居民平均可支配收入评价的定量分析

我国城镇居民可支配收入预测分析摘要城镇居民可支配收入标志着城镇居民即期的消费能力，因为它是可支配的，可以用于消费、投资，购买股票、基金，用于存款，这个指标增长得越快，就反映人民生活水平提高的越快，反映他的消费能力就越强．本文主要介绍城镇居民可支配收入的概念、特点及求法，并在此基础上建立适当的数学模型对城镇居民可支配收入进行预测，使我们更好地了解城镇居民的收入水平和平均生活水平．可以帮助有关部门和经营者制定经济政策进而实施宏观调控, 这对刺激经济持续、健康发展具有重要意义．关键词：城镇居民可支配收入预测分析Prediction of the Disposable Income of Urban ResidentsZhang Tianhao Directed by Lecturer Jiang ShutaoABSTRACTDisposable income of urban residents marked the current spending power of residents. It is disposable, so it can be used for consumption, investment, buying stocks and funds, and for deposits. The faster the indicator grows, the faster the people’s living standards improve, and the stronger ability of consumption reflects.This article mainly introduced the concept and characteristics of disposable income of urban residents and the seeking method, and Established appropriate mathematical models on the basis of the disposable income of urban residents to predict. So we can better understand the level of income of urban residents and the average standard of living. It also helps authorities and operators to develop and then implement macro-control economic policies. This has important implications for economic stimulus sustained and healthy development.KEY WORDS：Urban residents Disposable income Prediction目录摘要 (I)英文摘要 (II)前言 (1)1 城镇居民可支配收入简介 (2)1.1 城镇居民可支配收入概念 (2)1.2 城镇居民可支配收入特点 (2)2 趋势外推法预测分析 (3)2.1趋势外推法 (3)2.2 选择预测模型 (3)2.3求模型参数 (4)2.4确定预测模型 (5)2.5模型检验 (5)3 多元回归预测分析 (6)3.1 模型预测 (7)3.2分析各地区收入差距 (10)4 城镇居民可支配收入的其他影响因素 (10)4.1物价水平 (10)4.2就业率 (11)4.3存款贷款利率 (11)5 总结 (11)参考文献 (13)致谢 (14)前言作为统计上的一个概念，城镇居民可支配收入和城镇居民收入是不同的.通俗地讲，城镇居民可支配收入是指生活在城镇的居民可以按照自己的意愿支配的收入.就是扣除了各项税费（缴纳给国家的），扣除了缴纳的各项社会保险，它包括医疗保险、养老保险和失业保险，城镇居民收入中余下的收入[1].按照国家的税法和国家有关规定，扣除的这些缴纳是居住的人必须缴纳的.因为这些缴纳给国家以后，不能够再用于其他方面的支付，而住户购买的那些商业性的保险则不能扣除.我们通常所说的商业性保险，不是国家规定的必须购买的，而是住户根据自己的收入情况和消费水平自由选择的，可以选择购买，当然也可以不购买.从记帐户来讲，还要减去城镇居民发给的记账户补贴，如果把记账户补贴算进去就多算了居民的收入.剩下的收入就是我们所说的城镇居民可支配收入.到目前为止很多专家及学者，对我国城镇居民可支配收入预测分析在社会中的应用做了很多的研究，也发表了无数的期刊和书籍.例如在张璐、陶淼冰、李亚杰的《当代经济》中讲述了很多关于经济的问题，其中也探讨了我国城镇居民可支配收入预测分析.正因为我国城镇居民可支配收入预测分析的这种价值，才有了这方面广泛的研究成果，也正是因为这些成果，让我们看到了我国城镇居民可支配收入预测分析更多的用处.近年来, 我国经济发展势头良好, 居民可支配收入逐步增加, 而居民消费支出也随之不断增加.目前,消费已成为影响我国经济发展的关键因素, 所以研究城镇居民收入的现状及特点, 掌握城镇居民收入的变化发展趋势, 采用合适的方法, 预测城镇居民的收入, 可以了解我国城镇居民的收入水平和生活水平，可以帮助我国经营者和有关部门制定相应的经济政策进而实施有效的宏观调控, 这对刺激经济持续、健康发展具有十分关键的意义[2].作为我国居民生活水品研究的方向之一，我国城镇居民可支配收入预测分析在我国居民生活水平和消费情况的研究中占有重要的地位，并有广泛的应用.所以，系统地总结我国城镇居民可支配收入预测分析的具体应用就显得很有必要.对我国城镇居民可支配收入预测分析在学生学习中的应用，及我国城镇居民可支配收入预测分析怎样才能在生产生活中得到更好的运用等问题，依然需要我们进行更深的研究，也只有深入研究才能使得我国城镇居民可支配收入预测分析在生产生活中发挥最大作用.1 城镇居民可支配收入简介城镇居民可支配收入是与居民消费水平密切相关的一个经济学概念，它直接反映城镇居民的平均生活水平.城镇居民可支配收入与农村居民纯收入相对，与职工平均工资不同.我国城镇居民可支配收入的提高对于促进我国城镇经济可持续发展具有重要的意义[3].作为总需求的重要组成部分，消费是宏观经济调控的一个基本变量，而收入水平直接决定消费的基本情况.因而，对中国城镇居民收入的变化情况进行预测分析，对国家制定政策以及调节经济发展具有重要的意义.一方面，收入提高了，居民的生活水平也相应提高，因而消费水平随之增长.另一方面，消费增加了，必将拉动经济增长，从而增加城镇居民的可支配收入.1.1 城镇居民可支配收入概念作为统计上的一个概念，城镇居民可支配收入和城镇居民收入是不同的.通俗地讲，城镇居民可支配收入是指生活在城镇的居民可以按照自己的意愿支配的收入.就是扣除了各项税费（缴纳给国家的），扣除了缴纳的各项社会保险，它包括医疗保险、养老保险和失业保险，城镇居民收入中余下的收入[4].将总收入中扣除了应该交纳的个人所得税，扣除个人交纳的各项社会保障支出之后,指按照住户人口进行平均所得的收入水平就是城镇居民人均可支配收入.城镇居民人均可支配收入代表着居民的购买水平和消费能力,可用于衡量他们的收入水平和生活水平.全国和各省(区、市)城镇居民人均可支配收入由国家统计局依据各级国家调查队逐级审核上报的城镇居民数据，进行超级加权汇总而获得[5].城镇居民可支配收入=家庭总收入-交纳个人所得税-个人交纳的社会保障支出.1.2 城镇居民可支配收入特点从指标的含义上来看，城镇居民可支配收入是指城镇居民的实际收入中能用于安排日常生活的收入.它常常用来衡量城镇居民收入水平和生活水平，它是研究中最重要和最常用的指标.从构成的形态上来看，它只有一种形态，那就是价值的形态，只是代表着城镇居民的现金收入情况[6].从可支配的内容来看，城镇居民可支配收入是都用来安排平时生活的收入[7].另外，从所反映的实际上的收入的角度看，它没有包括城市居民在医疗、住房等方面间接得到的福利性收入部分.2 趋势外推法预测分析2.1 趋势外推法统计资料表明，大量社会经济现象的变化大部分是渐进型的，其发展在时间上有较大的规律性.因此，当所预测的内容根据时间的变化呈现某种升高或降低的趋势，并且无明显的随季节变化而出现波动情况，又可以得到适合的函数曲线来反映这种发展情况时，就能够用时间t为自变量，时序数值y为因变量，建立需要的趋势模型：)(fy t 当有条件能够得到这种趋势可以影响到以后的情况时，赋予变量t所需要的值，就能够获得在时间序列上相对应时刻的未来值.这就是我们要研究的趋势外推法[8].通常情况下，趋势外推法的几个假设条件是：（1）假设在事物变化过程中，不存在跳跃式发展，通常就是渐进变化.（2）假设事物的变化条件也决定事物以后的变化趋势，它的条件是不变或着是无太大变化.换句话说，如果依据过去信息得到的趋势外推模型可反应未来，能衡量未来趋势发展的状况，即未来和过去的规律一样.根据上面两个假设条件能够得到，趋势外推法是事物渐进变化过程的一种统计预测方法.它的主要优点是可以得到事物以后的变化情况，并定量地估计其功能特性[8].表1 2001——2012年我国城镇居民可支配收入2.2 选择预测模型首先，绘制散点图，根据散点图分布来选用模型.图1 2001——2012年我国城镇居民可支配收入根据图1可以初步确定选用指数曲线预测模型),(ˆo b o a ae ybt t >>=. 其次，计算一阶差比率（如表2所示）,并根据散点图最终选择具体用哪一种模型.表2 差分计算表金额（元） 6860 7703 8472 9422 10493 11759 一阶差比率 — 1.12 1.10 1.11 1.11 1.12 金额（元） 13786 15781 17175 19109 21810 24566 一阶差比率1.171.141.091.111.141.13由表2得出,观察值t y 的一阶差比率基本相同，满足指数曲线模型的数字特征.通过上面分析可知，所给统计数据的图形和数字特征都和指数曲线模型相符合，所以可以选择模型bt t ae y=ˆ.2.3 求模型参数先将观察值t y 的数据进行变换，使其满足bt A y bt a y t t +=⇔+=ln ln .其变换数据如表3所示.表3 观察值数据转换表经计算，得：12=n ,78t =∑，650t 2=∑，51.113=∑Y ，∑=7.10752Y ， 6.754t =∑Y ，∑==5.61t n t ，46.9n1==∑Y Y . 根据直线模型公式：⎪⎩⎪⎨⎧=⨯-=-=≈⨯-⨯⨯-=--=∑∑70.85.612.046.912.05.61265046.95.6126.754b 222t b Y A n Y nt tY tt2.4 确定预测模型因为lna =A ，所以91.6002e a 70.8===e A所求指数模型为：t t e 12.091.6002yˆ= 第三步，预测2013年的人均可支配收入为71.2856691.6002yˆ1312.02013==⨯e （元）2.5 模型检验由表4和表5可知，F检验统计量得到的观测值为5041.056，对应的概率P-值近似是0.根据两表能够对回归方程进行显著性检验.若显著性水平α是0.05，因为概率P-值是小于显著性水平α的，应该拒绝这个回归方程显著性检验的原假设，并认为各回归系数不同时为0，被解释变量和解释变量总体的线性关系为显著的，可建立相应的线性模型[9].由标准误差较小，所以该预测模型较为准确.查询统计年鉴知2013年城镇居民人均可支配收入为26955元.（28566.71-26955）/26966=4.97%.可知该预测模型基本符合要求.3 多元回归预测分析表6 2012年我国各地区城镇居民可支配收入地区可支配收入总收入工资性收入经营性收入财产性收入转移性收入北京36468.75 41103.11 27961.78 1430.22 717.56 10993.54 天津29626.41 32944.01 21523.81 1200.10 515.49 9704.61 河北20543.44 21899.42 13154.52 2257.48 338.47 6148.95 山西20411.71 22100.31 14973.64 1041.43 301.84 5783.41 内蒙古23150.26 24790.79 16872.58 2698.67 564.02 4655.51 辽宁23222.67 25915.72 14846.05 2710.30 493.01 7866.35 吉林20208.04 21659.64 13535.33 2168.82 324.03 5631.45 黑龙江17759.75 19367.84 11700.50 1729.29 186.10 5751.95 上海40188.34 44754.50 31109.30 2267.15 575.82 10802.23 江苏29676.97 32519.10 20102.05 3421.90 689.96 8305.20 浙江34550.30 37994.83 22385.09 4694.40 1465.32 9450.02 安徽21024.21 23524.56 14812.54 2155.33 549.62 6007.07 福建28055.24 30877.92 19976.01 3336.96 1795.21 5769.73 江西19860.36 21150.24 13348.06 1946.82 527.63 5327.72 山东25755.19 28005.61 19856.05 2621.41 704.90 4823.24 河南20442.62 21897.23 13666.49 2545.14 333.81 5351.78湖北20839.59 22903.85 14191.04 2158.33 476.23 6078.25 湖南21318.76 22804.55 13237.06 3008.33 867.76 5691.40 广东30226.71 34044.38 23632.20 3603.89 1468.73 5339.56 广西21242.80 23209.41 14693.47 2131.79 883.71 5500.43 海南20917.71 22809.87 14672.28 2397.44 717.61 5022.54 重庆22968.14 24810.98 15415.44 2183.51 538.43 6673.59 四川20306.99 22328.33 14249.32 2017.84 633.82 5427.34 贵州18700.51 20042.88 12309.17 1982.45 355.70 5395.56 云南21074.50 23000.43 14408.29 2425.03 999.98 5167.14 西藏18028.32 20224.17 17672.12 570.88 417.86 1563.31 陕西20733.88 22606.01 15547.32 881.96 269.58 5907.14 甘肃17156.89 18498.46 12514.92 1125.68 259.63 4598.23 青海17566.28 19746.63 12614.39 1191.42 92.98 5847.84 宁夏19831.41 21902.24 13965.62 2522.84 160.88 5252.90 新疆17920.68 20194.55 14432.12 1633.22 145.50 3983.71 （数据来源：中国统计年鉴 2013）3.1 模型预测使用SPSS软件操作如下：（1）选择菜单：【分析】→【回归】→【线性】（2）选择被解释变量到【因变量】框中.（3）选择一个或多个解释变量到【自变量】框中.（4）在【方法】框中选择回归分析中解释变量的筛选策略.其中【进入】表示所选解释变量强行进入回归方程，是SPSS默认的策略方法，通常用在一元线性回归分析中.（5）按“统计量”按钮.SPSS默认输出项，输出与回归系数相关的统计量.表7 模型汇总表模型汇总模型R R 方调整 R 方标准估计的误差1 .999a.997 .997 341.52395a. 预测变量: (常量), 转移性收入, 财产性收入, 经营性收入, 工资性收入.表7中，各列数据项（从第二列开始）的代表意思依次为：被解释变量和解释变量的复相关系数、判定系数2R、调整的判定系数2R、回归方程的估计标准误差.依据这个表能够进行拟合优度检验.因为这个方程里存在很多解释变量，因此，应该考虑调整的判定系数.由于调整的判定系数是比较接近1，因此，认为拟合优度较高，被解释变量可以被模型解释的部分较多，不能被解释的部分较少.表8中各列数据项（从第一列开始）的含义依次为：被解释的变量的变差来源、离差平方和、自由度、方差、回归方程显著性检验中F检验统计量的观测值和概率P-值.可以看到：被解释的变量的总离差平方和为9.1⨯，回归平方和及方差分别为02510955410.2⨯.剩余平方和及方差分别为3032603.890和116638.611，F检验02210.1⨯和8统计量的观测值为2189.864，对应的概率P-值近似为0.依据该表可进行回归方程的显著性检验.如果显著性水平α为0.05，由于概率P-值小于显著性水平α，应拒绝回归方程显著性检验的原假设，认为各回归系数不同时为0，被解释变量与解释变量全体的线性关系是显著的，能够建立线性模型.表9中，各列数据项（从第二列开始）的代表意思依次是：偏回归系数、偏回归系数的标准误差、标准化偏回归系数、回归系数显著性检验中t检验统计量的观测值、对应概率P-值、解释变量容忍度与方差膨胀因子[10].由这个表能够对回归系数的显著性进行检验，得到回归方程以及多重共线性进行检验.可以看到：如果显著水平α为0.05，四个解释变量所求的的回归系数显著性t 检验的概率P-值都小于显著性水平α，因此应拒绝原假设，认为这些偏回归系数与0有显著差异，它们与被解释变量存在显著的的线性关系.同时，从容忍度和方差膨胀因子看，各个解释变量之间不存在多重共线性.（一般说来当解释变量的容忍度(TOLERANCE)小于0.10或者方差膨胀因子(VIF)大于10时，说明变量之间存在多重共线性现象，会影响到回归模型的正确估计.）设可支配收入为Y ，工资性收入，经营性收入，财产性收入，转移性收入分为,,,,x 4,321x x x ，则4321910.0826.0056.1852.0025.724x x x x Y ++++=表10 2012年我国城镇居民人均可支配收入注：位次代表该省城镇居民人均可支配收入在全国31个省的排名情况3.2 分析各地区收入差距图2 各地区城镇居民可支配收入从图2可以看出，对城镇居民人均可支配收入而言，沿海地区明显高于中部地区和西部地区，而中部地区高于西部地区.上海，北京，浙江三地的城镇居民人均可支配收入明显高于其他地区.可见，各地区的情况存在很大差异.4 城镇居民可支配收入的其他影响因素除了前面所研究的工资水平，人均工资性收入，资产性收入，生活区域外，影响城镇居民可支配收入的影响因素还有物价水平，就业率，存款贷款利率，通胀率，股市行情，心态，支配习惯，税负.4.1 物价水平物价水平是指整个经济的物价，而不是某物品或某类物品的价格，是用来衡量所在的目标市场所潜在的消费能力和分析其经济状况的又一非常重要指标.物价稳定是经济稳定、财政稳定，货币稳定的集中体现，物价稳定同时标志着社会总体需求量的基本平衡，财政收支的基本平衡和时常流通的货币供应量与市场的货币量的基本适应.近几年来我国物价上涨过快，使得居民日常生活消费支出增加.而可支配收入的增长速度与物价上涨的速度不同步，所以可支配收入从表面看是增加了，实际是否增加，就要看物价上涨的速度了.尽管我们国家物价在上涨，但是居民实际还是增长了，这个数据就反映了实际的生活水平，物价在上涨，收入涨得比物价还要快，反映了居民实际生活水平是在提高.4.2 就业率就业率，是指就业人数和劳动力人数的百分比.所有在指定时间段中在一定年龄限制下，有工作而且拥有报酬或利益的人；或得到职位但当下没有工作（比如疾病、工作伤害、劳资的纠纷、假期等）的人；包括家庭中的企业或着在农场的无劳动报酬的人，都算作是就业人口[11].在这竞争日益激烈的21世纪，每天会有很多人就业，同时又会有很大一部分人失业.我国城镇就业率虽然增长不少，但还是不容乐观的.如果居民没有了工作，何来收入呢？就业是提高居民收入水平和扩大消费需求的根本，所以提高我国的就业率，尽量达到充分就业是提高城镇居民可支配收入的根本举措.4.3 存款贷款利率存款利率是指客户按照约定条件存入银行帐户的货币，一定时间内利息额同贷出金额即本金的利率.贷款利率，是指借款期限内利息数额与本金额的比例.存款利率直接影响城镇居民的储蓄情况，存款利率升高，居民储蓄增加，可支配收入减少.贷款利率影响城镇居民的借贷情况，贷款利率升高，居民贷款额度减少，可支配收入减少.5 总结通过使用统计软件建立数学模型，该论文对我国城镇居民可支配收入做预测分析.我们不难看出城镇居民可支配收入的主要来源是职工的工资，所以提高城镇居民可支配收入的主要措施是运用财政政策提高公务员及事业单位职工待遇水平，并且结合政府机构改革及其职能转变，使政府支出比例与经济增长的速度同步.中国城镇居民可支配收入结构不合理和发展不平衡现象较为严重，工薪收入和转移性收入是影响城镇居民收入的主要因素，并且其重要程度有进一步增强的趋势，其他来源的收入对居民收入增长有明显的抑制作用[12].提高居民收入是改善民生的基本措施，是扩大内需和推动经济增长的关键因素，也是保持我国经济长期有效增长的动力与保障，居民收入水平和结构变化对国民经济的发展和收入分配制度的调整将产生直接影响[13].当前的收入分配格局是相当的不合理的，它使得富人越来越富有，而穷人越来越贫穷.所以，应加快收入分配改革的步伐，完善收入分配制度.收入分配的主要部门是政府、企业、居民，应当调整和规范这三部门的分配关系，确立劳动、资本、技术和管理等生产要素按贡献参与分配的原则，坚持和完善按劳分配为主体、多种分配方式并存的分配制度[14].遇到经济危机，金融海啸对城镇居民可支配收入冲击很大，但是政府采取了很多的措施，比如提高低保的标准，提高最低生活的补助标准，另外也制定了最低的工资标准（每个地区的工资标准），另外国家也出台了社会保障的一系列的措施，使得居民的收入没有降低[15] .在这物价飞速增长的时代，提高城镇居民人均可支配收入迫在眉睫.有以下几条建议：西部地区发展水平低于全国平均水平，在产业结构中也处于劣势，工业化水平不高导致西部城市化进程缓慢.经济是一切活动的基础，而工业是经济发展的主动脉.西部要以调整和优化结构为主线，以重点项目为载体，是西部地区赶超全国城镇居民人均可支配收入快速增长的有效措施.总之，我国城镇居民可支配收入是逐年增加的，且基本保持在8%—10%.虽然最近两年有所放缓，但我们有理由相信我国经济发展的前景是很乐观的.改革开放以来，尤其是90年代以来，我国经济进入高速发展阶段，当然也暴露很多问题.如何实现经济的可持续发展，城镇居民可支配收入结构合理和发展平衡，仍然需要我们探讨和研究.参考文献[1]谢勇,徐倩.我国城镇居民收入分配差距探源[J].城市问题,2003[2]邓聚龙.灰色系统理论教程[M].华中理工大学出版社,1992[3]郭志刚.社会统计分析方法-SPSS软件应用[J].中国人民大学出版社,1999[4]孙海涛.城镇居民可支配收入和消费支出关系协整分析[J].商业经济,2011[5]洪天国,马海兵.河南省城镇居民人均可支配收入与消费支出关系的实证研究-基于协整检验和误差修正模型[J].企业导报,2011[6]王娜,张磊.山东省城镇居民可支配收入与消费支出的实证研究[J].山东经济,2010[7]李世军,袁光才.城镇居民人均消费支出影响因素计量分析-基于成都市的实证分析[J].技术经济与管理,2006[8]徐国祥.统计预测和决策[M].上海财经大学出版社,2005[9]张维青.我国城镇居民可支配收入与消费支出的灰色关联分析[J].河南机电高等专科学校学报,2011[10]于虹.切实提高城乡居民收入的重要举措[J].经济论坛,2011[11]林江鹏,刘旺霞,黄永明.我国城乡居民收入与消费支出关系的实证研究[J].经济问题探索,2007[12]相丽驰,金晓彤.中国农村居民“十一五”期间收入和消费的灰色预测[J].经济问题探索,2007[13]蒋满霖,周国霞.我国城镇居民收入和消费的协整分析[J].安徽工业大学学报,2006[14]邓乐斌,李俊华,魏毅峰.城镇居民消费支出与收入的预测模型[J].商场现代化,2008[15]I.N.Herstein and D.J.Winter，Mcmillan．Matrix Theory and Linear Algebra[M]．1998：148-175致谢论文的顺利完成首先最需要感谢我的指导老师。

城镇居民人均可支配收入城镇居民人均可支配收入是衡量一个国家或地区经济发展和民众生活水平的重要指标之一。

它反映了城镇居民收入的平均水平和分配情况。

本文将探讨城镇居民人均可支配收入的定义、计算方法、影响因素以及对经济社会发展的意义。

一、定义和计算方法城镇居民人均可支配收入是指城镇居民收入与城镇居民人口数的比值。

其计算方法为城镇居民收入总额除以城镇居民人口数，得到的结果即为城镇居民人均可支配收入。

二、影响因素城镇居民人均可支配收入受多种因素的影响，主要包括以下几个方面：1. 经济发展水平：经济发展水平是决定城镇居民人均可支配收入的重要因素之一。

经济发展水平越高，经济总量越大，城镇居民的收入水平也相应提高。

2. 教育与技能水平：教育与技能水平是城镇居民获得高薪工作的重要保证。

受过较高教育和拥有专业技能的人员往往可以获取更高的收入。

3. 劳动力市场供求关系：劳动力市场供求关系对城镇居民人均可支配收入也有一定的影响。

当劳动力供大于求时，工资水平可能会下降；相反，当劳动力求大于供时，工资水平可能会上涨。

4. 政府政策：政府的宏观经济政策和社会保障政策也对城镇居民人均可支配收入产生影响。

例如，减税、提高社会保障水平等政策有助于提高城镇居民的收入水平。

三、意义与作用城镇居民人均可支配收入的水平和分配情况对经济社会发展具有重要意义和作用：1. 反映民生水平：城镇居民人均可支配收入是反映城镇居民生活水平的重要指标之一。

收入水平的提高可以改善人们的生活条件，提升消费能力，满足人民对物质生活和文化娱乐的需求。

2. 推动经济增长：城镇居民人均可支配收入的增加可以促进经济增长。

人们收入增加，消费能力增强，可以拉动消费需求，刺激经济增长，推动产业升级和结构调整。

3. 促进社会稳定：合理的收入分配可以促进社会稳定。

当城镇居民人均可支配收入差距过大时，可能引发社会不满情绪，导致社会矛盾激化。

通过优化收入分配，可以减少贫富差距，增强社会和谐稳定。

居民收入水平调查与分析近年来，随着经济的不断发展和社会进步，居民收入水平作为衡量人们生活水平的重要指标，受到了广泛关注。

对居民收入水平进行调查与分析，可以帮助我们了解经济发展和社会进步对不同群体的影响，为政府制定公共政策和社会福利提供科学依据。

本文将聚焦于居民收入水平的调查与分析，探讨其现状、问题及解决之道。

首先，我们需要了解居民收入水平的现状。

居民收入的组成包括工资收入、财产收入、转移收入等多个方面。

调查数据显示，城乡居民收入差距仍然存在。

城市居民的收入普遍较高，而农村居民的收入相对较低。

这种差距主要源于城乡经济发展水平、产业结构、教育水平等多个因素的影响。

此外，不同行业和职业之间的收入差距也较大，一些高薪行业和高技能职业的收入明显优于其他行业和职业。

通过对居民收入水平的详细调查，可以更好地了解不同群体的收入差距和其背后的原因。

其次，我们需要分析居民收入水平存在的问题。

在高收入的背后，仍然存在一部分居民收入问题突出的群体。

首先是低收入群体，他们面临生活水平低下、无法满足基本需求的问题。

其次是收入分配不均的问题，一部分人高收入、大部分人低收入，导致社会不公平现象的出现。

此外，收入来源单一的问题也值得关注，一些居民依赖单一收入来源，一旦遇到风险，就会面临收入下降的风险。

这些问题的存在，需要我们深入分析其原因并提出解决方案。

针对居民收入水平存在的问题，我们可以从多个方面着手进行改善。

首先，政府可以通过提高最低工资标准、完善社会保障体系等途径，帮助低收入群体提高收入水平。

其次，加强税收制度改革，减少收入分配差距。

通过适当提高高收入群体的税费负担，来支持低收入群体的福利改善，实现收入再分配的目标。

此外，鼓励多样化的收入来源，并为居民提供创业就业的机会和支持，以降低单一收入来源所带来的风险。

在调查与分析过程中，我们还需要关注公平与效益的平衡。

一方面，我们要通过公正的规则和机制，确保收入水平的公平分配。

另一方面，我们不能一味追求平均化，要充分尊重市场经济的运行规律，给予高收入群体相应的奖励和激励，以保持经济的活力和创新能力。

乡村人均可支配收入评价标准乡村人均可支配收入评价标准一、引言乡村人均可支配收入是评价农村经济发展水平和农民生活水平的重要指标之一。

在当前经济转型和乡村振兴的背景下，如何更科学、更合理地评价乡村人均可支配收入成为了一个亟待解决的问题。

本文将从不同维度对乡村人均可支配收入的评价标准进行深入探讨，希望能为相关研究和政策制定提供一些启发。

二、基本概念和计算方法乡村人均可支配收入是指乡村居民一年内可支配的总收入。

它包括工资性收入、经营净收入、财产性收入和转移性收入。

计算方法主要采用国家统计局发布的指标和数据，具体包括居民人均可支配收入、居民人均纯收入、居民消费价格指数等。

这些指标能够客观真实地反映乡村居民的生活水平和经济发展水平。

三、深度评价1. 区域差异：乡村人均可支配收入的评价标准应充分考虑不同地区间的差异。

比如东部地区和西部地区的经济发展水平、城乡差距、资源禀赋等存在较大差异，因此评价标准应当具有针对性和差异化。

2. 衡量方式：除了纯粹以数字来衡量乡村人均可支配收入外，还需要结合当地的实际情况和生活成本来进行评价。

比如同样的收入水平，在不同地区的购买力和生活质量可能会有较大差异，因此需要引入相对收入、实际购买力等指标来进行深度评价。

3. 社会保障：评价乡村人均可支配收入还应当综合考虑当地的社会保障政策和发展水平。

社会保障政策的完善程度对农村居民的生活水平和幸福感有着重要的影响，因此评价标准中应当考虑社会保障的覆盖率、保障水平等因素。

四、广度评价1. 生产结构：评价乡村人均可支配收入需要充分考虑当地的生产结构和产业发展水平。

不同的生产结构和产业发展水平直接影响着乡村居民的收入来源和水平，因此评价标准应当具有针对性和包容性。

2. 农民权益：评价乡村人均可支配收入还需要考虑到农民的权益保障和发展空间。

农民的土地流转、农业产权、农村金融服务等因素对乡村人均可支配收入有着重要影响，因此评价标准应当包括这些方面的考量。

小学期实践环节结题报告课程名称：统计与计量软件应用报告题目：《中国城镇居民家庭人均可支配收入变动实证研究》专业：班级：学生姓名：学号：指导教师：上课学期：摘要随着经济的不断发展，我国城镇居民人口占我国总人口的比例也在逐渐提高。

本文选取了《中国统计年鉴》中对城镇居民人均可支配收入具有显著影响的经济因素，利用Excel2003软件进行数据预处理，使用Eviews5.0软件建立线性回归模型，以期得到具体可靠的城镇居民人均可支配收入影响因素和它们之间的数量关系。

通过采用时间序列数据进行多元线性回归建立模型，并对模型进行修正。

关键词：城镇居民人均可支配收入；时间序列数据回归模型；检验；预测1模型的建立与检验1.1 变量的选取在建立模型的过程中，为了更好的反映我国城镇居民生活水平的变动，选取“城镇居民人均可支配收入”这个经济指标作为研究对象，也就是计量经济学模型中的被解释变量。

城镇居民人均可支配收入是指家庭成员得到可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和，即居民家庭可以用来自由支配的收入。

计算公式为：可支配收入=家庭总收入-交纳个人所得税-个人交纳的社会保障支出-记账补贴。

可支配收入主要用于安排家庭的日常生活，也可以用于储蓄和各种非义务性支出。

城镇居民人均可支配收入的使用可以更加有效的说明居民的“实际收入”水平，这要比包含有各种税费等必要支出成分的“毛收入”更具说服力和解释力，更能反映当代城镇居民的实际收入状况。

通过分析试算，选取以下变量建立模型：被解释变量 Y：城镇居民人均可支配收入（元）解释变量 X1：城镇就业人员数（万员）X2：城镇固定资产投资（亿元）1.2 时间序列数据回归模型的建立过程模型的建立分为：理论模型的设置、参数估计、模型检验、模型修正、模型应用五个步骤。

1.2.1 理论模型的设定通过分析与试算，最终确定以以下变量建立回归模型。

被解释变量 Y：城镇居民人均可支配收入（元）解释变量 X1：城镇就业人员数（万员）X2：城镇固定资产投资（亿元）表1.2.1 被解释变量与解释变量2002-2011数据©数据来源于《中国统计年鉴》、《新中国50年统计资料汇编》首先，检查被解释变量和解释变量之间的线性关系是否成立。

人均收入的使用方法与分析人均收入是指一个国家或地区的总收入除以有效劳动人口后得到的结果。

它是衡量经济发展水平和居民生活水平的重要指标。

如何科学合理地运用人均收入是我们应该思考的问题。

本文将从以下几个方面对人均收入的使用方法进行分析和探讨。

一、指导经济政策人均收入作为衡量经济发展水平的重要指标，对国家的宏观经济政策起着指导作用。

政府可以根据人均收入的情况来调整财政政策、货币政策和产业政策等，以促进经济的稳定增长和居民收入的提高。

例如，当人均收入较低时，政府可以采取一些措施来扩大内需，提高消费水平，促进经济增长；而当人均收入较高时，政府可以加大对教育、医疗等社会福利的投入，提高人民群众的生活质量。

二、反映社会贫富差距人均收入还可以反映社会的贫富差距。

通过研究人均收入的分布情况，可以了解到一个国家或地区的收入分配是否公平，富裕阶层和贫困阶层之间的差距有多大。

如果人均收入分布不均衡，贫富差距过大，就需要通过改革政策来调整收入分配，以实现社会公平和可持续发展。

三、指导个人理财规划人均收入对于个人来说，也是一个重要的参考指标。

我们可以根据自身的人均收入情况制定合理的理财规划。

当人均收入较低时，我们应该注重节约和理财投资，以提高自己的收入水平；当人均收入较高时，我们可以适度增加消费和投资，提升生活品质。

个人理财规划应该根据人均收入的实际情况来制定，以避免财务困境和浪费资源。

四、比较国际间差距人均收入还可以用来比较国际间的差距。

不同国家或地区的人均收入水平存在很大的差异，可以通过比较不同国家的人均收入来了解其发展水平和经济实力。

同时，人均收入的比较还可以为国际间的合作提供重要参考，促进经济发展和互利合作。

综上所述，人均收入作为一个重要的指标，可以在多个方面发挥其作用。

对于政府来说，它是指导宏观经济政策的重要依据；对于个人来说，它是合理规划个人理财的参考依据；对于国际间来说，它是比较国家发展水平的重要依据。

我们应该科学使用人均收入这一指标，探索更好的方式来促进经济的发展和社会的进步。

衡量居民收入支出的指标居民收入支出是衡量一个国家经济发展水平和社会福利的重要指标之一。

在现代社会，人们的生活水平和消费水平越来越高，因此，了解居民收入和支出的情况对于制定经济政策和社会福利政策具有重要意义。

居民收入是指个人或家庭在一定时间内获得的所有收入，包括工资、奖金、利息、股息、租金、养老金等。

居民支出是指个人或家庭在一定时间内的所有支出，包括食品、住房、交通、教育、医疗、娱乐等各个方面的支出。

衡量居民收入和支出的指标有很多，下面列举几个常用的指标：1.人均可支配收入：人均可支配收入是指一个国家或地区居民在一定时间内获得的可支配收入总额除以居民人口数。

人均可支配收入是衡量一个国家或地区居民收入水平的重要指标。

2.消费支出比重：消费支出比重是指一个家庭或个人在一定时间内消费支出占总收入的比例。

消费支出比重可以反映一个家庭或个人的消费水平和生活水平。

3.储蓄率：储蓄率是指一个家庭或个人在一定时间内储蓄的比例。

储蓄率可以反映一个家庭或个人的财务状况和未来的消费能力。

4.消费结构：消费结构是指一个家庭或个人在一定时间内各项消费支出的比例。

消费结构可以反映一个家庭或个人的消费习惯和生活方式。

5.贫困率：贫困率是指一个国家或地区居民收入低于一定标准的比例。

贫困率可以反映一个国家或地区的经济发展水平和社会福利政策。

以上是衡量居民收入和支出的常用指标，当然还有其他指标，如居民债务比例、居民资产负债表等。

这些指标可以帮助政府和个人更好地了解自己的经济状况和财务状况，从而制定更好的经济政策和个人理财计划。

总之，居民收入和支出是一个国家经济和社会福利的重要指标，了解这些指标可以帮助我们更好地了解自己的经济状况和财务状况，从而制定更好的经济政策和个人理财计划。

人均可支配收入指标表现人均可支配收入是衡量一个国家或地区居民经济生活水平的重要指标之一。

它指的是国家或地区居民在一定时期内（通常是一年）除去必要生活开支后剩余的收入，用来满足个人和家庭其他方面的需求。

人均可支配收入的高低反映了人民生活水平的高低，也是评价一个国家或地区经济发展水平的重要标志之一。

人均可支配收入的计算方法是将国家或地区的总收入除以总人口，得到每个人的平均收入水平。

这个指标可以用来比较不同国家或地区的经济发展水平。

通常情况下，人均可支配收入越高，说明该国家或地区的居民经济生活水平越好，享受的物质和文化生活条件越丰富。

人均可支配收入的提高可以通过多种途径实现。

首先，国家或地区的经济发展水平直接影响着人均可支配收入的水平。

经济发展水平越高，人均可支配收入就越高。

其次，教育水平的提高也能够促进人均可支配收入的增长。

受过高等教育的人群通常拥有更高的技能和知识，能够从事更高薪的工作，从而获得更高的收入。

此外，社会保障制度的完善也能够提高人均可支配收入。

有完善的社会保障制度，可以减轻居民的生活负担，并提供更多的福利和保障，从而提高人均可支配收入。

人均可支配收入的提高对个人和家庭来说意味着更好的生活质量和更多的消费能力。

这意味着人们可以购买更多的商品和服务，提高生活水平。

高人均可支配收入也能够提高人们的幸福感和满足感，促进社会的和谐发展。

然而，人均可支配收入指标也有其局限性。

首先，它只是一个平均数，不能全面反映国家或地区居民的实际生活水平。

有些人的收入可能远高于平均水平，而有些人的收入可能远低于平均水平。

其次，人均可支配收入指标只关注经济方面，没有考虑到其他非经济因素对人民生活水平的影响，如环境质量、社会福利等。

因此，人均可支配收入指标不能作为评价一个国家或地区整体发展水平的唯一标准，还需要综合考虑其他因素。

总的来说，人均可支配收入是衡量一个国家或地区居民经济生活水平的重要指标。

它反映了人民的收入水平和生活质量，对于评价一个国家或地区的经济发展水平具有重要意义。

中国居民消费水平指数与人均可支配收入的计量分析摘要：改革开放以来,我国经济飞速发展,人民生活水平不断提高,居民消费水平也不断增长。

消费水平是一定时期内整个社会用于生活消费和服务的规模和水平,消费水平在一定程度上反映了居民的生活质量。

研究影响居民消费的因素具有较强的经济意义。

本文基于计量经济学的实证分析，选取了国内2003-2017年居民消费水平及人均可支配收入的年度数据作为统计分析的样本，通过“对数消除异方差”、“单位根检验”、“协整检验”、“格兰杰因果检验”及建立“误差修正模型”，对中国居民消费水平与经济增长之间的关系进行分析。

结果表明在居民消费水平中，人均可支配收入的贡献较大，且二者之间，存在长期稳定的均衡关系。

本文结合实证分析给出相关结论。

关键词:居民消费水平指数；人均可支配收入；计量模型一、问题的提出近年来，人均消费性支出增长迅速，消费结构从商品性消费向服务性消费转变：城镇居民人均消费性支出由2008年的8707元增长至2017年22935元。

中产阶级群体规模扩大，或将重塑国内消费市场：2015年，我国中产阶级人数达1.09亿，占全国成年人口的11%。

中产阶级家庭年收入一般介于10.6-22.9万元，其消费行为更成熟，更愿意为产品品质支付溢价，非必需品消费占比扩大，将成为今后十年带动消费支出上涨的重要引擎之一。

在这期间，国民居民消费水平和人均可支配收入之间的关系如何？是消费刺激了收入的增长，还是收入的增长带动了消费？如果存在这样的关系，那么是刺激了多少？带动的幅度有多大？本文运用时间序列的计量经济模型，对这两者关系做实证分析研究。

二、模型的设定与数据说明1、人均可支配收入X人均可支配收入在实际生活中，常用来代指人均居民可支配收入，严格来说这么使用不够准确。

居民可支配收入是居民可用于最终消费支出和储蓄的总和，即居民可用于自由支配的收入。

既包括现金收入，也包括实物收入。

按照收入的来源，可支配收入包含四项，分别为：工资性收入、经营性净收入、财产性净收入和转移性净收入。