烟气毒性多气体的改进评价模型
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空气质量模型是用数学方法来模拟影响大气污染物的扩散和反应的物理和化学过程。
基于输入的气象数据和污染源信息如排放率,烟囱高度等,这些模型可以模拟直接排入大气的一次污染物和由于复杂的化学反应形成的二次污染物。
这些模型对空气质量管理是非常重要的,因为他们被许多机构用来测算源分担率,同时帮助制定有效的削减污染物排放的政策。
例如空气质量模型可以用来预测一个新的污染源会不会达标排放,如果超标的话,还可以给出适当的控制措施。
此外,空气质量模型还可以预测未来新的政策法规实施后的污染物的浓度。
可以估计政策法规的有效性以及减少人类和环境暴露。
最常用的控制质量模型包括以下3类:一。
扩散模型。
这些模型主要用来模拟污染源附近接收点的污染物浓度。
扩散模型运用数学公式可描绘污染物扩散过程,基于源强和气象数据,扩散模型可以用来预测下风向接收点的浓度。
这些模型用来评估National Ambient Air Quality Standards (NAAQS), and other regulatory requirements such as New Source Review (NSR) and Prevention of Significant Deterioration (PSD) regulations的有效性。
扩散模型主要包括:1.Aermod 模型系统是稳态大气扩散模式,适用于地面源和抬升源,简单和复杂地形。
2.Calpuff模型系统是非稳态大气扩散模式,适用于大范围传输和复杂地形。
3.BLPBLp是一个高斯烟流模型,适用于处理烟气抬升和下洗来自于固定线源4.CALINE3CALINE3 是一个稳定的高斯扩散模型,用来预测不是很复杂地形的区域的高速路下风向接收点的浓度5.CAL3QHC/CAL3QHCRCAL3QHC基于CALINE3 开发,适用于十字路口的延误和排队等待。
CAL3QHCR 是CAL3QHC 的精简版本6.CTDMPLUSComplex Terrain Dispersion Model Plus Algorithms for Unstable Situations (CTDMPLUS) 是一个精简的点源高斯空气质量模型,适用于稳定气象条件和复杂地形,这个模型完全涵盖了稳定和中性气象条件。
化工生产烟气除尘工艺参数优化与运行效果评估解析随着工业的快速发展,化工生产中的烟气排放问题日益引起人们的关注。
为了保护环境和减少对人体健康的影响,化工企业需要对烟气进行有效的除尘处理。
本文将探讨化工生产烟气除尘工艺参数的优化以及运行效果的评估解析。
一、烟气除尘工艺参数优化烟气除尘工艺参数的优化是实现高效除尘的关键。
为了提高除尘效率、减少能源消耗和降低运行成本,化工企业需要对工艺参数进行优化调整。
1. 管道设计与布局:合理的管道设计和布局是保证烟气流通的重要因素。
通过增加或减少支管、改变管道角度和长度等方式,可以减小烟气中颗粒物的堆积和沉积,从而提高除尘效果。
2. 高效除尘设备的选择:根据不同的工艺需求和烟气特性,选择适当的高效除尘设备是优化工艺参数的关键。
常见的除尘设备包括电除尘器、袋式除尘器和湿式除尘器等,每种设备都有其适用的场合和优势。
3. 气体流速和沉降速度控制:适当控制烟气的流速和沉降速度是提高除尘效率的重要手段之一。
通过调整风机的转速、增加适当的管道扩径和采用集中式或分散式排烟系统等方式,可以有效降低烟气中颗粒物的浓度和粒径。
4. 活性剂的选择与加入量控制:在湿式除尘工艺中,合理选择和控制活性剂的种类和加入量对除尘效果有着重要的影响。
化学试剂的添加可以提高湿式除尘设备的捕集效率,同时减少对环境的二次污染。
二、烟气除尘运行效果评估解析烟气除尘运行效果的评估解析是判断工艺参数优化的关键环节。
通过对运行数据进行分析和对比,可以评估除尘设备的性能和运行效果。
1. 烟气颗粒物浓度监测:通过安装在线烟气颗粒物浓度监测仪器,可以实时监测烟气中颗粒物的浓度变化,并对设备的运行状态进行评估。
同时,通过与排放标准进行对比,可以判断除尘工艺是否达到排放要求。
2. 除尘器压力损失监测:除尘器压力损失是评估设备运行状态的重要指标之一。
通过在进出口处安装压力差传感器,可以实时监测烟气通过设备时的压力变化。
过高的压力损失可能意味着除尘设备内部堵塞或积灰严重,需要及时清洁和维护。
基于EDC模型的含HCN火灾烟气数值模拟及毒性评价陈银;蒋勇;番龙苇;叶美娟【摘要】在大涡模拟中嵌入湍流涡耗散概念(EDC)模型,可实现全尺度火灾过程中复杂化学反应的数值模拟及毒性气体产物的捕集.利用新模型对某沙发作坊火灾场景进行数值重构,并利用N-GAS模型评估火灾烟气的毒性,研究氰化氢(HCN)对火灾烟气毒性的影响.结果表明:全尺度火灾场景中基于EDC模型的火灾烟气数值模拟具有可行性;火灾烟气毒性评价显示人员死亡的主要原因是烟气毒性作用,并非高温灼烧,与火灾调查结果一致;含HCN的烟气毒性评价值超出不含HCN的烟气一个数量级,且超出危险临界值1.0;HCN的存在极大地增加了火灾烟气的毒性,表明其对多组分火灾烟气毒性有重要影响.【期刊名称】《安全与环境工程》【年(卷),期】2015(022)002【总页数】7页(P117-123)【关键词】火灾烟气;EDC模型;数值模拟;毒性评价;氰化氢【作者】陈银;蒋勇;番龙苇;叶美娟【作者单位】中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥230027;中国科学技术大学火灾科学国家重点实验室,安徽合肥230027【正文语种】中文【中图分类】X932火灾产生的烟气具有强烈的毒害作用,会对人的生命构成巨大威胁。
统计表明,火灾中80%以上的遇难者都是吸入了有毒气体昏迷后致死的,大约有2/3的烟气中毒遇难者的死亡地点是在离起火点很远处的走廊或者房间[1-2]。
随着材料多样性的发展,聚氨酯等高分子材料在建筑装修材料中的使用越来越广泛,现代材料热解和燃烧的毒性产物也有所变化[3-7]。
比如,聚氨酯燃烧会产生大量氰化氢(HCN)气体,而HCN 的毒性比CO 高出20 多倍[8]。
传统的火灾烟气毒性研究大多针对CO[9],然而大量实验证明毒性气体产物耦合作用的结果是造成火灾烟气毒效性和致死性的主要原因。
烟气对建筑火灾中人员逃生的影响及其防治摘要:从古至今发生过很多火灾,而这些火灾都验证了同一个问题,就是在火灾中有大部分的人不是因为火的燃烧致死,而是因为火灾中产生的烟气致死。
时至今日,烟气已经成为了阻碍人们逃生和灭火行动,导致人员死亡的主要原因之一。
为了最大限度地减少建筑物内发生火灾后造成的危害,本文从建筑物火灾中烟气性质、危害、蔓延规律等出发,研究烟气给火灾中人员逃生造成的影响,再结合建筑物内防排烟的设施和目前采用的方法,提出对火灾烟气的防治方法。
关键字:烟气火灾建筑物随着和时代的发展,科技的进步,建筑物规模越来越大,功能与未来越复杂,设备众多,人员密集。
所以建筑发生火灾时,由于产生的烟雾阻碍人们逃生和进行灭火行动,对人们生命安全产生极大的威胁。
实验证明,100m2的普通办公室发生火灾所产生的烟气可以将面积1500m2、高37m的中庭充满2/3。
火灾中,大部分人员伤亡均因烟气所致。
现代化的建筑物,规模大,人员集中,功能复杂,设备众多,还有相当一部分高层建筑使用了大量的可燃装饰材料,如塑胶板、化纤地毯等,这些可燃物在燃烧过程中会产生大量的有毒烟气。
一、烟气的产生由燃烧或热解作用所产生的悬浮在气相中的固体和液体微粒称为烟或烟粒子,含有烟粒子的气体称为烟气。
火灾过程中会产生大量的烟气,其成分非常复杂,主要由三种类型的物质组成:(1)气相燃烧产物;(2)未燃烧的气态可燃物;(3)未完全燃烧的液、固相分解物和冷凝物微小颗粒。
火灾烟气中含有众多的有毒、有害成分、腐蚀性成分以及颗粒等物,加之火灾环境高温缺氧,必然对生命财产和生态环境都造成很大的灾害。
二、火灾中烟气对人员逃生的影响2.1烟气的恐怖性烟气中的烟粒子对可见光有完全的遮蔽作用,当烟气弥漫时,可见光受到烟粒子的遮蔽而大大减弱,能见度大大降低,并且烟气对人的眼睛有极大的刺激作用,使人睁不开眼,对本来很熟悉的环境也会变得无法辨认其疏散路线和出口,熟悉周围环境的人在烟雾环境中能正确判断方向脱离险境的能见度最低为5米,更不要说对环境不熟悉的人了。
《基于CMAQ模型对包头市SO2和NOx污染情况的模拟研究》篇一一、引言近年来,随着中国城市化进程的快速推进和工业的蓬勃发展,包头市作为一个重要的工业基地和城市,也面临着严重的空气质量问题。
硫氧化物(SO2)和氮氧化物(NOx)是主要的大气污染物之一,对环境和人类健康构成了严重威胁。
为了更好地了解包头市SO2和NOx的污染情况,并为其治理提供科学依据,本文采用CMAQ(Community Multiscale Air Quality)模型对包头市的空气污染情况进行模拟研究。
二、CMAQ模型简介CMAQ模型是一种基于气象数据和环境排放数据的空气质量模拟模型,可以模拟多种污染物在复杂大气环境中的传输、扩散、转化和清除等过程。
该模型具有较高的精度和可靠性,已被广泛应用于国内外空气质量模拟和预测。
三、研究方法本研究以包头市为研究对象,采用CMAQ模型进行空气质量模拟。
首先,收集包头市的气象数据和环境排放数据,包括气象观测数据、排放源清单等。
然后,利用CMAQ模型对包头市的SO2和NOx污染情况进行模拟,分析其时空分布特征和影响因素。
最后,根据模拟结果提出相应的治理措施和建议。
四、研究结果1. SO2和NOx的时空分布特征通过CMAQ模型的模拟,我们发现包头市SO2和NOx的污染情况呈现出明显的时空分布特征。
在空间上,污染较为严重的区域主要集中在工业区和城市中心区域;在时间上,污染程度在冬季较为严重,尤其是在寒冷的清晨和夜晚。
2. 影响因素分析通过对模拟结果的分析,我们发现影响包头市SO2和NOx 污染的主要因素包括气象条件、排放源类型和排放量等。
其中,气象条件对污染物的扩散和传输起着重要作用,而排放源的类型和排放量则直接决定了污染物的浓度水平。
五、讨论与建议根据模拟结果,我们提出以下建议措施:1. 加强工业排放管控:对于排放量较大的工业企业,应加强排放管控和治理力度,减少SO2和NOx的排放量。
2. 优化能源结构:推广清洁能源的使用,减少对传统能源的依赖,降低能源消耗过程中的污染物排放。