1第一章第一节 初探人工智能

评介方式
1、让学生深入的去理解智能机器人如何通过智能去实现像人一样处理信息。

课后习
1、什么人类智能？什么是人工智能？
2、机器人分几大类？
3、单选题四道。

评介方式
1、对进行全面的巩固练习，检查学生对本课的掌握情况。

八、总结、反思
通过上课的效果来看，我认为学生的课前课中的学习达到了我想要的效果，从学生感兴趣的多媒体内容做为抓手，激发了学生学习兴趣和热情，但在课堂的讨论氛还是不错的，但在最后可能随机抽一位学生进行后课堂小结可能会更好，因为这样更能调动学生的积极性，同时也让教师进一步了解学生的掌握情况。

开篇•什么是智能？智能的本质是什么？什么又是人工智能？•智能有感知能力﹑记忆与思维能力﹑学习及自适应能力和行为能力的特点，•人工智能就是使机器能做需要人类智能才能完成的工作.生物智能对低级动物来讲，它的生存、繁衍是一种智能。

为了生存，它必须表现出某种适当的行为，如觅食、避免危险、占领一定的地域、吸引异性以及生育和照料后代。

因此，从个体的角度看，生物智能是动物为达到某种目标而产从个体的角度看生物智能是动物为达到某种目标而产生正确行为的生理机制。

自然界智能水平最高的生物就是人类自身，不但具有很强的生存能力而且具有感受复杂环境、识别物体、表强的生存能力，而且具有感受复杂环境、识别物体、表达和获取知识以及进行复杂的思维推理和判断的能力。

人类智能人类个体的智能是一种综合性能力。

具体地讲，可包括：1）感知与认识事物、客观世界与自我的能力；1）感知与认识事物客观世界与自我的能力2）通过学习取得经验、积累知识的能力；3）理解知识、运用知识和运用经验分析问题和解决问题3）理解知识运用知识和运用经验分析问题和解决问题的能力；）；4）联想、推理、判断、决策的能力；5）运用语言进行抽象、概括的能力；6）发现、发明、创造、创新的能力；7）实时地、迅速地、合理地应付复杂环境的能力；8）预测、洞察事物发展变化的能力智能定义智能是人类具有的特征之一，然而，对于什么是人类智能（或者说智力），科学界至今还没有给出令人满意的定义。

1.从生物学角度定义为“中枢神经系统的功能”。

2.从心理学角度定义为“进行抽象思维的能力”。

2学“象的”3.有人同义反复地把它定义为“获得能力的能力”人智能定义人工智能定义•20世纪的信息技术，尤其是计算机的出现，以机器代替或减轻人的脑力劳动，形成人工智能新兴学科。

•1956年四位年轻学者：John McCarthy、Marvin Minsky、Nathaniel Rochester和Claude Shannon共同发起和组织召开了用机器模拟人类智能Claude Shannon的夏季专题讨论会。

《初探人工智能——自动避障小车》教学设计【学习内容与要求】本节课是人工智能入门基础课，适合有一定图形化编程基础的同学。

本节课的学习内容分为两个部分，一部分是了解疫情当下人工智能技术在无人配送领域的应用，另一部分是学生自己动手搭建一辆自动避障小车，其中能让小车实现自动避障功能的是超声波传感器，所以要求学生在动手实践中，熟练掌握超声波传感器的使用方法，同时提高编程能力和硬件搭建能力。

【学情分析】本课面向有较好信息素养的五年级学生开设，他们大部分有图像化编程基础。

本课为人工智能入门课，利用EV3软硬件进行编程和搭建，EV3编程软件是图形化编程软件，符合五年级学生的认知发展水平。

五年级学生空间想象能力和动手操作能力也都达到较高的水平，具备搭建自动避障小车的能力。

在学习本课之前，学生已经知道EV3硬件中基础零件的名称及相关作用，也知晓EV3软件的基本编程方法。

本节课在学生学习的基础上，要求学生能独立搭建一辆装有超声波传感器的小车，并能通过编写程序驱动小车完成避障任务。

【教学思路】本节课由现实生活中的一个问题引出，疫情当下，快递和外卖在配送过程中如何减少人员的直接接触？利用人工智能技术中的无人配送车就可以解决这个问题。

教师引导学生思考，无人配送车在路上遇到障碍物要如何躲避呢？本节课我们就一起来搭建一辆可以自动躲避障碍物的小车。

小组完成编程和搭建后，向全班展示自己的自动避障小车，最后教师进一步介绍自动避障功能在现实生活中的应用，拓展学生的认知。

【教学目标】1.知道人工智能技术在无人配送领域中的应用。

2.能利用EV3软件进行简单编程。

3.能根据学习任务进行硬件的搭建与调试。

4.熟练掌握超声波传感器的使用方法。

5.体验人工智能技术为人类带来的便利。

【教学准备】为学生准备：安装有EV3软件的笔记本电脑6台、超声波传感器、轮子、主机、发动机、一些拼接零件和障碍物。

教师准备：教学课件、板贴。

【教学过程】一、新课导入1.教师提出问题，最近上海疫情牵动着全国人民的心，在疫情当下，快递和外卖在配送过程中如何减少人员的直接接触？2.师生讨论，利用人工智能技术中的无人配送车可以解决这个问题，播放上海无人配送车工作场景的视频。

计算机编程教案：初探人工智能的基本原理简介本教案旨在向学生介绍人工智能的基本原理和相关概念。

通过本课程，学生将了解人工智能的定义、发展历程以及应用领域，并初步掌握一些经典人工智能算法和技术。

课程目标•了解人工智能的定义和发展历史；•掌握人工智能在各个领域中的应用；•理解人工智能的基本原理，如机器学习、神经网络等；•学习并实践一些常见的人工智能算法和技术。

第一章：什么是人工智能？1.人工智能定义与概述•人工智能的定义和范畴•为什么要研究和发展人工智能？2.人工智能的发展历史•从图灵机到现代计算机：计算思维的进化•重要里程碑：专家系统、深度学习等3.人工智能应用领域概览•医疗保健、金融、交通、游戏等领域中的应用案例•人工智能对社会和经济的影响第二章：人工智能的基本原理1.机器学习入门•监督学习、无监督学习、强化学习的概念和区别•常见机器学习算法简介：决策树、支持向量机等2.深度学习与神经网络•神经元模型与神经网络结构•基于深度学习的常见应用，如图像识别、自然语言处理等3.自然语言处理与人工智能•语音识别、文本分类和情感分析等任务简介•常见自然语言处理技术和算法4.计算机视觉与图像处理•图像特征提取、目标检测和图像生成简介•基于计算机视觉的应用案例：人脸识别、智能驾驶等第三章：实践与项目案例1.使用Python进行人工智能编程实践•Python基础回顾：数据类型、条件语句和循环结构等•Python常用库介绍：NumPy, Pandas, Scikit-learn等2.项目案例：机器学习应用•数据集分析与预处理•模型训练与评估•结果可视化和应用部署3.项目案例：深度学习应用•使用TensorFlow或PyTorch进行神经网络构建和训练•验证模型性能并进行优化第四章：人工智能的未来发展趋势1.人工智能的挑战与问题•数据隐私和安全问题•道德和伦理问题2.未来发展趋势与展望•自主机器人、增强/虚拟现实、自动驾驶等领域的前景•持续研究和创新推动人工智能进步的关键因素总结通过本课程，学生将初步了解人工智能的基本原理和相关算法技术，并具备一定的编程实践能力。