计量经济学 模拟考试题(第7套)学习资料

练习题7.1参考解答（1）先用第一个模型回归，结果如下：22216.4269 1.008106 t=(-6.619723) (67.0592)R 0.996455 R 0.996233 DW=1.366654 F=4496.936PCE PDI =-+==利用第二个模型进行回归，结果如下：122233.27360.9823820.037158 t=(-5.120436) (6.970817) (0.257997)R 0.996542 R 0.996048 DW=1.570195 F=2017.064t t t PCE PDI PCE -=-++==（2)从模型一得到MPC=1.008106；从模型二得到，短期MPC=0.982382，长期MPC= 0.982382+(0.037158)=1.01954 练习题7.2参考答案（1）在局部调整假定下，先估计如下形式的一阶自回归模型：*1*1*0*t t t t u Y X Y +++=-ββα 估计结果如下：122ˆ15.104030.6292730.271676 se=(4.72945) (0.097819) (0.114858)t= (-3.193613) (6.433031) (2.365315)R =0.987125 R =0.985695 F=690.0561 DW=1.518595t t t Y X Y -=-++根据局部调整模型的参数关系，有****11 ttu u αδαβδββδδ===-=将上述估计结果代入得到： *1110.2716760.728324δβ=-=-=*20.738064ααδ==-*0.864001ββδ==故局部调整模型估计结果为：*ˆ20.7380640.864001ttYX =-+ 经济意义解释：该地区销售额每增加1亿元，未来预期最佳新增固定资产投资为0.864001亿元。

运用德宾h 检验一阶自相关：(121(1 1.34022d h =-=-⨯=在显著性水平05.0=α上，查标准正态分布表得临界值21.96h α=，由于21.3402 1.96h h α=<=，则接收原假设0=ρ，说明自回归模型不存在一阶自相关。

计量经济学题库（超完整版）及答案.详解计量经济学题库计算与分析题（每⼩题10分）1．下表为⽇本的汇率与汽车出⼝数量数据，X:年均汇率（⽇元/美元） Y:汽车出⼝数量（万辆）问题：（1）画出X 与Y 关系的散点图。

（2）计算X 与Y 的相关系数。

其中X 129.3＝，Y 554.2＝，2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，()()X X Y Y ∑－－＝16195.4 （3）采⽤直线回归⽅程拟和出的模型为81.72 3.65YX =+ t 值 R 2= F= 解释参数的经济意义。

2．已知⼀模型的最⼩⼆乘的回归结果如下：i i ?Y =101.4-4.78X 标准差（）（） n=30 R 2= 其中，Y ：政府债券价格（百美元），X ：利率（%）。

回答以下问题：（1）系数的符号是否正确，并说明理由；（2）为什么左边是iY ⽽不是i Y ；（3）在此模型中是否漏了误差项i u ；（4）该模型参数的经济意义是什么。

3．估计消费函数模型i i i C =Y u αβ++得i i ?C =150.81Y + t 值（）（） n=19 R 2= 其中，C ：消费（元） Y ：收⼊（元）已知0.025(19) 2.0930t =，0.05(19) 1.729t =，0.025(17) 2.1098t =，0.05(17) 1.7396t =。

问：（1）利⽤t 值检验参数β的显著性（α＝）；（2）确定参数β的标准差；（3）判断⼀下该模型的拟合情况。

4．已知估计回归模型得i i ?Y =81.7230 3.6541X + 且2X X 4432.1∑（－）＝，2Y Y 68113.6∑（－）＝，求判定系数和相关系数。

5．有如下表数据⽇本物价上涨率与失业率的关系（1）设横轴是U ，纵轴是P ，画出散点图。

根据图形判断，物价上涨率与失业率之间是什么样的关系拟合什么样的模型⽐较合适（2）根据以上数据，分别拟合了以下两个模型：模型⼀：16.3219.14P U=-+ 模型⼆：8.64 2.87P U =- 分别求两个模型的样本决定系数。

计量经济学题库三、名词解释（每小题3分）1．经济变量 2．解释变量3．被解释变量4．内生变量 5．外生变量 6．滞后变量7．前定变量 8．控制变量9．计量经济模型10．函数关系 11．相关关系 12．最小二乘法13．高斯－马尔可夫定理 14．总变量（总离差平方和）15．回归变差（回归平方和） 16．剩余变差（残差平方和）17．估计标准误差 18．样本决定系数 19．点预测 20．拟合优度21．残差 22．显著性检验23.回归变差 24.剩余变差 25.多重决定系数26.调整后的决定系数27.偏相关系数 28.异方差性 29.格德菲尔特-匡特检验 30.怀特检验 31.戈里瑟检验和帕克检验32.序列相关性 33.虚假序列相关 34.差分法 35.广义差分法 36.自回归模型 37.广义最小二乘法38.DW 检验 39.科克伦-奥克特跌代法40.Durbin 两步法41.相关系数 42.多重共线性 43.方差膨胀因子 44．虚拟变量 45．模型设定误差 46．工具变量 47．工具变量法 48．变参数模型 49．分段线性回归模型50．分布滞后模型 51．有限分布滞后模型52．无限分布滞后模型 53．几何分布滞后模型54．联立方程模型 55．结构式模型 56．简化式模型 57．结构式参数 58．简化式参数 59．识别 60．不可识别 61．识别的阶条件 62．识别的秩条件63．间接最小二乘法四、简答题（每小题5分）1．简述计量经济学与经济学、统计学、数理统计学学科间的关系。

2．计量经济模型有哪些应用？3．简述建立与应用计量经济模型的主要步骤。

4．对计量经济模型的检验应从几个方面入手？5．计量经济学应用的数据是怎样进行分类的？6．在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？7．古典线性回归模型的基本假定是什么？8．总体回归模型与样本回归模型的区别与联系。

9．试述回归分析与相关分析的联系和区别。

10．在满足古典假定条件下，一元线性回归模型的普通最小二乘估计量有哪些统计性质？ 11．简述BLUE 的含义。

计量经济学考试试题计量经济学作为一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科，对于理解经济现象和进行经济分析具有重要的作用。

以下是一套计量经济学考试试题，涵盖了这门学科的多个重要知识点。

一、选择题（每题 5 分，共 30 分）1、以下哪个不是计量经济学模型的基本假定？（）A 随机干扰项零均值B 解释变量之间不存在多重共线性C 随机干扰项同方差D 随机干扰项服从正态分布2、在多元线性回归模型中，调整后的可决系数与可决系数之间的关系是（）A 调整后的可决系数大于等于可决系数B 调整后的可决系数小于等于可决系数C 两者大小关系不确定D 调整后的可决系数等于可决系数3、对于线性回归模型，如果随机干扰项存在异方差，以下哪种方法不能用于修正？（）A 加权最小二乘法B 改变模型的函数形式C 普通最小二乘法D 对数变换4、若回归模型中的随机干扰项存在一阶自相关，在进行广义差分变换时，通常使用的工具变量是（）A 被解释变量的滞后一期值B 解释变量的滞后一期值C 随机干扰项的滞后一期值D 以上都不对5、以下哪个检验用于判断两个回归模型的拟合优度是否有显著差异？（）A 怀特检验B 戈德菲尔德匡特检验C 拉格朗日乘数检验D 似然比检验6、在联立方程模型中，以下哪种方程属于行为方程？（）A 定义方程B 平衡方程C 制度方程D 消费函数方程二、简答题（每题 10 分，共 30 分）1、请简要说明计量经济学中普通最小二乘法（OLS）的基本原理。

答：普通最小二乘法的基本原理是使得样本回归函数尽可能地拟合样本观测值。

具体来说，就是要使残差平方和最小。

残差是观测值与回归值之间的差异。

通过求解使得残差平方和最小的参数估计值，来确定回归方程的系数。

其数学表达式为：通过对残差平方和关于回归系数求偏导，并令其为零，得到正规方程组，进而求解出回归系数的估计值。

2、简述多重共线性产生的原因及后果。

答：多重共线性产生的原因主要有以下几点：经济变量之间内在的联系；解释变量的滞后值作为新的解释变量引入；样本数据自身的原因，如收集的样本过少等。

第七套一、单项选择题1、用模型描述现实经济系统的原则是( )A. 以理论分析作先导，解释变量应包括所有解释变量B. 以理论分析作先导，模型规模大小要适度C. 模型规模越大越好；这样更切合实际情况D. 模型规模大小要适度，结构尽可能复杂 2、ARCH 检验方法主要用于检验（ ）A ．异方差性 B. 自相关性 C ．随机解释变量 D. 多重共线性3、在古典假设成立的条件下用OLS 方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。

A ．有偏特性 B. 非线性特性C ．最小方差特性 D. 非一致性特性 4、将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中，则需要引入虚拟变量的个数为（ ）A. 4B. 3C. 2D. 15、广义差分法是对( )用最小二乘法估计其参数。

12112111211211....(1)()t t tt t t t t tt t t t t t A y x u B y x u C y x u D y y x x u u ββββρρβρβρρβρβρρ------=++=++=++-=-+-+-6、在序列自相关的情况下，参数估计值的方差不能正确估计的原因是（ ）22.().()0().()0.()0i i j i i i A E u B E u u i j C E x u D E u σ≠≠≠≠≠7、设回归模型为i i i i u x x y +++=33221βββ，下列表明变量之间具有不完全多重共线性的是( )123123123123.0200.0200.0000.0000A x x xB x x x vC x x xD x x x v *++*=*++*+=*+*+*=*+*+*+=8、在有M 个方程的完备联立方程组中，当识别的阶条件为1->-M N H i （H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数，iN 为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数）时，则表示( )A.第i 个方程恰好识别B.第i 个方程不可识别C.第i 个方程过度识别D.第i 个方程识别状态不能确定在有 9、简化式模型就是把结构式模型中的内生变量表示为( ) A. 外生变量和内生变量的函数关系 B. 外生变量和随机误差项的函数模型 C. 滞后变量和随机误差项的函数模型 D. 前定变量和随机误差项的函数模型10、在DW 检验中，当d 统计量为4时，表明（ ）A.存在完全的正自相关B.存在完全的负自相关C.不存在自相关D.不能判定 11、辅助回归法（又待定系数法）主要用于检验（ ）A ．异方差性 B.自相关性 C ．随机解释变量 D.多重共线性 12、对自回归模型进行自相关检验时，下列说法正确的有（ ）A ．使用DW 检验有效B ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于0C ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于2D ．使用DW 检验时，DW 值往往趋近于413、双对数模型 μββ++=X Y ln ln ln 10中，参数1β的含义是 （ ）A. Y 关于X 的增长率 B .Y 关于X 的发展速度 C. Y 关于X 的弹性 D. Y 关于X 的边际变化14、线设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，以下说法不正确的是( )A ．0=∑ieB ．),(Y X 一定在回归直线上C ．Y Y=ˆ D ． 0),(≠i i e X COV15、在有M 个方程的完备联立方程组中，当识别的阶条件为1-=-M N H i （H 为联立方程组中内生变量和前定变量的总数，iN 为第i 个方程中内生变量和前定变量的总数）时，则表示( )A.第i 个方程不可识别B.第i 个方程恰好识别C.第i 个方程过度识别D.第i 个方程的识别状态不能确定 16、在修正异方差的方法中，不正确的是（ ）A.加权最小二乘法B.对原模型变换的方法C.对模型的对数变换法D.两阶段最小二乘法 17、下列说法正确的是（ ）A.序列自相关是样本现象B.序列自相关是一种随机误差现象C.序列自相关是总体现象D.截面数据更易产生序列自相关 18、回归分析中定义的( )A 、解释变量和被解释变量都是随机变量B 、解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C 、解释变量和被解释变量都为非随机变量D 、解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 19、对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）A. ||γ越接近0，X 与Y 之间线性相关程度高B. ||γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C.11≤≤-γ D 、0=γ，则X 与Y 相互独立20、在经济发展发生转折时期，可以通过引入虚拟变量方法来表示这种变化。

计量经济学题库一、单项选择题（每小题1分）1．计量经济学是下列哪门学科的分支学科（C ）。

C ．经济学2．计量经济学成为一门独立学科的标志是（B ）。

B ．1933年《计量经济学》会刊出版3．外生变量和滞后变量统称为（D ）。

D ．前定变量4．横截面数据是指（A ）。

A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据5．同一统计指标，同一统计单位按时间顺序记录形成的数据列是（C ）。

C ．时间序列数据6．在计量经济模型中，由模型系统内部因素决定，表现为具有一定的概率分布的随机变量，其数值受模型中其他变量影响的变量是（ ）。

B ．外生变量7．描述微观主体经济活动中的变量关系的计量经济模型是（ ）。

A ．微观计量经济模型8．经济计量模型的被解释变量一定是（ ）。

C ．内生变量9．下面属于横截面数据的是（ ）。

D ．某年某地区20个乡镇各镇的工业产值10．经济计量分析工作的基本步骤是A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型11．将内生变量的前期值作解释变量，这样的变量称为（ ）。

D ．滞后变量12．（ ）是具有一定概率分布的随机变量，它的数值由模型本身决定。

B ．内生变量13．同一统计指标按时间顺序记录的数据列称为（ ）。

B ．时间序列数据14．计量经济模型的基本应用领域有（ ）。

A ．结构分析、经济预测、政策评价15．变量之间的关系可以分为两大类，它们是（ ）。

A ．函数关系与相关关系16．相关关系是指（ ）。

D ．变量间不确定性的依存关系17．进行相关分析时的两个变量（ ）。

A ．都是随机变量18．表示x 和y 之间真实线性关系的是（ ）。

C ．01t t t Y X u ββ=++19．参数β的估计量ˆβ具备有效性是指（ ）。

B ．ˆvar ()β为最小 20．对于01ˆˆi i i Y X e ββ=++，以σˆ表示估计标准误差，Y ˆ表示回归值，则（ ）。

B ．2i i ˆˆ0Y Y σ∑＝时，（－）＝0 21．设样本回归模型为i 01i i ˆˆY =X +e ββ+则普通最小二乘法的i ˆβ的公式中，D ．i i i i 12x n X Y -X Y ˆβσ∑∑∑＝22．对于i 01i iˆˆY =X +e ββ+，以ˆσ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有D ．ˆ0r=1r=-1σ＝时，或 23．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为ˆY 356 1.5X -＝，这说明（ ）。

第二套一、单项选择题1、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（ ）A. 横截面数据B. 时间序列数据C. 修匀数据D. 原始数据2、多元线性回归分析中，调整后的可决系数2R 与可决系数2R 之间的关系（ ） A. k n n R R ----=1)1(122 B. 2R ≥2R C. 02>R D. 1)1(122----=n k n R R 3、半对数模型中，参数的含义是（ ）A. Y 关于X 的弹性B. X 的绝对量变动，引起Y 的绝对量变动C. Y 关于X 的边际变动D. X 的相对变动，引起Y 的期望值绝对量变动4、已知五元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑t e ，样本容量为46，则随机误差项t u 的方差估计量2ˆσ为( ) A. B. 40 C. D. 20 5、线设OLS 法得到的样本回归直线为i i i e X Y ++=21ˆˆββ，以下说法A 不正确的是( )A ．0=∑i eB ．0),(≠i i e X COVC ．Y Y =ˆD ．),(Y X 在回归直线上6、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验( )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差7、用于检验序列相关的DW 统计量的取值范围是( )A. 0≤DW ≤1B.－1≤DW ≤1C. －2≤DW ≤2 ≤DW ≤48、对联立方程组模型估计的方法主要有两类，即（ ）A. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法9、在模型的回归分析结果报告中，有，，则表明（ ）A 、解释变量 对的影响是显著的B 、解释变量对的影响是显著的C 、解释变量和对的联合影响是显著的.D 、解释变量和对的影响是均不显著10、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（ ）A.不确定，方差无限大B.确定，方差无限大C.不确定，方差最小D.确定，方差最小11、应用DW 检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ ）A.解释变量为非随机的B.被解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量D.随机误差项服从一阶自回归12、在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是则Var(u)是下列形式中的哪一种( )13、经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这种序列相关性就转化为（ ）A ．异方差问题 B. 多重共线性问题C ．序列相关性问题 D. 设定误差问题14、关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的有（ ）A ．它们都是由某种期望模型演变形成的B ．它们最终都是一阶自回归模型C ．它们的经济背景不同D ．都满足古典线性回归模型的所有假设，故可直接用OLS 方法进行估计15、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入x 有关，而且与消费者的年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人4个层次。

练习题一一、单选题（15小题，每题2分，共30分） 1.有关经济计量模型的描述正确的为( )A.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系B.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用确定性的数学方程加以描述C.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述D.经济计量模型揭示经济活动中各个因素之间的定性关系，用随机性的数学方程加以描述 2.在X 与Y 的相关分析中( )A.X 是随机变量，Y 是非随机变量B.Y 是随机变量，X 是非随机变量C.X 和Y 都是随机变量D.X 和Y 均为非随机变量3.对于利用普通最小二乘法得到的样本回归直线，下面说法中错误的是( ) A.0ie =∑ B.0iie X=∑ C. 0i i eY ≠∑ D.ˆi i Y Y =∑∑4.在一元回归模型中，回归系数2β通过了显著性t 检验，表示( )A.20β=B.2ˆ0β≠C.20β=,2ˆ0β≠D.22ˆ0,0ββ≠= 5．如果X 为随机解释变量，X i 与随机误差项u i 相关，即有Cov(X i ，u i )≠0，则普通最小二乘估计βˆ是（ ）A ．有偏的、一致的B ．有偏的、非一致的C ．无偏的、一致的D ．无偏的、非一致的6.有关调整后的判定系数2R 与判定系数2R 之间的关系叙述正确的是（ ） A.2R 与2R 均非负B.模型中包含的解释个数越多，2R 与2R 就相差越小C.只要模型中包括截距项在内的参数的个数大于1，则22R R <D.2R 有可能大于2R7.如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量( ) A ．不确定，方差无限大 B.确定，方差无限大 C ．不确定，方差最小 D.确定，方差最小 8.逐步回归法既检验又修正了（ ）A ．异方差性 B.自相关性 C ．随机解释变量 D.多重共线性9．如果线性回归模型的随机误差项存在异方差，则参数的普通最小二乘估计量是（ ） A ．无偏的，但方差不是最小的 B ．有偏的，且方差不是最小的 C ．无偏的，且方差最小 D ．有偏的，但方差仍为最小 10.如果dL<DW<du ，则( )A.随机误差项存在一阶正自相关B.随机误差项存在一阶负自相关C.随机误差项不存在一阶自相关D.不能判断随机误差项是否存在一阶自相关11．使用多项式方法估计有限分布滞后模型Y t =α+β0X t +β1X t-1+…+βk X t-k +u t 时，多项式βi =α0+α1i+α2i 2+…+αm i m的阶数m 必须（ ） A ．小于k B ．小于等于k C ．等于k D ．大于k12.设012i i i Y X D βββμ=+++，i Y =居民消费支出，i X =居民收入，D=1代表城镇居民，D=0代表农村居民，则城镇居民消费变动模型为( )A. 01i i i Y X ββμ=++B. 021i i i Y X βββμ=+++C. 012i i i Y X D βββμ=+++D. 012i i i iY X DX βββμ=+++13.关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的是（）A.它们都是由某种期望模型演变形成的B.它们最终都是一阶自回归模型C.它们都满足古典线性回归模型的所有假设，从而可直接OLS方法进行估计D.它们的经济背景不同14.在简化式模型中，其解释变量都是( )A.外生变量B.内生变量C.滞后变量D.前定变量15．如果某个结构式方程是恰好识别的，则估计该方程的参数可以用（）A．广义差分法B．加权最小二乘法C．间接最小二乘法D．普通最小二乘法1—5．CCCBB 6—10. CADAD 11—15ABCDC二、判断题（10小题，每题1分，共10分，对的打“√”，错的打“×”）1.随机误差项u i与残差项e i是一回事。

计量经济学考试题型（模拟题，旨在让同学们熟悉题型，秋）第一题：英译汉（10题，10分）提示：教材上提及的计量经济学专业术语第二题：填空题（10空，20分）和统计工具分析经济数据的一门科学和艺术。

教材和统计方法来寻找历史数据的中理想化随机对照实验是指存在没有接受处理的对照组和接受处理的处理组，而且处理是随机分配的，这种随机分配消除了可能存在的系统性关系，使得处理组和对照组之间唯一的系统性差别在于是否接受处理。

如果该实验的规模足够大且能够被准确实施，则可以估计出处理对结果的因果效应。

教材P5因果效应被定义为某一给定行为或处理对结果的影响。

教材P5理想化随机对照实验在现实中可能是不道德的、无法圆满实施的或者代价高昂的，因而在现实中十分罕见。

但是，理想化随机对照实验的概念提供了基于实验数据进行因果效应分析的理论基准。

教材P5尽管预测不需要涉及因果关系，但经济理论揭示的变量间关系等信息有助于预测。

我们可以通过多元回归分析将经济理论所揭示的历史关系进行量化，并检验这些关系随着时间的变化是否仍保持稳定，以及对未来作出定量预测并评估这些预测的精确性。

教材P5实验数据来源于为评估某种处理（或某项政策），抑或研究某种因果效应而设计的实验。

但是，要管理和控制现实中以人为主体的实验往往很难，可能的原因包括成本高昂、难以控制或者不道德。

因此，和理想化随机对照实验类似，经济学实验相对罕见。

教材P6大部分经济数据是通过观察现实行为而获得的。

这种通过观察实验之外的实际行为而获得的数据，被称为 观测数据 。

教材P6现实中，“处理”的水平并非 随机 分配，所以很难将其他相关因素产生的效应与“处理”效应区分开。

计量经济学正是致力于研究如何解决在用现实数据估计 过程中所面临的问题。

教材P6无论实验数据还是观测数据，都可以分为三种类型： 截面数据 、 时间序列数据 和 面板数据 。

教材P6n 表示观测的时间序列数据 是对同一个体在多个不同时期内收集到的数据。