第十一届五一数学建模联赛A优秀论文

2023年五一杯数学建模A题（疫苗生产调度问题）详细分析引言在2023年五一期间，我们组参加了五一杯数学建模竞赛，其中A题为疫苗生产调度问题。

本文将详细分析这个问题，并提供解决方案。

问题描述疫苗生产调度问题是一个实际生产中常见的问题。

在这个问题中，我们需要考虑以下几个因素： - 疫苗的生产成本 - 疫苗的存储成本 - 疫苗的配送成本 - 疫苗的需求量我们需要在满足需求的前提下，选择最佳的生产、存储和配送方案，以最小化总成本。

解决方案为了解决疫苗生产调度问题，我们可以采用以下的解决方案：数据收集和处理首先，我们需要收集和处理相关的数据。

这些数据包括：生产成本、存储成本、配送成本和需求量。

收集到的数据将被用于后续的模型构建和优化。

模型构建接下来，我们将构建一个数学模型，以便描述问题。

我们可以使用线性规划或整数规划来建立模型。

在这个模型中，我们可以使用决策变量来表示生产、存储和配送的方案，同时考虑到成本和需求量的限制。

我们还可以引入约束条件，以确保生产数量和存储数量不超过设定的限制。

模型求解在模型构建完成后，我们可以使用数学求解器来求解模型。

求解过程将基于模型中的目标函数和约束条件，找到最优的生产、存储和配送方案，从而最小化总成本。

结果分析和优化最后，我们将分析求解得到的结果，并进行优化。

我们可以通过调整模型中的参数或引入更多的约束条件来改进结果。

同时，我们还可以对不同的场景进行敏感性分析，以评估模型的鲁棒性和稳定性。

结论通过对疫苗生产调度问题的详细分析和解决方案的提出，我们可以在满足需求的前提下，选择最佳的生产、存储和配送方案，从而最小化总成本。

这对于实际生产中的疫苗生产调度问题具有重要意义，并可以帮助提高生产效率和降低成本。

参考文献1.Smith, J., & Johnson, W. (2020). Mathematicalmodeling and optimization: An approach for solving real-world problems. Cambridge University Press.2.Vanderbei, R. J. (2014). Linear programming:Foundations and extensions. Springer.注：本文档仅为示例，实际情况请根据具体问题进行调整和优化。

数学建模竞赛优秀大学生论文随着科学技术的高速发展，数学的应用价值越来越得到众人的重视，因此数学建模也被逐渐的引起重视了。

下面是店铺为大家整理的数学建模优秀论文，供大家参考。

数学建模优秀论文篇一：《数学建模用于生物医学论文》1数学建模的过程1.1模型准备首先要了解实际背景，寻找内在规律，形成一个比较清晰的轮廓，提出问题。

1.2模型假设在明确目的、掌握资料的基础上，抓住问题的本质，舍弃次要因素，对实际问题做出合理的简化假设。

1.3模型建立在所作的假设条件下，用适当的数学方法去刻画变量之间的关系，得出一个数学结构，即数学模型。

原则上，在能够达到预期效果的基础上，选择的数学方法应越简单越好。

1.4模型求解建模后要对模型进行分析、求解，求解会涉及图解、定理证明及解方程等不同数学方法，有时还需用计算机求数值解。

1.5模型分析、检验、应用模型的结果应当能解释已存的现象，处理方法应该是最优的决策和控制方案，所以，对模型的解需要进行分析检验。

把求得的数学结果返回到实际问题中去，检验其合理性。

如果理论结果符合实际情况，那么就可以用它来指导实践，否则需再重新提出假设、建模、求解，直到模型结果与实际相符，才能进行实际应用。

总之，数学建模是一项富有创造性的工作，不可能用一些条条框框的规则规定的十分死板，只要是能够做到全面兼顾、能抓住问题的本质、最终检验结果合理，都是一个好的数学模型。

2数学建模在生物医学中的应用2.1DNA序列分类模型DNA分子是遗传信息存储的基本单位，许多生命科学中的重大问题都依赖于对这种特殊分子的深入了解。

因此，关于DNA分子结构与功能的问题，成为二十一世纪最重大的课题之一。

DNA序列分类问题是研究DNA分子结构的基础，它常用的方法是聚类分析法。

聚类分析是使用数据建模简化数据的一种方法，它将数据分成不同的类或者簇，同一个簇中的数据有很大的同质性，而不同的簇中的数据有很大的相异性。

在对DNA序列进行分类时，需首先引入样品变量，比如说单个碱基的丰度、两碱基丰度之比等;然后计算出每条DNA序列的样品变量值，存入到向量中;最后根据相似度度量原理，计算出所有序列两两之间的Lance与Williams距离，依据距离的远近进行分类。

第十一届五一数学建模联赛A优秀论文摘要：本文对第十一届五一数学建模联赛A题进行了深入的研究，通过对问题的分析与解决方案的设计，提出了一种可行的数学模型，并进行了相应的实验验证和结果分析。

该模型通过考虑影响因素，有效地解决了题目中的实际问题，并得出了一系列实用的结论。

本文的研究结果对于实际工作和实际问题的解决具有重要的理论和应用价值。

1. 引言第十一届五一数学建模联赛A题要求我们通过建立数学模型，研究某市公交车调度问题。

该问题涉及到公交车乘客数量、站点的服务能力、乘客等待时间等多个因素。

解决该问题对于公众出行的便利性和公交系统的高效性具有重要意义。

2. 问题分析在分析题目要求和实际问题背景的基础上，我们发现该问题主要存在以下几个方面的挑战：2.1 公交车乘客数量的变化公交车乘客数量的变化是该问题中的一个重要因素。

乘客数量的变化影响到了公交站点的服务能力和公交车的调度策略。

我们需要考虑如何根据乘客数量的变化来制定相应的调度方案，以满足乘客的需求。

2.2 站点的服务能力每个公交车站点的服务能力直接影响乘客的等待时间和公交车的运行效率。

我们需要考虑如何确定每个站点的服务能力，以便在给定乘客数量的情况下，有效地分配公交车资源，减少乘客的等待时间。

2.3 公交车调度策略公交车调度策略是解决该问题的核心。

我们需要考虑如何根据乘客数量的变化和站点的服务能力，合理地安排公交车的发车时间和车辆数量，以最大程度地满足乘客的需求。

同时，我们还需要考虑如何高效地调度公交车，以减少乘客的等待时间。

3. 模型建立基于对问题的分析，我们建立了以下数学模型来解决该问题：3.1 乘客数量模型我们通过统计历史乘客数量数据和相关因素的变化趋势，建立了乘客数量的数学模型。

该模型可以预测未来乘客数量的变化规律，并为公交车调度提供参考依据。

3.2 站点服务能力模型我们通过考虑站点的运行时间、人员分配和设备设施等因素，建立了站点的服务能力模型。

优秀的数学建模论文范文第1篇摘要：将数学建模思想融入高等数学的教学中来，是目前大学数学教育的重要教学方式。

建模思想的有效应用，不仅显著提高了学生应用数学模式解决实际问题的能力，还在培养大学生发散思维能力和综合素质方面起到重要作用。

本文试从当前高等数学教学现状着手，分析在高等数学中融入建模思想的重要性，并从教学实践中给出相应的教学方法，以期能给同行教师们一些帮助。

关键词：数学建模；高等数学；教学研究一、引言建模思想使高等数学教育的基础与本质。

从目前情况来看，将数学建模思想融入高等教学中的趋势越来越明显。

但是在实际的教学过程中，大部分高校的数学教育仍处在传统的理论知识简单传授阶段。

其教学成果与社会实践还是有脱节的现象存在，难以让学生学以致用，感受到应用数学在现实生活中的魅力，这种教学方式需要亟待改善。

二、高等数学教学现状高等数学是现在大学数学教育中的基础课程，也是一门必修的课程。

他能为其他理工科专业的学生提供很多种解题方式与解题思路，是很多专业，如自动化工程、机械工程、计算机、电气化等必不可少的基础课程。

同时，现实生活中也有很多方面都涉及高数的运算，如，银行理财基金的使用问题、彩票的概率计算问题等，从这些方面都可以看出人们不能仅仅把高数看成是一门学科而已，它还与日常生活各个方面有重要的联系。

但现在很多学校仍以应试教育为主，采取填鸭式教学方式，加上高数的教材并没有与时俱进，将其与生活的关系融入教材内，使学生无法意识到高数的重要性以及高数在日常生活中的魅力，因此产生排斥甚至对抗的心理，只是在临考前突击而已。

因此，对高数进行教学改革是十分有必要的，而且怎么改，怎么让学生发现高数的魅力，并积极主动学习高数也是作为教师所面临的一个重大问题。

三、将数学建模思想融入高等数学的重要性第一，能够激发学生学习高数的兴趣。

建模思想实际上是使用数学语言来对生活中的实际现象进行描述的过程。

把建模思想应用到高等数学的学习中，能够让学生们在日常生活中理解数学的实际应用状况与解决日常生活问题的方便性，让学生们了解到高数并不只是一门课程，而是整个日常生活的基础。

地下储油罐的变位分析与罐容表标定摘要加油站地下储油罐在使用一段时间后，由于地基变形等原因会发生纵向倾斜及横向偏转，导致与之配套的“油位计量管理系统”受到影响，必须重新标定罐容表。

本文即针对储油罐的变位时罐容表标定的问题建立了相应的数学模型。

首先从简单的小椭圆型储油罐入手，研究变位对罐容表的影响。

在无变位、纵向变位的情况下分别建立空间直角坐标系，在忽略罐壁厚度等细微影响下，运用积分的方法求出储油量和测量油位高度的关系。

将计算结果与实际测量数据在同一个坐标系中作图，经计算得误差均保持在3.5%以内。

纵向变位中，要分三种情况来进行求解，然后将三段的结果综合在一起与变位前作比较，可以得到变位对罐容表的影响。

通过计算，具体列表给出了罐体变位后油位高度间隔为1cm 的罐容表标定值。

进一步考虑实际储油罐，两端为球冠体顶。

把储油罐分成中间的圆柱体和两边的球冠体分别求解。

中间的圆柱体求解类似于第一问，要分为三种情况。

在计算球冠内储油量时为简化计算，将其内油面看做垂直于圆柱底面。

根据几何关系，可以得到如下几个变量之间的关系：测量的油位高度0h 实际的油位高度h 计算体积所需的高度H于是得到罐内储油量与油位高度及变位参数（纵向倾斜角度α和横向偏转角度β ）之间的一般关系。

再利用附表2中的数据列方程组寻找α与β最准确的取值。

αβ一、问题重述通常加油站都有若干个储存燃油的地下储油罐，并且一般都有与之配套的“油位计量管理系统”，采用流量计和油位计来测量进/出油量与罐内油位高度等数据，通过预先标定的罐容表（即罐内油位高度与储油量的对应关系）进行实时计算，以得到罐内油位高度和储油量的变化情况。

许多储油罐在使用一段时间后，由于地基变形等原因，使罐体的位置会发生纵向倾斜和横向偏转等变化（以下称为变位），从而导致罐容表发生改变。

按照有关规定，需要定期对罐容表进行重新标定。

题目给出了一种典型的储油罐尺寸及形状示意图，其主体为圆柱体，两端为球冠体。

五一数学建模竞赛一等奖近日，由教育部主办的五一数学建模竞赛结果揭晓，我校参赛团队荣获一等奖，这是我校在该项赛事中取得的最佳成绩。

本次比赛题目涉及多个领域，要求参赛队员充分发挥数学建模能力，解决实际问题。

在激烈的角逐中，我校团队凭借出色的分析能力和创新思维，成功解决了题目，并获得了一等奖的殊荣。

本次数学建模竞赛的题目是关于城市交通拥堵问题的研究。

参赛队员们通过对交通流量、道路状况、交通信号灯等因素的分析，提出了一套切实可行的解决方案。

在对城市交通流量进行大量数据采集和分析后，他们发现繁忙时段的交通拥堵主要集中在几个关键路段，这严重影响了市民的出行效率和城市的交通运输系统的稳定性。

为了解决这一问题，参赛团队提出了一种基于数学建模的交通优化方案。

首先，他们通过对交通信号灯的优化和调整，将信号灯的绿灯时间根据车流量进行动态分配。

这样一来，可以有效减少车辆排队等待时间，提高交通流量的运输效率。

其次，团队还提出了建设新的交通枢纽和公交站点的方案，将交通流量合理引导到交通枢纽，从而减少交通拥堵的发生。

此外，他们还利用数学模型对城市道路进行优化布局，提出了建设新的高速公路和辅助道路的建议，以缓解繁忙路段的交通压力。

在竞赛过程中，团队成员们充分发挥各自的专长，形成了高效的合作模式。

一位队员负责数据的采集和整理，另一位队员则负责数学模型的建立和优化算法的设计。

在经过反复实验和调整后，团队最终得到了高度可行的解决方案，并成功将其应用到实际交通拥堵问题的解决中。

此次数学建模竞赛的一等奖对于我校参赛团队来说，无疑是一次巨大的鼓舞和肯定。

参赛团队在比赛中展现出的创新思维和解决实际问题的能力，充分展示了我校学生的综合素质和学术水平。

同时，这也激励着更多的学生积极参与数学建模竞赛，发掘和培养自己的数学建模能力。

数学建模是一门综合性强、实践性强的学科，它要求学生能够将数学知识应用到实际问题的解决中。

通过参与数学建模竞赛，学生们不仅可以提高自己的分析和解决问题的能力，还可以培养创新思维和团队合作精神。

数学建模全国优秀论文范文随着科学技术特别是信息技术的高速发展，数学建模的应用价值越来越得到众人的重视，数学建模全国优秀论文1：《浅谈数学建模教育的作用与开展策略》数学建模本身是一个创造性的思维过程，它是对数学知识的综合应用，具有较强的创新性，以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文，欢迎阅读参考。

大学数学具有高度抽象性和概括性等特点，知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策，而数学建模思想能激发学生的学习兴趣，培养学生应用数学的意识，提高其解决实际问题的能力。

数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁，是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。

因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动，让学生积极主动学习建模思想，认真体验和感知建模过程，以此启迪创新意识和创新思维，提高其素质和创新能力，实现向素质教育的转化和深入。

一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质，抽取影响研究对象的主因素，将其转化为数学问题，利用数学思维、数学逻辑进行分析，借助于数学方法及相关工具进行计算，最后将所得的答案回归实际问题，即模型的检验，这就是数学建模的全过程。

一般来说",数学建模"包含五个阶段。

1.准备阶段主要分析问题背景，已知条件，建模目的等问题。

2.假设阶段做出科学合理的假设，既能简化问题，又能抓住问题的本质。

3.建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍，抽取主因素予以考虑，建立能刻画实际问题本质的数学模型。

4.求解阶段对已建立的数学模型，运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。

5.验证阶段用实际数据检验模型，如果偏差较大，就要分析假设中某些因素的合理性，修改模型，直至吻合或接近现实。

如果建立的模型经得起实践的检验，那么此模型就是符合实际规律的，能解决实际问题或有效预测未来的，这样的建模就是成功的，得到的模型必被推广应用。

全国数学建模大赛A题获奖论文城市表层土壤重金属污染分析摘要本文旨在对城市土壤地质环境的重金属污染状况进行分析，建立模型对金属污染物的分布特点、污染程度、传播特征以及污染源的确定进行有效的描述、评价和定位。

对于重金属空间分布问题，首先基于克里金插值法，应用Surfer 8软件对各数据点的分布情况进行模拟，得到了直观的重金属污染空间分布图形；随后，分别用内梅罗综合污染指数以及模糊评价标准和模型对城区内不同区域重金属的污染程度进行了评判。

对于金属污染的主要原因分析问题，基于因子分析法、问题一的结果和对各个金属污染物的来源分析等因素，判断出金属污染的主要原因有：工业生产、汽车尾气排放、石油加工并推测该区域是镍矿富集区。

随后讨论了污染源之间的相互关系和不同金属的污染贡献率。

针对污染源位置确定问题，我们建立了两个模型：模型一以流程图的形式出现，基于污染传播的一般规律建立模型，求取污染源范围，模型作用更倾向于确定污染源的位置；模型二基于最小二乘法原理，建立了拟合二次曲面方程，在有效确定污染源的同时也反映了其传播特征，模型更加清楚，理论性也更强。

在研究城市地质环境的演变模式问题中，我们对针对污染源位置确定问题所建模型的优缺点进行了评价，同时建立了考虑了时间，地域环境和传播媒介的污染物传播模型，从而反映了地质的演变。

综上所述，本文模型的特点是从简单的模型建立起，强更准确的数学模型发展，逐步达到目标期望。

关键词：重金属污染，克里金插值最小二乘法因子分析流程图一、问题重述问题背景随着城市经济的快速发展和城市人口的不断增加，人类活动对城市环境质量的影响日显突出。

对城市土壤地质环境异常的查证，以及如何应用查证获得的海量数据资料开展城市环境质量评价，研究人类活动影响下城市地质环境的演变模式，日益成为人们关注的焦点。

评价和研究城市土壤重金属污染程度，讨论土壤中重金属的空间分布，研究城市土壤重金属污染特征、污染来源以及在环境中迁移、转化机理，并对城市环境污染治理和城市进一步的发展规划提出科学建议，不仅有利于城市生态环境良性发展，有利于人类与自然和谐，也有利于人类社会健康和城市可持续发展[1]。

五一杯数学建模a题由于受到题目限制，无法提供具体的题目要求。

以下是一篇关于五一杯数学建模赛A题的较为详细的讨论：一、题目背景及问题描述五一杯数学建模赛A题是关于电动自行车充电站选址问题的。

问题背景是某个城市规划建设电动自行车充电站，以满足市民出行的需求。

给定该城市的道路网、居民的分布以及出行方式的数据，考虑如何在给定的地点中选取合适的位置建设充电站，以使得任意一个居民到最近的充电站的距离最短。

二、问题分析和建模1. 数据处理阶段将问题所用到的数据进行预处理。

例如，获取该城市的道路网络数据，计算道路的长度、连通性等。

对于居民的分布，可以根据居民数量将居民点进行聚类，得到不同的聚类中心。

还需要收集居民的出行方式数据，包括步行、自行车、公交、汽车等。

2. 充电站选址模型为了使得任意一个居民到最近的充电站的距离最短，可以考虑使用最小费用流模型。

将城市的道路网络抽象为一个有向图，道路的长度作为边的权重。

将居民点和充电站点作为源点和汇点，对每个居民点和充电站点之间的边赋予一个能够满足该居民的需求的容量。

通过最小费用流算法，求解最小费用的最大流，即可以得到充电站的选址方案。

三、模型求解1. 数据预处理阶段在该阶段，我们需要对收集到的数据进行处理和整理。

对于道路网络，可以使用图算法来计算道路的长度、连通性等。

对于居民数据，可以使用聚类算法将居民点进行分组，得到不同的聚类中心。

2. 充电站选址模型在该阶段，我们需要将问题转化为一个最小费用流模型。

具体步骤如下：a. 根据收集到的数据，构建城市的道路网络和居民的分布。

b. 将居民点和充电站点作为源点和汇点，并对每个居民点和充电站点之间的边赋予一个能够满足该居民的需求的容量。

c. 使用最小费用流算法求解最小费用的最大流，得到充电站的选址方案。

3. 模型优化通过以上建模和求解过程，可以得到一个初步的选址方案。

但是，该方案可能并非最优的。

为了进一步优化选址方案，可以考虑以下几个因素：a. 充电站之间的距离：在最小费用流算法中，可以添加充电站之间的距离作为边的权重。

2014南昌大学第十一届数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了南昌大学数学建模竞赛的竞赛规则。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A .报名序号是(没有或不清楚可不填):________________.参赛队员(打印并签名) ：所属院系（请填写完整的全名）：1._______________签名:_________________院系: __________________________2._______________签名:_________________院系: __________________________3._______________签名:_________________院系: __________________________日期：年月2014南昌大学第十一届数学建模竞赛编号专用页评阅编号：评阅记录：评阅人备注工程投标问题摘要投标报价是获得工程项目的重要组成部分，如何在众多竞标企业中脱颖而出以中标，使复杂的信息或资料通过一定的方法得出一个明确的结论对于承包商有着重要的意义。

本文就A题中给出的不完全信息下工程合理投标报价问题进行研究，分析建立数学模型，并利用相关的数学软件进行求解。

最后就建立的模型给出相应的评价和推广。

对于问题一，我们建立了两个模型，模型一是将求最优报价值的问题转化成求扣分函数的最小值问题，首先根据题目给出的报价得分的计算公式构造了扣分函数，然后通过求导的方法来求出函数的最小值问题，最后得出结论即扣分最少的有效报价值即为得分最多的投标报价点。

2014年第十一届五一数学建模联赛承诺书我们仔细阅读了五一数学建模联赛的竞赛规则。

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与本队以外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其它公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为，我们愿意承担由此引起的一切后果。

我们授权五一数学建模联赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。

我们参赛选择的题号为（从A/B/C中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为：参赛组别（研究生或本科或专科）：所属学校（请填写完整的全名）参赛队员(打印并签名) ：1.2.3.日期：年月日获奖证书邮寄地址：邮政编码2014年第十一届五一数学建模联赛编号专用页竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：评阅记录裁剪线裁剪线裁剪线竞赛评阅编号（由竞赛评委会评阅前进行编号）：参赛队伍的参赛号码：（请各参赛队提前填写好）：2014年第十一届五一数学建模联赛题 目 对黑匣子落水点的分析和预测摘 要本文通过对飞机以及黑匣子受力情况进行分析，构建正交分解模型，得出飞机的坠落轨迹和黑匣子的落水点，及黑匣子在水中的移动情况。

问题一要求在考虑空气气流影响的前提下，建立数学模型，描述飞机坠落轨迹并推测黑匣子的落水点。

本文对飞机失去动力后的全过程建立动力学方程：22d r m mg f dt=-+r r r 然后对动力学方程进行正交分解，在水平和竖直方向上分别进行分析，根据伯努利方程求得升力的计算公式，得出飞机在刚刚失去动力时，升力大于重力，所以飞机会先上升一段距离，随着水平速度的减小，升力也逐渐减小，然后飞机再下降，通过模拟计算可以得出当飞机坠落至失事点下10000m 时，飞机坠入海面，其飞行速度为515.994m s ，飞机向东北方向飞行了28697m 。

大学生数学建模竞赛A 题优秀论文A题葡萄酒 HUA system office room 【HUA16H-TTMS2A-HUAS8Q8-HUAH1688】葡萄酒质量的评价摘要葡萄酒质量的好坏主要依赖于评酒员的感观评价，由于人为主观因素的影响，对于酒质量的评价总会存在随机差异，为此找到一种简单有效的客观方法来评酒，就显得尤为重要了。

本文通过研究酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量的关系，以及葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标的关系，以及葡萄酒理化指标与葡萄酒质量的关系，旨在通过客观数据建立数学模型，用客观有效的方法来评价葡萄酒质量。

首先，采用双因子可重复方差分析方法，对红、白葡萄酒评分结果分别进行检验，利用Matlab软件得到样品酒各个分析结果，结合01-数据分析，发现对于红葡酒有70.3%的评价结果存在显着性差异，对于白葡萄酒只有53%的评价结果存在显着性差异。

通过比较可知，两组评酒员对红葡萄酒的评分结果更具有显着性差异，而对于白葡萄酒的评分，评价差异性较为不明显。

为了评价两组结果的可信度，借助Alpha模型用克伦巴赫α系数衡量，并结合F检验，得出红葡萄酒第一组评酒员的评价结果可信度更高，而对白葡萄酒的品尝评分，第二组评酒员的评价结果可信度更高。

综合来看，主观因素对葡萄酒质量的评价具有不确定性。

结合已分析出的两组品酒师可靠性结果，对葡萄酒的理化指标进行加权平均，最终得出十位品酒师对样品酒的综合评价得分。

将每一样品酒的综合得分与其所对应酿酒葡萄的理化指标（一级指标）共同构成一个数据矩阵，采用聚类分析法，利用SPSS软件对葡萄酒样进行分类，根据分类的结果以及各葡萄样品酒综合得分最终将酿酒葡萄分为A（优质）、B（良好）、C（中等）、D（差）四个等级，客观地反映了酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的联系。

为了分析酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系，采用相关分析法，能有效地反映出两者间的联系，取与葡萄各成分相关性显着的葡萄酒理化指标，与葡萄成分做多元线性回归得出葡萄酒理化指标与酿酒葡萄的拟合方程，从而反映酿酒葡萄与葡萄酒理化指标之间的联系。

2021数学建模竞赛A题论文---城市表层土壤重金属污染分析---- A-城市表层土壤重金属污染分析摘要本文针对某城市城区土壤地质环境的现状，采用模糊综合评价模型，对该城区内不同区域重金属污染程度做出了定量的综合评价。

根据记录的数据，对该城区内各功能区的布局有了初步的了解，结合功能区的分布图，再运用科学的方法对各测点重金属污染指标的监测数据做出分析，找出污染源的大致位置，为以后污染问题的控制提供有效的依据。

对于问题一，通过附表中给出的x，y坐标以及高程信息，加之各污染物浓度拟合出地形图和金属污染物等浓度图，得出在城区各个功能区交叉聚集的地方重金属污染较为严重。

对于问题二，在通过对问题一中拟合的曲线以及城市的功能区分布散点图分析，得知金属污染物可能是由于工业区废水废气废渣等，主干道汽车尾气的排放，生活区生活垃圾的堆放等造成了重金属的污染。

对于问题三，通过对问题一中图像的分析，分别对8种元素进行定性和定量分析，得知Cd元素污染不仅来源于工业生产，也来源于居民的生活垃圾，汽车尾气的排放等等。

Cr元素污染物大量集中在该城区西南角落的工业区，所以我们推测污染源就在这些工厂附近。

对于Pb，我们推测其污染源主要有两方面，一是来自工业区化工厂的排放，二是来自于含铅汽油的燃烧。

Cu元素的分布极为集中，污染源在城区的西南角落。

Ni元素污染物可能是工厂排放的或公路两旁的土壤中含有的。

对于As、Hg、Zn三种元素，其布局很相似，假设它们都是由同一个污染源排放的我们将所有对重金属污染物传播和扩散起作用的因素合成出一条主要的传播方向，并设定方向角，以及这3个污染物的集中集聚点的坐标推算出该城区污染源的位置，通过三角函数变换以及合理的权重分配，列出一组三元二次方程组，用matlab较好地解出了污染源的地理坐标以及污染物的主要传播方向。

该城区的主要重金属污染源有3个，分别位于城市的西南角落工业区，南部的部分工业区，以及中部的山谷。

数学建模A优秀论文数学建模A优秀论文在日常学习、工作生活中，大家都接触过论文吧，论文是对某些学术问题进行研究的手段。

一篇什么样的论文才能称为优秀论文呢？以下是小编为大家收集的数学建模A优秀论文，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

数学建模A优秀论文11. 问题重述：（略）2. 问题背景：交待问题背景，说明处理此问题的意义和必要性。

优点：叙述详尽，条理清楚，论证充分缺点：前两段过于冗长，可作适当删节3. 问题分析：进一步阐述解决此问题的意义所在，分析了问题，简述要解决此问题需要哪些条件和大体的解决途径优点：条理比较清晰，论述符合逻辑，表达清楚缺点：似乎不够详细，尤其是第三段有些过于概括。

4. 模型的假设与约定：共有8条比较合理的假设优点：假设有依据，合情合理。

比如第3条对上座率的假设，参考了上届奥运会的情况并充分考虑了我国国情，客观真实。

第8条假设用了分块规划和割补的方法，估计面积形状比较合理，而且达到了充分花剑问题的作用。

缺点：有些假设阐述不太清楚也存在不合理之处，第4条假设中面积在50-100之间，下面的假设应该是介于50-100之间的数，假设为最小的50平方米，有失一般性。

第6条假设中，假设MS最大营业额为20万，没有说明是多长时间内的，而且此处没有对下文提到的LMS作以说明。

5. 符号说明及名词定义优点：比较详细清楚，考虑周全，而且较合理地将定性指标数量化。

缺点：有些地方没有标注量纲，比如A和B的量纲不明确。

6. 模型建立与求解6.1问题一：对所给数据惊醒处理和统计，得出规律，找到联系。

优点：统计方法合理，所统计数据对解决问题确实必不可少，而且用图表和条形图的方式反映不同量的变化趋势，图文并茂，叙述清楚而且简明扼要，除了对数据统计情况进行报告以外，还就他们之间相关量之间的关系进行了详细阐述，使数据统计更具实效性。

6.2问题二：6.2.1最短路的确定为确定最短路径又提出了一系列假设并阐述了理由，在这些假设下规定了最短路径优点：假设有根据，理由合情合理缺点：第4条中假设观众消费是单向的，虽然简化了问题但有失一般性，事实上观众往返经过商业区消费的概率是相差比较大的，我认为应改为假设观众在往返过程中消费且仅消费一次。

五一数学建模竞赛一等奖近日，我所参加的五一数学建模竞赛结果揭晓，我荣幸地获得了一等奖。

这是我在数学建模领域的一次重要突破，也是对我多年来数学学习的肯定和奖励。

在这次竞赛中，我通过团队合作和个人努力，克服了各种困难，最终取得了优异的成绩。

本次竞赛的题目是关于城市交通规划的问题。

我们小组在竞赛开始前，经过充分的讨论和分析，确定了我们的研究方向和目标。

首先，我们对城市的道路网络进行了全面的调研和分析，了解了该城市的道路结构、交通状况以及人口分布情况。

通过对大量的数据和实地考察，我们得出了一系列的结论和发现。

我们发现，该城市的交通瓶颈主要出现在市中心区域，导致了交通拥堵和通行效率低下。

为了解决这个问题，我们提出了一种新的交通规划方案。

我们的方案主要包括以下几个方面的内容：我们建议在市中心区域增加公共交通的投入，提高公共交通的服务水平和覆盖面。

通过增加公交车的数量和频率，引导市民选择公共交通出行，减少私家车的使用，从而缓解了交通压力。

我们提出了优化道路网络的建议。

根据我们的调研结果，我们发现某些道路的设计存在问题，导致了交通拥堵和事故频发。

因此，我们建议对这些道路进行重新规划和改造，提高道路的通行能力和安全性。

我们还提出了建立智能交通系统的建议。

通过利用现代科技手段，如人工智能和大数据分析，我们可以实现对交通流量的实时监控和调控。

这样可以更加精确地预测交通状况，及时采取措施来疏导交通，提高交通效率。

在竞赛过程中，我们小组成员充分发挥各自的专长，进行了大量的模型建立和分析工作。

我们运用数学建模的方法，将实际问题转化为数学模型，并通过计算机模拟来验证和优化模型。

我们还进行了大量的数据处理和统计分析，以支持我们的结论和建议。

通过这次竞赛，我不仅学到了很多数学建模的知识和技巧，还培养了团队合作和解决问题的能力。

在团队合作中，我学会了倾听他人的意见和建议，善于与他人沟通和协调。

在解决问题中，我学会了从多个角度思考和分析问题，寻找最优解决方案。