下载文档原格式
人工智能基础-PPT课件Artificial intelligence人工智能基础21 世纪技能创新型人才培养系列教材·人工智能系列contents绪论人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。
它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术学科。
20 世纪40 年代和50 年代，来自不同领域（数学、心理学、工程学、经济学和政治学）的一批科学家开始探讨制造人工大脑的可能性。
学习目标1. 了解人工智能的定义、发展简史。
2. 熟悉人工智能的研究与应用领域。
3. 认识人工智能未来的发展趋势。
1.1.1 像人类一样思考1.1.2 像人类一样行动“像人类一样思考”的核心是认知心理学科学中的发现，该发现测试了感知（感官感知，物体识别）、注意力、记忆（短期和永久性）、抽象思维、面向目标的行为（决策、发起和监视行为）、情绪、社会关系、意识和自由意志。
AI 系统建模以使其受大脑功能启发的方式构成了一种创建行为类似于人类的解决方案。
人工智能手臂概念图如图1-2 所示。
1.1.3 理性思考逻辑定律是理性思考的基础，并已被发现和发展了数千年。
1.1.4 理性行动理性主体是行为合理的主体。
特定时刻行为的合理性取决于以下几点：（1）定义成功标准的效率度量。
（2）代理对背景的了解。
（3）代理当前可能采取的行动。
（4）迄今为止代理已经获取的有关环境的信息序列。
1.2.1 孕育期一般认为 AI 的最早工作是伦·麦克卡洛克（Warren McC ulloch）跟沃特·皮特斯（Walter Pitts）完成的。
1.2.2 形成期人工智能诞生于 1956 年一次历史性的聚会。
1.2.3 知识应用期1977 年，费根鲍姆在第五届国际人工智能联合会议上正式提出了知工程的概念。
1.2.4 综合集成期在专家系统方面，从 20 世纪 80 年代末开始逐步向多技术、多方法的综合集成与多学科、多领域的综合应用型发展。
第10章人工智能开放平台应用重点知识A KEYAI开放平台介绍百度AI开放平台应用更多AI开放平台实践内容导航CONTENTSAI开放平台介绍百度AI开放平台应用更多AI开放平台实践4第10章 人工智能开放平台应用10.1 AI 开放平台介绍p AI开放平台是一些企业推出的人工智能接口，开发者无须了解人工智能的算法、网络以及训练过程，只需按照特定的方式接入，就可以使用接口提供的产品。
p AI开放平台大多都可以实现Web API，即在线使用这些平台接口，完成功能实现，不过该过程需要调用接口的设备能够上网。
AI 开放平台百度AI 开放平台腾讯AI 开放平台阿里AI 开放平台京东AI 开放平台小爱AI 开放平台讯飞AI 开放平台表10-1 部分AI开放平台第10章 人工智能开放平台应用5 内容导航CONTENTSAI开放平台介绍百度AI开放平台应用更多AI开放平台实践p百度AI开放平台的开放能力如图10-1所示。
图10-1 百度AI开放平台的开放能力百度AI开放平台支持的接口语言有Java、PHP、Python、C++、C#、Node.js，支持的平台有PC、Android、iOS以及嵌入式Linux平台。
1．密钥申请图10-2 通用图像分析界面（1）登录并使用（2）创建应用图10-3 “创建新应用”界面（3）记录密钥图10-4 应用详情界面（4）下载SDK图10-5 SDK下载界面2．调用API实现识别图10-6 图像识别用到的文件SDK目录下的aip目录下还有其他文件，用于其他识别，图像识别用到的文件如图10-6所示。
在交互界面输入（联网状态）“pip install baidu-aip”命令，安装baidu-aip。
在Python目录下新建baidu_api目录，解压下载好的SDK，在baidu_api下新建baidu_api_image目录，AipImageClassify是图像识别的Python SDK客户端，为使用图像识别的开发人员提供了一系列的交互方法，在baidu_api_image目录下新建一个image_predict.py文件，baidu_api_image目录如图10-7所示。
人工智能基础与应用人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前科技领域最热门的话题之一。
随着技术的发展，AI正逐渐渗透到日常生活的方方面面。
本文将探讨人工智能的基础知识和应用领域。
首先，我们来了解人工智能的基础知识。
人工智能是模拟人类智能和思维过程的理论和方法的总称。
它通过计算机系统模拟人类智能的各种能力，比如学习、推理、判断和决策等。
人工智能的基础包括机器学习、深度学习、数据挖掘等。
机器学习是一种让计算机通过学习算法从数据中自动获取知识的方法。
深度学习则是一种基于人工神经网络的机器学习方式，通过多层次的神经网络结构进行训练和学习，以实现更加复杂的任务。
人工智能的应用领域广泛且多样。
首先是在医疗领域的应用。
人工智能可以辅助医生诊断疾病，在大数据和医学图像分析中发挥关键作用。
例如，AI可以通过对成千上万份病例数据的分析，帮助医生提高疾病诊断的准确性和速度。
同时，通过对医学影像的处理和分析，AI还可以辅助医生进行疾病的早期筛查和诊断。
其次，人工智能在交通领域也发挥着重要作用。
自动驾驶技术正逐渐成为现实，AI在其中起到了核心推动作用。
利用传感器和算法，汽车可以感知周围环境并做出相应决策，实现自动驾驶。
这不仅提高了交通安全性，还能减少交通事故和交通拥堵。
除了汽车，人工智能还可以应用于智慧城市的交通监控和管理系统中，通过实时数据分析和预测，优化城市交通流动性。
人工智能在金融领域的应用正在不断扩大。
AI可以通过对大量的金融数据进行分析，提供财务风险评估和投资决策支持。
此外，AI还可以用于欺诈检测和预防，在金融交易中起到重要的保护作用。
另外，人工智能还可以用于个人金融管理，通过智能推荐系统为用户提供理财建议和优化投资组合。
人工智能的应用也涉及到教育领域。
AI辅助教学系统可以根据学生的学习情况和水平，个性化地提供学习资源和指导。
通过分析学生的学习数据，AI可以发现学生的学习问题并提供针对性的辅导。
