【CN109762949A】一种毛皮加工方法、装置及设备【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910203204.8
(22)申请日 2019.03.18
(71)申请人 香港纺织及成衣研发中心有限公司
地址 中国香港九龙红磡香港理工大学陈鲍
雪莹楼906-08房间
(72)发明人 葛明　林浩诺　张志威　
(74)专利代理机构 北京集佳知识产权代理有限
公司 11227
代理人 王宝筠
(51)Int.Cl.
C14B 15/06(2006.01)
(54)发明名称
一种毛皮加工方法、装置及设备
(57)摘要
本发明公开了一种毛皮加工方法、装置及设
备，包括：检测待处理毛皮的瑕疵参数；获取所述
待处理毛皮的类型和厚度；将所述待处理毛皮的
类型、厚度、瑕疵参数输入到预设的毛皮加工模
型中，得到毛皮加湿参数、毛皮拉伸参数和干燥
参数；所述毛皮加工模型是通过对毛皮的拉伸过
程进行学习后得到的；根据所述毛皮加湿参数、
毛皮拉伸参数和干燥参数，对所述待处理毛皮进
行加工。

这样根据预先得到的毛皮加工模型获取
毛皮加工的各个参数，并根据各个参数对毛皮进
行加工，这样无需操作人员根据经验手动设置加
工毛皮的各个参数，实现了毛皮加工的自动化，
并且避免了由于人为不可靠因素造成的过度拉
伸或者拉伸不到位的问题。

权利要求书3页 说明书11页 附图3页CN 109762949 A 2019.05.17
C N 109762949
A
权　利　要　求　书1/3页CN 109762949 A
1.一种毛皮加工方法，其特征在于，包括：
检测待处理毛皮的瑕疵参数；
获取所述待处理毛皮的类型和厚度；
将所述待处理毛皮的类型、厚度、瑕疵参数输入到预设的毛皮加工模型中，得到毛皮加湿参数、毛皮拉伸参数和干燥参数；所述毛皮加工模型是通过对毛皮的拉伸过程进行学习后得到的；
根据所述毛皮加湿参数、毛皮拉伸参数和干燥参数，对所述待处理毛皮进行加工。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检测待处理毛皮的瑕疵参数，包括：
获取待处理毛皮的图像；
将所述待处理毛皮的图像输入到预设的瑕疵检测模型中，输出检测结果；所述预设的瑕疵检测模型为通过标注有瑕疵的毛皮的图像进行训练后得到的；
在所述检测结果为所述待处理毛皮包含瑕疵的情况下，将检测到的待处理毛皮上的瑕疵进行量化，得到瑕疵参数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述毛皮加工模型的生成过程包括：
获取毛皮样本以及所述毛皮样本的类型和厚度；
根据所述毛皮样本的厚度和类型对所述毛皮的加湿过程进行学习，得到加湿子模型；
在得到加湿子模型的情况下，根据毛皮样本的厚度、类型，对所述毛皮样本的拉伸过程进行学习，得到拉伸子模型；
在得到的加湿子模型的情况下，对拉伸后的毛皮样本的干燥过程进行学习，得到干燥子模型。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述毛皮样本的厚度和类型对所述毛皮的加湿过程进行学习，包括：
响应于用户设置的雾化器的移动速度，根据所述雾化器的移动速度，对所述毛皮样本进行加湿处理；
接收专家对所述毛皮样本加湿情况的反馈信息；
从每次接收到的反馈信息中获取雾化器的移动速度的目标值；
针对每种类型的毛皮，对不同厚度的雾化器的移动速度的目标值进行拟合，得到加湿子模型。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在得到的加湿子模型的情况下，根据毛皮样本的厚度、类型，对所述毛皮样本的拉伸过程进行学习，得到拉伸子模型，包括：在所述毛皮样本为不包含瑕疵的毛皮样本时，根据所述加湿子模型对所述毛皮样本进行加湿；
响应于用户设置的毛皮的拉伸力，根据用户设置的拉伸力对所述毛皮样本进行拉伸；
接收专家对所述毛皮样本的拉伸情况的反馈信息；
从每次接收到的反馈信息中获取第一目标拉伸力；
针对于每种类型的毛皮，对不同厚度的第一目标拉伸力进行拟合，得到第一拉伸子模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：
当检测到所述毛皮样本包含瑕疵的情况下，根据预设的瑕疵检测模型确定所述毛皮样
2。