第六章线性空间
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第六章 线性空间
§1. 集合与映射
一、集合
有关集合与子集的概念,集合的交、并运算等相对来说比较熟悉,下面仅补
充集合的笛卡尔积的定义。
定义1.1.6 设BA,是两个非空集合,称下面集合
},|),{(BbAaba
为BA,的笛卡尔积,记作BA,即
},|),{(BbAabaBA。
设BAdcba),(),,(,称),(ba与),(dc相等(记作),(),(dcba),如果
dbca,。
注 一般ABBA。
二、映射
定义2.1.6 所谓是集合M到集合M的一个映射,就是是一个对应法则,
使得M中的每一个元素a,都与M中唯一的一个元素a对应,即aa,称a为
a在之下的像,a为a在之下的原像。以后为方便,记aaMM)(,:。
注 对于一个映射来说,元素的像必须唯一,但元素的原像可以不唯一。
定义3.1.6 集合M到自身的映射称为M的一个变换。
例1.1.6判别下列法则是否为映射?
(1)P为数域,nnPM (数域P上n阶矩阵集合),令
AA:
1,MA和
naEa:
2,Pa,
则
1是M到P的映射,
2是P到M的映射。
(2)P为数域,][xPM,令:)()(xfxf()(xf的一阶微商),
][)(xPxf,则是M的一个变换。
(3)R为实数集,Ra,令:)1(aaa,)1(12bb,则不是映
射,因为1的像不唯一(1都是)。
(4)设M为任一集合,记aa
M:1,Ma,则称
M1为的M恒等映射(变
换)。
定义4.1.6 设MM:,MS,记}|)({)(MaaS,称)(S为
S在之下的像集合;MS,记})(|{)(1SaMaS,称)(1S为
S在之下的原像集合,特别记)(})({11aa。
例2.1.6 设为MM的一个一一映射,试求?))((1a?))((1a
例3.1.6 设为MM的一个满映射,判断下列两个命题是否成立?
(1)设S,MS,则SS))((1;
(2)设'S,MS',则'))'((1SS?
解(1) 应为SS))((1;(2)成立。
定义5.1.6 设MM:,MM: 为映射,令))((:aa,
Ma,
则MM:为映射,称为与的乘法(合成或复合),记作。
例如在上例1.1.6(1)中,aEa:
21;EAA:
12。
性质1.1.6 设MM:,MM:,MM:,则
(1))()(;
(2)MM11。
注意 一般,如在上例1(1)中,
1221。
定义6.1.6 设MM:,
(1)baMba,,,若有)()(ba,则称是单射(或1-1映射);
(2)若Ma,Ma,使得)(a=a,则称是满射(或映上的);
(3)一个既单又满的映射称之为双射(一一对应或1—1对应)。
定义7 设MM:,若存在MM:,使得
M1,
M1,则称
是可逆映射,是的逆映射。
注 一个可逆映射的逆映射是唯一的,记可逆映射的逆映射为1。
性质2.1.6 设MM:,则
(1)是单射的充要条件是Mba,,若)()(ba,则ba;
(2)是满射的充要条件是MM)(;
(3)是双射的充要条件是是可逆映射。
性质3.1.6 设MM:,MM: 均为可逆映射,则
(1)1也是可逆映射且11)(;
(2)也是可逆映射且111)(。
例4.1.6 在上例1.1.6(1)中,
1是满射但不是单射,
2是单射但不是满射;
例1.1.6(2)中,是满射但不是单射;例1.1.6(4)中,
M1是可逆映射其逆映射
是自身。
§2 线性空间的定义与性质
一、引例
例1.2.6
2V(或
3V)表示平面(或空间)上从原点出发所有向量所成的集合,
向量间有加法运算"",实数与向量有数乘运算"";加法""和数乘""满足以下八
条性质:
(1);
(2))()(;
(3)OO;
(4)O)(;
(5)kkk)(;
(6)lklk)(;
(7))()(kllk;
(8)1。
以上
2,,,,VRlk(或
3V)。
例2.2.6 P是数域,nmP表示P上所有nm矩阵所成之集,对于矩阵的加法
运算""和数乘运算"",具有以下八条性质:
(1)ABBA;
(2))()(CBACBA;
(3)AAOOA;
(4)OAA)(;
(5)kBkABAk)(;
(6)lAkAAlk)(;
(7)AkllAk)()(;
(8)AA1。
以上nmPCBAPlk,,,,。
例3.2.6 P是数域,][xP表示P上所有一元多项式所成之集,对于多项式的加
法运算""和数与多项式的乘法运算"",具有以下八条性质:
(1))()()()(xfxgxgxf;
(2)))()(()()())()((xhxgxfxhxgxf;
(3))()()(xfxfOOxf;
(4)Oxfxf))(()(;
(5))()())()((xkgxkfxgxfk;
(6))()()()(xlfxkfxflk;
(7))()())((xfklxlfk;
(8))()(1xfxf。
以上][)(),(),(,,xPxhxgxfPlk。
注 以上三个例子所涉及的对象虽然均不相同(例1.2.6是向量,例2.2.6是矩
阵,例3.2.6是多项式),但它们有以下共同点:
(1)都有一个集合和一个数域;
(2)集合的元素间有一个加法运算"",数域中的数与集合的元素间有一个
数乘运算"";
(3)""与""满足相同的八条性质。
这就引出了下面的线性空间的概念。
二、线性空间的概念
定义1.2.6 设V是一个非空集合,P是数域,如果
1 在V的元素间定义了一个所谓的加法运算"",即V,,在V中有唯
一的一个元素 与它们对应,称为,的和,记作;
2 在P的数与V的元素间定义了一个所谓的数乘运算"",即VPk,,
在V中有唯一的一个元素与它们对应,称为,k的乘积(简称数乘),记作k;
3 加法运算""与数乘运算""适合下列八条运算规则:
(1)加法交换律:;
(2)加法结合律:)()(;
(3)存在零向量:存在VO,使得OO;
(4)存在负向量:存在V,使得O;
(5)kkk)(;
(6)lklk)(;
(7))()(kllk;
(8)1。
以上VPlk,,,,,
则称V是数域P上线性空间(向量空间),V中的元素都称为向量。
注1.2.6 设V是数域P上线性空间,则V的加法""就是VVV的映射,数
乘运算""就是VVP的映射。
由定义1.2.6知,上述例3.2.61.2.61中的集合都是线性空间,其中例2.2.6和
例3.2.6所对应的线性空间我们分别称之为矩阵空间和多项式空间。
下面再举几个例子。
例4.2.6 P是数域,},,2,1,|),,,{(
21niPaaaaP
inn,则nP关于n维
向量的加法和数乘是一个P上的线性空间,有时候我们也称nP为向量空间。
例5.2.6P是数域,n为正整数,})((0)(|][)({][nxforxfxPxfxP
n,
则
nxP][关于多项式的加法运算和数乘运算P上的线性空间。
例6.2.6 设ba,是两实数且ba,记],[baC{)(|)(xfxf是],[ba上连续实函
数},则},[baC关于函数的加法和实数与函数的乘法构成实数域R上的一个线性空
间。
例7.2.6 下列的V对于数的加法和乘法作成P的线性空间吗?
(1)RVRP,;
(2)RVQP,;
(3)RVCP,。
由以上问题,可以得出以下结论。
例8.2.6 设PP,均为数域且PP,则P是P的线性空间;特别地,P是自身
上的线性空间。
例9.2.6 考虑2RV,规定:
),(),(),(dcbadcba,)0,0(),(bak,
显然,,满足线性空间定义1.2.6中的)7()1(,但不满足条件(8),即
),(),(1baba,因此),,(V不是线性空间,这也说明线性空间定义1.2.6中的条
件(8)是独立的。
三、性质
命题 设V是数域P上线性空间,VPk,,,,则
1.V的零向量O是唯一的;
2.的负向量是唯一的,以后记的负向量为;
3.记)(,则;
4.O0;OkO;)1(;
5.若Ok,则0k或O。
证明2 设,均为的负向量,于是O。因此,
OO)()(。
4.因为00)00(00O,两边同加上0,得O0。
kOkOOOkkOOkO)(,两边同加上kO,得OkO。
因为O0)11(1)1()1(,所以)1(。