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三维软件及其地质应用浅析1999年首届“国际数字地球”大会上提出了“数字矿山”（digital mine，简称dm）概念后，“数字矿山”科学研究与技术攻关悄然兴起，2008年末被列为国家“863计划”。
“数字矿山”是对真实矿山整体及其相关现象的统一认识与数字化再现，是在统一的时空框架下，科学合理地组织各类矿山信息，将海量异质的矿山信息资源进行全面、高效和有序的管理和整合。
三维建模软件是实现“数字矿山”的基本工具，本文结合国内外的三维软件的功能和特点，简要介绍了其在地质找矿中的应用。
1 三维建模的基本方法总得来说，模拟的方法主要有面模型、体模型和混合模型等[1]。
面模型主要是通过对地质界面的模拟，然后组合成体的办法。
如表面（surface）构模法、边界表示（b-rep）构模法、线框（wireframe）构模法、多层dem构模法、断面（section）构模法；面模型可以较方便地实现地层可视化和模型更新，但其不是真三维的，也不描述三维拓扑关系。
体模型主要是直接构造体的办法。
如结构实体几何（csg）构模法、八叉树（octree）构模法、四面体格网（ten）构模法、块段（block）构模法、实体（solid）构模法；体模型模拟是真三维的，但也几乎描述三维拓扑关系，模型更新也比较困难。
混合模型是由两个或多个构模方法相结合来进行构模。
如tin-csg混合构模法、tin-octree混合构模法、wireframe-block混合构模，体模型综合面模型和体模型的优点，相互取长补短，但其在技术实现上相对比较困难。
2 国内外常用模拟软件近几年来，国内外在科学可视化（sciv）、三维地理信息系统（3dgis）、三维地学模拟系统（3d geosciences modeling system，3dgms）、三维有限元数值模拟（3dfem）领域的研究进展迅速.真三维地层构模、地面与地下孔空间的统一表达、陆地海洋的统一建模、三维拓扑描述、三维空间分析、三维地层过程模拟等，已成为多学科交叉的技术前沿和攻关热点，相应的理论、技术、方法与软件系统不断丰富和发展[2～5]。
三维地质建模在煤炭资源储量评估中的应用煤炭是人类生产和生活中不可或缺的重要能源，虽然其开采面临着许多环境和安全问题，但是仍然是全球主要的能源之一。
为了更好地评估煤炭资源储量，减少资源浪费和环境污染，三维地质建模技术被广泛应用于煤炭资源储量评估中。
1. 三维地质建模的概念和原理三维地质建模是一种利用计算机技术对地质体进行数值建模的过程。
该技术依托于现代地质勘探技术，包括了地球物理探测技术、地球化学探测技术以及地质数据测量和监测技术等。
通过对地质数据进行采集、整合和处理，建立一套合理的三维地质模型，能够更加精确地了解地下煤炭分布情况、储量和质量分布等信息。
三维地质建模的基本原理在于根据地质结构、地质体性质、地质学规律等因素对数据进行分析，最终综合生成一个三维的地质模型。
该模型可以被用来模拟不同地质场景并预测地下煤炭储量的分布情况。
2. 三维地质建模在煤炭资源储量评估中的应用煤炭资源储量评估是对煤炭资源进行估计，并确定其分布范围和可采性。
传统的评估过程主要依靠地面勘探、测量和样本分析，存在资源浪费、时间成本高等问题。
现代技术的出现大大提高了资源评估的准确性和速度，其中三维地质建模就是其中一种。
三维地质建模可以利用地下数据，建立地质体纵横断面、顶底板及结构等三维模型。
在此基础上，可以通过数据分析、算法模拟等方法，预测煤炭的存在区域和资源量大小。
同时，该模式也能够帮助工程人员更好地了解采煤利用规律和开发方案，以及优化采运过程等。
在现代采矿业中，三维地质建模也广泛应用于煤炭资源管理，加强矿山内部的生产管理和资源利用。
通过三维地质建模技术，可以更好地解决复杂条件下的综合调度和管理，提高资源利用率和生产效率。
3. 三维地质建模在煤炭资源评估中的优势及挑战相对于传统的煤炭资源评估方法，三维地质建模具有以下优势：1）精度更高：通过三维建模技术，可以更好地反映地质体复杂性，提高评估的精度；2）效率更高：三维地质建模可以快速生成多种模型，为评估提供不同视角的数据支持，提高评估效率；3）可视性更好：三维地质建模可以将地下煤炭资源分布以直观的方式呈现，方便地质学家和决策人士进行分析和决策。
一、概述地质统计学是地质学和统计学的结合，是研究地质现象的分布规律和变化趋势的一门学科。
在地质勘探、矿产资源评估、地质灾害风险评估等领域，地质统计学都发挥着重要作用。
而sgems作为地质统计学的一种工具，在地质数据分析和建模方面有着广泛的应用。
二、sgems简介1. sgems是什么sgems是一个基于开源的地质建模软件，它提供了一整套用于地质数据分析和建模的工具，包括地质统计学、空间插值、地质建模等功能。
2. sgems的优势- 友好的用户界面：sgems的用户界面设计简洁直观，易于操作，适用于不同的地质领域专业人士。
- 多样的地质数据分析方法：sgems支持多种地质数据分析方法，包括经典的统计学方法、地统计学方法、地质信息系统方法等。
- 灵活的空间插值功能：sgems提供了多种空间插值方法，可以满足不同地质数据的插值需求。
- 完善的地质建模功能：sgems可以进行多种不同类型的地质建模，包括单点模拟、多点模拟、随机函数等。
三、sgems的使用1. 数据导入在使用sgems进行地质数据分析和建模之前，首先需要将地质数据导入sgems评台中。
sgems支持多种数据格式的导入，包括csv、xls、txt等常见格式，并且可以自定义数据的格式和结构。
2. 数据预处理在导入数据后，需要对数据进行预处理，包括数据的筛选、清洗、转换等。
sgems提供了丰富的数据预处理功能，方便用户对数据进行加工处理。
3. 地质数据分析sgems支持多种地质数据分析方法，包括变异函数分析、克里金插值、地统计学分析等。
用户可以根据数据的特点选择合适的数据分析方法进行分析。
4. 地质建模在地质数据分析完成后，可以使用sgems进行地质建模。
sgems提供了多种地质建模方法，包括单点模拟、多点模拟、随机函数等，用户可以根据需要选择合适的地质建模方法进行建模。
四、sgems的应用案例1. 矿产资源评估sgems在矿产资源评估中有着广泛的应用。
数字矿山中三维地质建模方法与应用摘要：在科技信息的迅猛发展下，矿山行业信息化建设是大势所趋，并且，数字矿山的实行也一定会是达到矿山行业高质、高产、有效开采的重要措施。
三维地质建模是数字矿山发展的重要途径之一，也是实现数字矿山目标的前提。
这篇文章描述了三维地质建模对矿山发展的积极意义及如今三维地质建模的常用技术方法，接着对我国以后的数字矿山目标提了新的标准。
关键词：数字矿山；三维地质建模；应用前言结合我国“十五”规划中，对企业信息化建设提的目标，运用信息化元素促进矿山等以往的历史企业。
科学规范的开采矿产资源，促进矿区生态、社会和经济间的稳定发展，一定要借助信息先进技术。
三维地质建模是数字矿山发展的重要途径之一，也是实现数字矿山目标的前提。
如今，各领域都把建设“数字化”作为目标，矿业也不能落后，“数字矿山”一定会变成“数字中国”的关键要素之一。
一、数字矿山发展面临的问题1988年1月31日，美国在任总统指出“数字地球”的说法，受到了全球各地的普遍重视。
很多科研学者在这前提下结合自己国家的具体情况进行了长期这方面的分析工作。
1998年10月，江泽民同志在会见两院院士时，也指出了数字中国的规划目标，与各院士探讨了关于实行DC的行动规划。
这几年来，我国的矿山领域信息化广泛普及，并取得了显著效果，然而总体效益还是不够好。
我国矿山在进矿区勘探考察、规划分析、设计研究、生产水平、管理环节、全程监控等信息化“软”区域，与发达国家的采矿水平相比还远远不足。
遥控采矿、无人为的自动矿采、无人矿井都在加拿大、美国等区域变成事实，在一定程度上避免了人员伤亡。
加拿大早在上世纪90年代就致力于探究研发遥控采矿技术，为的是达到采矿各环节都能进行遥控操作，当前已经研发出样机系统，并在INCO企业的一些地下镍矿成功运行。
如今我国的矿山领域信息化普及不全面、信息基础设施配置不齐全、信息化管理能力弱，是矿区行业的安全无法得到保障的重要因素。
石油行业常用软件综合介绍石油行业常用软件综合介绍一、地质绘图、矢量化、CAD软件1. Geomap 3.2地质绘图软件包版本 3.2平台Windows 98/NT/2000/XP简介：GeoMap3.2适用于制作各种地质平面图（如构造图、等值线图、沉积相图、地质图等）、剖面图（如地质剖面图、测井曲线图地震剖面图、岩性柱状图、连井剖面图等）、统计图、三角图、地理图、工程平面图（公路分布图、管道布线图等）多种图形。
GeoMap地质制图系统能广泛应用于石油勘探与开发、地质、煤炭、林业、农业等领域，也是目前国内在石油地质上应用较广的CAD软件之一。
相关软件还包括以下几个专业制图系统：GeoCon 油藏连通图生成系统、GeoCol 综合地质柱状图编辑系统、GeoMapD油藏开发制图系统、GeoStra地层对比图编辑系统、GeoMapBank网上图文资料库管理系统、GeoReport地质多媒体汇报系统OE目标评价软件。
2. MAPGIS版本 6.5平台Windows 98/NT/2000/XP简介：图形矢量化及编辑软件,是一个大型工具型地理信息系统软件，可对数字、文字、地图遥感图像等多源地学数据进行有效采集、一体化管理、综合空间分析以及可视化表示。
可制作具有出版精度的复杂地质图，能进行海量无缝地图数据库管理以及高效的空间分析。
具有强大的图形编辑功能。
3. NDS测井曲线矢量化版本 4.16平台Windows 98/NT/2000简介：测井曲线矢量化,NDSlog、Ndsmap等4. SDI CGM Editor版本 2.00.50平台Windows简介：CGM绘图工具，包括图形转换及拼图。
与Larson CGM Studio相比，有以下优点：1、Larson将已作好的CGM文件，作为整体导入，不能修改; 2、Larson 添加的热区不能在同一文件的对象之间跳转。
而这些SDI CGM Editor都可以。
5. SDI CGM Office版本 2.00.50平台Windows简介：显示CGM v1 - v4, ATA, CGM+, PIP, WebCGM ，dwg/dxf, pdf, ps, hpgl, plt, emf, tiff, jpeg, png, bmp & xwd 文件。
矿产资源M ineral resources三维地质建模技术在找矿中的应用尹东红摘要：本文深入研究了地质建模、矿床建模和矿产资源评估，这些技术在地质学和资源勘探领域中扮演着关键角色。
地质建模是通过创建地下地层的数学或计算模型，以更好地理解地下岩层的分布、性质和结构。
三维地质建模的重要性体现在找矿、石油勘探、水资源管理、环境研究和地震学中的应用。
这一过程整合了各种地质数据，如钻探数据、遥感数据和地球物理数据，为资源勘探和地质研究提供参考。
关键词：三维建模；找矿；地质三维地质建模在地质和矿产勘探领域具有极其重要的作用。
它提供了精确的地质信息呈现，包括地层分布、岩性、矿化体分布等，使地质学家和勘探人员更好地理解地下地质情况，有助于更高效地进行矿产勘探和开发。
此外，三维地质建模也支持资源评估和储量估计，帮助确定矿床的体积、品位和储量，从而支持合理的资源规划和决策制定。
通过提供更全面的地下信息，它还有助于降低勘探风险，减少无效探测，从而节约成本。
环境影响评价也受益于三维地质建模，因为它可以帮助预测矿床开发对周围环境的影响，支持环保监测和可持续矿产开发。
此外，三维地质建模为矿床的合理规划和设计提供了基础，从确定最佳采矿方法到设施位置和通风系统的规划，以确保采矿活动的高效性和安全性。
这项技术还提供了强大的数据可视化工具，有助于不同利益相关者更容易地理解地质情况，进行决策和交流，这在矿产开发项目的合作和社会接受度方面尤为重要。
三维地质建模促进了地质科学的发展，鼓励地质学家和工程师在地质建模算法和技术上的研究，以不断提高建模的准确性和效率。
因此，三维地质建模不仅提高了矿产勘探和开发的效率和准确性，还有助于减少环境影响和勘探风险，支持可持续矿产开发，是地质和矿产领域不可或缺的工具。
1 三维地质建模技术的原理和方法1.1 地质数据采集方法（1）遥感技术。
地质勘查是遥感技术的一个重要应用领域。
遥感数据可用于发现和识别地质特征，如地层、矿床、构造线aments等。
三维地质建模技术在矿产资源评估中的应用1. 引言矿产资源评估是对矿产资源进行调查和研究，以确定其含量和价值的过程。
传统的矿产资源评估主要依靠地质勘探、试采和实验室分析等手段，但这些方法往往耗时、耗费资源。
然而，随着三维地质建模技术的发展，矿产资源评估的效率和准确性得到了极大的提高。
2. 三维地质建模技术简介三维地质建模技术是一种基于地质数据的建模方法。
它采用了空间插值和地质模型构建算法，并结合地质学的原理，将地质数据转化为三维模型。
通过对地质属性的分析和模拟，可以更加准确地估计矿产资源的分布和储量。
3. 地质数据的获取地质数据是进行三维地质建模的基础。
地质数据的获取可以通过地质勘探、野外地质调查、遥感技术和地球物理勘探等方式进行。
这些数据包括地质剖面、钻孔数据、化验数据等。
通过对不同类型的地质数据进行整合和处理，可以得到更加全面和准确的地质模型。
4. 三维地质建模的方法三维地质建模的方法包括插值算法、地质模型构建算法和地质属性模拟算法等。
插值算法主要通过对已有地质数据的分析和推断，将数据点之间的值进行插值，得到连续的地质属性表面。
地质模型构建算法则将地质数据转化为三维模型，包括了地层、断层、矿化体等要素。
地质属性模拟算法则通过对已知地质属性和统计学方法的应用，模拟未知地质属性的分布，以获得更准确的地质模型。
5. 矿产资源评估中的应用三维地质建模技术在矿产资源评估中有着广泛的应用。
通过对地质数据进行处理和建模，可以得到矿产区域的地层结构、断裂带和矿化体的三维模型。
这些模型在确定矿体形态、储量分布，以及预测资源潜力等方面发挥了重要作用。
同时，三维地质建模技术还可以通过模拟实验和参数分析，提供地质模型的误差评估和风险分析，为资源开发和利用提供科学依据。
6. 三维地质建模技术面临的挑战和展望尽管三维地质建模技术在矿产资源评估中取得了许多成果，但仍然面临一些挑战。
一方面，地质数据的获取依然存在困难和不确定性，需要进一步深入研究和改进。
基于地质数据库的三维地质建模技术及应用探讨地质建模技术是一项相对新的技术，它主要基于现代计算机软件的强大功能以及对地质数据的准确收集与处理。
同时，它也需要高超的地质学知识和技能，以达到合理的建模目的。
本篇文章主要探讨基于地质数据库的三维地质建模技术及其应用。
一、三维地质建模技术的基本概念在三维地质建模技术中，主要依靠地质数据库来收集、储存和处理地质数据。
其核心思想是将现实世界中地质体的几何形态以及地质性质通过三维建模软件与计算机进行数字化交互和处理，进而生成三维地质模型。
在实际应用中，三维地质建模技术可以帮助地质学家建立起完整的地质学特征模型，并且在资源勘探、地下水脉流模拟、环境监测、矿井安全评估等方面有着极为广泛的应用。
二、三维地质建模技术的关键技术1. 地质数据采集：地质建模开始的第一步是收集地质数据，包括地质调查数据、钻井数据、地球物理数据、航空影像数据等等。
数据的数量和质量对于后面的建模影响很大。
2. 地质数据预处理：由于现实中的地质数据包含噪声、异常值和其他干扰因素，因此需要对采集到的数据进行预处理和清洗，使其尽可能贴近真实情况。
3. 地质模型参数设置：在建模之前，需要设定一些必要的参数，例如地层厚度、断层倾角、各层岩石类型等等。
4. 地质模型生成：在确定需要建模的区域之后，通过三维地质软件进行建模，其中包括地层建模、断层建模、岩石属性分析等。
5. 地质模型输出：地质建模完成后，需要将生成的三维地质模型输出为特定格式的文件，以便后续的应用。
三、基于地质数据库的三维建模技术的应用1. 资源勘探：通过三维地质模型，可以模拟不同的勘探情况，从而帮助地质学家了解矿床的分布规律、类型、储量等情况，进而引导采矿活动的加强或者停止。
2. 环境监测：三维地质建模技术可以帮助环境工作者建立出相应的地质环境模型，以便评估地下水、土壤等环境状况，避免环境污染和损害。
3. 矿井安全评估：三维地质建模技术也可以用于评估地下矿井的稳定性、水位变化等，进而预测矿井发生灾难的可能性。
目录第一章 S-Gems软件简介及建模工区概况 (2)1.1 S-GeMs软件的基本概况 (2)1.2 建模工区及地质背景简介 (2)第二章数据的导入及基本分析 (3)2.1 数据的格式及导入操作 (3)2.2 数据分析及处理（正态变换） (4)第三章各变量的变差函数分析 (8)3.1 变差函数的基本原理 (8)3.2 S-GeMs软件变差函数分析模块及基本操作简介 (8)3.3 变差函数分析结果 (10)第四章三维沉积相建模 (14)4.1 三维沉积相确定性建模（指示克里金方法） (14)4.2 三维沉积相随机建模（序贯指示模拟方法） (15)第五章三维储层参数建模 (20)5.1 协同克里金方法（cokriging）三维储层参数确定性建模 (20)5.2 协同序贯高斯模拟方法（cosgsim）三维储层参数随机建模 (22)第六章 S-GeMs软件建模的优越性与局限性 (26)6.1 S-GeMs软件建模的优越性 (26)6.2 S-GeMs软件建模的局限性（约束条件） (26)参考文献 (27)S-GeMs软件基本原理与三维地质建模应用——《地质与地球物理软件应用》课程报告第一章 S-Gems软件简介及建模工区概况1.1 S-GeMs软件的基本概况S-GeMS（Stanford Geostatistical Modeling Software）是Nicolas Remy在斯坦福大学油藏预测中心（SCRF：The Stanford Center for Reservoir Forecasting）开发的一套开源地质建模及地质统计学研究软件。
2004年首次发布，其后进行了更新和升级。
该软件包括传统的经典地质统计学算法和新近发展的多点地质统计学方法。
由于操作简单、源代码公开，而且有二次开发的接口，因此日益成为继Gslib之后又一重要的地质统计学研究和应用软件。
1.2 建模工区及地质背景简介已知建模工区的范围沿x、y、z方向为1000×1300×20米。
三维网格数为100×130×10，网格大小为10×10×2米。
主要沉积的砂体为发育在泛滥平原泥岩上的河道砂体，且河道砂体近东西向展布。
另有部分河道发育决口扇砂体。
工区第6网格层的沉积相切片如图1所示。
图1-1 建模工区中部沉积相分布图本次实验共提供350口井的井数据，所有350井均为直井。
垂向上每口井分为10个小层，每层厚度为2米，如图 2 所示。
图1-2 井数据示意图第二章数据的导入及基本分析2.1 数据的格式及导入操作井数据文件(well.dat)中给出了每口井的x,y坐标和每个小层的中部深度，以及每个小层的沉积相类型和波阻抗、孔隙度、渗透率数据。
S-GeMS软件的数据格式为Gslib格式 (参考data file in Gslib.pdf)。
如下所示：Well data -----------------------------------文件内容7 -----------------------------------共有数据变量个数X -----------------------------------数据变量名称1：x坐标Y -----------------------------------数据变量名称2：y坐标Depth -----------------------------------数据变量名称3：小层的中部深度Facies ----------------------------------数据变量名称4：沉积相,共三种相:1,2,3 Impedance -----------------------------------数据变量名称5：波阻抗Porosity -----------------------------------数据变量名称6：孔隙度Permeability -----------------------------------数据变量名称7：渗透率175.00 15.00 19.0 1 6793.10010 0.26800 301.94699855.00 1025.00 17.0 3 9852.62988 0.04860 6.33635585.00 1045.00 15.0 3 9805.87012 0.05030 10.99340数据导入操作的基本步骤如下：点击软件主界面：Objects /Load Object; 可以加载三种类型数据：Cartesian grid、meshed grid、point set. （如图2-1）对于Cartesian grid数据需要指定沿着x，y，z方向的网格个数和原点坐标等参数。
对于meshed grid数据仅指定沿x，y，z方向的网格大小和原点；而对于point set数据，则需设定x,y,z坐标变量所在列（图2-2）.图2-1 S-GeMs软件数据导入基本操作Cartesian grid meshed grid point set图2-2 S-GeMs软件不同格式数据导入时所需设置的参数2.2 数据分析及处理（正态变换）2.2.1 S-Gems软件数据分析基本操作简介S-Gems软件可对导入的数据进行常规分析（直方图分析），包括数据的均值，方差，最大值，中值，最小值等等；数据相关性分析，主要分析各种变量数据之间相关性，还可以拟合出回归曲线；变差函数分析（基于克里金地质分析的数学方法，为建模提供数据支持）以及数据的正态转换等数据分析工作。
其中常规分析（直方图分析）、数据相关性分析、变差函数分析分别利用软件主界面的Data Analysis/Histogram、Data Analysis/Scatter-plot、Data Analysis/Variogram模块；数据的正态转换则是Algorithms/Trans模块，然后设定转换的参数便可实现（图2-3）。
常规分析(直方图分析)操作流程数据相关性分析操作流程①②③变差函数分析操作流程数据正态转换操作流程图2-3 S-GeMs软件数据分析基本操作流程2.2.2 数据分析及处理结果（1）各参数常规分析结果①波阻抗参数岩石的波阻抗(impedance of rock) 岩石中的纵波速度与岩石密度的乘积。
它表明应力波在岩体中传播时，运动着的岩石质点产生单位速度所需的扰动力。
如图2-4波阻抗数据的频率及累计概率图所示，本次实验中，波阻抗数据的均值（mean）为7746.05；方差（variance）为2.77919×106；最大值为12787.8MD；中值为7136.47 MD；最小值为5075.01 MD。
该原始数据呈非正态分布特征，在后面的建模过程中需要通过正态转换再使用。
图2-4 波阻抗数据分析图②孔隙度参数所谓岩石孔隙度（porosity）是指岩石中孔隙体积（或岩石中未被固体物质充填的空间体积）与岩石总体积的比值，是储层评价的重要参数之一。
本次建模实习的孔隙度数据频率和累计概率图如图2-5（1）所示，均值（mean）为0.185002；方差（variance）为0.0122564；最大值为0.347；中值为0.2046；最小值为0.0091。
本次建模所提供的孔隙度数据也呈非正态分布的特征，后续的建模需要进行正态变换再使用。
③渗透率参数在一定压差下，岩石允许流体通过的性质称为渗透性；在一定压差下，岩石允许流体通过的能力叫渗透率（permeability）。
本次建模实习的孔隙度数据频率和累计概率图如图2-5（2）所示，其中均值（mean）为219.524；方差（variance）为117221；最大值为4290.6；中值为103.091；最小值为0.57576。
本次建模所提供的渗透率数据亦呈非正态分布的特征，后续的建模需要进行正态变换再使用。
（1）孔隙度数据分析图（2）原始渗透率数据分析图图2-5 孔、渗数据分析图（2）孔、渗数据正态变换分析结果为了适用于后续建模过程，需要把非正态分布的孔隙度和渗透率数据进行正态转换，使其呈正态分布。
经正态变换后，孔、渗数据分析如图2-6和图2-7所示。
正态变换（正态变换前）（正态变换后）图2-6 孔隙度正态转换前后对比图正态变换（正态变换前）（正态变换后）图2-7 渗透率数据正态转换前后对比图（3）参数之间相关性分析岩石的波阻抗数值上等于岩石中的纵波速度与岩石密度的乘积，而岩石中的纵波速度与岩石密度受岩石内部孔隙的影响，一般来说，岩石的孔隙度越大，纵波在岩石中传播的速度就越慢，岩石的密度就越小，因而波阻抗也就越小，呈负相关特征。
目前，在地震或测井资料中，基本没有直接反映渗透率变化的属性，渗透率的求取多数通过取芯测定与测井资料或地震资料建立解释模型，求取最佳孔-渗关系，然后用之求取无取芯井段的解释渗透率；孔隙度与波阻抗具有很好的相关性，因此渗透率与波阻抗也会具有较好的相关性。
本次建模实习提供的孔隙度、渗透率与波阻抗数据之间的相关性和孔隙度与渗透率数据的相关性分析如图2-8所示。
图2-8 孔、渗与波阻抗参数相关分析及孔-渗相关分析图第三章 各变量的变差函数分析3.1 变差函数的基本原理变差函数是区域化变量空间变异性的一种度量，反映了空间变异程度随距离而变化的特征。
变差函数强调三维空间上的数据构形，从而可定量的描述区域化变量的空间相关性，即地质规律所造成的储层参数在空间上的相关性。
其数学表达式为：()()()212h E Z x Z x h γ=-+⎡⎤⎣⎦ 而实验变差函数的计算公式为：()()()()()2112N h k k k h Z x Z x h N h γ*==-+⎡⎤⎣⎦∑ 根据各井点已知的储层参数值，在同一方向上，对不同的h i (i =1，2…，n)可得到一组不同的实验变差函数值γ*（h i ）。
以h 为横坐标，γ*（h i ）为纵坐标所得到的一组(h,γ*（h i ）)点称为变差函数图(见图3-1)。
变差函数图中的几个主要参数分别为a 、c 、c o 以及c c 其中，a 表示变程(range)，反映区域化变量在空间上具有相关性的范围，在变程范围之内数据具有相关性，在变程范围之外数据互不相关。
c o 表示块金效应(nugget effect)，用以描述区域化变量在很小的距离内发生的突变程度。
块金值越大，说明数据的连续程度越差，反之则相反，它可以由测量误差引起，也可以是来自矿化现象的微观变异性。
在数学上，块金效应相当于变量的纯随机部分。
c 为基台值( sill)，反映变量在空间上的总变异性大小，基台值越大说明数据的波动程度越大，参数变化的幅度越大。
