉｇ．５㊀ＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｅｒｒａｉｎｈｅｉｇｈｔｉｎｖｅｒｓｉｏｎｂｙＧＥＤＩｕｎｄｅｒｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｌｏｐｅｓ㊀㊀中国帽儿山地区：０ʎ ５ʎ分组地形反演精度ＭＡＥ为０．９７ｍ，ＲＭＳＥ为１．７４ｍ；ȡ５ʎ １０ʎ分组ＭＡＥ为１．７５ｍ，ＲＭＳＥ为２．５９ｍ；ȡ１０ʎ １５ʎ分组ＭＡＥ为２．８２ｍ，ＲＭＳＥ为３．７８ｍ；ȡ１５ʎ ２０ʎ分组ＭＡＥ为３．６４ｍ，ＲＭＳＥ为４．６６ｍ；ȡ２０ʎ ３０ʎ分组ＭＡＥ为４．６８ｍ，ＲＭＳＥ为５ ７４ｍ；３０ʎ及以上分组ＭＡＥ为５．８０ｍ，ＲＭＳＥ为６．９５ｍ㊂可见，随着坡度增大，ＲＭＳＥ呈线性上升趋势，坡度对于ＧＥＤＩ数据地形测高精度影响较大，在平缓的地形下，ＧＥＤＩ提供了相对较为精确的测高效果，在坡度增大时测高的效果会出现较多的误差，在进行高精度测量时尽量避免坡度较大的区域，或使用科学的方法进行地形校正后再使用数据㊂２．４㊀植被覆盖度对于反演精度的影响由于植被覆盖会对ＧＥＤＩ光束造成影响，按ＧＥＤＩ地形高度残差与分组植被覆盖度绘制箱线图（图６）㊂统计出美国西波拉森林地区以及帽儿山地区不同坡度条件ＧＥＤＩ反演高程精度（表３）㊂由表３可见，在中低植被覆盖度范围内，ＧＥＤＩ能较好测量出地面高程，在植被覆盖度达到６０％后，其精度会出现明显的下降，在８０％以上植被覆盖度区域，出现了较高的ＲＭＳＥ，分析其原因可能为植被覆盖密集区域ＧＥＤＩ地面波形中会混杂较多低矮植被，导致测高精度下降㊂图６㊀不同植被覆盖度下ＧＥＤＩ反演地形高度统计Ｆｉｇ．６㊀ＳｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｅｒｒａｉｎｈｅｉｇｈｔｒｅｔｒｉｅｖｅｄｂｙＧＥＤＩｕｎｄｅｒｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｓ７４１南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷表３㊀西波拉森林与帽儿山地区不同植被覆盖度下ＧＥＤＩ反演地形高程的精度Ｔａｂｌｅ３㊀ＡｃｃｕｒａｃｙｏｆｔｅｒｒａｉｎｅｌｅｖａｔｉｏｎｉｎｖｅｒｓｉｏｎｂｙＧＥＤＩｕｎｄｅｒｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｉｎＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔａｎｄＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ植被覆盖度／％ｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅＭＡＥ／ｍＲ２ＲＭＳＥ／ｍ００．９０／ １．００／ １．１９／＞０ ２０１．２４／１．１５１．００／１．００１．７３／１．２６＞２０ ４０１．２５／１．３２１．００／１．００１．９９／１．４６＞４０ ６０１．０７／１．４０１．００／１．００１．６４／１．９１＞６０ ８０１．３８／２．１７１．００／１．００２．２１／３．１３＞８０ ９０１．５７／２．８４１．００／１．００２．５０／３．９１＞９０ １００１．６９／３．８５１．００／１．００２．６０／５．００㊀㊀注：表格中数据分别为美国西波拉森林／帽儿山地区的精度统计数据㊂ＴｈｅｄａｔａｉｎｔｈｅｔａｂｌｅａｒｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｓｔａｔｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅＣｉｂｏｌａｆｏｒｅｓｔｉｎｔｈｅＵｎｉｔｅｄＳｔａｔｅｓ／ＭａｏｅｒＭｏｕｎｔａｉｎａｒｅａ．㊀㊀综上，在影响因素方面，平缓的地形以及中低植被覆盖度的条件下，ＧＥＤＩ有着较好的地形高度测量能力，而陡峭的地形以及较高的植被覆盖度会明显导致精度的下降，在进行高精度测量时，要进行地形校正以及波形分解处理后再使用㊂３㊀讨㊀论对比西波拉森林与帽儿山森林的结果，ＧＥＤＩＶ２版本数据在针叶林地区测量精度误差ＲＭＳＥ为２ ３３ｍ，在以阔叶树种为主的针阔叶混交林地区ＲＭＳＥ为４ ４９ｍ，可见针叶林区域地形测定效果要明显好于以阔叶树种为主的针阔叶混交林地区，在时间与波束对比的实验中，美国亚热带地区的针叶林实验结果与Ｌｉｕ等［１６］研究结果类似：强光束性能要好于覆盖光束，且夜间采集数据精度要好于白天所采集数据㊂帽儿山针阔叶混交林地区的实验结果与美国西波拉森林的结果有明显的不同，实验中白天强光束地区植被覆盖度为９１ ６％，白天覆盖光束地区植被覆盖度为８６ ７％，黑夜强光束地区植被覆盖度为９０ ７３％，黑夜覆盖光束的植被覆盖度为９０ ３５％，结合其他研究情况考虑原因为白天覆盖光束轨道所经区域植被相对稀疏引起，与针叶林地区结果不矛盾，因此出现白天覆盖光束精度略微高于强光束，而夜间强光束精度优于覆盖光束的情况，ＧＥＤＩ探测器的本底噪声要高于太阳噪声，因此太阳背景噪声不会成为白天与夜间性能差异的主要原因，由于帽儿山为温带湿润气候，美国西波拉地区为亚热带干旱到半干旱沙漠气候，原因考虑为湿润与干旱气候造成白天及黑夜不同云量及温差㊁雨水等因素引起误差，ＧＥＤＩ数据白天与黑夜的性能并非固定，要具体视当地气候因素来确定，湿润地区白天性能更佳，干旱地区黑夜性能更佳㊂坡度因素以及植被覆盖度均为影响ＧＥＤＩ数据性能的重要因素，在坡度２０ʎ以下及植被覆盖度６０％以下的区域，地形反演的精度很高，随着坡度增大㊁植被覆盖度增加，ＧＥＤＩ数据反演林下地形的性能会变弱，原因为陡峭地区全波形数据由于地面回波与植被回波信息混合在一起造成波形混淆，因此会出现坡度增加㊁反演精度降低的情况，高植被覆盖度区域ＧＥＤＩ激光能量会在穿透冠层时有所损耗，且多层级的冠层会更大程度地影响精度，因此出现植被覆盖度增加反演精度降低的情况㊂４㊀结㊀论１）ＧＥＤＩＶ２数据反演林下地形的效果为针叶林要优于针阔叶混交林，强光束要优于覆盖光束，湿润地区白天效果更优，干旱地区黑夜效果更优㊂２）随着地面坡度提升，ＧＥＤＩＶ２的测高精度会出现线性下降趋势，平缓地区数据使用效果极好，陡峭地区地面回波与植被回波混叠造成精度降低㊂３）ＧＥＤＩＶ２数据在中低植被覆盖度区域地形反演精度较高，在高植被覆盖区域对于林下地形高度的测定性能会有所下降㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］蒋有绪．世界森林生态系统结构与功能的研究综述［Ｊ］．林业科学研究，１９９５，８（３）：３１４－３２１．ＪＩＡＮＧＹＸ．Ｏｎｓｔｕｄｙｏｆｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｗｏｒｌｄｆｏｒｅｓｔｅｃｏｓｙｓｔｅｍ［Ｊ］．ＦｏｒｅｓｔＲｅｓ，１９９５，８（３）：３１４－３２１．［２］ＬＯＮＧＴＦ，ＺＨＡＮＧＺＭ，ＨＥＧＪ，ｅｔａｌ．３０ｍｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｇｌｏｂａｌａｎｎｕａｌｂｕｒｎｅｄａｒｅａｍａｐｐｉｎｇｂａｓｅｄｏｎｌａｎｄｓａｔｉｍａｇｅｓａｎｄｇｏｏｇｌｅｅａｒｔｈｅｎｇｉｎｅ．［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０１９，１１（５）：４８９．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｒｓ１１０５０４８９．［３］李然，王成，苏国中，等．星载激光雷达的发展与应用［Ｊ］．科技导报，２００７，２５（１４）：５８－６３．ＬＩＲ，ＷＡＮＧＣ，ＳＵＧＺ，ｅｔａｌ．ＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｏｆＳｐａｃｅｂｏｒｎｅＬｉＤＡＲ［Ｊ］．Ｓｃｉ＆ＴｅｃｈｎｏｌＲｅｖ，２００７，２５（１４）：５８－６３．ＤＯＩ：１０．３３２１／ｊ．ｉｓｓｎ：１０００－７８５７．２００７．１４．０１０．［４］ＬＥＦＳＫＹＭＡ，ＨＡＲＤＩＮＧＤＪ，ＫＥＬＬＥＲＭ，ｅｔａｌ．ＥｓｔｉｍａｔｅｓｏｆｆｏｒｅｓｔｃａｎｏｐｙｈｅｉｇｈｔａｎｄａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓｕｓｉｎｇＩＣＥＳａｔ［Ｊ］．ＧｅｏｐｈｙｓＲｅｓＬｅｔｔ，２００５，３２（２２）：Ｌ２２Ｓ０２．ＤＯＩ：１０．１０２９／２００５ｇｌ０２３９７１，２００５．［５］ＤＯＬＡＮＫ，ＭＡＳＥＫＪＧ，ＨＵＡＮＧＣＱ，ｅｔａｌ．ＲｅｇｉｏｎａｌｆｏｒｅｓｔｇｒｏｗｔｈｒａｔｅｓｍｅａｓｕｒｅｄｂｙｃｏｍｂｉｎｉｎｇＩＣＥＳａｔＧＬＡＳａｎｄＬａｎｄｓａｔｄａｔａ［Ｊ］．ＪＧｅｏｐｈｙｓＲｅｓ，２００９，１１４（Ｇ２）：Ｇ００Ｅ０５．ＤＯＩ：１０．１０２９／２００８ＪＧ０００８９３，２００９．［６］ＢＡＬＬＨＯＲＮＵ，ＪＵＢＡＮＳＫＩＪ，ＳＩＥＧＥＲＴＦ．ＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳｄａｔａａｓａｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｔｏｏｌｆｏｒｐｅａｔｌａｎｄｔｏｐｏｇｒａｐｈｙａｎｄｐｅａｔｓｗａｍｐ８４１㊀第２期董瀚元，等：星载激光雷达ＧＥＤＩ数据林下地形反演性能验证ｆｏｒｅｓｔｂｉｏｍａｓｓｉｎＫａｌｉｍａｎｔａｎ，Ｉｎｄｏｎｅｓｉａ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０１１，３（９）：１９５７－１９８２．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｒｓ３０９１９５７．［７］ＨＡＹＡＳＨＩＭ．ＦｏｒｅｓｔｃａｎｏｐｙｈｅｉｇｈｔｅｓｔｉｍａｔｉｏｎｕｓｉｎｇＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳｄａｔａａｎｄｅｒｒｏｒｆａｃｔｏｒａｎａｌｙｓｉｓｉｎＨｏｋｋａｉｄｏ，Ｊａｐａｎ［Ｊ］．ＩＳＰＲＳＪＰｈｏｔｏｇｒａｍｍａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０１３，８１：１２－１８．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｉｓｐｒｓｊｐｒｓ．２０１３．０４．００４．［８］ＳＨＵＭＡＮＣＡ，ＺＷＡＬＬＹＨＪ，ＳＣＨＵＴＺＢ．Ｅ，ｅｔａｌ．ＩＣＥＳａｔＡｎｔａｒｃｔｉｃｅｌｅｖａｔｉｏｎｄａｔａ：ｐｒｅｌｉｍｉｎａｒｙｐｒｅｃｉｓｉｏｎａｎｄａｃｃｕｒａｃｙａｓ⁃ｓｅｓｓｍｅｎｔ［Ｊ］．ＧｅｏｐｈｙｓＲｅｓＬｅｔｔ，２００６，３３（７）：Ｌ０７５０１．ＤＯＩ：１０．１０２９／２００５ｇｌ０２５２２７，２００６．［９］ＤＯＮＧＣＨＥＮＥ，ＳＨＥＮＱ，ＸＵＹ，ｅｔａｌ．Ｈｉｇｈ⁃ａｃｃｕｒａｃｙｔｏｐｏ⁃ｇｒａｐｈｉｃａｌｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｆｕｓｉｏｎｏｆＡＳＴＥＲｓｔｅｒｅｏ⁃ｄａｔａａｎｄＩＣＥＳａｔ／ＧＬＡＳｄａｔａｉｎＡｎｔａｒｃｔｉｃａ［Ｊ］．ＳｃｉＣｈｉｎａＳｅｒＤＥａｒｔｈＳｃｉ，２００９，５２（５）：７１４－７２２．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１４３０－００９－００５５－６．［１０］ＪＡＷＡＫＳＤ，ＬＵＩＳＡＪ．ＳｙｎｅｒｇｉｓｔｉｃｕｓｅｏｆｍｕｌｔｉｔｅｍｐｏｒａｌＲＡＭＰ，ＩＣＥＳａｔａｎｄＧＰＳｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｎａｃｃｕｒａｔｅＤＥＭｏｆｔｈｅＬａｒｓｅｍａｎｎＨｉｌｌｓｒｅｇｉｏｎ，Ａｎｔａｒｃｔｉｃａ［Ｊ］．ＡｄｖＳｐａｃｅＲｅｓ，２０１２，５０（４）：４５７－４７０．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ａｓｒ．２０１２．０５．００４．［１１］ＡＢＤＡＬＡＴＩＷ，ＺＷＡＬＬＹＨＪ，ＢＩＮＤＳＣＨＡＤＬＥＲＲ，ｅｔａｌ．ＴｈｅＩＣＥＳａｔ⁃２ｌａｓｅｒａｌｔｉｍｅｔｒｙｍｉｓｓｉｏｎ［Ｊ］．ＰｒｏｃＩＥＥＥ，２０１０，９８（５）：７３５－７５１．ＤＯＩ：１０．１１０９／ＪＰＲＯＣ．２００９．２０３４７６５．［１２］ＤＵＢＡＹＡＨＲ，ＢＬＡＩＲＪＢ，ＧＯＥＴＺＳ，ｅｔａｌ．Ｔｈｅｇｌｏｂａｌｅｃｏｓｙｓ⁃ｔｅｍｄｙｎａｍｉｃｓｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎ：ｈｉｇｈ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｌａｓｅｒｒａｎｇｉｎｇｏｆｔｈｅＥａｒｔｈ ｓｆｏｒｅｓｔｓａｎｄｔｏｐｏｇｒａｐｈｙ［Ｊ］．ＳｃｉＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０２０，１（Ｃ）：１００００２．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｓｒｓ．２０２０．１００００２．［１３］ＱＩＷ，ＤＵＢＡＹＡＨＲＯ．ＣｏｍｂｉｎｉｎｇＴａｎｄｅｍ⁃ＸＩｎＳＡＲａｎｄｓｉｍｕ⁃ｌａｔｅｄＧＥＤＩｌｉｄａｒｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎｓｆｏｒｆｏｒｅｓｔｓｔｒｕｃｔｕｒｅｍａｐｐｉｎｇ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓＥｎｖｉｒｏｎ，２０１６，１８７：２５３－２６６．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｒｓｅ．２０１６．１０．０１８．［１４］ＡＤＡＭＭ，ＵＲＢＡＺＡＥＶＭ，ＤＵＢＯＩＳＣ，ｅｔａｌ．Ａｃｃｕｒａｃｙａｓｓｅｓｓ⁃ｍｅｎｔｏｆＧＥＤＩｔｅｒｒａｉｎｅｌｅｖａｔｉｏｎａｎｄｃａｎｏｐｙｈｅｉｇｈｔｅｓｔｉｍａｔｅｓｉｎＥｕ⁃ｒｏｐｅａｎｔｅｍｐｅｒａｔｅｆｏｒｅｓｔｓ：ｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌａｎｄａｃｑｕｉｓｉ⁃ｔｉｏｎｐａｒａｍｅｔｅｒｓ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０２０，１２（２３）：３９４８．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｒｓ１２２３３９４８．［１５］ＧＵＥＲＲＡＨＪ，ＰＡＳＣＵＡＬＡ．ＵｓｉｎｇＧＥＤＩｌｉｄａｒｄａｔａａｎｄａｉｒｂｏｒｎｅｌａｓｅｒｓｃａｎｎｉｎｇｔｏａｓｓｅｓｓｈｅｉｇｈｔｇｒｏｗｔｈｄｙｎａｍｉｃｓｉｎｆａｓｔ⁃ｇｒｏｗｉｎｇｓｐｅｃｉｅｓ：ａｓｈｏｗｃａｓｅｉｎＳｐａｉｎ［Ｊ］．ＦｏｒＥｃｏｓｙｓｔ，２０２１，８（１）：１４．ＤＯＩ：１０．１１８６／ｓ４０６６３－０２１－００２９１－２．［１６］ＬＩＵＡ，ＣＨＥＮＧＸ，ＣＨＥＮＺＱ．ＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆＧＥＤＩａｎｄＩＣＥＳａｔ⁃２ｌａｓｅｒａｌｔｉｍｅｔｅｒｄａｔａｆｏｒｔｅｒｒａｉｎａｎｄｃａｎｏｐｙｈｅｉｇｈｔｒｅ⁃ｔｒｉｅｖａｌｓ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓＥｎｖｉｒｏｎ，２０２１，２６４：１１２５７１．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｒｓｅ．２０２１．１１２５７１．［１７］ＤＵＢＡＹＡＨＲ，ＨＯＦＴＯＮＭ，ＢＬＡＩＲＪ，ｅｔａｌ．ＧＥＤＩＬ２ＡｅｌｅｖａｔｉｏｎａｎｄｈｅｉｇｈｔｍｅｔｒｉｃｓｄａｔａｇｌｏｂａｌｆｏｏｔｐｒｉｎｔｌｅｖｅｌＶ００２［Ｒ］．ＮＡＳＡＥＯＳＤＩＳＬａｎｄＰｒｏｃｅｓｓｅｓＤＡＡＣ，２０２１－０５－０７．ＤＯＩ：１０．５０６７／ＧＥＤＩ／ＧＥＤＩ０２＿Ａ．００２．［１８］ＣＯＯＫＢ，ＣＯＲＰＬ，ＮＥＬＳＯＮＲ，ｅｔａｌ．ＮＡＳＡｇｏｄｄａｒｄ ｓＬｉＤＡＲ，ｈｙｐｅｒｓｐｅｃｔｒａｌａｎｄｔｈｅｒｍａｌ（Ｇ⁃ｌｉｈｔ）ａｉｒｂｏｒｎｅｉｍａｇｅｒ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓ，２０１３，５（８）：４０４５－４０６６．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｒｓ５０８４０４５．［１９］ＲＯＹＤＰ，ＷｕｌｄｅｒＭＡ，ＬｏｖｅｌａｎｄＴＲ，ｅｔａｌ．Ｌａｎｄｓａｔ⁃８：ｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｖｉｓｉｏｎｆｏｒｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅｒｅｓｅａｒｃｈ［Ｊ］．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓＥｎｖｉｒｏｎ，２０１４，１４５：１５４－１７２．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｒｓｅ．２０１４．０２．００１．［２０］柳红凯，徐昌荣，徐晓．基于渐进加密三角网机载ＬＩＤＡＲ点云滤波改进算法研究［Ｊ］．江西理工大学学报，２０１６，３７（３）：５０－５５，６０．ＬＩＵＨＫ，ＸＵＣＲ，ＸＵＸ．Ｓｔｕｄｙｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄａｌｇｏ⁃ｒｉｔｈｍｏｆｐｏｉｎｔｃｌｏｕｄｓｆｒｏｍａｉｒｂｏｒｎｅｓｃａｎｎｅｒｂａｓｅｄｏｎｐｒｏｇｒｅｓｓｉｖｅｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎＴＩＮ［Ｊ］．ＪＪｉａｎｇｘｉＵｎｉｖＳｃｉＴｅｃｈｎｏｌ，２０１６，３７（３）：５０－５５，６０．ＤＯＩ：１０．１３２６５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｊｘｌｇｄｘｘｂ．２０１６．０３．００９．［２１］佟斯琴，包玉海，张巧凤，等．基于像元二分法和强度分析方法的内蒙古植被覆盖度时空变化规律分析［Ｊ］．生态环境学报，２０１６，２５（５）：７３７－７４３．ＴＯＮＧＳＱ，ＢＡＯＹＨ，ＺＨＡＮＧＱＦ，ｅｔａｌ．ＳｐａｔｉａｌｔｅｍｐｏｒａｌｃｈａｎｇｅｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｃｏｖｅｒａｇｅｉｎＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｄｉｍｉｄｉａｔｅｐｉｘｅｌｍｏｄｅｌａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙａｎａｌｙｓｉｓ［Ｊ］．ＥｃｏｌＥｎｖｉｒｏｎＳｃｉ，２０１６，２５（５）：７３７－７４３．ＤＯＩ：１０．１６２５８／ｊ．ｃｎｋｉ．１６７４－５９０６．２０１６．０５．００２．（责任编辑㊀李燕文）９４１。

第４６卷㊀第１期２０２２年１月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４６，Ｎｏ．１Ｊａｎ．，２０２２ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０１０３７㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃０１⁃１３㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２１⁃０６⁃２８㊀基金项目：江苏高校优势学科建设工程资助项目（ＰＡＰＤ）㊂㊀第一作者：许浩（２４８１８６０５５＠ｑｑ．ｃｏｍ），教授㊂㊀引文格式：许浩，金婷，刘伟．苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２２，４６（１）：２１９－２２６．ＸＵＨ，ＪＩＮＴ，ＬＩＵＷ．Ｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２２，４６（１）：２１９－２２６．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０１０３７．苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征许㊀浩，金㊀婷，刘㊀伟（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ苏锡常都市圈是江苏省三大都市圈之一，也是长江三角洲的主要核心区域㊂２０世纪８０年代以来，苏锡常都市圈城市化进程加快，区域性生态问题亟须重视㊂蓝绿空间是构建区域生态系统的基础，定量揭示其演变特征有助于为苏锡常都市圈国土空间规划与生态环境保护提供依据㊂ʌ方法ɔ选取２００３年㊁２００８年㊁２０１３年㊁２０１８年共４期遥感影像并处理分析，利用动态变化模型与景观格局指数对苏锡常都市圈及各成员城市１５年间蓝绿空间规模与景观格局的演变进行分析㊂ʌ结果ɔ①２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间总体动态变化幅度为－３．５２％，绿色空间变化剧烈，蓝色空间相对稳定；蓝色空间与绿色空间动态变化均呈现出由 减少期 转变为 增长期 的阶段性特征㊂②在斑块类型水平上，苏锡常都市圈蓝色空间破碎度减少，复杂度与连通性增加；绿色空间破碎度及复杂度增加，连通度减少㊂蓝绿空间在景观水平上多样性程度减少，连通度㊁聚集度增加㊂③研究期内常州的蓝绿空间相对动态度最大，无锡最小；常州蓝绿空间破碎度㊁复杂度较高，景观格局变化较为剧烈；苏州蓝绿空间多样性程度较低，连通度及聚集度较高㊂ʌ结论ɔ近１５年苏锡常都市圈的蓝绿空间规模与景观格局变化显著，城市间差异明显，必须对区域生态环境进行统筹规划和保护㊂关键词：蓝绿空间；时空演变；景观格局；苏锡常都市圈中图分类号：Ｘ８２６㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２２）０１－０２１９－０８Ｓｔｕｄｙｏｎｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｅｖｏｌｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，ＣｈｉｎａＸＵＨａｏ，ＪＩＮＴｉｎｇ，ＬＩＵＷｅｉ（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃ＣｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｉｓｏｎｅｏｆｔｈｅｔｈｒｅｅｍａｊｏｒｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｎｄａｃｏｒｅａｒｅａｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＤｅｌｔａ，Ｃｈｉｎａ．Ｓｉｎｃｅｔｈｅ１９８０ｓ，ｔｈｅｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｈａｓｂｅｅｎｄｒａｓｔｉｃ，ｗｈｅｒｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｂｌｅｍｓｕｒｇｅｎｔｌｙｒｅｑｕｉｒｅａｔｔｅｎｔｉｏｎ．Ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐｒｏｖｉｄｅｓｔｈｅｂａｓｉｓｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍ．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｌｙｃｈａｒａｃｔｅｒｉｚｉｎｇｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｅｓｐａｃｅｓｐｒｏｖｉｄｅｓａｂａｓｉｓｔｏｐｌａｎｔｈｅｓｐａｔｉａｌｃｏｎｆｉｇｕｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｉｎａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｌｙｃｏｎｓｃｉｏｕｓｍａｎｎｅｒ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＵｓｉｎｇｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｓｆｒｏｍ２００３，２００８，２０１３ａｎｄ２０１８，ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｍｏｄｅｌａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｉｎｄｅｘｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａａｎｄｉｔｓｍｅｍｂｅｒｃｉｔｉｅｓｏｖｅｒｔｈｅｒｅｃｅｎｔ１５ｙｅａｒｓ．ʌＲｅｓｕｌｔɔ（１）Ｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８，ｔｈｅｃｈａｎｇｅｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｗａｓ－３．５２％；ｔｈｅｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｃｈａｎｇｅｄｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ，ｗｈｉｌｅｔｈｅｂｌｕｅｓｐａｃｅｗａｓｒｅｌａｔｉｖｅｌｙｓｔａｂｌｅ．Ｔｈｅｂｌｕｅａｎｄｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｃｈａｎｇｅｄｆｒｏｍａ ｄｅｃｒｅａｓｉｎｇｐｅｒｉｏｄ ｔｏａｎ ｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｐｅｒｉｏｄ ．（２）Ａｔｔｈｅｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓｌｅｖｅｌ，ｔｈｅｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｂｌｕｅｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｄｅｃｒｅａｓｅｄ，ｗｈｉｌｅｉｔｓｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙａｎｄｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｉｎｃｒｅａｓｅｄ．Ｂｙｃｏｎｔｒａｓｔ，ｔｈｅｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｃｒｅａｓｅｄ，ａｎｄｉｔｓｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙｄｅｃｒｅａｓｅｄ．Ｔｈｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｅｃｒｅａｓｅｄａｔｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｌｅｖｅｌ，ｗｈｉｌｅｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙａｎｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｃｒｅａｓｅｄ．（３）Ｄｕｒｉｎｇｔｈｅｓｔｕｄｙｐｅｒｉｏｄ，ｃｈａｎｇｅｓｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｅａｃｈｍｅｍｂｅｒｃｉｔｙｗｅｒｅｓｉｍｉｌａｒｔｏｔｈｏｓｅｉｎｔｈｅｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓ．Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷ｄｅｇｒｅｅｏｆｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅ，Ｗｕｘｉｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｔｈｅｓｍａｌｌｅｓｔ；ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕｓｈｏｗｅｄｈｉｇｈｅｒｆｒａｇｍｅｎｔａｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ，ａｎｄｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｃｈａｎｇｅｄｍｏｒｅｄｒａｓｔｉｃａｌｌｙ．Ｓｕｚｈｏｕｅｘｐｅｒｉｅｎｃｅｄｌｏｗｄｉｖｅｒｓｉｔｙ，ｈｉｇｈｃｏｎｎｅｃｔｉｖｉｔｙ，ａｎｄａｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｉｎｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＯｖｅｒｔｈｅｐａｓｔ１５ｙｅａｒｓ，ｔｈｅｓｃａｌｅａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｈａｖｅｃｈａｎｇｅｄｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｌｙ，ｗｉｔｈｃｌｅａｒｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｂｅｔｗｅｅｎｃｉｔｉｅｓ．Ａｓｓｕｃｈ，ｔｈｅｒｅｉｓａｎｅｅｄｔｏｓｙｓｔｅｍａｔｉｃａｌｌｙｐｌａｎａｎｄｐｒｏｔｅｃｔｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｔｈｉｓａｒｅａ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ；ｓｐａｔｉａｌ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎ；ｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎ；Ｓｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ㊀㊀都市圈是指一个或多个核心城市，以及与核心城市具有紧密社会㊁经济联系的，具有一体化倾向的邻接城镇与地区构成的圈层式结构［１］，在我国城市化发展进程中起承上启下的重要作用［２－３］㊂快速城市化极大影响了都市圈空间格局［４］与生态环境［５－６］㊂苏锡常都市圈是改革开放以后长江中下游城市化进程最为迅速㊁土地利用变化最大的地区之一，区域性生态环境问题亟须重视［７－９］㊂２０１６年，‘长江三角洲城市群发展规划“中明确提出苏锡常都市圈应 加快生态空间修复和城镇空间重塑 ［１０］㊂在２０１９年印发的‘长江三角洲区域一体化发展规划纲要“［１１］中提出了一系列强化生态环境的措施，苏锡常都市圈面临难得的发展机遇㊂ 蓝绿空间 包括蓝色空间和绿色空间两类景观空间，是构建可持续㊁有弹性㊁适应性强的城市生态系统的关键㊂本研究中的绿色空间指所有植被覆盖的区域，蓝色空间指区域内的所有自然及人工水体（本研究中的蓝绿空间均不区分人工与自然属性）㊂蓝绿空间结合能够提高生物多样性［１２］㊁改善城市热岛效应［１３－１５］与城市空气质量［１６－１７］，并对人类健康产生积极影响［１８－１９］㊂研究区域空间中的蓝绿空间是探究区域性生态环境问题的切入点㊂目前，已有学者针对区域空间中的蓝绿空间格局展开研究：刘瑞清等［２０］利用景观格局指数及ＧＩＳ网格分析研究了浙江省绿地的时空变化特征；汤姚楠等［２１］利用景观格局指数及土地转移矩阵研究了徐州城乡绿地生态网络演变及其异质性；武鹏飞等［２２］利用洛伦兹曲线及基尼系数结合缓冲区分析方法研究了官厅水库流域景观分布的时空差异；王芳等［２３］利用景观格局指数㊁动态变化模型等研究方法，分析太湖流域景观空间格局动态演变㊂这些研究多关注蓝色或绿色单一类型空间，研究层次为区域空间整体，忽略了内部城市蓝绿空间格局演变的差异性㊂从当前对苏锡常都市圈蓝绿空间的相关研究［２４－２７］来看，也发现了上述问题㊂鉴于此，笔者从规模与景观格局两个角度探究苏锡常都市圈及各城市蓝绿空间时空演变特征，并提出保护策略，以期为制定国土空间规划与保护都市圈生态环境提供参考依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况苏锡常都市圈包括苏州㊁无锡㊁常州３市，是我国南方重要的人口㊁经济㊁文化密集区，位于长江三角洲入海前的冲积平原上（１１９ʎ０８ᶄ １２１ʎ２０ᶄＥ，３０ʎ４７ᶄ ３２ʎ０４ᶄＮ），区域总面积１７６６９．７９ｋｍ２㊂属亚热带季风海洋性气候，四季分明，雨量充沛㊂地形以平原为主，水网纵横，湖泊众多，水域面积占比３２％，包括中国第三大淡水湖太湖；西部㊁东南部及太湖东北部为丘陵山区，面积占比２０％㊂２０１９年苏锡常都市圈常住人口达２２０７．７４万人，地区生产总值达３８４８９．１亿元，人均地区生产总值为１７４５４６元，是全国平均水平的２．４６倍［２８］㊂１．２㊀数据来源及处理２００３年，江苏省正式开始建设苏锡常都市圈，因此以２００３年为起始时间来研究蓝绿空间演变有一定的必要性㊂本研究所用的基础数据是苏锡常都市圈２００３年㊁２００８年㊁２０１３年和２０１８年共４期的ＬａｎｄｓａｔＴＭ（２００３年㊁２００８年）㊁ＬａｎｄｓａｔＯＬＩ（２０１３年㊁２０１８年）遥感影像数据，每期取４幅遥感影像，条带号为１１８ １２０，行列号为３８ ３９，为保证数据质量和较高的可比性，尽量选取影像质量高㊁云覆盖少㊁夏季的遥感影像㊂遥感数据来自中国科学院科学数据中心（ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｓｃｌｏｕｄ．ｃｎ），空间分辨率为３０ｍ㊂在ＥＮＶＩ５．３软件支持下，经过图像辐射校正㊁几何配准㊁大气校正㊁图像增强处理㊁拼接与裁剪等处理，根据‘国土空间调查㊁规划㊁用途管制用地用海分类指南（试行）“［２９］结合苏锡常都市圈土地利用实际情况，将研究区土地利用类型分为耕地㊁林地㊁草地㊁陆地水域㊁建设用地㊁其他土地６类，得到各期的土地利用数据㊂为保证解译精度，在各矢量图中产生检验点进行精度检验，解译精度达８５％，均达到本研究所需（图１）㊂根据本研究对蓝绿空间的定义，蓝色空间即所提取的土地利用数据中的陆地水域，绿色空间即林地与草地㊂０２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征底图审图号：苏Ｓ（２０２０）０２２号㊂下同㊂图１㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间分布图Ｆｉｇ．１㊀Ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｍａｐｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８１．３研究方法１．３．１㊀动态变化模型１）动态变化幅度模型㊂动态变化幅度（Ｆ）反映了研究区一定时间范围内某景观类型变化的总体趋势，其计算公式如下：Ｆ＝Ｕｂ－ＵａＵａˑ１００％㊂式中：Ｆ为某景观类型变化幅度，Ｕａ和Ｕｂ分别表示研究初期和末期某景观类型的面积㊂２）动态度模型㊂土地利用动态度（Ｋ）可以定量描述研究区一定时间范围内某景观类型的变化程度，对比较变化差异和预测未来变化趋势有积极作用，其计算公式如下：Ｋ＝Ｕｂ－ＵａＵａˑ１Ｔˑ１００％㊂式中，Ｔ为研究时间范围㊂３）相对动态度模型㊂相对动态度模型可反映研究区内不同区域的景观类型变化差异，其计算公式如下：Ｒ＝Ｋｂ－ＫａＫａ／Ｃｂ－ＣａＣａ㊂式中：Ｋａ和Ｋｂ分别为研究初期及末期某区域某种景观类型的面积；Ｃａ和Ｃｂ分别为研究初期及末期研究区某景观类型的面积㊂１．３．２㊀景观格局指数景观格局指数的变化可以反映景观格局的变化，利用景观格局指数可以定量描述景观格局演变，结合景观格局与景观过程的联系，可以更好地阐述景观空间格局的差异性㊂在都市圈蓝绿空间这类较大尺度的研究中，对其结构影响最大的外力主要是城市化过程中人的活动，景观的破碎化程度㊁连通度和多样性程度是其重要的属性特征㊂因此，本研究结合前人研究的经验，选取斑块密度指数（ＰＤ）㊁景观形状指数（ＬＳＩ）及斑块结合度指数（ＣＯＨＥＳＩＯＮ）来定量描述研究区内蓝绿空间在斑块类型水平上各自的演变特征㊂此外，选取香农多样性指数（ＳＨＤＩ）㊁蔓延度指数（ＣＯＮＴＡＧ）及聚集度指数（ＡＩ）分析研究区内蓝绿空间在景观水平上的动态变化规律㊂各指数计算公式及生态意义详见参考文献［３０］㊂２㊀结果与分析图２㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化Ｆｉｇ．２㊀Ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｏｆｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８２．１㊀苏锡常都市圈蓝绿空间规模演变特征２００３年以来，随着人类活动的增加，苏锡常都市圈蓝绿空间规模也相应产生变化，总体动态变化幅度为－３．５２％㊂其中绿色空间显著减少，绿色空间受到强烈干扰，面积大幅降低，动态变化幅度为－１５．９８％；蓝色空间相对稳定，动态变化幅度为－０．５％（图２）㊂如图２所示，２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间规模呈现出显著的阶段性动态变化，可将其分为２个阶段，具体表现为：２００３ ２０１３年，苏锡常都市圈蓝绿空间动态度均为负值，蓝绿空间规模持续减少㊂其中绿色空间后５年动态度小于前５年，绿色空间减少速率变慢；蓝色空间后５年动态度大于前５年，蓝色空间减少速度加快㊂２０１３ ２０１８年，苏锡常都市圈蓝绿空间动态１２２. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷度均为正值，表明蓝绿空间规模均有所增加㊂２００３ ２０１８年间，各城市蓝绿空间的总体相对动态度均为正值，说明３市的蓝绿空间变化趋势与都市圈相似，呈先减后增的阶段性变化㊂２００３ ２０１３年，３个城市的绿色空间规模均呈负增长趋势（表１），相对动态度表现为常州＞无锡＞苏州，常州绿色空间的减少较快，其减少量大于无锡，远大于苏州，占减少总量的５４．６９％；２０１３ ２０１８年，３个城市的绿色空间规模均呈正增长趋势，相对动态度表现为常州＞苏州＞无锡，常州绿色空间的增加较快，常州与无锡的蓝色空间总体增加㊂结合表１与图３可知，常州绿色空间的动态变化分布集中在茅山山脉㊁天目山余脉及长江沿岸等；蓝色空间动态分布集中在金坛区西南部㊁溧阳北部㊁长荡湖沿岸㊁滆湖沿岸等㊂苏州绿色空间分布集中在西山㊁东山㊁大阳山㊁张家港段的长江沿岸及阳澄湖沿岸等；蓝色空间动态变化分布广，集中在吴江区南部㊁昆山南部㊁常熟南部㊁阳澄湖沿岸㊁澄湖沿岸㊁太湖沿岸㊁长江沿岸等㊂无锡绿色空间的动态变化分布集中在灵山㊁惠山㊁天目山余脉及江阴段的长江沿岸等；蓝色空间集中在宜兴北部㊁滆湖沿岸㊁太湖沿岸㊁江阴南部等㊂表１㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间动态变化Ｔａｂｌｅ１㊀Ｔｈｅｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｓｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８景观类型ｔｙｐｅ年份ｙｅａｒ动态变化幅度／％ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｒａｎｇｅ相对动态度／％ｄｙｎａｍｉｃｃｈａｎｇｅｄｅｇｒｅｅ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ蓝绿空间ｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ２００３ ２００８－９．９８１．２７－６．２２４．５５－０．５８２．８４２００８ ２０１３－１．２４－４．１００．８６０．５１１．６８－０．３５２０１３ ２０１８２．９７０．３３３．１７２．０４０．２３２．１７２００３ ２０１８－８．４６－２．５５－２．４２２．６５０．８００．７６蓝色空间ｂｕｌｅｓｐａｃｅ２００３ ２００８－５．３９１．６４－３．４５１８．９１－５．７７１２．１０２００８ ２０１３７．６７－３．８１５．００－１１．１２５．５２－７．２４２０１３ ２０１８０．６０－０．１６２．４０１．２８－０．３４５．１０２００３ ２０１８２．４９－２．３８３．８１－４．９５４．７３－７．５７绿色空间ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ２００３ ２００８－１６．７６－３．６４－１１．５１．４３０．３１０．９８２００８ ２０１３－１６．２０－８．１４－７．７１１．５２０．７６０．７２２０１３ ２０１８８．０８７．５８４．９８１．２３１．１６０．７６２００３ ２０１８－２４．６１－４．７８－１４．２７１．５４０．３００．８９图３㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化分布Ｆｉｇ．３㊀Ｔｈｅｄｙｎａｍｉｃｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８２．２㊀苏锡常都市圈蓝绿空间景观格局演变特征２．２．１㊀类型水平研究区４个时期蓝色空间各个类型水平景观指数均高于绿色空间（图４），说明蓝色空间的破碎度更高，景观形状更为复杂，布局也更为聚集㊂２００３ ２０１８年，蓝色空间的ＰＤ呈先减后趋于平缓的整体减少趋势，ＣＯＨＥＳＩＯＮ呈先减后增的整体增加趋势㊂表现为：２００３ ２０１３年，蓝色空间的ＰＤ及ＣＯＨＥＳＩＯＮ均减少，２０１３ ２０１８年，蓝色空间的ＰＤ趋于平缓而ＣＯＨＥＳＩＯＮ有所增加㊂这表明研２２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征究区内的蓝色空间虽然受人类活动影响，但在２００３ ２０１３年景观形状趋于完整，分布趋于分散；在２０１３ ２０１８年斑块密度趋于稳定，分布趋于聚集㊂研究区蓝色空间的ＬＳＩ在２００３ ２００８年减少，在２００８ ２０１８年增加㊂２００３ ２０１８年，绿色空间的ＰＤ持续增加㊂绿色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，具体表现为在２００３ ２００８年减少，在２００８ ２０１８年增加㊂说明随着城市化进程加快，绿色空间受人类干扰程度加大；随着斑块密度的增加，结构复杂性提高，破碎化程度较大㊂绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ整体呈减少趋势，变化较为复杂，说明绿色空间斑块有被其他景观类型分割打破的趋势，分布趋于分散㊂因区域规划建设影响，绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ变化不稳定，２００３ ２００８年与２０１３ ２０１８年绿色空间均有连片趋势㊂图４㊀２００３ ２０１８年苏锡常都市圈蓝绿空间类型水平和景观水平的景观指数Ｆｉｇ．４㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓａｎｄｌａｎｄｓｃａｐｅｍｅｔｒｉｃｓｏｆｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８表２㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间类型水平景观指数Ｔａｂｌｅ２㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｃｌａｓｓｍｅｔｒｉｃｓｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８景观格局指数ｌａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘ年份ｙｅａｒ蓝色空间ｂｌｕｅｓｐａｃｅ绿色空间ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ苏州Ｓｕｚｈｏｕ无锡Ｗｕｘｉ斑块密度指数／（个㊃ｋｍ－２）ＰＤ２００３２．５３１９１．５２１３１．１６２３０．２１５３０．０９１００．１５７４２００８１．５７０６０．７６２６０．８１２３０．２６８２０．０９０２０．１６３６２０１３１．８８７６０．６５３９０．８２０６０．３４０７０．１０９３０．２２９０２０１８１．９７０３０．６３０５０．８２７３０．４５４４０．１４０１０．３２８２景观形状指数ＬＳＩ２００３３８．８４２１３８．７４５１２４．０６５２２２．３１１５２３．３１７９２０．０９９２２００８３４．２０２１３９．４３６４２２．９３０２２２．１０６３１８．１２１６３９．４３６４２０１３３９．３１１１３６．７９９７２６．０７４６２７．９３７１２３．５１５４３６．７９９７２０１８４２．０１６７３７．５５３８２８．２６１２２９．５１９５２４．２８５７３７．５５３８斑块结合度指数ＣＯＨＥＳＩＯＮ２００３９８．７９３１９９．７４１４９９．４７７４９９．５９９０９９．２３２０９９．７４３５２００８９８．６６７４９９．７３３１９９．４６１６９９．５９００９８．８７４７９９．７７４９２０１３９８．５６２７９９．６７３２９９．４５０９９９．３８７８９８．７４２１９９．７４４１２０１８９８．６１０５９９．７４５３９９．６０１９９９．５４０７９８．８９０５９９．７６００㊀㊀结合表２可知，２００３ ２０１８年，各城市绿色空间的ＰＤ均在增加，各城市蓝色空间的ＰＤ则呈整体减少趋势，说明各城市绿色空间趋于破碎，蓝色空间趋于完整㊂其中：常州蓝色空间与绿色空间的ＰＤ较高，较苏州㊁无锡更破碎，受人类干扰程度更大；苏州蓝色空间的ＰＤ总体变化幅度较大，２０１８年的蓝色空间较２００３年更为规整㊂苏州绿色空间的ＰＤ较低，说明苏州的绿色空间虽然受到人为干３２２南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷扰，但斑块较无锡与常州更趋规整，破碎化程度低㊂研究周期内，常州与无锡蓝色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，苏州总体呈减少趋势，说明常州与无锡的蓝色空间景观形状趋于复杂，受人为干扰增大，苏州的蓝色空间受人为干扰减少，形状趋于规整㊂各市绿色空间的ＬＳＩ总体呈增加趋势，景观形状均趋于复杂㊂其中，苏州２００３年绿色空间的ＬＳＩ较高，其景观形状较常州㊁无锡两市更为复杂㊂２００３２０１８年，常州蓝色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ总体呈减少趋势，苏州㊁无锡呈增加趋势，说明苏州与无锡蓝色空间的连通度更高，蓝色空间布局趋于聚集，常州趋于分散，常州㊁苏州绿色空间的ＣＯＨＥＳＩＯＮ整体呈减少趋势，无锡呈增加趋势，且ＣＯＨＥＳＩＯＮ较高，说明常州㊁苏州的绿色空间布局趋于分散，无锡的绿色空间斑块趋于聚集，且较常州㊁苏州更为聚集㊂２．２．２㊀景观水平由景观水平的景观指数（图４）可见，苏锡常都市圈蓝绿空间的ＳＨＤＩ并不高，主要是由于蓝绿空间的面积分配不均匀导致㊂在２００３ ２０１８年，ＳＨＤＩ呈总体减少趋势，说明景观多样性减少，景观异质性减弱；ＣＯＮＴＡＧ呈先增后减的总体增加趋势，说明景观空间不断被分割，连接性减弱，破碎化程度增加；ＡＩ呈先增后减的总体增加趋势，蓝绿空间在布局上趋于聚集（表３）㊂表３㊀２００３ ２０１８年苏锡常各成员城市蓝绿空间景观水平景观指数Ｔａｂｌｅ３㊀ＬａｎｄｓｃａｐｅｉｎｄｅｘｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｍｅｔｒｉｃｓｏｆＳｕｚｈｏｕ，ＷｕｘｉａｎｄＣｈａｎｇｚｈｏｕ ｓｂｌｕｅ⁃ｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｆｒｏｍ２００３ｔｏ２０１８年份ｙｅａｒ城市ｃｉｔｙ香农多样性指数ＳＨＤＩ蔓延度指数／％ＣＯＮＴＡＧ聚集度指数ＡＩ２００３常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６７４６５０．０６８４９５．９９９６苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２５３２８１．０１７１９７．８４４２无锡Ｗｕｘｉ０．６４４０５３．０３５３９７．６７６４２００８常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６６０８５１．１２５５９６．１３６０苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２４４３８１．７３５０９７．８９０７无锡Ｗｕｘｉ０．６３０７５３．９７８８９７．７６９０２０１３常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６２７６５３．６１４０９５．３５８０苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２３７２８２．２０４２９７．９０９０无锡Ｗｕｘｉ０．６０８０５５．６０６４９７．３４０６２０１８常州Ｃｈａｎｇｚｈｏｕ０．６３６１５２．７３８７９５．１１３５苏州Ｓｕｚｈｏｕ０．２４９０８１．３９８５９７．８６８６无锡Ｗｕｘｉ０．６１３１５５．１１４７９７．２０００㊀㊀由表３可知，总体看各市蓝绿空间的ＳＨＤＩ及ＣＯＮＴＡＧ与都市圈蓝绿空间的整体变化趋势一致，常州与无锡蓝绿空间的ＡＩ呈下降趋势，苏州呈上升趋势，说明２００３ ２０１８年间，常州与无锡蓝绿空间趋于分散，苏州趋于聚集㊂常州蓝绿空间的ＳＨＤＩ㊁ＣＯＮＴＡＧ及ＡＩ总体变化幅度较大，说明２０１８年常州蓝绿空间的景观类型面积分布较２００３年更趋均匀，景观空间更趋于破碎与分散㊂苏州蓝绿空间的ＳＨＤＩ较低，ＣＯＮＴＡＧ及ＡＩ偏高，其景观连接性较好，景观空间变化较为稳定，景观多样性较低，整体分布更为聚集㊂无锡蓝绿空间的景观格局指数较为接近都市圈的整体蓝绿空间指数，说明无锡市的景观类型与苏州㊁常州两市相比较为齐全，分布较为均匀，景观破碎化程度也较高㊂３㊀结㊀论以２００３年㊁２００８年㊁２０１３年㊁２０１８年４期遥感影像数据为数据源，通过计算动态变化模型及景观格局指数，从规模与景观格局两个角度对苏锡常都市圈及各成员城市２００３ ２０１８年间蓝绿空间演变特征进行分析，得到以下结论㊂１）蓝绿空间规模变化特征：２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈绿色空间先减后增，变化剧烈；蓝色空间规模总体稳定㊂绿色空间在沿山区域减少趋势明显，包括研究区西侧的茅山山脉与太湖西侧的天目山余脉㊁太湖东侧的大阳山及研究区内的长江东段沿岸㊂蓝色空间在沿湖区域减少趋势明显，包括长荡湖沿岸㊁滆湖沿岸㊁太湖沿岸㊁阳澄湖沿岸等㊂近１５年来，苏锡常都市圈蓝绿空间动态变化呈现出明显的阶段性特征，即２００３ ２０１３年是减少期，绿色空间减速趋缓，蓝色空间持续减少；２０１３ ２０１８年是增长期，绿色空间相比蓝色空间增幅更大㊂２）蓝绿空间景观格局变化特征：在斑块类型水平上，研究期内苏锡常都市圈蓝色空间的破碎度较绿色空间更高，景观形状更为复杂，布局也更为聚集㊂蓝色空间复杂度及连通性均先减后增，但破碎度整体呈减少趋势，复杂度与连通性呈增加趋势㊂绿色空间破碎度持续增加，复杂度呈增加趋势，连通性总体减少㊂在景观水平上，研究期内苏锡常都市圈蓝绿空间多样性程度总体减少，连通度㊁聚集度整体增加㊂３）各城市蓝绿空间变化特征：研究期内苏锡常各市的蓝绿空间动态变化趋势与整个都市圈相同，但城市间存在较大差异㊂常州蓝绿空间的动态变化较大，苏州次之，无锡最小㊂其中，常州绿色空４２２. All Rights Reserved.㊀第１期许㊀浩，等：苏锡常都市圈蓝绿空间规模与格局演变特征间的变化剧烈，苏州较为平缓㊂这与地形地貌有很大关系，常州溧阳及金坛有连绵的丘陵，受人为干扰较大㊂常州与无锡的蓝色空间总体增加，苏州减少㊂从斑块水平上来看，各城市绿色空间破碎度逐年增加，常州绿色空间更为破碎㊂常州与苏州绿色空间的连通度呈减少趋势，无锡呈增加趋势㊂各城市蓝色空间的破碎度呈减少趋势㊂常州蓝色空间更为破碎，苏州蓝色空间的破碎度变化较为剧烈㊂常州与无锡蓝色空间更趋复杂，苏州更趋规整㊂常州蓝色空间连通度减少，苏州与无锡增加㊂从景观水平上来看，各城市蓝绿空间多样性减少㊁连通度增加，常州与无锡蓝绿空间趋于分散，苏州趋于集聚㊂常州蓝绿空间的多样性程度㊁连通度及聚集度变化较为剧烈，苏州多样性程度较低，连通度及聚集度较高㊂鉴于此，对苏锡常都市圈蓝绿空间格局提出如下保护策略：其一，保护蓝绿空间用地规模㊂２００３ ２０１８年间，苏锡常都市圈蓝绿空间规模减小，绿色空间尤为明显㊂因此苏锡常都市圈应进一步加强对蓝绿空间的生态管控，保护其用地规模，控制城市扩张，对不同城市应统一严格保护林地与生态水域，加强对茅山㊁天目山㊁太湖㊁滆湖㊁长荡湖等重要蓝绿空间的管控，坚守生态保护红线，限制各类建设项目占用林地与生态水域，控制河流周边城市建设用地的开发强度㊂加强三市之间蓝绿空间规模的落实与规划控制和管理，协调管控长江沿岸及太湖沿岸㊂其二，强化蓝绿空间格局连通性㊂从研究结果来看，苏锡常都市圈蓝绿空间破碎度较高，尤其绿色空间更趋破碎，连通度减少㊂因此应在现有基础上整合蓝绿空间资源，连接内外大型绿地㊁小面积零星分布的绿地㊁湖泊㊁河流等各蓝绿空间，将零散的蓝绿空间集中化，降低蓝绿空间破碎度，提高蓝绿空间的连通性㊂建议以太湖㊁滆湖㊁长荡湖㊁阳澄湖等大型湖泊为骨架，茅山㊁天目山等林地为桥梁，构建大型苏锡常都市圈蓝绿空间生态网络，形成山水林田湖草的生态廊道，不断完善都市圈山水格局的连通性㊂其三，实施蓝绿空间分区保护政策㊂苏锡常都市圈内部蓝绿空间布局不平衡，各城市㊁各区域蓝绿空间格局变化不同㊂应根据各区域生态环境结构特征㊁人类活动与生态环境相互作用及环境的区域分异规律，对都市圈蓝绿空间格局进行分区保护与优化㊂在高度城市化的中心城区增加点状绿地以及人工湖泊㊁池塘等水体景观㊂在城市边缘区的蓝绿空间尺度大，连续性强，范围广，应根据它们在城市结构中的功能与结构重要性㊁景观生态敏感性程度和使用需求，采取差异化管理策略［３１］㊂环太湖地区，应加强太湖水环境治理，建设湿地自然保护区㊁太湖生态农业示范区等；在长江沿岸地区，应合理利用长江岸线资源，加强岸线保护，拓展江堤林带㊂在西部与南部的丘陵山区，应加强水土保持，整治退化的生态景观，完善自然保护区㊁森林公园㊁风景名胜区等不同级别的保护网络㊂受遥感影像分辨率的制约，本研究提取的绿色空间以林地为主，蓝色空间以中大型水域为主，基于更高分辨率影像的苏锡常都市圈蓝绿空间变化的时空演变特征有待进一步的研究分析㊂未来应进一步对苏锡常都市圈蓝绿空间的变化趋势进行模拟预测㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］邹军，陈小卉．城镇体系空间规划再认识：以江苏为例［Ｊ］．城市规划，２００１，２５（１）：３０－３３．ＺＯＵＪ，ＣＨＥＮＸＨ．Ｔｈｅｒｅ⁃ｕｎｄｅｒ⁃ｓｔａｎｄｉｎｇｏｆｔｈｅｓｐａｔｉａｌｐｌａｎｎｉｎｇｆｏｒｔｈｅｕｒｂａｎｓｙｓｔｅｍｗｉｔｈＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅａｓｔｈｅｃａｓｅ［Ｊ］．ＣｉｔｙＰｌａｎＲｅｖ，２００１，２５（１）：３０－３３．ＤＯＩ：１０．３３２１／ｊ．ｉｓｓｎ：１００２－１３２９．２００１．０１．００６．［２］顾朝林，俞滨洋，薛俊菲，等．都市圈规划：理论㊃方法㊃实例［Ｍ］．北京：中国建筑工业出版社，２００７．ＧＵＣＬ，ＹＵＢＹ，ＸＵＥＪＦ，ｅｔａｌ．Ｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｐｌａｎ⁃ｎｉｎｇ：ｔｈｅｏｒｙ，ｍｅｔｈｏｄａｎｄｃａｓｅ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ＆ＢｕｉｌｄｉｎｇＰｒｅｓｓ，２００７．［３］马燕坤，肖金成．都市区㊁都市圈与城市群的概念界定及其比较分析［Ｊ］．经济与管理，２０２０，３４（１）：１８－２６．ＭＡＹＫ，ＸＩＡＯＪＣ．Ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐａｒａｔｉｖｅａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｓ，ｍｅｔ⁃ｒｏｐｏｌｉｔａｎｃｉｒｃｌｅｓａｎｄｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＥｃｏｎＭａｎａｇ，２０２０，３４（１）：１８－２６．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３８９０．２０２０．０１．００５．［４］李仙德，宁越敏．城市群研究述评与展望［Ｊ］．地理科学，２０１２，３２（３）：２８２－２８８．ＬＩＸＤ，ＮＩＮＧＹＭ．Ｒｅｖｉｅｗａｎｄｐｒｏｓｐｅｃｔｏｎｕｒ⁃ｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｃｉＧｅｏｇｒＳｉｎ，２０１２，３２（３）：２８２－２８８．ＤＯＩ：１０．１３２４９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｓｇｓ．２０１２．０３．００５．［５］ＭＡＴＴＥＵＣＣＩＳＤ，ＭＯＲＥＬＬＯＪ．Ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｏｎ⁃ｓｅｑｕｅｎｃｅｓｏｆｅｘｕｒｂａｎｅｘｐａｎｓｉｏｎｉｎａｎａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌａｒｅａ：ｔｈｅｃａｓｅｏｆｔｈｅＡｒｇｅｎ⁃ｔｉｎｉａｎＰａｍｐａｓｅｃｏｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＵｒｂａｎＥｃｏｓｙｓｔ，２００９，１２（３）：２８７－３１０．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１２５２－００９－００９３－ｚ．［６］ＥＬＭＱＶＩＳＴＴ，ＦＲＡＧＫＩＡＳＭ，ＧＯＯＤＮＥＳＳＪ，ｅｔａｌ．Ｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ：ｃｈａｌｌｅｎｇｅｓａｎｄｏｐｐｏｒｔｕｎｉｔｉｅｓ［Ｍ］．ＮｅｗＹｏｒｋ：Ｓｐｒｉｎｇｅｒ，２０１３．［７］方创琳，周成虎，顾朝林，等．特大城市群地区城镇化与生态环境交互耦合效应解析的理论框架及技术路径［Ｊ］．地理学报，２０１６，７１（４）：５３１－５５０．ＦＡＮＧＣＬ，ＺＨＯＵＣＨ，ＧＵＣＬ，ｅｔａｌ．Ａｐｒｏｐｏｓａｌｆｏｒｔｈｅｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｖｅｃｏｕｐｌｅｄｅｆｆｅｃｔｓｂｅｔｗｅｅｎｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｅｃｏ⁃ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｉｎｍｅｇａｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＪＧｅｏｇｒＳｃｉ，２０１６，７１（４）：５３１－５５０．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１１４４２－０１７－１４４５－ｘ．［８］刘敏，许世远，侯立军，等．长江三角洲土地利用／土地覆被动态变化及其环境效应［Ｊ］．资源科学，２０１０，３２（８）：１５３３－１５３７．ＬＩＵＭ，ＸＵＳＹ，ＨＯＵＬＪ，ｅｔａｌ．Ｄｙｎａｍｉｃｖａｒｉａｔｉｏｎｓａｎｄｅｎｖｉｒｏｎ⁃５２２. All Rights Reserved.南京林业大学学报（自然科学版）第４６卷ｍｅｎｔａｌｅｆｆｅｃｔｓｏｆｌａｎｄｕｓｅａｎｄｌａｎｄｃｏｖｅｒｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＤｅｌｔａｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＲｅｓｏｕｒＳｃｉ，２０１０，３２（８）：１５３３－１５３７．［９］国家发展改革委，住房城乡建设部．长江三角洲城市群发展规划［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１６－０６－０１）［２０２１－０１－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｎｄｒｃ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｘｘｇｋ／ｚｃｆｂ／ｇｈｗｂ／２０１６０６／ｔ２０１６０６０３＿９６２１８．ｈｔｍｌ＞ｃｏｄｅ＝＆ｓｔａｔｅ＝１２３．［１０］中共中央，国务院．长江三角洲区域一体化发展规划纲要［ＥＢ／ＯＬ］．（２０１９－１２－０１）［２０２１－０１－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｚｈｅｎｇｃｅ／２０１９－１２／０１／ｃｏｎｔｅｎｔ＿５４５７４４２．ｈｔｍｌ．［１１］董良鹏，江志红，沈素红．近十年长江三角洲城市热岛变化及其与城市群发展的关系［Ｊ］．大气科学学报，２０１４，３７（２）：１４６－１５４．ＤＯＮＧＬＰ，ＪＩＡＮＧＺＨ，ＳＨＥＮＳＨ．Ｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｗｉｔｈｕｒｂａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｕｒｂａｎａｇｇｌｏｍｅｒａ⁃ｔｉｏｎｓｉｎＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒＤｅｌｔａｉｎｐａｓｔｄｅｃａｄｅ［Ｊ］．ＴｒａｎｓＡｔｍｏｓＳｃｉ，２０１４，３７（２）：１４６－１５４．ＤＯＩ：１０．１３８７８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｄｑｋｘｘｂ．２０１４．０２．００２．［１２］ＳＡＤＬＥＲＪ，ＢＡＴＥＳＡ，ＨＡＬＥＪ，ｅｔａｌ．Ｂｒｉｎｇｉｎｇｃｉｔｉｅｓａｌｉｖｅ：Ｔｈｅｉｍｐｏｒｔａｎｃｅｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｆｏｒｐｅｏｐｌｅａｎｄｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙ［Ｍ］／／ＧＡＳＴＯＮＫＪ．Ｕｒｂａｎｅｃｏｌｏｇｙ．Ｃａｍｂｒｉｄｇｅ：ＣａｍｂｒｉｄｇｅＵｎｉ⁃ｖｅｒｓｉｔｙＰｒｅｓｓ，２０１０：２３０－２６０．［１３］ＧＵＮＡＷＡＲＤＥＮＡＫＲ，ＷＥＬＬＳＭＪ，ＫＥＲＳＨＡＷＴ．Ｕｔｉｌｉｓｉｎｇｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｔｏｍｉｔｉｇａｔｅｕｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｉｎｔｅｎｓｉｔｙ［Ｊ］．ＳｃｉＴｏｔａｌＥｎｖｉｒｏｎ，２０１７，５８４／５８５：１０４０－１０５５．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｓｃｉｔｏｔ⁃ｅｎｖ．２０１７．０１．１５８．［１４］ＫＯＮＧＦＨ，ＹＩＮＨＷ，ＪＡＭＥＳＰ，ｅｔａｌ．ＥｆｆｅｃｔｓｏｆｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｏｎｕｒｂａｎｃｏｏｌｉｎｇｉｎａｌａｒｇｅｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｏｆｅａｓｔｅｒｎＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＬａｎｄｓｃＵｒｂａｎＰｌａｎ，２０１４，１２８：３５－４７．ＤＯＩ：１０．１０１６／ｊ．ｌａｎｄｕｒｂｐｌａｎ．２０１４．０４．０１８．［１５］周雯，曹福亮，张瑞，等．绿地格局对城市地表热环境调节作用的多尺度分析［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２０，４４（３）：１３３－１４１．ＺＨＯＵＷ，ＣＡＯＦＬ，ＺＨＡＮＧＲ．Ｍｕｌｔｉ⁃ｓｃａｌｅａ⁃ｎａｌｙｓｉｓｏｆｔｈｅｅｆｆｅｃｔｓｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｐａｔｔｅｒｎｏｎｔｈｅｕｒｂａｎｓｕｒｆａｃｅｔｈｅｒｍａｌｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０２０，４４（３）：１３３－１４１．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１８１１０５６．［１６］ＭＡＮＥＳＦ，ＩＮＣＥＲＴＩＧ，ＳＡＬＶＡＴＯＲＩＥ，ｅｔａｌ．Ｕｒｂａｎｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｓ：ｔｒｅｅｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｒｏｐｏｓｐｈｅｒｉｃｏｚｏｎｅｒｅｍｏｖａｌ［Ｊ］．ＥｃｏｌＡｐｐｌ，２０１２，２２（１）：３４９－３６０．ＤＯＩ：１０．１８９０／１１－０５６１．１．［１７］俞琳琳，胡海波，余伟．城市绿地类型对大气ＰＭ２．５浓度的影响［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２０，４４（３）：１７９－１８４．ＹＵＬＬ，ＨＵＨＢ，ＹＵＷ．ＥｆｆｅｃｔｓｏｆｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｏｎＰＭ２．５ｃｏｎｃｅｎｔｒａｔｉｏｎｓｉｎａｔｍｏｓｐｈｅｒｅ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０２０，４４（３）：１７９－１８４．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１８１１０３９．［１８］ＧＡＳＣＯＮＭ，ＴＲＩＧＵＥＲＯ⁃ＭＡＳＭ，ＭＡＲＴÍＮＥＺＤ，ｅｔａｌ．Ｍｅｎｔａｌａｌｈｅａｌｔｈｂｅｎｅｆｉｔｓｏｆｌｏｎｇ⁃ｔｅｒｍｅｘｐｏｓｕｒｅｔｏｒｅｓｉｄｅｎｔｉａｌｇｒｅｅｎａｎｄｂｌｕｅｓｐａｃｅｓ：ａｓｙｓｔｅｍａｔｉｃｒｅｖｉｅｗ［Ｊ］．ＩｎｔＪＥｎｖｉｒｏｎＲｅｓＰｕｂｌｉｃＨｅａｌ，２０１５，１２（４）：４３５４－４３７９．ＤＯＩ：１０．３３９０／ｉｊｅｒｐｈ１２０４０４３５４．［１９］ＷＨＩＴＥＭＰ，ＡＬＣＯＣＫＩ，ＷＨＥＥＬＥＲＢＷ，ｅｔａｌ．Ｗｏｕｌｄｙｏｕｂｅｈａｐｐｉｅｒｌｉｖｉｎｇｉｎａｇｒｅｅｎｅｒｕｒｂａｎａｒｅａ？ａｆｉｘｅｄ⁃ｅｆｆｅｃｔｓａｎａｌｙｓｉｓｏｆｐａｎｅｌｄａｔａ［Ｊ］．ＰｓｙｃｈｏｌＳｃｉ，２０１３，２４（６）：９２０－９２８．ＤＯＩ：１０．１１７７／０９５６７９７６１２４６４６５９．［２０］刘瑞清，李加林，何改丽，等．浙江省绿地系统时空变化特征及生态损益评价［Ｊ］．生态学杂志，２０１８，３７（１０）：３１１９－３１２９．ＬＩＵＲＱ，ＬＩＪＬ，ＨＥＧＬ，ｅｔａｌ．ＳｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｅｒｖｉｃｅｖａｌｕｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓｙｓｔｅｍｉｎＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖ⁃ｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０１８，３７（１０）：３１１９－３１２９．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０１８１０．０３４．［２１］汤姚楠，王佳，周伟奇．区域景观格局视角的绿地生态网络优化研究：以徐州为例［Ｊ］．中国农业资源与区划，２０２０，４１（１）：２５９－２６８．ＴＡＮＧＹＮ，ＷＡＮＧＪ，ＺＨＯＵＷＱ．Ｒｅｓｅａｒｃｈｏｎｏｐｔｉｍｉ⁃ｚａｔｉｏｎｏｆｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｎｅｔｗｏｒｋｂａｓｅｄｏｎｒｅｇｉｏｎａｌｌａｎｄ⁃ｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｓ：ａｃａｓｅｓｔｕｄｙｏｆＸｕｚｈｏｕＣｉｔｙｉｎＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＡｇｒｉｃＲｅｓｏｕｒＲｅｇＰｌａｎ，２０２０，４１（１）：２５９－２６８．ＤＯＩ：１０．７６２１／ｃｊａｒｒｐ．１００５－９１２１．２０２００１３２．［２２］武鹏飞，宫辉力，周德民．近３０年官厅水库流域景观结构的时空演变［Ｊ］．生态学杂志，２０１１，３０（１０）：２３３５－２３４２．ＷＵＰＦ，ＧＯＮＧＨＬ，ＺＨＯＵＤＭ．Ｒｅｃｅｎｔ３０ｙｅａｒｓｓｐａｔｉｏｔｅｍｐｏｒａｌｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎＫｗａｎｔｉｎｇＲｅｓｅｒｖｏｉｒｗａｔｅｒｓｈｅｄｏｆＢｅｉｊｉｎｇ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０１１，３０（１０）：２３３５－２３４２．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０１１．０３１８．［２３］王芳，谢小平，陈芝聪．太湖流域景观空间格局动态演变［Ｊ］．应用生态学报，２０１７，２８（１１）：３７２０－３７３０．ＷＡＮＧＦ，ＸＩＥＸＰ，ＣＨＥＮＺＣ．ＤｙｎａｍｉｃｅｖｏｌｕｔｉｏｎｏｆｌａｎｄｓｃａｐｅｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｉｎＴａｉｈｕＬａｋｅｂａｓｉｎ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＡｐｐｌＥｃｏｌ，２０１７，２８（１１）：３７２０－３７３０．ＤＯＩ：１０．１３２８７／ｊ．１００１－９３３２．２０１７１１．０１１．［２４］ＣＨＥＮＹ，ＺＨＡＮＧＮ．ＵｒｂａｎｈｅａｔｉｓｌａｎｄｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｕｎｄｅｒｅｘｔｒｅｍｅｈｅａｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＪＡｐｐｌＭｅｔｅｏｒｏｌＣｌｉｍａｔｏｌ，２０１８，５７（２）：２３５－２５３．ＤＯＩ：１０．１１７５／ｊａｍｃ－ｄ－１７－０１０１．１．［２５］涂小松，濮励杰．苏锡常地区土地利用变化时空分异及其生态环境响应［Ｊ］．地理研究，２００８，２７（３）：５８３－５９３．ＴＵＸＳ，ＰＵＬＪ．Ｓｐａｔｉｏ⁃ｔｅｍｐｏｒａｌｐａｔｔｅｒｎｏｆｌａｎｄｕｓｅｃｈａｎｇｅａｎｄｉｔｓｅｃｏ⁃ｅｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔａｌｒｅｓｐｏｎｓｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｒｅｇｉｏｎ［Ｊ］．ＧｅｏｇｒＲｅｓ，２００８，２７（３）：５８３－５９３．ＤＯＩ：１０．３３２１／ｊ．ｉｓｓｎ：１０００－０５８５．２００８．０３．０１２．［２６］申世广，刘小钊，范晨璟．基于生态安全格局的苏锡常都市圈绿化系统空间布局研究［Ｊ］．现代城市研究，２０１８，３３（１１）：２０－２５．ＳＨＥＮＳＧ，ＬＩＵＸＺ，ＦＡＮＣＪ．ＳｔｕｄｙｏｎｓｐａｔｉａｌｌａｙｏｕｔｏｆｇｒｅｅｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｂａｓｅｄｏｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｅｃｕｒｉｔｙｐａｔｔｅｒｎ［Ｊ］．ＭｏｄＵｒｂａｎＲｅｓ，２０１８，３３（１１）：２０－２５．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－６０００．２０１８．１１．００４．［２７］范晨璟，田莉，申世广，等．１９９０ ２０１５年间苏锡常都市圈城镇与绿色生态空间景观格局演变分析［Ｊ］．现代城市研究，２０１８，３３（１１）：１３－１９．ＦＡＮＣＪ，ＴＩＡＮＬ，ＳＨＥＮＳＧ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅｌａｎｄｓｃａｐｅｐａｔｔｅｒｎｃｈａｎｇｅｏｆｔｈｅｕｒｂａｎａｎｄｇｒｅｅｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｓｐａｃｅｉｎＳｕｚｈｏｕ⁃Ｗｕｘｉ⁃Ｃｈａｎｇｚｈｏｕｍｅｔｒｏｐｏｌｉｔａｎａｒｅａｆｒｏｍ１９９０ｔｏ２０１５［Ｊ］．ＭｏｄＵｒｂａｎＲｅｓ，２０１８，３３（１１）：１３－１９．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－６０００．２０１８．１１．００３．［２８］江苏省统计局．江苏统计年鉴２０１９［Ｍ］．北京：中国统计出版社，２０１９．［２９］自然资源部办公厅．国土空间调查㊁规划㊁用途管制用地用海分类指南（试行）［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２０－１１－１７）［２０２１－０５－０９］．ｈｔｔｐ：／／ｇｉ．ｍｎｒ．ｇｏｖ．ｃｎ／２０２０１１／ｔ２０２０１１２０＿２５８９１８６．ｈｔｍｌ．［３０］邬建国．景观生态学 格局㊁过程尺度与等级［Ｍ］．２版．北京：高等教育出版社，２００７：１０６－１２０．ＷＵＪＧ．Ｌａｎｄｓｃａｐｅｅｃｏｌｏｇｙｐａｔｔｅｒｎ，ｐｒｏｃｅｓｓ，ｓｃａｌｅａｎｄｈｉｅｒａｒｃｈｙ［Ｍ］．２ｒｄｅｄ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＨｉｇｈｅｒＥｄｕｃａｔｉｏｎＰｒｅｓｓ，２００７：１０６－１２０．［３１］叶林，邢忠，颜文涛．城市边缘区绿色空间精明规划研究：核心议题㊁概念框架和策略探讨［Ｊ］．城市规划学刊，２０１７（１）：３０－３８．ＹＥＬ，ＸＩＮＧＺ，ＹＡＮＷＴ．Ｓｍａｒｔｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｕｒｂａｎ⁃ｆｒｉｎｇｅｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓ：ｃｏｒｅｉｓｓｕｅｓ，ｃｏｎｃｅｐｔｕａｌｆｒａｍｅｗｏｒｋａｎｄｐｌａｎｎｉｎｇｓｔｒａｔ⁃ｅｇｉｅｓ［Ｊ］．ＵｒｂａｎＰｌａｎＦｏｒｕｍ，２０１７（１）：３０－３８．ＤＯＩ：１０．１６３６１／ｊ．ｕｐｆ．２０１７０１００４．（责任编辑㊀郑琰燚）６２２. All Rights Reserved.。

第４７卷㊀第４期２０２３年７月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．４Ｊｕｌ．，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２２⁃０２⁃１５㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０６⁃２０㊀基金项目：江苏省林业科技创新与推广揭榜挂帅项目（ＬＹＫＪ［２０２２］０２）；国家重点研发计划（２０１６ＹＦＣ０５０２７０４）㊂㊀第一作者：尹世轩（ｙｓｘ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ）㊂∗通信作者：吴永波（ｙｏｎｇｂｏｗｕ０９２０＠１６３．ｃｏｍ），副教授㊂㊀引文格式：尹世轩，吴永波，黄潇宇．常州市金坛生态红线区鸟类多样性研究［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（４）：２１９－２２５．ＹＩＮＳＸ，ＷＵＹＢ，ＨＵＡＮＧＸＹ．ＢｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（４）：２１９－２２５．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２２０２０２１．常州市金坛生态红线区鸟类多样性研究尹世轩，吴永波∗，黄潇宇（南京林业大学生态与环境学院，南方现代林业协同创新中心，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ调查和分析常州市金坛生态红线区域内鸟类多样性组成及生态保护现状，为该区生物多样性保护提供依据㊂ʌ方法ɔ采用样点样线法对常州市金坛生态红线区春㊁夏㊁秋季鸟类多样性进行调查，统计不同生境和季节下鸟类种群数量特征，并通过计算Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度指数㊁Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数㊁Ｓｉｍｐｓｏｎ指数和Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数以及群落相似系数分析鸟类在生境和季节上的分布差异㊂ʌ结果ɔ常州市金坛生态红线区观测到鸟类共１３目３８科８９种，其中雀形目最多（占比５０．５６％）；发现国家二级保护动物４种，江苏省级保护动物３６种㊂鸟类居留型以留鸟为主（占比３７．０８％），旅鸟最少（占比６．７４％）㊂各生境物种丰富度指数存在显著差异，从高到低依次为湖泊湿地㊁农田㊁林地和城市绿地；香农多样性指数和辛普森指数从高到低依次为农田㊁湖泊湿地㊁城市绿地和林地；均匀度指数从高到低依次为城市绿地㊁农田㊁湖泊湿地和林地，但差异不显著㊂春㊁夏㊁秋季中，夏季鸟类物种和个体数最为丰富，但春季物种丰富度指数较高，其他多样性指数各季节差异不显著㊂群落相似性方面，林地和农田相似性最高，湖泊湿地与农田差异最大；夏季与秋季的鸟类相似性指数最高㊂ʌ结论ɔ生境类型是该地区鸟类群落结构变化的主要影响因素，在不同生境的分布和选择反映了鸟类对环境各要素的需求㊂相对于人为干扰较大的城市绿地和林分结构较为简单的林地，资源丰富的湖泊湿地和空间异质性较明显的农田具有更高的鸟类物种多样性㊂关键词：鸟类多样性；群落结构；生境类型；生态红线区；常州市金坛区中图分类号：Ｓ７１８㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ａ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０４－０２１９－０７ＢｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙＹＩＮＳｈｉｘｕａｎ，ＷＵＹｏｎｇｂｏ∗，ＨＵＡＮＧＸｉａｏｙｕ（Ｃｏ⁃ＩｎｎｏｖａｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒｆｏｒＳｕｓｔａｉｎａｂｌｅＦｏｒｅｓｔｒｙｉｎＳｏｕｔｈｅｒｎＣｈｉｎａ，ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＢｉｏｌｏｇｙａｎｄｔｈｅＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＴｈｉｓｓｔｕｄｙａｎａｌｙｚｅｄｂｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎｓｔａｔｕｓｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｂａｓｉｓｆｏｒｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＳａｍｐｌｉｎｇｐｌｏｔｓａｎｄｌｉｎｅｓｗｅｒｅｕｓｅｄｔｏｓｔｕｄｙｂｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｆｒｏｍ２０１８（ａｕｔｕｍｎ）ｔｏ２０１９（ｓｐｒｉｎｇａｎｄｓｕｍｍｅｒ），ｃｏｕｎｔｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｉｒｄｐｏｐｕｌａｔｉｏｎｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓａｎｄｓｅａｓｏｎｓ，ａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｈａｂｉｔａｔｓａｎｄｓｅａｓｏｎｓｂｙｃａｌｃｕｌａｔｉｎｇｔｈｅＭａｒｇａｌｅｆｉｎｄｅｘ，Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘ，Ｓｉｍｐｓｏｎｉｎｄｅｘ，Ｐｉｅｌｏｕ ｓｅｖｅｎｎｅｓｓｉｎｄｅｘａｎｄｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｏｆｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ．ʌＲｅｓｕｌｔɔＡｔｏｔａｌｏｆ８９ｓｐｅｃｉｅｓｏｆｂｉｒｄｂｅｌｏｎｇｉｎｇｔｏ１３ｏｒｄｅｒｓａｎｄ３８ｆａｍｉｌｉｅｓｗｅｒｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄ，ａｍｏｎｇｗｈｉｃｈＰａｓｓｅｒｉｆｏｒｍｅｓｈａｄｔｈｅｌａｒｇｅｓｔｓｈａｒｅｏｆｓｐｅｃｉｅｓ（５０．５６％）．Ｗｅｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｆｏｕｒｓｐｅｃｉｅｓｏｆｎａｔｉｏｎａｌｓｅｃｏｎｄ⁃ｃｌａｓｓｐｒｏｔｅｃｔｅｄａｎｉｍａｌｓａｎｄ３６ｓｐｅｃｉｅｓｏｆＪｉａｎｇｓｕｐｒｏｖｉｎｃｉａｌｐｒｏｔｅｃｔｅｄａｎｉｍａｌｓ．Ｒｅｓｉｄｅｎｔｂｉｒｄｓｗｅｒｅｔｈｅｍａｉｎｂｉｒｄｔｙｐｅ（３７．０８％），ｗｈｉｌｅｐａｓｓｉｎｇｍｉｇｒａｎｔｂｉｒｄｓｗｅｒｅｔｈｅｌｅａｓｔｃｏｍｍｏｎ（６．７４％）．Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｖａｒｉｏｕｓｉｎｄｉｃｅｓａｍｏｎｇｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓ，ｉｎｃｌｕｄｉｎｇｔｈｅＭａｒｇａｌｅｆｉｎｄｅｘ（ｈｉｇｈｔｏｌｏｗ：ｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄ，ｆａｒｍｌａｎｄ，ｆｏｒｅｓｔａｎｄｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ），ａｎｄＳｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｎｎｅｒｉｎｄｅｘａｎｄＳｉｍｐｓｏｎｉｎｄｅｘ（ｈｉｇｈｔｏｌｏｗ：ｆａｒｍｌａｎｄ，ｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄ，ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅａｎｄｆｏｒｅｓｔ）．ＤｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎｔｈｅＰｉｅｌｏｕ ｓｅｖｅｎｎｅｓｓｉｎｄｅｘ（ｈｉｇｈｔｏｌｏｗ：ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ，ｆａｒｍｌａｎｄ，ｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄａｎｄｆｏｒｅｓｔ）ｗｅｒｅｎｏｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔ．Ｂｉｒｄｓｐｅｃｉｅｓａｎｄｎｕｍｂｅｒｓｗｅｒｅｍｏｓｔａｂｕｎｄａｎｔｉｎｓｕｍｍｅｒ，ｂｕｔｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔＭａｒｇａｌｅｆｉｎｄｅｘｗａｓｉｎｓｐｒｉｎｇ；ｏｔｈｅｒｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｉｃｅｓｄｉｄｎｏｔｈａｖｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓａｍｏｎｇｓｅａｓｏｎｓ．Ｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｆａｒｍｌａｎｄａｎｄｆｏｒｅｓｔｗａｓ南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷ｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ，ａｎｄｔｈｅｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｆａｒｍｌａｎｄａｎｄｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄｗａｓｔｈｅｌａｒｇｅｓｔ；ｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｉｎｄｅｘｏｆｂｉｒｄｓｉｎｓｕｍｍｅｒａｎｄａｕｔｕｍｎｗａｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＨａｂｉｔａｔｔｙｐｅｉｓｔｈｅｍａｉｎｆａｃｔｏｒａｆｆｅｃｔｉｎｇｃｈａｎｇｅｓｔｏｂｉｒｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓｏｆＣｈａｎｇｚｈｏｕ．Ｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｓｅｌｅｃｔｉｏｎｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｒｅｆｌｅｃｔｓｔｈｅｎｅｅｄｓｏｆｂｉｒｄｓｆｏｒｖａｒｉｏｕｓｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆａｃｔｏｒｓ．Ｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ（ｗｉｔｈｈｕｍａｎｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ）ａｎｄｆｏｒｅｓｔ（ｗｉｔｈａｓｉｍｐｌｅｓｔａｎｄｓｔｒｕｃｔｕｒｅ），ｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄａｎｄｆａｒｍｌａｎｄｏｆｆｅｒｒｉｃｈｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄｈｉｇｈｅｒｓｐａｔｉａｌｈｅｔｅｒｏｇｅｎｅｉｔｙｔｏｓｕｐｐｏｒｔｇｒｅａｔｅｒｄｉｖｅｒｓｉｔｙ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｂｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙ；ｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ｈａｂｉｔａｔｔｙｐｅ；ｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａ；ＪｉｎｔａｎＤｉｓｔｒｉｃｔ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ㊀㊀生物多样性是生态系统的核心，而物种多样性是生物多样性的重要部分㊂２０１７年国务院发布‘关于划定并严守生态保护红线的若干意见“，在全国范围开始划定生态保护红线，以降低生态环境破坏程度，维护生物多样性［１－２］㊂鸟类分布广泛㊁种类多样㊁易于观察，且与环境联系紧密，对自然或人为造成的环境变化反应敏感［３］㊂因此，鸟类多样性可以反映鸟类群落自身特征，也可以监测环境变化并作为生物多样性的指示物种［４－５］㊂目前国外鸟类多样性相关研究主要集中于影响鸟类多样性的因素及机制等方面，如物种入侵导致的墨西哥本地鸟类结构发生变化［６］，栖息地的面积㊁地形差异等影响鸟类丰富度的变化等［７］；而国内研究则集中于鸟类多样性的动态变化，包括国家自然保护区及湿地的鸟类多样性调查和季节变化［８－１１］，以及利用遥感㊁３Ｓ等技术对鸟类及其栖息地进行分析［１２］，但对于许多中小型鸟类栖息地相关研究较少［１３］，数据积累不足㊂笔者以太湖西侧腹地的常州市金坛区为研究区域，调查生态红线区鸟类多样性的分布情况，旨在为该地区进行生态保护及修复提供参考依据㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区域概况研究地位于江苏省南部的常州市金坛区（１１９ʎ１７ᶄ４５ᵡ １１９ʎ４４ᶄ５９ᵡＥ，３１ʎ３３ᶄ４２ᵡ ３１ʎ５３ᶄ２２ᵡＮ），境内水陆交通便捷，东与常州市武进区相连；西接茅山，与句容市接壤；南濒长荡湖，与溧阳㊁宜兴市依水相望；北与丹阳市㊁镇江丹徒区毗邻［１４］㊂金坛区属北亚热带季风区，四季分明，夏季炎热多雨，冬季寒冷少雨；年平均气温１５．３ħ，无霜期２２８ｄ，年降水量１０６３．５ｍｍ，年平均湿度７８％；日照充足，年日照时间２０３５．５ｈ，日照率４６％㊂全区总面积９７６９６ｈｍ２，其中陆地面积７８２７４ｈｍ２，水域面积１９４２２ｈｍ２㊂金坛区生境类型见表１，区域水资源丰富，河湖水系属长江下游太湖流域水系的洮滆水系中部，是太湖上游来水的重要组成部分㊂境内有小河流２１６条，总长５１２ｋｍ，其中，骨干河道有丹金溧漕河㊁通济河等，西部山区共建有中小型水库２５座，境内湖泊包括长荡湖㊁钱资荡和天荒湖㊂境内陆生维管束植物有１２８科３８８属６１１种，其中被子植物５７６种，禾本科（Ｐｏａｃｅａｅ）㊁表１㊀常州市金坛区生境类型Ｔａｂｌｅ１㊀ＨａｂｉｔａｔｔｙｐｅｓｉｎＪｉｎｔａｎＤｉｓｔｒｉｃｔ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ生境类型ｈａｂｉｔａｔｔｙｐｅ特征ｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃ面积／ｈｍ２ａｒｅａ湖泊湿地ｌａｋｅｓｗｅｔｌａｎｄ主要包括湖泊㊁河流㊁水库㊂金坛区域河湖水系属长江下游太湖流域水系的洮滆水系中部，是太湖上游来水的重要组成部分㊂代表有长荡湖㊁天荒湖㊁钱资荡以及丹金溧漕河，主要功能为调节洪涝㊁饮用水源㊁农业灌溉㊁交通航运和渔业生产１０７４４林地ｗｏｏｄｌａｎｄ集中在金坛区西部，自然资源丰富㊂其中茅东山地主要植被类型为北亚热带常绿阔叶林与落叶阔叶林混交林，茅山风景区游客较多㊂方山主要植被类型为常绿落叶阔叶混交林，其中毛竹林入侵严重，影响植物多样性㊂四棚洼公益林，自然植被较少，以常绿落叶阔叶混交林为主，观赏类㊁经济树种较多，但人工林物种单一，林分结构简单６３１３农田ｆａｒｍｌａｎｄ金坛区农业发达，其中旱地３４３６５ｈｍ２㊁水田２４７５０ｈｍ２㊂按地区可分为西部农林种植区㊁中部水田种植区和东部农业种植区㊂按类型可分为水稻㊁茶园㊁花木苗圃等㊂农田多在红线区以外，红线区部分镶嵌于茅东㊁方山等林地中，形成复杂的地理环境５９１１５城市绿地ｕｒｂａｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅ主要为公园绿地㊂包括顾龙山公园㊁南洲公园㊁愚池公园㊁金沙公园㊁春风公园㊁华罗庚公园㊁金沙植物园等９８５其他ｏｔｈｅｒｓ主要为建设用地和交通用地，占地２０３５７ｈｍ２，还有一小部分裸岩地，面积为１８２ｈｍ２２０５３９０２２㊀第４期尹世轩，等：常州市金坛生态红线区鸟类多样性研究菊科（Ａｓｔｅｒａｃｅａｅ）㊁蔷薇科（Ｒｏｓａｃｅａｅ）㊁豆科（Ｆａｂａｃｅａｅ）植物优势明显㊂水生维管束植物共计３９科５６属８７种，芦苇（Ｐｈｒａｇｍｉｔｅｓａｕｓｔｒａｌｉｓ）㊁凤眼莲（Ｅｉｃｈｈｏｒｎｉａｃｒａｓｓｉｐｅｓ）㊁狗尾草（Ｓｅｔａｒｉａｖｉｒｉｄｉｓ）等较常见㊂有昆虫共计５７科９７属１０４种，常见种包括水黾（Ａｑｕａｒｉｕｍｐａｌｕｄｕｍ）㊁黑翅土白蚁（Ｏｄｏｎｔｏ⁃ｔｅｒｍｅｓｆｏｒｍｏｓａｎｕｓ）㊁斑衣蜡蝉（Ｌｙｃｏｒｍａｄｅｌｉｃａｔｕｌａ）等；鱼类资源１５科４５属６３种，常见种包括鳜（Ｓｉ⁃ｎｉｐｅｒｃａｃｈｕａｔｓｉ）㊁鲤（Ｃｙｐｒｉｎｕｓｃａｒｐｉｏ）㊁青鱼（Ｍｙｌｏ⁃ｐｈａｒｙｎｇｏｄｏｎｐｉｃｅｕｓ）㊁鲫（Ｃａｒａｓｓｉｕｓａｕｒａｔｕｓ）等㊂金坛生态红线区共分为天荒湖饮用水水源保护区㊁向阳水库水源涵养区㊁茅东山地水源涵养区㊁长荡湖重要渔业水域㊁钱资荡重要湿地㊁四棚洼生态公益林㊁方山森林公园和丹金溧漕河洪水调蓄区８片区域，总面积２０１１７ｈｍ２，其中一级管控区面积３８１３ｈｍ２，二级管控区面积１６３０４ｈｍ２［１５］㊂图１㊀常州金坛生态红线区鸟类调查样点㊁样线示意Ｆｉｇ．１㊀ＬｏｃａｔｉｏｎｓｏｆｓａｍｐｌｉｎｇｐｌｏｔｓａｎｄｌｉｎｅｓｏｆｂｉｒｄｓｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ１．２㊀采样点及采样方法分别于２０１８年８月（代表秋季）㊁２０１９年３月（代表春季）和６月（代表夏季），选择天气晴朗㊁风力小的时段，采用样点法和样线法［１６］对常州市金坛生态红线区鸟类开展野外调查（图１），总共进行３次重复性调查，每次７ｄ㊂样点法对每个样点进行５ １０ｍｉｎ鸟类观测，记录出现的种类和个体数；样线法选择缓慢步行，观测样线两侧５０ｍ内的鸟类，并记录样线长度；行走时间为８：００ １２：００和１４：００ １８：００，速度为１ ２ｋｍ／ｈ，使用８倍双筒望远镜和２０倍单筒望远镜观察，记录样线上遇到的物种种类㊁生境类型㊁经纬度以及海拔；对于较难辨别的鸟类使用数码相机拍照后鉴别㊂根据生境类型的差异进行分区统计，记录每个分区和总观测区域的鸟类物种数和个体数㊂１．３㊀数据处理及分析依据‘中国鸟类分类与分布名录“［１７］㊁‘中国鸟类野外手册“［１８］和‘江苏鸟类“［１９］对鸟类进行鉴别以及分类，参考‘国家重点保护野生动物名录“［２０］和‘江苏省重点保护陆生野生动物名录“［２１］确定鸟类保护级别㊂选择香农（Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ）多样性指数㊁Ｓｉｍｐｓｏｎ指数㊁Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数和Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度指数进行鸟类多样性分析，并计算群落相似性指数（Ｓｏｒｅｎｓｅｎ指数），计算公式见文献［２２］㊂采用Ｅｘｃｅｌ１６．０和Ｏｒｉｇｉｎ２０２１ｂ进行统计分析以及绘图㊂２㊀结果与分析２．１㊀鸟类群落组成及濒危保护物种２．１．１㊀鸟类种群数量特征本研究调查共记录到鸟类８９种，个体总数６９９４只（图２）㊂排前３位的分别为麻雀（Ｐａｓｓｅｒｍｏｎｔａｎｕｓ）㊁白鹭（Ｅｇｒｅｔｔａｇａｒｚｅｔｔａ）和八哥（Ａｃｒｉｄｏｔｈｅｒｅｓｃｒｉｓｔａｔｅｌｌｕｓ），各占鸟类总个体数１９ ２９％㊁９ １２％和７ １４％㊂按照其占鸟类统计总数的百分比以确定鸟类不同种群优势种和数量级［２３］，麻雀属优势种（ȡ１０％），白鹭㊁白头鹎（Ｐｙｃ⁃ｎｏｎｏｔｕｓｓｉｎｅｎｓｉｓ）㊁八哥㊁喜鹊（Ｐｉｃａｐｉｃａ）等鸟类属常见种（介于１％１０％）㊂图２㊀常州金坛生态红线区鸟类种群数量占比Ｆｉｇ．２㊀ＴｈｅｐｒｏｐｏｒｔｉｏｎｏｆｂｉｒｄｓｓｐｅｃｉｅｓｉｎＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ所调查到的鸟类隶属于１３目３８科６５属，占江苏鸟类种数的１９．９１％，其中雀形目共２１科３１１２２南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷属４５种，占总数的５０．５６％；非雀形目１７科３４属４４种，占总数的４９ ４４％㊂非雀形目中占比最多的是鹳形目和鸻形目，分别有１１种和１０种；占比最少的鲣形目㊁戴胜目和隼形目均只有１种㊂按居留型划分，在８９种鸟类中，留鸟３３种，占比３７ ０８％；夏候鸟２７种，占比３０ ３４％；冬候鸟２３种，占比２５ ８４％；旅鸟６种，占比６ ７４％㊂按区系组成划分，古北种鸟类最多，有３８种，占比４２ ７０％；其次是广布种，共３２种，占比３５ ９６％；东洋种最少，有１９种，占比２１ ３４％㊂２．１．２㊀生态类群组成调查发现，我国六大生态类型鸟类在金坛红线区均有分布㊂其中鸣禽类最多，共４５种，占比５０ ５６％，常见的有麻雀㊁八哥㊁喜鹊等雀形目鸟类㊂涉禽类包括白鹭㊁普通秧鸡（Ｒａｌｌｕｓａｑｕａｔｉｃｕｓ）和金眶鸻（Ｃｈａｒａｄｒｉｕｓｄｕｂｉｕｓ）等共２１种鸟类，占比２３ ６０％；游禽类代表鸟类有绿翅鸭㊁小 和普通鸬鹚（Ｐｈａｌａｃｒｏｃｏｒａｘｃａｒｂｏ）等１３种，占比１４ ６１％；攀禽类有戴胜（Ｕｐｕｐａｅｐｏｐｓ）㊁普通翠鸟（Ａｌｃｅｄｏａｔ⁃ｔｈｉｓ）㊁小鸦鹃（Ｃｅｎｔｒｏｐｕｓｂｅｎｇａｌｅｎｓｉｓ）等５种，占比５ ６２％；陆禽类有珠颈斑鸠㊁山斑鸠㊁灰胸竹鸡（Ｂａｍｂｕｓｉｃｏｌａｔｈｏｒａｃｉｃｕｓ）和环颈雉（Ｐｈａｓｉａｎｕｓｃｏｌｃｈｉｃｕｓ）４种，占比４ ４９％；猛禽类最少，仅在繁殖季节发现赤腹鹰（Ａｃｃｉｐｉｔｅｒｓｏｌｏｅｎｓｉｓ）１种，占比１ １２％，数量极少㊂２．１．３㊀濒危及保护物种根据‘国家重点保护野生动物名录“，在金坛生态红线区内共有４种国家二级重点保护鸟类，分别是鸳鸯（Ａｉｘｇａｌｅｒｉｃｕｌａｔａ）㊁赤腹鹰㊁小鸦鹃和画眉（Ｇａｒｒｕｌａｘｃａｎｏｒｕｓ），占红线区总种数的４．５０％㊂根据‘江苏省重点保护陆生野生动物名录“，红线区有画眉㊁喜鹊㊁灰喜鹊（Ｃｙａｎｏｐｉｃａｃｙａｎｕｓ）㊁戴胜以及鹭科㊁雀科㊁鸥科等共计３６种省级保护鸟类㊂根据ＩＵＣＮ红色名录（世界自然保护联盟濒危物种红色名录），红线区内被列为近危（ＮＴ）的物种为罗纹鸭（Ａｎａｓｆａｌｃａｔａ）１种；被列为易危（ＶＵ）的有田鹀（Ｅｍｂｅｒｉｚａｒｕｓｔｉｃａ）１种㊂被列入濒危野生动植物种国际贸易公约（ＣＩＴＥＳ）的两种鸟类，为赤腹鹰和画眉㊂２．２㊀鸟类多样性指数及群落相似性分析２．２．１㊀不同生境鸟类多样性采样区域分别为湖泊湿地㊁城市绿地㊁林地和农田等４种不同类型生境，在生态红线区鸟类物种丰富，群落结构复杂，其鸟类多样性见图３㊂结果显示，湖泊湿地的鸟类物种数和个体数在所有生境图３㊀Ｆｉｇ．３㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｉｒｄｓｑｕａｎｔｉｔｙｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｏｆＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ中均最高，物种数７６种，占红线区总物种数的８５ ３９％，个体比例达到６５ ５３％；林地生境分布鸟类４７种，个体比例占１７ ２７％；相对于湖泊湿地和林地，城市绿地和农田区域主要为一些公园和茶园㊁果园等用地，鸟类种数和个体数量都明显低于前两区域㊂在这４种生境类型中，均为留鸟所占比例最大，在林地中甚至超过物种数的５０％；其次是夏候鸟，在４种生境类型中占总物种数的２８％ ４０％；冬候鸟在湖泊湿地中占比最高，为２７ ６３％；其他３种生境中冬候鸟种类较少；旅鸟在４种类型生境中都极少，在湖泊湿地和林地中仅３种，且在城市绿地中未发现旅鸟㊂采用单因素ＡＮＯＶＡ统计分析不同生境鸟类α多样性指数，结果如图４所示㊂不同生境下Ｍａｒ⁃ｇａｌｅｆ丰富度指数差异显著（Ｐ＜０ ０５），Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数㊁Ｓｉｍｐｓｏｎ指数和Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数均无显著差异㊂林地生境物种数和个体数在４种生境中均位居第二，Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度高于城市绿地，低于湖泊湿地和农田，其他多样性指数在４种生境中最低㊂红线区内农田多镶嵌于林地生境中，虽然物种数仅有３２种，但其Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度仅次于湖泊湿地，Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数和Ｓｉｍｐｓｏｎ指数最高，Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数仅次于城市绿地㊂湖泊湿地的物种数和个体数在红线区处于最高水平，其丰富度指数最高，Ｓｈａｎｎｏｎ⁃ｗｉｅｎｅｒ多样性指数和Ｓｉｍｐｓｏｎ指数仅低于农田，但差异不显著㊂由于湿地生境中优势种数量远远大于其他种，如麻雀有９２３只，其Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数低于农田和城市绿地㊂城市绿地鸟类种类最少，Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度最低，其优势种与罕见种个体数量差异较小，Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数最高㊂２２２㊀第４期尹世轩，等：常州市金坛生态红线区鸟类多样性研究Ѳ．上四分位数至下四分位数的分布ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｕｐｐｅｒｇｕａｒｔｉｌｅｔｏｌｏｗｅｒｑｕａｒｔｉｌｅ；┬．最大值ｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅ；┴．最小值ｍｉｎｉｍｕｍｖａｌｕｅ； ．均值ｍｅａｎ；ｏ．异常值ｏｕｔｌｉｅｒ㊂下同㊂Ｔｈｅｓａｍｅｂｅｌｏｗ．图４㊀常州金坛生态红线区不同生境鸟类多样性指数Ｆｉｇ．４㊀ＢｉｒｄｓｐｅｃｉｅｓｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｏｆＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ２．２．２㊀不同季节鸟类多样性调查发现，春㊁夏㊁秋季节鸟类多样性及结构存在一定差异（图５）㊂夏季鸟类丰富度最高，共记录鸟类５８种，３２７８只，占比４６．８７％㊂其中留鸟和夏候鸟种数相等，均为２４种，但留鸟个体数量更多；冬候鸟４种，旅鸟３种，数量均较少㊂春季和秋季的物种数和个体数总数相差较小，且均为留鸟最多，旅鸟最少㊂图５㊀常州金坛生态红线区不同季节鸟类数量分布特征Ｆｉｇ．５㊀ＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｂｉｒｄｓｑｕａｎｔｉｔｙｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅａｓｏｎｓｏｆＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ不同季节鸟类α多样性指数结果如图６所示㊂３个季节鸟类Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度指数存在显著差异（Ｐ＜０．０５），夏季物种数和个体数量是一年中最丰富的时候，而春秋两季物种数量相同，但春季个体数量相对较少，Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度指数最高，和秋季差异显著；３个季节中Ｓｈａｎｎｏｎ⁃Ｗｉｅｎｅｒ多样性指数㊁Ｓｉｍｐｓｏｎ指数和Ｐｉｅｌｏｕ均匀度指数均无显著差异㊂２．２．３㊀鸟类群落相似性分析对不同生境分析发现，林地与湖泊湿地㊁农田和城市绿地鸟类群落相似度均处于较高水平，分别为０ ６３㊁０ ７１和０ ６７；湖泊湿地与农田和城市绿地的相似性指数最小，为０ ４６和０ ５０；农田与城市绿地相似性指数为０ ６０㊂林地和农田中鸟类群落相似性最高，因为两生境的分隔界限不明显且有一定重合，为鸟类栖息与繁殖提供了相似的植物㊁小动物等各类食物，更吸引杂食性鸟类聚集；湖泊湿地与其他生境鸟类群落相似性均较低，更适宜湿地鸟类栖息与觅食；而城市绿地受到人为干扰影响很大，与其他生境中鸟类分布有一定差异㊂不同季节鸟类群落相似性方面，以夏季与秋季鸟类群落相似性指数最高为０ ７０，物种替代率较低；其次是春㊁夏两季，相似性指数为０ ５６，春㊁秋两季鸟类群落相似性指数最低，为０ ４６㊂３２２南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷图６㊀常州金坛生态红线区不同季节鸟类多样性指数Ｆｉｇ．６㊀ＢｉｒｄｓｐｅｃｉｅｓｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｄｅｘｅｓｉｎｄｉｆｆｅｒｅｎｔｓｅａｓｏｎｓｏｆＪｉｎｔａｎｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｄｌｉｎｅａｒｅａｓ，ＣｈａｎｇｚｈｏｕＣｉｔｙ３㊀讨㊀论本次在常州市金坛生态红线保护区共记录到鸟类８９种，其中雀形目最多，占总种类的５０ ５６％，其次是鹳形目和鸻形目，与江苏启东［２４］㊁浙江省钱江源［２５］等地区结果相似㊂区系组成方面，由于江苏省正处于古北界与东洋界的交界地带［１７］，鸟类分布较为混杂，但金坛区地势以低山丘陵和冲湖积平原为主，南北无明显地理阻隔，以古北种为主，广布种次之，东洋种最少，与江苏省阜宁县［２６］㊁盐城国家级珍禽自然保护区［２７］相似㊂居留型以留鸟为主，旅鸟最少㊂由于气候变化㊁生境类型多样以及取食条件限制等，同种鸟类在不同地区的居留型均可发生改变［２８］㊂季节变化和生境都会导致鸟类多样性的差异［２９］㊂金坛红线区夏季降水量多，气温适宜，食物充足，适合多数鸟类栖息与繁殖，物种数和个体数均高于其他季节，但Ｍａｒｇａｌｅｆ丰富度指数略低于春季，可能是春季开花同时昆虫繁殖，为鸟类提供了食物来源㊂湖泊湿地拥有鱼类㊁虫类等丰富的鸟类食物资源，因此白鹭㊁绿翅鸭等数量较多［２９］，鸟类多样性指数较好，但优势种数量比例过高，例如麻雀数量占比近２０％，导致其均匀度低㊂一般认为，林地比农田鸟类多样性要高，但本次研究相反，可能是由于茅山景区游客较多产生干扰，而四棚洼公益林大部分为人工林，结构简单，不能为鸟类提供多样的取食与营巢环境㊂袁一鸣等［２４］认为中等强度干扰的生境和多样性高的微生境可能更有利于鸟类多样性㊂金坛红线区内农田是林地中的斑块，镶嵌于各林地生境中，因而具有多层次的生境边缘效应，环境更为复杂，异质性较高，适合多种鸟类生存，因而多样性指数也较好，与相关结果相同［３０－３１］㊂城市绿地人类聚集，人为干扰大，鸟类分布较少，食物资源也相对匮乏，鸟类数量和多样性都低于其他生境，但优势种与罕见种数量差异较小，故均匀度最好㊂本次研究受鸟类习性影响存在偏差，且调查时间较短㊂今后可利用红外相机监测鸟类的年际变化［３２］，提高调查的准确性和可持续性，并减少对鸟类的干扰㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］杨明，周桔，曾艳，等．我国生物多样性保护的主要进展及工作建议［Ｊ］．中国科学院院刊，２０２１，３６（４）：３９９－４０８．ＹＡＮＧＭ，ＺＨＯＵＪ，ＺＥＮＧＹ，ｅｔａｌ．ＭａｉｎｐｒｏｇｒｅｓｓｏｆｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｃｏｎｓｅｒｖａｔｉｏｎｉｎＣｈｉｎａａｎｄｓｏｍｅｓｕｇｇｅｓｔｉｏｎｓｆｏｒｆｕｒｔｈｅｒｗｏｒｋ［Ｊ］．ＢｕｌｌＣｈｉｎＡｃａｄＳｃｉ，２０２１，３６（４）：３９９－４０８．ＤＯＩ：１０．１６４１８．／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－３０４５．２０２１０３０４００１．［２］中办国办印发‘关于划定并严守生态保护红线的若干意见“［Ｎ］．人民日报，２０１７－０２－０８（１）．［３］ＭＡＺＪ，ＣＡＩＹＴ，ＬＩＢ，ｅｔａｌ．Ｍａｎａｇｉｎｇｗｅｔｌａｎｄｈａｂｉｔａｔｓｆｏｒｗａｔｅｒ⁃ｂｉｒｄｓ：ａｎｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｐｅｒｓｐｅｃｔｉｖｅ［Ｊ］．Ｗｅｔｌａｎｄｓ，２０１０，３０（１）：１５－２７．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１３１５７－００９－０００１－６．［４］ＢＲＯＷＤＥＲＳＦ，ＪＯＨＮＳＯＮＤＨ，ＢＡＬＬＩＪ．Ａｓｓｅｍｂｌａｇｅｓｏｆｂｒｅｅｄｉｎｇｂｉｒｄｓａｓｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｃｏｎｄｉｔｉｏｎ［Ｊ］．ＥｃｏｌＩｎｄｉｃ，２００２，２（３）：２５７－２７０．ＤＯＩ：１０．１０１６／Ｓ１４７０－１６０Ｘ（０２）０００６０－２．［５］ＢＲＹＣＥＳＡ，ＨＵＧＨＥＳＲＭ，ＫＡＵＦＭＡＮＮＰＲ．Ｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆａｂｉｒｄｉｎｔｅｇｒｉｔｙｉｎｄｅｘ：ｕｓｉｎｇｂｉｒｄａｓｓｅｍｂｌａｇｅｓａｓｉｎｄｉｃａｔｏｒｓｏｆｒｉｐａｒｉａｎｃｏｎｄｉｔｉｏｎ［Ｊ］．ＥｎｖｉｒｏｎＭａｎａｇｅ，２００２，３０（２）：２９４－３１０．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ００２６７－００２－２７０２－ｙ．［６］ＭＡＣＧＲＥＧＯＲ⁃ＦＯＲＳＩ，ＭＯＲＡＬＥＳ⁃ＰÉＲＥＺＬ，ＱＵＥＳＡＤＡＪ，ｅｔａｌ．Ｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｐｒｅｓｅｎｃｅｏｆｈｏｕｓｅｓｐａｒｒｏｗｓ（Ｐａｓｓｅｒ４２２㊀第４期尹世轩，等：常州市金坛生态红线区鸟类多样性研究ｄｏｍｅｓｔｉｃｕｓ）ａｎｄＮｅｏｔｒｏｐｉｃａｌｂｉｒｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙ［Ｊ］．ＢｉｏｌＩｎｖａｓｉｏｎｓ，２００９，１２（１）：８７－９６．ＤＯＩ：１０．１００７／ｓ１０５３０－００９－９４３２－５．［７］ＲＯＭＰＲÉＧ，ＤＯＵＧＬＡＳＲＷ，ＤＥＳＲＯＣＨＥＲＳＡ，ｅｔａｌ．Ｅｎｖｉｒｏｎ⁃ｍｅｎｔａｌｃｏｒｒｅｌａｔｅｓｏｆａｖｉａｎｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎｌｏｗｌａｎｄＰａｎａｍａｒａｉｎｆｏｒｅｓｔｓ［Ｊ］．ＪＢｉｏｇｅｏｇｒ，２００７，３４（５）：８０２－８１５．ＤＯＩ：１０．１１１１／ｊ．１３６５－２６９９．２００６．０１６５７．ｘ．［８］曾南京，朱奇，俞长好，等．鄱阳湖区鸟类区系和多样性分析［Ｊ］．湿地科学，２０１９，１７（６）：６１１－６２２．ＺＥＮＧＮＪ，ＺＨＵＱ，ＹＵＣＨ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｂｉｒｄｆａｕｎａａｎｄｂｉｏｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＰｏｙａｎｇＬａｋｅａｒｅａ［Ｊ］．ＷｅｔｌＳｃｉ，２０１９，１７（６）：６１１－６２２．ＤＯＩ：１０．１３２４８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｗｅｔｌａｎｄｓｃｉ．２０１９．０６．００１．［９］钟福生，颜亨梅，李丽平，等．东洞庭湖湿地鸟类群落结构及其多样性［Ｊ］．生态学杂志，２００７，２６（１２）：１９５９－１９６８．ＺＨＯＮＧＦＳ，ＹＡＮＨＭ，ＬＩＬＰ，ｅｔａｌ．ＣｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｉｒｄｓｏｎｅａｓｔＤｏｎｇｔｉｎｇＬａｋｅｗｅｔｌａｎｄｏｆＨｕｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２００７，２６（１２）：１９５９－１９６８．［１０］高红梅，蔡振媛，覃雯，等．三江源国家公园鸟类物种多样性研究［Ｊ］．生态学报，２０１９，３９（２２）：８２５４－８２７０．ＧＡＯＨＭ，ＣＡＩＺＹ，ＱＩＮＷ，ｅｔａｌ．ＳｐｅｃｉｅｓｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｉｒｄｓｉｎｔｈｅＴｈｒｅｅ⁃Ｒｉｖｅｒ⁃ＳｏｕｒｃｅＮａｔｉｏｎａｌＰａｒｋ［Ｊ］．ＡｃｔａＥｃｏｌＳｉｎ，２０１９，３９（２２）：８２５４－８２７０．ＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０１８０８１８１７５９．［１１］陈佳萍，王东，吴彤，等．青海省长江源区班德湖鸟类群落多样性研究［Ｊ］．湿地科学，２０２１，１９（２）：２３２－２３８．ＣＨＥＮＪＰ，ＷＡＮＧＤ，ＷＵＴ，ｅｔａｌ．ＤｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｉｒｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｉｎｔｈｅｂａｎｄｅｌａｋｅｉｎｔｈｅｓｏｕｒｃｅｒｅｇｉｏｎｏｆｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒ，ＱｉｎｇｈａｉＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＷｅｔｌＳｃｉ，２０２１，１９（２）：２３２－２３８．ＤＯＩ：１０．１３２４８／ｊ．ｃｎｋｉ．ｗｅｔ⁃ｌａｎｄｓｃｉ．２０２１．０２．０１１．［１２］田波，周云轩，张利权，等．遥感与ＧＩＳ支持下的崇明东滩迁徙鸟类生境适宜性分析［Ｊ］．生态学报，２００８，２８（７）：３０４９－３０５９．ＴＩＡＮＢ，ＺＨＯＵＹＸ，ＺＨＡＮＧＬＱ，ｅｔａｌ．ＡＧＩＳａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓ⁃ｉｎｇ⁃ｂａｓｅｄａｎａｌｙｓｉｓｏｆｍｉｇｒａｔｏｒｙｂｉｒｄｈａｂｉｔａｔｓｕｉｔａｂｉｌｉｔｙｆｏｒＣｈｏｎｇ⁃ｍｉｎｇＤｏｎｇｔａｎＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ，Ｓｈａｎｇｈａｉ［Ｊ］．ＡｃｔａＥｃｏｌＳｉｎ，２００８，２８（７）：３０４９－３０５９．［１３］余青青，孙庆业．董铺水库的鸟类多样性［Ｊ］．生态学杂志，２０２１，４０（３）：７７７－７８７．ＹＵＱＱ，ＳＵＮＱＹ．ＢｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＤｏｎｇｐｕｒｅｓｅｒｖｏｉｒ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０２１，４０（３）：７７７－７８７．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０２１０３．０１８．［１４］常州市金坛区人民政府．金坛简介［ＥＢ／ＯＬ］．［２０２２－０２－０２］．ｈｔｔｐ：／／ｊｉｎｔａｎ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｃｌａｓｓ／ＯＣＮＮＱＡＫＤ＃ｐａｇｅ１．［１５］江苏省人民政府．省政府关于印发江苏省生态红线区域保护规划的通知．［ＥＢ／ＯＬ］．［２０２１－０９－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｊｉａｎｇｓｕ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｒｔ／２０１３／１０／１５／ａｒｔ＿４６７１４＿２５８９６８２．ｈｔｍｌ．［１６］许龙，张正旺，丁长青．样线法在鸟类数量调查中的运用［Ｊ］．生态学杂志，２００３，２２（５）：１２７－１３０．ＸＵＬ，ＺＨＡＮＧＺＷ，ＤＩＮＧＣＱ．Ｌｉｎｅｔｒａｎｓｅｃｔｍｅｔｈｏｄｓｉｎａｖｉａｎｃｅｎｓｕｓ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２００３，２２（５）：１２７－１３０．［１７］郑光美．中国鸟类分类与分布名录［Ｍ］．３版．北京：科学出版社，２０１７．ＺＨＥＮＧＧＭ．Ａｃｈｅｃｋｌｉｓｔｏｎｔｈｅｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎａｎｄｄｉｓｔｒｉ⁃ｂｕｔｉｏｎｏｆｔｈｅｂｉｒｄｓｏｆＣｈｉｎａ［Ｍ］．３ｒｄｅｄ．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＳｃｉｅｎｃｅＰｒｅｓｓ，２０１７．［１８］约翰㊃马敬能，卡伦㊃菲力普斯．中国鸟类野外手册［Ｍ］．卢何芬，译．长沙：湖南教育出版社，２０００．ＭＡＣＫＩＮＮＯＮＪ，ＰＨＩＬＬＩＰＰＳＫ．ＡｆｉｅｌｄｇｕｉｄｅｔｏｔｈｅｂｉｒｄｓｏｆＣｈｉｎａ［Ｍ］．ＬＵＨＦ，ｔｒａｎｓ．Ｃｈａｎｇｓｈａ：ＨｕｎａｎＥｄｕｃａｔｉｏｎＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ，２０００．［１９］鲁长虎．江苏鸟类［Ｍ］．北京：中国林业出版社，２０１５．ＬＵＣＨ．ＢｉｒｄｓｏｆＪｉａｎｇｓｕ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＣｈｉｎａＦｏｒｅｓｔｒｙＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ，２０１５．［２０］国家林业和草原局，农业农村部．国家重点保护野生动物名录［ＥＢ／ＯＬ］．（２０２１－１０－２５）．ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｍｏａ．ｇｏｖ．ｃｎ／ｇｏｖｐｕｂｌｉｃ／ＹＹＪ／２０２１０２／ｔ２０２１０２０５＿６３６１２９２．ｈｔｍ．［２１］江苏林业局．江苏省重点保护陆生野生动物名录［ＥＢ／ＯＬ］．［２０２１－０９－１２］．ｈｔｔｐ：／／ｌｙｊ．ｊｉａｎｇｓｕ．ｇｏｖ．ｃｎ／ａｒｔ／２００６／１０／２７／ａｒｔ＿５９７５３＿３０１５８１２．ｈｔｍｌ．［２２］马克平，刘玉明．生物群落多样性的测度方法Ⅰ．α多样性的测度方法（下）［Ｊ］．生物多样性，１９９４，２（４）：２３１－２３９．ＭＡＫＰ，ＬＩＵＹＭ．Ｍｅａｓｕｒｅｍｅｎｔｏｆｂｉｏｔｉｃｃｏｍｍｕｎｉｔｙｄｉｖｅｒｓｉｔｙ：Ⅰ．αｄｉ⁃ｖｅｒｓｉｔｙ［Ｊ］．ＣｈｉｎＢｉｏｄｉｖｅｒｓ，１９９４，２（４）：２３１－２３９．［２３］ＧＯＬＤＳＴＥＩＮＥＬ，ＧＲＯＳＳＭ，ＤＥＧＲＡＡＦＲＭ．Ｂｒｅｅｄｉｎｇｂｉｒｄｓａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ：ａｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ［Ｊ］．ＵｒｂａｎＥｃｏｌ，１９８６，９（３／４）：３７７－３８５．ＤＯＩ：１０．１０１６／０３０４－４００９（８６）９００１０－０．［２４］袁一鸣，钟稚昉，程攻，等．江苏启东市鸟类群落结构及多样性分析［Ｊ］．安徽农业科学，２０２０，４８（１９）：９７－１０２，１０５．ＹＵＡＮＹＭ，ＺＨＯＮＧＺＦ，ＣＨＥＮＧＧ，ｅｔａｌ．ＡｎａｌｙｓｉｓｏｆｂｉｒｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｉｎＱｉｄｏｎｇＣｉｔｙ［Ｊ］．ＪＡｎｈｕｉＡｇｒｉｃＳｃｉ，２０２０，４８（１９）：９７－１０２，１０５．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１７－６６１１．２０２０．１９．０２５．［２５］龚浩林，曹铭昌，崔鹏，等．浙江省开化县钱江源国家公园及周边区域的鸟类多样性［Ｊ］．生态与农村环境学报，２０１９，３５（４）：４６９－４７５．ＧＯＮＧＨＬ，ＣＡＯＭＣ，ＣＵＩＰ，ｅｔａｌ．ＢｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＱｉａｎｊｉａｎｇｙｕａｎＮａｔｉｏｎａｌＦｏｒｅｓｔＰａｒｋａｎｄｔｈｅｓｕｒｒｏｕｎｄｉｎｇａｒｅａ，ＫａｉｈｕａＣｏｕｎｔｙ，ＺｈｅｊｉａｎｇＰｒｏｖｉｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＪＥｃｏｌＲｕｒａｌＥｎｖｉｒｏｎ，２０１９，３５（４）：４６９－４７５．ＤＯＩ：１０．１９７４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－４８３１．２０１８．０２３９．［２６］王玄，刘威，常青，等．江苏阜宁繁殖季鸟类群落结构及多样性特征［Ｊ］．江苏林业科技，２０２０，４７（２）：１７－２３．ＷＡＮＧＸ，ＬＩＵＷ，ＣＨＡＮＧＱ，ｅｔａｌ．ＣｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｂｒｅｅｄｉｎｇｂｉｒｄｓｗｉｔｈｉｎＦｕｎｉｎｇＣｏｕｎｔｙ，ＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＪＪｉａｎｇｓｕＦｏｒＳｃｉＴｅｃｈｎｏｌ，２０２０，４７（２）：１７－２３．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１－７３８０．２０２０．０２．００４．［２７］赵怡蕾，杨红，焦俊鹏，等．盐城国家级珍禽自然保护区实验北区不同生境鸟类群落多样性研究［Ｊ］．上海海洋大学学报，２０１８，２７（４）：５６４－５７２．ＺＨＡＯＹＬ，ＹＡＮＧＨ，ＪＩＡＯＪＰ，ｅｔａｌ．Ｓｔｕｄｙｏｎｂｉｒｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔｈａｂｉｔａｔｓｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈｅｒｎｅｘｐｅｒｉ⁃ｍｅｎｔａｌａｒｅａｏｆＹａｎｃｈｅｎｇＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ［Ｊ］．ＪＳｈａｎｇｈａｉＯｃｅａｎＵｎｉｖ，２０１８，２７（４）：５６４－５７２．ＤＯＩ：１０．１２０２４／ｊｓｏｕ．２０１８０３０２２５２．［２８］梁晨霞，李波，张雨薇，等．内蒙古乌兰察布地区鸟类群落结构及季节变化［Ｊ］．生态学杂志，２０１７，３６（１）：９４－１０３．ＬＩＡＮＧＣＸ，ＬＩＢ，ＺＨＡＮＧＹＷ，ｅｔａｌ．ＢｉｒｄｃｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｓｅａｓｏｎａｌｖａｒｉａｔｉｏｎｉｎＷｕｌａｎｃｈａｂｕ，ＩｎｎｅｒＭｏｎｇｏｌｉａ，Ｃｈｉｎａ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＥｃｏｌ，２０１７，３６（１）：９４－１０３．ＤＯＩ：１０．１３２９２／ｊ．１０００－４８９０．２０１７０１．００２．［２９］王玄，崔鹏，丁晶晶，等．江苏南部沿海越冬水鸟群落结构及多样性分析［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２１，４５（５）：１７８－１８４．ＷＡＮＧＸ，ＣＵＩＰ，ＤＩＮＧＪＪ，ｅｔａｌ．ＣｏｍｍｕｎｉｔｙｓｔｒｕｃｔｕｒｅａｎｄｄｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆｏｖｅｒｗｉｎｔｅｒｉｎｇｗａｔｅｒｆｏｗｌｓｉｎｓｏｕｔｈｃｏａｓｔｏｆＪｉａｎｇｓｕＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０２１，４５（５）：１７８－１８４．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２００４０５８．［３０］解萌，黄耀华，何浩，等．雅安市区林地鸟类多样性及生态位分析［Ｊ］．动物学杂志，２０１２，４７（５）：１１０－１１８．ＸＩＥＭ，ＨＵＡＮＧＹＨ，ＨＥＨ，ｅｔａｌ．ＡｖｉａｎｄｉｖｅｒｓｉｔｙａｎｄｎｉｃｈｅｗｉｄｅｎｅｓｓｉｎｕｒｂａｎｆｏｒｅｓｔｏｆＹａ ａｎ［Ｊ］．ＣｈｉｎＪＺｏｏｌ，２０１２，４７（５）：１１０－１１８．ＤＯＩ：１０．１３８５９／ｊ．ｃｊｚ．２０１２．０５．０１４．［３１］李必成，王军馥，刘威，等．上海绿地和农田生态系统陆生繁殖鸟类群落稳定性研究［Ｊ］．生态与农村环境学报，２０２０，３６（５）：５６７－５７２．ＬＩＢＣ，ＷＡＮＧＪＦ，ＬＩＵＷ，ｅｔａｌ．Ａｎａｌｙｚｉｎｇｃｏｍ⁃ｍｕｎｉｔｙｓｔａｂｉｌｉｔｙｏｆｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｂｒｅｅｄｉｎｇｂｉｒｄｓｉｎｇｒｅｅｎｓｐａｃｅｓａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓｉｎＳｈａｎｇｈａｉ［Ｊ］．ＪＥｃｏｌＲｕｒａｌＥｎｖｉｒｏｎ，２０２０，３６（５）：５６７－５７２．ＤＯＩ：１０．１９７４１／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３－４８３１．２０１９．０８０３．［３２］黄凯，万雅琼，李佳琦，等．四川白河国家级自然保护区鸟兽红外相机监测［Ｊ］．生物多样性，２０２１，２９（４）：５５４－５５９．ＨＵＡＮＧＫ，ＷＡＮＹＱ，ＬＩＪＱ，ｅｔａｌ．Ｃａｍｅｒａ⁃ｔｒａｐｐｉｎｇｓｕｒｖｅｙｏｎｍａｍｍａｌｓａｎｄｂｉｒｄｓｉｎＢａｉｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒｅＲｅｓｅｒｖｅ，ＳｉｃｈｕａｎＰｒｏｖｉｎｃｅ［Ｊ］．ＢｉｏｄｉｖｅｒｓＳｃｉ，２０２１，２９（４）：５５４－５５９．ＤＯＩ：１０．１７５２０／ｂｉｏｄｓ．２０２０２７０．（责任编辑㊀王国栋）５２２。

第7卷第2期2007年6月南京林业大学学报(人文社会科学版)J o u r n a l o f N a n j i n g F o r e s t r y U n i v e r s i t y (H u m a n i t i e s a n d S o c i a l S c i e n c e s E d i t i o n )V o l .7N o .2J u n .2007 收稿日期:20061205 作者简介:芦建国(1960—),男,河北易县人,南京林业大学风景园林学院副教授,主要研究方向:园林植物应用。

①见南京市规划设计研究院2006年关于雨花台省级风景名胜区的总体规划。

纪念性景观的植物配置———以南京市雨花台烈士陵园为例芦建国,孟国忠(南京林业大学风景园林学院,江苏　南京　210037)摘　要:烈士陵园作为一种纪念性景观,是城市绿地的重要组成部分,是集纪念、教育与游憩功能为一体的综合体。

本文以南京市雨花台烈士陵园为例,从文化、空间、种植形式等方面对其植物配置进行了分析,并提出了一些建设、管理方面的措施,以期为未来的纪念性景观植物配置提供参考。

关键词:纪念性景观;植物配置;雨花台烈士陵园中图分类号:T U 986.5+3 文献标识码:A 文章编号:16711165(2007)02008705 烈士陵园作为一种纪念性景观,既属于公墓,又不同于公墓,其精神功能高于它的实际使用功能,是进行爱国主义教育的基地。

南京市雨花台烈士陵园是在新中国成立后,为纪念在此牺牲的英烈而兴建的,是我国规模较大的烈士陵园,经过五十多年的不断发展建设,现已成为集纪念、教育、游憩为一体的多功能风景名胜区,不仅有一组雄伟壮丽的烈士纪念建筑群,其植物配置也是恰到好处,在营造出庄严、肃穆的纪念氛围的同时,也给前来参观及祭奠的人们带来视觉的、精神的情绪变化,每年吸引了二百多万群众前来祭扫和游览观光。

一、区位及植被概况 雨花台烈士陵园位于雨花台风景名胜区的中部,南京城市南北轴线的南端节点,中华门外约1k m 处。

第４７卷㊀第２期２０２３年３月南京林业大学学报（自然科学版）ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ）Ｖｏｌ．４７，Ｎｏ．２Ｍａｒ．，２０２３㊀收稿日期Ｒｅｃｅｉｖｅｄ：２０２１⁃０８⁃２８㊀㊀㊀㊀修回日期Ａｃｃｅｐｔｅｄ：２０２２⁃０３⁃２３㊀基金项目：国家自然科学基金项目（３１８７０６９５，３２０７１８２８）㊂㊀第一作者：王良桂（ｗｌｇ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂∗通信作者：杨秀莲（ｘｌｙ＠ｎｊｆｕ．ｅｄｕ．ｃｎ），教授㊂㊀引文格式：王良桂，潘多，丁卉芬，等．彩叶桂新品种 南林彩云 ［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０２３，４７（２）：２４３－２４４．ＷＡＮＧＬＧ，ＰＡＮＤ，ＤＩＮＧＨＦ，ｅｔａｌ．Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ：ａｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ（ＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅｓＥｄｉｔｉｏｎ），２０２３，４７（２）：２４３－２４４．ＤＯＩ：１０．１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２１０８０４７．彩叶桂新品种 南林彩云王良桂，潘㊀多，丁卉芬，施婷婷，岳远征，杨秀莲∗（南京林业大学风景园林学院，江苏㊀南京㊀２１００３７）摘要：ʌ目的ɔ桂花（Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ）是中国十大传统名花之一，四季常绿，花香浓郁，广泛应用于园林绿化㊂桂花优良品种的选育对促进桂花产业发展有重要意义㊂ʌ方法ɔ从桂花实生苗中选育获得彩叶单株，对其无性系后代进行ＤＵＳ测试㊂ʌ结果ɔ选育出的彩叶桂新品种 南林彩云 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ）叶色变化明显，幼叶由初期的暗紫色逐渐变为粉红色，成型叶为黄绿色，嫩枝暗紫色㊂ʌ结论ɔ通过ＤＵＳ测试，显示其性状具有特异性㊁一致性㊁稳定性，获得植物新品种权证书㊂ 南林彩云 色叶观赏期长，具有很高的观赏价值㊂关键词：桂花；新品种；彩叶桂 南林彩云 中图分类号：Ｓ６８５．１３㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标志码：Ｂ开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：文章编号：１０００－２００６（２０２３）０２－０２４３－０２Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ：ａｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓＷＡＮＧＬｉａｎｇｇｕｉ，ＰＡＮＤｕｏ，ＤＩＮＧＨｕｉｆｅｎ，ＳＨＩＴｉｎｇｔｉｎｇ，ＹＵＥＹｕａｎｚｈｅｎｇ，ＹＡＮＧＸｉｕｌｉａｎ∗（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＬａｎｄｓｃａｐｅＡｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ＮａｎｊｉｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００３７，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：ʌＯｂｊｅｃｔｉｖｅɔＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ，ｏｎｅｏｆｔｈｅｔｅｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌＣｈｉｎｅｓｅｆａｍｏｕｓｆｌｏｗｅｒｓ，ｉｓｗｉｄｅｌｙｕｓｅｄｉｎｌａｎｄｓｃａｐｉｎｇａｓｉｔｉｓｅｖｅｒｇｒｅｅｎａｌｌｔｈｅｙｅａｒｒｏｕｎｄａｎｄｒｉｃｈｉｎｆｒａｇｒａｎｃｅ．ＴｈｅｂｒｅｅｄｉｎｇｏｆｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｓｉｓｏｆｇｒｅａｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｉｎｐｒｏｍｏｔｉｎｇｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓｉｎｄｕｓｔｒｙ．ʌＭｅｔｈｏｄɔＳｅｅｄｌｉｎｇｓｗｅｒｅｅｍｐｌｏｙｅｄａｓｂｒｅｅｄｉｎｇｍａｔｅｒｉａｌｓ，ａｎｄｔｈｅＤＵＳｔｅｓｔｗａｓｐｅｒｆｏｒｍｅｄｏｎｔｈｅｃｌｏｎｅｐｒｏｇｅｎｉｅｓｏｆｔｈｅｓｐｅｃｉｆｉｃｓｉｎｇｌｅｐｌａｎｔ．ʌＲｅｓｕｌｔɔＴｈｅｌｅａｖｅｓｃｏｌｏｒｏｆｔｈｅｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ｃｈａｎｇｅｄｏｂｖｉｏｕｓｌｙ，ｔｈｅｙｏｕｎｇｌｅａｖｅｓｇｒａｄｕａｌｌｙｃｈａｎｇｅｄｆｒｏｍｄａｒｋｐｕｒｐｌｅｔｏｐｉｎｋ，ｔｈｅｆｏｒｍｅｄｌｅａｖｅｓｗｅｒｅｙｅｌｌｏｗ⁃ｇｒｅｅｎ，ａｎｄｔｈｅｙｏｕｎｇｓｈｏｏｔｓｗｅｒｅｄａｒｋｐｕｒｐｌｅ．ʌＣｏｎｃｌｕｓｉｏｎɔＴｈｅＤＵＳｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ｐｌａｎｔｓｈａｄｇｏｔｃｅｒｔａｉｎｃｏｍｍｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｉｎｄｉｓｔｉｎｃｔｎｅｓｓ，ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ，ａｎｄｔｈｕｓｔｈｅｐｌａｎｔｖａｒｉｅｔｙ⁃ｒｉｇｈｔｓｃｅｒｔｉｆｉｃａｔｅｗａｓｏｂｔａｉｎｅｄ． ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ｈａｓａｈｉｇｈｏｒｎａｍｅｎｔａｌｖａｌｕｅｆｏｒｉｔｓｌｏｎｇｃｏｌｏｒ⁃ｌｅａｆｏｒｎａｍｅｎｔａｌｐｅｒｉｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ；ｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒ；ｃｏｌｏｒ⁃ｌｅａｆ； ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ㊀㊀桂花（Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ）是我国特产的珍贵花木，也是园林绿化中普遍应用的常绿树种之一，其栽培历史悠久，传统地方品种广泛栽植于我国南岭以北至秦岭淮河流域以南的广大地区［１］㊂桂花的品种主要来源于从实生苗中人工选择和芽变［２］㊂近年来，随着桂花杂交育种工作的开展，已从实生苗中选育出了众多桂花新品种［３－４］，如桂花新品种 冬荣 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ Ｄｏｎｇｒｏｎｇ ）［２］㊁ 绿满园 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ Ｌüｍａｎｙｕａｎ ）［５］㊁彩叶桂新品种 罗彩２号 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ Ｌｕｏｃａｉ２ ）［６］㊁ 罗彩１８号 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ Ｌｕｏｃａｉ１８ ）［７］等㊂２００５年春，在广西壮族自治区桂林市永福县的一批桂花实生苗（２００４年秋天选播种子后得到）中发现１株幼叶暗紫色并逐渐变为粉红色，后变黄绿色，最终变为绿色的变异株系，并于２０１６年开始进行扦插繁殖，由变异单株获得一批扦插苗㊂观察发现，该类型幼叶颜色变化过程㊁叶片性状表现一致且稳定㊂２０２０年１２月获得国家林业和草原局颁发的植物新品种权证书（品种权号：２０２００３６０），定名为 南林彩云 （Ｏ．ｆｒａｇｒａｎｓ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ）（图１）㊂南京林业大学学报（自然科学版）第４７卷Ａ． 南林彩云 母株ｍｏｔｈｅｒｐｌａｎｔｏｆ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ；Ｂ． 南林彩云 暗紫色嫩叶ｄａｒｋｐｕｒｐｌｅｔｅｎｄｅｒｌｅａｖｅｓｏｆ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ；Ｃ． 南林彩云 粉红色嫩叶ｐｉｎｋｔｅｎｄｅｒｌｅａｖｅｓｏｆ ＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ ㊂图１㊀桂花新品种 南林彩云 Ｆｉｇ．１㊀ＡｎｅｗＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓｃｕｌｔｉｖａｒＮａｎｌｉｎＣａｉｙｕｎ１㊀新品种生物学特性该品种为常绿乔木，叶革质，成型叶椭圆形，长４．８ ６．０ｃｍ，宽１．９ ２．５ｃｍ，叶片基部楔形，先端渐尖，叶缘上部１／２具齿，叶面近平展㊁横切面一字形，不皱缩扭曲，光泽度好，主脉黄绿色且凹凸程度小，侧脉不隆起，网脉明显㊂幼叶从初期的暗紫色（英国皇家园艺学会色卡ＲＨＳ１８７Ａ）逐渐变为粉红色（ＲＨＳ１８２Ｄ），成型叶为黄绿色，嫩枝暗紫色（ＲＨＳ１８７Ａ），以成型叶由粉红色转为黄绿色的季节性变色为主要观赏特征，彩叶观赏期为３ ５月和９ １１月，长达半年之久㊂２㊀ 南林彩云 栽培技术要点南林彩云 可在华东㊁华中㊁西南及华南地区栽植㊂其适应性强，喜光，对土壤要求不严，在酸性和中性土中均可生长，较耐干旱瘠薄；生长快，寿命长，易繁殖㊂采用扦插繁殖，一般华东㊁华中地区嫩枝扦插于６ ８月进行，华南地区可延迟至９月底㊂插穗选用当年生半木质化新梢，长５ １０ｃｍ，摘除下部叶片后扦插，２５ ３０ｄ生根㊂参考文献（ｒｅｆｅｒｅｎｃｅ）：［１］向其柏，刘玉莲．中国桂花品种图志［Ｍ］．杭州：浙江科学技术出版杜，２００８．ＸＩＡＮＧＱＢ，ＬＩＵＹＬ．Ａｎｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｄｍｏｎｏ⁃ｇｒａｐｈｏｆｓｗｅｅｔＯｓｍａｎｔｈｕｓｃｕｌｔｉｖａｒｓｉｎＣｈｉｎａ［Ｍ］．Ｈａｎｇｚｈｏｕ：ＺｈｅｊｉａｎｇＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＰｕｂｌｉｓｈｉｎｇＨｏｕｓｅ，２００８．［２］吴其超，马燕，李呈呈，等．桂花新品种 冬荣 ［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版）２０２１，４５（３）：２４５－２４６．ＷＵＱＣ，ＭＡＹ，ＬＩＣＣ，ｅｔａｌ．Ｏｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ Ｄｏｎｇｒｏｎｇ ：ａｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ）２０２１，４５（３）：２４５－２４６．ＤＯＩ：１２３０２／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０２００７０３４［３］彭智奇，段一凡，向其柏，等．木犀属品种国际登录中心年报（２０１８）［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０１８，４２（６）：２１７．ＰＥＮＧＺＱ，ＤＵＡＮＹＦ，ＸＩＡＮＧＱＢ，ｅｔａｌ．ＡｎｎｕａｌｒｅｐｏｒｔＩＣＲＣＯ（２０１８）［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０１８，４２（６）：２１７．［４］臧德奎，孙美萍，董斌仁，等．木犀属品种国际登录中心年报（４）：华东地区桂花３个新品种［Ｊ］．南京林业大学学报（自然科学版），２０１４，３８（４）：封二．ＺＡＮＧＤＫ，ＳＵＮＭＰ，ＤＯＮＧＢＲ，ｅｔａｌ．ＴｈｒｅｅｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｓｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓｆｒｏｍＣｈｉｎａ［Ｊ］．ＪＮａｎｊｉｎｇＦｏｒＵｎｉｖ（ＮａｔＳｃｉＥｄ），２０１４，３８（４）：ｉｎｓｉｄｅｆｒｏｎｔｃｏｖｅｒ．ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－２００６．２０１４．０４．０３６．［５］吴其超，李呈呈，马燕，等．桂花新品种 绿满园 ［Ｊ］．园艺学报，２０２０，４７（Ｓ２）：３０８６－３０８７．ＷＵＱＣ，ＬＩＣＣ，ＭＡＹ，ｅｔａｌ．ＡｎｅｗＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓｃｕｌｔｉｖａｒ Ｌüｍａｎｙｕａｎ ［Ｊ］．ＡｃｔａＨｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒａｅＳｉｎｃａ，２０２０，４７（Ｓ２）：３０８６－３０８７．ＤＯＩ：１０．１６４２０／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１３－３５３ｘ．２０２０－０５４３．［６］李清莹，罗方亮，冯园园，等．桂花新品种 罗彩２号 ［Ｊ］．园艺学报，２０２０，４７（Ｓ２）：３０８０－３０８１．ＬＩＱＹ，ＬＵＯＦＬ，ＦＥＮＧＹＹ，ｅｔａｌ．ＡｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ Ｌｕｏｃａｉ２ ［Ｊ］．ＡｃｔａＨｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒａｅＳｉｎｉｃａ，２０２０，４７（Ｓ２）：３０８０－３０８１．ＤＯＩ：１０．１６４２０／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１３－３５３ｘ．２０１９－０８３３．［７］李东泽，罗方亮，冯园园，等．桂花新品种 罗彩１８号 ［Ｊ］．园艺学报，２０２１，４８（Ｓ２）：１－２．ＬＩＤＺ，ＬＵＯＦＬ，ＦＥＮＧＹＹ，ｅｔａｌ．ＡｎｅｗｃｕｌｔｉｖａｒｏｆＯｓｍａｎｔｈｕｓｆｒａｇｒａｎｓ Ｌｕｏｃａｉ１８ ［Ｊ］．ＡｃｔａＨｏｒｔｉｃｕｌｔｕｒａｅＳｉｎｉｃａ，２０２１，４８（Ｓ２）：１－２．ＤＯＩ：１０．１６４２０／ｊ．ｉｓｓｎ．０５１３－３５３ｘ．２０２１－０２７９．（责任编辑㊀孟苗婧）４４２。

第3卷第2期2004年4月 江南大学学报(自然科学版)Journal of Southern Yangtze U niversity(N atural Science Edition) V ol.3　N o.2Apr.　2004　文章编号:1671-7147(2004)02-0168-05 收稿日期:2003-11-03;　修订日期:2004-01-07.作者简介:周一届(1954-),男,江苏常州人,副教授,硕士生导师.主要从事C AD 、C AM 、逆向工程及轻工机械基础件等的研究.矩形管翻领成型器曲面研究周一届1,　蔡和平1,　储志俊2(1.江南大学机械工程学院,江苏无锡214063;2.江南大学理学院,江苏无锡214064)摘　要:研究了矩形管翻领成型器领口交接曲线和曲面的形成,建立了矩形管翻领成型器的肩曲面及其边界曲线的数学模型,给出了矩形管翻领成型器高度与其它参数的关系式,为矩形管翻领成型器的C AD/C AM 提供了数学依据.关键词:矩形管翻领成型器;肩曲面;可展曲面;交接曲线中图分类号:T Q 320.52文献标识码:AStudy on Surface of the R ectangular Shoulder of P ackaging MachinesZH OU Y i 2jie 1,　C AI He 2ping 1,　C U Zhi 2jun 2(1.School of Mechanical Engineering ,S outhern Y angtze University ,Wuxi 214063,China ;2.School of Science ,S outhern Y angtze University ,Wuxi 214064,China )Abstract :By analyzing the forming of the intersection curve and surface of the shoulder with rectangular section of packaging machines ,the mathematical m odels of shoulder 2curved 2surface and its edge are established ,and the relation formula of the height and other parameters of the shoulder is derived.Those m odels provide foundation for C AD/C AM of rectangular shoulder of packaging machines.K ey w ords :rectangular shoulder of packaging machines ;shoulder surface ;developable surface ;fringe curve 矩形管翻领成型器是立式制袋充填封口机上实现棱柱式自立袋成型的重要器件.传统的设计方法是根据成型器可展开特性,建立二维数学模型[1～3],并进行人工放样制作.随着现代制造技术的发展,数字化制造技术对矩形管翻领成型器设计提出新的要求.作者在二维设计的基础上,建立了矩形管翻领成型器的三维数学模型和设计方法,并将其应用到矩形管翻领成型器的数字化制造,给出了矩形管翻领成型器高度h 的计算公式.1　翻领成型器的基本原理矩形管翻领成型器如图1所示.平张薄膜经导辊引至成型器AB 边,沿翻领外表面翻折并沿管子内壁下降,其边相互对接或搭接成筒状.薄膜在成型器表面运行时,其纵向和横向都没有伸长或缩短.矩形管翻领成型器的翻领曲面有一个与薄膜共面的平面(AA ′B ′B )和两个对称的由平面转变到矩形管面的曲面组成,称其为背平面和肩曲面.它们与管子内壁的交线称为领口交接曲线.不同于只有一个曲面组成的圆形料管,矩形料管由5个平面和4片圆柱面组成,所以它与其肩曲面的交接曲线也应是由9段曲线组成的.图1　矩形料管翻领成型器Fig.1　R ectangular shoulder of p ack aging m achines2　矩形管翻领成型器交接曲线的数学模型 图1中建立直角坐标oxyz ,Z 轴位于矩形管的中心线.料管同xoy 平面的相贯线见图2,它由4段直线和4段圆弧组成,分别称它们为L 1、L 2、L 3、L 4和G 1、G 2、G 3、G4,其对应的交接曲线分别为Λ1、Λ2、Λ3、Λ4和Γ1、Γ2、Γ3、Γ4.xoz 平面将成型器分为对称的两半,只需研究它的一半.图2　矩形料管翻截面图Fig.2　Section of rectangular shoulder 在y ≥0区域内的3段直线的方程分别为:L 1:x =p y =p tan φ0≤φ≤arctan (q -rp)(1)L 2:x =q/tan φy =qarctan (qp -r )≤φ≤π-arctan (q p -r)(2)L 3:x =-p y =p tan φπ-arctan (q -r p)≤φ≤π(3)在y ≥0区域内的两段圆弧的方程分别为:G 1:x =p -r +r cos ty =q -r +r sin t　(0≤t ≤π/2)(4)G 2:x =-(p -r +r sin τ)y =q -r +r cos τ　(0≤τ≤π/2)(5)S 是交接曲线的最低点,位于x 轴上,C 点为曲线的最高点.C 到x轴的距离用h 表示,C 、S 点及AB 的中点D 都位于xoz 平面上.背平面与xoy 平面的夹角为α.延长AB 及A ′B ′交于T 点,T 点的坐标为:(p -e cos α,0,h +e sin α).T 点与A A ′B ′B 共面,它到BB ′的距离为e ,从T点向交接曲线上任意一点P 连线PT ,令空间距离PT =f ,而在展开图上PT 的长度与PT 的空间距离是相等的,根据这一原则,就可以求出交接曲线的方程.图3是矩形管翻领成型器的展开图.图3　矩形料管翻领成型器展开图Fig.3　Developed rectangular shoulder其中　b =2(p +q -2r +π2r )+w ;w 为封口边宽度;e =(q -r )tan β;tan β=b -(q -r )a2.1　Λ1的方程在L 1段交接曲线就是BB ′,其方程为:Λ1:x =py =p tan φz =h　0≤φ≤arctan (q -r p)(6)2.2　Γ1的方程在G 1段对应交接曲线Γ1任一点P G 1的坐标为 (x ,y ,z )=[(p -r +r cos t ),(q -r +r sin t ),z (t )](7)961　第2期周一届等:矩形管翻领成型器曲面研究令f (t )=TP G 1,有f (t )=[p -r +r cos t -(p -e cos α)]2+(q -r +r sin t )2+[z (t )-(h +e sin α)]2即f (t )=(e cos α-r +r cos t )2+(q -r +r sin t )2+[z (t )-(h +e sin α)]2(8)在展开图上又有　z (t )=h -e +[f (t )]2-(q -r +r t )2(9)由(8)、(9)式解得z (t )=k 1+2r (e cos α-r )cos t +2(q -r )r sin t -(q -r +r t )22e (1+sin α)(10)其中k 1=(e cos α-r )2+r 2+(q -r )2+(h +e sin α)2-(h -e )2(11)就可得对应于G 1段的交接线Γ1的方程为x =p -r +r cos t y =q -r +r sin tz (t )=k 1+2r (e cos α-r )cos t +2(q -r )r sin t -(q -r +r t )22e (1+sin α) (0≤t ≤π/2)(12)在Γ1段结束时有t =π/2,此时令z (t )=h 0,得h 0=k 1+2(q -r )r -(q -r +r π/2)22e (1+sin α)(13)2.3　Λ2的方程L 2段是直线,对应交接曲线Λ2也是直线.Λ2的起点坐标为:(p -r ,q ,h 0),终点坐标为:(-(p -r ),q ,h 1),可以写出Λ2的方程为:x =q/tan φy =q z =h 0-h 0-h 12(p -r )(p -r -q/tan φ)arctan (qp -r )≤φ≤π-arctan (q p -r)(14)2.4　Γ2的方程在G 2段对应的交接曲线Γ2上任取一点P G 2,可得P G 2点坐标为 (x ,y ,z )=[-(p -r +r sin τ),(q -r +r cos τ),z (τ)](15)T 到P G 2点的距离为[4]f (τ).f (τ)=[-(p -r +r sin τ)-(p -e cos α)]2+(q -r +r cos τ)2+[z (τ)-(h +e sin α)]2即f (τ)=(e cos α-2p +r -r sin τ)2+(q -r +r cos τ)2+[z (τ)-(h +e sin α)]2(16)在展开图上又有z (τ)=h -e -　[f (τ)]2-(2p +q -3r +r π/2+r τ)2(17)由(16)、(17)式解得z (τ)=k 2+2r (q -r )cos τ-2r (r +e cos α-2p )sin τ-(2p +q -3r +r π/2+r τ)22e (1+sin α)(18)其中k 2=(r +e cos α-2p )2+r 2+(q -r )2+(h +e sin α)2-(h -e )2(19)可得对应于G 2段的交接曲线Λ2的方程为x =-(p -r +r sin τ)y =q -r +r cos τz (τ)=k 2+2r (q -r )cos τ-2r (r +e cos α-2p )sin τ-(2p +q -3r +r π/2+r τ)22e (1+sin α) (0≤τ≤π/2)(20)在Γ2段开始时有τ=0,此时令z (τ)|τ=0=h 1,得h 1=k 2+2r (q -r )r -(2p +q -3r +r π/2)22e (1+sin α)(21)在Γ2段结束时有τ=π/2,此时令z (τ)|τ=π/2=h 2,得h 2=k 2-2r (r +e cos α-2p )-(2p +q -3r +r π)22e (1+sin α)(22)2.5　Λ3的方程L 3段是直线,对应交接曲线Λ3也是直线.Λ3的起点坐标为:(-p ,q ,-r ,h 2),终点坐标为:(-p ,0,0),可以写出Λ3的方程为:y =-p y =-p tan φz =h 2-h 2q -r(q -r +p tan φ)π-arctan (q -r p≤φ≤π)(23)3　矩形管翻领成型器肩曲面数学模型 根据翻领成型器的工作原理可知,肩曲面是可展曲面.并且肩曲面展开后其边与背平面及料管展开后的边界ABS 重合.由微分几何学可知[5]:锥面是可展曲面,可由一直线绕定点连续运动而形成,71江南大学学报(自然科学版) 第3卷　其素线相交于一点.注意到在导出交接曲线时,作者给定的一个条件是空间点T到交接曲线上任一点P的距离f,它在展成平面时长度没有变化.也即过T点向交接曲线上从B到S间的任意点作直线所生成的面在展开后就是B TS,其边界是BS.沿TB和TS延展这个曲面,就可覆盖ABS E区域.根据锥曲面的定义[5,6],以及上文求得的5条交接曲线方程,可以判定矩形管翻领肩曲面位于以T点为顶点,以5条交接曲线为准线的5个锥曲面组成的锥曲面上.因为Λ1、Λ2、Λ3都是直线,所以这5个锥面中,以Λ1、Λ2、Λ3为准线的3个锥面是平面.平面的问题比较简单,研究两个非平面锥曲面,它们的准线分别是由式(12)、(20)表示的曲线Γ1、Γ2.设点F(X,Y,Z)为肩曲面上任一点,则对应于Γ1的锥面方程为　O F=O T+TF=O T+u TP(u≥1)(24)其中,P为交接曲线上位于Γ1上的一点,坐标由(12)式确定.改写数学模型(24),可以写出对应于Γ1锥曲面方程X=p-e cosα+(e cosα-r+r cos t)uY=(q-r+r sin t)uZ=h+e sinα+[z(t)-h-e sinα]u (0≤t≤π/2)　(u≥1)(25)其中z(t)由式(10)表达.同理可得对应于Γ2锥曲面方程X=p-e cosα+(-2p+r+Y=(q-r+r cosτ)vZ=h+e sinα+[z(τ)-h-e sinα]v (0≤t≤π/2)　(v≥1)(26)其中z(τ)由式(18)表达.4　边界曲线的数学模型将TP G1连线延长至边界A E上任意点Q,直线TQ与TA的夹角为θ(t),设B T=l,A T=n,B P G1 =s(t),TQ=m(t),根据几何关系可得:l=e/cosβ(27)n=a+ecosβ(28)s(t)=(h-z(t))2+(r t)2(29)cosθ=[f (t)]2+l2-[h-z(t)]2-(r t)22l f(t)(30)由图3知,m的长度可以表示为m(t)=bsin[β+θ(t)](31)设Q点坐标为(ξ,η,ζ),它满足肩曲面方程(25),有ξ=p-e cosα+(e cosα-r+r cos t)uη=(q-r+r sin t]uζ=h+e sinα+[z(t)-h-e sinα]u (0≤t≤π/2)　(u≥1)(32) 另外根据空间两点距离公式有m(t)=|QT|=[ξ-(p-e cosα)]2+(η-0)2+[ζ-(e sinα+h)]2(33)由(31)、(32)及(33)式可得u=bsin[β+θ(t)]×1(e cosα-r+r cos t)2+(q-r+r sin t)2+[z(t)-h-e sinα]2(34)记(34)式中的u=u(t),代入方程(32)就得到了翻领成型器上对应Γ1锥曲面的边界曲线的数学模型ξ=p-e cosα+(e cosα-r+r cos t)u(t)η=(q-r+r sin t]u(t)ζ=h+e sinα+[z(t)-h-e sinα]u(t) (0≤t≤π/2)(35) 用同样的方法可以得到翻领成型器上对应Γ2锥曲面的边界曲线的数学模型,所不同的是TQ与TA的夹角:s(τ)=[h-z(τ)]2+[2p+q-3r+rπ/2+rτ-(q-r)]2(36) s(τ)=[h-z(τ)]2+(2p-2r+rπ/2+rτ)2(37) cosθ=[f(τ)]2+l2-[h-z(τ)]2-(2p-2r+rπ/2+rτ)22l f(τ)(38)θ(τ)=arccos[[f(τ)]2+l2-[h-z(τ)]2-(2p-2r+rπ/2+rτ)22l f(τ)ξ=p-e cosα+(-2p+r+η=(q-r+r cosτ]v(τ)ζ=h+e sinα+[z(τ)-h-e sinα]v(τ) (0≤τ≤π/2)(39)其中v(τ)=bsin[β+θ(τ)]×1(-2p+r+e cosα+r sinτ)2+(q-r+r cosτ)2+[z(τ)-h-e sinα]2(40) 5　进一步讨论5.1　成型器高度h的确定先导出成型器高度h.在图1中,连接T点和S 点,可得T与S间的距离为171　第2期周一届等:矩形管翻领成型器曲面研究TS=(2p-e cosα)2+(h+e sinα)2(41)在图3中连接T点和S点,可得T与S间的距离为TS=(2p+2q-4r+πr)2+(h-e)2(42)从(41)、(42)可解得h=(2p+2q-4r+πr)2-4p2+4pe cosα2e(1+sinα)(43)根据图3,可以得到e=a(q-r)b-q+r(44)将(44)代入(43)可得h=2p cosα1+sinα+(2p+2q-4r+πr)2-4p22a(q-r)(1+sinα)(b-q+r)(45)这就是矩形管翻领成型器高度h与p、q、r、a、b 和α等其它参数的关系.变换一下表示方式,就可用这7个参数中的6个参数来确定最后一个参数. 5.2　锥面顶点T的位置当p=q=r时,矩形管变成了圆管,此时用式(45)计算将使h为无穷大,这表明在这种情况下T 点的位置应重新确定,当然所有以上公式也都将变化,但所采用的方法是一样的.实际上对于左半部分肩曲面,理论上T点可取在AB的延长线的任意位置,对于右半部分肩曲面,T点可取在A′B′的延长线的任意位置.本文将T点位置确定在xoz平面上只是一种特例,是为了使问题简化.6　矩形管翻领成型器三维模型图4为用Pro/E在计算机上做出的矩形管翻领成型器三维模型,其参数为:a=78;p=16;q= 25;r=8;b=80;α=45;(h=77.56) 图4中两个成型器曲面相同,但图4(b)是不带外管的模型.在实际使用中,制袋材料是位于成型器与料管之间的,故图4(a)中的矩形管壁已不起作用,它的形状可根据安装和工作要求来确定.(a)带外管的模型(b)不带外管的模型图4　矩形管翻领成型器三维模型Fig.4　32D Model of rectangular shoulder7　结　语1)矩形管翻领成型器交接曲线共由9段不同的空间曲线组成,其中5段为空间直线;2)矩形管翻领成型器的肩曲面是一个以T为顶点,以交接曲线为准线的锥面,这个锥面由9个不同的部分组成,其中有5个为空间平面;3)交接曲线、肩曲面和边界曲线都可以用准确的数学方程来表达,因而可以在计算机上建立它的三维模型,进而可以用现代制造技术来制造;4)由矩形管翻领成型器的h、p、q、r、a、b、和α等7个参数中的6个确定了第7个参数.参考文献:[1]BOERS M A J,M O LE NAAR J.G eometry of the sh oulder of a pachaging machine[J].Siam R eview,1995,37(9):406-422.[2]许林成.包装机械原理与设计[M].上海:上海科技出版社,1988.[3]林益平.翻领成型器领口曲线的设计计算[J].轻工机械,2002,(2):10-12.[4]四川矿业学院数学教研组.数学手册[M].北京:化工出版社,1975.[5]苏步青.微分几何[M].北京:人民教育出版社,1979.[6]朱鼎勋.空间解析几何学[M].北京:北京师范大学出版社,1985.(责任编辑:彭守敏) 271江南大学学报(自然科学版) 第3卷　。