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《人工智能》PPT课件•人工智能概述•机器学习原理及算法•自然语言处理技术•计算机视觉技术•语音识别与合成技术•智能推荐系统与数据挖掘•人工智能伦理、法律与社会影响目录定义与发展历程定义人工智能是一门研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。
发展历程从早期的符号学习到现代的深度学习，人工智能经历了多个发展阶段，包括专家系统、知识工程、机器学习等。
重要事件人工智能领域的重要事件包括图灵测试、达特茅斯会议、AlphaGo战胜围棋世界冠军等。
人工智能的技术原理包括感知、思考、学习和行动四个方面，通过模拟人类的思维和行为方式来实现智能化。
技术原理人工智能的核心思想是让机器能够像人类一样具有智能，包括理解、推理、决策、学习等能力。
核心思想人工智能的实现方式包括符号主义、连接主义和行为主义等多种方法，其中深度学习是当前最热门的技术之一。
实现方式技术原理及核心思想前景展望未来人工智能的发展前景非常广阔，将会在更多领域得到应用，同时也会出现更多的技术创新和突破。
应用领域人工智能已经广泛应用于各个领域，包括智能家居、自动驾驶、医疗诊断、金融风控等。
挑战与机遇人工智能的发展也面临着一些挑战，如数据安全、隐私保护等问题，但同时也带来了巨大的机遇和发展空间。
应用领域与前景展望原理通过最小化预测值与真实值之间的均方误差，学习得到最优的线性模型参数。
应用预测连续型数值，如房价、销售额等。
原理在特征空间中寻找最大间隔超平面，使得不同类别的样本能够被正确分类。
应用分类问题，如图像识别、文本分类等。
原理通过递归地选择最优特征进行划分，构建一棵树状结构，用于分类或回归。
应用分类、回归问题，如信用评分、医学诊断等。
原理将数据划分为K个簇，使得同一簇内的数据尽可能相似，不同簇间的数据尽可能不同。
应用数据挖掘、图像压缩等。
原理通过计算数据点间的相似度，将数据逐层进行聚合或分裂，形成树状结构。
应用社交网络分析、生物信息学等。
第六章人工智能及其应用知识点梳理一、知识框架二、知识点归纳（一）认识人工智能1、人工智能的概念：是计算机科学的一个分支，是研究计算机模拟人的某些感知能力、思维过程和智能行为（如学习，推理，思考、规划等)的学科。
2、人工智能的影响：（1）积极影响：有利于人类生产、生活、学习等方式。
（例如：灭火机器人、机械臂操作、疲劳检测&驾驶行为识别预警系统、智慧校园等）（2）消极影响：容易泄露隐私、黑客容易入侵、导致人失业，人与机器人相处有危险、容易引发战争。
3、面对人工智能的消极影响，我们的做法：（1）保持对人工智能控制能力（2）防范人工智能失控风险（3）防范人工智能对人类社会未来发展的潜在威胁3、人工智能研究领域：（1）模式识别（特征提取、特征匹配）：①语音识别②人脸识别③指纹识别④光电字符识别（扫描）OCR⑤手写识别⑥眼膜识别⑦步态识别⑧声音识别（2）自然语言理解：①搜索引擎②人机对话③机器翻译MT（3）其他：①机器人灭火②机器人踢足球③专家交流④机器证明4、剖析领域知识智能问答机器人1、概念：某一领域知识范围内实现人机自动问答的智能信息系统，是一种新颖的信息检索系统。
2、技术手段：自然语言处理技术3、五大模块介绍：（1）常见问题解答模块：在FAQ库中寻找是否有用户问题。
①主要技术：问句相似度计算和候选问句的选择。
②Jaccard相似度系数表示两级和的交集元素个数之比。
系数越高，两集合的相似度越高。
③Jaccard相似度系数计算=交集/并集（2）问题理解模块：理解用户问题，确定问题的关键字和问题类型。
①主要技术：分词、同义词词典、分类方法（3）信息检索模块：从互联网或文档库中找到与问题答案相关的材料。
①主要技术：查询扩展、构建语料库、词汇索引、文档排序（4）文档库模块：存放专家提供的知识。
（5）答案抽取模块：根据问题类型构建答案抽取策略。
①主要技术：制定答案抽取模板、模式匹配、聚类5、人工智能的诞生与发展（1）阿兰·图灵测试：超过70%的人不能确定哪个是人，哪个是机器的回答。
