实习五、病例对照研究

病例对照研究病例对照研究(Case-Control Study）一、病例对照研究的概念、基本原理1 概念比较患某病者与未患该病的对照者暴露于可能危险因素的百分比差异，分析这些因素与疾病的联系及联系强度。

2 基本原理回顾性暴露收集暴露病例组未暴露暴露对照组未暴露病例对照研究是以现患有某特定疾病的病人作为病例，以不患有该病但具有可比性的个体作为对照，通过询问，实验室检查或复查病案史，收集既往各种可能的危险因素的暴露史，测量并比较病例组与对照组中各种因素的暴露比例，经统计学检验，若两组差别有意义，则可认为因素与疾病存在统计学联系。

在评估了各种偏倚对研究结果的影响之后，在借助病因推断技术，推断出某个或某些因素是疾病的危险因素，达到探索和验证疾病病因假说的目的。

二、病例对照研究的特点1. 对比性研究⑴能够定量分析因素和疾病的联系。

⑵病例组与对照组应具有可比性①理论上要求两组除研究因素与疾病外均应保持同质性。

②潜在的混杂因子在两组保持同质性。

③复合变量在两组保持同质性。

2．由果到因的研究顺序。

⑴节省时间、物力和人力。

⑵信息偏性较大。

3．抽样性研究⑴病例组能够代表病例的总体。

⑵对照组能够代表对照的总体。

4．自然观察法⑴可行性好，即调查人群依从性较好。

⑵两组间的可比性较差。

5．一果多因的研究⑴研究效率较高，与疾病的病因模式相符。

⑵两组的可比性较差。

⑶统计分析较烦琐。

6．对因果关系的初步验证。

三、病例对照研究的分析模式1．描述性研究特征描述、均衡性检验。

2．比较病例组与对照组暴露率的差异，并作统计学推断。

表1 病例对照研究资料整理表暴露或特征病例组对照组合计有 a b n1无 c d n0合计 m1 m0 N病例组暴露率＝ａ/ｍ１对照组的暴露率＝ｂ/ｍ０ａ/ｍ１＝ｂ/ｍ０ａ/ｍ１≠ｂ/ｍ０Ｘ２＝（ａｄ－ｂｃ）２Ｎ/ｍ１ｍ０ｎ１ｎ０Df＝１Ｘ２＝３.84 为α＝0.05 的分位值。

3．联系强度的计算⑴相对危险度（Relative Risk，RR）暴露组的发病率与非暴露组的发病率的比值。

病例对照研究种类及其内容病例对照研究，这个听起来像医学界“侦探小说”的东西，实际上可有趣了！简单来说，它就是研究两组人：一组有某种疾病，另一组没有。

然后，通过对比，咱们就能找到潜在的危险因素，甚至揭示一些“隐藏”的真相。

今天，我们就来聊聊这种研究的种类和内容，保证让你听得津津有味。

1. 病例对照研究的基本概念在开始之前，咱们得先搞清楚什么是病例对照研究。

就像“无间道”里的卧底，研究者会选择一组“病例”，也就是那些得了病的人，和一组“对照”，也就是那些健健康康的人。

通过比较这两组人的生活习惯、饮食、环境等等，咱们就能找出与疾病相关的因素。

这种研究特别适合那些发病率低或进展缓慢的疾病，就像寻宝一样，得慢慢找、仔细找。

1.1 病例的选择选择病例可不是随便找找就行的。

咱们得确保病例是准确的，比如确诊的癌症患者、糖尿病患者等等，得有明确的诊断。

就像你在超市挑水果，不能随便抓一个就说“这个好”。

这时候，医生的专业判断就显得尤为重要。

毕竟，谁会想把坏苹果放进自己的购物车呢？1.2 对照组的重要性说到对照组，那也是研究的灵魂。

没有对照组，研究就像无头苍蝇，根本飞不起来。

对照组的选择也得讲究，最好要和病例组在性别、年龄、种族等方面相匹配。

比如说，研究某种心脏病时，病例组是50岁以上的男性，那对照组也得找一群50岁以上的男性，才公平嘛。

这样才能确保得出的结论是靠谱的，不然就像一场没有公平竞赛的运动会，谁都不知道谁能赢。

2. 病例对照研究的类型病例对照研究根据设计的不同，可以分为几种类型，每种都有其独特的魅力。

2.1 回顾性研究回顾性研究就像翻旧账，研究者会回头看看病人过去的生活方式和环境因素。

比如，你得了某种疾病，研究者就会问你：“嘿，你以前抽烟吗？喝酒吗？”通过这些信息，咱们可以推测出哪些因素可能与疾病有关。

这种研究有点儿像在调查一起历史案件，细致入微，慢慢剥开真相的外衣。

2.2 前瞻性研究前瞻性研究就有点儿像拍纪录片，研究者在开始时就招募好病例和对照组，之后观察他们一段时间，看看谁得病，谁没病。

实习5 病例对照研究【目的】通过研究实例，掌握病例对照研究的设计要点、实施方法、资料的统计分析方法（包括成组资料、配对资料的分析，分级分析、分层分析），以及结果的解释。

了解混杂作用和效应修正作用的识别。

熟悉Logistic回归分析原理及在病例对照研究中的初步应用。

【时间】6学时【内容】【课题一】吸烟和肺癌关系的病例对照研究20世纪二十年代，许多工业发达国家报道，肺癌年死亡率逐年升高。

1901年~1920年男性为1.1/10万，女性为0.6/10万，至1936～1939年上升到男性10.6/10万，女性为2.5/10万。

关于肺癌的病因，当时有人提出过吸烟、大气污染等危险因素，但也有人提出肺癌死亡率升高的原因是由于人口寿命延长、人口老化的结果或/和对肺癌的诊断手段的改进，使肺癌的检出率与死因诊断水平提高等。

问题1 如何提出病因假设？问题2 为验证上述因素和肺癌之间是否存在因果关系，可采用哪些流行病学研究方法？英国学者Doll和Hill于1948年4月至1952年2月进行了吸烟和肺癌关系的专题研究。

在四年间，搜集了伦敦及其附近20所医院（后来又增加了一些医院）诊断为肺癌的病人作为调查对象，上述医院在这四年期间凡新收入肺癌、胃癌、肠癌及直肠癌等患者时，即派调查员前往医院调查。

每调查一例肺癌病人，同时配一例同医院同期住院的其他肿瘤病人作为对照。

问题3 此为何种流行病学研究方法？简述该研究方法的设计原理。

问题4 简述该种研究方法的特点和应用。

问题5 简述该种研究中病例和对照的选择原则。

问题6 病例和对照的来源有哪些？问题7 本研究选择住院病人作为调查对象是否有代表性？肺癌病人大都经病理组织学或痰细胞学检查确诊，少部分病人依据肺部X线检查或支气管镜检查确诊。

事先规定75岁以上的病人不作为调查对象，并去除了误诊为肺癌最后修订诊断的病人80例，因故未能调查的肺癌病人408例（包括调查时出院者189例，病危者116例，死亡者67例，耳聋者24例，不会英语者11例），这样被调查的肺癌病人大约占当时这些医院里肺癌病人总数的85%，计1465例。

病例研究对照研究报告1. 引言病例研究和对照研究是医学研究中两种常见的研究设计。

本报告旨在通过对病例研究和对照研究的定义、特点以及应用案例进行详细讨论，以便更好地理解和应用这两种研究设计。

2. 病例研究病例研究是一种通过深入观察个体或小群体状况来进行详细描述和分析的研究方法。

其重点在于对个体的全面了解和描述，并从中发现可能的关联因素或影响因素。

病例研究通常不涉及对照组，而是通过深入采集数据、病史、检查结果等详细信息，形成全面的个案报告。

2.1 病例研究的特点•个体化：病例研究通过深入了解个体的生活背景、历史、症状等因素，能够提供详尽且具体的信息。

•深入研究：病例研究能够在某个疾病或情况下对个案进行深入分析，从而发现新的因素或机制。

•假设生成：基于对病例的详细观察和分析，病例研究可以为进一步的研究提供假设或研究方向。

2.2 病例研究的应用案例下面以一则病例研究为例来进一步说明病例研究的应用。

2.2.1 病例背景一名48岁的女性患者在体检中发现乳腺结节。

她没有家族乳腺癌病史，无其他明显疾病，但存在荷尔蒙失调的风险因素。

2.2.2 检查和数据采集研究团队对该患者进行了一系列检查和数据采集，包括乳腺超声、乳腺穿刺活检、荷尔蒙检测等。

同时收集了患者的个人病史、家族病史以及生活方式等信息。

2.2.3 分析和结果通过对采集到的数据进行分析，发现该患者的乳腺结节属于良性肿瘤。

进一步的分析显示，患者体内雌激素水平较高，可能与荷尔蒙失调相关，进一步增加了乳腺癌的患病风险。

2.2.4 结论这个病例研究给出了一些关于乳腺结节、荷尔蒙失调和乳腺癌患病风险之间的初步关联。

然而，由于缺乏对照组和随机分组，仍需进一步的对照研究来验证这一关联。

3. 对照研究对照研究是一种通过对比群体或实验组与对照组之间的差异来评估某种干预措施或特定暴露因素的效果的研究设计。

对照研究在推断因果关系时具有较高的证据水平，但对其设计和实施有一定的要求。

病例对照研究的设计与分析病例对照研究是一种非常重要的疫学研究方法，以比较组的形式探讨疾病的病因、诊断和治疗方案等方面的问题。

在实践中，病例对照研究往往被用来评估某种因素与疾病之间是否存在关联，如糖尿病和肥胖之间的关系等。

本文将介绍病例对照研究的设计和分析方法，探讨如何减少偏倚，提高研究的可信度。

一、病例对照研究的设计病例对照研究是一种非随机性研究设计，通常涉及选择一组在疾病或健康方面的个体，然后比较它们的暴露状况和其他因素。

具体而言，病例对照研究包括以下四个步骤：1.研究问题的确定：研究者需要明确研究的问题，如糖尿病与氧化应激之间的关系。

2.病例组和对照组的选择：研究者需要确定病例组和对照组，后者应当是与前者在性别、年龄和其他重要因素上基本匹配的个体。

例如，对于研究糖尿病与氧化应激之间的关系，糖尿病患者可以被选择为病例组，而无糖尿病的个体可以被作为对照组。

3.数据采集：研究者需要对病例组和对照组的暴露状况和其他信息进行调查，并记录下来。

例如，当研究糖尿病与氧化应激之间的关系时，研究者需要记录病例组和对照组的氧化应激水平。

4.数据分析：研究者需要比较病例组和对照组的暴露状况以及其他因素，分析它们与疾病之间的相关性。

例如，研究者可以比较病例组和对照组的氧化应激水平，以评估氧化应激与糖尿病之间的关系。

二、病例对照研究的分析在病例对照研究中，经常需要采取一些措施以减少偏倚，提高研究的可信度。

以下是一些常见的措施：1.匹配：病例组和对照组之间的匹配更加重要。

匹配可以基于年龄、性别、种族、慢性病等因素等。

匹配可以减少混杂偏倚的影响，使研究结果更可靠。

2.回归分析：在分析中，回归分析是一种有用的方法，可以消除混杂因素的影响。

回归分析是一种用来测量两个因素之间关系的统计方法。

3.分层分析：在分层分析中，研究者将样本按照某种特定的方式划分为不同的层次，然后对每个层次进行分析。

分层分析可以消除混杂因素的影响。

例如，分层分析根据年龄和性别划分样本，以消除混杂因素的影响。