拓展延伸
人工智能发展历程
真正的爆发是在2012年,在全球最著名的 ImageNet 大规模图像识别挑战赛中,被誉为深 度学习之父的多伦多大学 Hinton 教授的学生通 过深度学习方式,将图像识别错误率降低到 15.3%,远超当时的第二名,表现了深度学习的 惊人能力,引爆了这一次人工智能的热潮。目前, 人工智能在图像识别、语音识别、棋类等方面的 深度学习上已经表现出超过人或者接近人的水平。
探究实践
(1)华裔女科学家李飞飞在极度困难的情况下坚持研究， 终于建立了全球最大的图像识别数据库 ImageNet，为机器学 习和深度学习的突破做出了极大贡献。试了解人工智能领域有 哪些杰出学家，他们有什么精彩故事?以小组为单位，通过网 络、图书馆、访问专业人士等多种方式收集资料，汇总你们的 发现，分享你们的感悟。
新知导入
人工智能是科学家最伟大的梦想之一。今天，人工智能已经逐步融入 我们的现实生活中。如：城市智能交通指挥系统、无人超市、无人公共 汽车等让智慧城市成为现实，人脸识别、指纹识别、语音控制、自动导 航、自动翻译等各种应用，以及各个行业使用的机器人，等等。这些都 离不开人工智能的功劳。人工智能的发展经历了很多低谷，是科学家们 的坚定信念和不懈努力让我们拥有了今天越来越智能的社会。
新知讲解
什么是图灵测试？它是如何运作的？
新知讲解
新知讲解
新知讲解
起步发展期 1956年一20 世纪60年代初
• 1956年8月，达 特茅斯会议正式提 出“人工智能”这 一概念后，相继取 得了一批令人瞩目 的研究成果，如西 洋跳棋程序、逻辑 理论机等，掀起人 工智能发展的第一 个高潮。
反思发展期 20世纪60年代 一70年代初
探究实践
机器学习是人工智能的一个重要方法，它 通过让计算机自动学习数据中的规律来提高 计算机的智能。在这个例子中，Alphago打 败了所有围棋国际大师，就是通过机器学习 技术，让Alphago自动学习大量的围棋棋谱 和比赛数据，从而提高了它的围棋水平。
