柯布道格拉斯函数拓展分析.

柯布-道格拉斯效用函数（Cobb-Douglas Utility Function）是一种常用的经济学中描述消费者效用函数的数学模型。

它用于表示消费者对不同商品的效用或满足程度。

柯布-道格拉斯效用函数的一般形式为：
U = A * X^a * Y^b
其中，U 表示效用，A 是常数，X 和Y 是两种商品的数量，a 和 b 是表示商品对效用的弹性或重要程度的参数。

柯布-道格拉斯效用函数具有以下特点：
多样性效应：当a 和b 的值大于0 时，增加某种商品的数量会增加效用，即多样性效应。

消费者越多样化地消费两种商品，效用越高。

边际效用递减：随着某种商品的数量增加，其边际效用递减，即每多消费一单位的商品，效用的增加幅度越来越小。

均衡性：在消费者选择最优消费组合时，边际效用与价格之比（边际替代率）应相等，以达到效用最大化。

柯布-道格拉斯效用函数在经济学中被广泛应用于描述消费者的偏好和选择行为，以及衡量经济中的效用和福利。

在实际分析中，参数a 和 b 的具体数值会根据具体情境和数据进行估计。

柯布-道格拉斯生产函数例题Y=A·K^α·L^β其中，Y代表产出，A代表全要素生产率，K代表资本投入，L代表劳动力投入，α和β是生产函数的弹性系数。

下面我们通过一个例题来具体说明柯布-道格拉斯生产函数的具体应用。

假设一个工厂使用柯布-道格拉斯生产函数来描述其生产过程。

在其中一时期，该工厂的全要素生产率A为1，资本投入K为100，劳动力投入L为50。

利用柯布-道格拉斯生产函数求出该工厂的产出。

根据柯布-道格拉斯生产函数，将给定的参数代入公式，可以得到：Y=1·100^α·50^β对于具体的弹性系数α和β，我们可以根据实际情况来确定。

假设α为0.5，β为0.5，则可以计算出产出为：Y=1·100^0.5·50^0.5=1·10·7.071=70.71因此，该工厂在给定的资本投入和劳动力投入下，可以获得70.71的产出。

接下来，我们来分析一下这个例题的结果。

首先，从数值上可以看出，产出随着资本和劳动力的增加而增加，但增加的速度逐渐减缓。

也就是说，在资本投入和劳动力投入增加时，每增加一个单位的投入，产出的增加逐渐变小。

这是柯布-道格拉斯生产函数的典型特征。

其次，我们可以通过调整参数来观察产出的变化。

比如，如果我们将资本投入K增加到200，劳动力投入L保持不变，则可以计算出产出为：Y=1·200^0.5·50^0.5=1·14.142=14.142可以看到，当资本投入翻倍时，产出并没有翻倍，而是略微增加了。

这说明随着资本投入的增加，产出的增长速度逐渐减缓，即边际产出递减。

最后，我们还可以通过改变全要素生产率A来观察产出的变化。

比如，如果我们将全要素生产率A增加到2，而资本投入和劳动力投入保持不变，则可以计算出产出为：Y=2·100^0.5·50^0.5=2·10·7.071=141.42可以看到，当全要素生产率增加一倍时，产出也相应增加一倍。

柯布一道格拉斯函数格拉斯函数（Glass Function）是一种经济学模型，由柯布-道格拉斯生产函数（Cobb-Douglas Production Function）演化而来。

柯布-道格拉斯生产函数描述了产出与生产要素（劳动与资本）之间的关系，而格拉斯函数进一步展示了生产要素的变化和经济增长的动力学。

格拉斯函数的数学表示为：Y=A(K^α)(L^β)，其中Y代表产出，A代表总要素生产率，K代表资本输入，L代表劳动输入，α和β分别表示资本和劳动的弹性。

通过这个函数，我们可以看到生产要素对产出的贡献。

格拉斯函数的引入是为了解释生产要素的变更如何影响产出的增长率。

它提供了一个数量化生产要素相对变动的方式，这对经济政策制定者来说非常重要。

格拉斯函数展示了经济增长的核心因素，并通过弹性系数的变化来展示产出增长的动态。

首先，格拉斯函数说明了劳动和资本之间的互补性，也就是说，提高劳动投入会提高资本的边际产品，反之亦然。

当劳动或资本的比重在生产过程中发生变化时，格拉斯函数能够量化这种变化对产出的影响。

其次，格拉斯函数中的弹性系数α和β是非常重要的参数。

它们展示了不同生产要素对产出增长的贡献程度。

当α和β的数值大于1时，表明生产要素的增加对产出的贡献较大，反之较小。

这也意味着经济增长可能更容易通过提高劳动力和资本投入来实现。

在柯布-道格拉斯生产函数中，总要素生产率 A 的变化也会影响产出。

这可以通过格拉斯函数来 quant 所更容易度量。

例如，如果 A 增加了10%，同时劳动输入和资本输入都保持不变，那么根据格拉斯函数的模型，产出也应该增加 10%。

格拉斯函数的应用非常广泛。

除了用于经济增长和生产力分析，它还被用于评估不同国家或地区的经济优势和劳动力市场的效率。

政策制定者可以使用格拉斯函数来估计不同要素投入的最佳组合，以获得最大的产出增长。

虽然格拉斯函数提供了一种简单的方式来理解生产要素对经济增长的影响，但也有一些限制。

柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas）生产函数是描述生产过程中输入与产出关系的数学模型。

在经济学中，柯布-道格拉斯生产函数广泛应用于描述企业的生产过程，并且对于企业的成本分析具有重要的意义。

本文将深入探讨柯布-道格拉斯生产函数的成本函数，分析其在企业经济中的应用和意义。

1. 柯布-道格拉斯生产函数简介柯布-道格拉斯生产函数最初由美国经济学家查尔斯·柯布和保罗·道格拉斯提出，用于描述输入与产出之间的关系。

其一般形式为：Q = A * L^a * K^b，其中Q表示产出，L表示劳动力输入，K表示资本输入，A为总要素生产率（Total Factor Productivity，TFP），a和b分别为劳动力和资本的弹性系数。

该函数表明产出与劳动力和资本的投入量成正比，同时与总要素生产率的影响呈现指数关系。

2. 柯布-道格拉斯生产函数的成本函数在企业经济中，成本是企业经营活动的核心指标之一。

柯布-道格拉斯生产函数可以通过对数变换后转化为成本函数形式，描述企业的生产成本与输入要素之间的关系。

成本函数的一般形式为：C = wL + rK，其中C表示总成本，w表示单位劳动力的工资，L表示劳动力投入量，r表示单位资本的租金，K表示资本投入量。

该成本函数表明总成本与劳动力和资本的投入成本成正比。

3. 柯布-道格拉斯生产函数的应用柯布-道格拉斯生产函数的成本函数在企业经济中具有重要的应用价值。

通过成本函数可以对企业的成本进行有效的管理和控制。

企业可以根据成本函数分析各项要素成本的相对重要性，通过控制劳动力和资本的投入量来实现成本最小化，从而提高生产效率和经济效益。

成本函数还可以为企业的产量规划和定价提供重要依据。

通过成本函数分析企业的生产要素价格和产出水平，可以有效制定合理的产量规划和产品定价策略，以实现企业利润最大化。

4. 柯布-道格拉斯生产函数的意义在现代经济学理论中，柯布-道格拉斯生产函数的成本函数对企业经济管理具有深远的意义。

数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况实验目的1.利用数据建立柯布—道格拉斯生产函数分析美国某行业的投入产出情况，并用多种统计方法检验规模报酬不变的假设。

2．利用CES生产函数检验是否使用柯布道格拉斯生产函数建模是较为合适的。

实验报告1、问题提出生产力水平决定了一个国家或者地区的生活水平，因此研究分析产出受那些因素的影响以及是如何被影响对于把握生产规律并进而提高生产效率有着极大的意义。

2、指标选择从经济学原理的课程学习中可以知道，产量Y主要是被这几个因素所决定：技术水平（T）,资本量（K）,劳动（L）,人力资本（H）自然资源（N）。

根据已有的数据资料，为达到实验目的，并且简化实验模型与分析，只分析劳动与资本量这两个因素的投入对产出的影响。

在本次实验中，我们分析美国某行业投入与产出情况。

选择样本容量为27的样本，分析劳动量，资本与产出的关系。

3、数据来源数据由老师提供，详细数据见表14.数据处理将表1中的实验数据化为其对数，方便建模时分析，如表2所示表25.数据分析观察表1数据，可以明显的发现劳动量L与资本K投入越多，产出越多。

而且没有发现明显不符合实际的数据。

但是其中的幂函数关系需要通过进一步的分析发现。

6.建立模型通过数理经济学的学习我们还了解到，生产函数常以柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas ）幂函数的形式出现。

柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布（Cobb ）和经济学家道格拉斯（Douglas ）共同探讨投入生产关系时创立的生产函数，他们根据历史资料，研究了1899-1922年美国资本和劳动对生产的影响，认为在技术不变的情况下产出与投入的劳动力及资本的关系可以表示为：Y AK L βα=，其中Y 表示产量，A 表示技术水平，K 表示投入的资本量，L 表示投入的劳动量，α、β分别表示K 和L 的产出弹性。

由于柯布-道格拉斯（Cobb-Douglas ）生产函数是一个非线性模型，对生产函数取对数，可得：ln ln lnL Y A K αβ=++建立线性模型：11220X +X i i Y βββμ=++ 利用样本数据用Eviews 做lnY 对lnK 和lnL 的回归Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 10/27/16 Time: 12:46 Sample: 1 27Included observations: 27Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LNK 0.373400 0.087246 4.279838 0.0003 LNL 0.606563 0.129114 4.697887 0.0001 C1.1663130.330983 3.5237830.0017R-squared 0.942420 Mean dependent var 7.443631 Adjusted R-squared 0.937622 S.D. dependent var 0.761153 S.E. of regression 0.190103 Akaike info criterion -0.378063 Sum squared resid 0.867339 Schwarz criterion -0.234081 Log likelihood 8.103847 Hannan-Quinn criter. -0.335249 F-statistic 196.4056 Durbin-Watson stat 1.854054Prob(F-statistic)0.000000得出回归方程：Y=0.373400lnK+0.606563lnL+1.166313 7.模型检验Y 对lnK 与lnL 的回归模型的检验经济检验：α为0.373400，说明产出与资本投入成正相关，且在其他条件保持不变的情况下，资本投入增加1%，产出增加约0.37%β为0.606563，说明产出与劳动量成正相关，且在其他条件保持不变的情况下，资本投入增加1%，产出增加约0.61%，对α与β的估计符合经济理论，故通过经济检验。

柯布-道格拉斯生产函数的
答：柯布-道格拉斯生产函数的基本形式为：
Y=A(t)LαKβμ
式中Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人）,K是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位）,α是劳动力产出的弹性系数,β是资本产出的弹性系数,μ表示随机干扰的影响，
μ≤1。

从这个模型看出，决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数、固定资产和综合技术水平（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等）。

根据α和β的组合情况,它有三种类型：
1、α＋β>1,称为递增报酬型，表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是有利的。

2、α＋β<1,称为递减报酬型,表明按现有技术用扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。

3、α＋β＝1,称为不变报酬型，表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益。

柯布--道格拉斯生产函数柯布-道格拉斯生产函数是一种用来描述产出与产出要素输入之间关系的经济学模型。

该模型是由美国经济学家柯布和道格拉斯在20世纪20年代提出的，被广泛应用于宏观经济学中的生产函数分析。

Y = A L^α K^β其中，Y表示产出, L表示劳动力输入量, K表示资本输入量, A表示全要素生产率, α和β是生产函数中劳动力因素和资本因素的弹性系数，而α+β的总和表示生产函数的规模收益。

所谓规模收益是指生产要素的总量增加一倍，能使产出增加的比例。

即α+β大于1时，存在递增规模收益；等于1时，存在恒等规模收益；小于1时，存在递减规模收益。

该生产函数的基本思想是，产出量可以用输入的各种生产要素数量来解释，而生产效率的提升可以通过升级技术和管理方法等手段来实现。

这一经济学模型通过科学地评估生产要素的投入和产出之间的关系，从而有效地指导产品生产的决策，同时也为企业实现成本最小化和效益最大化提供了理论基础。

优点：1.全要素生产率是该模型的核心概念，所包含的生产要素非常广泛，可以更全面地反映产出与产出要素之间的关系。

2.该模型能够帮助企业优化生产要素的投入，提高生产效率和效益。

3.对于某些复杂的生产运营系统，利用柯布-道格拉斯生产函数可以更加精细地建立生产模型，以便于深入分析和研究。

1.柯布-道格拉斯生产函数基于某一市场的生产数据，不适用于所有市场，无法复刻到所有不同形式的生产环境中。

2.该模型忽略了信息、技能和组织等非生产要素对企业产出的影响，对于这些影响因素的分析不够完备。

3.由于该模型只考虑单一生产函数，可能无法很好地解释某些特殊的产出情况。

柯布一道格拉斯生产函数格拉斯(Gresham)生产函数是英国经济学家托马斯·戈德堡·格拉斯（Thomas Gresham）在16初提出的一个经济供给方程，它涉及了多种因素，比如货币发行、供求状况、财政政策等。

格拉斯生产函数的理论认为，当政府发行某种新货币时，与原有货币相比，原有货币投资就会受到冲击，从而全面改变市场上货币价值的基本构成，应当注意的是，这种改变可能是正面的，也可能是负面的。

格拉斯生产函数的根本原理是，当政府发行一种新的货币时，新货币比原有货币升值，因此新货币可以迅速替代原有货币，而且新货币发行量不必完全取代旧货币发行量，这也是为什么有时新货币发行也会引发投机活动。

而新货币史蒂芬开始交易及经济活动之后，会有很多用新货币价格的产品出现，新旧货币的汇率也会随之调整。

格拉斯生产函数显示出政府发行某种新货币，对于经济的影响是相当大的，尤其是涉及到货币的金融服务行业，如银行、保险公司以及金融交易所等。

新货币可以给行业带来新的商机，这些利益群体在获得利益时也会受到政府的一定控制，所以新货币可以被认为是为经济服务的一种货币，新货币发行可以改变对其它经济系统所施加的影响，改变社会分配模式，因此新货币发行是带来经济影响的关键因素。

格拉斯生产函数可以帮助人们理解政府发行某种新货币时的经济影响，也可以帮助政府作出更加明智的货币发行政策。

如果经济体正发生重大变化，政府为了解决当前经济困境，应当更好的利用格拉斯生产函数的理论，作出正确的决策，以减轻经济的影响。

此外，格拉斯生产函数中表明的升值效应可以解释一些经济反应出现的原因，这有助于更好地全面应用经济学原理，制定出更有效的发行政策，以利于经济繁荣。

柯布道格拉斯生产函数-详解(重定向自柯布—道格拉斯函数)柯布-道格拉斯生产函数(Cobb-Douglas production function)目录• 1 柯布-道格拉斯生产函数概述• 2 柯布-道格拉斯生产函数的基本形式• 3 柯布一道格拉斯生产函数的应用[1]• 4 参考文献柯布-道格拉斯生产函数概述柯布—道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家保罗·道格拉斯(Paul H. Douglas)共同探讨投入和产出的关系时创造的生产函数，是以美国数学家C．W．柯布和经济学家保罗．H．道格拉斯的名字命名的。

是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，简称生产函数。

是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，它在数理经济学与经济计量学的研究与应用中都具有重要的地位。

它是以美国数学家C·W·柯布和经济学家保罗·H·道格拉斯的名字命名的。

柯布—道格拉斯生产函数的一般形式可以表示为：他们根据有关历史资料，研究了从1899－1922年美国的资本和劳动对生产的影响，在技术经济条件不变的情况下，得出了产出与投入的劳动力及资本的关系。

但是柯布－道格拉斯生产函数中把技术水平A作为固定常数，难以反映出因技术进步而给产出带来的影响。

柯布—道格拉斯生产函数中，如果有任何一种投入品为零，则产出也为零，因此对于生产来说，每种生产要素都是必需的，没有一种要素可以完全替代另一种要素。

柯布—道格拉斯生产函数是采用的边际分析方法，可用于分析要素投入对产量（产出）的贡献率、规模收益和其他系列问题。

是生产函数中应用广泛的一种！根据研究目的和需要，现在有很多在柯布——道格拉斯生产函数基础上变形应用的函数形式。

柯布-道格拉斯生产函数的基本形式柯布-道格拉斯生产函数的基本形式为：Y = A(t)LαKβμ式中Y是工业总产值，At是综合技术水平，L是投入的劳动力数（单位是万人或人）,K 是投入的资本，一般指固定资产净值（单位是亿元或万元，但必须与劳动力数的单位相对应，如劳动力用万人作单位，固定资产净值就用亿元作单位）,α 是劳动力产出的弹性系数,β是资本产出的弹性系数,μ表示随机干扰的影响，μ≤1。

柯布-道格拉斯生产函数及其应用考号：姓名：［内容提要］生产函数是指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。

柯布—道格拉斯生产函数是在生产函数的一般形式上作出的改进，引入了技术资源这一因素。

用来预测国家和地区的工业系统或大企业的生产和分析发展生产的途径的一种经济数学模型，它是经济学中使用最广泛的一种生产函数形式，采用的边际分析方法，可用于分析要素投入对产量（产出）的贡献率、规模收益和其他系列问题。

柯布—道格拉斯生产函数模型广泛应用于经济数量分析，运用我国1990-2008年的相关数据，运用应用统计学的方法来验证我国经济增长方式是粗放式的，提出应该加大科技创新投入，进而加快促进技术进步，深化经济和政治体制改革来加快我国省经济增长方式的转变。

［关键词］生产函数柯布道格拉斯经济数量分析经济增长一、生产函数（一）简述生产函数是指在一定时期内，在技术水平不变的情况下，生产中所使用的各种生产要素的数量与所能生产的最大产量之间的关系。

它可以用一个数理模型、图表或图形来表示。

换句话说，就是一定技术条件下投入与产出之间的关系，在处理实际的经济问题时，生产函数不仅是表示投入与产出之间关系的对应，更是一种生产技术的制约。

例如，在考虑成本最小化问题时，必须要考虑到技术制约，而这个制约正是由生产函数给出的。

另外，在宏观经济学的增长理论中，在讨论技术进步的时候，生产函数得到了很大的讨论。

（二）常见生产函数1、固定投入比例生产函数固定投入比例生产函数是指在每一个产量水平上任何一对要素投入量之间的比例都是固定的生产函数。

2、柯布-道格拉斯生产函数柯布-道格拉斯生产函数是由数学家柯布(C.W.Cobb)和经济学家道格拉斯(PaulH.Douglas)于20世纪30年代提出来的。

柯布—道格拉斯生产函数被认为是一种很有用的生产函数，因为该函数以其简单的形式具备了经济学家所关心一些性质，它在经济理论的分析和应用中都具有一定意义。

柯布道格拉斯生产函数柯布道格拉斯生产函数前言在社会经济的发展中，生产力的提高是推动经济持续增长的重要因素之一。

生产函数是研究生产力的核心工具，柯布道格拉斯生产函数是其中的经典代表之一。

下面将对柯布道格拉斯生产函数进行详细介绍。

一、生产函数的概念生产函数是研究生产关系的基本方法，它描述了技术、资本和劳动等生产要素之间的数量关系，即输入到输出的转化关系。

生产函数通常以数学公式的形式表达，可以表示为：Y = F(K, L)其中，Y表示产出，K表示资本，L表示劳动，F代表生产函数。

生产函数需要满足以下性质：1.生产函数是单调递增的，即当资本和劳动数量增加时，产出也会增加。

2.生产函数的边际收益递减，即当某一要素的投入增加时，对应的产出增加量会逐渐减少。

3.生产函数的二阶导数是负数，即边际产出弹性递减。

二、柯布道格拉斯生产函数的基本形式柯布道格拉斯生产函数是一种以“常比例”为特征的生产函数，它的基本形式为：Y = AK^α L^β其中，Y、K、L、A分别表示产出、资本、劳动、全要素生产率；α、β为弹性系数，常数A反映了技术水平和生产组织的效率。

三、柯布道格拉斯生产函数的特点1. 规模报酬递增当资本和劳动的增加引起产出增加的比率超过资本和劳动增加的比率时，称之为规模报酬递增。

对于柯布道格拉斯生产函数来说，如果α+β>1，则在所有的生产要素数量翻倍的情况下，产品输出将以更快的比率增长。

2. 规模报酬递减当资本和劳动的增加引起产出增加的比率低于资本和劳动增加的比率时，称之为规模报酬递减。

对于柯布道格拉斯生产函数来说，如果α+β<1，则在所有的生产要素数量翻倍的情况下，产品输出将以更慢的比率增长。

3. 规模报酬不变当资本和劳动的增加引起产出增加的比率等于资本和劳动增加的比率时，称之为规模报酬不变。

对于柯布道格拉斯生产函数来说，如果α+β=1，则在所有的生产要素数量翻倍的情况下，产品输出将按照同样的比率增长。

生产函数模型——经济增长分析柯布—道格拉斯生产函数的基本的形式为：式中Y是工业总产值A(t)是综合技术水平L是投入的劳动力数（万人/人）K是投入的资本，一般指固定资产净值（亿元/万元，但必须与劳动力数的单位相对应，劳动力：万人，固定资产净值：亿元）α是劳动力产出的弹性系数β是资本产出的弹性系数μ表示随机干扰的影响，μ≤1从这个模型看出，决定工业系统发展水平的主要因素是投入的劳动力数L、固定资产K 和综合技术水平A(t)（包括经营管理水平、劳动力素质、引进先进技术等）。

根据α 和β的组合情况，它有三种类型：①α+β>1，递增报酬型，表明按现有技术水平扩大生产规模的来增加产出是有利的。

②α+β<1，递减报酬型，表明按现有技术水平扩大生产规模来增加产出是得不偿失的。

③α+β=1，不变报酬型，表明生产效率并不会随着生产规模的扩大而提高，只有提高技术水平，才会提高经济效益。

美国经济学家R.M.斯诺提出的中性技术模式即斯诺模型属于不变报酬型。

当μ=1时，斯诺模型为：根据柯布-道格拉斯生产函数可以得到下列经济参数（设μ＝1）：①劳动力边际生产力表示在资产不变时增加单位劳动力所增加的产值。

②资产边际生产力表示在劳动力不变时增加单位资产所增加的产值。

③劳力对资产的边际代换率表示产值不变时增加单位劳动力所能减少的资产值。

④劳动力产出弹性系数，表示劳动力投入的变化引起产值的变化的速率。

⑤资产产出弹性系数,表示资产投入的变化引起产值变化的速率。

国际上一般取α＝0.2～0.4,β=0.8～0.6。

中国根据国家计委测算一般可取α＝0.2～0.3,β＝0.8～0.7。

（三）斯诺模型美国经济学家R.M.斯诺提出的中性技术模式即斯诺模型属于不变报酬型。

当μ＝1时，斯诺模型为：Y = A(t)L1 − εKε 或，式中(1-ε)是劳动力产出的弹性系数。

根据弹性系数的经济意义和数学意义,。

这里p是产出价格,q是资本价格。

基于面板数据的Cobb—Douglas生产函数的扩展研究通过将C-D生产函数与面板数据有效地融合，解决了技术参数、资本产出弹性和劳动产出弹性不同时期差异性问题。

研究发现：经济总体大致呈现规模报酬不变。

经济总体中的资本和劳动对产出的贡献处于此消彼长的长期均衡的过程中。

标签：C-D生产函数；面板模型；技术参数；产出弹性一、文献综述Cobb和Douglas（1928）在对生产理论的研究中提出了Cobb-Douglas生产函数（简记为C-D生产函数）。

Douglas（1976）对C-D生产函数进行了再研究，分析了C-D的历史、检验以及一些新的经验价值。

在国外学者研究基础上，国内也有很多学者对C-D生产函数进行了研究。

穆东（1995）提出了一种更符合生产函数定义的C-D生产函数的DEA估计方法。

崔永伟等（2012）总结了生产函数形式选择的理论与实证标准。

从上述分析中，可知C-D生产函数有很强的理论价值和实际价值。

对其进行深入的理论研究和应用，对于生产理论的发展以及用其更好的解决现实问题具有重大的意义。

在这些研究者所研究的基础上，本文研究的目标是实现C-D生产函数与面板数据的完美融合。

二、理论模型三、样本数据说明本文选择中部地区的十个省份作为截面个体。

这十个省份分别是：山西省、内蒙古自治区、吉林省、黑龙江省、安徽省、江西省、河南省、湖北省、湖南省和海南省。

从《新中国六十年统计年鉴》可搜集到1988年-2007年我国中部地区十个省份以现价表示的GDP、GDP指数、总就业人员数。

根据GDP和GDP指数可以构造出GDP平减指数；然后用现价表示的GDP除以GDP平减指数可以得到以1988年价格表示的实际GDP（经济总体产出Y）。

用总就业人员数来表示经济总体中的劳动投入L。

孙辉等（2010）对我国各省资本存量进行了估计，可得我国1988年-2007年中部十省经济总体的资本存量K。

因而获得了中部十省的实际产出Y、资本存量K，和劳动投入L的数据。

管理经济学案例3-3（柯布-道格拉斯效用函数与需求函数）
案例3-3
柯布-道格拉斯效用函数与需求函数
考察两种商品的情况，假定效用函数为柯布-道格拉斯效用
函数U(X 1,X 2)=α
α-121X X (0＜α＜1)，求解X 1和X 2需求函数。

解析对应效用最大化问题为：
Max U(X 1,X 2)=α
α-121X X
S.T. P 1X 1+P 2X 2=I
根据效用函数求出边际效用(函数)为MU 1=α(X 2/X 1)1-α， MU 2=(1-α)(X 1/X 2)α。

将MU 1和MU 2表达式代入(3-7)式均衡条件(MU 1/P 1)=( MU 2/P 2)=λ，整理得到简化均衡条件(α/P 1X 1)=[(1- α)/P 2X 2)。

结合均衡条件和预算约束方程可以求得X 1=(α×I)/P 1，X 2=[(1-α)×I]/P 2，这些实际上就是对X 1和X 2需求函数。

不难看出，P 1X 1=α×I ，P 2X 2=(1-α)×I ，这就是说α和1-α分别代表购买X 1和X 2的支出(在总支出I 中的)比重。

柯布-道格拉斯效用函数是相似偏好的例子。

所谓相似偏好，就是满足以下条件的偏好：如果两个商品组合(Y 1,Y 2)和(Z 1,Z 2)无差异，那么对于任意t ＞0，(tY 1,tY 2)和(tZ 1,tZ 2)同样无差异。

不难验证以上柯布-道格拉斯效用函数满足这个条件。