节约里程法路径优化 -回复

基于节约里程法的潍坊中百便利配送路径优化一、本文概述随着电子商务和零售业的快速发展，物流配送已成为影响企业竞争力的关键因素之一。

对于潍坊中百便利店这样的连锁零售企业而言，如何优化配送路径、提高配送效率、降低成本，成为了亟待解决的问题。

在此背景下，本文旨在研究并应用节约里程法，对潍坊中百便利店的配送路径进行优化，以期达到提高配送效率、减少配送成本的目的。

节约里程法是一种经典的路径优化算法，它通过比较不同配送路线的成本，找出可以合并的配送点，从而减少总的配送距离和成本。

本文首先将对节约里程法的基本原理进行介绍，然后结合潍坊中百便利店的实际情况，对其配送路径进行分析和建模。

在此基础上，本文将运用节约里程法，对配送路径进行优化计算，得出最优的配送方案。

本文将对优化前后的配送路径进行比较分析，评估节约里程法在潍坊中百便利店配送路径优化中的应用效果。

通过本文的研究，旨在为潍坊中百便利店等连锁零售企业提供一种有效的配送路径优化方法，帮助企业提高配送效率、降低成本，增强市场竞争力。

也为其他类似企业的配送路径优化提供参考和借鉴。

二、节约里程法理论概述节约里程法，又称为节约算法或C-W节约法，是一种经典的路径优化算法，最初由Dantzig和Ramser于1959年提出。

该算法的核心思想是通过对配送路线的合理规划，实现运输成本的最小化。

节约里程法的理论基础主要来源于运输经济学和运筹学，特别是网络流理论和线性规划理论。

在节约里程法中，节约被定义为两个配送点之间直接配送的里程与它们各自从配送中心出发再返回配送中心的里程之和的差值。

如果这个差值为正，则表明通过直接配送这两个点可以节省里程，从而提高配送效率。

节约里程法通过计算所有可能配送组合的节约值，构造出节约里程表，然后根据节约里程表选择配送路线，使得总运输里程最短。

节约里程法的应用范围广泛，特别适用于有多个配送点和多个客户的情况。

在物流配送领域，节约里程法被广泛用于配送路径优化，以提高物流效率和降低成本。

配送线路优化的方法节约里程法配送线路优化的方法-节约里程法配送线路优化的方法节约里程法学习目标技能目标：具备根据实际情况选择合理的线路优化方法进行线路优化的能力线路优化设计1、线路优化设计的意义配送线路设计就是整合影响配送运输的各种因素，适时适当地利用现有的运输工具和道路状况，及时、安全、方便、经济地将客户所需的商品准确地送达客户手中。

在配送运输线路设计中，需根据不同客户群的特点和要求，选择不同的线路设计方法，最终达到节省时间、运距和降低配送运输成本的目的配送线路优化方法一、直送式配送运输适用方法―最短路径法（标点设计最短线路）适用条件：1、由配送中心向每一位客户开展专门送货。

2、该客户的送货量一般必须满足车辆的满载。

配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。

配送线路优化方法二、分送式配送---节约里程法适用方法―节约里程法适用条件：1、由配送中心向多位客户开展拼装送货。

2、每位客户的送货量都不能满足车辆的满载。

配送效果：1、配送车辆满载运输2、配送运输路线距离最短。

节约里程法的意义送货时，由一辆车装载所有客户的货物，沿着设计的最佳路线依次将货物送到各位客户手中，这样既能保证按时按量将用户需要的货物及时送达，又节约车辆，节约了费用，缓解了交通紧张的压力，并减少了运输对环境造成的污染。

1、满足客户的配送需要2、减少配送车辆的使用，节约运营费，减少固定资所产的资金投入3、社会意义节约里程法1、基本原理2、案例分析3、优缺点分析4、改良建议基本原理基本原理就是几何学中三角形的一边之短必定大于另外两边之和节约里程法核心思想就是依次将运输问题中的两个电路分拆为一个电路，每次并使分拆后的总运输距离增加的幅度最小，直至达至一辆车的载满管制时，再展开下一辆车的优化，优化过程分成循序方式和以太网方式两种。

节约里程法假如一家配送中心（dc）向两个用户a、b 运货，配送中心至两用户的最短距离分别就是a和b，a和b间的最短距离为c，a、b的货物的需求量分别就是qa和qb，且qa+qb大于运输装载量q，如图所示，如果配送中心分别取货。

刍议“节约里程法”在配送路线分析优化中的运用——以淮南矿业集团潘谢仓储配送中心为例庞　洋 淮南职业技术学院经济管理系摘要：配送路线的决策问题一直以来是影响配送管理目标的关键因素之一。

制定最优的配送路线方案不仅对于有效的节约路径达到配送目的，而且对于商品能在最佳的时间内送到顾客的手里提高用户满意度都有非常重要的意义和作用。

因此，如何求解优化配送路线方案是管理者所要探讨的重要课题。

关键词：配送；路线优化；淮矿物流潘谢中心；节约里程方法中图分类号：F252 文献识别码：A 文章编号：1001-828X(2019)028-0344-02根据2001年8月1日颁布的《中华人民共和国国家物流标准术语》的相关内容，所谓的配送是指在经济合理的区域范围内，根据用户的要求，对物品进行的分割、拣选、组装、加工、包装等一系列操作，按照用户指定的时间送到顾客指定地点的物流活动。

在这些作业中，制定配送路线优化方案是一个非常重要的问题。

也是供应链研究中的一项重要内容。

在配送作业中，管理者需要采用有效的配送方案提高物流服务水平，降低成本。

配送方案是指配送中心根据不同客户下的订单，进行合理的拣货、分货、包装、配载后，用不同车辆来组织配送的活动。

其重点内容就是根据不同客户的需求量来合理分配车辆和选择优化路线。

但是，在实际的运作过程中，由于城市管理中存在着诸多问题，例如，城市道路限行、单行道等，再加上从事配送的车辆工作条件复杂，配送服务对象网点分布较散，客户所需商品琳琅满目等多重因素的影响，不仅服务对象多，货物种类繁杂，而且运输服务地区内客户要求送达时间也不尽相同。

因此，如何求解优化配送方案就成为当今探究的重要课题之一。

作为被称为“最后一公里物流”的配送活动来说，选择合适的配送路线对配送的速度、成本、效益有着直接的影响。

又因为配送活动是和最终用户直接接触，所以恰当的配送路线优化方案，对于提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度也有着深远的作用。

中诺思节约里程法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述中诺思节约里程法（Miles-saving Method of Zhongnuosi）是一种通过合理规划出行路线，从而实现节约里程的方法。

在如今日益拥堵的交通环境下，中诺思节约里程法能够有效降低交通拥堵、节约时间和资源，提供更加便捷和高效的出行体验。

本文将介绍中诺思节约里程法的定义、原理、应用场景以及其效果和优势。

在日常生活中，人们的出行活动日益频繁，交通拥堵问题也逐渐凸显出来。

交通拥堵不仅仅造成时间的浪费，还给环境带来了巨大的负担，同时也增加了驾驶者的压力。

而中诺思节约里程法通过科学合理地规划出行路线，既可以减少车辆在道路上的行驶距离，降低交通拥堵问题，也可以减少驾驶者的出行时间，提高行车效率。

中诺思节约里程法的原理主要是基于地理信息系统和交通状况数据的分析与计算。

通过获取实时的交通流量、道路状况、道路蓄车情况等信息，借助算法模型进行计算和分析，能够预测出最优的出行路线，从而避免拥堵路段、选择最短的行驶路径。

这种基于数据和科学计算的方法，可以在最大程度上避免驾驶者遭遇交通拥堵，减少行驶里程，提高行车效率。

中诺思节约里程法的应用场景广泛。

不论是城市通勤、旅行还是货物配送，应用中诺思节约里程法都能有效地提高路线规划的准确性和效率。

对于交通较为拥堵的城市，合理应用中诺思节约里程法可以减少交通压力，提高交通效率，改善出行体验。

中诺思节约里程法的效果和优势也是不可忽视的。

通过减少行驶距离，节约了时间和能源消耗，降低了排放量，为环境保护作出了一份贡献。

此外，中诺思节约里程法还能够减少驾驶者的疲劳程度，提高行车安全性。

综上所述，中诺思节约里程法是一种有效应对交通拥堵问题和提高出行效率的方法。

它的实施可以减少行驶距离、节约时间和资源，同时改善出行体验，对于城市交通发展具有重要意义。

在未来的发展中，中诺思节约里程法还有着广阔的应用前景，可以进一步完善和优化，为更多人们的出行提供便利和效率。

基于节约里程法对利民公司配送路径最优化研究【摘要】本文基于节约里程法对利民公司配送路径进行最优化研究。

引言部分介绍了研究背景和研究意义，阐述了优化配送路径对于提高配送效率和降低成本的重要性。

正文首先介绍了节约里程法的原理，然后对利民公司配送现状进行了分析，接着构建了基于节约里程法的路径规划模型，并进行了实证分析与应用。

整理了优化结果并进行了讨论。

结论部分总结了研究成果，提出了未来研究方向。

通过本文的研究，可以为利民公司提供更加科学和有效的配送路径规划策略，进一步提升其竞争力和服务质量。

【关键词】节约里程法、利民公司、配送路径、最优化、研究背景、研究意义、路径规划模型、实证分析、优化结果、研究总结、未来研究方向1. 引言1.1 研究背景目前，利民公司在配送过程中存在诸多挑战，如配送路线冗余、车辆利用率低、配送时间过长等问题，这些问题直接影响了公司的业务效率和利润水平。

基于节约里程法对利民公司的配送路径进行优化研究具有重要意义。

通过优化配送路径，可以有效提升配送效率，降低运输成本，提高客户满意度，增强公司竞争力。

在这样的背景下，本文将利用节约里程法对利民公司配送路径进行最优化研究，旨在为企业提供更科学、更有效的配送方案，推动企业运营管理水平的提升。

通过本次研究，我们希望能够为利民公司提供一套可行的路径规划模型，为公司的配送工作提供更好的技术支持和管理决策参考。

1.2 研究意义节约里程法是一种常用的路径规划方法，可以有效地优化配送路径，减少里程和时间成本，提高配送效率。

在利民公司这样的配送行业中，节约里程法的应用具有重要的意义。

通过对利民公司配送路径的优化研究，可以优化配送流程，提高配送效率，降低成本，提升客户满意度，提升企业竞争力。

通过基于节约里程法对利民公司配送路径的最优化研究，不仅可以提高企业的运营效率和服务质量，还可以为整个配送行业提供参考和借鉴。

这对促进配送行业的发展和提升企业的竞争力具有重要的意义。

国外研究资料显示，在物流配送领域，节约里程法已成为一种常用的优化方法。

这种方法通过合理规划配送路径，减少配送过程中的行驶里程，降低燃料消耗和运输成本，提高配送效率和服务质量。

以下是国外一些相关研究的主要观点和结论，供大家参考：1. 节约里程法的基本原理虽然节约里程法的具体优化算法各有不同，但其核心思想是通过合理规划配送路径，使得配送车辆的行驶里程最小化。

这一方法可以有效降低运输成本，减少环境污染，提高配送效率和客户满意度。

2. 遗传算法在节约里程法中的应用一些研究通过遗传算法优化配送路径，取得了良好的效果。

遗传算法可以模拟自然界中的生物进化过程，通过选择、交叉和变异等操作，逐步优化得到最优解。

这种方法适用于复杂的配送环境，能够在较短的时间内找到较优的配送路径。

3. 基于地理信息系统的路线规划地理信息系统（GIS）在配送路径规划中发挥着重要作用。

通过使用GIS技术，可以充分利用地图和路况信息，精准测算各配送点之间的距离和最优路径。

这种技术能够帮助企业快速准确地规划配送路线，降低配送成本。

4. 车辆载重约束下的路径规划一些研究关注在安全载重约束下的配送路径规划。

在实际配送中，车辆的最大载重是有限的，而且不同的商品可能对应不同的体积和重量。

在规划配送路径时，需要考虑车辆的载重约束，确保在行驶里程最小化的前提下，依然满足各个配送点的需求。

5. 多品种、多时间窗口下的配送路径规划另一些研究则探讨了在多种商品和多个时间窗口下的配送路径优化问题。

在实际配送中，不同的商品可能有不同的配送时间要求，而且不同的配送点可能有不同的配送时间窗口。

在规划配送路径时，需考虑如何合理安排多品种、多时间窗口下的配送任务，以最大化配送效率。

6. 理论研究与实际应用的结合国外研究也强调了理论研究与实际应用的结合。

优化算法的研究固然重要，但如何将这些算法有效地应用到实际的物流配送中同样重要。

国外一些研究从理论与实际应用的结合角度出发，提出了一些切合实际的优化方案。

节约里程法路径优化节约里程法是一种用于路径优化的方法，通过选择最短路径来减少行程中的里程数。

在现实生活中，我们经常需要规划行程，比如出差、旅行或者日常的通勤。

而选择最优路径可以节省时间和精力，提高效率。

下面我将以一个出差的例子来说明如何使用节约里程法进行路径优化。

假设我需要从A市出差到B市，那么我可以通过多种交通方式进行选择，比如飞机、火车、汽车等。

为了节约里程，我需要考虑以下几个因素：距离、时间、费用和舒适度。

我可以考虑乘坐飞机。

飞机通常是最快的交通工具，可以快速到达目的地。

然而，飞机票价格较高，且需要提前预订。

如果我需要频繁出差，花费较多的机票费用可能会对我的财务造成一定的压力。

我可以选择乘坐火车。

火车通常比汽车更舒适，且价格相对较低。

但是，火车的速度可能较慢，行程可能需要更长的时间。

如果我需要在短时间内到达目的地，乘坐火车可能不是最佳选择。

我可以选择乘坐汽车。

汽车的灵活性较高，我可以根据需要随时停下来休息或处理其他事务。

然而，长途驾驶可能会让我感到疲劳，而且汽车的油费和路桥费用也需要考虑。

综合考虑以上因素，我可以做出最优选择。

如果时间充裕且预算充足，我可以选择乘坐飞机，以最快的速度到达目的地。

如果时间有限，但预算有限，我可以选择乘坐火车，虽然时间稍长，但价格相对较低。

如果我喜欢自驾旅行或者需要灵活性，我可以选择乘坐汽车。

节约里程法可以帮助我在出差或旅行时选择最优路径。

通过综合考虑距离、时间、费用和舒适度等因素，我可以做出最合适的决策。

这样不仅可以节约里程，还可以提高出差或旅行的效率和体验。

希望这种方法能对大家在路径优化方面提供一些参考和帮助。

基于节约里程法的配送线路规划以某便利店冷链配送为例一、本文概述随着电商和物流行业的飞速发展，配送线路的规划与管理在物流运营中扮演着越来越重要的角色。

高效的配送线路不仅能够提高配送效率，减少运输成本，还可以保证产品质量和客户满意度。

特别是在冷链配送领域，由于产品特性对温度和时间有严格要求，配送线路的规划更显得至关重要。

本文将以某便利店的冷链配送为例，探讨基于节约里程法的配送线路规划方法，并分析其在实际应用中的效果。

节约里程法作为一种经典的配送线路优化算法，它通过计算配送点之间的节约里程，寻求最短的配送路径。

本文首先将对节约里程法的基本原理和计算方法进行详细介绍，然后结合某便利店的冷链配送实际情况，构建相应的配送线路规划模型。

通过对实际数据的分析和计算，我们将得出最优的配送线路方案，并对比传统配送线路，分析节约里程法在提高配送效率、降低运输成本以及保证产品质量等方面的优势。

本文旨在通过实例分析，展示节约里程法在冷链配送线路规划中的实际应用效果，为相关企业和行业提供参考和借鉴。

也希望通过对节约里程法的深入研究，推动物流配送领域的技术创新和管理优化，为电商和物流行业的可持续发展做出贡献。

二、理论基础与文献综述节约里程法，又称为节约法或C-W法，是一种经典的配送线路优化方法。

该方法的核心思想是通过合并多个配送点，使得总的配送距离最短，从而达到节约运输成本的目的。

节约里程法最早由Clarke和Wright在1964年提出，经过几十年的发展，该方法在配送线路优化领域得到了广泛的应用和深入研究。

在节约里程法中，关键步骤是计算每对配送点之间的节约量，即合并这两个配送点后所能节省的运输距离。

通过比较各配送点之间的节约量，可以逐步构建出最优的配送线路。

这种方法既适用于单个配送中心的线路优化，也适用于多个配送中心的情况。

自节约里程法提出以来，众多学者对其进行了深入的研究和应用。

早期的研究主要集中在方法的理论推导和证明上，随着计算机技术的发展，后来的研究更多地关注如何将该方法与其他优化算法相结合，以提高求解效率和准确性。

节约里程法扫描算法节约里程法扫描算法是一种用于路径规划的算法，其主要目标是通过最短路径来节约运输里程，从而达到降低成本、提高效率的目的。

在物流行业中，运输里程往往是一个重要的成本因素。

因此，如何通过优化路径规划来减少运输里程，一直是物流企业关注的焦点。

而节约里程法扫描算法就是针对这一问题而设计的。

节约里程法扫描算法的基本原理是通过扫描仓库的位置和顾客的位置，找到最短的路径来进行配送。

具体而言，算法首先确定一个起始点（通常是仓库所在位置），然后根据离该起始点最近的顾客位置确定下一个访问点，再根据离该访问点最近的顾客位置确定下一个访问点，依此类推，直到所有顾客位置都被访问过为止。

这样，就能够找到一条最短路径，从而实现节约运输里程的目标。

为了更好地理解节约里程法扫描算法，我们可以举一个实际的例子。

假设有一个仓库和五个顾客，它们分别位于不同的位置。

我们需要找到一条最短路径，将仓库中的货物依次送到这五个顾客的位置。

我们选择仓库作为起始点。

然后，根据离仓库最近的顾客位置，确定下一个访问点。

假设离仓库最近的顾客位置是A，我们将A作为下一个访问点。

接下来，我们再根据离A最近的顾客位置，确定下一个访问点。

假设离A最近的顾客位置是B，我们将B作为下一个访问点。

依此类推，直到所有顾客位置都被访问过为止。

通过这种方式，我们可以找到一条最短路径，将货物依次送到五个顾客的位置。

这样，就能够实现节约运输里程的目标，从而降低成本、提高效率。

当然，节约里程法扫描算法并不是唯一的路径规划算法，还有其他一些算法，比如最短路径算法、遗传算法等。

每种算法都有其特点和适用范围，根据具体情况选择合适的算法是非常重要的。

节约里程法扫描算法是一种用于路径规划的算法，通过找到最短路径来实现节约运输里程的目标。

它可以帮助物流企业降低成本、提高效率，从而在竞争激烈的市场中获得竞争优势。

excel 节约里程法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:随着经济的不断发展和人们对资源的日益关注，如何节约里程成为了一个重要的问题。

而excel 节约里程法作为一种应用广泛且高效的方法，为我们提供了一个解决方案。

本文将介绍excel 节约里程法的概念、原理以及应用，并总结其优势并展望未来。

在现代社会中，交通工具的使用不可避免地会产生能源消耗和环境污染。

而节约里程作为降低能源消耗和环境影响的重要策略之一，已经成为人们日常生活中必不可少的一部分。

然而，为了实现节约里程，我们需要一种科学而有效的方法来计划和管理出行路线，以最大程度地减少里程和时间成本。

excel 节约里程法，作为一种基于电脑软件的优化算法，正是为了解决这一问题而诞生的。

它充分利用excel软件的自动计算和优化功能，通过输入相关的数据信息，可以快速准确地计算出最优的出行路线。

而这种优化算法不仅可以应用于个人的日常出行，还可以应用于企业物流、配送等领域，为我们的生活和工作带来极大的便利。

excel 节约里程法的原理主要包括以下几个步骤：首先，我们需要收集相关的出行数据，包括起点、终点、途经地点等。

接着，通过excel软件中的路线优化算法，系统会自动计算出最优的出行路线，其中考虑了里程、时间、交通状况等因素。

最后，根据计算结果，我们可以提前规划行程，选择最佳的出行路线，从而达到节约里程的目的。

excel 节约里程法的应用范围非常广泛。

在日常生活中，我们可以利用excel软件来计算家庭成员的出行路线，实现家庭成员之间的车辆共享和拼车，减少车辆的使用和里程消耗。

在企业中，excel 节约里程法可以应用于物流配送，帮助企业降低运输成本，提高物流效率。

另外，在城市规划和交通管理方面，excel节约里程法也可以用来规划出行路线，优化道路网络，提高交通运输的效率和运行质量。

综上所述，excel 节约里程法作为一种高效的出行管理工具，在现代社会中具有重要意义。

节约里程法的基本原理是
节约里程法是指通过车辆行驶管理和调度，最大限度地减少车辆的行驶里程，从而达到节省能源和减少污染物排放的目的。

其基本原理可以总结为以下几点：
1. 减少空驶里程：空驶里程指车辆没有乘客或货物的行驶距离。

通过优化行驶路线、提前接送乘客或货物等措施，可以减少空驶里程并优化车辆运营效率。

2. 拼车和共享模式：通过拼车和共享模式，多个乘客可以共同乘坐一辆车，减少单个乘客的里程。

这样不仅节约油耗，还能减少交通拥堵和停车问题。

3. 合理调度和路径规划：利用先进的调度技术和路径规划算法，合理安排车辆的出发时间、行驶路线和目的地，避免不必要的重复行驶，以降低总里程数。

4. 借助科技手段提升管理效率：通过车载导航系统、智能调度系统等科技手段，实时监控和管理车辆的行驶状态，及时调整计划和控制车辆行驶，以提高运输效率和节约里程。

5. 鼓励换乘和非机动交通工具：促进换乘、步行、骑行等非机动交通方式，减少私家车使用和短途出行的车辆行驶里程。

6. 提升车辆燃油效率：采用节能环保的车辆和动力系统，进行定期维护保养，及时更换磨损零件，提升车辆的燃油效率，减少油耗和尾气排放。

7. 宣传和教育：加强对公众的宣传和教育，提高大众的节约意识和环保意识，鼓励他们选择节约里程的出行方式。

总之，节约里程法的基本原理是通过合理调度和管理车辆行驶，以减少空驶里程、拼车共享、优化路径规划等方式，最大程度地减少车辆的行驶里程，从而节约能源、减少环境污染。

这不仅是保护环境的需要，也是提高交通运输效率和节约成本的重要措施。

节约里程法的优化目标【原创实用版】目录1.引言2.节约里程法的定义和意义3.节约里程法的优化目标4.节约里程法的实施策略5.节约里程法的效果评估6.结论正文【引言】随着社会经济的发展，资源浪费问题日益严重，特别是在交通运输领域，里程浪费现象普遍存在。

为了解决这一问题，节约里程法应运而生。

作为一种优化运输路线的方法，节约里程法旨在减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本，从而实现资源节约和环境保护。

本文将从节约里程法的定义和意义、优化目标、实施策略和效果评估等方面进行阐述。

【节约里程法的定义和意义】节约里程法是一种优化运输路线的方法，主要通过减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本，实现资源节约和环境保护。

在现代物流和交通运输领域，节约里程法具有重要的实用价值和意义。

【节约里程法的优化目标】节约里程法的优化目标是在保证运输质量和时效的前提下，通过优化运输路线，减少运输过程中的无效里程，提高运输效率，降低运输成本。

具体包括以下几个方面：1.最短路径：通过优化运输路线，使运输距离最短，从而减少无效里程。

2.最优路线：在保证运输质量和时效的前提下，选择最优的运输路线，降低运输成本。

3.资源整合：通过节约里程法，实现运输资源的整合，提高运输效率，降低空驶率。

【节约里程法的实施策略】要实现节约里程法的优化目标，需要采取一系列实施策略，包括：1.建立科学的运输网络：根据运输需求和资源分布，建立科学的运输网络，为节约里程法提供基础支持。

2.引入先进的运输规划技术：运用运输规划技术，如路径规划算法、遗传算法等，实现运输路线的优化。

3.建立健全的监测和管理体系：通过建立健全的监测和管理体系，对运输过程进行实时监控和调度，确保运输效率和质量。

【节约里程法的效果评估】节约里程法的效果评估主要从以下几个方面进行：1.运输距离的减少：通过比较实施节约里程法前后的运输距离，评估其效果。

2.运输成本的降低：通过比较实施节约里程法前后的运输成本，评估其效果。

节约里程法的算法原理
节约里程法是一种优化路线的算法，主要是在需要经过多个目的地的
情况下，通过调整路径顺序以最小化总行驶距离和时间。

其算法原理基于
贪心策略，即每次选择能够节约最多里程的目的地进行访问。

具体地说，节约里程法的算法步骤如下：
1.给定起点和若干个目的地；
2.确定起点到每个目的地的距离（时间）；
3.根据距离（时间），对目的地进行排序，按照从近到远（从短到长）的顺序访问；
4.在每个目的地访问之前，计算前一步到当前目的地的距离；
5.若前一步到当前目的地的距离小于从起点到当前目的地的距离，则
选择前一步到当前目的地的路径，否则选择从起点到当前目的地的路径；
6.将选择的路径添加到最终路径中；
7.重复4-6步骤，直到访问完所有目的地。

通过不断优化选取路径，节约里程法能够有效地减少行驶距离和时间，提高路线的效率和经济性。

基于节约里程法的防疫物资配送路径优化研究摘要：在防疫工作中，防疫物资的及时送达是影响防疫进程的重要一环。

本文介绍了三种时间基本算法，并简单比较了其优缺点，最后以节约里程法为模型分析了某市某快递公司给周边8个社区配送防疫物资的问题，得出了最优路径。

关键词：物资配送，节约里程法，路径优化在抗疫过程中，抗疫物资的及时分发是阻碍疫情发展的有效办法之一，但春节期间，物流公司人手不足，抗疫物资配送路径选择影响到物流公司人员的调度。

一、疫情期间物流公司行业现状1、物流公司人手压力巨大。

由于新冠疫情明确了可以人传人的情况，而且可以通过接触，飞沫等方式传播，同时无症状感染者也具有一定传染能力，因此按照相关部门要求，不能有大规模的配送人员上班工作，而抗疫物资又必须及时送到社区等防疫一线，因此人员调度压力巨大。

2、配送路径选择不合理。

由于配送路径没有得到很好的规划，配送线路冗杂，重复的现象时有发生，这不仅浪费了人力资源，而且会导致配送时间的浪费以及物流公司的运输成本增加。

配送效率的低下也就意味着有部分人得不到及时医学的防护，进而导致感染，影响整个抗疫形式的变化。

二、几种优化算法的简介及优缺点比较目前对于路径优化的算法主要有遗传算法，蚁群算法，节约里程法等算法。

每个算法都有各自的特点和使用条件，在合适的条件下使用锲合度高的算法更有利于得出最优解。

1、遗传算法。

遗传算法（Genetic Algorithms,简称GA）。

遗传算法主要是依据达尔文的“物竞天择，适者生存”的自然法则演变而来，将待优化的问题模拟为生物界代与代之间“染色体”的遗传问题，通过每一代种群染色体的遗传，变异，交叉操作，在自然的选择下，种群繁殖若干代以后，最终得到能适应环境的个体，从而得到我们需求的最优解。

2、蚁群算法。

蚁群算法（Ant Colony Optimization,简称ACO）。

该算法主要从蚂蚁寻找食物的规律之中演变而来，每一只蚂蚁行走过程中都会遗留下信息素，而之后的蚂蚁则会更倾向于向信息素浓度高的地方行走，由于蚁群数量庞大，通过不断的信息反馈，待若干蚂蚁行走后，将会得到两点之间信息素浓度最高的一条路径，及最短路径。