origin 8.5做箱式图-详细操作步骤
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Origin 的作图步骤详解以上这些图都是由Origin8.5所做的大家觉得怎么样?简单二维图形绘制First绘制线(Line)图示例准备:导入Graphing文件夹中的AXES.OAT文件数据①选中B列。
②单击菜单命令【Plot】→【Line】→【Line】或2D Graphs工具栏的【Line】。
2D Graphs工具栏:如图:Second绘制Y误差( Y Error)图示例准备:导入Curve Fitting文件中的Gaussian.dat文件数据①选中C列将其设置为Y Error列。
②单击菜单命令【Plot】→【Symbol】一【Y Error】或2D Graphs工具栏的【Y Error】按钮。
【Y Error】命令只绘制数据对应的误差而不显示数据点,如果希望对数据及其误差同时作图,应绘制含误差棒(Error Bar)图。
Third绘制XY误差( XY Error)图示例准备:导入Curve Fitting文件中的Gaussian .dat文件数据。
①单击Standard工具栏上的【Add New Columns】按钮添加一个列,并将其值设置为”1.5”,(注:该步骤只是为了演示本例绘图用,实际作作图时应采用真实的误差数据)。
②选中C、D列分别设置为Y Error、X Error。
③选中A、B、C和D四个列,然后单击菜单命令【Plot】→【Symbol】→【XY Error】或2D Graph工具栏上的【XY Error】按钮。
Forth绘制垂线( Vertical drop line)图示例准备:导入Graphing文件夹中的AXES .DAT文件数据①选中B列。
②单击菜单命令【Plot】→【Symbol】→【Vertical Drop Line】或2D Graphs 工具栏【Vertical Drop Line】按钮。
Fifth绘制气泡( Bubble)图数据要求:用于作图的数据包含两个数值型Y列(第1个Y列设定气泡纵向位置,第2个Y列用于设定气泡的大小)。
箱式图箱式图用于多组数据平均水平和变异程度的直观分析比较。
每组数据均可呈现其最小值、最大值、平均水平,最小值、最大值形成间距都可以反应数据的变异程度。
异常值异常值又称离群值,指大于1.5倍四分位数间距的数值。
在箱式图中常用圆圈表示。
极端值指大于三倍四分位数间距的数值。
箱式图是一个重要的探索性数据分析工具来决定是否一个因子有重要影响在变量或位置的反应中。
可观察数据呈正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布,如U型分布。
绘制方法:首先找出一组数据的五个特征值,包括最小值、最大值、中位数【中位数,就是一组数据中处于最中间的一个数据。
从小到大排列,处于中间位置的数据】、两个四分位数(上四分位数和下四分位数);【将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
最小的四分位数称为下四分位数】。
然后,连接两个四分位数构成箱子;最后连接两个极值点与箱子,形成箱式图。
箱式图的画法箱线图是对数据分布的一种常用表示方法。
但是所见资料中往往说的不是特别清楚,因此需要了解一下箱线图的绘制过程,与部分的意义。
计算过程:1 计算上四分位数,中位数,下四分位数2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值,即四分位数差(IQR,interquartile range)3 绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数。
在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值,或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值,划为异常值(outliers)。
5 异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的触须。
6 极端异常值,即超出四分位数差3倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常值,即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值,用空心点表示。
7 为箱线图添加名称,数轴等。
在SPSS,SigmaPlot, R,SPlus,Origin等软件中,绘制箱线图非常方便示例:原始数据Excel打开origin选中数据Plot—Statistics—Box-Chart然后可编辑图例图像等细节问题。
Origin_绘图入门教程绘图是一种向大家展示自己创造力和想法的艺术形式。
在现代世界中,我们可以通过各种方法来创作和展示我们的绘图作品,其中一种方法就是使用Origin软件。
Origin是一款功能强大的数据分析和科学绘图软件,它提供了丰富的绘图工具和功能,可以帮助用户创建各种类型的图形。
在这个绘图入门教程中,我们将探索Origin软件的基本绘图功能并学习如何创建原始图形。
在开始之前,确保你已经安装了Origin软件并熟悉了它的界面。
1. 打开Origin软件并选择一个数据文件。
在Origin的工具栏中,找到并点击“文件”菜单,然后选择“打开”。
浏览你的计算机并选择一个数据文件,点击“打开”按钮。
2. 选择绘制图形的数据列。
在Origin的工作区中,找到数据列列表,选择你要绘制的数据列。
你可以使用鼠标单击来选择单个列,或按住Ctrl键并单击来选择多个列。
3. 选择绘图类型。
在Origin的菜单栏中,找到并点击“绘图”菜单,然后选择“图表类型”。
弹出一个菜单,你可以在这里选择你要创建的图表类型。
例如,柱状图、折线图、散点图等。
5. 添加图形元素。
除了图表本身,你还可以在Origin中添加各种图形元素来增强你的图表。
例如,你可以在图表上添加箭头、文本框、亮点等。
6. 调整图形样式。
Origin提供了丰富的绘图样式和颜色设置。
你可以通过点击图表元素来选择它们,并在右侧的属性窗口中更改它们的样式和颜色。
7. 导出图形。
当你完成了绘图工作并准备好展示时,你可以将图形导出为图片或其他格式。
在Origin的菜单栏中,找到并点击“文件”菜单,然后选择“另存为图片”或“导出为其他格式”。
箱式图
箱式图用于多组数据平均水平和变异程度的直观分析比较。
每组数据均可呈现其最小值、最大值、平均水平,最小值、最大值形成间距都可以反应数据的变异程度。
异常值
异常值又称离群值,指大于1.5倍四分位数间距的数值。
在箱式图中常用圆圈表示。
极端值
指大于三倍四分位数间距的数值。
箱式图是一个重要的探索性数据分析工具来决定是否一个因子有重要影响在变量或位
置的反应中。
可观察数据呈正态分布、左偏分布、右偏分布还是其他类型的分布,如U型分布。
绘制方法:
首先找出一组数据的五个特征值,包括最小值、最大值、中位数【中位数,就是一组数据中处于最中间的一个数据。
从小到大排列,处于中间位置的数据】、两个四分位数(上四分位数和下四分位数);【将所有数值按大小顺序排列并分成四等份,处于三个分割点位置的得分就是四分位数。
最小的四分位数称为下四分位数】。
然后,连接两个四分位数构成箱子;
最后连接两个极值点与箱子,形成箱式图。
箱式图的画法
箱线图是对数据分布的一种常用表示方法。
但是所见资料中往往说的不是特别清楚,因此需要了解一下箱线图的绘制过程,与部分的意义。
计算过程:
1 计算上四分位数,中位数,下四分位数
2 计算上四分位数和下四分位数之间的差值,即四分位数差(IQR,interquartile range)
3 绘制箱线图的上下范围,上限为上四分位数,下限为下四分位数。
在箱子内部中位数的位置绘制横线。
4 大于上四分位数1.5倍四分位数差的值,或者小于下四分位数1.5倍四分位数差的值,划为异常值(outliers)。
5 异常值之外,最靠近上边缘和下边缘的两个值处,画横线,作为箱线图的触须。
6 极端异常值,即超出四分位数差3倍距离的异常值,用实心点表示;较为温和的异常值,即处于1.5倍-3倍四分位数差之间的异常值,用空心点表示。
7 为箱线图添加名称,数轴等。
在SPSS,SigmaPlot, R,SPlus,Origin等软件中,绘制箱线图非常方便
示例:
原始数据
Excel
打开origin
选中数据
Plot—Statistics—Box-Chart
然后可编辑图例图像等细节问题。