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职位
18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上
管理高层各年龄段人数012110
管理高层各年龄段占比0%20%40%20%20%0%管理中层各年龄段人数4810862管理中层各年龄段占比11%21%26%21%16%5%管理基层各年龄段人数91512732
管理基层各年龄段占比19%31%25%15%6%4%一般管理人员各年龄段人数201516752一般管理人员各年龄段占比31%23%25%11%8%3%
操作工各年龄
段人数
20
18
10
5
3
2
人力资源管理实用工具——人力资源规划——人力资源分析
人力资源年龄结构分析图表（职位维度）
说明：企业人力资源年龄结构是指企业内部不同年龄的人力资源的比例构成。
本表格主要适合统计和分析不同职位年龄维度的分布及分布率。
表格中所列职位等级仅为示例，企业可根据实际情况调整。
（内含自动计算公式及分析结果图表）
年龄结构
0%
20%
40%
20%
20%
0%管理高层各年龄段占比
18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上
11%21%
26%
21%
16%5%管理中层各年龄段占比
1826
36455560
25%26%
23%
13%
9%4%公司各年龄段占比
18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁
6%4%
管理基层各年龄段占比
18-25岁
8%3%
一般管理人员各年龄段占
比。
HRBP月度汇报大纲一、本月工作回顾1．人力资源规划及战略（1）业务部门月度目标完成情况，按二级部门（2）业务部门团队痛点难点问题汇总2．招聘与员工流动（1）在职人员分析①工龄分析（分析员工的工龄结构，了解团队的稳定性和经验分布。
）②年龄结构分析（了解员工的年龄层次，判断团队的活力和经验水平。
）③性别分析（分析性别结构，确保性别平衡，避免潜在的性别歧视问题。
）④教育结构分析（评估员工的整体教育水平，判断团队的知识储备和学习能力。
）⑤在职人员层次分析（关注员工在职位等级和薪酬体系中的分布情况）⑥在职人员职级分析（分析不同职级的员工比例，判断职级结构的合理性）图表展示（2）本月人员异动分析图表展示（3）本月招聘分析图表展示（4）离职人员分析工龄分析，重点岗位离职人数，比例，原因，改善方案，离职人员层次图表展示3．绩效管理（1）本月考勤分析部门出勤率，加班时长等（2）本月绩效结果分析本月绩效分布结果，绩效优/劣人员分析（绩效面谈结果，绩效改进计划，绩效后续跟踪动作）4．培训与发展（1）本月培训分析（瞪羚训练营培训效果跟踪，线上学习平台使用反馈等）图表展示5．薪酬福利管理（1）人力资源成本分析（2）岗位市场薪酬调研，按照面试登记的信息对比公司内部情况6．员工关系管理（1）员工活动举办生日会、下午茶、节假日活动庆祝，团建等（2）劳动纠纷处理:低绩效人员优化，试用期员工辞退，职业病员工处理等（3）员工满意度调研：如工作环境、薪酬福利、职业发展、培训机会、管理风格等（问卷/正式面谈/非正式面谈）图文展示二、BP自我能力建设1．专业能力参与培训课程，相关书籍和文章，网络课程2．沟通协作3．拓展业务领域知识4．办公软件三、次月工作计划TOP3工作贴合业务部门备注：附件表格内容为模板，若有出入的可调整或增加。
18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上管理高层各年龄段人数012110管理高层各年龄段占比0%20%40%20%20%0%管理中层各年龄段人数4810862管理中层各年龄段占比11%21%26%21%16%5%管理基层各年龄段人数91512732管理基层各年龄段占比19%31%25%15%6%4%一般管理人员各年龄段人数201516752一般管理人员各年龄段占比31%23%25%11%8%3%操作工各年龄段人数201810532操作工各年龄段占比34%31%17%9%5%3%……654321……29%24%19%14%10%5%公司各年龄段人数总计59625431209公司各年龄段占比25%26%23%13%9%4%人力资源管理实用工具——人力资源规划——人力资源分析人力资源年龄结构分析图表（职位维度）说明：企业人力资源年龄结构是指企业内部不同年龄的人力资源的比例构成。
本表格主要适合统计和分析不同职位年龄维度的分布数量及分布率。
表格中所列职位等级仅为示例，企业可根据实际情况调整。
（内含自动计算公式及分析结果图表）年龄结构职位0%20%40%20%20%0%管理高层各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上11%21%26%21%16%5%管理中层各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上25%26%23%13%9%4%公司各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上19%31%25%15%6%4%管理基层各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上31%23%25%11%8%3%一般管理人员各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上34%31%17%9%5%3%操作工各年龄段占比18-25岁26-35岁36-44岁45-54岁55-59岁60岁以上。
制表：
说明：
1、年龄、学历、职位、考勤统计截止日期为月末
2、平均年龄=月末各年龄总和/月末总人数，小数点后取一位
3、市场营销人员包含总部、区域及影城
4、其他服务人员：除了管理人员、财务人员、市场营销人员、业务拓展人员以外的；管理人员可包含财务、市场营
5、内部调动项为正数时表示该单位有人员调入，负数为该单位有人员调出。
6、各学历分布人数和期末人数应等于性别合计人数
7、各项险种统计的人数、拒缴人数、金额、欠缴金额均为单位部分
8、标黄色的已设定公式
9、各项指标出现差异的，要另外加以说明原因
10、统计周期为月、季度、年
11、请大家对于计算的部分全部保留公式，便于核算！
颜色相同的表格里的数据必须是一致的。
险
市场营销、及业务拓展人员
2011年8月人事
统计周期月日 至 月日
月人事报表日 至 月日。
图表分析报告引言：近年来，随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据分析的重要性逐渐凸显。
图表作为一种直观有效的数据展示方式，被广泛应用于各个领域中的数据分析工作。
本文将通过分析某地区的图表数据，帮助读者深入了解该地区在不同方面的情况，并探讨与之相关的一些问题。
一、人口结构分析首先，我们来看该地区的人口结构。
根据图1所示的数据，该地区的人口总数为XXX万人，其中男性XXX万，女性XXX万。
从图中可以明显看出，该地区的男女比例较为均衡，性别比例没有明显失衡的情况。
接下来，我们来关注不同年龄段的人口分布情况。
根据图2所示的数据，该地区的人口主要分布在18-35岁和36-60岁之间，这两个年龄段的人口占比分别为XX%和XX%。
而60岁以上的老年人口占比相对较低，仅约为XX%。
这一结果可能与该地区的经济发展以及教育、医疗等方面的条件有关，值得进一步深入研究。
二、经济发展情况分析除了人口结构，经济发展也是一个重要的指标。
通过图3可以看出，该地区的GDP总量呈逐年增长的趋势。
其中，2000年的GDP总量为XXX亿元，而到2019年已经增长到XXX亿元。
这说明该地区的经济得到了稳步发展，具备了较好的经济实力。
进一步观察图4，可以发现该地区的主要经济产业以制造业和服务业为主。
制造业的占比为XX%，服务业的占比为XX%。
这一结果与该地区的产业结构和地域特点密切相关，对于制定未来的发展规划具有重要意义。
三、教育水平分析教育水平是一个国家或地区发展的重要指标之一。
根据图5所示，该地区的受教育程度分布情况较为均衡。
小学及以下学历的人口占比约为XX%，中学学历的人口占比约为XX%，大学学历及以上的人口占比约为XX%。
这说明该地区的教育普及率较高，人才储备较为充足。
然而，图6中显示该地区的大学生就业率却相对较低，仅约为XX%。
这一结果意味着该地区的高校毕业生在就业方面面临较大的困难。
为了提高高校毕业生的就业率，政府和社会各界需要共同努力，推动产业结构的优化升级和创新创业氛围的培育。
人力资源分析报告所需图表汇编（图表均可编辑）一、在编在岗人员结构在岗人员结构业务人员, 6.25%管理人员, 31.25%技术人员, 62.5%管理人员技术人员业务人员2020302020105101520253035办公室人力资源部技术部市场部财务部法务部职能部门人员情况分布职能部门人员情况分布51015202530354045产品设计部进出口一部进出口二部饲料部材料生产部广西办事处湖南办事处生产单位人员情况分布生产单位人员情况分布四、在岗年龄结构25岁以下, 19%26-30岁, 27%31-35岁, 12%36-40岁, 17%41-45岁, 11%46-50岁, 8%51岁以上, 6%员工年龄结构25岁以下26-30岁31-35岁36-40岁41-45岁46-50岁51岁以上博士研究生, 16%硕士研究生, 25%本科, 39%大专, 11%高中, 3%中专, 3%初中, 3%员工学历结构博士研究生硕士研究生本科大专高中中专初中高级职称, 23%中级职称, 30%初级职称, 36%无职称, 11%在岗职称结构高级职称中级职称初级职称无职称七、2017-2022年各部门入职人员分布2017-2022年各部门入职人员分布（图1-7）15000051055155100105000205304020101055八、2017-2022年离职人员职级分析1410 31012005155122881455101520152530253十一、2017-2022年离职人员司龄分析2017-2022年离职人员司龄分析（图1-11）。
