第五章 抽样分布与推断
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第五章抽样与抽样分布一、单项选择题(以下每小题各有四项备选答案,其中只有一项是正确的。
)1.抽样推断的主要目的是( )。
A.用统计量来推算总体参数B.对调查单位作深入研究C.计算和控制抽样误差D.广泛运用数学方法[答案] A[解析] 抽样调查是指从总体中按随机原则抽取部分单位作为样本,进行观察研究,并根据这部分单位的调查结果来推断总体,以达到认识总体的一种统计调查方法,因此,抽样推断的主要目的是用已知的统计量来推算未知的总体参数。
2.抽样调查中,无法消除的误差是( )。
A.抽样误差B.责任心误差C.登记误差D.系统性误差[答案] A[解析] 抽样误差是指在遵循了随机原则的条件下,不包括登记误差和系统性误差在内的,用样本指标代表总体指标而产生的不可避免的误差。
3.在其他条件相同的情况下,重复抽样的抽样平均误差和不重复抽样相比,( )。
A.前者一定小于后者B.前者一定大于后者C.两者相等D.前者可能大于,也可能小于后者[答案] B[解析] 以抽样平均数的抽样平均误差为例进行说明:在重复抽样条件下,抽样平均数的平均误差的计算公式:;在不重复抽样条件下,抽样平均数的平均误差的计算公式:。
因为,故。
4.拟分别对甲、乙两个地区大学毕业生在试用期的工薪收入进行抽样调查。
据估计甲地区大学毕业生试用期月工薪的方差要比乙区高出一倍。
在样本量和抽样方法相同的情况下,甲区的抽样误差要比乙区高( )。
A.41.4% B.42.4% C.46.8% D.48.8%[答案] A[解析] 假设乙地区的大学毕业生试用期月工薪的方差为σ2,甲地区的大学毕业生试用期月工薪的方差为2σ2,则:,那么,在样本量和抽样方法相同的,情况下,甲区的抽样误差要比乙区高=41.4%。
5.对某天生产的2000件电子元件的耐用时间进行全面检测,又抽取5%进行抽样复测,资料如表5-1所示。
表5-1耐用时间(小时) 全面检测(支) 抽样复测(支)3000以下3000~4000 4000~5000 50600990230505000以上总计36020018100规定耐用时间在3000小时以下为不合格品,则该电子元件合格率的抽样平均误差为( )。
第五章 抽样推断抽样推断定义:是一种非全面调查,是按随机原则,从总体中抽取一部分单位进行调查,并以其结果对总体某一数量特征作出估计和推断的一种统计方法。
(一) 总体和样本在抽样推断中面临两个不同的总体,即全及总体和样本总体,全及总体也叫母体,简称总体。
全及总体的单位数用N 表示全及总体⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧属性总体有限总体无限总体变量总体样本总体又叫抽样总体、子样,简称样本,样本总体的单位数称样本容量,用n 表示。
(二) 参数和统计量参数亦称全及指标,由于全及总体是唯一确定的,故根据全及总体计算的参数也是个定值 对于属性总体,可以有如下参数,全及总体成数p ,全及总体标准差)(2p p σσ方差 属性总体标准差:()p p p-=1σ统计量即样本指标设样本总体有n 个变量:n x x x x ,...,,,321 则:样本平均数 nx x ∑=(三) 样本容量与样本个数样本容量是指一个样本所包含的单位数,用n 来表示,一般地,样本单位数达到或超过30个的样本称为大样本,而在30个以下称为小样本。
社会经济统计的抽样推断多属于大样本,而科学实验的抽样观察则多取小样本。
样本个数又称样本可能数目,是指从全及总体中可能抽取的样本的个数。
一个总体可能抽取多少样本,与样本容量大小有关,也与抽样的方法有关。
在样本容量确定之后,样本的可能数目便完全取决于抽样方法。
抽样误差是抽样调查自身所固有的,不可避免的误差,虽然不能消除这种误差,但有办法进行计算,并能对其加以控制。
抽样平均误差越大,表示样本的代表性越低;抽样平均误差越小,表示样本的代表性越高。
在重复简单随机抽样时,样本平均数的抽样分布有数学期望值E(a)=a(a代表全及总体平均数,即X)X⇔。
样本平均数的平均数=总体平均数抽样平均误差=抽样标准误差=样本平均数的标准差(它反映抽样平均数与总体平均数的平均误差程度)例题:某班组4个工人的月工资(N=4)分别是:1400元,1500元,1600元,1700元,现用重复简单随机抽样的方法从全及总体中抽选出容量大小为2的样本(n=2),求抽样平均误差?解:全及总体平均工资)(15501700160015001400元=+++=X全及总体标准差()4500002=-=∑NX Xσ抽样平均误差x μ=nnσσ=2=)(0569.792*450000元=例题:某班组4个工人的月工资(N=4)分别是:1400元,1500元,1600元,1700元,现用不重复简单随机抽样的方法从全部总体中抽选容量大小为2的样本(n=2),求抽样平均误差?解:全及总体平均工资)(155041700160015001400元=+++==∑NXX全及总体标准差()4500002=-=∑NX Xσx μ=⎪⎭⎫ ⎝⎛--∙12N n N n σ=)(55.6414244*250000元=--∙例题:某电子元件厂,生产某型号晶体管,按正常生产试验,产品中属于一级品的占70%,现在从10000件晶体管中,抽取100件进行抽查检验,求一级品率的抽样平均误差? 解:已知:P=0.7 , P(1-P)=0.21在重复抽样的情况下,抽样平均误差为:()np p p -=1μ=%58.410021.0=在不重复抽样的情况下,抽样平均误差为:()⎪⎭⎫⎝⎛-∙-=N n n p p p 11μ=%56.410000*********.0=⎪⎭⎫ ⎝⎛-∙参数估计()()⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧→-==+≤≤是概率度是置信度,极限误差)样本指标总体指标极限误差—(样本指标区间估计:求不高的情况准确程度与可靠程度要点估计:适用于推断的t t F t F P α1例题:已知某车间某产品的合格率在某个置信度下的估计区间是(85%,95%),还已知样本容量为100,求置信度?解:显然p p ∆-=85%,p p ∆+=95%,即p=90%,p ∆=5%p ∆=μ⋅t μpt ∆=⇒=()()67.1100%901%90%51=-∙=-∆np p p ()t F =0.9052即置信度为90.51% ★求置信度,只需要求出t影响抽样数目的因素⎪⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎪⎨⎧∆样本单位不重置抽样可以少抽些单位,抽样需要多抽一些样本、在同等条件下,重置单位,则反之值越大,则多抽些样本、概率度则反之单位,的值大可以少抽些样本)、允许误差(极限误差越多,则反之值越大,必要抽样数目、总体标准差4321t x σ例题:某城市组织职工家庭生活抽样调查,职工家庭平均每户每月收入的标准差为11.50元,要求把握程度为95.45%,允许误差为1元,问需抽选多少户? 解:()t F =0.95452=⇒t , 元元,150.11=∆=x σxt n 222∆=σ=()户529150.1142=∙。
第五章抽样调查及参数估计5.1 抽样与抽样分布5.2 参数估计的基本方法5.3 总体均值的区间估计5.4 总体比例的区间估计5.5 样本容量的确定一、简答题1.什么是抽样推断?用样本指标估计总体指标应该满足哪三个标准才能被认为是优良的估计?2.什么是抽样误差,影响抽样误差的主要因素有哪些?3.简述概率抽样的五种方式二、填空题1.抽样推断是在随机抽样的基础上,利用样本资料计算样本指标,并据以推算总体数量特征的一种统计分析方法。
2.从全部总体单位中随机抽选样本单位的方法有两种,即重复抽样和不重复抽样。
3.常用的抽样组织形式有简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样等四种。
4.影响抽样误差大小的因素有总体各单位标志值的差异程度、抽样单位数的多少、抽样方法和抽样调查的组织形式。
5.总体参数区间估计必须具备估计值、概率保证程度或概率度、抽样极限误差等三个要素。
6.从总体单位数为N的总体中抽取容量为n的样本,在重复抽样和不重复抽样条件下,可能的样本个数分别是______________和_____________。
7.简单随机_抽样是最基本的抽样组织方式,也是其他复杂抽样设计的基础。
8.影响样本容量的主要因素包括总体各单位标志变异程度_、__允许的极限误差Δ的大小、_抽样方法_、抽样方式、抽样推断的可靠程度F(t)的大小等。
三、选择题1.抽样调查需要遵守的基本原则是( B )。
A.准确性原则 B.随机性原则 C.代表性原则 D.可靠性原则2.抽样调查的主要目的是( A )。
A.用样本指标推断总体指标 B.用总体指标推断样本指标C.弥补普查资料的不足 D.节约经费开支3.抽样平均误差反映了样本指标与总体指标之间的( B )。
A.实际误差 B.实际误差的平均数C.可能的误差范围 D.实际的误差范围4.对某种连续生产的产品进行质量检验,要求每隔一小时抽出10分钟的产品进行检验,这种抽查方式是( D )。
A.简单随机抽样 B.类型抽样 C.等距抽样 D.整群抽样5.在其他情况一定的情况下,样本单位数与抽样误差之间的关系是( B )。
统计分布
概率统计分布抽样统计分布
离散性连续性
单变量
多变量
0-1分布
二项分布B(n,p)
泊松分布P()
Pλ
超几何分布
()
,
,
H k n N
大样本
小样本
样本均值分布
样本成数分布
样本方差分布
样本均值之差分布
样本成数之差分布
样本方差纸币分布正态分布)2
N u,σ
(
平均分布G(a,b)
指数分布()
Bλ
开方分布()
2
x n
统计分布
概率分布抽样分布
离散性连续性单变量多变量
概率分布
离散性连续性
0-1分布二项分布B (n,p )大样本小样本
泊松分布P (λ)超几何分布H (k ,N ,n )正态分布N
平均分布G (a ,b )
指数分布
开方分布
T 分布t (n )
F 分布F (n ,m )
()
2
,μσ()
2X n 概率分布
z
z z z
z z
抽样分布
单变量多变量
样本均值分布样本成数分布样本方差分布样本均值之差分布样本成数之差分布样本方差之比分布
z z
()
z
⎜
z z
124.86126.443.26/25 3.26/253.26/25 3.26/25X −≤
z
z
10
z
z
101 10
N N N X
×+×
==∑
z z z
z z
z (
0.030.050.0750.05
p
−−
≤≤
z z
z z
z
z
22
12
,
X X N
σσ
μμ
⎛
−−+
⎜
∼
z
都近似的服从正态分布,其成数之差也服从正z
z
z
1122
+
11112222
+
⎜⎟⎜
z
11
z z
z z z
z z z z
z z
z z z z
z z n
2
(1)
n n N σ
−
z z z z
z
在其他条件相同的情况下,重复抽样和不重复抽样仅差一个修正均误差小于重复抽样的平均误差的
z
(1)
p p n
−(1)(1)p p n
n N
−−(1)n N
−1n
n −1n N
−
z
z
2
n
σ
2
(1)n n N
σ
−(1)
p p n
−(1)(1)p p n
n N
−−
z z z
z z z
z
是参数的一个估计量,z ˆn θθ−
z z z z z
z z z z z z。