电力网络理论讲课图论基础
- 格式:ppt
- 大小:1023.50 KB
- 文档页数:3
电网络理论第二章图论第二章图论图论是电网络理论的重要分支,主要研究对象是图。
图是由节点和边构成的一种抽象模型,被广泛应用于计算机科学、数学和其他相关领域。
本章将介绍图论的基本概念、常用算法以及在电网络中的应用。
1. 图的定义和表示方式图由节点(也称为顶点)和边组成。
节点表示图中的元素,边表示节点之间的关联关系。
图可以分为有向图和无向图两种类型。
有向图中的边有方向性,表示从一个节点到另一个节点的单向关系。
无向图中的边没有方向性,表示节点之间的无序关系。
图可以用邻接矩阵或邻接表来表示。
邻接矩阵是一个二维数组,用于表示节点之间的关系。
邻接表则是由链表构成的数组,每个节点对应一条链表,链表中记录了该节点与其他节点的关系。
2. 图的基本术语和性质图论中有一些基本的术语和性质,包括:- 路径:指从一个节点到达另一个节点所经过的一系列边和节点。
- 简单路径:路径中不含有重复节点的路径。
- 环:起点和终点相同的路径。
- 连通图:图中任意两个节点之间都存在路径的图。
- 强连通图:有向图中任意两个节点之间都存在路径的图。
- 子图:由图中部分节点和对应的边组成的图。
- 度:节点所连接的边的数量。
- 入度和出度:有向图中节点的入边和出边的数量。
3. 常用图论算法图论中有许多重要的算法,下面介绍其中几个常用算法:- 广度优先搜索(BFS):用于查找图中从起点到终点的最短路径,同时可以用于遍历图的所有节点。
- 深度优先搜索(DFS):用于遍历图的所有节点,通过递归的方式沿着路径向前搜索,直到没有未访问的节点。
- 最小生成树(MST):通过连接图中的所有节点,使得生成的树具有最小的总权重。
- 最短路径算法:例如迪杰斯特拉算法和贝尔曼-福特算法,用于查找图中两个节点之间的最短路径。
- 拓扑排序:用于对有向无环图进行排序,使得图中的节点满足一定的顺序关系。
4. 图论在电网络中的应用图论在电网络领域有广泛的应用,包括:- 网络拓扑分析:通过图论算法可以对电网络的拓扑结构进行分析,了解网络中节点之间的连接关系。
网络图论图论是数学的一个分支,是富有趣味和应用极为广泛的一门学科。
(1)图图(a)电路,如果用抽象线段表示支路则得到图(b)所示的拓扑图,它描述了电路的点和线的连接关系,称为电路的图。
定义:图G 是描述电路结点支路连接关系的拓扑图,它是支路和结点的集合。
1)支路总是连接于两个结点上。
2)允许孤立结点存在,不允许孤立的支路存在。
移走支路,该支路连接的两个结点要保留在电路中,而移走结点,则要将连接于该结点的所有支路移走。
电路的图是用以表示电路几何结构的图形,图中的支路和结点与电路的支路和结点一一对应。
9.1 网络图论的基本概念(3)有向图:标示了参考方向的图(2)子图:图G1中的所有支路和结点都是图G中的支路和结点,则称G1是G 的一个子图。
子图示例9.1 网络图论的基本概念(4)连通图图中任何两结点之间存在由支路构成的路径,则称为连通图。
连通图和非连通图示例9.1 网络图论的基本概念(5)回路从某个结点出发,经过一些支路(一条支路仅经过一次)和一些结点(每个结点仅经过一次)又回到出发点所经闭合路径。
树和非树示例(6)树G1是G 的一个子图,且满足以下三个条件:A 、是连通的;B 、包含G 中所有结点;C 、不包含回路。
G1称为G 的一棵树。
9.1 网络图论的基本概念(7)树支、树支数构成树的支路称为树支。
树支数为:割集示例(8)连支、连支数不属于树的支路称为连支。
连支数为:(9)割集、割集方向移走某些支路,图分成了两个分离的部分,则这些支路的集合称为割集。
割集的方向:从一部分指向另一部分的方向。
9.2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵、及KCL和KVL方程的矩阵形式(1)增广矩阵描述图中结点和支路关联情况的矩阵。
矩阵元素:增广矩阵为n×b 阶矩阵。
图9.2.1图的增广矩阵:9.2.1 关联矩阵A9.2 关联矩阵、回路矩阵、割集矩阵、及KCL 和KVL方程的矩阵形式(2)关联矩阵A增广矩阵每一列对应一条支路,非零元素两个,一个是1一个是-1,表示1号支路从1号结点流向2号结点;每一行代表一个结点,如第1行表示支路1、4、6连在1号结点,且支路1从1号结点流出,支路4流入1号结点,支路6流出1号结点。
第九章网络图论基础9.2.1 网络图论的基本概念(1)图:由“点(节点)”和“线(支路)”组成的图形称为图,通常用符号G 来表示。
(2)子图:图的一部分(允许孤立的节点,不允许孤立的支路)。
(3)有向图:若图G的每条支路都标有一个方向,则称为有向图,否则称为无向图。
(4)连通图:若图中的任意两个节点之间均至少存在一条由支路构成的路径,则称为连通图,否则称为非连通图,孤立的节点也是连通图。
(5)数、树枝、连枝:不包含回路,但包含图的所有节点的连通的子图为树;组成树的支路为树枝;其余支路为连枝。
(6)回路:从图中某一节点出发,经过若干支路和节点(均只许经过一次)又回到出发节点所形成的闭合路径称为回路。
(7)基本回路:只含一个连枝的回路,也称单连枝回路。
(8)割集:割集是一组支路的集合,如果把这些支路全部移走(保留支路的两个端点),则此图变成两个分离的部分,而少移去任一条支路,图仍是连通的。
(9)基本割集:只含一个树枝的割集,也称单树枝割集。
9.2.2 图的矩阵表示图的支路与节点、支路与回路、支路与割集的关联性质均可以用相应的矩阵来描述。
一、关联矩阵A关联矩阵A又称为节点支路关联矩阵,它反映的是节点与支路的关联情况。
设一有向图的节点数为n,支路数为b,则节点与支路的关联情况可以用一个n×b的矩阵来表示,记为Aa ,称为图的增广关联矩阵,Aa的每一行对应一个节点,每一列对应一个支路,其第i行第j列的元素aij定义为:由于Aa 的行不是彼此独立的,即Aa中的任一行都能从其他(n-1)行导出,因此,若由矩阵Aa中任意划出一行,剩下的(n-1)×b阶矩阵称为降阶关联矩阵,用A表示,又称为关联矩阵。
被划去的一行所对应的节点可当作参考节点。
二、回路矩阵B对于任一个具有n个节点,b条支路、c个回路的有向图,回路与支路的关联情况可以用一个(c×b)阶矩阵来描述,记为Ba ,Ba的每一行对应一个回路,每一列对应一个支路,其第i行第j列的元素bij定义为:若从矩阵Ba中取出独立回路所组成的(b-n+1)×b阶矩阵称为独立回路矩阵,简称回路矩阵。